Klein anfangen und groß rauskommen mit Data Vault 2 · Der führende B2B -Marktplatz wlw.de wlw.at wlw.ch Klein anfangen und groß rauskommen mit Data Vault 2.0 Hamburg, den 16.09.2016

Der führende B2B-Marktplatzwlw.de wlw.at wlw.ch

Klein anfangen und groß rauskommen mit Data Vault 2.0

Hamburg, den 16.09.2016

Leif Hitzschke & Dajana Schleuß


1. wlw – das Unternehmen2. BI im Überblick3. Data Vault – Projekthistorie4. Data Vault im Detail

Agenda

wlw – das Unternehmen

Das Unternehmen„Wer liefert was“

- ist der führende B2B-Marktplatz in der DACH-Region- ermöglicht pro Monat rund 540.000 Anbietern/Inserenten

Kontakt zu 1,3 Millionen Einkaufsentscheidern/Nutzern- Pro Minute werden über wlw etwa 100 Kontakte zwischen

Anbietern und Suchenden hergestellt – das sind jährlich 51 Millionen Firmenkontakte

- hat seinen Hauptsitz in Hamburg und beschäftigt 200 Mitarbeiter


„Wer liefert was“


Beispielhafte Anbietersuche



Beispielhaftes Firmenprofil



So funktioniert die Suche

Suchen nach Firmenangebot

Ergebnis-Ermittlung

Ergebnis-Darstellung

Produkt-Daten: 47.000 Kategorien

Kategorienübersichts-Seite

Firmenprofil

Suchergebnisseite

Suchen nach Firmenname

Ergebnis-Ermittlung


Firmen-Daten: 540.000 Firmen

Suchergebnisseite

Firmenprofil

Suchen nach Produkten

Ergebnis-Ermittlung


Suchergebnisseite

Produktdetailseite

Produkte: Über 4,2 Millionen

Top-Ranking

Höchste Aufmerksamkeit durch eine der drei Spitzenpositionenauf den Suchergebnisseiten.

Reichweitenverstärker

Die individuelle Google AdWords-Kampagne für mehr Traffic auf dem wlw-Firmenprofil oder auf der Website.

wlw Retargeting

Zusätzliche Aufmerksamkeit durch Display-Werbung –völlig ohne Streuverluste.

wlw Europe

Mit wlw Europe sind Kunden mit ihrem Firmenprofil aufweiteren europäischen Partnerseiten von wlw präsent.


"Wer liefert was" stellt sich vor

Angebotsvielfalt

wlw D-A-CH

Mit wlw D-A-CH Präsenz zeigen im deutschsprachigen Raum und Reichweite länderübergreifend erweitern.

AD

Platzierung zusätzlich in Form einer Ad auf den Suchergebnisseiten.

etracker

Erfolgskontrolle mit integriertem Webcontrolling-Tool etrackerplus farbliche Profilunterlegung für mehr Aufmerksamkeit.

BI im Überblick

Business Intelligence im Überblick

Team• Umfasst 4 Personen• für jeden Themenbereich einen Verantwortlichen (Data

Warehouse, Reporting und Analytik)

Tools• Oracle Enterprise• SQL Developer • SAP Data Service• Tableau (Desktop und Server)• R-Script (Analytik)

Zielgruppen• Internes Unternehmensreporting• Kundenreporting• Schnittstellen zu Partnern (eTracker, Europages, etc.)

Daten• DWH hat 2 TByte• Auftragsdaten• Trafficdaten• csv. - Import von Partnern


Data Vault – Projekthistorie

Data Vault - Projekthistorie

Juni 2015

Do it alone -Prototyp• Erarbeitung eines

ersten sehr rudimentären Data Vault Prototypen für die Auftragsdaten


November 2015

Get the Expert

• Workshop Grundlagen und Technik

• Aufbau eines neuen Modells

Dezember 2015 /Januar 2016

Do it again

• Workshop für Modellierung und Automatisierung

• Modellreview mit weiterem Data VaultExperten

• Restrukturierung des Modells

September 2016

Now and Next

• Das Order Intake Data Warehouse ist produktiv und wird sukzessive weiterentwickelt

Data Vault im Detail

Einordnung in Kontext


Beleg-Nr., Kunden-Nr. Auftragstyp, Laufzeit von … bis…Sales Manager, Gesamtwert

• Produkt 1 Wert• Produkt 2 Wert• Produkt 3 Wert• …

Auftragskopf

Auftragspositionen

Auftragsdaten für das neue DWH


Ziele: • Nachverfolgbarkeit aller Änderungen (detaillierter View)• Berechnung eines Kundenstatus (Neukunde/Altkunde)• Berechnung einer Stückzahl im Produkt

Do it alone – Prototyp - Juni 2015

Do it alone –Prototyp

• erster sehr rudimentärer Data Vault Prototyp (Erstellung durch ext. Berater.)

• Abb. RAW VAULT und grobe Skizze Business Ebene

• Entwurf Beladungsprozess• Keine Dokumentation

Ziel/Fokus• Erfahrungen mit DV

sammeln


8 Hubs

5 Links

3 Satellites

Get the Expert – November 2015


Get the Expert

• Workshop Grundlagen und Techniken

• Bewertung des Prototypen• Neuaufbau des Modells

Ziel/Fokus:• Schnelle Beladung• Ausrichtung an den

Transaktionen

14 Hubs

2 Links

? Satellites

Do it again – Dezember 2015/ Januar 2016


Do it again• Workshop für Modellierung

und Automatisierung• Erstellung eines neuen

Modells

Ziel/Fokus:• pragmatischer Ansatz zur

Umsetzung des Modells• Schnelle Beladung des

Modells• Fachliche

Zusammenhänge und Flexibilität

• Trennung von beschreibenden und zeitlichen Merkmalen

4 Hubs

2 Links

4 Satellites

Now – September 2016


Do it again• Workshop für Modellierung

und Automatisierung• Erstellung eines neuen

Modells

Ziel/Fokus:• pragmatischer Ansatz zur

Umsetzung des Modells.• Schnelle Beladung des

Modells• Fachliche

Zusammenhänge und Flexibilität

• Trennung von beschreibenden und zeitlichen Merkmalen

NowSeptember 2016

• Das Order Intake Data Warehouse ist produktiv

• Die Daten werden täglich geladen

• Der neue Beladungsprozess benötigt nur noch 1/3 der Zeit

Now and Next


NowSeptember 2016

• Die Daten werden über Tableau visualisiert und unternehmensweit zur Verfügung gestellt

Next

• Integration weiterer Datenquellen

• CRM-Daten (Sugar)• Trackingdaten• Erweiterte Reports für

den Fachbereich

Fazit


• Die mitgelieferten Funktionen der Datenbank nutzen

à z.B. Funktionen und Prozeduren

àETL-Tool vs. SQL-Skript

• Anforderungen des Fachbereiches genauer aufnehmen

àFachwissen aufbauen

àGezielte Fragen stellen

• Datenqualität in der Quelle prüfen

àFehler im Ursprung abfangen

àMut zur Lücke


Noch Fragen?Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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