27. DEUTSCHER MONTAGEKONGRESS. - fgr … · In der Industrie 4.0 verzahnt sich die Produktion mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik. ... Integration / Datenmigration

TR-1-P 21.07.2016

Klaus Grabinger

27. DEUTSCHER MONTAGEKONGRESS.

INDUSTRIE 4.0

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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.

FGR Logistik-Veranstaltung | TR-1-P | 21.07.2016

„Der beste Weg die Zukunft vorherzusagen, ist sie zu gestalten“

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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.DEFINITION GLOBAL – DEUTSCHLAND – BMW.


Die technologischen Trends „machine learning, advanced robotics, big data, internet of things and machine-to-machine

communication“ werden international unter den Begriffen „Industrial Internet“ und „Industrie 4.0“ vorangetrieben.

In der Industrie 4.0 verzahnt sich die Produktion mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik.

Treibende Kraft dieser Entwicklung ist die rasant zunehmende Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft.

Sie verändert nachhaltig die Art und Weise, wie zukünftig in Deutschland produziert und gearbeitet wird:

Nach

-erster industrieller Revolution, der Dampfmaschine,

-zweiter industrieller Revolution, dem Fließband,

-dritter industrieller Revolution, der Elektronik und IT,

bestimmen nun intelligente Fabriken (sogenannte „Smart Factories“) die vierte industrielle Revolution.

Die BMW Group optimiert kontinuierlich die Produktionsprozesse und nutzt dabei die Chancen der Digitalisierung.

Komplexe Abläufe können noch effizienter gestaltet werden.

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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.ZENTRALE LOGISTIKPROJEKTE.


Smart Container Management Aktives Netzwerkmanagement PMS- Transportkosten IST

Entwicklung und

Implementierung

Prozessmodell

Optimierungs-

service und Start

Überführung in

den Serien-

betrieb

Datengrundlage

Optimierungs-

hebel

2016

Q2Q1 Q4Q3

Nutzen:• Optimierte Inbound Transporte

für Lagerteile

• Senkung der Transportkosten

• Erhöhung der Versorgungs-

sicherheit

Werk x

Werk y

L

JIS/JIT Verkehr

Zwischenwerks-verkehr

Gesteuerte Verkehre

Lieferant

Direktverkehr (Voll und/oderLeergut) Sammeltour

(Voll und/oder Leergut)L

Lieferant

HubSpediteur

L

L

Hauptlauf

Basisnetz

HubSpediteur

Schritt 1:

Umstellung auf GV

Fach-

konzept

2017

Q2Q12016

Q4Q3Q2Q1 Q4Q3

Imple-

men-

tierung

Test

Stabili-

sierung

IT-

Konzept 1

1

1

2 n

2 n

2 n

Vergabe

Nutzen:• Kostentransparenz nach

Verursacher

• Identifizierung

Optimierungspotenziale

• Messung der Optimierungen

• Basis für zukünftige

Neuplanungen

Transport-

kosten

IST

Überblick

2017

2. Halbjahr1. Halbjahr

2016

Q4Q3Q2Q12018

2. Halbjahr1. Halbjahr

Standardisierung Umsetzung / Konfiguration Implementierung & BetriebBefähigung

KICK-OFF GoLive RS1 GoLive RS2

GoLive RS3 GoLive RS4

TP 4

IT

CM-System

Bereitstellung

CM -System

Erstellung IT-Konzept

Bereitstellung CM-System

Integration / Datenmigration

Erstellung IT-Konzept

Erstellung Fachkonzept

Einführung Standardprozesse

Template-

Test

Template-Test

Integration (UAT)

/ Datenmigration

Anpassung vertragliche Vereinbarungen

Information

M-KIFA / LQSInformation Lieferant / LDL

Schulung interne /externe Prozesspartner

Umsetzung Pilot Buchungsqualität

Umsetzung Standardisierung Enabler Prozesse (Non-System Prozesse TP2 und TP3)

Kontinuierl. Verbesserung BuchungsqualitätTP 3

Lieferanten - /

Dienstleister-

integration

TP 2

Prozesse und

StammdatenStandardisierung Fachprozesse

Bereinigung Ist-Daten CM

Schulung FB

und MSF

Schulung Fachbereiche

Business Roll-Out

TP 1

Strategie &

Organisation Erarbeitung und Abstimmung CM Aufbauorganisation

Etablierung CM Organisation

Rolloutstufe 3

(Detailausplanung auf TP 1-TP4

erfolgt Q2 2016

Rolloutstufe 4

(Detailausplanung auf TP 1-TP4 erfolgt im

Q2 2016

Roadmap

Aufbau Kontaktdatenbanken interne/externe Prozesspartner

Nutzen:• Verbesserung Versorgungs-

sicherheit Behälter

• Reduzierung Transportkosten

• Reduzierung Kosten

Leergutsteuerung

• Reduzierung Kosten für Behälter-

nachbeschaffung

Vergangenheit:

Separate Kreisläufe Mini und BMW

Heute Zukunft:Verzahnte Kreisläufe BMW Group,

Fremdfertiger und Dienstleister

ProduktlinieM INI

LieferantMINI

ProduktionBMW

Behälter-steuerung

BMW

ProduktionMINI

Behälter-steuerung

MINI

Produktlinie BM W

LieferantBMW

LieferantMINI

ProduktionBMW

Behälter-steuerung

BMW

ProduktionNedCar

Behälter-steuerung

NedCar

LieferantNedcar

ProduktionMINI

Behälter-steuerung

MINI

LieferantMSF

F56

Lieferant BMW

ProduktionMSF

Behälter-steuerung

MSF

Produkt-linieBM W

Produkt-linieM INI

L3/LU

G30

AKL Portal Produktionssteuerung Dynamische FFZ-Steuerung

Nutzen:• Effizienzsteigerung in der

physischen Logistik

• Erhöhung der

Versorgungssicherheit

• Erster Schritt in Richtung

Versorgung mit autonomen

Flurförderzeugen

Rollout Werke:

REG, DGF, MUC, LZG, USA

2017

Überblick

AKL

Cockpit 10

2016

Q4Q3Q2Q1 Q2Q1 Q4Q3

AKL

Cockpit 7

AKL

Cockpit 6

0 1 Rollout (Agile) Stabi

0 1Phase X

(Agile)St.

AKL

Cockpit 2

St

abiEpic 3/4(Agile)

Cockpit Plant 7

AKL Cockpit Plant SPA

AKL Cockpit Plant DGF AKL Cockpit Plant RGB

0 1 Rollout (Agile)St

ab

i

Nutzen:• Informationen aus Systemen

unterschiedl. IT Architekturen

sind in einem Cockpit verfügbar

• Prozesskettenübergreifende

Informationen für den Leitstand

als Basis zur Entscheidung

• Erhöhung der Vers.-sicherheit

Rollout Werke:

LZG, USA, DGF, REG

PMS - Prozess-Methoden-System [Transportkostenplanung]; AKL - Automatisiertes Kleinteilelager; FFZ - Flurförderzeug

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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.LEITSÄTZE.


„Für uns sind stabile Prozesse und eine hohe Qualität in der Produktion entscheidend.“

„Nicht alles, was hier technisch möglich ist, ist auch sinnvoll.“

„Auch die Reduzierung körperlich anstrengender Tätigkeiten ist ein Gewinn für die Mitarbeiter.“

„Die BMW Group konzentriert sich bei der Digitalisierung in der Produktion auf vier verschiedene Handlungsfelder.“

„Der Mensch in der

Produktion wird in

Zukunft noch viel mehr

als heute Gestalter

seines Arbeitsumfeldes

werden.“

„Der Mensch bleibt

unverzichtbar, aber die

Digitalisierung kann ihm

helfen, sich auch in einer

komplexeren und

innovativeren

Produktionsumgebung

zurecht zu finden.“

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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.IMPLEMENTIERUNG.


Externe Trends

Selbstverständnis

Interne Strategie

Kompetenzaufbau

Umsetzung

Schnelle Wirkung

Operationalisierung

Einzelsystem Übergreifendes

System

Unterstützendes

System

Selbststeuerndes

System

Transparenz

Konnektivität

Prädiktion

Intelligenz

Digitale Daten

Arbeitssystem

Data and Analytics.

Smart Logistics.Innovative Automation.

Additive Manufacturing.

Horizontal und vertikale Vernetzung

Alltagstaugliche Technologien

Keine manuelle Materialerfassung

Inlinefertigung im Kundentakt

Singuläre Systeme

Robotik und IT

Manuelle Logistikprozesse

Sondermaschinenbau

Qualität

Kosten

ZeitMitarbeiter

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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.HANDLUNGSFELDER.


Data and Analytics. Smart Logistics.

Innovative Automation. Additive Manufacturing.

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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.ZIELORIENTIERUNG.

Zeit

pro Einheit

Null

Nacharbeit

100%

Verfügbarkeit

Null

Arbeitsunfälle

Data and Analytics.

Smart Logistics.

Innovative Automation.



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INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.SMART FACTORY.


Horizontal und vertikale Vernetzung

Alltagstaugliche Technologien

Keine manuelle Materialerfassung

Inlinefertigung im Kundentakt

Singuläre Systeme

Robotik und IT

Manuelle Logistikprozesse

Vorrichtungsbau

Data and Analytics.

Smart Logistics.

Innovative

Automation.

Additive

Manufacturing.

Data and Analytics.

Smart Logistics.

Innovative Automation.


Seite 10

INDUSTRIE 4.0 IN DER BMW PRODUKTION WERK REGENSBURG.ENTWICKLUNGSSTUFEN.

Industrie 3.0

Industrie 4.0

Einzelsystem Übergreifendes System Unterstützendes System Selbststeuerndes System

Transparenz

Konnektivität

Prädiktion

Intelligenz

Digitale Daten

Arbeitssystem

Vorhersagen verfügbar.

Ableitung aus Prozessdaten.

Echtzeitfähigkeit.

Handlungen ableitbar.

Lernfähigkeit (Künstliche Intelligenz).

Geschlossener Regelkreis.

Daten visuell darstellbar.

Mensch-Maschinen Schnittstelle.

Produkt und Transport verortbar.

Zusammenhänge darstellbar.

Vernetzte Systeme.

Schnittstellen verfügbar.

Merkmale Datenquelle vorhanden.

Sensorik verfügbar.

Produkt und Transport identifizierbar.


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