Seminarkatalog 2020 · seit 2011 arbeiten wir mit Amazon Web Services zusammen und sind AWS Premier Consulting Partner, AWS Training Partner, AWS Managed Service Partner und AWS Reseller

Seminarkatalog 2020

Version 1.0 I Stand Februar 2020© tecRacer

Liebe Leserinnen, liebe Leser,

seit 2011 arbeiten wir mit Amazon Web Services zusammen und sind AWS Premier Consulting Partner, AWS Training Partner, AWS Managed Service Partner und AWS Reseller Partner für Amazon Web Services in Deutschland.

Wir haben bereits über 8.000 Teilnehmer auf AWS trainiert und schulen die original AWS Kurse, die auch auf eine AWS Zertifizierung vorbereiten.

Unsere Trainer verfügen neben hervorragenden Trainingsskills auch über entsprechende AWS-Projekterfah-rung und können Sie mit vielen Best Practices aus unzähligen Projekten unterstützen.

Offene Trainings bieten wir in Hannover, Hamburg, Berlin, Frankfurt, Düsseldorf, Stuttgart und München an. Gerne führen wir auch Trainings bei Ihnen vor Ort durch.

Lassen Sie sich auf den folgenden Seiten von unserem Schulungsangebot begeistern und informieren sich über alle aktuellen Kurse.

Wir wünschen Ihnen eine inspirierende Lektüre und freuen uns, Sie demnächst in einem unserer Trainings begrüßen zu dürfen.

Nutzen Sie bitte den QR-Code, um mehr über unser aktuelles Leistungsangebot zu erfahren und sich unkompliziert zu den Trainings anzumelden.

Sven RamuschkatManaging Director - tecRacer Group

© tecRacer

Amazon Web Services

AWS Trainings/Workshops .............................................................. 4AWS Schulungsübersicht ................................................................. 6AWS Zertifizierungswege ................................................................. 8IT-Business Decision Maker .......................................................... 9AWS Business Essentials .................................................................. 10AWS Cloud Practitioner Essentials .................................................. 11Secrets to Successful Cloud Transformations ............................... 12Introductory Courses ..................................................................... 13AWS Technical Essentials ................................................................. 14AWS Cloud Development Kit (CDK) Essentials............................... 16Associate Level ................................................................................ 17Architecting on AWS ......................................................................... 18Developing on AWS .......................................................................... 20System Operations on AWS ............................................................. 22

ML Pipeline Preis?

Professional Level ........................................................................... 24Advanced Architecting on AWS ....................................................... 25Advanced Developing on AWS ........................................................ 27Architecting on AWS – Accelerator .................................................. 29DevOps Engineering on AWS ........................................................... 30Specialty Courses ............................................................................ 32Big Data in AWS ................................................................................. 33Security Engineering on AWS .......................................................... 35Data Warehousing on AWS .............................................................. 37Migration zu AWS .............................................................................. 39Deep Learning on AWS ..................................................................... 41Building a Serverless Data Lake ...................................................... 43Running Container-Enabled Microservices on AWS ...................................................................... 44Practical Data Science with Amazon SageMaker .......................................................................... 45Planning and Designing Databases on AWS .................................. 46Machine Learning Pipeline on AWS ................................................ 49

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Certification Workshops ............................................................... 52Certification Workshop: AWS Certified Solutions Architect – Associate ....................................................... 53Certification Workshop: AWS Certified Solutions Architect – Professional .................................................. 54Certification Workshop: AWS Certified SysOps Administrator – Associate .................................................. 55Certification Workshop: AWS Certified DevOps Engineer – Professional ..................................................... 56Certification Workshop: AWS Certified Developer – Associate ...................................................................... 57Certification Workshop: AWS Certified Big Data – Specialty ........................................................................... 58Certification Workshop: AWS Certified Advanced Networking – Specialty ................................................... 59

HashiCorp Trainings ....................................................................... 60Terraform Interactive 101 ................................................................ 62Terraform Interactive Masterclass .................................................. 63

CHEF Trainings ................................................................................. 64Chef Essentials Training ................................................................... 66Chef Foundations Training .............................................................. 67Chef Intermediate Topics Training ................................................. 68Chef Automate Compliance Training ............................................. 69

Ansprechpartner bei tecRacer ........................................................ 70

Terraform by HashiCorp

CHEF

AWS Certification Workshops

AWS Trainings/Workshops

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Wir haben bereits über 7.500 Teilnehmer auf AWS trainiert.

Als AWS-Training Partner schulen wir die original Amazon AWS-Kurse, die auch entsprechend auf eine Amazon AWS Zertifizierung vorbereiten. Unsere Trainer verfügen neben hervorragenden Trainingsskills auch über entsprechende AWS-Projekterfah-rung, da wir 100% auf AWS spezialisiert sind und neben Trainings auch AWS Consulting und AWS Managed Services anbieten.

Offene Trainings bieten wir in Hannover, Frankfurt, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Berlin und München an. Gerne führen wir auch Trainings bei Ihnen vor Ort durch.

NEU: Bei einigen Kursen ist auch eine virtuelle Teilnahme möglich. Dies ist enstprechend an den Kursterminen gekennzeichnet.

AWS Trainings/Workshops

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AWS SchulungsübersichtAls Trainingscenter bieten wir sowohl öffentliche als auch on-site Schulungen an. Sprechen Sie uns an unter:[email protected]

AWS Technical EssentialsInstructor-led | 1 day

Architecting on AWSInstructor-led | 3 days

Developing on AWSInstructor-led | 3 days

Systems Operations on AWSInstructor-led | 3 days

Advanced Architecting on AWS

Instructor-led | 3 days

DevOps Engineering on AWSInstructor-led | 3 days

Advanced Developing on AWSInstructor-led | 3 days

INTRODUCTORY COURSES

IT-BUSINESS DECISION MAKER

SYSOPS-ADMINISTRATORDEVELOPERARCHITECT

AWS Business EssentialsInstructor-led | 1 day

AWS Cloud Practitioner Essentials

Instructor-led | 1 day

Secrets to Successful Cloud TransformationsInstructor-led | 1 day

Architecting on AWS -Accelerator

Instructor-led | 4,5 days

ASSOCIATE LEVEL

PROFESSIONAL LEVEL

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AWS SchulungsübersichtAls Trainingscenter bieten wir sowohl öffentliche als auch on-site Schulungen an. Sprechen Sie uns an unter:[email protected]

Security Engineering on AWSInstructor-led I 3 days

Data Warehousing on AWSInstructor-led I 3 days

Big Data on AWSInstructor-led I 3 days

Deep Learning on AWSInstructor-led | 1 day

Running Container-Enabled Microserviceson AWS


Practical Data Science with Amazon SageMaker


Migrating to AWSInstructor-led | 2 days

Building a Serverless Data LakeInstructor-led | 1 day

DATA & ANALYTICSMACHINE LEARNINGSP

ECIA

LTY

COU

RSES

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Architecting on AWSInstructor-led | 3 days

Developing on AWSInstructor-led | 3 days

Systems Operations on AWSInstructor-led | 3 days

Advanced Architecting on AWSInstructor-led | 3 days

DevOps Engineering on AWSInstructor-led | 3 days

ADVANCED COURSES

INTRODUCTORY COURSES

Certification Workshop: AWS Certified Solutions

Architect – AssociateWorkshop | 0,5 days

Certification Workshop: AWS Certified

Developer – AssociateWorkshop | 0,5 days

Certification Workshop: AWS Certified SysOps

Administrator – AssociateWorkshop | 0,5 days

AWS Technical EssentialsInstructor-led | 1 day

AWS Cloud Practitioner EssentialsInstructor-led | 1 day

Certification Workshop: AWS Certified Solutions Architect – Professional

Workshop | 1 day

Certification Workshop: AWS Certified DevOps

Engineer – ProfessionalWorkshop | 1 day

Associate Level Zertifizierung Architect

Professional Level Zertifizierung Architect Professional Level Zertifizierung DevOps Engineer

Associate Level Zertifizierung Developer Associate Level Zertifizierung SysOp

AWS ZertifizierungswegeAls Trainingscenter bieten wir sowohl öffentliche als auch on-site Schulungen an. Sprechen Sie uns an unter:[email protected]

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/amazon-aws-architecting-on-aws-training-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/amazon-aws-developing-on-aws-training-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/amazon-aws-systems-operations-on-aws-training-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/amazon-aws-advanced-architecting-on-aws-training-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/amazon-aws-devops-engineering-on-aws-training-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/workshop-aws-certified-solutions-architect-associate-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/aws-certified-developer-associate-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/aws-certified-sysops-administrator-associate/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/amazon-aws-technical-essentials-training-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/amazon-aws-cloud-practitioner-essentials-training-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/workshop-aws-certified-solutions-architect-professional-details/

https://www.tecracer.de/training/amazon-aws-training/aws-certified-devops-engineer-professional-details/

IT-Business Decision Maker

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AWS Business Essentials

BeschreibungIn diesem Kurs lernen Sie die Vorteile von Cloud Computing kennen und erfahren, wie eine Cloud-Strategie Sie beim Erreichen Ihrer Geschäftsziele unterstützen kann. Dieser Kurs erläutert die Vorteile des Cloud Computing für Ihr Unternehmen sowie die Grund-lagen von AWS, einschließlich des finanziellen Aspekts. Der Kurs bietet auch eine Einfüh-rung in Compliance- und Sicherheitskonzepte zur Cloud-Einführung und unterstützt Über-legungen zur Einbeziehung der AWS-Plattform in Ihre Cloud Computing-Strategie.

KurszieleIn diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

� Den Wert und die Vorteile der AWS Cloud bestimmen

� Die nützlichen Möglichkeiten der AWS-Plattform

� Die zuverlässigen Sicherheitsfunktionen, Kontrollen und Zusicherungen zur Wahrung

von Daten- und Netzwerksicherheit verstehen

� Die potenziellen finanziellen Auswirkungen der AWS Cloud auf die Kostenverwaltung

Ihrer Organisation sowie die Reduktion der Risiken aufgrund verbrauchsbasierter

Preismodelle formulieren

ZielgruppeDieser Kurs ist konzipiert für:

� IT-Entscheidungsträger

� Personen, die erste Schritte mit AWS machen möchten

KursinhaltIn diesem Kurs werden die folgenden Konzepte behandelt:

� Erste Schritte mit der Cloud

� Einsetzen von AWS für Wettbewerbsvorteile

� Cloud Economics

� Sicherheit und Compliance

� Migrieren in die Cloud

Kursunterlagen sind in englischer Sprache, Kurssprache des Trainers ist deutsch.

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu unseren Trainings Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) mit. Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Kursdauer / Preis1 Tag / € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person

Alle weiteren Termine der offenen Trainings und die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie hier:https://www.tecracer.de/veranstaltungen

03.03.2020 Frankfurt/Dietzenbach

28.04.2020 Berlin

15.06.2020 Stuttgart

06.07.2020 Hannover

17.08.2020 Düsseldorf

07.09.2020 München

06.10.2020 Berlin


01.12.2020 Hamburg

https://www.tecracer.de/veranstaltungen

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AWS Cloud Practitioner Essentials

BeschreibungThis fundamental-level, one-day, instructor-led classroom course is intended for individu-als who seek an overall understanding of the AWS Cloud, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS services, security, architectu-re, pricing, and support to enable you to build your cloud skills and grow your professional credibility. It includes hands-on lab exercises reinforcing some of the core concepts of the course’s lecture. This course also helps you prepare you for the AWS Certified Cloud Practitioner exam.


� Define what the cloud is and how it works

� Differentiate between cloud computing and deployment models

� Describe the AWS Cloud value proposition

� Describe the basic global infrastructure of the cloud

� Compare the different methods of interacting with AWS

� Describe and differentiate between AWS service domains

� Given a scenario, identify an appropriate solution using AWS Cloud services

� Describe the Well-Architected Framework

� Describe basic AWS Cloud architectural principles

� Explain the Shared Responsibility model

� Describe security services with the AWS cloud

� Define the billing, account management, and pricing models for the AWS platform

� Identify future services and developments built on the cloud



� Sales

� Legal

� Marketing

� Business analysts

� Project managers

� AWS Academy Students

� IT-related professionals




30.03.2020 Hannover


11.05.2020 Hannover


13.07.2020 Hannover


07.09.2020 Hannover


06.11.2020 Hannover



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Secrets to Successful Cloud Transformations

BeschreibungDer Kurs Secrets to Successful Cloud Transformations zeigt Ihnen, wie Sie sich für die richtige Strategie, die richtigen Mitarbeiter, den geeigneten Migrationsplan und die erfor-derlichen Finanzverwaltungsmethoden entscheiden, wenn es darum geht, Ihre Arbeitslas-ten in die Cloud zu verlagern. Dieser Kurs bietet einen Leitfaden zum Aufbau holistischer Cloud-Einführungspläne und dazu, wie entsprechende Mitarbeiter zur Ausführung dieses Plans eingestellt werden. Sie erlernen die bewährten Methoden für die Auswahl der von Ihrer lokalen Umgebung zu AWS zu migrierenden Arbeitslasten. Darüber hinaus erlernen Sie die bewährten Methoden zur Verwaltung Ihrer AWS-Ausgaben und für den Umgang mit internen Rückbuchungen.

Hinweis: Dieser Kurs konzentriert sich auf geschäftliche Faktoren und nicht auf technische Aspekte der Cloud-Transformation.


� Entwickeln Sie Ihre Cloud-Strategie

� Entwickeln des Einstellungsplans für Ihr Cloud-Team

� Auswählen und Priorisieren der Anwendungen, die in AWS verschoben werden sollen

� Aufbauen eines Migrationsplans für die Verschiebung von Arbeitslasten in AWS

� Verwalten Ihrer AWS-Ausgaben und internen Rückbuchungen


� IT/Senior Manager

� Lösungsarchitekten/Enterprise Architects

� Operations Professionals

VoraussetzungenDies ist ein Einführungskurs; es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

LehrmethodeDieser Kurs setzt sich zusammen aus:

� Schulung mit Kursleiter

� Gruppenaktivitäten

KursinhaltDer Kurs behandelt die folgenden Konzepte:

� Aufbauen einer Cloud-Strategie

� Einstellen eines Cloud-Teams

� Planung der Migration

� Verwalten der Cloud-Ausgaben





30.04.2020 Hannover

12.10.2020 München


Introductory Courses

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AWS Technical Essentials

BeschreibungIn diesem Einführungskurs lernen Sie die Produkte, Services und gängigen Lösungen von AWS kennen. Sie lernen die Grundlagen der Identifizierung von AWS-Services kennen, um fundierte Entscheidungen über IT-Lösungen auf der Grundlage Ihrer Geschäftsanforde-rungen treffen zu können.


� Typologie und Konzepte der AWS-Plattform

� Navigation in der AWS Management Console

� Schlüsselkonzepte von AWS-Sicherheitsmaßnahmen und AWS Identity and Access

Management (IAM)

� Wichtige AWS-Services, wie z. B.:

• Grundlegende Services: Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon

Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

und Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

• Datenbankservices: Amazon DynamoDB und Amazon Relational Database Service

(Amazon RDS)

• Management-Services: wie AWS Auto Scaling, Amazon CloudWatch, Elastic Load

Balancing (ELB) und AWS Trusted Advisor


� Personen, die für die Klärung der technischen Vorteile von AWS-Services zuständig sind

� AWS-Neukunden

� SysOps-Administratoren und Entwickler, die Interesse an der Nutzung von

AWS-Services haben




� Schulung mit Dozent

� Praktischen Übungen

� Wissensabfragen

Dieser Kurs sieht Aktivitäten vor, die es Ihnen ermöglichen, neue Fertigkeiten zu testen und Wissen im Rahmen praktischer Übungen anzuwenden.

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AWS Technical Essentials

KursinhaltModul 1: Einführung in AWS und seine Entwicklung

� Navigieren durch die AWS Management Console

� Verstehen der weltweiten Infrastruktur von AWS

� Beschreiben der Sicherheitsmaßnahmen von AWS

Modul 2: Speicherung und Bereitstellung von Inhalten in AWS

� Bestimmen der primären AWS-Speicheroptionen

� Beschreiben von Amazon EBS

� Erstellen eines Amazon S3-Buckets und Verwalten dazugehöriger Objekte

Modul 3. Datenverarbeitungsservices und Netzwerk

� Bestimmen der verschiedenen AWS-Datenverarbeitungs- und Netzwerkoptionen

� Beschreiben einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC)

� Erstellen einer Amazon EC2-Instance

� Angeben, wie Amazon EBS verwendet werden soll

Modul 4: Managed Services & Datenbank in AWS

� Beschreiben von Amazon DynamoDB

� Angeben der wesentlichen Aspekte von Amazon RDS

� Ausführen einer Amazon RDS Drive-Anwendung

Modul 5: Bereitstellung und Verwaltung

� Identifizieren von AWS CloudFormation

� Beschreiben von Amazon CloudWatch-Metriken und -Alarmen

� Beschreiben von Amazon Identity and Access Management (IAM)




25.02.2020 Berlin 04.08.2020 München

10.03.2020 Stuttgart 18.08.2020 Frankfurt/Dietzenbach

17.03.2020 Hannover 25.08.2020 Berlin

24.03.2020 Düsseldorf 01.09.2020 Hannover

31.03.2020 Hamburg 22.09.2020 Stuttgart

21.04.2020 München 06.10.2020 Düsseldorf

04.05.2020 Berlin 27.10.2020 Berlin

12.05.2020 Hannover 02.11.2020 Hannover

26.05.2020 Frankfurt/Dietzenbach 09.11.2020 Düsseldorf

09.06.2020 Hannover 10.11.2020 Frankfurt/Dietzenbach

16.06.2020 Stuttgart 17.11.2020 Stuttgart

23.06.2020 Berlin 24.11.2020 Hamburg

30.06.2020 Düsseldorf 01.12.2020 München

14.07.2020 Hannover 08.12.2020 Berlin

21.07.2020 Hamburg 15.12.2020 Hannover



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AWS Cloud Development Kit (CDK) Essentials

BeschreibungIn diesem Einführungskurs lernen Sie die Produkte, Services und gängigen Lösungen rund um das AWS Cloud Development Kit kennen. Sie lernen die Grundlagen über Infrastruktur als Code, Konzepte und Entscheidungshilfen für Infrastruktur als Code und die Erstellung von Infrastrukturen mit dem Cloud Development Kit von AWS. Weiter Informationen und Gliederungen können Sie dem Kursinhalt entnehmen.


� Was ist Infrastruktur als Code

� Konzepte und Entscheidungshilfen für Infrastruktur als Code Frameworks

� Erstellung von Infrastruktur mit dem Cloud Development Kit von AWS


� Entwickler, die Infrastruktur bauen sollen � System Administratoren, die Infrastruktur bauen sollen � DevOps Teammitglieder



� Praktischen Übungen. Verwendet wird Typscript als CDK Sprache. Bei inhouse

Schulungen ist auch python, C# oder Java möglich.

� Wissensabfragen


KursinhaltModul 1: Übersicht über Infrastruktur als Code (IaC)

� Was ist IaC

� Vorstellung und Vergleich CloudFormation, Terraform und CDK

� Konzeptionelle Unterschiede zwischen den Frameworks

Modul 2: Entwickeln mit dem Cloud Development Kit

� Architektur des CDK

� Abstraktion mit Konstrukten

� Wie starte ich mit dem CDK?

Modul 3: Entwicklungsablauf

� Initialisierung

� Projekstart

� Teststufen

Modul 4: VPC und IAM mit dem CDK

� Netzinfrastruktur mit dem CDK erstellen

� Rechteverwaltung

� EC2 Instanzen




13.03.2020 Hannover

02.06.2020 Hannover

10.08.2020 Hannover

23.11.2020 Hannover


Associate Level

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Architecting on AWS

BeschreibungIn diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Aufbaus der IT-Infrastruktur auf der AWS-Plattform kennen. Studenten lernen, wie Sie die AWS Cloud optimieren können, indem Sie die AWS-Services verstehen und mehr darüber erfahren, wie sie in Cloud-basierte Lösungen passen. Darüber hinaus untersuchen die Teilnehmer die Best Practices und Entwurfsmuster von AWS Cloud für die Architektur optimaler IT-Lösungen auf AWS und bauen eine Vielzahl von Infrastrukturen in geführten, praktischen Aktivitäten auf. Der Kurs behandelt auch, wie man neue Architekturen erstellt und sie zu robusten und adaptiven Lösungen zusammenfügt.


� Architekturentscheidungen auf der Grundlage der von AWS empfohlenen Architektur-

prinzipien und bewährten Methoden treffen

� AWS-Services für eine skalierbare, zuverlässige und hoch verfügbare Infrastruktur

nutzen

� AWS Managed Services für mehr Flexibilität und Widerstandsfähigkeit der Infrastruktur

nutzen

� Effizientere AWS-basierte Infrastruktur für höhere Leistung bei niedrigeren Kosten

erstellen

� Well-Architected Framework zur Architekturoptimierung mit AWS-Lösungen

verwenden



� Solutions Architects

� Solution Design Engineers

VoraussetzungenWir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen er-füllen:

� Absolvierung des Kurses AWS Technical Essentials

� Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen

� Arbeitserfahrung mit allgemeinen Netzwerkkonzepten und mehrschichtigen

Architekturen

� Verständnis von Cloud Computing-Konzepten



� Praktische Übungen



Kursdauer / Preis3 Tage / € 1795,00 zzgl. Mwst. pro Person

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Architecting on AWS

Kursinhalt1. Tag

� Module 1: Introduction

� Module 2: The Simplest Architectures – Part I

� Module 2: The Simplest Architectures – Part II

� Module 4: Adding a Database Layer

� Lab 1: Deploying a Web Application on AWS

� Module 5: Networking In AWS Part 1

� Lab 2: Creating a Virtual Private Cloud

2. Tag � Module 6: Networking In AWS Part 2

� Module 7: AWS Identity and Access Management (IAM)

� Module 8: Elasticity, Monitoring

� Module 8: Scaling EC2, RDS, DynamoDB

� Lab 3: Creating a Highly Available Environment

� Module 9: Automation (CloudFormation)

� Module 9: Automation (SSM, OpsWorks, Elastic Beanstalk)

� Lab 4: Automating Infrastructure Deployment with AWS CloudFormation

3. Tag � Module 10: Caching

� Module 11: Building Decoupled Architectures

� Module 12: Container und ECS

� Module 12: Serverless Architectures

� Lab 5: Implementing a Serverless Architecture with AWS Managed Services

� Module 13: RTO/RPO and Backup Recovery Setup

� Module 14: Optimizations and Review

� Module 15: Course Wrap-up


Alle weiteren Termine der offenen Trainings und die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie hier:https://www.tecracer.de/veranstaltungen12.02.2020 - 14.02.2020 Frankfurt/Dietzenbach 29.07.2020 -


26.02.2020 - 28.02.2020 Berlin 05.08.2020 -

07.08.2020 München

11.03.2020 - 13.03.2020 Stuttgart 19.08.2020 -


18.03.2020 - 20.03.2020 Hannover 26.08.2020 -

28.08.2020 Berlin

25.03.2020 - 27.03.2020 Düsseldorf 02.09.2020 -

04.09.2020 Hannover

01.04.2020 - 03.04.2020 Hamburg 23.09.2020 -


22.04.2020 - 24.04.2020 München 07.10.2020 -


05.05.2020 - 07.05.2020 Berlin 28.10.2020 -

30.10.2020 Berlin

13.05.2020 - 15.05.2020 Hannover 03.11.2020 -

05.11.2020 Hannover

27.05.2020 - 29.05.2020 Frankfurt/Dietzenbach 11.11.2020 -


10.06.2020 - 12.06.2020 Hannover 18.11.2020 -


17.06.2020 - 19.06.2020 Stuttgart 25.11.2020 -

27.11.2020 Hamburg

24.06.2020 - 26.06.2020 Berlin 02.12.2020 -

04.12.2020 München

01.07.2020 - 03.07.2020 Düsseldorf 09.12.2020 -

11.12.2020 Berlin

15.07.2020 - 17.07.2020 Hannover 16.12.2020 -

18.12.2020 Hannover

22.07.2020 - 24.07.2020 Hamburg


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Developing on AWS

BeschreibungDurch die Entwicklung in AWS können Entwickler besser verstehen, wie das AWS SDK zum Entwickeln sicherer und skalierbarer Cloud-Anwendungen genutzt werden kann. Dieser Kurs vermittelt detaillierte Kenntnisse über die Interaktion mit AWS mithilfe von Code und deckt wichtige Konzepte, bewährte Vorgehensweisen und Tipps zur Fehler- behebung ab.


� Einrichten des AWS SDK und der Anmeldedaten für Entwickler für Java, C#/.Net,

Python und JavaScript

� Verwenden des AWS SDK für die Interaktion mit AWS-Services und Entwicklungslösungen.

� Verwenden von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB

als Datenspeicher

� Integrieren von Anwendungen und Daten mithilfe von Amazon Kinesis, AWS Lambda,

Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service

(Amazon SNS) und Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF)

� Verwenden von AWS Identity and Access Management (IAM) für die Service-

Authentifizierung

� Verwenden von Web Identity Framework und Amazon Cognito die Benutzer-

Authentifizierung

� Verwenden von Amazon ElastiCache und Amazon CloudFront zum Verbessern der

Anwendungsskalierbarkeit

� Bereitstellen von Anwendungen mithilfe von AWS Elastic Beanstalk und AWS Cloud-

Formation



� Softwareentwickler mit mittleren Fähigkeiten


� Vertraut mit AWS-Services

� Praktische Kenntnisse von Java, C#/.Net oder Python





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Developing on AWS

KursinhaltTag 1: Schaffen der Grundlagen

� Einführung in die Entwicklung in AWS

� Auswählen eines Datenspeichers

� Entwickeln von Speicherlösungen mit Amazon S3

� Flexible NoSQL-Lösungen mit Amazon DynamoDB entwickeln

Tag 2: Verbinden von Anwendungen und Daten mit ereignisgesteuerterVerarbeitung

� Arbeiten mit Ereignissen

� Entwickeln ereignisgesteuerter Lösungen mit Amazon Kinesis Stream

� Entwickeln ereignisgesteuerter Lösungen mit Amazon SWF, Amazon SQS und Amazon

SNS

� Entwickeln ereignisgesteuerter Lösungen mit AWS Lambda

Tag 3: Entwickeln und Bereitstellen sicherer, skalierbarer Anwendungen � Entwickeln sicherer Anwendungen

� Erfassen von Daten für die Skalierbarkeit im Cache

� Überwachen Ihrer Anwendungen und AWS-Ressourcen mit Amazon CloudWatch

� Bereitstellen von Anwendungen mit AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation




12.02.2020 - 14.02.2020 Düsseldorf

27.04.2020 - 29.04.2020 Hannover

15.07.2020 - 17.07.2020 Frankfurt/Dietzenbach

25.11.2020 - 27.11.2020 Hannover


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System Operations on AWS

BeschreibungSystem Operations on AWS wurde konzipiert, um Systemadministratoren oder Personen mit DevOps-Rollen für das Erstellen von automatisierbaren und wiederholbaren Bereit-stellungen von Netzwerken und Systemen auf der AWS-Plattform auszubilden. Der Kurs umfasst die speziellen AWS-Funktionen und -Tools in Verbindung mit Konfiguration und Bereitstellung sowie in der Branche übliche Techniken zum Konfigurieren und Bereitstellen von Systemen.


� AWS-Standardfunktionen für die Infrastruktur wie beispielsweise Amazon Virtual

Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing und

Auto Scaling von der Befehlszeile aus verwenden

� AWS CloudFormation und andere Automatisierungstechnologien zum Aufbau von

Stapeln von AWS-Ressourcen verwenden, die automatisiert und wiederholbar bereit-

gestellt werden können

� Die AWS Management Console verwenden, um funktionsfähige Virtual Private

Networks komplett mit Amazon VPC zu erstellen

� Amazon EC2-Instances mit Aufrufen der Befehlszeile bereitstellen und die häufigsten

Probleme mit Instances beheben

� Den Zustand von Amazon EC2-Instances und anderen AWS-Services überwachen

� Benutzer-IDs, AWS-Berechtigungen und Sicherheit in der Cloud verwalten

� Ressourcennutzung eines AWS-Kontos mithilfe von Tools wie Amazon CloudWatch,

Tagging und Trusted Advisor verwalten

� Die beste Strategie zum Erstellen wiederverwendbarer Amazon EC2-Instances

auswählen und implementieren

� Ein Set von Amazon EC2-Instances konfigurieren, die hinter einem Load Balancer gestar-

tet werden und für die das System je nach Bedarf nach oben oder unten skaliert wird

� Eine grundlegende AWS CloudFormation-Stapeldefinition bearbeiten und Probleme

damit beheben



� Systemadministratoren

� Software-Entwickler, besonders diejenigen mit einer DevOps-Rolle


� Absolvierung des Kurses AWS Essentials

� Kenntnisse in Software-Entwicklung oder Systemadministration

� Erfahrungen mit der Wartung von Betriebssystemen von der Befehlszeile aus (Shell

Scripting in Linux-Umgebungen, cmd oder PowerShell in Windows)

� Basiskenntnisse von Netzwerkprotokollen (TCP/IP, HTTP)





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System Operations on AWS

KursinhaltTag 1

� Übersicht zu System Operations on AWS

� Netzwerke in der Cloud

� Computing in der Cloud

Tag 2 � Speicherung und Archivierung in der Cloud

� Überwachen in der Cloud

� Verwalten der Ressourcennutzung in der Cloud

Tag 3 � Konfigurationsverwaltung in der Cloud

� Erstellen skalierbarer Bereitstellungen in der Cloud

� Erstellen von automatisierten und wiederholbaren Bereitstellungen




21.04.2020 - 23.04.2020 Düsseldorf

03.06.2020 - 05.06.2020 Hannover


26.08.2020 - 28.08.2020 Hannover



Professional Level

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BeschreibungIn diesem Kurs werden Sie auf Konzepten aufbauen, die in Architecting on AWS vorgestellt wurden. Sie lernen, wie komplexe Lösungen entwickelt werden, die Datendienste, Gover-nance und Sicherheit auf der AWS-Plattform integrieren. Außerdem erfahren Sie mehr über spezialisierte AWS-Services, wie AWS Direct Connect und AWS Storage Gateway, die eine hybride Architektur unterstützen, sowie über bewährte Methoden zur Erstellung skalierbarer, elastischer, sicherer und hochverfügbarer Anwendungen auf AWS.


� Das AWS Well-Architected Framework anwenden. � Mehrere AWS-Konten für Ihre Organisation verwalten. � Rechenzentren vor Ort mit der AWS Cloud verbinden. � Finanzielle Aspekte der Verbindung von VPCs in mehreren Regionen verstehen. � Verschieben großer Datenmengen von lokalen Rechenzentren in die AWS Cloud. � Große Datenspeicher für die AWS Cloud entwerfen. � Verschiedene Architekturen für die Skalierung einer großen Website kennenlernen. � Infrastrukturen gegen DDoS-Attacken schützen. � Daten auf AWS verschlüsselt sichern. � Schutz von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung entwerfen. � Die Leistung Ihrer Lösungen optimieren. � Den passendsten AWS-Bereitstellungsmechanismus auswählen.



� Erfahrene IT-Fachleute, die bereits mit AWS-Services vertraut sind


� Absolvieren des Kurses Architecting on AWS

� AWS Certified Solutions Architect – Associate






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KursinhaltTag 1

� Überprüfung der Architekturerstellung für der bewährten Cloud-Methoden und

das AWS Well-Architected Framework

� AWS-Kontostrategien

� Erweiterte Netzwerkarchitekturen

� Bereitstellungsverwaltung in AWS

Tag 2 � Entwerfen großer Datenspeicher

� Verschieben großer Datenspeicher zu AWS

� Big Data-Architekturen

� Entwerfen für umfangreiche Anwendungen

Tag 3 � Integrieren von Zuverlässigkeit in Ihre Architektur

� Datenverschlüsselung und Schlüsselverwaltung in AWS

� Sichern von Daten in AWS

� Auf Leistung ausgelegtes Design




28.04.2020 - 30.04.2020 Düsseldorf


14.10.2020 - 16.10.2020 Hamburg


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Advanced Developing on AWS

BeschreibungThe Advanced Developing on AWS course uses the real-world scenario of taking a legacy, on-premises monolithic application and refactoring it into a serverless microservices ar-chitecture. This three-day advanced course covers advanced development topics such as architecting for a cloud-native environment; deconstructing on-premises, legacy applicati-ons and repackaging them into cloud-based, cloud-native architectures; and applying the tenets of the Twelve-Factor Application methodology.


� Analyze a monolithic application architecture to determine logical or programmatic break points where the application can be broken up across different AWS services.

� Apply Twelve-Factor Application manifesto concepts and steps while migrating from a monolithic architecture.

� Recommend the appropriate AWS services to develop a microservices based cloud native application.

� Use the AWS API, CLI, and SDKs to monitor and manage AWS services. � Migrate a monolithic application to a microservices application using the 6 Rs of mig-ration.

� Explain the SysOps and DevOps interdependencies necessary to deploy a microser-vices application in AWS



� Experienced software developers who are already familiar with AWS services


� In-depth knowledge of at least one high-level programming language

� Working knowledge of core AWS services and public cloud implementation

� Completion of the Developing on AWS course, and then a minimum of 6 months of

application of those concepts in a real world environment.





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Advanced Developing on AWS

Kursinhalt

This course covers the following concepts:

� Interfacing with AWS Services

� Deconstructing a monolithic architecture

� Migrating to the cloud

� Creating an infrastructure

� Declare and isolate dependencies

� Storing configuration in the cloud

� Establish a build, release, run model

� Creating the codebase

� Deploying an application

� Evolution of architecture

� Design patterns

� I/O explosion and preventing it

� Microservices





27.04.2020 - 29.04.2020 Hamburg

17.06.2020 - 19.06.2020 Hannover


07.10.2020 - 09.10.2020 Hannover



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Architecting on AWS – Accelerator

BeschreibungThis immersive, advanced-level, four-and-a-half-day course covers all aspects of how to architect for the AWS Cloud. Covering topics from Architecting on AWS and Advanced Ar-chitecting on AWS, this course is intended to teach you how to design cloud architectures, from small-scale designs to large-scale, enterprise-level designs. Starting with the Well-Architected Framework, you will also learn important architecting information for AWS services. These include: compute, storage, database, networking, security, monitoring, automation, optimization, benefits of decoupling applications and serverless, building for resilience, and understanding costs. It’s also recommended for learners who are prepa-ring for the AWS Certified Solutions Architect – Associate exam.


� Make architectural decisions based on AWS architectural principles and best practices � Use AWS services to make your infrastructure scalable, reliable, and highly available � Use AWS Managed Services to enable greater flexibility and resiliency in an infrastruc-ture

� Make an AWS-based infrastructure more efficient to increase performance and redu-ce costs

� Use the Well Architected Framework to improve architectures with AWS solutions



� Solutions Architects who are new to designing and building cloud architectures

� Data Center Architects who are migrating from on-premises environment to cloud

architectures

� Other IT/cloud roles who want to understand how to design and build cloud architec-

tures


� Classroom training

� Hands-on Labs

� Group discussion

Kursdauer / Preis4,5 Tage / € 2995,00 zzgl. Mwst. pro Person



11.05.2020 - 15.05.2020 Düsseldorf

29.06.2020 - 03.07.2020 Hannover


14.09.2020 - 18.09.2020 Hannover

02.11.2020 - 06.11.2020 Düsseldorf


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DevOps Engineering on AWS

Beschreibung„DevOps Engineering on AWS“ demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen und mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.


� Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode � Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt

� Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt

� Verwendung von AWS CodeCommit zum Verständnis der Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS

� Verwendung von AWS CodePipeline für die Entwicklung und Implementierung einer Continuous Integration and Delivery-Pipeline auf AWS

� Verwendung von AWS CodeStar zur Verwaltung aller Software-Entwicklungsaktivitäten an einem Ort.

� Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests

� Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z. B. AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beans-talk und Amazon EC2 Container Service), Bestimmen der jeweils für ein bestimmtes Szenario am besten geeigneten Technologie.

� Verwendung von Amazon EC2 Systems Manager für das Patch-Management. � Nutzung der automatischen Tests an verschiedenen Punkten der CI/CD-Pipeline. � Leistungsoptimierung der von Ihnen auf AWS gelieferten Anwendungen, Nutzung von AWS-Tools und -Technologien zur Kontrolle Ihrer Anwendung und Ihrer Umgebung auf potenzielle Probleme




� Softwareentwickler

VoraussetzungenWir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungenerfüllen:

� Absolvieren des Kurses System Operations on AWS

� Absolvieren des Kurses Developing on AWS

� Praktische Kenntnisse in zumindest einer höheren Programmiersprache (C#, Java,

PHP, Ruby, Python usw.)

� Fortgeschrittene Anfängerkenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Sys-

temen auf Befehlszeilenebene

� Praktische AWS-Erfahrung, sowohl mit der AWS Management Console als auch mit

der AWS-Befehlszeilenschnittstelle





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DevOps Engineering on AWS

Kursinhalt

Hinweis: Der Kursinhalt kann je nach Standort und/oder Sprache leicht variieren.Tag 1

� Einführung in DevOps

� AWS-Befehlszeilenschnittstelle

� Einführung in DevSecOps

� Bereitstellungsstrategien und Entwickler-Tools

Tag 2 � Infrastruktur in Form von Code

� Vertiefung der AWS-Entwickler-Tools

� Automatische Tests auf AWS

Tag 3 � Konfigurationsmanagement

� Entwicklung mit AMI und Amazon EC2 Systems Manager

� Container: Docker und Amazon ECS

� DevOps – Fallbeispiele von Kunden

� Kurszusammenfassung




26.02.2020 - 28.02.2020 Hannover


12.08.2020 - 14.08.2020 Hannover



Specialty Courses

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Big Data in AWS

Beschreibung„Big Data in AWS“ bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen wie Amazon (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und alle weiteren Komponenten der AWS-Platt-form für Big Data. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Quicksight, Amazon Athena und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen bewährter Methoden sichere und wirtschaft-liche Big Data-Umgebungen einrichten.


� Integrieren von AWS-Lösungen in ein Big Data-Ökosystem � Nutzen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR � Identifizieren der Komponenten eines Amazon EMR-Clusters � Starten und Konfigurieren eines Amazon EMR-Clusters � Nutzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming

� Nutzen von Hue zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Amazon EMR � Verwenden von In-Memory-Analysen mit Spark auf Amazon EMR � Auswählen der geeigneten AWS-Datenspeicherungsoptionen � Erkennen der Vorteile des Einsatzes von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data beinahe in Echtzeit

� Nutzen von Amazon Redshift, um Daten effizient zu speichern und zu analysieren � Verstehen und Verwalten der Kosten und Sicherheit einer Big Data-Lösung � Optimale Sicherheit für eine Big Data-Lösung � Identifizieren von Optionen für das Einlesen, die Übertragung und die Komprimierung von Daten

� Verwenden von Amazon Athena für Analysen mit Ad-hoc-Abfragen � Verwenden von Visualisierungssoftware zur Abbildung von Daten und Abfragen mit Amazon QuickSight

� Registrieren von Big Data-Workflows mithilfe von AWS Data Pipeline



� Verantwortliche für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h.

Solutions Architects

� Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die die Services und Architekturmuster für

Big Data-Lösungen auf AWS näher kennenlernen möchten


� Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-,

MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen

� Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben

oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.

� Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher

Clouds

� Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials absolviert haben oder eine

ähnliche Erfahrung aufweisen.

� Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen

und Datenbank-Design





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Big Data in AWS

Kursinhalt

Hinweis: Der Kursinhalt kann je nach Standort und/oder Sprache leicht variieren.Tag 1

� Überblick über Big Data

� Eingabe und Übertragung von Big Data- Daten

� Speicherlösungen für Big Data

� Verarbeitung und Analyse von Big Data-Daten

� Übungseinheit 2: Verwenden von Amazon Athena zur Abfrage von Protokolldaten aus

Amazon S3

Tag 2 � Apache Hadoop und Amazon EMR

� Übungseinheit 3: Speichern und Abfragen von Daten in Amazon DynamoDB

� Verwenden von Amazon EMR

� Hadoop-Programmierungs-Frameworks

� Übungseinheit 4: Verarbeiten von Serverprotokollen mit Hive auf Amazon EMR

� Web-Schnittstellen auf Amazon EMR

� Übungseinheit 5: Ausführen von Pig-Skripten in Hue auf Amazon EMR

� Apache Spark für Amazon EMR

� Übungseinheit 6: Verarbeiten von Taxidaten (New York) mit Spark auf Amazon EMR

Tag 3 � Amazon Redshift und Big Data

� Visualisieren und Orchestrieren von Big Data

� Übungseinheit 7: Verwenden von TIBCO Spotfire zur Visualisierung von Data

� Verwalten der Big Data-Kosten

� Sichern Ihrer Amazon-Bereitstellungen

� Big Data-Designmuster




18.03.2020 - 20.03.2020 Hannover

09.09.2020 - 11.09.2020 Hannover


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Security Engineering on AWS

BeschreibungIm Kurs „Security Engineering on AWS“ wird erläutert, wie AWS-Sicherheitsservices effizient zur Bewahrung von Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud genutzt werden können. Der Schwerpunkt liegt auf den von AWS empfohlenen, bewährten Sicherheitsmethoden, die für höhere Sicherheit Ihrer Daten und Systeme in der Cloud sorgen. Der Kurs beleuch-tet die Sicherheitsfunktionen wichtiger AWS-Services wie Datenverarbeitungs-, Speicher-, Netzwerk- und Datenbankservices. Er behandelt auch die üblichen Sicherheitskontrollziele und die Standards zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und erläutert Anwendungs-fälle für laufende regulierte Verarbeitungslasten auf AWS für verschiedene Branchen weltweit. Außerdem lernen Sie, wie man AWS-Services und -Tools zur Automatisierung und fortlaufenden Überwachung nutzt – und dadurch Sicherheitsvorgänge zuverlässiger macht denn je.


� Anpassung und Nutzung des AWS-Modells zur Shared Security Responsibility � Benutzeridentität- und Zugriffsverwaltung in der AWS-Cloud � Verwendung von AWS-Sicherheitsservices wie AWS Identity and Access Management, Amazon Virtual Private Cloud, AWS Config, AWS CloudTrail, AWS Key Management Service, AWS CloudHSM und AWS Trusted Advisor

� Implementieren besserer Sicherheitskontrollen für Ressourcen in der AWS-Cloud � Verwaltung und Überwachung von AWS-Ressourcen aus der Sicherheitsperspektive � Überwachung und Protokollierung des Zugriffs und der Nutzung von Datenverarbei-tungs-, Speicherungs-, Netzwerk- und Datenbankservices in AWS

� Anpassung und Nutzung des AWS-Modells zur Shared Compliance Responsibility � Identifizieren von AWS-Services und -Tools zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung von Sicherheitsvorgänge in AWS

� Verwaltung von Sicherheitsvorfällen in der AWS-Cloud



� Sicherheitsfachleute

� Sicherheitsarchitekten

� Sicherheitsanalysten

� Sicherheitsprüfer

� Personen, die für die Leitung, Überwachung und das Testen der IT-Infrastruktur einer

Organisation, sowie für die Sicherstellung von deren Konformität mit Sicherheits-,

Risiko- und Compliance-Richtlinien zuständig sind


� Absolvierung des Kurses „Grundlagen der AWS-Sicherheit“

� Erfahrung mit Governance-, Risiko- und Compliance-Vorschriften sowie Kontrollzielen

� Praktische Erfahrung mit IT-Sicherheitsverfahren

� Praktische Erfahrung mit IT-Infrastrukturkonzepten

� Verständnis von Cloud Computing-Konzepten




In diesem Kurs können Sie neue Fertigkeiten testen und Ihr Wissen in verschiedenenpraktischen Übungen in Ihrer Arbeitsumgebung anwenden.


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Security Engineering on AWS

Kursinhalt

1. Tag � Modul 1: Einführung in die Cloud-Sicherheit

� Modul 2: Cloud-fähige Governance und Compliance

� Module 3: Identity and Access Management

� Lab1: Verwenden von AWS-IAM

� Modul 4: Sichern von AWS Infrastructure Services – Teil 1

� Lab 2: Erstellen einer virtuellen privaten Cloud

2. Tag � Modul 5: Sichern von AWS Infrastructure Services – Teil 2

� Modul 6: Sichern von AWS Container Services – Teil 1

� Modul 6: Sichern von AWS Container Services – Teil 2

� Lab 3: Verwenden von RDS-Sicherheitsgruppen

� Modul 7: Sicherung abstrahierter AWS Services

� Versuch 4: Sicherung von Amazon S3-Buckets

� Modul 8: Verwenden von AWS Security Services – Teil 1

� Lab 5: Erfassen von Protokollen

3. Tag � Modul 9: Verwenden von AWS Security-Produkten – Teil 2

� Lab 6: Verwenden von AWS Config

� Lab 7: Verwenden des AWS Service Catalogs

� Modul 10: Datenschutz in der AWS-Cloud

� Modul 11: Erstellen von Compliant-Workloads in AWS – Fallstudien

� Modul 12: Verwaltung von Sicherheitsvorfällen in der Cloud





08.07.2020 - 10.07.2020 Hannover

18.11.2020 - 20.11.2020 Düsseldorf


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Data Warehousing on AWS

BeschreibungData Warehousing auf AWS führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Dieser Kurs demons-triert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespei-chert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können.


� Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing. � Evaluierung der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen. � Evaluierung von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behand-lung von Fallstudien, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren.

� Auswahl eines Amazon Redshift-Knotentyps in der für Ihre Datenbedürfnisse geeigneten Größe.

� Besprechung von Sicherheitsfunktionen in Bezug auf Amazon Redshift, z. B. Verschlüsselung, IAM- Berechtigungen und Datenbankberechtigungen.

� Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters und Nutzung der Komponenten und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud.

� Verwendung weiterer AWS- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 als Beitrag zur Data Warehousing- Lösung.

� Evaluierung von Ansätzen und Methoden zur Konzeptionierung von Data Ware- houses.

� Identifizierung von Datenquellen und Evaluierung von Anforderungen, die sich auf das Data Warehouse-Konzept auswirken.

� Konzeptionierung des Data Warehouse im Hinblick auf die effektive Nutzung von Komprimierung, Datenverteilung und Sortiermethoden.

� Laden und Entladen von Daten sowie Durchführen von Aufgaben der Datenwartung.



� Verfassen von Abfragen und Auswerten von Abfrageplänen zur Optimierung der Abfrageleistung.

� Konfigurieren der Datenbank zur Ressourcenzuweisung, etwa des Speichers für Abfrage-Queues, und Definieren von Kriterien, um Ihren konfigurierten Abfrage-Queues für eine bessere Verarbeitung bestimmte Abfragetypen zuzuweisen.

� Nutzung von Funktionen und Services, etwa Amazon Redshift Datenbankaudit-Proto-kollierung, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) zur Überwachung, Beobachtung und zum Erhalt von Ereignis-benachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse.

� Vorbereitung von Betriebsaufgaben, etwa Größenänderung des Amazon Redshift-Clusters und Verwendung von Snapsots für das Backup und die Wiederherstellung von Clustern.

� Einsatz einer Business Intelligence- (BI-) Anwendung zur Durchführung von Daten- analysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten.


� Datenbankarchitekten

� Datenbankadministratoren

� Datenbankentwickler

� Datenanalysten und Informatiker


� Belegte Kurse: AWS Technical Essentials (oder entsprechende praktische Erfahrung

mit AWS)

� Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns

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Data Warehousing on AWS

Kursinhalt

1. Tag � Kurseinführung

� Einführung in das Data Warehousing

� Einführung in Amazon Redshift

� Verstehen der Amazon Redshift-Komponenten und -Ressourcen

� Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters

2. Tag � Wiederholung von Data Warehousing-Ansätzen

� Identifizierung von Datenquellen und Anforderungen

� Konzeptionierung des Data Warehouse

� Laden von Daten ins Data Warehouse

3. Tag � Verfassen von Abfragen und Leistungstuning

� Wartung des Data Warehouse

� Datenanalyse und -visualisierung

� Kurszusammenfassung




25.03.2020 - 27.03.2020 Hannover

28.10.2020 - 30.10.2020 Hannover


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Migration zu AWS

BeschreibungDer Kurs „Migration zu AWS“ beschäftigt sich mit der Planung und Migration bestehender Arbeitslasten zur AWS-Cloud. Dieser Kurs behandelt verschiedene Cloud-Migrationsstra-tegien mit detaillierten Erläuterungen zu jeder Phase des Migrationsprozesses einschließ-lich Portfolioentdeckung, Anwendungsmigrationsplanung und -design, Migrationsausfüh-rung und Post-Migrationsvalidierung und Anwendungsoptimierung. Im ersten Teil dieses Kurses erhalten die Teilnehmer einen Überblick über die Prinzipien und bewährten Methoden der Migrationsplanung und in der zweiten Hälfte des Kurses geht es verstärkt um Migrationsdesign und -implementierung mit praktischen Übungen zur Festigung der Konzepte.

Dieser Kurs wurde für Lösungsarchitekten und Ingenieure entwickelt, die Cloudmigrationen durchführen und ein Verständnis der wichtigsten AWS-Services und Designmuster mit-bringen, die in Architecting on AWS abgedeckt wurden. Dieser Kurs ist auch für IT-Projekt-manager geeignet, die an der Planung dieser Migrationen beteiligt sind und den Kurs AWS Technical Essentials abgeschlossen haben.


� Das Erläutern der verschiedenen Cloud-Migrationsstrategien. � Das Bewerten der Cloud-Migrationsbereitschaft. � Das Entdecken Ihres Portfolios und das Planen für die Migration. � Das Planen und Designen Ihrer Anwendungsmigrationsstrategie. � Das Durchführen und Validieren einer Anwendungsmigration in die Cloud. � Das Optimieren Ihrer Anwendungen und Operationen nach der Migration in die Cloud.




� Lösungsarchitekten und Entwickler, die mit der Durchführung von Cloud-Migrationen

betraut sind und „AWS Technical Essentials“ oder „Architecting on AWS“ abgeschlos-

sen haben

� IT-Projektmanager, die in Projekte eingebunden sind, in denen bestehende Arbeitslas-

ten zur AWS-Cloud migriert werden, und die „AWS Technical Essentials“ oder „Archi-

tecting on AWS“ abgeschlossen haben

� Einzelpersonen, die im Kompetenzzentrum (CoE) eines Unternehmens arbeiten


� IT-Projektmanager sollten folgende Kurse abgeschlossen haben: AWS Technical Es-

sentials

� IT-Fachleute sollten folgende Kurse abgeschlossen haben: Architecting on AWS

� Erhaltene Zertifizierungen (optional): AWS Certified Solutions Architect – Associate

� Kenntnisse der IT-Infrastruktur von Unternehmen (Hardware und Software)




Praktische AktivitätenDieser Kurs umfasst mehrere Gruppenaktivitäten und Fallstudien zur Vertiefung der

vermittelten Inhalte. Darüber hinaus enthält er zahlreiche verschiedene praktische

Übungen zur eigenen Überprüfung neu erlernter Fähigkeiten sowie zur Anwendung

neuer Kenntnisse in Ihrer eigenen Arbeitsumgebung.

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Migration zu AWS

Kursinhalt

1. Tag � Migration zu AWS – Überblick

� Entdeckung, Analyse und Planung

� Migrationsplanung und -design

2. Tag � Migration, Integration und Validierung

� Optimierung von Anwendungen und Arbeiten in der AWS-Cloud





16.09.2020 - 17.09.2020 Düsseldorf


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Deep Learning on AWS

BeschreibungDeep Learning on AWS is a one-day course that introduces you to cloud-based Deep Lear-ning solutions on Amazon Web Services (AWS). The training will detail how deep learning is useful and explain its different concepts. This course also teaches you how to run your models on the cloud using Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-based Deep Le-arning Amazon Machine Image (AMI) and MXNet framework. In addition, you will gain a better understanding of deploying your deep learning models using AWS services like AWS Lambda and Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS) while designing intelligent systems on AWS, based on Deep Learning.


� Define machine learning and deep learning � Identify the concepts in a deep learning ecosystem � Leverage MXNet programming framework for deep learning workloads � Fit AWS solutions for deep learning deployments




� Developers responsible for developing Deep Learning applications

� Developers who want to understand concepts behind Deep Learning and how to

implement a Deep Learning solution on AWS


� Basic understanding of machine learning processes

� Basic understanding of AWS core services like Amazon EC2 and knowledge of AWS

SDK

� Basic knowledge of a scripting language e.g. Python


� Instructor-led Training (ILT)

� Hands-on Labs

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Deep Learning on AWS

Kursinhalt

� Introduction to Machine Learning

� Introduction to Deep Learning

� Lab 1: Setting up a Deep Learning AMI instance and running a multi-layer perceptron

model

� Introduction to MXNet on AWS

� Lab 2: Running a convolutional neural network model and predicting images on CI-

FAR-10 dataset

� Deploying Deep Learning Workloads on AWS

� Lab 3: Deploying a Deep Learning model for predicting images using AWS Lambda




15.06.2020 Hannover



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Building a Serverless Data Lake

BeschreibungBuilding a Serverless Data Lake ist ein eintägiges Bootcamp für Fortgeschrittene, in dem Sie lernen, wie Sie eine Lösung für einen serverlosen Data Lake mit AWS-Services entwi-ckeln, aufbauen und betreiben. Im Bootcamp werden Themen wie die Erfassung sowie die sichere und langfristige Speicherung großer Datenmengen von beliebigen Datenquellen behandelt, um die Voraussetzungen für die Verwendung des richtigen Tools zum Verar-beiten großer Datenmengen und für das Verständnis der für eine beinah Echtzeit-Daten-analyse verfügbaren Optionen zu schaffen.


� Sammeln Sie große Datenmengen mit Diensten wie Kinesis Streams und Firehose und speichern Sie Daten sicher und langfristig in Amazon Simple Storage Service

� Erstellen eines Metadaten-Index Ihres Data Lakes � Auswählen der besten Tools für Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse Ihrer Daten im Data Lake

� Anwenden des Wissens in praktischen Übungen, bei denen praktische Erfahrung mit dem Aufbau einer Komplettlösung gesammelt werden kann


� Lösungsarchitekten

� Big Data Developer

� Data Architects und Analysts

� Andere Datenanalyse-Experten


� Gute praktische Kenntnisse der wichtigsten AWS-Services wie Amazon Elastic Compu-

te Cloud (EC2) und Amazon Simple Storage Service (S3)



� Erfahrung mit einer Programmier- oder Skriptsprache

� Erste Kenntnisse mit dem Linux-Betriebssystem und der -Befehlszeilenschnittstelle

� Notebook zur Teilnahme an den Übungen erforderlich, Tablets sind nicht geeignet

Kursinhalt � Der Kurs behandelt die folgenden Konzepte:

� Die wichtigsten Services zum Erstellen einer serverlosen Data Lake-Architektur

� Eine Lösung zur Datenanalyse, die sich nach dem Erfassungs-, Speicher-, Verarbei-

tungs- und Analyse-Workflow richtet

� Wiederholbare Bereitstellung von Vorlagen zur Implementierung einer Data Lake-Lösung

� Erstellen eines Metadaten-Index und aktivieren der Suchfunktion

� Erstellen Sie eine umfassende Datenerfassungs-Pipeline aus mehreren Datenquellen

� Datentransformation mittels einfacher Funktionen, die durch Ereignisse ausgelöst

werden

� Datenverarbeitung mithilfe der für den Anwendungsfall passend ausgewählten Tools

und Services

� Verfügbare Optionen zur optimierten Analyse verarbeiteter Daten

� Bewährte Methoden für Bereitstellung und Vorgänge


►


17.04.2020 Hannover

07.12.2020 Hannover


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Running Container-Enabled Microservices on AWS

BeschreibungDer Kurs Running Container-Enabled Microservices on AWS wurde entwickelt, um Ihnen zu zeigen, wie Sie containeraktivierte Anwendungen mithilfe von Amazon EC2 Container Service (ECS) verwalten und skalieren können. Der Kurs hebt die Herausforderungen von auf Containern ausgeführten Anwendungen nach Maß hervor und bietet einen Leitfaden zum Erstellen und Verwenden von Amazon ECS zum Entwickeln und Bereitstellen von auf Containern ausgeführten microservicebasierten Anwendungen. In den praktischen Übungen verwenden Sie Amazon ECS zum Bewältigen lang andauernder Services, Erstellen und Bereitstellen von Container-Images, Verbinden von Services und Skalieren der Kapazität, um die Nachfrage zu erfüllen. In diesem Bootcamp wird außerdem besprochen, wie Container-Arbeiter für asynchrone Anwendungsprozesse ausgeführt werden.


� Entwickeln einer microservicebasierten Architektur mit Containern � Verwenden von Amazon ECS zum Ausführen und Skalieren einer microservicebasierten Anwendung

� Integrieren von Amazon ECS mit anderen AWS-Services � Fit AWS solutions for deep learning deployments


� Entwickler


� Lösungsarchitekten




� Grundlegendes Wissen zu den wichtigsten AWS-Services und -Funktionen

� Praktische Kenntnisse zum Ausführen von auf Containern basierten Anwendungen




Kursinhalt � Der Kurs behandelt die folgenden Konzepte:

� Übersicht über die Container in AWS

� Einführung in die microservicebasierte Architektur in AWS

� Skalieren containerbasierter Anwendungen

� Integrieren von Amazon ECS mit anderen AWS-Services



04.05.2020 Hannover

09.11.2020 Hannover


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Practical Data Science with Amazon SageMaker

BeschreibungIn this course, learn how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analy-zing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment.


� Prepare a dataset for training. � Train and evaluate a machine learning model. � Automatically tune a machine learning model. � Prepare a machine learning model for production. � Think critically about machine learning model results.


� A technical audience at an intermediate level


� Working knowledge of a programming language






Kursinhalt � Business problem: Churn prediction

� Load and display the dataset

� Assess features and determine which Amazon SageMaker algorithm to use

� Use Amazon Sagemaker to train, evaluate, and automatically tune the model

� Deploy the model

� Assess relative cost of errors



16.06.2020 Hannover


14.12.2020 Hannover


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Planning and Designing Databases on AWS

BeschreibungIn this course, you will learn about the process of planning and designing both relational and nonrelational databases. You will learn the design considerations for hosting data-bases on Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). You will learn about our relational database services including Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Aurora, and Amazon Redshift. You will also learn about our nonrelational database ser-vices including Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB. By the end of this course, you will be familiar with the plan-ning and design requirements of all 8 of these AWS databases services, their pros and cons, and how to know which AWS databases service is right for your workloads.


� Apply database concepts, database management, and data modeling techniques � Evaluate hosting databases on Amazon EC2 instances � Evaluate relational database services (Amazon RDS, Amazon Aurora, and Amazon Redshift) and their features

� Evaluate nonrelational database services (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB) and their features

� Examine how the design criteria apply to each service � Apply management principles based on the unique features of each service

Zielgruppe



Dieser Kurs ist konzipiert für:

� Data platform engineers, Database administrators, Solutions architects, IT professio-

nals


� AWS Database Offerings digital training

� Data Analytics Fundamentals digital training

� Architecting on AWS classroom training





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Kursinhalt

Day OneModule 0: Planning and Designing Databases on AWS

Module 1: Database Concepts and General Guidelines

� Topic A: Databases in the cloud

� Topic B: Database design principles

� Topic C: Transactional compliance

Module 2: Database Planning and Design

� Topic A: Workload requirements

� Topic B: Design considerations

� Module 3: Databases on Amazon EC2

� Topic A: Amazon EC2 for hosting databases

Module 4: Purpose-Built Databases

� Topic A: The journey to AWS

� Topic B: Data modeling basics

� Module 5: Databases on Amazon RDS

� Topic A: Amazon RDS databases

� Topic B: Amazon RDS distinguishing features

� Topic C: Amazon RDS Design considerations

� Lab 1: Working with Amazon RDS databases

Module 6: Databases in Amazon Aurora

� Topic A: Amazon Aurora databases

� Topic C: Aurora distinguishing features

� Topic D: Aurora design considerations


Day TwoModule 6: Databases in Amazon Aurora (continued)

� Lab 2: Working with Amazon Aurora databases

� Module 7: Databases in Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

� Topic A: Amazon DocumentDB

� Topic B: Amazon DocumentDB design considerations

� Lab 3: Working with Amazon DocumentDB databases

Module 8: Amazon DynamoDB Tables

� Topic A: Amazon DynamoDB

� Topic B: DynamoDB data modeling

� Topic C: DynamoDB distinguishing features

� Topic D: DynamoDB design considerations

� Lab 4: Working with Amazon DynamoDB Tables ►

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Day ThreeModule 9: Databases in Amazon Neptune

� Topic A: Amazon Neptune

� Topic B: Neptune design considerations

� Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

� Topic A: Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

� Topic B: Amazon QLDB Design Considerations

Module 11: Databases in Amazon ElastiCache

� Topic A: Amazon ElastiCache

� Topic B: ElastiCache for Memcached

� Topic C: ElastiCache for Redis

Module 12: Data Warehousing in Amazon Redshift

� Topic A: Amazon Redshift

� Topic B: Amazon Redshift distinguishing features

� Topic C: Amazon Redshift data modeling

� Topic D: Amazon Redshift design considerations

� Lab 5: Working with Amazon Redshift Clusters



06.04.2020 - 08.04.2020 Hannover

22.07.2020 - 24.07.2020 Hannover

21.09.2020 - 23.09.2020 Hannover

09.12.2020 - 11.12.2020 Hannover


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Machine Learning Pipeline on AWS

BeschreibungLearn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business prob-lems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and deploy ML models. Hands-on learning is a key component of this course, so you’ll choose a project to work on, and then apply the knowledge and skills you learn to your chosen project in each phase of the pipeline. You’ll have a choice of projects: fraud detection, recommendation engines, or flight delays.


� Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem � Use the ML pipeline to solve a specific business problem � Train, evaluate, deploy, and tune an ML model in Amazon SageMaker � Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS

� Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete


� Developers

� Solutions architects

� Data engineers

� Anyone who wants to learn about the ML pipeline via Amazon SageMaker, even if you

have little to no experience with machine learning


Kursdauer / Preis4 Tage / Preis folgt in Kürze!


� Basic knowledge of Python

� Basic understanding of AWS Cloud infrastructure (Amazon S3 and Amazon Cloud-

Watch)

� Basic understanding of working in a Jupyter notebook environment




� Gruppenübungen


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Kursinhalt

Day OneModule 0: Introduction

� Pre-assessment

Module 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline

� Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key

concepts

� Overview of the ML pipeline

� Introduction to course projects and approach

Module 2: Introduction to Amazon SageMaker

� Introduction to Amazon SageMaker

� Demo: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks

� Hands-on: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks

Module 3: Problem Formulation

� Overview of problem formulation and deciding if ML is the right solution

� Converting a business problem into an ML problem

� Demo: Amazon SageMaker Ground Truth

� Hands-on: Amazon SageMaker Ground Truth


Day TwoModule 3: Problem Formulation (continued)

� Practice problem formulation

� Formulate problems for projects

Checkpoint 1 and Answer ReviewModule 4: Preprocessing

� Overview of data collection and integration, and techniques for data preprocessing

and visualization

� Practice preprocessing

� Preprocess project data and discuss project progress ►

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Day ThreeCheckpoint 2 and Answer ReviewModule 5: Model Training

� Choosing the right algorithm

� Formatting and splitting your data for training

� Loss functions and gradient descent for improving your model

� Demo: Create a training job in Amazon SageMaker

Module 6: Model Evaluation

� How to evaluate classification models

� How to evaluate regression models

� Practice model training and evaluation

� Train and evaluate project models, then present findings

Day FourCheckpoint 3 and Answer ReviewModule 7: Feature Engineering and Model Tuning

� Feature extraction, selection, creation, and transformation

� Hyperparameter tuning

� Demo: SageMaker hyperparameter optimization

� Practice feature engineering and model tuning

� Apply feature engineering and model tuning to projects

� Final project presentations

Module 8: Deployment

� How to deploy, inference, and monitor your model on Amazon SageMaker

� Deploying ML at the edge

� Demo: Creating an Amazon SageMaker endpoint

� Post-assessment

� Course wrap-up


Termine für dieses Training gerne auf Anfrage unter:[email protected]

Certification Workshops

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Certification Workshop: AWS Certified Solutions Architect – Associate

BeschreibungDieser als Ergänzung für Architecting on AWS ausgelegte halbtätige Workshop ist für Teil-nehmer gedacht, die sich auf die Prüfung AWS Certified Solutions Architect – Associate vorbereiten. In diesem Workshop erläutern wir, was Sie im Testzentrum und während der Prüfung erwartet. Wir stellen Ihnen den Aufbau der Prüfung vor, so z. B. das Format der Fragen, die Inhaltsbereiche und die Verteilung der Fragen bezogen auf diese Bereiche. Wie weisen Sie auch in die Interpretation der mittels einer Frage geprüften Konzepte ein, damit Sie falsche Antworten besser vermeiden können. Während des Workshops können Sie im Rahmen einer Reihe von Übungsprüfungsfragen Ihr Wissen unter Beweis stellen und Konzepte testen.

Workshop-ZieleIn diesem Workshop lernen Sie Folgendes:

� Der Ablauf des Prüfungsprozesses � Der Prüfungsaufbau und die Fragentypen � Das Format der Fragen zum Abfragen von AWS-Architekturkonzepten � Interpretation der von einer Prüfungsfrage abgefragten Konzepte � Erforderlicher Zeitaufwand für die Vorbereitung auf die Prüfung „AWS Certified Solutions Architect – Associate“

ZielgruppeDieser Workshop ist konzipiert für:

� Teilnehmer, die sich auf die Prüfung AWS Certified Solutions Architect – Associate

vorbereiten


Kursdauer / Preis1/2 Tag / € 750,00 zzgl. Mwst. pro Person

Lehrmethode � Inhalt dieses Workshops sind eine Präsentation eines Dozenten, eine Gruppen-

diskussion und Übungen mit Beispielfragen.

Kursinhalt � Informationen zum Testzentrum und Erwartungen

� Übersicht und Aufbau der Prüfung

� Inhaltsbereiche und Aufteilung der Fragen

� Themen und Konzepte mit Inhaltsbereichen

� Struktur der Fragen und Interpretationstechniken

� Übungsprüfungsfragen



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Certification Workshop: AWS Certified Solutions Architect – Professional

BeschreibungDieser als Ergänzung für Advanced Architecting on AWS ausgelegte ganztätige Workshop ist für Teilnehmer gedacht, die sich auf die Prüfung AWS Certified Solutions Architect – Professional vorbereiten. Der Workshop bietet Ihnen eine Übersicht über die in der Prüfung abgefragten Konzepte und Wissensbereiche. Zudem werden Ihnen im Rahmen des Work-shops die Prüfungsstruktur und die Fragenformate vorgestellt. Die Übungen bieten Ihnen praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Anwendungsfällen, während in den Fragen der praktischen Tests Ihr Verständnis der wichtigsten Architekturkonzepte geprüft wird.


� Verstehen der Inhaltsdomänen und wie AWS-Services ihnen zugeordnet werden � Kombinieren mehrerer AWS-Services zum Lösen komplexer architektonischer Anforderungen

� Verstehen fortgeschrittener Konzepte der wichtigsten AWS-Services und zugehörigen Anwendungsfälle

� Fragenformat zum Abfragen von AWS-Architekturkonzepten erkennen


� Teilnehmer, die sich auf die Prüfung AWS Certified Solutions Architect – Professional

vorbereiten



Voraussetzungen � Teilnahme am Kurs Advanced Architecting on AWS (oder entsprechende Kenntnisse)

� Zwei- oder mehrjährige praktische Erfahrung im Konzipieren und Bereitstellen von

Cloud-Architektur in AWS




� Gruppendiskussionen

� Musterprüfungsfragen

Kursinhalt � Einführung in Inhaltsdomänen und Prüfungsstruktur

� Ausführliche Diskussion zu Inhaltsdomänen

� Praktische Übungen zum Vertiefen spezieller Anwendungsfälle

� Beispielfragen und -szenarien für die Gruppendiskussion

� Praktischer Test – Fragen



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Certification Workshop: AWS Certified SysOps Administrator – Associate

BeschreibungThe AWS Certifed SysOps Administrator – Associate exam validates technical expertise in deployment, management, security, and operations on the AWS platform. Join this half-day, intermediate-level bootcamp to learn how to prepare for the exam by exploring the exam’s topic areas and how they map to SysOps on AWS and to specific areas to study. The bootcamp reviews sample exam questions in each topic area and teaches you how to interpret the concepts being tested so that you can more easily eliminate incorrect responses.


� System Administrators

� System Operators

Lehrmethode � Classroom training � Group discussion

� Sample exercise questions

Kursinhalt � Testing center information and expectations

� Exam overview and structure

� Content domains and question breakdown

� Topics and concepts within content domains

� Question structure and interpretation techniques

� Practice exam questions





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Certification Workshop: AWS Certified DevOps Engineer – Professional

BeschreibungThe AWS Certified DevOps Engineer – Professional exam validates technical expertise in provisioning, operating, and managing distributed application systems on the AWS plat-form. Join this full-day, advanced-level course to learn how to prepare for the exam by exploring the exam’s topic areas and how they map to DevOps on AWS and to specific areas to study. We will review sample exam questions in each topic area and teach you how to interpret the concepts being tested so that you can more easily eliminate incorrect responses. This course covers the core principles of the DevOps methodology and exami-nes a number of use cases applicable to startup, small- and medium-sized business, and enterprise development scenarios.


� Prepare for the AWS Certified DevOps Engineer – Professional exam. � Implement and manage continuous delivery systems and methodologies on AWS. � Understand, implement, and automate security controls, governance processes, and compliance validation.

� Define and deploy monitoring, metrics, and logging systems on AWS. � Implement systems that are highly available, scalable, and self-healing on the AWS platform.

� Design, manage, and maintain tools to automate operational processes.


� DevOps engineers


� Systems administrators




VoraussetzungenWir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

� A current AWS Certified Developer – Associate or AWS Certified SysOps Administrator – Associate certification

� Course taken: DevOps Engineering on AWS � Good working knowledge of AWS core services � Experience working with a programming or scripting language � Familiarity with the Linux or Windows operating system and AWS command line inter-face






� Testing center information and expectations







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Certification Workshop: AWS Certified Developer – Associate

BeschreibungThe AWS Certified Developer – Associate exam validates technical expertise in developing and maintaining applications on the AWS platform. Join this half-day, intermediate-level workshop to learn how to prepare for the exam by exploring the exam’s topic areas and how they map to developing on AWS and to specific areas to study. The workshop reviews sample exam questions in each topic area and teaches you how to interpret the concepts being tested so that you can more easily eliminate incorrect responses.


� Navigate the logistics of the examination process. � Understand the exam structure and question types. � Identify how questions relate to AWS development concepts. � Interpret the concepts being tested by an exam question. � Allocate your time studying for the AWS Certified Developer – Associate exam


� This course is intended for developers who are preparing to take the AWS Certified

Developer – Associate exam.


� One or more years of hands-on experience designing and maintaining an AWS based application

� In-depth knowledge of at least one high-level programming language � Course taken: Developing on AWS (or equivalent knowledge)







Note: There are no technical lab exercises in this workshop.










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Certification Workshop: AWS Certified Big Data – Specialty

BeschreibungThe AWS Certified Big Data - Specialty exam validates technical skills and experience in designing and implementing AWS services to derive value from data. This course is inten-ded for Individuals with a Cloud Practitioner or Associate-level AWS certification and two or more years of experience performing complex big data analysis. The course helps you prepare for the exam by taking a deep dive into several data-driven use cases.


� Navigate the AWS Certification process � Understand the content domains that will be tested in the AWS Certified Big Data – Specialty exam

� Implement core AWS Big Data services according to architectural best practices � Leverage tools to automate data analysis on AWS


� Data architects

� Developers



� AWS Certified Cloud Practitioner or an Associate-level AWS Certification � Course taken: Big Data in AWS � Two or more years of hands-on experience performing complex big data analyses on AWS











� Topics and concepts with content domains





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Certification Workshop: AWS Certified Advanced Networking – Specialty

BeschreibungThe AWS Certified Advanced Networking - Specialty exam validates advanced technical skills and experience designing and implementing AWS and hybrid IT network architectu-res at scale. As a networking specialist, you will design a secure, scalable, and highly avai-lable network infrastructure on AWS while addressing requirements like network security, hybrid IT connectivity, network integration with other AWS services, routing techniques, and network troubleshooting.


� Navigate the AWS Certified Advanced Networking - Specialty exam � Understand advanced networking concepts in AWS so you can design well-architected networking frameworks for your workloads in Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)

� Connect on-premises data centers to Amazon VPC (AWS Direct Connect, AWS VPN), enabling AWS to function as an extension of the data center

� Leverage network automation to accelerate workload deployments and app migration � Incorporate individual application networking requirements that use different AWS services into the overall network design

� Practice network security and network troubleshooting best practices


� Data engineers


� Network engineers

� Infrastructure engineers who are preparing to take the AWS Certified Advanced Net-

working - Specialty exam




� A current AWS Certified Cloud Practitioner or Associate-level AWS Certification � Two or more years of hands-on experience in maintaining and implementing large-scale networks









� Topics and concepts with content domains





HashiCorp Trainings

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Jedes noch so mächtige Toolkit ist wertlos wenn es nicht richtig eingesetzt wird. Da-mit unsere Kunden das Maximum aus Terraform für Ihre IT „herausholen“ können, empfehlen wir allen Terraform „Neulingen“ – und auch erfahreneren Terraform Benutzern – ein Terraform Training, um auch oft übersehene Details kennenzulernen.

Im Gegensatz zu den meisten anderen Schulungsanbietern arbeiten unsere Consul-tants auch immer vor Ort bei unseren Kunden und haben somit auch immer mit allen von uns empfohlen Produkten und Tools gearbeitet.

Somit können alle Trainingsteilnehmer sicher sein, dass praxisnah trainiert wird – und nicht etwa nur aus der blanken Theorie heraus, an der täglichen Berufspraxis vorbei.

Offene Trainings bieten wir aktuell in Hannover und Düsseldorf an. Gerne führen wir auch Trainings bei Ihnen vor Ort durch.

HashiCorp Trainings

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Terraform Interactive 101

BeschreibungTerraform Interactive 101 erläutert die Vorteile von Terraform im Cloud Computing / AWS-Umfeld und gibt den Teilnehmern praktische Beispiele im Themenfeld Infrastructure as Code. In diesem Kurs lernen wir auch die Vorteile quelloffener Beschreibungssprachen im DevOps-Umfeld kennen. Mittels Übungen werden schnell praktische Erfahrungen gesam-melt und die Teilnehmer lernen, wiederverwendbaren Code zu schreiben.


� Vorteile von Terraform zur Erstellung von Ressourcen kennenlernen � Sprachkonzepte verstehen, um effizient gut lesbaren und wiederverwendbaren Code zu schreiben

� Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Terraform sammeln


� Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen � Arbeitserfahrung mit allgemeinen Netzwerkkonzepten und mehrschichtigen Architek-turen

� Verständnis von Cloud Computing-Konzepten � Erste Erfahrung mit AWS-Services (VPC, EC2, S3)

� Grundkenntnisse in Software-Entwicklung oder Systemadministration




Kursinhalt � Einführung Terraform

� Vorbereiten von Terraform

� Coding

• Aufbau einer Instanz

• Tagging

• Security Groups

• Nutzung von Variablen

• Outputs

• Dokumentationen automatisch erzeugen – terraform-docs

• User-Data Scripts

• Templates

• Locals und Interpolation

• Terraform – Daten einlesen und nutzen (1/2)

• Exkurs: Unmanaged Resources referenzieren

• Exkurs: Ressourcen in Terraform importieren

• Terraform – Strukturierungsvorschlag

• Module und Terraformfunktion

• States und Locks

• Terraform Workspaces

� Ausblick

� Quiz


09.03.2020 Hannover


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Terraform Interactive Masterclass

BeschreibungTerraform Interactive Masterclass erläutert die Vorteile von Terraform im Cloud Com-puting / AWS-Umfeld und gibt den Teilnehmern praktische Beispiele im Themenfeld Infrastructure as Code. In diesem Kurs lernen wir auch die Vorteile quelloffener Beschrei-bungssprachen im DevOps-Umfeld kennen. Mittels Übungen werden schnell praktische Erfahrungen gesammelt und die Teilnehmer lernen, wiederverwendbaren Code zu schreiben.


� Vorteile von Terraform zur Erstellung von Ressourcen kennenlernen � Sprachkonzepte verstehen, um effizient gut lesbaren und wiederverwendbaren Code zu schreiben

� Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Terraform sammeln


� Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen � Arbeitserfahrung mit allgemeinen Netzwerkkonzepten und mehrschichtigen Architek-turen

� Verständnis von Cloud Computing-Konzepten � Erste Erfahrung mit AWS-Services (VPC, EC2, S3)

� Grundkenntnisse in Software-Entwicklung oder Systemadministration




Kursinhalt � Einführung Terraform

� Vorbereiten von Terraform

� Coding

• Aufbau einer Instanz

• Tagging

• Security Groups

• Nutzung von Variablen

• Outputs

• Dokumentationen automatisch erzeugen – terraform-docs

• User-Data Scripts

• Templates

• Locals und Interpolation

• Terraform – Daten einlesen und nutzen (1/2)

• Exkurs: Unmanaged Resources referenzieren

• Exkurs: Ressourcen in Terraform importieren

• Terraform – Strukturierungsvorschlag

• Module und Terraformfunktion

• States und Locks

• Terraform Workspaces

• Labs mit erhöhtem Schwierigkeitsgrad

• Providers local, null

• Provisioners

• Lifecycle

• Depends_on

� Ausblick

� Quiz


07.05.2020 - 08.05.2020 Hannover


CHEF Trainings

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Jedes noch so mächtige Toolkit ist wertlos wenn es nicht richtig eingesetzt wird. Damit unsere Kunden das Maximum aus Chef für Ihre IT „herausholen“ können, empfehlen wir allen Chef „Neulingen“ – und auch erfahreneren Chef Benutzern – ein Chef Training, um auch oft übersehene Details kennenzulernen.

Im Gegensatz zu den meisten anderen Trainingspartnern arbeiten unsere Consultants auch immer vor Ort bei unseren Kunden und haben somit auch immer mit allen von uns empfohlen Produkten und Tools gearbeitet.

Somit können alle Trainingsteilnehmer sicher sein, dass praxisnah trainiert wird – und nicht etwa nur aus der blanken Theorie heraus, an der täglichen Berufspraxis vorbei.

Offene Trainings bieten wir aktuell in Hannover an. Gerne führen wir auch Trainings bei Ihnen vor Ort durch.

Chef Trainings

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Chef Essentials Training

BeschreibungGet started with Chef by taking Chef Essentials. It’s a two-day instructor-led course that covers all the basics. You’ll learn what it means to turn infrastructure into code so that you can automate the configuration, deployment and management of your servers. You’ll also learn about Chef architecture and the set of tools included in the Chef Development Kit (ChefDK). Finally, we’ll show you how to test your infrastructure code so that you can deploy with confidence. Each of the core units includes hands-on exercises that will give you confidence in your new skills. At the end of the course, you’ll come away with a repo and the skills to start automating your own infrastructure.


� Learn the basics of Chef by taking Chef Essentials. You’ll learn what it means to turn infrastructure into code so that you can automate the configuration, deployment and management of your servers. You’ll also learn about Chef architecture and the set of tools included in the Chef Development Kit (ChefDK). Finally, we’ll show you how to

test your infrastructure code so that you can deploy with confidence.


� Sysops und Entwickler, die die Grundlagen von Chef kennenlernen möchten und

entsprechende Betriebssystem-Grundkenntnisse haben




Dieser Kurs sieht Aktivitäten vor, die es Ihnen ermöglichen, neue Fertigkeiten zu testen

und Wissen im Rahmen praktischer Übungen anzuwenden.




Kursinhalt � Introduction

� Chef resources

� Cookbooks

� chef-client

� Testing cookbooks

� Details about the system

� Desired state and data

� Workstation installation

� The Chef server

� Templates, variables, and search

� Cookbook attributes, attribute files, and dependencies

� Roles

� Community cookbooks

� Environments

� Further resources


Bitte beachten Sie, dieser Kurs wird ab Juni 2020 durch den neuen dreitägigen Kurs „Chef Foundations“ ersetzt!

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Chef Foundations Training

BeschreibungThis course is designed to accelerate you from zero to hero into the world of using Chef Configuration Management. Through this three-day command-line driven adventure, you will develop a solid foundation for managing dozens, hundreds or even thousands of ser-vers the way Facebook, Target, Nordstrom, and many other successful companies do – by using Chef. And because so many companies have both Windows and Linux servers in their environments, we teach you the technical intricacies of managing and integrating both platforms.

KurszieleIn diesem Kurs lernen Sie Folgendes:Learn the basics of Chef by taking Chef Foundations. You’ll learn what it means to turn infrastructure into code so that you can automate the configuration, deployment and ma-nagement of your servers. You’ll also learn about Chef architecture and the set of tools included in the Chef Development Kit (ChefDK).

In addition to the 2-day Chef Essentials course, this course includes an introduction into working with GIT to version-control as well as writing and executing tests. With these tests, you can verify your implementations as well as continuously check for compliance within your environments.


� Sysops und Entwickler, die die Grundlagen von Chef kennenlernen möchten und

entsprechende Betriebssystem-Grundkenntnisse haben








Kursinhalt � Using Chef resources – the building blocks

� Building Chef recipes and cookbooks

� Introduction to testing cookbooks with Test Kitchen

� Collecting details about the system via Ohai

� Attributes – writing dynamic code

� Managing data with templates

� Advanced templating – passing in variables

� Storing your code in a repo – an introduction to Git

� Workstation setup

� Centralizing management with Chef Server

� Using Community Cookbooks

� Automating chef-client runs

� Managing a multi-node infrastructure

� Simplification and scalability through Roles

� Power automation – invoking Chef Search

� Staging versus Production – Environments

� Using Databags to create user accounts on servers



04.05.2020 - 06.05.2020 Hannover

12.10.2020 - 14.10.2020 Hannover


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Chef Intermediate Topics Training

BeschreibungChef Intermediate Topics is an instructor-led course that first introduces you to test-dri-ven development (TDD) and then shows you how to extend your cookbooks with custom resources and Ohai plugins.

Building cookbooks with tests will increase the speed at which you work by giving you con-sistent feedback throughout the entire cookbook development process. Extending your cookbooks with custom resources will increase clarity within your recipes and provide re-sources that are portable to other cookbooks. Ohai plugins gather data from your nodes that will aid in more dynamic recipes and extensive reporting.

KurszieleIn diesem Kurs lernen Sie Folgendes:In this course, you will learn how to confidently refactor and extend a cookbook through explanation, demonstration, practice, and discussion. At the end of the course, you will have created a code repository that can be applied to solve the unique challenges you face managing your infrastructure.


� Sysops und Entwickler, die Ihre Kenntnisse in Chef vertiefen möchten

Voraussetzungen � To take this course, you should have completed Chef Fundamentals or Chef Essentials

or have comparable work experience. You should have working knowledge of core

Chef concepts and resources.









Kursinhalt � Introduction

� Why write tests? Why is that hard?

� Writing a test first

� Refactoring cookbooks with tests

� Faster feedback with unit testing

� Testing resources in recipes

� Refactoring to attributes

� Refactoring to multiple platforms

� Approaches to extending resources

� Why use custom resources

� Creating a custom resource

� Refining a custom resource

� Ohai

� Ohai plugins

� Creating an Ohai plugin

� Tuning Ohai


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Chef Automate Compliance Training

BeschreibungIn the instructor-led Chef Automate compliance course, you will learn how to use the Chef Automate compliance UI, perform compliance scans against Windows and Linux nodes, and remediate compliance issues.

In addition, you will learn how to use InSpec, Chef’s open source testing framework for infrastructure. You will create and modify compliance profiles and also locate Depart-ment of Defense (DoD) compliance specifications that you can use as a basis for an InSpec compliance profile. You will also learn how to use the Chef audit cookbook, which allows you to run InSpec profiles as part of the chef-client run. This course includes hands-on exercises to reinforce the material.

KurszieleIn diesem Kurs lernen Sie Folgendes:How can you ensure that your systems are secure without slowing down your deploy-ments? With Chef Automate compliance, you express your security requirements as code and automate the assessment and remediation of your infrastructure.


� Sysops und Entwickler, die die Grundlagen von automatisierten Tests mit Chef

kennenlernen möchten

VoraussetzungenIt’s best that learners have some familiarity with:

� Writing code (of just about any flavor) in a text editor such as Atom, Visual Studio

Code

� Working on the command line








Kursinhalt � Chef Automate compliance overview

� Using the Chef Automate UI

� Running compliance scans, remediating issues, and re-scanning nodes

� Creating and managing custom compliance profiles using InSpec

� Using the audit cookbook

� Applying compliance frameworks using InSpec (translating DoD specifications into

compliance tests)

� Scheduling scans and running reports

� Managing users, organizations, teams and permissions



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AWS Trainings

MariamTavassol- Bagheri

+49 511 59095 [email protected]

AWS Trainings

StevenTrautvetter

+49 511 59 095 [email protected]

AWS Trainings

RinaKast

+49 511 59 095 [email protected]

Ansprechpartner bei tecRacer

PlatzhaltertextCissintium fugia simolendi ditam fugitatur si bearchil imi, sinctiberum et voluptatium restiusam volores dolendantus dolum qui comnihil imi, cus.

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AWS TRAINING

� Offizielle Amazon AWS Trainings � Optimale Vorbereitung auf die AWS Zertifizierungen

� Projekterfahrene Trainer berichten aus der Praxis

AWS CONSULTING

� AWS Workshops � Analyse Ihrer Anwendungen und Infrastruktur

� Proof of Concepts und Umsetzung

AWS DEVELOPMENT

� Agile Methoden � Big Data/ loT / Machine Learning � Microservices / Serverless Architecture

AWS MANAGED SERVICES

� Komplettes Service Management � Verträge nach EU-DSGVO � 24/7 Network Operation Center (NOC)

tecRacer Group

Vahrenwalder Str. 156 I 30165 Hannover

Telefon: +49 511 - 59 0 95-950 I Telefax: +49 511 - 59 0 95-590

E-Mail: [email protected] I Web: www.tecRacer.de

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