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Predictive Analytics Lösungen

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Vortrag von InfomationVorteile bei der Nutzung von Analytics bei BI.

Text of Predictive Analytics Lösungen

  • Net Promoter Score, Contact Center Analysis, intelligentes Ticketsystem und Co.

    Predictive Analytics LsungenAutomatisierung und Optimierung durch Vorhersagen

  • Agenda

    Kurzvorstellung Infomotion

    Predictive Analytics

    Was ist Predictive Analytics?

    Welche Einsatzgebiete gibt es?

    Wie funktioniert Predictive Analytics?

    Welche Tools sind am Markt verfgbar?

    Lsungsbausteine

    Net Promoter Score

    Contact Center Analysis

    IntelligentesTicketsystem

    Recommender Systeme

    Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen

    14.01.2016 Infomotion GmbH 2

  • INFOMOTION

    14.01.2016 3 Infomotion GmbH

    Business Intelligence, Big Data und Advanced Analytics

  • Infomotion

    Ihre Business Intelligence Experten

    14.01.2016 4 Infomotion GmbH

    INFOMOTION gehrt zu den fhrenden deutschen IT-Beratungsunternehmen fr Business Intelligence, Big Data und Advanced Analytics.

    Wir realisieren mageschneiderte Lsungen in den Bereichen:

    Data Warehousing, Enterprise Reporting, Data Mining und Planning.

    Wir generieren entscheidungsrelevante Informationen zurerfolgreichen Unternehmenssteuerung.

    Unsere Leistungen beinhalten komplette Lsungen:von der Entwicklung der BI-Strategie ber die

    Beratung bis hin zur Applikationsbetreuung.

    Infomotion ist ein unabhngiges Beratungs-unternehmen und vermeidet Abhngigkeiten

    von Softwareherstellern und Technologien.

  • Advanced Analytics mit Infomotion

    14.01.2016 5 Infomotion GmbH

    Umfangreiches Predictive

    Analytics Know-how

    8 Niederlassungen mit

    Hauptsitz in Frankfurt

    Spezialisiert auf

    Business Intelligence

    Erfolgreiche Business

    Intelligence Projekte

    190 BI-Spezialisten mit

    Prince2-Zertifizierung

    Expertise in zahlreichen

    Branchen und Bereichen

    Partnerschaften mit

    fhrenden Anbietern

    10 Predictive

    Analytics Experten

    BEST IN CLASS

  • Unser Dienstleistungsportfolio

    fr Advanced Analytics

    14.01.2016 6 Infomotion GmbH

    Finanzreporting

    Vertriebsreporting Standardreporting Ad-hoc Auswertungen Dashboarding Datenexploration

    Visual Analytics

    Optimierte Planungsprozesse

    Vorhersagenmodelle

    Data Science

    Affinittsscoring

    Churn-Analysen

    Predictive Analytics

    Big Data Management

    Enterprise Data Management

    Datenerwirtschaftung

    Datenmodellierung

    Data Warehousing

    Data Management

    Architektur

    Softwareauswahl

    Konzeptreview

    Systemlandschaft

    Business IntelligenceCompetence Center

    (BICC)

    Strategie

    Interims-management

    Programm-management

    Projektleitung

    Teilprojektleitung

    Management

    360 Kundensicht

    Data Governance

    Security Konzepte

    Data Quality

    Datenanonymisierung

    Sonstiges

  • Best Practices aus einer

    Vielzahl an Kundenprojekten

    14.01.2016 7 Infomotion GmbH

    Automobil Banken Logistik & Mail

    Handel Versicherungen Medien & Telekommunikation

  • PREDICTIVE ANALYTICS

    Prediction is very difficult,

    especially if its about the future. (Bohr, Niels)

    14.01.2016 Infomotion GmbH 8

  • Aktuelle Entwicklung von Advanced Analytics

    14.01.2016 Infomotion GmbH 9

    Descriptive

    Analytics

    Diagnostic

    Analytics

    Predictive

    Analytics

    Prescriptive

    Analytics

    WAS IST

    PASSIERT?

    WARUM IST ES

    PASSIERT?

    WAS WIRD

    PASSIEREN?

    WIE KNNEN

    WIR STEUERN?

    Mehrw

    ert

    Schwierigkeit Quelle: Gartner

  • Grnde fr Entwicklung

    14.01.2016 Infomotion GmbH 10

    Predictive

    Analytics

  • Was ist Predictive Analytics

    14.01.2016 Infomotion GmbH 11

    Predictive

    Analytics

    Statistik Data Mining

    verbindet:

    Machine Learning Datenbank-

    management

    Predictive Analytics vereinigt mehrere

    Methoden um zuknftige Ereignisse

    vorhersagen und steuern zu knnen.

  • Predictive Analytics im Alltag

    14.01.2016 12 Infomotion GmbH

    Reise buchen

  • Predictive Analytics Prozess

    14.01.2016 Infomotion GmbH 13

    Daten

    Modellbildung

    Prognosemodell Prognose

    Schritt 1Modellbildung

    Schritt 2Prognose

  • Predictive Analytics Prozess

    14.01.2016 Infomotion GmbH 14

    Daten

    Modellbildung

    Prognosemodell Prognose

    Schritt 1Modellbildung

    Schritt 2Prognose

  • Methoden im Bereich Predictive Analytics

    14.01.2016 15 Infomotion GmbH

    Klassifikation

    Ursache-Wirkungsanalyse Was sind bisher unbekannte Einflussfaktoren und wie gro sind diese?

    Assoziation

    Erkennen von Mustern in sequentiellen bzw. zeitorientierten Daten Welche Merkmalskombinationen treten hufig miteinander auf?

    Segmentierung

    Bildung von homogenen Gruppen, die untereinander heterogen sind Gibt es Flle mit inkonsistentem Verhalten der Segmentzuordnung?

    Regression | Zeitreihenanalyse

    Statistischer Zusammenhang zwischen unterschiedlichen Attributen Prognose von fehlenden/zuknftigen Attributwerten

    Text Mining

    Verarbeitung von unstrukturierten Daten Welche Beitrge finden sich zu einer bestimmten Fragestellung?

  • Einsatzgebiete fr Predictive Analytics

    14.01.2016 16 Infomotion GmbH

    Churn-Analyse: Welcher Kunde hat Kndigungspotential?

    Fraud-Detection: (automatisierte) Erkennung von ungewhnlichem Kaufverhalten

    Warenkorbanalyse: Welche Produkte werden zusammen gekauft?

    Webseitenoptimierung: Welche Seitennavigation nimmt mein Kunde auf dem Weg zur gewnschten Aktion (z.B. Kauf eines Produktes)

    Kundentargeting: Ableiten von individuellen Kaufempfehlungen fr

    Kundengruppen

    Social Network Analyse: Erkennen von Communities

    Absatzprognose: Wie viele l Bier werde wir im Sommer 2014 verkaufen?

    Schadensprognose: Welche Schadenshhe wird der Versicherungsnehmer in Zukunft voraussichtlich geltend machen?

    Textlinkanalyse: hufige Begriffe im Zusammenhang mit meinem Produkt

    Sentiment-Analyse: Gibt es mehr positive oder mehr negative Meinungen

    zu meinem Produkt im Web?

  • CRISP-DM

    Cross Industry Standard Process for Data Mining

    14.01.2016 17 Infomotion GmbH

    Geschfts-verstndnis

    Daten-verstndnis

    Daten-aufbereitung

    Modell-bildung

    Modell-bewertung

    Einsatz derErgebnisse

    Business Analysten /

    Fachabteilung

    Data Miner /StatistikerBusiness Manager

    Daten

  • Erforderliche Fhigkeiten fr Predictive Analytics

    Business Analysten / Fachabteilung

    Formulierung Fragestellung Sammlung der relevanten Daten Verstndnis der Daten

    Data Miner / Statistiker

    Analytische Methoden Mathematische Kenntnisse IT-Kenntnisse Fachliches Verstndnis

    Business Manager

    Verstndnis der Daten Ableitung von Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen Bercksichtigung der Unternehmensstrategie

    14.01.2016 Infomotion GmbH 18

  • Daten visuell

    explorieren, schnell

    Erkenntnisse gelangen

    Detailanalyse der in

    Stufe 1 gewonnenen

    Erkenntnisse

    Individuelle Geschfts-

    prozesse operativ

    steuern

    Operative Steuerung durch

    Analytics automatisieren

    und industrialisieren

    Schneller und intuitiver Zugang zu

    Predective Analytics

    Analytische Erkenntnisse einfach

    teilen

    Anwendung von statistischen

    Modellen, um die

    Geschftsprozesse

    zu verstehen

    Grafische Exploration und

    Modellbildung

    Komplexe und optimierte

    analytische Modelle

    erstellen

    Modellanwendung automatisieren

    Umfangreiche Fachwerkzeuge fr

    Statistiker / Data

    Miner

    Viele Modelle managen und

    optimieren

    Erkenntnisse schnell in Produktion

    bringen

    Qualitt prozess-gesttzt und

    automatisiert

    sichern

    unterschiedliche Anwender =

    unterschiedliche Anwendungen?

    14.01.2016 19 Infomotion GmbH

    Anwender aus dem

    Fachbereich ohne

    statistische Ausbildung

    Quantitativer Analyst mit

    statistischen Kenntnissen

    Data Mining

    AnwenderData Mining Experte

    Stufe 1

    Stufe 2

    Stufe 3

    +

    +

    +

    Stufe 4

  • Data Mining Einordnung INFOMOTION

    14.01.2016 20 Infomotion GmbH

    Fachanwender

    Data

    Scientist

    Basis Experte

    SAP Predictive Analysis

    SAS EnterpriseMiner

    IBM SPSS Modeler

    RapidMiner

    KNIME

    SAP InfiniteInsight (KXEN)

    Benutz

    erf

    reundlic

    hke

    it

    Funktionalitt

  • Data Mining Einordnung INFOMOTION

    14.01.2016 21 Infomotion GmbH

    SAS EnterpriseMiner

    IBM SPSS Modeler

    RapidMiner

    KNIME

    SAP InfiniteInsight (KXEN)

    SAP Predictive Analysis mit

    R Integration

    Fachanwender

    Data

    Scientist

    Basis Experte

    Benutz

    erf

    reundlic

    hke

    it

    Funktionalitt

  • Alternative Technologien

    Verwendete Berechnungsgrundlage Natural Language Processing ( NLP )

    Statistische Methoden

    Data Mining Methoden

    Lizenzmodelle Kommerziell

    Open Source

    Art der Software ETL Tools

    Advanced Analytics Tools

    Data Mining Tools

    14.01.2016 Infomotion GmbH 22

    ?

    !

  • NET PROMOTER SCORE

    Ein Lsungsbaustein

    14.01.2016 Infomotion GmbH 23

  • Der N