2013 07 datenjournalismus crossmedia tagung medien campus

Datenjournalismus-Workshop auf derFachtagung Crossmedia des Mediencampus Bayern -

Nürnberg, 10. Juli 2013Bernd Oswald, www.journalisten-training.de

und Wolfgang Jaschensky, www.sz.de

Aus Daten Geschichten machen

Agenda

1. Was ist Datenjournalismus?2. Beispiele3. Wo finde ich Daten?4. Wie bereinige ich Daten?5. Grafiken erstellen mit dem Datawrapper6. Visualisieren mit Google Fusion Tables7. Workshop datenjournalistische Themen finden

1. Was ist Datenjournalismus?

Quelle: NDR-Sendung ZAPP: Datenjournalismus http://www.youtube.com/watch?v=poUa8Wu9eTk

„Datenjournalismus setzt auf Datensätze nicht nur als Recherchequelle, sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Präsentation. Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen: erstens visueller Journalismus oder Infografiken, zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismus.“Lorenz Matzat, www.datenjournalist.de

Definition

Technische Merkmale

● Daten liegen maschinenlesbar vor● Es geht um öffentliche bzw. öffentlich zugängliche Daten● Rohdaten werden Nutzern über eine offene Schnittstelle zur Verfügung gestellt (journalistische Transparenz)

Stärken des Datenjournalismus

● Erschließung von Fakten, die in Datensätzen verborgen liegen● Kann komplizierte Zusammenhänge erklären, vor allem durch Visualisierung● Skalierbar, Nutzer können Anwendungen selbst durchsuchen● Schafft Transparenz, vor allem, wenn öffentliche Daten ausgewertet werden

● Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten, Programmierern und Designern● Journalist als treibende Schnittstelle● Journalist muss nicht programmieren können, aber wissen, was technisch möglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

Anforderungen

● Auch kleine Redaktionen können Datenjournalismus betreiben● Projekte gezielt auswählen: Thema, das länger aktuell ist● Projekte so konzipieren, dass man sie aktualisieren kann

Ressourcen

Recherche und Produktion

● Daten(bank) finden● Daten filtern und strukturieren● Daten reduzieren: irrelevante Aspekte weglassen● Visualisieren● Publizieren

2. Beispiele

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus wie Sie ihn kennen

Datenjournalismus im Netz

Guardian: Afghan War Logs

http://www.guardian.co.uk/world/datablog/interactive/2010/jul/26/ied-afghanistan-war-logs

Zeit.de: Verräterisches Handy

http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-vorratsdaten

SZ.de: Zugmonitor

http://zugmonitor.sueddeutsche.de/

SZ.de: Zugmonitor

http://zugmonitor.sueddeutsche.de/

3. Wo finde ich Daten?

Beim Staat

● Ämter● Ministerien● Statistische Bundesamt: www.destatis.de

● Dort gibt‘s auch eine Regionaldatenbank: https://www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/LaenderRegionen/Regionales/Regionaldaten.html

● Datenportal von Bund, Ländern und Gemeinden: https://www.govdata.de/ ● Antworten von Regierungen auf Anfragen der Opposition

Zivilgesellschaft

● http://datacatalogs.org/dataset?q=germany ● Open Knowledge Foundation: www.offenedaten.de● www.fragdenstaat.de ● NGOs● Vereine, Verbände

Websuche

● Geleakte Dokumente● Suchanfrage nach „Datenbank*“ + Thema● Suchanfrage mit „filetype: xls“ oder "inurl:downloads filetype:xls", möglicherweise noch in Kombination mit: "site:bundestag.de" etc.

4. Wie bereinige ich Daten?

Fünf Fragen

● Was will ich eigentlich erzählen?

Fünf Fragen

● Was will ich eigentlich erzählen?● Welche Daten habe ich?

Fünf Fragen

● Was will ich eigentlich erzählen?● Welche Daten habe ich?● Welche Daten brauche ich?

Fünf Fragen

● Was will ich eigentlich erzählen?● Welche Daten habe ich?● Welche Daten brauche ich?● Stimmen die Daten?

Fünf Fragen

● Was will ich eigentlich erzählen?● Welche Daten habe ich?● Welche Daten brauche ich?● Stimmen die Daten?● Ist der Datensatz sauber aufbereitet?

Fünf Probleme

● Daten sind im falschen Format

Fünf Probleme

● Daten sind im falschen Format● Datensatz ist groß und unübersichtlich

Fünf Probleme

● Daten sind im falschen Format● Datensatz ist groß und unübersichtlich● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen

Fünf Probleme

● Daten sind im falschen Format● Datensatz ist groß und unübersichtlich● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen● Daten doppeln sich

Fünf Probleme

● Daten sind im falschen Format● Datensatz ist groß und unübersichtlich● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen● Daten doppeln sich● Daten drücken nicht das aus, was wir wollen

Fünf Lösungen

● Daten sind im falschen Format oder falsch normiert

Shareware, Browseranwendungen helfen beim Format https://www.pdftoexcelonline.com/ http://www.zamzar.com/conversionTypes.php

Excel bei der Normierung

Fünf Lösungen

● Datensatz ist groß und unübersichtlich

Löschen schafft Übersicht. So weit reduzieren wie möglich. Möglichst Werte statt Formeln

http://zugmonitor.sueddeutsche.de/api/trains/2012-03-09https://drive.google.com/#folders/0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

Fünf Lösungen

● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen

Wenn möglich: rechnen, ableiten oder recherchierenAnsonsten: Transparent machen

Fünf Lösungen

● Daten doppeln sich

Duplikate entfernen => Funktion in Excel

Fünf Lösungen

● Daten drücken nicht das aus, was wir wollen

Wenn das Ergebnis nicht aussagekräftig, helfen manchmal kleine Tricks: Werte Gruppieren, absolute durch relative Werte ersetzen.

Und sonst?

● Umsetzung erst angehen, wenn die Datenlage klar ist

● Alles doppelt checken, Plausibilität prüfen

5. Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Datawrapper vom ABZV

● Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

● von Journalisten für Journalisten● kostenlos● Design lässt sich anpassen● lässt sich auf www.datawrapper.de nutzen

oder auf dem eigenen Server installieren

Vier einfache Schritte1. Daten hochladen2. Prüfen und beschreiben3. Visualisieren4. Veröffentlichen und einbetten

1. Daten hochladen

2. Prüfen und beschreiben

3. Visualisieren

4. Veröffentlichen und Einbetten

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

● großes Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

● Auswertung mit Google Fusion Tables

● Visualisierung per Datawrapper

6. Visualisieren mit Google Fusion

Tables

Kitas in Nürnberg

7. Workshop datenjournalistische

Themen finden

Beantworten Sie folgende Fragen in Gruppenarbeit

1. Zu welchen lokalen Themen würde sich eine datenbasierte Geschichte anbieten?

2. Welche großen nationalen Themen kann ich über Daten auf die lokale Ebene herunterziehen?

3. Wo bekommen wir diese Daten, wie gehen wir dabei vor?

Weiterführende Links

● Tabellenkalkulationsprogramme (Excel, Google Spreadsheets, Keynote)● Google Fusion Tables: Grafiken, Diagramme und Karten erstellen ● Google Refine: säubert und vereinheitlicht Datensätze in Tabellen● Many Eyes: Tool zum Visualisieren von Daten in interaktiven Grafiken und Kartensätzen

Tools für Datenjournalismus

● Wordle visualisiert Worthäufigkeiten in Texten● Tableau Public: Datenvisualisierungs-Tool● Datawrapper: Datenvisualisierungs-Tool des ABZV● Yahoo Pipes filtert Texte und RSS-Feeds automatisiert nach Stichworten● Scraper Wiki: Plattform, auf der Programmierer ihre Dienste für Datenextraktion anbieten

Tools für Datenjournalismus

● Data Journalism Handbook: exzellentes Grundlagen-Buch mit vielen praktischen Beispielen (kostenlos im Web und als E-Book)● Bookmark-Sammlung mit dem Schlagwort Datenjournalismus auf Bernd Oswalds Diigo-Account● Twitter: #ddj. Abkürzung für data driven journalism, Hashtag für Tweets zum Thema Datenjournalismus● Journalisten-Werkstatt Datenjournalismus (Beilage zum medium magazin, 4,90 Euro)

Links zum Datenjournalismus

● www.datenjournalist.de: Blog von Lorenz Matzat über praktische Fragen des Datenjournalismus

● http://www.spiegel.de/thema/daten/ „Datenlese“-Blog, in dem die datenjournalistischen Geschichten von SPIEGEL-Online vorgestellt werden

● http://blog.zeit.de/open-data/: Zeit stellt neue Open-Data-Initiativen und -Beispiele vor

● www.guardian.co.uk/news/datablog: ähnlich wie der Zeit Open-Data-Blog, bloß internationaler

● www.opendata-network.org: Verein für Open Data, Transparenz und Partizipation

● https://www.facebook.com/data.driven.journalism: Datenjournalismus-Links gesammelt vom European Journalism Center

Links zum Datenjournalismus

● Homepage: www.berndoswald.de ● Blog 1: www.journalisten-training.de ● Blog 2: www.onlinejournalismus.de/author/bernd ● Twitter: @berndoswald und @jt_muenchen● Facebook: www.facebook.com/oswaldsbernd● Google+: www.gplus.to/berndoswald ● Xing: http://www.xing.com/profile/Bernd_Oswald3 ● Storify: www.storify.com/berndoswald ● Diigo: www.diigo.com/user/berndoswald ● Slideshare: www.slideshare.net/berndoswald

Bernd Oswald im Netz