Net Promoter Score, Contact Center Analysis, intelligentes Ticketsystem und Co.
Predictive Analytics LsungenAutomatisierung und Optimierung durch Vorhersagen
Agenda
Kurzvorstellung Infomotion
Predictive Analytics
Was ist Predictive Analytics?
Welche Einsatzgebiete gibt es?
Wie funktioniert Predictive Analytics?
Welche Tools sind am Markt verfgbar?
Lsungsbausteine
Net Promoter Score
Contact Center Analysis
IntelligentesTicketsystem
Recommender Systeme
Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen
14.01.2016 Infomotion GmbH 2
INFOMOTION
14.01.2016 3 Infomotion GmbH
Business Intelligence, Big Data und Advanced Analytics
Infomotion
Ihre Business Intelligence Experten
14.01.2016 4 Infomotion GmbH
INFOMOTION gehrt zu den fhrenden deutschen IT-Beratungsunternehmen fr Business Intelligence, Big Data und Advanced Analytics.
Wir realisieren mageschneiderte Lsungen in den Bereichen:
Data Warehousing, Enterprise Reporting, Data Mining und Planning.
Wir generieren entscheidungsrelevante Informationen zurerfolgreichen Unternehmenssteuerung.
Unsere Leistungen beinhalten komplette Lsungen:von der Entwicklung der BI-Strategie ber die
Beratung bis hin zur Applikationsbetreuung.
Infomotion ist ein unabhngiges Beratungs-unternehmen und vermeidet Abhngigkeiten
von Softwareherstellern und Technologien.
Advanced Analytics mit Infomotion
14.01.2016 5 Infomotion GmbH
Umfangreiches Predictive
Analytics Know-how
8 Niederlassungen mit
Hauptsitz in Frankfurt
Spezialisiert auf
Business Intelligence
Erfolgreiche Business
Intelligence Projekte
190 BI-Spezialisten mit
Prince2-Zertifizierung
Expertise in zahlreichen
Branchen und Bereichen
Partnerschaften mit
fhrenden Anbietern
10 Predictive
Analytics Experten
BEST IN CLASS
Unser Dienstleistungsportfolio
fr Advanced Analytics
14.01.2016 6 Infomotion GmbH
Finanzreporting
Vertriebsreporting Standardreporting Ad-hoc Auswertungen Dashboarding Datenexploration
Visual Analytics
Optimierte Planungsprozesse
Vorhersagenmodelle
Data Science
Affinittsscoring
Churn-Analysen
Predictive Analytics
Big Data Management
Enterprise Data Management
Datenerwirtschaftung
Datenmodellierung
Data Warehousing
Data Management
Architektur
Softwareauswahl
Konzeptreview
Systemlandschaft
Business IntelligenceCompetence Center
(BICC)
Strategie
Interims-management
Programm-management
Projektleitung
Teilprojektleitung
Management
360 Kundensicht
Data Governance
Security Konzepte
Data Quality
Datenanonymisierung
Sonstiges
Best Practices aus einer
Vielzahl an Kundenprojekten
14.01.2016 7 Infomotion GmbH
Automobil Banken Logistik & Mail
Handel Versicherungen Medien & Telekommunikation
PREDICTIVE ANALYTICS
Prediction is very difficult,
especially if its about the future. (Bohr, Niels)
14.01.2016 Infomotion GmbH 8
Aktuelle Entwicklung von Advanced Analytics
14.01.2016 Infomotion GmbH 9
Descriptive
Analytics
Diagnostic
Analytics
Predictive
Analytics
Prescriptive
Analytics
WAS IST
PASSIERT?
WARUM IST ES
PASSIERT?
WAS WIRD
PASSIEREN?
WIE KNNEN
WIR STEUERN?
Mehrw
ert
Schwierigkeit Quelle: Gartner
Grnde fr Entwicklung
14.01.2016 Infomotion GmbH 10
Predictive
Analytics
Was ist Predictive Analytics
14.01.2016 Infomotion GmbH 11
Predictive
Analytics
Statistik Data Mining
verbindet:
Machine Learning Datenbank-
management
Predictive Analytics vereinigt mehrere
Methoden um zuknftige Ereignisse
vorhersagen und steuern zu knnen.
Predictive Analytics im Alltag
14.01.2016 12 Infomotion GmbH
Reise buchen
Predictive Analytics Prozess
14.01.2016 Infomotion GmbH 13
Daten
Modellbildung
Prognosemodell Prognose
Schritt 1Modellbildung
Schritt 2Prognose
Predictive Analytics Prozess
14.01.2016 Infomotion GmbH 14
Daten
Modellbildung
Prognosemodell Prognose
Schritt 1Modellbildung
Schritt 2Prognose
Methoden im Bereich Predictive Analytics
14.01.2016 15 Infomotion GmbH
Klassifikation
Ursache-Wirkungsanalyse Was sind bisher unbekannte Einflussfaktoren und wie gro sind diese?
Assoziation
Erkennen von Mustern in sequentiellen bzw. zeitorientierten Daten Welche Merkmalskombinationen treten hufig miteinander auf?
Segmentierung
Bildung von homogenen Gruppen, die untereinander heterogen sind Gibt es Flle mit inkonsistentem Verhalten der Segmentzuordnung?
Regression | Zeitreihenanalyse
Statistischer Zusammenhang zwischen unterschiedlichen Attributen Prognose von fehlenden/zuknftigen Attributwerten
Text Mining
Verarbeitung von unstrukturierten Daten Welche Beitrge finden sich zu einer bestimmten Fragestellung?
Einsatzgebiete fr Predictive Analytics
14.01.2016 16 Infomotion GmbH
Churn-Analyse: Welcher Kunde hat Kndigungspotential?
Fraud-Detection: (automatisierte) Erkennung von ungewhnlichem Kaufverhalten
Warenkorbanalyse: Welche Produkte werden zusammen gekauft?
Webseitenoptimierung: Welche Seitennavigation nimmt mein Kunde auf dem Weg zur gewnschten Aktion (z.B. Kauf eines Produktes)
Kundentargeting: Ableiten von individuellen Kaufempfehlungen fr
Kundengruppen
Social Network Analyse: Erkennen von Communities
Absatzprognose: Wie viele l Bier werde wir im Sommer 2014 verkaufen?
Schadensprognose: Welche Schadenshhe wird der Versicherungsnehmer in Zukunft voraussichtlich geltend machen?
Textlinkanalyse: hufige Begriffe im Zusammenhang mit meinem Produkt
Sentiment-Analyse: Gibt es mehr positive oder mehr negative Meinungen
zu meinem Produkt im Web?
CRISP-DM
Cross Industry Standard Process for Data Mining
14.01.2016 17 Infomotion GmbH
Geschfts-verstndnis
Daten-verstndnis
Daten-aufbereitung
Modell-bildung
Modell-bewertung
Einsatz derErgebnisse
Business Analysten /
Fachabteilung
Data Miner /StatistikerBusiness Manager
Daten
Erforderliche Fhigkeiten fr Predictive Analytics
Business Analysten / Fachabteilung
Formulierung Fragestellung Sammlung der relevanten Daten Verstndnis der Daten
Data Miner / Statistiker
Analytische Methoden Mathematische Kenntnisse IT-Kenntnisse Fachliches Verstndnis
Business Manager
Verstndnis der Daten Ableitung von Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen Bercksichtigung der Unternehmensstrategie
14.01.2016 Infomotion GmbH 18
Daten visuell
explorieren, schnell
Erkenntnisse gelangen
Detailanalyse der in
Stufe 1 gewonnenen
Erkenntnisse
Individuelle Geschfts-
prozesse operativ
steuern
Operative Steuerung durch
Analytics automatisieren
und industrialisieren
Schneller und intuitiver Zugang zu
Predective Analytics
Analytische Erkenntnisse einfach
teilen
Anwendung von statistischen
Modellen, um die
Geschftsprozesse
zu verstehen
Grafische Exploration und
Modellbildung
Komplexe und optimierte
analytische Modelle
erstellen
Modellanwendung automatisieren
Umfangreiche Fachwerkzeuge fr
Statistiker / Data
Miner
Viele Modelle managen und
optimieren
Erkenntnisse schnell in Produktion
bringen
Qualitt prozess-gesttzt und
automatisiert
sichern
unterschiedliche Anwender =
unterschiedliche Anwendungen?
14.01.2016 19 Infomotion GmbH
Anwender aus dem
Fachbereich ohne
statistische Ausbildung
Quantitativer Analyst mit
statistischen Kenntnissen
Data Mining
AnwenderData Mining Experte
Stufe 1
Stufe 2
Stufe 3
+
+
+
Stufe 4
Data Mining Einordnung INFOMOTION
14.01.2016 20 Infomotion GmbH
Fachanwender
Data
Scientist
Basis Experte
SAP Predictive Analysis
SAS EnterpriseMiner
IBM SPSS Modeler
RapidMiner
KNIME
SAP InfiniteInsight (KXEN)
Benutz
erf
reundlic
hke
it
Funktionalitt
Data Mining Einordnung INFOMOTION
14.01.2016 21 Infomotion GmbH
SAS EnterpriseMiner
IBM SPSS Modeler
RapidMiner
KNIME
SAP InfiniteInsight (KXEN)
SAP Predictive Analysis mit
R Integration
Fachanwender
Data
Scientist
Basis Experte
Benutz
erf
reundlic
hke
it
Funktionalitt
Alternative Technologien
Verwendete Berechnungsgrundlage Natural Language Processing ( NLP )
Statistische Methoden
Data Mining Methoden
Lizenzmodelle Kommerziell
Open Source
Art der Software ETL Tools
Advanced Analytics Tools
Data Mining Tools
14.01.2016 Infomotion GmbH 22
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!
NET PROMOTER SCORE
Ein Lsungsbaustein
14.01.2016 Infomotion GmbH 23
Der N
