Qualitätssicherung der Arzneimittel-Therapie durch ein ... · Rabattverträge Med Klinik 2008;103:569-74 - Dtsch Med Wochenschr 2008;133:1423-8 ... Format, sortiert nach ATC- Codes

Qualitätssicherung derArzneimittel-Therapiedurch ein Expertensystem

Christiane Pauli (Klinikum der Universität München)

Jens Kaltschmidt (Dosing GmbH)

ADKA Augsburg 2014 – Pauli, Kaltschmidt 2

Dosing GmbH – Mission and Vision

Dosing GmbH entwickelt elektronische Systemezur Sicherung aller qualitätsbestimmenden Schritte der Arzneimitteltherapie

Wir unterstützen

- Arzneimittelauswahl und -verordnung durch Ärzte und Apotheker

- korrekte Arzneimittelanwendung und Information für Pflege und Patienten

Ziel ist die konsequent individualisierte AM-Therapie –angepasst an Bedürfnisse des Patienten

Unabdingbare Charakteristika aller Produkte:

- Anwenderfreundlichkeit und Joy of use

- evidenzbasierte Grundlagen der Inhalte

- strenge wissenschaftliche Evaluation im klinischen Alltag


Was ist AiDKlinik®

AiDKlinik ist: - ein elektronisches Arzneimittel-Informationssystemmit Entscheidungsunterstützung

- aktuell (monatlich aktualisiert)- integriert (in zahlreiche Klinik- und Krankenkassen-Informationssysteme)- intuitiv nutzbar (in der Klinik für die Klinik entwickelt)- konsequent wissenschaftlich geprüft- mehrfach preisgekrönt

Arzneimittel-Marktdaten (Packungsgrößen,Preise, …)

Pharmakologisches / PharmazeutischesExpertenwissen


Praxisrelevanz durch Kooperation

Universitätsklinikum HD• Entwicklung und Validierung

von AMTS-Modulen

• Forschungsprojekte

• Wissenssupport und Wissenspflege

Dosing GmbH• Entwicklung und Customizing

• Vertrieb

• Schnittstellen / Integration

• Forschungsprojekte

• Aktualisierung / Support


Abteilung Klinische Pharmakologie & Pharmakoepidemiologie

Universitätsklinikum Heidelberg

ÄrztlicherDirektor

AdministrationQualitäts-sicherung

Molekular-biologisch -

Biochem.Labor

Analytisch-Chemisches

Labor

Pharmako-epidemiologie

MedizinischeInformations-technologie

KlinischPharmakol.

Studien-zentrum

KliPs

Arzneimittel-Anwendung

und -Sicherheit

Kooperations-einheit

KlinischePharmazie

Kooperation mit der Krankenhausapotheke und dem Institut für Pharmazie

und Molekulare Biotechnologie

AMTS


Problematik Publikation

AM-Datenbank-Modell JAMIA 2004;11:427-32 - Methods Inf Med 2011;50:273-84

Entlassbriefe Methods Inf Med 2006;45:336-42

Überdosierung Eur J Clin Pharmacol 2007;63:1185-92 – Qual Saf Health Care 2010;19:1-7

Tablettenteilen Eur J Clin Pharmacol 2006;62:1065-73 - Ther Umsch 2006;63:441-7 Eur J Clin Pharmacol 2007;63:1203-4 - BMC Med Inform Decis Mak 2009;9:30

Switch-Modul Eur J Clin Pharmacol 2008;64:319-27

Rabattverträge Med Klinik 2008;103:569-74 - Dtsch Med Wochenschr 2008;133:1423-8Dtsch Med Wochenschr 2008;133:1857-9

Informationsverbreitung/ JAMIA 2008;15:235-9-beschaffung Int J Med Inform 2010;79:832-9

Niereninsuffizienz Eur J Clin Pharmacol 2005;60:807-11 - Eur J Clin Pharmacol 2009;65:823-9Am J Kidn Dis 2009;54:983-4

Schwangerschaft Dtsch Med Wochenschr 2006;131:1016-22

Interaktionen Eur J Clin Pharmacol 2005;61:327-35 - Eur J Clin Pharmacol 2009;65:1149-57Intensive Care Med 2010;36:665-72

PZN (AM-Exposition) Pharmacoepidemiol Drug Saf 2007;16:1024-30

Inkompatibilitäten Am J Health Syst Pharm 2008;65:1834-40 - Am J Health Syst Pharm 2009;66:1250,3.

Arzneimittelinformation Dtsch Ärzteblatt 2006;103:A1438-41 - Int J Clin Pharmacol Ther 2008;46:280-8 -Int J Clin Pharm 2012;34:17-22

Allergie Pharm World Sci 2009;31:464-72

Schmerzleitlinie Pain 2009;147:20-28 – e-Health 2010;167-72Zirkadiane Applikation Pharm World Sci 2010;32:162-71

Charakteristika AiDKlinik Telemedizinführer Deutschland 2008;226-30

Sicherung AM-Therapie Krankenhaus Technik und Management 2007;10:38-42

Warnhinweise JAMIA 2011;18:479-84 - Int J Med Inform 2010;79:792-6.c

Ältere Patienten e-Health 2012;132-5

Unterschiede zu anderen Systemen: strenge wissenschaftliche Evaluation


Herausforderung

Modulatoren der Arzneimittel-Therapiesicherheit (AMTS)

• Wissens- und Informationslücken beim Verordnen

• (Fehler an) Schnittstellen im Therapieprozess

• Fehler und Irrtümer der Handelnden(Ärzte, Apotheker, Pflege, Patient, Angehörige)


AMTS - Pyramide

Keine Quellen

Bücher / Printmedien

Aktuelle el. AM-Informationen

Unterstützung an Schnittstellen

El. Kurve mit CDSS

UnitDose

Barcoding

Keine Qualitätssicherung(ständiger Wissenszuwachs, > 60.000 Präparate, ...)

Veraltet, nicht überall verfügbarhäufige Änderungen(z.B. Ausdrucke auf Station)

Switch-Modul, Kardexdruck, Medikationsplan, Rp-Schreibung,Gesetzeskonformer Entlassbrief (§115c)

Strukturierte Datenbasis fürDecision Support(Alerting möglich - kein Alert Fatigue!)

Bestellvorgang, Kommissionierung

Richtiges Medikament, richtiger Patient, …(komplette el. „Überwachung“ aller Prozesse)

Angepasst an lokale Gegebenheiten(z.B. Hausliste, interne Leitlinien)

Personelle Unterstützung(Visitenbegleitung, Konsil, ...)


AMTS - Pyramide

Keine Quellen

Bücher / Printmedien

Aktuelle el. AM-Informationen

Unterstützung an Schnittstellen

El. Kurve mit CDSS

UnitDose

Barcoding


Informationen aus Printmedien

Nachschlagen von Informationen ist umständlich und zeitaufwändig

Bücher sind oft veraltet

Bücher sind nicht an die lokalen Gegebenheiten angepasst (Hausliste, Leitlinien, ..)

Bücher sind nicht an jedem Ort verfügbar

Bücher sind keine ideale Lösung

Printmedien sind ungeeignet


Vorgehen im Klinikum der Uni München

• Im Klinikum gab es bisher eine Arzneimittelliste im Word-Format, sortiert nach ATC-Codes

• Listung wirkstoffbezogen• Aktualisierung 2 x pro Jahr nach der

Arzneimittelkommission oder bei akuten Änderungen (z.B. außer Handel)

• Druck und Bindung der Liste ca. alle 2 Jahre.Letzter Druck 2010

• Ab da Beschluss, dass es eine Alternative geben muss• Bis heute existieren noch Druckversionen auf Station


Entscheidung für AiDKlinik®

• Für die Implementierung eines PDMS (Patientendaten-managementsystem) wurde nach einer Masterdatenbank für Arzneimittel, als Grundlage für das System gesucht

• Screenen des Marktes• AiDKlinik in der engeren Auswahl• Testzugang für Ärzte und Apotheker• Unterstützung seitens der Ärzteschaft für die

Anschaffung von AiDKlinik


Klinikumsweite Startseite


Arzneimittel findenz.B. fehlertolerante Suchfunktion

Die Lösung im Detail


von 100% (575.136) Anfragen im Jahr 200617,5 % (100.825) nicht gefunden (= Fehleingaben)

Int J

Info

rm M

ed 2

010;

79:8

32

mit fehlertoleranter Suche: 93% gefunden(u.a. Aspell mit Levenshtein-Distanz)

FindenAmitryptilin FindenAmitryptilin

Eingaben in ein Arzneimittel-Informationssystem

Suchfunktion

Ihre Suche nach ‚Amitryptilin‘ ergab keine Treffer. Meinten Sie: Amitriptylinoder alternativ Amitriptylen?


Informationen zu jedem Arzneimittel


Informationen zur Applikation








Detail - Informationen








• In unserem SAP-System sind im Materialstamm keine PZN hinterlegt

• Export der PZN aus unserem Kommissioniersystem (MobiDik)

• Problem: dort sind mehrere PZN zu einer Materialnummer hinterlegt, z.T. auch neu vergebene oder nicht mehr aktuelle oder AH-Artikel

• Import aller PZN als Hauslistenartikel• Problem: die Apotheke hatte theoretisch 19

verschiedene Vancomycin vorrätig, davon 6 außer Handel.

Erstinstallation


Erstinstallation

• Manuelle Identifikation der PZN zur SAP-Nr mit richtiger Packungsgröße

• Zuordnung in einer Excel-Liste mit Name und Firma der Präparate

• Import in AiDKlinik durch die Dosing GmbH• Dosing übernimmt auch manuelle Zuordnungen bei

Unklarheiten• Prüfung und Freigabe des Reports durch das KUM• Nicht vorhandene Arzneimittel/Medizinprodukte etc.

können nachgepflegt werden


Erstinstallation

• Hausliste kann exportiert werden, als .csv• Vereinfachte Gegenkontrolle mit dem führenden System

inkl. PZN und Materialnummer

• Ausweitung der Suchmöglichkeit in AiDKlinik auch nach Materialnummer


Icons selbst vergeben


Icon Glühbirne


Icon AMK


Icon Sonderrezept


Erweiterte Suche – z.B. laktosefreie Arzneimittel


ohne Lactose

mit Lactose

Spezielle Suchfunktionen: Hilfsstoffe


Identifikation über Aussehen


Identifikation über Aussehen


Teilbarkeitswarnungen(Beispiel für Entscheidungsunterstützung)


Teilen von Tabletten

Eur J

Clin

Pha

rmac

ol 2

006;

62:1

065-

73


Teilen von Tabletten


Elektronische Alertsysteme

CPO

E



CPO

E

War

nhin

wei

sC

DS



CPO

E

War

nhin

wei

sC

DS



VerordnungenN = 20.031 vor Intervention nach

Geteilte AM 12,5% 10,4%

Falsch geteilt 2,7% 1,4%p<0,001

CPO

E

BMC

Med

Info

rm D

ecis

Mak

200

9;9:

30

War

nhin

wei

sC

DS

+


Hinweise zu pot. Doppelverordnungen

Integrierte Wissensbasen in der Verordnungsoberfläche


Elektronische Hinweise bei Doppelverordnungen

Berücksichtigt aut idem und aut simile Verwandtschaften


Wechselwirkungen /Überdosierungen

Integrierte Wissensbasen in der Verordnungsoberfläche


Am J

Heal

th S

yst P

harm

. 200

7;64

:184

0-3

Ann

Phar

mac

othe

r 200

2;36

:133

1-6

5% aller Krankenhausaufnahmen

auf Grund von UAW(1 Mio/Jahr)

26% durch Interaktionen mitverursacht

7.5% aller Aufnahmen auf Intensivstation

auf Grund von UAW

51% durch Interaktionen verursacht

Arzneimittelinteraktionen


45 Kombinationen

und wievieleWechselwirkungen?


Elektronische Unterstützung beim Interaktions-Check

HaltWarnung

Stopp

Achtung

Vorsicht

Interaktion:

Interaktionsprüfung


Alert fatigue

Neues Problem: zu viele, unspezifische Warnungen




Eigenes Redaktionssystem

• multidisziplinäres Team (Ärzte, Apotheker, Biologen, Medizininformatiker)

• jede Warnung soll mit klinischen Daten belegt sein (zitierte Originalliteratur)

• Fallberichte werden nur aufgenommen falls qualitativ hochwertig und UAW schwerwiegend

• 4-Augenprinzip, 2-wöchentliche Teambesprechungen, SOP-basiert, ISO 13485

• eigenes Redaktionssystem, nur geschulte Editoren

• nur AMTS-relevante Information (keine lexikalischen Monographien)

Philosophie des Alertings in AiDKlinik®


Interaktionsdatenbank in AiDKlinik

Kontraindizierte Kombination

Schwerwiegende KombinationKlinisch relevante mittelschwere KombinationLeichte, selten klinische relevante Kombination

Keine InteraktionWidersprüchliche Informationen

• Keine Monografien - Reduktion auf klinisch relevante Angaben

• UAW und Klinisches Management inkl. quantitative Angaben

• Berücksichtigung von Tripletts, Quadrupletts

• Berücksichtigung von Wirkort, Zeitpunkt, Dosis und Applikationsweg

Intelligente elektronische Entscheidungsunterstützung


Intelligente elektronische Entscheidungsunterstützung


Intelligente elektronische Entscheidungsunterstützung - Tripletts


Reduktion der Nebenwirkungen durch prospektives Interaktionsmanagement

2. Hospitalisationstag, 265 Intensivpatienten; Pat. mit mind. 1 IA-bedingte UAW

UAW: unerwünschte Arzneimittelwirkung

44%25%

Es lohnt sich, Interaktionen zu verhindern

Inte

nsiv

e C

are

Med

201

0;36

:665

-72

Maßnahmen Kontrollgruppe InterventionsgruppePausieren 7.0% 15.3% (p<0.001)

AM gegen UAW 12.9% 7.5% (p<0.02)

0 10 20 30 40 50

Others

Increased blood pressure

Cardiac arrhythmia

Decreased blood pressure

Hypokalemia

QTC prolongation

Event of any category

DDI-related adverse events [% of patients]

p = 0.08

p = 0.69

p = 0.62

p = 0.82

p < 0.01

p = 0.04

p < 0.01


Dosis-Anpassung /Überdosierungen

NiereninsuffizienzLeberzirrhose

= häufigste Medikationsfehler


Elektronische Entscheidungsunterstützung: Niereninsuffizienz


Elektronisch unterstützte Dosisanpassung


Dosisberechnung


Dynamische Entscheidungsunterstützung

bei Integration in KIS und Verbindung zu Labordaten


Clinical Checkingin Verbindung mit einer

elektronischen Fieberkurve


Unterstützung aus einer Kurve


Kreisdiagramm mit Warnmeldungen


Vermeidung von Overalerting


Vermeidung von Overalerting


Kreisdiagramm mit Warnmeldungen


Warnmeldungen zu Doppelverordnungen


Warnmeldungen zu Inkompatibilitäten


Unterstützung in Verbindung mit einer Kurve

iMedOne - Deutsche Telekom Clinical Solutions GmbH

Nexus - Medikation

Orbis - AGFA ICM - Dräger

i.s.h.med - Siemens

Apenio - Atacamamedico - SiemensCopra (hier BMBF Projekt ESGOAB)

QCare - HIM


Dritte über AiDKlinik


Herausforderungen an Schnittstellenz.B. Medikationsplan


Medikationsplan

3 von 4 ambulanten, älteren Patienten haben keinen schriftlichen Plan –und wenn sie einen haben, ist er oft widersprüchlich.

Freigofas, Quinzler, Haefeli et al. unpublished


Medikationsplan multilingual


Umsetzung an Schnittstellenz.B. Switch auf Hausliste

ADKA Augsburg 2014 – Pauli, Kaltschmidt 76Eur

J C

lin P

harm

acol

. 200

8;64

:319

-27

Relevanz Switch-Modul

http://w

ww.dkg

ev.de/

~ 50.000 Fälle / Tag in Deutschland (2011)~ 6 Arzneimittel / Patient

hunderttausende Umstellungen / Tag

?Personal

WissensbasenÄquivalenzdosierungen

Standardisierung

Zeit Dokumentation?

?

??

??

?

?


Umsetzen an Schnittstellen

Aufnahme ins Krankenhaus

65000 verschiedenePräparate

2000-3000 Präparate(Hausliste)


36% STOP

41% unverändert

7% Dosismodifikation

6% generische Substitution

46% neu

unbeabsichtige Diskrepanzen:bei 38% der Patienten• 72% Auslassungen• 22% inkorrekte Dosierungen• 6% unbeabsichtigte Verordnung

Int J

Clin

Pha

rmac

ol T

her 2

004;

42:1

03 –

Qua

l Saf

Hea

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are

2006

;15:

122

stationäreVersorgung

ambulanteVersorgung

ambulanteVersorgung

Schn

ittst

elle

Schn

ittst

elle


Umsetzen an Schnittstellen

Aufnahme ins Krankenhaus


2000-3000 Präparate(Hausliste)


stationäreVersorgung

ambulanteVersorgung

ambulanteVersorgung

Schn

ittst

elle

Schn

ittst

elle

Chirurgische Station21% Fehler• Dosis ignoriert• Dosisäquivalenz ignoriert• Komedikation ignoriert

Internistische Station4% Fehler• Dosisäquivalenz ignoriert

Gew

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For

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6 AM bei Aufnahme

BMC

Med

Info

rm D

ecis

Mak

201

2; 1

2:13

7


Elektronisches Switch-Modul

Elektronische Unterstützung des Switching an Schnittstellen

Direkte Umsetzung (Hauslistenpräparat)

Pharmazeutisches Äquivalent (aut idem)

Pharmazeutische Alternative (z.B. Stärke)

Therapeutisches Äquivalent (aut simile)

Eur J

Clin

Pha

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64:3

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Med

Info

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Mak

201

2; 1

2:13

7

55.8%

27.4%

10.1%

4.6%

98%

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manuelles Switching notwendig0.8%

Switch nicht möglich1.4%

Medikamentenanamnese


Anamnese


Elektronische Unterstützung


Elektronische Unterstützung


Ausdruck – Switch-Vorschlag


Switchmodul

• Klinikum der Uni München war das erste Krankenhaus mit AiDKlinik, dass das Switchmodul deaktiviert hat

• Keine eigene Anpassung der Äquivalenzdosen möglich• Es werden ausschließlich die Daten des

Universitätsklinikums Heidelberg verwendet

• Fa. Dosing hat sich bereit erklärt, die Äquivalenzdosen anpassbar zu machen

• Seit 09.2014 haben wir das Switchmodul aktiviert für aut idem Substitution und Austausch definierter, fester Tauschpartner (z. B. andere Wirkstärke)


Switchmodul

• Zuordnung der Switchpartner manuell möglich• Einteilung der Zuordnung in verschiedene Stufen• Dosierungsschemata können hinterlegt werden:

z.B. Switch von morgens x-0-0-0 auf abends 0-0-0-x

• Umstellung auf die Präparate der Hausliste sehr einfach möglich

• Mit Anbindung an KIS kann die Anamnese beim Patienten gespeichert und bei Veränderungen die Medikation angepasst werden


Stand-Alone integriert (KIS)

Unterstützung durch AiDKlinik®

- Hausliste, interne Leitlinien, …- Icons

- Wissensprüfung im Patientenbezug

Interaktionen

Dosisanpassung bei NI-Insuffizienz

Doppelverordnung

Kompatibilität im Katheter

Maximale Tagesdosen

Allergie Prüfung

- Switch Modul (Eintritt / Austritt)

- Medikationsplan (erw. AKDÄ-Version)

- Rezeptschreibung (KBV zertifiziert)


StatistikAiDKlinik – Einsatz im Überblick


10 Jahre Einsatz im UniversitätsKlinikum Heidelberg


Zugriffe rund um die Uhr






Informationsfluss

Weitergabe der Information an alle Stationen• Intranet• Email an den Pflegeverteiler• Vorstellung in der AMK• Schulungen auf Anfrage für Ärzte und Pflege• Hinweis bei jeder Frage in der AM-Info, die durch AiDKlinik

beantwortet werden kann• Abschaltung der Roten Liste• Setzen von Links im Intranet und im KAS


Informationsfluss

• Qualität der Anfragen für die AM-Info hat sich geändert• Einfache Anfragen können schnell bearbeitet werden mit

Verweis auf AiDKlinik• Komplexere Anfragen• Mehr Zeit für ausführliche Interaktionschecks• Mehr Zeit für andere Aufgaben (ABS, Visite,…)


Feedback

• Ärzte• Er arbeitet jetzt bei Ambulanzpatienten immer mit

AiDKlinik• Medikationsplan: gut; dauert aber doch ziemlich lang (5-10

min), bis man alles eingegeben hat; kostbare Zeit!!• Interaktionstest: sehr gut, hat schon innerhalb weniger

Wochen 2 Dinge gefunden, die er sonst übersehen hätte• Viel besser als die Rote Liste, ausführlicher, vollständiger

• Pflege• Nutzen es noch zu wenig• Finden das KIK-Modul toll


To DoAiDKlinik


To Do

To Do vor dem Start

• Mitarbeiter der IT zur Unterstützung (Server etc.)

• Integration der Hausliste• Anlegen von Eigenen Artikeln (Eigenherstellung,

Präparate, die nicht in der ABDATA enthalten sind)• Hinterlegung hauseigener Informationen• Einrichten der Startseite• Zuordnung der Icons• Anpassung des Switchmoduls


To Do

To Do im Laufenden Betrieb

• Aktualisierung der Hausliste (bei Anbindung an die Materialwirtschaft weitgehend automatisch)

• Anpassen der Materialnummern• Monatliches Update (ca. ½ - 1 Std. inkl. Download)• Anpassen der Icons• Aktualisierung der eigenen Daten


Zeitlicher Verlauf am KUM

05.2010Letzte Arzneimittelliste im Printformat erstellt, PDMS kommt erstmals zur Sprache

06.2012Forcierte Überlegungen zur Anschaffung einer AM-Datenbank, als Grundlage für weiterführende Systeme wie PDMS, NarkoData, i.s.h.med Siemens etc.

Ende 2012:Entscheidung für AiDKlinik, Angebot, Vorstandsvorlage, Vorstandsbeschluss

01.2013Vertragsabschluss und Erstinstallation AiDKlinik

10.2013go live mit Informationen für alle Stationen im Klinikum per InfoblattSchulungen bei Stationsbegehungen, Fortbildungen in unterschiedlichen Kliniken für Ärzte und Pflege auf Nachfrage

03.2014erstmals die Besuchergrenze von 10.000 und die Suchanfragengrenze von 30.000 geknackt, Juli und August fast 35.000 SuchanfragenAn einem Wochentag ca. 500 Besucher und ca. 1.500 Anfragen


Module von AiDKlinik im KUM

Bereits vorhanden bzw. beauftragt:• Arzneimitteldatenbank• Switchmodul noch eingeschränkt (ohne aut-simile)• SAP-KAS-Anbindung• Anbindung an ein PDMS

geplant:• Integration in ein Bestellsystem für Stationen• i.s.h.med Siemens Medikationsmodul• SAP-MM Anbindung zur automatischen Aktualisierung der

Hausliste (nur möglich mit PZN im Materialstamm)


Vorteile – Nachteile/GrenzenAiDKlinik


• das System ist nicht nur als Grundlage für weiterführende Systeme nützlich, sondern dient jetzt in erster Linie als elektronische Arzneimittelliste

• hauseigene Informationen können hinterlegt werden• Eigenherstellungen können mit Zusammensetzung der Bestandteile

dargestellt werden• Einfache Darstellung (gelistet oben, ungelistet unten)• Fachinformationen können aufgerufen werden (bisher: Rote Liste

nicht immer aktuell und unvollständig)• Phonetische Suche• Erweiterte Suche (Allergien, Hilfsstoffe, Unverträglichkeiten,…)• Außer Handel Artikel werden auf Wunsch eingeblendet, werden in

der Standardansicht aber nicht angezeigt.

Vorteile


• Eigenherstellungen können im AMTS-Check bisher nicht berücksichtigt werden

• Importarzneimittel sind nicht enthalten• Switchmodul noch nicht anpassbar• Neue Arzneimittel und Änderungen werden verzögert

dargestellt, da Update 1x pro Monat (ABDA-DB alle 2 Wochen)

• Suche der Hauslistenpräparate über den ATC-Code (gelistete Firma wird angezeigt, auch bei Suche nach dem Handelsnamen) geht nur in der Medibox

Nachteile/Grenzen


1. Integration ist elementar(Einbindung in den Workflow)

2. Pharmakologische Komplexität berücksichtigen(Individuelle Einflüsse auf Dosierungen berücksichtigen)

3. Verlässlichkeit der Wissensquellen(Wer steht hinter dem Inhalt, ist der Nutzen nachgewiesen)

4. Vermeidung von Over-Alerting(Welche Strategie wird verfolgt)

5. Arzneimittel-Applikation unterstützen(Teilbarkeit, Mörserbarkeit, Suspendierbarkeit)

Take Home Message

Anforderungen an Arzneimittel-Informationssysteme


Sichere Arznei-Therapie mit AiDKlinik

Herzlichen Dankfür Ihre Aufmerksamkeit!

Documents

Qualitätssicherung der Arzneimittel-Therapie durch ein ... · Rabattverträge Med Klinik 2008;103:569-74 - Dtsch Med Wochenschr 2008;133:1423-8 ... Format, sortiert nach ATC- Codes