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1 Streuung Bezeichnung Streuung=Dispersion=Variabilität Fragestellung: • Wie heterogen sind die Daten? • Wie weit weichen Merkmale von den Mittelwerten ab? Zweck der Berechnung • Der Mittelwert/ Zentralwert ist zur Charakterisierung der Daten nicht ausreichend. Man will auch wissen, wie stark die Daten von der Mitte abweichen. • Die Streuung ist ein Maß für die Abweichung. Beispiel: Altersangabe für 2 Arbeitsgruppen Gruppe2: 27, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 32, 32, 33, 33, 34, 34, 35 Gruppe1: 21, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

Streuung

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Streuung. Bezeichnung Streuung=Dispersion=Variabilität Fragestellung : Wie heterogen sind die Daten? Wie weit weichen Merkmale von den Mittelwerten ab? Zweck der Berechnung - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Streuung

1

Streuung

• Bezeichnung

Streuung=Dispersion=Variabilität

• Fragestellung:

• Wie heterogen sind die Daten?• Wie weit weichen Merkmale von den Mittelwerten ab?

• Zweck der Berechnung

• Der Mittelwert/ Zentralwert ist zur Charakterisierung der Daten nicht ausreichend. Man will auch wissen, wie stark die Daten von der Mitte abweichen.

• Die Streuung ist ein Maß für die Abweichung.

• Beispiel: Altersangabe für 2 Arbeitsgruppen

Gruppe2: 27, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 32, 32, 33, 33, 34, 34, 35

Gruppe1: 21, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

Page 2: Streuung

2

Häufigkeitsverteilungen mit unterschiedlicher Streuung und gleichem Mittelwert

Merkmalsausprägungen

Häu

fig

keit

geringe Streuung

mittlere Streuung

große Streuung

Page 3: Streuung

3

Streuung(Beispiel)Alter, Gruppe121, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

Alter, Gruppe227, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 32, 32, 33, 33, 34, 34, 35

0

2

4

6

8

10

12

14

16

20 25 30 35 40 45

0

2

4

6

8

10

12

14

16

20 25 30 35 40 45

Page 4: Streuung

4

Spannweite(Beispiel)Alter, Gruppe121, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

Alter, Gruppe227, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 32, 32, 33, 33, 34, 34, 35

0

2

4

6

8

10

12

14

16

20 25 30 35 40 45

0

2

4

6

8

10

12

14

16

20 25 30 35 40 45

Page 5: Streuung

5

Streuungsmaß1Spannweite (Variationsbreite)

Definition:

Spannweite = Abstand zwischen

• dem minimalen und

• dem maximalen Merkmalswert xmax –xmin

• Beispiel: Zensuren: 1,1,2,2,2,2,5Spannweite = 5-1 = 4

• Nachteil

– empfindlich gegen Ausreißer

– nicht anwendbar bei offenen Klassen

Page 6: Streuung

6

Spannweite bei Klassen

• Spannweite bei Klassen

= Abstand zwischen

• der Untergrenze der untersten Klasse• der Obergrenze der obersten Klasse

• Problem

– Man muss alle Klassen vorher schließen

Page 7: Streuung

7

Mittlerer Quartilsabstand(Beispiel)Alter, Gruppe121, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

Alter, Gruppe227, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 32, 32, 33, 33, 34, 34, 35

0

2

4

6

8

10

12

14

16

20 25 30 35 40 45

0

2

4

6

8

10

12

14

16

20 25 30 35 40 45

Q1=29

Q3=33

MQ =(33-29) /2 =2

Q1=37

Q3=25

MQ =(37-25) /2 =6

Page 8: Streuung

8

• Quartilsabstand

= Abstand zwischen

• dem untersten und • dem obersten Quartil Q3-Q1

• Semiquartilsabstand (=mittlerer Quartilsabstand=MQA=MQ)

= mittlere Abweichung vom Zentralwert

Streuungsmaß 2Quartilsabstände

21Q3Q

2

)1Q(ZZ)3(Q

Page 9: Streuung

9

• Semiquartilsabstand (mittlerer Quartilsabstand=MQA,=MQ)

= mittlere Abweichung vom Zentralwert (Q3-Q1)/2

• Zeichnung: Whisker-Box-Plot (nicht klausurrelevant)

Quartilsabstand: Zeichnung

Z

Q1 Q3

Quartilsabstand

halber Quartilsabstand

Page 10: Streuung

10

• Mittlerer Quartilsabstand(MQM)

• ½(Q1-Q3)

– Beispiel:

Quartilsabstand: Beispiel

Merkmale 1 2 3 4 5 6 7 8

Häufigkeit 1 1 3 5 1 4 2 3

Z=4Q1=3 Q3=6

MQM=3

Page 11: Streuung

11

Quartilsabstand und die Gestalt der Verteilung

• linkssteil (Streuung vorwiegend nach rechts)

• rechtssteil (Streuung vorwiegend nach links)

• symmetrisch

2

31 QQZ

2

31 QQZ

2

31 QQZ

13

1

ZQ

QZ

13

1

ZQ

QZ

13

1

ZQ

QZ

Page 12: Streuung

12

Quartilsabstand und die Gestalt der Verteilung

• linkssteil (Streuung vorwiegend nach rechts)

2

31 QQZ

05

101520

2530

3540

10 11 12 13 14

x n

10 40

11 20

12 14

13 13

14 13

ZQQZ 31

Page 13: Streuung

13

Quartilsabstand:Problemfälle

• Behandlung von Ausreißern

– Werte, die von den Rändern der Box weit entfernt sind, werden nicht berücksichtigt.

– Weit heißt: 2/3 der Boxbreite

Z=4Q1=3 Q3=6

MQM=3/2vernachlässigbare Werte

Page 14: Streuung

14

Mittlere absolute Abweichung(Beispiel)Alter, Gruppe121, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

0

2

4

6

8

10

12

14

16

20 25 30 35 40 45

=x

Mittelwert=31

x Abstand vom Mittelwert

21 21-31 = --10

22 22-31= --9

....

40 40-31 = 9

41 41-31= 10

Page 15: Streuung

15

Mittlere absolute Abweichung(Abstände zum Mittelwert ermitteln)

Alter, Gruppe1 :vereinfachtes Beispiel21, 24, 26, 31, 36, 38, 41Mittelwert =31

x Abstand von x zum Mittelwert xi-

absoluter Abstand| xi- |

21 -10 10

24 -7 7

26 -5 5

31 0 0

36 5 5

38 7 7

41 10 10

Page 16: Streuung

16

Mittlere absolute Abweichung(durchschnittlichen Abstand ausrechnen)

Alter, Gruppe1 :vereinfachtes Beispiel: 21, 24, 26, 31, 36, 38, 41Mittelwert =31

x Abstand von x zum Mittelwert xi-

absoluter Abstand| xi- |

21 -10 10

24 -7 7

26 -5 5

31 0 0

36 5 5

38 7 7

41 10 10

Summe =44Durchschnittlicher Abstand =44/7=6,2857

Page 17: Streuung

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quadratische Abweichung vom Mittelwert(Beispiel)Alter:21, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

-10 10 30 50 70 90

31

32

33

36

38

38

40

41

Page 18: Streuung

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quadratische Abweichung vom Mittelwert(Abstände)Alter:21, 22, 24, 24, 26, 29, 30, 31,31, 32, 33, 36, 38, 38, 40, 41

-10 10 30 50 70 90

31

32

33

36

38

38

40

41

Mittelwert=31

x Abstand vom Mittelwert

Quadrat

21 21-31 = --10 100

22 22-31= --9 81

.... ... ...

40 40-31 = 9 81

41 41-31= 10 100

Page 19: Streuung

19

Varianz(quadratischen Abstand zum Mittelwert ermitteln)

Alter, Gruppe1 :vereinfachtes Beispiel21, 24, 26, 31, 36, 38, 41Mittelwert =31

xi Abstand von x zum Mittelwert =xi-

quadratischer Abstand(xi- )²

21 -10 100

24 -7 49

26 -5 25

31 0 0

36 5 25

38 7 49

41 10 100

Page 20: Streuung

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Varianz(Durchschnitt bilden)

Alter, Gruppe1 :vereinfachtes Beispiel21, 24, 26, 31, 36, 38, 41Mittelwert =31

x Abstand von x zum Mittelwert

xi-

quadratischer Abstand

(xi- )²

21 -10 100

24 -7 49

26 -5 25

31 0 0

36 5 25

38 7 49

41 10 100

Summe =348

Durchschnittlicher quadratischer Abstand

= 348/7 = 49,28