Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung ......Cockpit-An-wendungen dezentrale Auswertungs-datenbanken Frontend-An-wendungen Data Mart Data Mart4 Planungs-anwendungen

Inhaltliche Ausrichtung und organisatorische Sicherstellung

Business Intelligence Governance

Ralf Heim Consultant Strategy and Technology Management [email protected]

Markus Linden Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Duisburg-Essen [email protected]

15.04.2011

Agenda

15.04.2011 Heim/Linden – BI Governance 2

1 Einführung in die Business Intelligence (BI) Governance

1.1 Einführung in Business Intelligence und die BI-Architektur

1.2 Problemstellung von BI in der Unternehmenspraxis

1.3 Notwendigkeit der BI Governance

2 Kernelemente einer Business Intelligence Governance

2.1 Ausrichtung an übergeordneten Regelwerken und Strategien

2.2 Richtlinien für Umsetzung und Anwendung der BI-Architektur

2.3 Organisatorische Sicherstellung von Business Intelligence

3 Fazit und Ausblick

1. Einführung in die Business Intelligence (BI) Governance


Quell-

Systeme operative Informationssysteme und Datenbanken

Externe Daten (z. B. Internet)

ERP Workflow Sonstige

Business Intelligence

beschreibt einen analytischen Prozess, der operative Daten in

entscheidungsunterstützende Informationen für Fach- und

Führungskräfte aller Hierarchieebene transformiert.

Zu diesem Zweck werden eine Vielzahl an Techniken und Anwen-

dungen zur Datenbereitstellung und -aufbereitung eingesetzt

BI Governance Business Intelligence Problemstellungen von BI

Anwender-

kreise Marketing Vertrieb Controlling Logistik ….

In Anlehnung an [1], [2].



Anwender-


Data Warehouse

Laden

Transformation

Extraktion

zentrale

Datenhaltung

Extrakte Extrakte Extrakte Extrakte

Quell-

Systeme operative Informationssysteme und Datenbanken



Berichts-

anwendungen

Ad-hoc

Analysen

Cockpit-An-

wendungen

dezentrale

Auswertungs-

datenbanken

Frontend-An-

wendungen

Data Mart Data Mart Data Mart Data Mart Data Mart

Planungs-

anwendungen







Anwender

-kreise Marketing Logistik …

Datenhal-

tung

Quell-

Systeme

Quelle

A Workflow Quelle

D

Frontend-

Anwen-

dungen

Vertrieb Produktion

System B

Quelle

B

Quelle

C

System A

Quelle

G

System C

Quelle

F

ETL ETL ETL ETL ETL ETL ETL ETL

Produktion Vertrieb F&E EinkaufPersonal

Extrakte /

Transformationen

System 1 System 2

System 5

System 6

System 7

System 3

System 4

System 8

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen


Extrakte /

Transformationen

System 1 System 2

System 5

System 6

System 7

System 3

System 4

System 8

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen


Extrakte /

Transformationen

System 1 System 2

System 5

System 6

System 7

System 3

System 4

System 8

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen


Extrakte /

Transformationen

System 1 System 2

System 5

System 6

System 7

System 3

System 4

System 8

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

System D System E

Extern Produktion Vertrieb F&E EinkaufPersonal

Extrakte /

Transformationen

System 1 System 2

System 5

System 6

System 7

System 3

System 4

System 8

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Extrakte /

Transformationen

Der BI-Wildwuchs der heterogenen und inkonsistenten BI-Architektur


Die betriebswirtschaftlichen Folgen einer solchen Architektur sind

Hohe Kosten für Wartung, Pflege und Lizenzen

Hoher dezentraler Ressourcenverbrauch für Projekte und Prozesse

Unkoordinierte Umsetzung von Informationsbedürfnissen

Mangelnde Qualität und Einheitlichkeit von Daten

Business Intelligence muss zentral geplant und reguliert werden

Die Planung erfolgt durch eine BI-Strategie, die fachliche, technische und

organisatorische Ziele für BI definiert

Die Umsetzung der Ziele wird durch eine Regulation in Form einer BI

Governance unterstützt





Corporate Governance

IT Governance

BI Governance

Rollen & Verantwortlichkeiten Lebenszyklusmgm.

ERP

Erhebung subj.

Informationsbedarf

T

F

P

e

r

-

s

o

n

Strategische BI-Ausrichtung

IT-Strategie

IS-Strategien

(BI-Strategie)

Divisional- und

Funktional-

strategien

Unternehmens-

strategie

Richtlinien und Standards

BI

Governance



Vgl. [8].


Gegenüberstellung von IT Governance, Folgen und BI Governance

Alignment von Strategie von IT und

Business (Ziel- u. Strategieabgleich)

Allgemeine IT Governance Inhalte

Wertschöpfung für das Business

durch die IT

Vermeidung technologischer Risiken

mit Auswirkung auf das Business

Schaffung von Organisationsstruk-

turen Rahmenwerks für IT Prozesse

Ressourcen Management und

Kontrollmechanismen schaffen

Kennzahlen zur Messung des

Wertbeitrags durch die IT

Kontinuierlichen Strategic Alignment Pro-

zess einrichten

Ausprägungen in der Praxis

Risiken identifizieren und ggf. minimieren

Fachbereichsgerechte Verteilung der

Ressourcen durch innerbetr. Leistungsv.

Zuweisung von Aufgaben und Verantwor-

tung zu Organisationseinheiten

Relevanz für die BI Governance



Agenda











2. Kernelemente einer Business Intelligence Governance

15.04.2011 10 Heim/Linden – BI Governance

Organisat. Einbettung Inhaltliche Ausrichtung BI-Architekturrichtlinien

Quell-

Systeme

operative Informationssysteme und Datenbanken


Anwender-


Data Warehouse [SPOT]

Laden

Transformation

Extraktion

zentrale

Datenhaltung

Extrakte Extrakte Extrakte Extrakte


Berichts-

anwendungen

Ad-hoc

Analysen

Cockpit-An-

wendungen

dezentrale

Auswertungs-

datenbanken

Frontend-

An-

wendungen

Data Mart Data Mart

Data Mart Data Mart

Data Mart

Planungs-

anwendungen



Semant. Vereinheitlichung der

Begriffsverständnisse für Kenn-

zahlen durch einen Glossar

2

Berichtsdefinition: Inhaltlich

und grafisch vordefinierte Aus-

wertungen

3

Datenmodellierungsrichtlinien

und fest vorgegebene Model-

lierungstechniken

4

2

4

4

3 1

1

1


Single Point of Truth: Das

DWH ist einzige Datenquelle

fürs Reporting. Anwender nut-

zen nur die BI-Anwendungen

1



Instrument: Kennzahlen-Glossar

Organisation Allgemeines Instrumente Organisat. Einbettung Inhaltliche Ausrichtung BI-Architekturrichtlinien

In Anlehnung an [10].


Aufgaben

Entwicklung und Abstimmung von BI

Governance Richtlinien

Einbindung in im Vorfeld definierte

Grundsatzentscheidungen

Regelmäßige Treffen zur Abstimmung

Das BI Governance Board

Zusammensetzung

Idealerweise C-Level-Sponsor

Entscheidungsträger aus

Fachbereich, IT und BICC

Merkmale

Regelmäßige und außerordentliche Treffen –

keine feste Abteilung

Höchste Entscheidungsinstanz bzgl. BI

BI Governance Board (BIGB)

CxO

FB BICC IT

BI Governance






Prozessgruppe 4: Architekturveränderungen

BIM1 Strategische Ausrichtung von BI

BIM2 Qualitäts-, Wissens- und Risikomanagement

# Beschreibung

BIM3 Planung, Steuerung und Kontrolle des Projektportfolios

ACP2 Bewertung und Priorisierung der Anforderungen

ACP3 Planung der BI Roadmap

ACP4 Einzelprojektplanung

ACP5 Durchführung des Projekts und Qualitätsmanagement

ACP6 Management des Übergangs in die Betriebsphase

BIM5 Überwachung und Kontrolle von BI

BIM4 Management der eingesetzten Ressourcen

ACP1 Erfassung von Änderungsanforderungen

Prozessgruppe 1: BI-Management

# Beschreibung

Prozessgruppe 2: Betrieb der BI-Architektur

# Beschreibung

ARC4 Sicherstellung von Systemsicherheit und Datenschutz

ARC2 Semantische und syntakt. Harmonisierung von Daten

ARC3 Modellierung und Verwaltung von Daten

ARC5 Management von technischen u. fachlichen Problemen

ARC6 Behebung von Störfällen

ARC1 Pflege der Datenmodelle der BI-Architektur

ARC7 Konfiguration und Verwaltung der Anwenderzugänge

Prozessgruppe 2: Anwenderbetreuung

ANB5 Annahme und Verwaltung eingehender Störfälle

ANB1 Planung und Durchführung von Schulungen

ANB3 Unterstützung der Anwender bei Fragen (Support)

ANB2 Betrieb von Instrumenten (z. B. Foren)

ANB4 Erfassung von Anforderungen

ANB6 Umsetzung von Anforderungen im Tagesgeschäft

# Beschreibung







Aufbauend auf [4].


15.04.2011 17 Heim/Linden – BI Governance

Aufbauend auf [9].


R Durchführend

A Fachlich Verantwortlich

C Zur Beratung heran zu ziehen

I Zu informieren

Übergeordneter Rahmenvertrag

Vorlage für allgemeine Verträge

Grundsätze zu den Austauschbe-

ziehungen zwischen BICC, IT und FB

Grundlagen zu SLA‘s

Governance

Ebene 1

Vertragstypen-

Ebene 2

Betriebsverträge

Grundlagen für Service Level für regel-

mäßig zu erbringende Services

Projektverträge

Grundsätze zur Verrechnung einmaliger

projektartiger Aufwendungen

Service-

Ebene 3

1st Level Support

Service Level für

verschiedene

Kanäle und Themen

Schulungen

Preiskataloge für

Schulungen zu ver-

schiedenen Themen

Reportentwickl.

Service Preise für

die Berichtserstell.

nach Umfang/Daten

Architektur?

Auf Cost Center?


In Anlehnung an [10]



Agenda











3. Fazit

Die BI Governance …

ist nicht autonom zu betrachten, sondern richtet sich an den

übergeordneten Regelwerken und Zielen aus

ist ein schriftlich ausformuliertes, unternehmensindividuell

ausgestaltetes Dokument in einem Unternehmen

umfasst oder verweist auf Richtlinien zur Umsetzung und

Anwendung der BI-Architektur

ist ein Rahmenwerk, dass Prozesse beschreibt und

Zuständigkeiten für die Prozesse definiert

fokussiert auch BI-Architekturverändernde Prozesse und

Projekte und reguliert diese


Zusammenfassung Kritische Reflektion

Der vorliegende Beitrag skizziert relevante Themenfelder. Diese sind

unternehmensindividuell unter Beachtung des Faktoren „Mensch“ zu

modifizieren und konkretisieren.

3. Fazit

Eine allgemeingültige Aussage über die BI Governance ist schwer

möglich. Sie ist vielmehr unternehmensspezifisch.

Eine BI Governance verändert Machtstrukturen und schränkt

Anwender in ihrer Freiheit ein.

Aufwendungen für ein Change Management

Unzufriedenheit der Anwender

Widerstand benachteiligter Fach- und Führungskräfte


Zusammenfassung Kritische Reflektion

Quellen im Vortrag

[1] Grothe, Martin/Gentsch, Peter (2000): Business Intelligence: Aus Information Wettbewerbsvorteile

gewinnen. München et al.: Addison-Wesley.

[2] Gluchowski, Peter/Gabriel, Roland/Dittmar, Carsten (2008): Management Support Systeme und Business

Intelligence: Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte, 2. Aufl. Berlin,

Heidelberg: Springer.

[3] Humm, Bernhard/Wietek, Frank (2005): Architektur von Data Warehouses und Business Intelligence

Systemen. In: InformatikSpektrum, 23: 3-14.

[4] Gansor, Tom/Totok, Andreas/Stock, Steffen (2010): Von der Strategie zum Business Intelligence

Competency Center (BICC): Konzeption – Betrieb – Praxis. München, Wien: Carl Hanser.

[5] Dittmar, Carsten/Ossendoth, Volker (2010): Die organisatorische Dimension von Business Intelligence –

Vorgehen und Erfahrung bei der Gestaltung von Business Intelligence Organisationen. In: Chamoni,

Peter/Gluchowski, Peter (Hrsg.): Analytische Informationssysteme – Business Intelligence-Technologien

und -Anwendungen, 4. Aufl. Heidelberg et al.: Springer: 59-86.

[6] Chamoni, Peter/Gluchowski, Peter (2004): Integrationstrends bei Business-Intelligence-Systemen –

Empirische Untersuchung auf Basis des Business Intelligence Maturity Model. In: Wirtschaftsinformatik,

2: 119-128.

[7] Trost, Uwe/Zirkel, Martin (2008): BI-Governance – Königsdisziplin strategischer Business Intelligence. In:

Dinter, Barbara et al. (Hrsg.): Synergien durch Integration und Informationslogistik. Bonn: Köllen: 39-52.

[8] Heim, Ralf/Navrade, Frank (2009): Business Intelligence Governance für eine wandlungsfähige BI-

Architektur . In: IT Management, Novermber Ausgabe

[9] Johannsen, Wolfgang/Goeken, Matthias (2007): Referenzmodelle für die IT Governance – Strategische

Effektivität und Effizienz mit COBIT, ITIL & Co. Heidelberg: dpunkt.

[10] Best-Practice-Dokumente der cundus AG (www.cundus.de)


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