Streuungsparameter

Median

Mittlere Abweichung vom Median

Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.

Streuungsparameter

Mittelwert

Varianz

Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.

Rechenregeln für Mittelwert,Varianz und Streuung I

Rechenregeln für Mittelwert,Varianz und Streuung II

Rechenregeln für Mittelwert,Varianz und Streuung III

Berechnung von Streuungsparametern an einem einfachen Beispiel

Streuung bei KlassierungBerücksichtigung der Klassenmitten

bei Beispiel „Kaltmieten“

Konzentrationsmaße(Gini-Koeffizient, Lorenz-Kurve)

Konzentrationsmaße

Kennwert für die wirtschaftliche

Konzentration

Typische Beispiele:

Verteilung des Geldvermögensunter den einzelnen Bevölkerungsgruppen

Verteilung von Marktanteilen

Aufteilung der landwirtschaftlichen Nutzflächen in einer Region

Ein Markt wird von 5 Unternehmenbeliefert. Die folgende Tabelle beschreibtdie Aufteilung der Marktanteile:

Daraus ergeben sich die folgenden Wertefür die Punkte auf der Lorenz-Kurve:

Dazu die Lorenz-Kurve:

Berechnung des Gini-Koeffizienten

Landwirtschaftlich genutzteFläche einer Region

Dazu die Lorenz-Kurve:

Datenmatrix

Kontingenztafelder absoluten Häufigkeiten

Kontingenztafelder relativen Häufigkeiten

X: Art des Betriebes1 = Handelsbetriebe2 = Freie Berufe (Leistungsbetriebe)3 = Fertigungsbetriebe

Y: Art der hinterzogenen Steuer1 = keine Steuern hinterzogen2 = Einkommenssteuer3 = Umsatzsteuer4 = Sonstiges

Betriebe und hinterzogene SteuerKontingenztabelle

Korrelationskoeffizientnach Bravais-Pearson

Eigenschaften

X und Y unabhängig

X größer Y größer

X größer Y kleiner

Positiver strikter Zusammenhang

Negativer strikter Zusammenhang

Korrelationskoeffizientbei verschiedenen Konstellationen

von Ausprägungen

Korrelationskoeffizient: 0.905

Korrelationskoeffizient: 1.00

Korrelationskoeffizient: 0.0.19

Korrelationskoeffizient: 0.52

Korrelationskoeffizient: -0.14

Korrelationskoeffizient: 0.00

Korrelationskoeffizient: -1.00

Korrelationskoeffizient: -0.62