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Praxisbericht -
Prozessoptimierungen von
Stammdatenanlage und
Pflegeprozessen durch Einsatz eines
Automatisierungs-Tools
Anett Schoppan, Sika Informationssysteme AG
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Stammdatenmanagement für lokale
Stammdaten-Attribute
Situationsbeschreibung: Sika und
Alliance
Lösungsansatz und Projektstart
Erfolge und Erkenntnisse
Der nächste Schritt: AutoMATix im
Einsatz
Agenda
© gicom – September 09
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SAP Material Master
globale& lokale Stammdaten-Attribute
globale SD-Attribute
lokale SD-Attribute
Typische MDM-Lösungen beschäftigen
sich mit den globalen SD-Attributen:
• Harmonisierung; Cross-Indexing
• Identifikation; Searching & Matching
• Katalog-Management;
• etc..
Das Management von lokalen SD-
Attributen verbleibt aber oftmals in den
operativen Systemen im Kontext zu den
typischen Aufgaben des Materialstamm-
Managements wie z.B. SAP MM
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Stammdaten auf Werksebene
Material: ~ 780 Attribute
in 16 Tabellen
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Die aktuelle Situation zum Materialstamm
Materialstammdaten - das komplexeste Objekt in allen Branchen
Grundlage aller betriebswirtschaftlichen Prozesse
(Planung, Produktion, Lagerwirtschaft, Vertrieb, Entwicklung, Controlling)
Viele an der Pflege beteiligte Personen und Instanzen
gemeinsames Verständnis, Namenskonventionen, Pflegeregeln, Abläufe,
Monitoring
Alle reden von Supply Chain über Unternehmensgrenzen hinweg, aber kaum
ein einheitliches Verständnis über die hier benutzten Stammdaten
Korrekte Materialstammdaten = wichtiger Erfolgsfaktor
Time to market, make to order
Warehouse Management
Quality Management
Lieferpünktlichkeit
Kundenzufriedenheit
Kalkulationsgrundlage für die Erfolgsrechnung eines Materials oder
Auftrags
Reporting
…© gicom – September 09
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Stammdatenmanagement für lokale
Stammdaten-Attribute
Situationsbeschreibung: Sika und
Alliance
Lösungsansatz und Projektstart
Erfolge und Erkenntnisse
Der nächste Schritt: AutoMATix im
Einsatz
Agenda
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Situationsbeschreibung: Sika und Alliance
Type SAP * Rest *
(estimation)
Total *
Sales materials (finished
and trading good)
70‟000 +50‟000 120‟000
Raw material 5‟000 ** +5‟000 10‟000
Packaging (incl. labels) 5‟000 +10‟000 15‟000
Semi-finished 15‟000 +60‟000 75‟000
Others 5‟000 +25‟000 30‟000
100‟000 +150‟000 250‟000
* Status Juni 2008:
SAP: 10 Gesellschaften (plus 40 Gesellschaften SGAN)
Rest: 70 Gesellschaften
Total: 80 Gesellschaften
** etwa 1‟500 Rohstoffe für Maschinenfabrik in
Widen (ex Sika Equipment)
Menge neuer Materialien pro Jahr: 6’000-10’000 exklusive Migrationsaktivitäten
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Stammdatenmanagement für lokale
Stammdaten-Attribute
Situationsbeschreibung: Sika und
Alliance
Lösungsansatz und Projektstart
Erfolge und Erkenntnisse
Der nächste Schritt: AutoMATix im
Einsatz
Agenda
© gicom – September 09
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Lösungsansatz und Projektstart
• Erwartete jährliche Zunahme von 6000 - 10000 Materialstämmen komplexestes und häufigstes MD Objekt
• Pflege global organisiert, hierarchisch, Zentrale im Corporate MDM Team (Zürich)
• Heutiges Tool im Einsatz (Materialstammkopierer): - überaltet- keine Supportleistung mehr möglich- zu geringer Leistungsumfang keine Unterstützung für die Bedarfe aus Alliance gegeben
• Evaluierung:
– SAP Automotive Material Assistent (mögliche taktische Lösung)
– Sika SIS Eigenentwicklung
– gicom AutoMATix (strategisch, mit Auswirkungen auf lokale Abläufe)
masterdata@gicom Seite: 9
Logische Gruppierungen von Attributen gleichartiger Materialien
• Wesentliche Einflussfaktoren für Ausprägungen der Feldinhalte:
– Organisationseinheit (verschiedene Werke, Verkaufsorganisationen,
Lager…)
– Materialverwendung (Rohstoff, Fertigprodukt,…)
• Gruppierung gleichartiger Materialien zu Clustern in Abhängigkeit der
Materialverwendung
– „Prozess-Cluster“ wie z.B. Rohmaterial, Halbfertigprodukt,
Zwischenprodukt, Fertigprodukt, verpackt, unverpackt, etc….
(Fertigungsindustrie)
– „Produkt-Cluster“ in Abhängigkeit von Produktgruppen (Handel)
• Gleichartig verwendete Materialien besitzen in weiten Teilen gleich
gepflegte Felder (z.B. alle Fertigprodukte)
AutoMATix - Was ist ein Cluster?
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Lösungsansatz und Projektstart
Current tool situation Stage 1: use of gicom AutoMATix
Curre
nt d
ata
volu
me
expecte
d d
ata
volu
me m
id te
rm
Time savings
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Lösungsansatz und Projektstart
• Verkürzte Durchlaufzeiten
• Facilitated governance
through transparent cluster
usage
• User friendly maintenance
through default settings
GPO (Francesco Giandomenico)
LPO (Darin Wilson, Markus Ulmer,
t.b.c.)MDM Local
MDM Global
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Lösungsansatz und Projektstart
Project Organization
Sika Affiliates MDAlliance LPO„s
Sika SIS SAP INTAlliance FL
Francesco Giandomenico
Joseph Hunkeler
Anett Schoppan
Robert Wieland
Sebastian Nowak
Project Team
Udo Schröder
Francesco Giandomenico
Anett Schoppan
Review Team
Sika Corporate MDAlliance GPO
Gicom consultingRobert Wieland
Sebastian Nowak
Back office
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Stammdatenmanagement für lokale
Stammdaten-Attribute
Situationsbeschreibung: Sika und
Alliance
Lösungsansatz und Projektstart
Erfolge und Erkenntnisse
Der nächste Schritt: AutoMATix im
Einsatz
Agenda
© gicom – September 09
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Erfolge und Erkenntnisse
• Gründliche Analyse der bestehenden Stukturen des
Materialstamms und seiner Verwendung auf
Werksebene
• Vom statischen Objekt zum Prozessobjekt
• Ausprägung von ~30 Materialclustern für 6
Materialarten
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Stammdatenmanagement für lokale
Stammdaten-Attribute
Situationsbeschreibung: Sika und
Alliance
Lösungsansatz und Projektstart
Erfolge und Erkenntnisse
Der nächste Schritt: AutoMATix im
Einsatz
Agenda
© gicom – September 09
masterdata@gicom Seite: 16
User Interface
Regelwerk
Regel-Engine / Verbuchung
SAP ERP / ECC6.0
AutoMATix
Trigger (z.B. Anlage Werkssicht)
Benutzerverwaltung
SAP Business Workflow
MARC
….MARA
MBEWMVKE
MARDMLGN
AutoMATix im Einsatz - Architektur
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Approval Workflow
zusätzliche Genehmigungsinstanz
AutoMATix
Genehmigungs-Workflow Nachpflege-Workflow
AutoMATix
Gesamtübersicht für Materialstammanlage
Globales Stammdaten Management
Nachpflege-Workflow
Lokales Stammdaten Management:
AutoMATix im Einsatz - Workflow
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plan
docheck
act
neue Regel
Cluster definieren
und Regeln
spezifizieren –
direkt oder via
Referenzmaterialien
Material anlegen (Grund-
daten) und einem Cluster
zuweisen - automatische
SD-Anreicherung und
Verbuchung
Messungen (Delta-
analysen) zur Fest-
stellung von Abweich-
ungen (IST/SOLL)
Korrekturen von Material
oder Clusterdefinitionen
AutoMATix - Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
Fokussierung auf nachhaltige Regelwerke
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Anteil von Initialwerten Überlappungen von Definitionen
AutoMATix im Einsatz - Stammdatenqualität
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Regelndefinieren und
publizieren
Prozesse und
Workflows mit
“Rules-Engines”
Data Governance Organisation,
Institutionalisierungder KVPs
MonitoringStammdaten-qualität
Richtlinien &
Leitlinien
Organisation
Prozesse
• Geschäftsregeln und SD-Qualitäts-regeln kommunizieren
• Definition Ownership / Verantwortlichkeiten
• Dokumentation von
Abhängigkeiten
• Grundlagen für Fehler-
ursachen-Analysen
• Umsetzung der granularen
logischen Regelwerke
• Automatisierung
• Die granularen Regel-Logiken sind Voraussetzungfür die Evaluierungen derStammdatenqualität
• Data Profiling – Abgleich mitden Regelwerken
• Datenqualität bezogen auf den Verwendungszweck
• Data Governance
wer, was, wann, wo ?
• Organisation für kontinuier-
liche Verbesserungs-
prozesse
• Business Review Process
für Fehlerbehebungsmass-
nahmen (Datenfehler oder
Definitionsfehler)
AutoMATix,
Workflow
RuleBase
QueryBase
Quality
Dashboard
Monitoring
Data Governance - Erfolg durch ein ausgewogenes System …..
AutoMATix im Einsatz - Data Governance