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Seite 2
Dispositionslösung „Forecast“
Controlling Operations Planning Kanban
Logistik-Optimierung in SAP®
Forecast
Planung vorbereiten / Festlegungen
Seite 4
Dispositionslösung „Forecast“
Planungshierarchie
Beispiel: Regionen
Beispiel: Regionen/Kunde
Planung vorbereiten / Festlegungen
Seite 5
Dispositionslösung „Forecast“
Planungsszenario
Beispiel: 18 Monate rollierend
Prognose-Rechnung aus 36 Monaten der Vergangenheit
Bedarfsübergabe an Werk 1000
Planung vorbereiten / Festlegungen
Seite 6
Dispositionslösung „Forecast“
Planungsszenario
Versionen (Zeilen im Planungs-Sheet)
Kopierregeln
Ergebnis
Planung vorbereiten / Festlegungen
Seite 7
Dispositionslösung „Forecast“
Ergebnis der Einstellungen:
Planungs-Sheet
Seite 8
Dispositionslösung „Forecast“
Konsolidierungsebenen
Planung in Hierarchie 10100
Planung in Hierarchie 10101
Ergebnis in Hierarchie
10011
Seite 9
Dispositionslösung „Forecast“
Konsolidierungsebenen
Planänderung in Hierarchie 10011
Ergebnis in Hierarchien 10100 und 10101
150 200
Planung durchführen & konsolidieren (Bottom-Up / Top-Down)
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Dispositionslösung „Forecast“
Beispiel: Planung auf Aggregation Warengruppe
Planungsverfahren
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Dispositionslösung „Forecast“
Manuelle Pflege im Planungstableau
SAP®-Prognoseverfahren (auf beliebigen Zahlenreihen)
Konstantenmodell
Trendmodell
Saisonmodell
…
Herstellereigene - Prognoseverfahren (auf beliebigen Zahlenreihen)
Croston
Median
Ex-Post Prognosen mit autom. Auswahl des „besten“ Verfahrens…
Planungsverfahren: SAP®-Prognoseverfahren
Seite 12
Dispositionslösung „Forecast“
Prognose mit
gleitendem Mittelwert
Prognose mit gleitendem
Mittelwert (Trendfaktor)
Prognose mit Median
Exp. Glättung 2. Ordnung
Prognose nach Winters
(multiplikativ, additiv)
Prognose mit
Saisonfaktoren
Prognose nach Croston
PROGNOSE-
VERFAHREN
Konstanter
Verlauf
Trendförmiger
Verlauf
Saisonaler Verlauf Trendsaisonaler
Verlauf
Sporadischer
Verlauf
VERBRAUCHSMODELLE
Exp. Glättung 1. Ordnung
Planungsverfahren: Herstellereigene-Prognoseverfahren
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Dispositionslösung „Forecast“
Prognose mit
gleitendem Mittelwert
Prognose mit gleitendem
Mittelwert (Trendfaktor)
Prognose mit Median
Exp. Glättung 2. Ordnung
Prognose nach Winters
(multiplikativ, additiv)
Prognose mit
Saisonfaktoren
Prognose nach Croston
PROGNOSE-
VERFAHREN
Konstanter
Verlauf
Trendförmiger
Verlauf
Saisonaler Verlauf Trendsaisonaler
Verlauf
Sporadischer
Verlauf
VERBRAUCHSMODELLE
Exp. Glättung 1. Ordnung
Planungsverfahren: Ablauf der Prognose
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Dispositionslösung „Forecast“
Untersuchung auf Nullbedarfe
Test auf „weißes“ Rauschen
(Ex-Post-) Prognose nach Croston
(Ex-Post-) Prognose mit den Saisonfaktoren
>= 66%
negativ positiv
Analyse XYZ
< 66%
Durchführung der (Ex-Post-) Prognose
Berechnung der Tracking Signale
Ermittlung der optimalen Prognose anhand des Punktevergabe-Verfahren
Planungsverfahren: Prognosefehler, Trackingsignale
Seite 15
Dispositionslösung „Forecast“
KS (Varianz): Theilscher Ungleichheits-koeffizient: Relative Ungenauigkeit: Prozentuale Genauigkeit:
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Mittlerer einfacher Prognosefehler: Mittlerer prozentualer Prognosefehler: Mittlerer relativer Prognosefehler: Mittlerer absoluter Prognosefehler: Mittlerer absoluter prozentualer Prognosefehler: Mittlerer quadratischer Prognosefehler: Wurzel des mittleren quadratischen Prognosefehlers:
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Planungsverfahren: Punktevergabe
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Dispositionslösung „Forecast“
Allen berechneten Prognoseverfahren werden Punkte vergeben.
Ein Prognoseverfahren kann maximal 245 Punkte erzielen.
Das Verfahren, welches die meisten Punkte erzielt hat, liefert die beste Prognose.
Planungsverfahren
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Dispositionslösung „Forecast“
" Wirtschaftswissenschaftler sind jene Experten, die morgen wissen werden, wieso das, was sie heute vorhergesagt haben, nicht
geschehen ist. "
Dr. Laurence Johnston Peter (September 16, 1919 – January 12, 1990)
" Prognosen haben eines gemeinsam: sie sind normalerweise falsch. "
Die einzelnen Prognoseverfahren und die ihnen zugrunde liegenden Prognosemodelle
unterscheiden sich vor allem darin, wie falsch eine Prognose ist.
Steven Nahmias is Professor of Operations and MIS at Santa Clara University and author of
Production and Operations Analysis,
„Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen.“
Planung durchführen & konsolidieren
Funktionen
Seite 20
Dispositionslösung „Forecast“
Rollen, Berechtigungen
flexible Aggregation, Disaggregation
variable Aufriss-Ebenen (Materialstammfelder, Klassifizierung, …)
Versionen, Szenarien
Alert-Funktionen
Status-Kontrolle, Änderungshistorie
Texte auf Zellen möglich
Prozentuale Anpassungen
Kalender einblenden
Steuerung von Auslauf, Anlauf von Produkten
Promotionen
…
Planfestschreibung
Methoden
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Dispositionslösung „Forecast“
Manuell
Automatisch nach Planungskalender
Aktive/inaktive Planprimärbedarfs-Versionen
Langfristplanung
SAP-Prognose
Kundenbeispiel Planungssheet
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Dispositionslösung „Forecast“
Direktes Umschalten zwischen den
Aggregationsebenen und Planung auf verdichteter
Ebene mit anteiliger Verteilung
Prozentuale Mengenerhöhung markierter Spalten
Direktes Umschalten auf Monatsverdichtung, zur
Kommunikation mit dem Vertrieb
Kundenbeispiel Planungssheet
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Dispositionslösung „Forecast“
Informationen zur Baureihe
Artikel zur Baureihe
Zusätzliche Informationen zum ausgewählten Artikel
Navigationsfenster zum Wechsel zwischen den einzelnen Baureihen
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