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InnovationeninderHochschullehre

Digital gegen das Bulimie-Lernen:

Quizzen im Hörsaal und zu Hause, Podcasts für unterwegs

BewerbungumeinSenior-FellowshipdesStifterverbandesfürdieDeutscheWissenschaft

Bewerbungsrunde2017

Prof.Dr.KlausQuibeldey-Cirkel

TechnischeHochschuleMittelhessen,THMFachbereichMathematik,NaturwissenschaftenundInformatikWiesenstraße14,35390Gießenklaus.quibeldey-cirkel@mni.thm.de

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Bewerbungumein„Senior-FellowshipfürInnovationeninderHochschullehre“vonProf.Dr.KlausQuibeldey-Cirkel,THM ii

Leitfragen

1. PersönlicheMotivationfüreinSenior-Fellowship 1

2. DaszentraleProblem:AufschiebenundVergessenimStudium 1

3. ZieleundInnovationsgehaltdesEntwicklungsvorhabens 3

4. CurriculareImplementierungderLehrinnovation 8

5. RisikenundEvaluation 8

6. Verstetigung 8

7. Übertragbarkeit 8

8. AustauschmitanderenFellowsdesProgramms 9

9. EinbindungundVernetzungindieHochschulorganisation 9

Anhang 11

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1. Persönliche Motivation für ein Senior-Fellowship

Als Informatikdozent,derbislangüberhundertBachelor-undMasterarbeitenbetreuthat,mussteichimmerwiederWissensdefizitederAbsolventenfeststellentrotzguterNotenaus-gerechnetindenModulen,derenLernzieledasfehlendeWissenexplizitbenennen.VieleAb-solventenzeigtenimAbschlusskolloquiumfachlicheKompetenzmängel,dieauchinihrerThe-sissichtbarsind,zumBeispiel:keineingenieurgemäßeQualitätssicherungdurchTestautoma-tion,keinestandardkonformeProgrammdokumentation,keineVerwendungderindenMo-dulengelehrtenEntwurfsmuster–allesamtwichtigeKriterienfürdieberuflicheKompetenz.

MeineSchlussfolgerung:DieindenModuleneingesetztenLehrmethoden,Übungs-undPrü-fungsformatesowiedieLernstrategienundLernaktivitätenderStudierendenzuHauseundimHörsaalhabenkeineLangzeitwirkungundsindunzureichendaufdascurriculareKompetenz-zielabgestimmt;siesichern„nur“denkurzfristigenPrüfungserfolgimjeweiligenModul.

DerBesucheineshochschuldidaktischenWorkshopsimMärz2017mitdemTitel„Evidenzba-sierteLehr-undLernformen–MethodenzurOptimierungdesLernerfolgs“1gabdenAnstoßfürmeinEntwicklungsvorhaben.UmdiedortvermitteltenkognitivenLernmethodenmitem-pirischbelegterLangzeitwirkunginmeineModulezuintegrieren,waseinerNeukonzeptionderModulegleichkommt,benötigeichFreiräumeundRessourcen.DieZeitfürdieNeukon-zeptionkann ichdurcheinForschungssemester2aufbringen,die finanziellenMittel fürdasVorhabengemäßdemFinanzierungsplan imAnhangerhoffe ichmirvomSenior-FellowshipdesStifterverbands.Darüberhinausdürfteessehrinspirierendundspannendsein,mitdenFellowsüberdieNachhaltigkeitvonLehr-undLernmethodenzudiskutierenunddenFortgangmeinesEntwicklungsvorhabensübermehrereSemesterzureflektieren.

2. Das zentrale Problem: Aufschieben und Vergessen im Studium

DieLehrinnovationadressiertdasNachhaltigkeitsproblemdesLehrensundLernens:WiekannFach-undMethodenwisseneffizientvermittelt,effektivangeeignetundlangfristigüberdaseinzelneModulundüberdasStudiumhinausmemoriertwerden?DieempirischeLehr-undLernforschunggibtAntwortenaufBasiskognitionswissenschaftlicher, lern-undgedächtnis-psychologischerTheorienundErkenntnisse(Ambroseetal.2010;Dunlosky2013;Pashleretal. 2007). FürdieBehaltensleistung vonausschlaggebenderBedeutung sind zwei seit überhundertJahrenerforschtelernförderlicheEffekte:

• Testing Effect: höhere Behaltensleistung durch aktives Abrufen von GedächtnisinhaltenstattwiederholtespassivesLesen(Argawaletal.2008;Roediger&Karpicke2006)

• SpacingEffect:langfristigesBehaltendurchzeitlichverteiltesTesten(Larsenetal.2009)

SeitHermannEbbinghaus(1885)istdieVergessenskurveunddereniterativeKompensationbekannt,Abbildung1.UmdenTesteffektunddenEffektdesverteiltenTestensfüreinnach-haltiges Lehren und Lernen zu nutzen,wird dermethodische Einsatz von Befragungstoolsempfohlen:Quizzing–imHörsaalmiteinemAudience-Response-SystemodereinerQuiz-App

1InhaltedesWorkshops:http://www.agww-hessen.de/wbtext.cfm?ID=860(Abrufam30.06.2017)2 Zwarungewöhnlich für einen Informatiker, aberein Forschungssemester kannauchder Lehr-und Lernfor-schunggewidmetsein,zumalanFachhochschulenmit18SWSLehrdeputatdasPrimatderLehregilt.

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(Pashleretal.2007,S.19ff.),zuHausemitLernkarteienundWiederholungsalgorithmennachLeitner(2011)oderWoźniak(Woźniak&Gorzelańczyk1994).EsgibteinengroßenFundusanempirischenStudienzurLernförderlichkeitvonBefragungstoolsaufgrunddesTesteffekts,vorallemfürAudience-Response-Systeme:Hunsuetal.2016,Chienetal.2016oderKay&LeSage2009.AllerdingsnehmendieseStudiennurdieLernförderlichkeitzumErreichenderLernzieleeineseinzelnenModulsindenFokusEsfehlenbislangLangzeitstudien,diedasErreichendesKompetenzzielseinesmehrsemestrigenStudienabschnittsempirischuntersuchen.

Abbildung1:VergessenskurvenachEbbinghausmitWiederholungendesGelernten(Quelle:WikimediaCommons)

VerteiltesLernen–dieKombinationdereffektivstenLerntechnikenPracticetestingundDis-tributedpractice,Tabelle1–istdasprobateMittelgegendasAufschiebenundVergessenimStudium.DieKenntnisdavongenügtnicht.LehrendemüssenVerteiltesLerneninihreLehreintegrierenundimmerwiedereinfordern.

Rang Lerntechnik Beschreibung Effektivität

#1 Practicetesting Self-testingortakingpracticetestsonto-be-learnedmaterial

Veryeffectiveunderawidear-rayofsituations

#2 Distributedpractice

Implementingascheduleofpracticethatspreadsoutstudyactivitiesovertime

Veryeffectiveunderawidear-rayofsituations

#3 Interleavedpractice

Implementingascheduleofpracticethatmixesdifferentkindsofproblems,orascheduleofstudythatmixesdifferentkindsofmaterial,withinasinglestudysession

Promisingformathandconceptlearning,butneedsmorere-search

#4 Elaborativeinterrogation

Generatinganexplanationforwhyanex-plicitlystatedfactorconceptistrue

Promising,butneedsmorere-search

#5 Self-explanationExplaininghownewinformationisrelatedtoknowninformation,orexplainingstepstakenduringproblemsolving

Promising,butneedsmorere-search

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#6 Rereading Restudyingtextmaterialagainafteranini-tialreading

Distributedrereadingcanbehelpful,buttimecouldbebet-terspentusinganotherstrategy

#7 Highlightingandunderlining

Markingpotentiallyimportantportionsofto-be-learnedmaterialswhilereading.

Notparticularlyhelpful,butcanbeusedasafirststeptowardfurtherstudy

#8 Summarization Writingsummaries(ofvariouslengths)ofto-be-learnedtexts

Helpfulonlywithtrainingonhowtosummarize

#9 Keywordmnemonic

Usingkeywordsandmentalimaginarytoas-sociateverbalmaterials

Somewhathelpfulforlearninglanguages,butbenefitsareshortlived

#10 Imageryfortext Attemptingtoformmentalimagesoftextmaterialswhilerereadingorlistening

Benefitslimitedtoimagery-friendlytext,andneedsmoreresearch

Tabelle1:TopTendereffektivstenLerntechnikennach(Dunlosky2013,S.13und20)

3. Ziele und Innovationsgehalt des Entwicklungsvorhabens

DasVorhabenfokussiertdiemodulübergreifendeKompetenzorientierungderLehreimSinnedesBologna-Prozesses(Schaper2012,Wildt&Wildt2011).ImBachelorstudiengangInforma-tiksolldasKompetenzziel„Web-Entwickler/in“3indenerstendreiSemesternnachhaltigge-lehrtwerden.DieMethodendesLehrens,LernensundPrüfensindenprogrammier-undsoft-waretechnischenModulensollennachdem„ConstructiveAlignment“-KonzeptvonJohnBiggs(Biggs&Tang2011)kohärentaufdasKompetenzzielabgestimmtwerden,Abbildung2.

Abbildung2:AusrichtenvonLehren,LernenundPrüfenübermehrereModulehinwegaufdasKompetenzziel„Web-Entwickler/in“

DieNeukonzeptionderfürdasKompetenzzielrelevantenModule–„ObjektorientiertePro-grammierung“ imersten,„InternetbasierteSysteme“imzweitenund„Softwaretechnik“ im

3BeispielhafteBeschreibungdesKompetenzprofils:https://de.webmasters-europe.org/berufsprofile/web-entwickler(Abrufam30.06.2017)

ConstructiveAlignment

Kompetenzziel

Lehr-/Lernmethoden Prüfungsmethoden

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drittenSemester– ist imRahmendesVorhabensmöglich,daderAntragstellerdieModuleturnusmäßighintereinanderlehrt,Tabelle2.

DieinderTabelleaufgeführtenModulebildeninsgesamtdasFundamentderInformatikaus-bildunganderTHM.DasFach-undMethodenwissen,dasindenprogrammier-undsoftware-technischenModulenzurErreichungderKompetenz„Web-Entwickler/in“vermitteltwird,sollimviertenSemesterimgroßenSoftwaretechnik-ProjektzurVerfügungstehen,undzwargröß-tenteilsabrufbarausdemGedächtnis.

Die20-jährigeLehrpraxisdesAntragstellersistindiesemAspekternüchternd:Daserforderli-cheWissenistinderRegelzumProjektstartnichtausreichendvorhandenundmussbeiBedarfgegoogelt oder in den Vorlesungsunterlagen recherchiert, gelesen undwieder verstandenwerden.NachderCurriculumstheoriemüssteeigentlichdasWissenausrund2.700StundenLernzeitverfügbarsein(Tabelle2,einCreditPointentspricht30Stunden),aberinderPraxisobsiegtdasVergessen.ImMasterstudium–zweiJahrespäter–isterfahrungsgemäßvondenVorlesungsinhaltenderBachelormodulenochdeutlichwenigerpräsent,aufdasdirektaufge-bautwerdenkönnte.AuchdortgibteseingroßesEntwicklungsprojektmit15CreditPoints,diegroßenteilszumWiederholenvorausgesetzter,abervergessenerInhalteeingesetztwer-denmüssen.HandlungskompetenznachdemerstenberufsqualifizierendenAbschlusssiehtandersaus.

Tabelle2:Basis-CurriculumdesBachelorstudiumsInformatikanderTHMmitdenimEntwicklungsvorhabenfürdasKompetenzziel„Web-Entwickler/in“neuzukonzipierendenModulen

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Lehrende sindherausgefordert, ihre Studierenden so zu befähigen, dass sie neuesWissennichtnuraufnehmenundzurModulprüfungparathaben,sonderndasGelernteauchspäterimBerufausdemGedächtnisabrufenundanwendenkönnen.DerBologna-Prozessbezeich-netdiesecurriculareKompetenzorientierungdesLehrensundPrüfensmitEmployability,be-ruflicherHandlungskompetenzoderBeschäftigungsfähigkeit(Schubarth&Speck2014).

ImEntwicklungsvorhabensollenbeiderNeukonzeptionderModule,die fürdieBeschäfti-gungals„Web-Entwickler/in“spezifischsind,Lehrmethodengemäß„WhatWorksClearing-house“(Pashleretal.2007)eingesetztwerden,Tabelle3.

Tabelle3:EvidenzbasierteLehrmethodennach„WhatWorksClearinghouse“(Pashleretal.2007,S.2)

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Verteiltes Lernen

UmdasZieldernachhaltigenLehrensundLernenszuerreichen,sindkonzertierteStrategienbeiderAkteursgruppen–LehrendeundLernende–gegendasAufschieben(Prokrastinieren)imStudium(Tillmannetal.2016)unddasdadurchbedingteBulimie-Lernenerforderlich.Ver-teiltesLernenmussindieVerlaufsstrukturderVorlesungenintegriertwerden(Benassietal.2014).AufSeitenderLehrkrafterfolgtdieIntegrationdurchdasFragenstellenimHörsaalmitKonzeptfragennachderMethode„PeerInstruction“vonEricMazur(Mazur&Watkins2009)undWissensquizzenzumformativenPrüfenderVorbereitungundLernstände,aufSeitenderStudierendendurchdasSelbstbefragenmithilfevonPodcastsundLernkartenzuHauseundunterwegs.LehrstrategienundLernstrategienwerdeninhaltlichundzeitlichmiteinanderver-zahnt.DieseVerzahnungfördertdaskontinuierlichewiederholendeLernenimStudium.

LehrendekönnendieStrategiedesverteiltenLernensinihrenUnterrichtzeitlich-strukturellintegrieren,indemsiebereitsgelerntesFakten-undMethodenwissenüberlängerwerdendeZeitabschnittejeweilszuBeginndesUnterrichtswiederholtabfragenoderinneueAufgabenmitaktuellerworbenemWissenundVerständniseinbauen.AuchdassummativePrüfen,dieAbschlussklausur, soll indasKonzeptdesVerteilten Lernens integriertwerden, indemdieKlausurerstdeutlichspäteralsdieletzteVorlesungstattfindet,optimalzumEndederSemes-terferien.PrüfungenwerdenalsTeildesLernprozessesbegriffen,quasialsLerntests,alswei-tereWiederholungen,umdieEbbinghaus-Vergessenskurvelangfristigzukompensieren.

Digitalisierungsstrategie: Formatives Assessment und Lernstandskontrolle

DasangestrebteZieldesnachhaltigenLehrensundLernenssolldurchdie folgendenLehr-undLernwerkzeuge,entwickeltanderTHMinOpen-Source-Projekten4,unterstütztwerden:

• Audience-Response-Apphttps://arsnova.votingfürdasformativeAssessmentmitin-dividuellerundGruppen-Lernstandsanzeige,siehedieScreenshotsinAbbildung3.

• Lernkarten-App https://arsnova.cardsmit Audio-Podcasts zu den Lernkarteien undautomatischerBenachrichtigung(PushNotificationsaufsSmartphone),sobaldLern-kartenzuwiederholensind.

• Quiz-App https://arsnova.click mit Hörsaalfragen unter WettbewerbsbedingungenundGamification-ElementenwieRanglistenmitNicknamen,Countdown,Sound-undAnimationseffekten.

DiesofortigeAuswertungderWissens-undVerständnisfragenerlaubteinSelbst-MonitoringundeineSelbstbewertung.DerregelmäßigeEinsatzdieserBefragungstoolskannalsKatalysa-torwirken,umdieMetakognitionderLernendenanzuregenundumdieLernendenzuermu-tigen,VerantwortungfürdeneigenenLernprozesszuübernehmen,imSinnevonself-regula-tedlearning(Bjorketal.2013).EinformativesAssessment,differenziertnachVorbereitungauf die Lehrveranstaltung und Lernleistung in der Veranstaltung, umsetzbarmit Vorberei-tungsaufgabenundHörsaalfragensowiedenzugehörigenLernstandsanzeigen(Abbildung3),identifiziertdenindividuellenNachholbedarfundauchdenderGruppe.IndividuelleProblemeimLernprozesskönnenderLehrkraftüberdenButton„IchhabeeineFrage“anonymundzeit-nahmitgeteiltwerden. Das formative Assessment und die Lernstandsanzeigen helfen, dieLehreanzupassen,LerninhaltegezieltzuwiederholenunddenLernprozesszusteuern.

4https://github.com/thm-projects(Abrufam30.06.2017)

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Abbildung3:Audience-Response-Apparsnova.votingmitLernstandsanzeige:AnsichtderLehrkraftvs.studentischeAnsicht

Erwartete Ergebnisse

• 50 multimediale Lernkarteien mit insgesamt 2.500 Lernkarten zum Kompetenzziel„Web-Entwickler/in“;zujederLernkarteigibteseinenPodcastfürdasauditiveUnter-wegs-Lernen, wobei die Fragen per Smartphone beantwortet werden (adressiertPunkt1inderTabelle3derevidenzbasiertenLehrmethoden)

• 100KonzeptfragennachderPeer-Instruction-MethodezumKompetenzziel(adressiertPunkt7inderTabelle)

• 30thematischeWiederholungsquizzemitje5FragenzumKompetenzziel(adressiertPunkt5binderTabelle)

• 3Open-Source-Fallstudien–arsnova.click,arsnova.votingundarsnova.cards–mitje-weils10praktischenÜbungsaufgabenundMusterlösungen(adressiertPunkt2inderTabelle)

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4. Curriculare Implementierung der Lehrinnovation

PrimärzieltdieLehrinnovationaufdenprogrammier-undsoftwaretechnischenPflichtbereichdererstendreiSemesterdesBachelorstudiumsInformatikimFachbereichMathematik,Na-turwissenschaftenundInformatik(MNI)derTHM.DaessichumeinenwesentlichenTeilderGrundausbildunginder Informatikhandelt, lässtsichdieLehrinnovationauchindenange-wandtenInformatikenderTHMeinsetzen,zumBeispielinderWirtschaftsinformatik,Medien-InformatikoderIngenieur-Informatik.

5. Risiken und Evaluation

Risiken:

• QualitätderLernkarten:DieLehrendenderinvolviertenModulemüssenentwederdieLernkarteienselbsterstellenoderLernkarteienDritter(OpenEducationalResources,OER)fürihreModuleprüfenundautorisieren.Eshatsichgezeigt,dassdieinhaltlicheundformaleQualitätvonmultimedialenLernkarten,dievondenStudierendenselbstodervonTutorinnenundTutorengeschriebenwerden,meistunzureichendist.

• MotivationderLernenden:DieMotivationkönntedurchwiederholtesTestenschwin-den.Abhilfe:LehrendesetzengelegentlichdiespielbasierteQuiz-Apparsnova.clickmitBonusvergabe ein. FunktionundBedeutungderQuizze unddesVerteilten LernenswerdendenStudierendenanhandvoneinschlägigenStudienverbalundüberdasKon-zeptpapierdesEntwicklungsvorhabens(A1imArbeitsplan)verdeutlicht.

Evaluation:

DieLehrinnovationwirdwissenschaftlichvomTHM-ZentrumfürkooperativesLehrenundLer-nen(ZekoLL)begleitet.EswerdendieLernständederExperimental-undKontrollgruppenzuBeginn des Softwaretechnikprojekts im vierten Semester ermittelt und verglichen. Die imLehrprojekterstelltenLernkarteiendienendabeialsdiagnostischesAssessmentderProjekt-teilnehmenden.Eswirdgeprüft,obdasvorausgesetzteprogrammier-undsoftwaretechnischeVorwissenausdenerstendreiSemesternzumProjektstartnochabrufbarist.

6. Verstetigung

DieNachhaltigkeitdesEntwicklungsvorhabenswirdüberdenAustauschderErgebnissemitdenKolleginnenundKollegenerreicht,dieabwechselndmitdemAntragstellerdieModuleOOP, IBS,SWTundSWTP lehren.Die thematischenLernkarteien,WissensquizzeundPeer-Instruction-KonzeptfragenwerdengemeinsamindenToolsaktualisiertunderweitert.

7. Übertragbarkeit

DasTransferpotenzialderLehrinnovationistinsbesonderedortgegeben,woModuleaufei-nanderaufbauenund inderModulbeschreibungexplizitdasFakten-undMethodenwissenausanderenModulenvorausgesetztwird.MINT-Fächereignensicheherfürautomatischaus-wertbareMultiple-Choice-FragenalsFächerausdenGeisteswissenschaften.

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DieLernkarteienundPodcastszumKompetenzziel„Web-Entwickler/in“könnendirektindenBindestrich-InformatikenderTHMundandererHochschuleneingesetztwerden,wiezumBei-spielinderWirtschafts-,Ingenieur-undMedien-InformatikoderimStudiengang„SocialMe-diaSystems“derTHM.DarüberhinaussinddieLernkarteieneinzelnodergesamtalsOERinderberuflichenAusbildungzum/zur„Fachinformatiker/inderFachrichtungAnwendungsent-wicklung“5einsetzbar.

8. Austausch mit anderen Fellows des Programms

DerAntragstellerwirdversuchen,dieFellowsdesProgrammszumotivieren,dieLernstrate-gienundLerntechniken(KonzeptderIntegrationdesVerteiltenLernensindiePräsenzlehre)indieeigenenLehrveranstaltungenzuübernehmen.IdealerweisefindensichInformatik-Fel-lows,diebeidergegenseitigenQualitätssicherungderLernkarteienmitmachen.

9. Einbindung und Vernetzung in die Hochschulorganisation

DieLehrinnovationisthochschulweiteingebundenundvernetztdurch(1)diewissenschaftli-cheBegleitungundEvaluationdurchdasTHM-ZentrumfürkooperativesLehrenundLernen(ZekoLL),durch(2)dieregelmäßigenRückmeldungen indieTHM-ArbeitsgruppeQualität inLehreundStudium(AGQLS)unddurch(3)diegemeinsameBeantragungeinesQLS-ProjektsderBindestrich-InformatikenderTHMmitBezugaufdasKompetenzziel„Web-Entwickler/in“unddiefachbereichsübergreifendekollaborativePflegederLernkarteien.

DasVorhabenwurdealsLehrprojektindasbundesweiteKompetenznetzwerk„LehrehochN–dasBündnisfürdieHochschullehre“2017/18aufgenommen.DiefolgendenNetzwerkakteurekonntenbereitsgewonnenwerden:Prof.SilkeBock,LeiterindesZekoLL,alsVor-Ort-FellowundProf.Dr.HaraldRau,ExpertefürdieErstellungvonAudio-Podcasts.DesWeiterenwerdendiederzeit2.700Lehrenden,diearsnova.votingeinsetzen,inderAppaufgerufen,ihremehrals25.000Hörsaal-,Vorbereitungs-undPeer-Instruction-KonzeptfrageninLernkartenaufderPlattformarsnova.cardszuübertragen.6

Literatur

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5https://berufenet.arbeitsagentur.de/berufenet/bkb/7856.pdf(Abrufam30.06.2017)6AktuelleStatistikunterhttps://arsnova.thm.de/blog/#uni(Abrufam30.06.2017)

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[16] Schaper,N.(2012).FachgutachtenzurKompetenzorientierunginStudiumundLehre.Bonn:Hochschulrektorenkonferenz.URL:https://www.hrk-nexus.de/fileadmin/redak-tion/hrk-nexus/07-Downloads/07-02-Publikationen/fachgutachten_kompetenzorientie-rung.pdf.Zugegriffen:30.06.2017.

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[19] Wildt,J.&Wildt,B.(2011).LernprozessorientiertesPrüfenim„ConstructiveAlign-ment“.EinBeitragzurFörderungderQualitätvonHochschulbildungdurcheineWeiter-entwicklungdesPrüfsystems.In:B.Berendt,J.Wildt&B.Szczyrba(Hrsg.),NeuesHand-buchHochschullehre.LehrenundLerneneffizientgestalten.Berlin:Raabe(NHHL2.50.11.11).

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Anhang

Arbeitsplan

Jan18 Feb18 Mär18 Apr18 Mai18 Jun18 Jul18 Aug18 Sep18 Okt18 Nov18 Dez18

A1 A2 A3 A4 A5 A6A7

A8(VLOOP)

Jan19 Feb19 Mär19 Apr19 Mai19 Jun19 Jul19 Aug19 Sep19 Okt19 Nov19 Dez19

A8(VLOOP) A9(VLIBS) A10(VLSWT)

Jan20 Feb20 Mär20 Apr20 Mai20 Jun20 Jul20 Aug20 Sep20 Okt20 Nov20 Dez20

A10(VLSWT) A11 A12(ProjektpraktikumSWTP) A13

A1 ErstellendesKonzeptpapierszumEntwicklungsvorhabenfürdieKommunikationmitdemKollegiumimFachbereichunddenFellowsdesProgramms

A2 FormulierendescurricularenKompetenzziels„Web-Entwickler/in“alsTeildesDiplomaSupplements(Hochschulrektorenkonferenz2005)

A3 FormulierenvondreibisfünfLernzielenfürjedeLerneinheitderdreikompetenzrele-vantenModuleOOP,IBSundSWTgemäßderSOLO-TaxonomievonJohnBiggs(Biggs&Tang2011)

A4 ErstellenvonpraktischenAufgaben,mitdenendieangestrebtenLernergebnissegemäßihrerSOLO-Klassifizierunggeprüftwerdenkönnen

A5 NeukonzipierenderLehrveranstaltungenOOP,IBSundSWTmitLehr-undLernmetho-den,wieinderFellowship-Bewerbungbeschrieben

A6 Erstellenvonca.500LernkartenproModulfürdasEntwicklungsvorhabeninAbstim-mungmitallenLehrendenderModuleOOP,IBS,SWTundSWTP;GesamtvolumenfürdasKompetenzziel„Web-Entwickler/in“ca.2.500multimedialeLernkarten,organisiertin50thematischenLernkarteienmità50Lernkarten

A7 ProduzierenvonPodcastszudenLernkarteienimRahmendes„LehrehochN“-Projekts„Lehr-RadioalsUnterwegsdidaktik“7vonProf.Dr.HaraldRau,Ostfalia-Hochschule,undProgrammierenvonExportfunktionenfürdieQuiz-undLernkarten-AppsderTHM,arsnova.voting,arsnova.clickundarsnova.cards,indieOpen-Source-LernkartensystemeMnemosyne8undAnki9undviceversa

A8 Vorlesung„ObjektorientierteProgrammierung“(OOP),1.Semester,6SWS,6ECTSErstellenvonQuizzenundPeer-Instruction-Konzeptfragen

7http://lehrehochn.de/wp-content/uploads/2017/05/projekt_rau.pdf(Abrufam30.06.2017)8http://mnemosyne-proj.org(Abrufam30.06.2017)9https://apps.ankiweb.net(Abrufam30.06.2017)

DigitalgegendasBulimie-Lernen:QuizzenimHörsaalundzuHause,Podcastsfürunterwegs

Bewerbungumein„Senior-FellowshipfürInnovationeninderHochschullehre“vonProf.Dr.KlausQuibeldey-Cirkel,THM12

A9 Vorlesung„InternetbasierteSysteme“(IBS),2.Semester,4SWS,6ECTSErstellenvonQuizzenundPeer-Instruction-Konzeptfragen

A10 Vorlesung„Softwaretechnik“(SWT),3.Semester,4SWS,6ECTSErstellenvonQuizzenundPeer-Instruction-Konzeptfragen

A11 EvaluationderLernstände(diagnostischesAssessment)inBezugaufdasKompetenzziel„Web-Entwickler/in“derExperimental-undKontrollgruppendurchZekoLL

A12 Praktikum„Softwaretechnik-Projekt“(SWTP),4.Semester,4SWS,9ECTSErstelleneinesSelf-Assessments(100randomisierteFragen,jeweils2ausden50Lern-karteienzumKompetenzziel„Web-Entwickler/in“)alsKriteriumfürdieAufnahmeindasSWT-Projekt

A13 SchreibenvonDidaktik-BeiträgenüberdasdurchgeführteundevaluierteEntwicklungs-vorhabenfürdieKonferenzenDeLFI2019/20undGMW2019/20

Finanzierungsplan

AnschubfinanzierungdurchdasSenior-FellowshipdesStifterverbands:

Fürdie imAufgabenplanvorgesehenenAufgabenA6undA7werdendie folgendenKostenveranschlagt:

• ProjektunterstützungdurcheinewissenschaftlicheHilfskraft(19,5StundenproWoche)fürdasJahr201822.000€

• ProjektbezogeneKostenfürServer-HostingdereingesetztenToolsundPodcasts1.200€

• ReisekostenzumPodcast-AufnahmestudioanderOstfalia-Hochschule500€

• AnschaffungeinerprofessionellenPodcast-AusrüstungundPodcast-Software:500€

• PR-MaßnahmeninFormvonPosternundVideos800€InSumme:25.000€

Eigenfinanzierung:

Dem Antragsteller wurde ein Forschungsfreisemester bewilligt, das er zur Hälfte imWiSe2017/18undimSoSe2018nehmenwird.DasLehrdeputatdesAntragstellersreduziertsichindieserZeitvon18auf9SWS.DieFreistellungvonderLehrverpflichtungentsprichteinerEi-genfinanzierungdesEntwicklungsvorhabensvonca.54.000€.

Anschlussfinanzierung:

DieAnschlussfinanzierungfürServer-HostingundAktualisierungenderPodcastsundLern-karteiensolldurchEinwerbungTHM-eigenerQSL-Mittel(LandesmittelzurQualitätssiche-runginStudiumundLehre)erfolgen.

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Bewerbungumein„Senior-FellowshipfürInnovationeninderHochschullehre“vonProf.Dr.KlausQuibeldey-Cirkel,THM13

Lebenslauf

Prof.Dr.-Ing.habil.KlausQuibeldey-CirkelTechnischeHochschuleMittelhessen,THMWiesenstraße14,35390Gießenklaus.quibeldey-cirkel@mni.thm.de

Akademischer und beruflicher Werdegang

• seit2003:ProfessurfürPraktischeInformatikanderTHMThemeninLehreundForschung:WebEngineering,UsabilityEngineering,MobileApps,CloudComputing,E-Learning

• 2001-2003:ProfessurfürSoftware-EngineeringanderHochschuleDarmstadt

• 2000-2001:SystemarchitektimSoftware-EntwicklungszentrumderDeutschenBahnAG,FrankfurtamMain

• 1999:HabilitationinderInformatikanderUniversitätSiegen

• 1994:PromotioninderElektrotechnikanderUniversitätSiegen

• 1988-1989:Entwicklungsingenieur,LinotypeAG,FrankfurtamMain

• 1983-1988:StudiumderElektrotechnikanderFernuniversitätinHagen

Open-Source-Projekte im Kontext von Lehren und Lernen

• Audience-Response-SystemARSnova:https://arsnova.eu,nominiertfürdenDeutschenE-LearningInnovations-undNachwuchs-Awardderbitkom,d-elina2016

• SpielbasierteQuiz-AppfürMINT-Fächer:https://arsnova.click

• Lernkarten-PlattformmitWiederholungs-Algorithmen:https://arsnova.cards

Digitale Lehrprojekte

• „DieinteraktiveVorlesung:FormativesAssessmentundFeedbackmitdemmobilenAudience-Response-SystemARSnova“,nominiertfürdenHessischenHochschulpreisfürExzellenzinderLehre2017,Kategorie„DigitaleLehr-undLernform“,LehrprojektimRahmendes„LehrehochN“-Dachprogramms:http://lehrehochn.de/wp-content/uploads/2017/05/projekt-quibeldey-cirkel.pdf

• MOOC-SeriederTHMmit30.000Studierenden:„WebEngineeringI:GrundlagenderWeb-Entwicklung“https://iversity.org/de/courses/web-engineering-i-grundlagen-der-web-entwicklung„WebEngineeringII:DevelopingMobileHTML5Apps“https://iversity.org/de/courses/web-engineering-ii-developing-mobile-html5-apps„WebEngineeringIII:QualityAssurance“https://iversity.org/de/courses/web-engineering-iii-web-application-quality-assurance

• „InvertedClassroommitARSnova“,ausgezeichnetmitdenBildungs-undMedien-preisderfraMediale2015inderKategorie„Best-Practice-oderZukunftsprojektemitdigitalenMedien“:http://framediale.de/archiv/framediale-2015/framediale-preistraeger-innen-2015.

DigitalgegendasBulimie-Lernen:QuizzenimHörsaalundzuHause,Podcastsfürunterwegs

Bewerbungumein„Senior-FellowshipfürInnovationeninderHochschullehre“vonProf.Dr.KlausQuibeldey-Cirkel,THM14

Für das Entwicklungsvorhaben relevante Veröffentlichungen

• Quibeldey-Cirkel,K.(2017,inDruck).LehrenundLernenmitAudience-Response-Systemen.In:C.deWitt&O.Goersfeld(Hrsg.),HandbuchMobileLearning.Wiesbaden:Springer.

• Quibeldey-Cirkel,K.,Fullarton,C.M.&Hoeck,T.W.(2017).arsnova.click:aGame-basedAudience-ResponseSystemforSTEMCourses.In:L.GómezChova,A.LópezMartínez&I.CandelTorres(Hrsg.),9thInternationalConferenceonEducationandNewLearningTechnologies.EDULEARN17Proceedings(S.8107-8111).Barcelona:IATED.

• Quibeldey-Cirkel,K.(2016).LernwiderständesichtbarmachenmitdemAudienceResponseSystemARSnova.In:T.Knaus&O.Engel(Hrsg.),Wi(e)derstände:DigitalerWandelinBildungseinrich-tungen(S.183-198).ReihefraMediale.Bd.5.München:kopaed.

• Quibeldey-Cirkel,K.(2016).EinsatzoptionendesAudience-Response-SystemsARSnovaindenICM-PhasenVorbe-reitungundPräsenz.InJ.Haag&C.F.Freisleben-Teutscher(Hrsg.),DasInvertedClassroomModell:Be-gleitbandzur5.KonferenzInvertedClassroomandBeyond2016(S.109-115).St.Pölten:FHSt.Pölten.