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04. – 05. Oktober 2016
IT-Zentrum (ITZ), Innstraße 43Universität Passau
Organisation
Prof. Dr. Michael Granitzer
Professur für Informatik mit Schwerpunkt MedieninformatikInnstraße 33a (ZMK)Tel.: +49 851 509-3306
Kontakt
Annemarie Gertler-Weber
Raum ZMK 102Innstraße 33a (ZMK)Tel.: +49 851 509-3306 E-Mail: Annemarie.Gertler-Weber@uni-passau.de
Anmeldung
Wir bitten Sie, sich unter http://pasdas.de/ anzumelden.
Kosten
Nutzen Sie die günstigere Early-Bird Registrierung bis 27.09.
Early Bird-Ticket Standard: 80 Euro Ticket Standard ab 28.9.: 100 Euro
Early Bird-Ticket Ermäßigt*: 30 Euro Ticket Ermäßigt*ab 28.9.: 50 Euro
*für StudentInnen oder Startup-MitarbeiterInnen
Die Registrierung beinhaltet den Zugang zu den Vorträ-gen sowie Kaffee, Mittag- und Abendessen wie im Pro-gramm angegeben. Präferenzen bezüglich Essen (z.B. vegetarisch) können Sie gerne im Kommentarfeld der Online-Registrierung angeben.
Demo- und Poster-Session
Es besteht die Möglichkeit, dass Sie am ersten Tag eigene Projekte, Ansätze oder Herausforderungen in der Demo- und Poster-Session (ab 16:30 Uhr) vorstellen. Wenn Sie In-teresse daran haben, vermerken Sie dies bitte ebenfalls im Kommentarfeld der Online-Registrierung. Danke!
Veranstaltungsort
Universität PassauITZ, Raum 017, Innstraße 43
Passauer Data Science Konferenz 2016
Trends, Technologien und Impulseaus Wissenschaft und Wirtschaft
ÆIT-Zentrum
Passauer Data Science Konferenz 2016
Viele zukünftige Innovationen werden durch die intelligen-te Analyse von Daten entstehen. Das Schlagwort Big Data ist in aller Munde. Um jedoch einen Nutzen aus großen Datenmengen ziehen und sie verwalten zu können, benö-tigt man Wissen über aktuelle Trends und Technologien. Der erste Passauer Data Science Summit vermittelt neueste wissenschaftliche Methoden und technologische Trends im Bereich Datenanalyse und Datenverarbeitung. Neben Im-pulsvorträgen aus Wissenschaft und Wirtschaft bietet der PasDaS Summit eine interessante Gelegenheit für entspann-tes Netzwerken und spannende Diskussionen. Die angebo-tene Mischung aus wissenschaftlicher Expertise und praxis-bezogenen Erfahrungen und Anforderungen richtet sich vor allem an innovative, bayerische Unternehmen und geplante Startups.
Der PasDaS Summit bietet
• Vorträge zu neuesten wissenschaftlichen Methoden und Trends im Bereich Datenanalyse.
• Vorträge zu aktuellen und zukünftigen Herausforderun- gen für innovative Unternehmen und potentielle Startups im Umgang mit „Big Data“.
• Diskussionsmöglichkeiten zu neuesten wissenschaft- lichen Trends mit VertreterInnen der Universität Passau.
• Möglichkeit zum Austausch von Praxiserfahrungen und Ideen mit VertreterInnen von Großunternehmen wie der BMW Group und Atos IT Solutions and Services GmbH sowie erfolgreichen Startups wie ONE LOGIC und MindMeister.
• Vorstellung eigener Projekte, Ideen und Ansätze.
• Viel Raum und Zeit für entspanntes Netzwerken.
Dienstag, 4. Oktober 2016
10:00 – 10:30 Uhr Begrüßung – Warum PasstDas? Prof. Dr. Michael Granitzer, Universität Passau Andreas Böhm, ONE LOGIC GmbH
Block – Verarbeitung natürlicher Sprache
10:30 – 11:15 Uhr Angewandte Forschung im Bereich der Corpuslinguistik und Texttechnologie Prof. Dr. Siegfried Handschuh, Universität Passau
11:15 – 12:00 Uhr Suche - ein effizientes Mittel zur Datenintegration Thomas Kurz, Redlink GmbH
12:00 – 13:00 Uhr Mittagspause
Block – Big Data Management
13:00 – 13:45 Uhr Leistungsmessung von Big Data Systemen der nächsten Generation Dr. Tilmann Rabl, TU Berlin
13:45 – 14:30 Uhr Big Data Analytics mit Spark Andreas Böhm, ONE LOGIC GmbH
14:30 – 15:00 Uhr Kaffeepause
Block – Datenprobleme in der Praxis
15:00 – 15:30 Uhr Optimierung von SaaS Startups Till Vollmer, MindMeister
15:30 – 16:00 Uhr BI und Big Data – eine wunderbare Freundschaft Steffen Vierkorn, QUNIS GmbH
16:00 – 16:30 Uhr Expertenwissen vs. Mathematik – Wenn der Druck am rechten Hinterreifen zeigt, dass dein Fahrstil die Kupplung schädigt Dr. Lisa Wagner, Maibornwolff GmbH
Block – Networking Session
ab 16:30 Uhr Networking und Poster/Demo Session
ab 18:00 Uhr Imbiss
Mittwoch, 5. Oktober 2016
Block – Sensoren und Big Data
09:00 – 09:45 Uhr Big Data und Advanced Analytics in der BMW Group IT Dr. Tobias Bürger, BMW Group
09:45 – 10:30 Uhr Big Data mining in smart buildings Luis Ignacio Lopera Gonzalez, Universität Passau
10:30 – 11:00 Uhr Kaffeepause
Block – Sicherheit und Web der Daten
11:00 – 11:45 Uhr Randbedingungen von Big Data bei Arbeit- nehmern Risikoanalyse von Realdaten und deren Grenzen Ulrich-Anton Häring, Atos IT Solutions and Services GmbH
11:45 – 12:30 Uhr DIZ-Konfigurator: Eine Fallstudie zur Empfeh lung von Methoden und Modellen zur automatischen Stammdatenklassifikation mittels Semantik Ignacio Traverso Ribon, FZI Research Center for Information Technology
12:30 – 13:30 Uhr Mittagspause
Block – Visual Computing
13:30 – 14:15 Uhr Practical Applications of Visual Analytics – Current State and Outlook Dr. Vedran Sabol, Know-Center GmbH Graz
14:15 – 15:00 Uhr A/V-Analyse: Beispiele, Anwendungsbereiche, Herausforderungen Patrick Aichroth, Hanna Lukashevich, Fraunhofer IDMT
Block – Networking Session
15:00 – 17:00 Uhr Networking
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