Big Data umsetzen: Big Data zur Erfolgsgeschichte machen - aber wie?

VORGEHENSMODELLE

Big Data zur Erfolgsgeschichte machen – aber wie?Andreas Gödde, Director Business Analytics, SAS DACH

Gartner Hype Cycle

Source: Gartner, August 2014

Emerging Technologies Big Data

Die Kritiker sehen sich bestätigt: Big Data ist im Tal der Tränen. Die Pragmatiker hingegen sehen Big Data näher an der produk-tiven Nutzung.

„30% der Unternehmen haben bereits Big-Data-Initiativen“Nur 22% der teilnehmenden Unternehmen sehen generell keine Anwendungsfälle für Big Data.

„Big-Data-Analysen übertreffen bei Weitem den vor der Einführung erhofften Mehrwert.“Drei Viertel der Unternehmen erreichen durch Big Data Analytics schnellere und detailliertere Analysemöglichkeiten, mehr als zwei Drittel der Unternehmen können ihre operativen Prozesse besser steuern.

BARC - Big Data Analytics 2014 (DACH)

Wie ist der Status in der DACH-Region? Viele Projekte sind in der Umsetzung! Der Nutzen wird überall gesehen.

Mehr Business

Mehr Analytics

Mehr Daten

Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!

Worum geht es am Ende? Um mehr Geschäft auf der Grundlage von mehr Daten. Das notwendige Bindeglied: Analytics („Datenverwertung“)

Mehr Business

Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!

Mehr Analytics

Mehr Daten

Ganze Branchen werden digital transformiert. Industrie 4.0, vernetzte Autos, Medien sowieso – datenbasierte Geschäfts-modelle verdrängen traditionelle Unternehmen.

Big Data Analytics

Mehr Geschäft mit Big Data – Schrittweise!

OPTIMIZE

INNOVATE

TRANSFORM

Bestehende Prozesse beschleunigen

Aus bekannten Daten neue Einsichten gewinnen

Mit neuen Daten neue Geschäftsmodelle entwickeln

Der Kniff ist, nicht gleich mit der Transformation anzufangen, sondern bestehende Prozesse zu optimieren und dabei die nötigen Fertigkeiten aufbauen.

Beispiel Telekommunikation

Sendemasten, Kundendaten & Wetter

Bestehendes Geschäft Neues Geschäft

Neue Daten

Vorhandene Daten

Wartungsoptimierung von Sendemasten

Investitionsplan anhand von Kundenbindungskriterien

Kampagnen gegen Wettbewerb zum Thema „Netzqualität“ (Telecom Italia)

Flutprognosen dank Auswertung der regenabhängigen Sendeleistung

Mehr Business

Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!

Mehr Analytics

Mehr Daten

Immer schon haben Unter-nehmen neue Geschäftsmodelle entwickelt. Der Unterschied: die Daten. Mehr Daten, andere Daten, schnellere Daten.

VelocityVolume Variety

Scale Of Data Forms Of Data Speed Of Data

Big Data managen Alte DWH-Landschaften sind teuer und rigide – deshalb Hadoop

CO-EXISTENZ

Big Data managen Alte DWH-Landschaften sind teuer und rigide – deshalb Hadoop

HADOOP Flexibel Struktur beim Auslesen Elastisch Kosteneffizient (($1K/Tb)

Revisionssicher Vorstrukturiert Starr Teuer ($20k+/Tb) Komplexes ÉTL

DWH

Eig

nung

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Mehr Analytics

Mehr Daten

Big Data Analytics Von Daten über Analytics zu besseren Entscheidungen!

Um diese Daten nutzen zu können, muss Analytics von mehr Menschen gemacht und standardmäßig in Prozesse eingebaut werden.

Daten visuell erkunden, schnell analytische Ein-sichten gewinnen

Management, Fachexperten

Geschäft durch Analytics in der Tiefe verstehen

Business Analyst

Geschäft durch Analytics operativ steuern

Data-Mining Experte

Operative Steuerung durch Analytics automatisieren

Data-Mining Experte

Analytics auf Basis von Big Data industrialisieren

Data-Mining Experte

Skills & OrganisationVom schnellen Einstieg bis zur analytischen Exzellenz

High-Performance Analytics

Modell & Decision Management

Data MiningVisual Business Analytics

Validität, Reife, Wert und Menge der analytischen Modelle

Reichweite von Analytik innerhalb der Organisation

Analytische Organisationen sind erfolgreicher im Wettbewerb.

Immer mehr Daten aus immer mehr Quellen stehen zur Verfügung

Verständliche Tools für verschiedene Skills; kürzere Reaktionszeiten

Immer mehr Prozesse

und Geschäftsmodelle werden digital trans-formiert

Big Data managen

Big Data Analytics Neue Aufgaben für alle Organisationen

Analytics ermöglichen

Geschäfts-modelle

digitalisieren

Die Agenda für den CEO und den CIO ergibt sich zwangsläufig. Zur Transformation gezwungen geht es um neue Infrastrukturen und agileres Vorgehen.

Vorgehensmodell Big Data Analytics

Unbekannte FRAGENBekannte FRAGEN

DA

TE

Nun

beka

nnt

beka

nnt Visual Analytics

Neue Daten erschließen

Big Data-“Kür“

DWH entlasten

Mit dem Naheliegenden beginnen, dann explorativ weitermachen bis hin zu vollkommen neuen Ideen.

Experimente zulassen: Hadoop, Sandboxes

Silodenken IT & Fachbereich überwinden

Von Anfang an die Umsetzung in Prozesse mitdenken (Factory!)

Starten Sie mit bekannten Fragen und verschaffen Sie sich die nötigen Fertigkeiten!

Ihr Fahrplan Start Smart with Big Data!

Zum Nachlesen:

BARC-Studie zu Big Data Analytics

Andreas GöddeDirector Business AnalyticsSAS Deutschland

a.goedde@ger.sas.com

+49 6221 415-123

Twitter: @AndiGoedde