Test auf Normalverteilung Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten

Test auf NormalverteilungTest auf NormalverteilungKolmogorov-Smirnov-Test

Beispiel Mieten

Tafel für die Verteilungsfunktionbei Normalverteilung

EinfacheEinfacheVarianzanalyseVarianzanalyse

Datenliste

Gewicht eines Werkstückesbei 3 Betrieben

(in kg)

Vergleich zweier unabhängigerStichproben 1. Fall

2 unabhängige Stichprobenmit Stichprobenvariablen X und Y

Annahmen:

X und Y normalverteilt

Varianz von X = Varianz von Y

Hypothese:

Erwartungswert von X = Erwartungswert von Y

Vergleich zweier unabhängigerStichproben 1. Fall

Prüfgröße

n: Umfang der Stichprobe 1(Stichprobenvariable X)

m: Umfang der Stichprobe 2(Stichprobenvariable Y)

Ablehnungsbereich

bestimmt durch

Student-Verteilung

Mittelwerte der Klassenund

Gesamtmittelwert

F-Verteilungfür verschiedene

Freiheitsgrade m, n

Die F-Verteilung

Wahrscheinlichkeitsdichte

: Gamma-Funktion

Geboren in London. Einer der Begründer der modernen Statistik. Er führte den Be-griff „maximum likelihood“ ein und ist der Erfinder der Varianzanalyse.

1890 - 1962

Für zwei unabhängigeunabhängige ZufallsvariablenY und Z mit

hat man:

Mathematische Bedeutung der F -Verteilung

Mathematische Bedeutung der Chi-Quadrat-Verteilung

Für n unabhängigeunabhängige Zufallsvariablen

mit

hat man:

Durchführung der einfachenVarianzanalyse I

Mittelwerte und Varianzender einzelnen Betriebe

Gesamtmittelwert

N: Gesamtumfang der Stichproben r: Zahl der Betriebe

1

2

Q : Maß für die Varianz innerhalb der einzelnen Betriebe

Q : Maß für die Varianz zwischen den Betrieben

1

2

Berechnung von

Benötigte Daten:

Durchführung der einfachenVarianzanalyse II

Durchführung der einfachenVarianzanalyse III

Berechnung von

Bestimmungvon

Ablehnungsbereich