Daten der Wanderungsanalyse und der Bundestagswahl 2017 · Daten der sächsischen Wanderungsanalyse spielt ein Konstrukt eine wichtige Rolle: Faultlines àFaultlines sind das erste

www.tu-chemnitz.deDresden · 06. November 2017

STATISTISCHESLANDESAMT

Methodenbericht zu den Befragungen

2. Sächsische Wanderungsanalyse

Wanderungsströme aus und nach Sachsen von 1991 bis 2015

Daten der Wanderungsanalyse und der Bundestagswahl 2017

Zersplittert oder doch vereint?

Prof. Dr. Bertolt MeyerM. Sc. Agnes Ehret

Daten der Wanderungsanalyse und der Bundestagswahl 2017 –zersplittert oder doch vereint?

www.tu-chemnitz.de2Dresden · 06. November 2017

I. Daten der WanderungsanalyseII. Daten der BundestagswahlIII. Faultlines IV. Zusammenhänge zwischen den Daten der Wanderungsanalyse und

den Ergebnissen der Bundestagswahl 2017V. Fazit

Agenda



• Befragung des Statistischen Landesamtes, u.a. zu Zuzugs- und Bleibemotiven• Zwei Zielgruppen/Datensätze:

Daten der 2. sächsischen Wanderungsanalyse

„Junge Sachsen“ „Nach Sachsen Zugezogene“

• Personen im Alter von 16 -19 Jahren

• Personen im Alter von 20 – 64 Jahren

• Proportionale Repräsentation der sächs. Planungsregionen

• Proportionale Repräsentation der sächs. Planungsregionen

• 5499 Teilnehmerinnen und Teilnehmer

• 5892 Teilnehmerinnen und Teilnehmer



Demographische Entwicklung in Sachsen

-6 -4 -2 024681012

EINFLUSSAUFDEN

BLEIBEW

ILLEN

Abnahme & Fortzug der jungen Bevölkerung: was beeinflusst den Bleibewillen der „Jungen Sachsen“ in ihrer Heimat?



Daten der Bundestagswahl 2017 - Ergebnisse in Sachsen

25,4% 628 016

30,6% 756 133

17,5% 432 791

11,7%289067

6,7% 165 441

4,5% 112 274

27,0% 669 895

26,9% 665 688

16,1% 398 731

10,5%261076 8,2% …

4,6% 113 572

-

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

AfD CDU DIELINKE

SPD FDP GRÜNE

VerteilungdergültigenErst- (2469630)undZweitstimmen(2479276)inSachsen

1. 1.1.1.1.2. 2. 2.2.2.1. 2.

https://www.bundeswahlleiter.de/bundestagswahlen/2017/ergebnisse/bund-99/land-14.html



Welche Zusammenhänge gibt es zwischen den Ergebnissen der Bundestagswahl und den Daten der 2. sächsischen Wanderungsanalyse?Fokus auf die Zweitstimmen für die AfDàAfD ist die Partei in Sachsen mit der stärksten Veränderung im

Vergleich zur Bundestagswahl 2013 à Erststimmen AfD: +25,4% (vgl. CDU: – 15,9)à Zweitstimmen AfD: + 20,2% (vgl. CDU: – 15,7%)

https://www.bundeswahlleiter.de/bundestagswahlen/2017/ergebnisse/bund-99/land-14.html



Stimmenwanderung (u.a. von CDU/CSU zu AfD)

https://interaktiv.morgenpost.de/analyse-bundestagswahl-2017/



Welche Zusammenhänge erwarten wir zwischen den Ergebnissen der Bundestagswahl und den Daten der sächsischen Wanderungsanalyse?



Faultlines („Gruppenbruchlinien“)

Farbe: 2 x rot, 2 x blauForm: 2 Dreiecke, 2 Vierecke Größe: 2 x klein, 2 x groß

Farbe: 2 x rot, 2 x blauForm: 2 Dreiecke, 2 ViereckeGröße: 2 x klein, 2 x groß

• Gruppen sind bzgl. einzelner Attribute und „Gesamt-Diversität“ gleich divers• Beide Gruppen unterscheiden sich in ihrer Faultline-Stärke (cross-cut vs.

starke Faultline)• Faultlines sind hypothetische Trennlinien, die eine Gruppe bezüglich mehreren

Attributen in relativ homogene Subgruppen aufteilen (Lau & Murnighan, 1998; Meyer & Glenz, 2013)

• Faultlines entwickeln sich bei Personen in der Regel entlang verschiedener demographischer Merkmale

Gruppe 1 Gruppe 2



• Die Stärke der Faultlines einer gegebenen Gruppen-Aufteilung richtet sich nach dem Ausmass der Homogenität der jeweiligen Subgruppen und den Distanzen/ Unterschieden zwischen den Subgruppen

Faultlines und Faultline-Stärke

Schwache Faultline Starke Faultline



• Faultlines begünstigen die Wahrnehmung von (homogenen) Subgruppen• Menschen nehmen die Welt durch Vergleichsprozesse (ähnlich- unähnlich)

wahr (z.B. Mussweiler, 2003)• Zentraler & unbewusster sozialer Vergleichsprozess kategorisiert andere in

„wir“ und „ihr“ (z.B. Perdue et al., 1990)

• Subgruppen begünstigen Intergroup Bias à eigene Gruppe (in-group) wird sehr positiv, die andere Gruppe (out-group) sehr negativ und undifferenziert wahrgenommen (Tajfel, 1981; Tajfel & Turner, 1986; Dovidio & Gaertner, 2010)

Konsequenzen von Faultlines



Ursachen für In- und Outgroup-Verhalten:• Kognitiv:

• Informationsverarbeitung wird erleichtert• Motivational:

• Erhöhung des Selbstwertgefühls• Sicherung der sozialen Identität

à Faultlines sind (nach ihrer Aktivierung) typischerweise mit negativen Effekten in Leistung und Zufriedenheit assoziiert (Thatcher & Patel, 2012)

Konsequenzen von Faultlines



• Insgesamt 370 relativ homogene Subgruppen bzgl. Geschlecht, Alter, Staatsangehörigkeit, Herkunft der Eltern und Status unter den „Jungen Sachsen“

• Die Stichprobe der „Jungen Sachsen“ war annähernd repräsentativ ausgewählt

à Auch die Faultlines, die wir bei den „Jungen Sachsen“ gefunden haben, sollten repräsentativ für die in Sachsen vorhandenen Faultlines sein

• Die Faultlines wurden bzgl. Merkmalen berechnet, die zumindest zum Teil für andere Personen „auf den ersten Blick“ ersichtlich sind

à Kategorisierungsprozesse nach „wir“ und „ihr/sie“ können sehr schnell erfolgen

In welchem Zusammenhang stehen die Faultlines mit den Ergebnissen der Bundestagswahl 2017?



Hypothese 1:In Gemeinden, in denen es starke Faultlines gibt, ist der Zweitstimmenanteil der AfD höher als in Gemeinden, in denen es weniger starke Faultlines gibt

Hypothese 2:In Gemeinden, in denen es viele Subgruppen gibt, ist der Zweitstimmenanteil der AfD höher als in Gemeinden, in denen es weniger Subgruppen gibt

Hypothese 3:

In Gemeinden, in denen es viele Subgruppen mit starken Faultlines gibt, ist der Zweitstimmenanteil der AfD höher, als wenn nur einer der beiden Faktoren gegeben ist

Hypothesen zu den Daten der Wanderungsanalyse und der Bundestagswahl 2017



• Die Lebenszufriedenheit der „Jungen Sachsen“ ist mit höherem Bleibewillen assoziiert

à Fortzug ist in Regionen mit hoher Lebenszufriedenheit geringer

à in Regionen, aus welchen viele Personen fortziehen, ist die Lebenszufriedenheit wahrscheinlich eher gering

à Hypothese 4:

In Gemeinden, in denen die Bevölkerung schrumpft (Proxy für geringe Lebens-zufriedenheit), ist der Zweitstimmenanteil der AfD besonders hoch

In welchem Zusammenhang stehen Zu- und Fortzug in den Gemeinden mit den Ergebnissen der Bundestagswahl 2017?



Faultlines basierend auf… • … Geschlecht (Gewichtung = 0,5),• … Alter (Gewichtung = 0,05),• … Staatsangehörigkeit (Gewichtung = 1),• … Herkunft der Eltern (Gewichtung = 1) und • … Status (Azubi/Schüler/Student/Arbeitnehmer) (Gewichtung = 0,5)

Welche Faultlines (im Datensatz „Junge Sachsen“) haben wir für die Datenauswertung verwendet?



Signifikante Einflussfaktoren für den Zweitstimmenanteil der AfD

AfD

b t

Saldo Zu - & Fortzüge 1991 – 2013 -0.24 -3,466***

Saldo Zu - & Fortzüge 2014 – 2015 0.17 2,306*

Ausländeranteil -0.05 n.s.

Faultlinestärke -0.30 -1,896†

Anzahl der Subgruppen -0.36 n.s.

Interaktion Faultlinestärke * Anzahl Subgruppen 0.69 2,053*

*** = p< 0.001; * = p< 0.05; † = p < 0.10



Geringe Anzahl an Subgruppen:à Faultlinestärke hat keinen Einfluss auf

den Anteil der Zweitstimmen für die AfD

Hohe Anzahl an Subgruppen:à Faultlinestärke hat einen signifikanten

Einfluss auf den Anteil der Zweitstimmen für die AfD

Darstellung des Interaktioneffektes für die AfD



Hypothese 1:In Gemeinden, in denen es starke Faultlines gibt, ist der Zweitstimmenanteil der AfD höher als in Gemeinden, in denen es weniger starke Faultlines gibt

Hypothese 2:In Gemeinden, in denen es viele Subgruppen gibt, ist der Zweitstimmenanteil der AfD höher als in Gemeinden, in denen es weniger Subgruppen gibt

Hypothese 3:In Gemeinden, in denen es viele Subgruppen mit starken Faultlines gibt, ist der Zweitstimmenanteil der AfD höher, als wenn nur einer der beiden Faktoren gegeben ist

Hypothese 4:In Gemeinden, in denen die Bevölkerung schrumpft (Proxy für geringe Lebenszufrie-denheit), ist der Zweitstimmenanteil der AfD besonders hoch

Hypothesenüberprüfung



à Sowohl für die Ergebnisse der Bundestagswahl als auch für die Daten der sächsischen Wanderungsanalyse spielt ein Konstrukt eine wichtige Rolle:

FaultlinesàFaultlines sind das erste Konstrukt in über 40 Jahren Diversitäts-

forschung, das in Meta-Analysen konsistente Ergebnisse zeigt

Zusammenhänge zwischen den Daten der Wanderungs-analyse und den Ergebnissen der Bundestagswahl 2017



Gemeinden in Sachsen,à deren Bevölkerung bis 2013 abnahm und/ oder à die seit 2014 u.a. durch den Zuzug von Geflüchteten einen Anstieg in der

Bevölkerung verzeichneten und / oder à die viele Subgruppen mit starken Faultlines haben,

hatten einen besonders hohen Anteil an AfD-Zweitstimmen.

Fazit



Prof. Bertolt Meyer M.Sc. Agnes Ehret

Vielen Dank für Ihr Interesse!

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Daten der Wanderungsanalyse und der Bundestagswahl 2017 · Daten der sächsischen Wanderungsanalyse spielt ein Konstrukt eine wichtige Rolle: Faultlines àFaultlines sind das erste