Organisation for Economic Co-Operation and Development Bildungs- und Qualifikationssysteme im internationalen Wettbewerb Growing Talents Frankfurt, 5

1111 Organisation for Economic Co-Operation and Development

Bildungs- und

Qualifikationssysteme im internationalen Wettbewerb

Growing TalentsFrankfurt, 5. April 2006

Andreas SchleicherHead, Indicators and Analysis Division

Directorate for Education

2222

3333 Im Dunkeln sehen alle Bildungsinstitutionen- und Systeme gleich aus…

Aber mit ein wenig Licht….

4444

Aber mit ein wenig Licht….

…werden wichtige Unterschiede sichtbar…

5555

„The world is flat“ (Thomas Friedman)

Qualifikationen im internationalen Wettbewerb

6666

The world is flat (Thomas Friedman)

Qualifikationen im internationalen Wettbewerb

7777 Zukünftige Perspektiven

Mit einer alternden Bevölkerung leben Um 2030 wird fast die Hälfte der

deutschen Bevölkerung über 65 Jahre sein

Der Anteil der unter 35ig-Jährigen wird etwa doppelt so schnell schrumpfen wie der Anteil älterer Menschen wächst

Die Zahl der Menschen im erwerbstypischen Alter wird von 40m auf 30m sinken


Nicht immer gewollt aber gebraucht Um 2020 müsste Deutschland jährlich

1 Million Einwanderer integrieren– allein um die jetzige Größe der

erwerbstätigen Bevölkerung zu sichern

9999 Ein Beispiel: Wachsende Bildungsanforderungen auch im traditionellen Produktionsbereich

170 210 255 470 663 710 990 1175 1253 12131727

4526

8012

13866

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2

Jahr

Gesamtzahl der Seiten von Reparaturanleitungen

für einen PKW-Typ


Wissensarbeiter: Die einzige schnellwachsende Gruppe in der arbeitenden Bevölkerung

Um 2020, zu einer Zeit, wenn Schulreformen, die heute umgesetzt werden, ihre ersten Effekte auf dem Arbeitsmarkt zeigen...… wird sich die manuelle

Produktion in den OECD-Staaten noch einmal verdoppelt haben…

…aber der Anteil der in der manuellen Produktion Beschäftigten auf 10% schrumpfen


Wissensarbeiter: Die „neuen Kapitalisten“

Wissen wird zur primären Ressource......und vielleicht zur einzig knappen Ressource

Gemeinsam besitzen die Wissensarbeiter die entscheidenden „Produktionsmittel“

Sie bringen ihr Wissen als Spezialisten ein

– Aber die Wissensgesellschaft ist eine Gesellschaft der mehr und weniger Erfahrenen, nicht der Chefs und Untergebenen

Sie identifizieren sich nicht vorwiegend mit ihrem Unternehmen, sondern mit ihrer Qualifikation und Spezialisation

Potentiel unbegrenzte Mobilität

12121212

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1960's 1970's 1980's 1990's

Spitzenqualifikationen im ZeitverlaufApproximated by the percentage of persons with ISCED 5A/6 qualfication in the

age groups 55-64, 45-55, 45-44 und 25-34 years (2003)

14

23

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OECD

Studienanfänger – veränderte ZieleSum of net entry rates into tertiary education for single year of age

(2003)

%

14141414 From institutions to qualificationsTertiary-type A graduation rates, by duration (2003)

%

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More than 6 years5 to 6 years3 to less than 5 years

16161616

Australia, 8.9

United Kingdom; 12.1 Germany, 11.4

J apan, 4.1

Russ. Federation, 3.2

Sweden, 1.2

Malaysia, 1.3New Zealand; 1.2

Austria; 1.5

Netherlands; 1

Other OECDOther non-OECD

Switzerland, 1.6I taly; 1.7

Belgium, 2

Spain; 2.5

France; 10.5

United States, 27.7

Grenzenlose BildungPercentage of foreign tertiary students reported to the OECD

who are enrolled in each country of destination

According to the Shanghai rating, 17 of the world’s top 20

universities are in the United States

18181818

Mobilisierung von Ressourcen

Wer bezahlt und wer profitiert von Bildung?

19191919 Investitionen in SpitzenqualifikationenExpenditure on tertiary educational institutions

as a percentage of GDP (2002)

0

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% of GDP

Puvlic Private Total 95

B2.1

…and in Austria, Germany, Denmark and Norway private sources contribute a much larger share of the costs of early childhood education and care than for tertiary education

20202020 Annual expenditure per studenton educational institutions, in equivalent US dollars converted using PPPs

USD 0

USD 5,000

USD 10,000

USD 15,000

USD 20,000

USD 25,000

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Tertiary

United States

Germany

EU

22222222 Was erwartet einen 15-Jährigen heute in den nächsten 15 Jahren? (2003)

-1

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% of total public

expenditure

I n education and employed (including work study programmes)I n education and not employedNot in education but employedNot in the labour forceUnemployedOECD

• Für die Bildungs- und Beschäftigungsaussichten junger Menschen ergibt sich in Deutschland ein im internationalen Vergleich positives Bild• Allerdings

• Die Beschäftigungsaussichten für junge Menschen ohne Sek-II Abschluss sind in Deutschland besonders ungünstig

• Einige OECD-Staaten haben in Bezug auf die Beschäftigungssituation junger Menschen in den letzten Jahren deutliche Fortschritte gemacht. Hierzu zählen insbesondere Finnland, Luxemburg, Ungarn und Spanien. So lag der Anteil junger Menschen, die weder in der Ausbildung noch in Beschäftigung waren, in Finnland in den Altersgruppen 15-19 Jahre, 20-24 Jahre und 25-29 Jahre 1998 noch deutlich über den entsprechenden Anteilen in Deutschland. Im Jahr 2003 galt dies dagegen nur noch für die Altersgruppe 15-19 Jahre, während Finnland in den Altersgruppen 20-24 Jahre und 25-29 Jahre heute besser als Deutschland dasteht.

23232323

60

80

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200A

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Males below upper sec Females below upper sec.Males post-sec Females post-sec.Males Tertiary-B Females Tertiary-BMales Tertiary-A Females Tertiary A

EinkommensvorteileRelative earnings of 25-64-year-olds with income from employment

(upper secondary education=100)

Zwischen Bildung und Einkommen besteht ein klarer Zusammenhang der in Deutschland stärker als im OECD-Mittel ist Seit 1998 hat sich der Einkommensvorteil einer tertiären Ausbildung in

Deutschland von 30% auf 53% überdurchschnittlich gesteigert (mit diesem Anstieg des Einkommensvorteils liegt Deutschland an dritter Stelle)

Globalisierung und Deregulierung werden diese Tendenz weiter verstärken

In den meisten OECD-Staaten liegen nicht nur die individuellen, sondern auch die fiskalen und sozialen Ertragsraten deutlich über den Marktzinsen für Kapital

24242424

-10 -5 0 5 10 15 20 25

United States

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France

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Denmark

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Germany

Netherlands

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Sweden

Taxes Tuition Higher income Lower risk of unemployment Public subsidies

The returns on high level qualificationsPrivate internal rates of return (RoR) for an individual obtaining a university-level degree (ISCED 5/6) from an upper secondary and post-secondary non-

tertiary level of education (ISCED 3/4), MALES

26262626 Trends in unemployment ratiosNumber of 25-64-year-olds who are unemployed as a

percentage of all 25-64-year-olds (Germany)

2

4

6

8

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12

14

25-29

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30-34

J ahre

35-39

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40-44

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45-49

J ahre

50-54

J ahre

55-59

J ahre

60-64

J ahre

Ohne Sek- I I Abschluss

Duales System/Abitur

Tertiär-B

Universität/Fachhochschule

27272727 Enhancements in human capital contribute to labour productivity growth

Average annual percentage change (1990-2000)

-2

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0

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3

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Hourly GDP per efficient unit of labour Labour productivity

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OECD

All levels of education

Lower upper secondary education

Upper secondary and post- secondary non- tertiary education

Tertiary education

Participation of the labour force in non-formal job-related continuing education and training (2003)

%

29292929

30303030

Qualität und Chancengerechtigkeit

31313131 PISA 2003Durchschnittliche Schülerleistungen im Bereich Mathematik

Starke Schülerleistungen

Schwache SchülerleistungenGreece

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Finland

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Schwache Leistungen

Ungleiche Chancen

Starke Leistungen

Ungleiche Chancen

Schwache Leistungen

Ausgewogene Chancen

Starke Leistungen

Ausgewogene Chancen

Starker Einfluss von sozialem

Hintergrund auf Bildungserfolg

Ausgewogene Verteilung von

Bildungschancen



Russian Federation

Liechtenstein

Korea

Hong Kong- China

Finland

Netherlands

Canada

Macao- China Switzerland

New Zealand

Belgium

J apan

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SwedenFranceDenmark

I reland GermanyAustria

Slovak Republic

LuxembourgPoland Hungary

Norway

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PortugalI taly

440

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61626

33333333

Schwache Leistungen

Ungleiche Chancen

Starke Leistungen

Ungleiche Chancen

Schwache Leistungen

Ausgewogene Chancen

Starke Leistungen

Ausgewogene Chancen

Starker Einfluss von sozialem

Hintergrund auf Bildungserfolg

Ausgewogene Verteilung von

Bildungschancen



Russian Federation

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Slovak Republic

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Portugal I taly

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450

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0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 90,000 100,000

Money matters but other things do too

Mexico

Greece

Portugal Italy

Spain

GermanyAustria

Ireland

United States

Norway

Korea

Czech republic

Slovak republicPoland

Hungary

Finland

NetherlandsCanada Switzerland

IcelandDenmark

FranceSweden

BelgiumAustralia

Japan

R2 = 0.28

Cumulative expenditure (US$)

Perf

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35353535Hohe Erwartungenund anspruchsvolle

Standards

Zugang zu guter Praxis und berufliche

Weiterentwicklung als integraler Bestandteil

des Berufsfeldes

36363636 Standards und Unterstützung

Geringe Unterstützung

Gute Unterstützung der Bildungsanbieter

Unklare Anforderungen

AnspruchsvolleStandards

Starke Leistungen

Systemische Verbesserungen

Schwache Leistungen

Verbesserungen bleiben Einzelfall

Konflikt

Demoralisierung

Schwache Leistungen

Stagnation


Standards



des Berufsfeldes

Freiräume und Handlungsfähigkeit

der BildungsanbieterEvaluation,

motivierende Leistungsrückmeldungen und Intervention

invers zum Erfolg

38383838


der BildungsanbieterEvaluation,

motivierende Leistungsrückmeldungen und Intervention

invers zum Erfolg

Hohe Erwartungenund anspruchsvolle

Standards



des Berufsfeldes

Individualisierung von Lernen

Offene und vernetzte Bildungswege

Qualifikationsrahmen


Standards



des Berufsfeldes

Evaluation und Intervention invers

zum Erfolg

Offene und integrierte

Bildungswege


der Schulen

Individulalisierung von Lernen

43434343


“Wissensarm”Das Bildungssystem weiß wenig über sich selbst

“Wissensreich”Standards, Rückmelde- und Unterstützungssysteme

sind mit der Arbeit der Lehrer eng verknüpft

ZentraleRegulierung/

Standardisierung

Professionelles Handeln vor Ort

Lehrende als verantwortliche

“Wissensarbeiter”

Wissensbasierte Standardisierung

Lehrende als “Einzelkämpfer”

Lehrende als Vermittler vorgefertigter Lehrpläne

45454545 Weitere Informationen

www.pisa.oecd.org– Publikationen zu PISA– PISA Datenbank– Beispielaufgaben

email: [email protected]

[email protected]

…and remember:

Without data you are just another person with an opinion

46464646

Who can afford these productivity differentials ?

How school performance varies .

47474747

0

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OECD (2004), Learning for tomorrow’s world: First results from PISA 2003, Table 4.1a, p.383.

Consistency in quality standardsVariation in the performance of 15-year-olds in mathematics

48484848

- 80

- 60

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Irel

and

Den

mar

k

Pola

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Swed

en

Nor

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Fin

land

Icel

and

Variation of performance

between schools

Variation of performance within

schools

Consistency in quality standardsVariation in the performance of 15-year-olds in mathematics

OECD (2004), Learning for tomorrow’s world: First results from PISA 2003, Table 4.1a, p.383.

11

114

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Documents

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