Vorlesung Statistik II(Mathematische und Statistische Methoden II)

Sommersemester 2019

Dipl. Psych. Bernhard Both

Kontakt

• „Du, Bernhard...“

• bboth@uni-mainz.de

• Wallstraße 3, Ebene 6, 06-408

Was ihr nachher wissen solltet:

• Wer steht da vorne?

• Wie ist die Veranstaltung strukturiert / was muss ich zur Klausur wissen?

• Woher weiß ich, was zur nächsten Woche vorzubereiten ist?

• Warum müssen wir uns mit Statistik auseinandersetzen?

• Wie funktioniert (psychologische) Forschung?

Pingo!

pingo.coactum.de

Zugangsnummer: 902142

Meine Stationen

• Abi in Wiesbaden

• Zivildienst in Bad Schwalbach

• Psychologiestudium in Mainz

• Statistik-Tutor

• Hiwi in der Abteilung Allgemeine Psychologie

• Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand in der Abteilung Statistik + Methodenlehre

Struktur der Veranstaltung

• Methodenlehre.uni-mainz.de (seit diesem Semester neu!!!)

Struktur der Veranstaltung

Struktur der Veranstaltung

Die Inhalte erarbeitet ihr euch selbst über die Lehrvideos!Inhalt der Veranstaltung:

• Fragen zu Inhalten/Videos klären• Übungen/Beispiele

Struktur der Veranstaltung

• 1. Semester: Vorlesung Statistik (I oder II) + Forschungsmethoden

• 2. Semester: Vorlesung Statistik (I oder II) + SPSS-Seminar

• Jeweils begleitend: Statistik-Tutorium

Tutorium Zeit Erstmalig am

Marie HeijensCIP-Raum (01-236)

Mo, 8 - 10 Uhr 06.05.2019

Marie HeijensCIP-Raum (01-236)

Mo, 10 -12 Uhr 06.05.2019

Lena BolzCIP-Raum (01-236)

Di, 16 - 18 Uhr 07.05.2019

Lena BolzCIP-Raum (01-236)

Mi, 14 -16 Uhr 08.05.2019

Marie / LenaCIP-Raum (01-236)

Mi, 16 -18 Uhr 08.05.2019

Struktur der Veranstaltung

Abschlussnote = Abschlussklausur, bestehend aus 4 Abschnitten

• Statistik I

• Statistik II

• SPSS

• Forschungsmethoden

Die Klausur kann und soll auf 2 Semester aufgeteilt werden (jeweils 90min)

Termin: 23.07.2019, 14:30h, Anthropologie

Stuktur der Veranstaltung

Einführungskurs Statistik mit Excel

Termin 1 - Erste Schritte: Dienstag, 23.04. von 8 - 10 Uhr oder Mittwoch, 24.04. von 16 - 18 Uhr

Termin 2 - Vertiefung: Montag, 29.04. von 10-12 Uhr oder Dienstag, 30.04. von 8-10 Uhr

Struktur der Veranstaltung

Wichtiges zur Klausur:

1. Im ersten Semester wird der aktuelle Statistik-Teil + Forschungsmethoden geschrieben, im zweiten Semester der dann aktuelle Statistik-Teil + SPSS

2. Die 4 Teile sind nur grob den 4 Veranstaltungen zugeordnet• jeder Teil kann also auch Inhalte der übrigen Veranstaltungen beinhalten• z.B. enthält SPSS die theoretischen Hintergründe aus Statistik I + II

3. Notenberechnung: 1. Pro Teil wird der Anteil der erreichten Punkte berechnet2. Diese Prozente werden gemittelt und ergeben die Abschlussnote (nur hier wird bestimmt,

ob die Klausur bestanden wurde oder nicht)

Struktur der Veranstaltung

• Sonderfälle Klausur:

• Bei Bioinformatikern fallen SPSS + Forschungsmethoden weg (45min)

• Studierende der alten Prüfungsordnung: Keine Klausurteilung mehr möglich (also entweder 120min für alle 4 Teile, oder 60min für 2 Teile, wenn Probleklausur vorliegt)

• Studierende der neuen Prüfungsordnung dürfen auch alle 4 Teile schreiben (dann 2x90min mit kurzer Pause dazwischen)

Struktur der Veranstaltung

Arbeitsaufwand:

6 ECTS pro Semester für Vorlesung + Tutorien

180h/Semester

ca.12h/Woche

Vorlesung+Videos+Tutorium ≈ 5-6h

Es bleiben 6-7h Eigenstudiumszeit

Maltes Literaturempfehlungen

Inhalte der Veranstaltung

1. Abschnitt:

• Grundlagen + Wahrscheinlichkeitstheorie

2. Abschnitt

• Inferenzstatistik

Warum Statistik?

Psychologie ist (heute) eine empirische Wissenschaft

• Benötigt beobachtbare Daten• Diese sind immer fehlerbehaftet• Die untersuchten Konstrukte sind zu komplex/vielschichtig, als dass sie zu

absoluten (deterministischen) Aussagen führen• Multikausalität

Probabilismus (Das Vorliegen des Merkmals A erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass...)

Die Statistik versucht „echte“ von „zufälligen“ Effekten zu trennen

Statistik im Psychologiestudium

• Implizit Teil jedes Teilgebiets der Psychologie• Verständnis der in den Vorlesung/Seminaren vorgestellten Inhalte

• Eigene Referate in Seminaren

• Expra

• Projektseminare

• Studienbeurteilung

• Bachelor-/Masterarbeit

Methodenberatung!

Statistik im wahren Leben

„Traue keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast.“

- Alles ist statistisch beweisbar (ggf. mit zwielichtigen Methoden)

- Alles ist statistisch widerlegbar

- Wer sich mit Statistik auskennt, hat wesentlich bessere Chancen Schwindel/Beschönigungen aufzudecken

- Wer sich mit Statistik auskennt, lügt sich nicht selbst in die Tasche

(ggf. mit zwielichtigen Methoden)

Statistik im wahren Leben

• Ist eine neue Therapieform tatsächlich effektiv?

• Wie effektiv ist die neue Therapieform?

• Was bedeuten die von der AfD zitierten Statistiken wirklich?

• Wie aussagekräftig ist die neuste Umfrage in der Shape?

• Macht Galileo gute Experimente?

Lernziele

• Über Wahrscheinlichkeitstheorie Bescheid wissen

• Einfache Statistische Tests auswählen und anwenden/interpretieren können

• Wissen, was ein statistischer Test aussagen kann

• Wissen, was ein statistischer Test nicht aussagen kann

• Erkennen, wenn jemand etwas anderes behauptet

Der wissenschaftliche Forschungsprozess

Idee/Beobachtung Inhaltliche HypotheseOperationalisierung /

statistische Hypothese

Experiment/UntersuchungAuswertung/InterpretationRückschluss auf die

Ursprüngliche Überlegung

Der wissenschaftliche Forschungsprozess

• Überprüfung durch peer-review

• Replikation!

Experiment/UntersuchungAuswertung/InterpretationRückschluss auf die

Ursprüngliche Überlegung

Der wissenschaftliche Forschungsprozess

Nach der Psychotherapie sollte es Menschen besser

gehen

Psychotherapie senkt die Depressivität von Patienten

Depressivität = Wert im PHQ-9

In der Experimentalgruppe sinken die PHQ-9 Werte, in

der Kontrollgruppe nicht

Fragebogen geht an Patienten vor und nach der

Behandlung

In der Experimentalgruppe sinken die PHQ-9 Werte

signifikant, in der Kontrollgruppe nicht

Die Therapie ist effektiv

Was ihr jetzt hoffentlich wisst:

• Wer steht da vorne?

• Wie ist die Veranstaltung strukturiert / was muss ich zur Klausur wissen?

• Woher weiß ich, was zur nächsten Woche vorzubereiten ist?

• Warum müssen wir uns mit Statistik auseinandersetzen?

• Wie funktioniert (psychologische) Forschung? (ganz grob)