Staatliche Lehr- und Versuchsanstaltfür Wein- und Obstbau Weinsberg
Dr. Walter K. Kast FDW AK Rebschutz 19.09.2009
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OiDiag-System Versionen 2.xDr. Walter K. Kast und Karl Bleyer
Weinsberg
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1st tool: date for the first application of fungicides
2nd tool: maximal time lag for last applied fungicide
The two OiDiag tools:
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1st tool: date for the first application of fungicides
2nd tool: maximal time lag for last applied fungicide
The two OiDiag tools:
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1st tool: theoretical aspects:epidemic may be described by an exponential function
(Vanderpank 1963)
low initial inoculum= 1
0
1 0 0 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 0 0
7 0 0 0 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0
9 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0
5 6 7 9 10 11 12
latent phase
Exponentialphase
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low initial inoculum= 1
0
1 0 0 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 0 0
7 0 0 0 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0
9 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0
5 6 7 9 10 11 12
1st tool: theoretical aspects:epidemic may be described by an exponential function
(Vanderpank 1963)
high initial inoculum= 10
flowering
differences on lowlevels are invisible
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1st tool: practical aspects:initial inoculum dictates the the need to start with control
high initial inculum - a lot of grape infetions- high initial inoculum in the next year
low initial inculum - no grape infetions- low initial inoculum in the next year
high initial inculum - a lot of grape infetions- high initial inoculum in the next year
=> start earlier to keep epidemic low
=> start later because epidemic is delayed
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Evaluation of the initial inoculum isextremly diffcult
survival as Cleistothecia)
survival in infected buds (flag shoots)
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for the initial inoculum no data are available
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Powdery mildew symptomes observed at Weinsbergsince 1953 in 6 classes
Note012345
description of symtomes no powdery mildew observed
more than 5% of the vineyards had damage on grapes
late season syptomes in a few vineyards observed
only a few leaves with late season powdery mildew observed
late season syptomes in most of the vineyards on leavees and lateral grapes
a few vineyards had powdery mildew on grapes
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Correlations between weather data, the powdery mildew disease indices of the preceeding year
and disease indices of the current years database: 1953 – 2007 (n=54 )
+0,35**disease index of the preceeding year
+0,42**minimum of temperature (mean of the two preceeing years)
correlation todisease notes
source of variation
coefficient of determination: 32%
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coefficient of determination: 32%
calculations are possible in January
the complete epidemic of the relevant year is in the offing
=> these two values give an exellent estimation for the initial inoculum
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1st tool: delay on base of stage „ 3 leaves unfolded “
input: input:
34,75
mean of the absolute minima of the 2 preceeding winters 0,00 17,50
days after 3 leaves unfolded
disease severity preceeding year
1st spray should start latest :
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1st tool: delay on base of stage „ 3 leaves unfolded “
input: input:
disease severity preceeding year
1st spray should start latest : 0,39
mean of the absolute minima of the 2 preceeding winters 5,00 10,30
days after 3 leaves unfolded
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1st tool: date for the first application of fungicides
2nd tool: maximal time lag for last applied fungicide
The two OiDiag tools:
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maximal time lag for last applied fungicidedepends on:
• active period of the fungicides
• climatical effects on the fungus
• ontogenetics of the vine(relevant: grape)
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The idea• classification of fungicides for their
preventive period
• Calculation of an index value integrating ontogenetics and climate
The result:
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Stadienspezifische Anfälligkeit
6
26
15
3 20
5
17
7
1 1,60
0
5
10
15
20
25
30
61 68 73 75 77 81
befa
llene
Obe
rflä
che
in %
TrollingerLemberger
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6
26
15
3 20
5
17
7
1 1,60
0
5
10
15
20
25
30
61 68 73 75 77 81
befa
llene
Obe
rflä
che
in %
TrollingerLemberger
Stadienspezifische Anfälligkeit
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Stadienspezifische Anfälligkeit
6
26
15
3 20
5
17
7
1 1,60
0
5
10
15
20
25
30
61 68 73 75 77 81
Bef
alls
tstä
rke
%
TrollingerLemberger
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Mehltaufenster: Zeitraum der Besiedlung der Trauben
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T1 53 20.5 Vorblüte KumulusT2 57 30.5 letzte Vorblüte TalendoT3 68 9.6 abgehende Blüte VivandoT4 71 19.6 Nachblüte FlintT5 77 1.7 Ende TS VivandoT6 77 14.7 nach TS SysthaneT7 80 29.7. Abschluss SysthaneT1 53 20.5 Vorblüte TalendoT2 57 30.5 letzte Vorblüte VivandoT3 68 9.6 abgehende Blüte Cabrio TopT4 68 21.6 Nachblüte DiscusT5 77 1.7 Ende TS SysthaneT6 77 14.7 nach TS SysthaneT7 80 29.7. Abschluss SysthaneT1 VorblüteT2 57 30.5 letzte Vorblüte TalendoT3 68 9.6 abgehende Blüte Cabrio TopT4 71 19.6 Nachblüte TalendoT5 Ende TST6 nach TST7 Abschluss
3 x Blüte
Oidag
Standard
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Mehltauversuch Cabernet Dorsa 2008Blatt 26.6. und Traube 25.7.
05
1015202530354045
15.7. Traubenbefall Stärke%
26.6. Blattbefall Stärke %
Kontrolle BayerDowStandardOiDiag 2.03 x "Fenster"
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Mehltauversuch Cabernet Dorsa 20082. Auswertung 19.8.
0
10
20
30
40
50
60
70
Traubenbefall Stärke % Blattbefall Stärke %
Kontrolle BayerDowStandardOiDiag 2.03 x "Fenster"
Mehltauinfektionen erfolgen fast ausschließlich im Mehltaufenstersitzen meist an versteckten Stellen sie werden durch Spritzungen nur unterdrücktwerden allmählich (meist Wochen später) sichtbar
94%99%
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42
49
05
1015202530354045
Unbehandelt
7x Discus
3x Discus
% befalleneBeerenoberfläche
Spritzungen während des Mehltaufensters im Vergleich zu 7 Routinespritzungen (Freilandversuche)
1999
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65
4
16
0
10
20
30
40
50
60
70
Unbehandelt
7x Vento
3 xVento
% befalleneBeerenoberfläche
Spritzungen während des Mehltaufensters im Vergleich zu 7 Routinespritzungen (Freilandversuche)
2000
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54
6 7
0
10
20
30
40
50
60
Unbehandelt
7x Flint
3x Flint
% befalleneBeerenoberfläche
Spritzungen während des Mehltaufensters im Vergleich zu 7 Routinespritzungen (Freilandversuche)
2001
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13
7
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Unbehandelt
3x Vento
% befalleneBeerenoberfläche
Spritzungen während des Mehltaufensters im Vergleich zu 7 Routinespritzungen (Freilandversuche)
2002
totaler Fehlschlag
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13
7 7
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Unbehandelt
7x Vento
3x Vento
% befalleneBeerenoberfläche
Spritzungen während des Mehltaufensters im Vergleich zu 7 Routinespritzungen (Freilandversuche)
2002
Staatliche Lehr- und Versuchsanstaltfür Wein- und Obstbau Weinsberg
Dr. Walter K. Kast FDW AK Rebschutz 19.09.2009
Ursache der schlechten Wirkung
Ausfall derParzellenspritze
Spritzintervall 18 Tage vor und während der Rebblüte
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Calculation of OiDiag-2.X Index Values
Input values needed1. Actual number of leaves developed (stage)2. Precipitation sum/day3. Daily mean of temperature4. Daily Leaf-wetness (hours)5. Humidity: hours with humidity>65< =80 and
hours with humidity>80
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Ontogenetical-Index (ONT)
ONT = {(0.0007*N³)+(84*Ln(N)-(9.4*N)-0.67)}/100
N= number of days after “three leaves unfolded”N = IF(N<3;=3,=N2)
IF(N>30;=30,=N)
[set limits:]ONT=IF(ONT<0.2;0.2;ONT)
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Ontogenetical-Index (ONT)
00,10,20,30,40,50,60,70,80,9
1
1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 71 78 850
0,10,20,30,40,50,60,70,80,9
1
1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 71 78 85
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Ontogenetical-Index (ONT)
ONT = {(0.0007*N³)+(84*Ln(N)-(9.4*N)-0.67)}/100
N= number of days after “three leaves unfolded”N = IF(N<3;=3,=N2)
IF(N>30;=30,=N)[set limits:]I2=IF(I1<0.1;0.1;I1)
fixed function with maximum at beginning of flowering period (independent from weather-conditions)
Works well in Weinsberg and Freiburg but transfer is limited in other regionsVitimeteo: Leaves according to the model of Schultz/Geisenheim are going to be used in 2010 Vitimeteo allows to set own values for each number of leaves separately
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Index based on climatical conditions (CLI):
Contribution of temperature (TEM)
TEM=(((0.11*T)-(0.0025*T*T))-0.6)*1,63
T = daily mean of temperature
a similar formula was used in OiDiag1.0
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Contribution of temperature (TEM)
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Contribution for humidity (HUM)
HUM=(H80+(H65*0.7))/24
H65 = hours with humidity>65<|=80H80 = hours with humidity >80
The same function was used in OiDiag1.0
OiDiag1.0 was criticized heavily for the integration of humidity to the index
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Contribution of rainfall and leaf wetness (RAI):
R=IF(PREC<2.5; =0; =LWET*1.5)R=IF(PREC>10; =LWET*3.0; =LWET)RAI=R/24
PREC = rainfall/day [mm]LWET = Leaf-wetness [hours/day]
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Index based on climatical conditions (CLI):
CLI=(TEM*HUM)*2-(1.1*RAI)
[set limits:]CLI=IF(CLI<0;0;I1)CLI=IF(CLI>1.1;1,1;I1)
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Index for the relevant day (IND)
[combine CLI and ONT]
IND=CLI*ONT
[set limits:]IND=IF(IND>1.02;1;I4)
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OiDiag2.2-Index (final result)
[calculate sliding means over the last 7 days (%)]
Mean((IND(day-6), IND(day-5)), IND(day-4), IND(day-3), IND(day-2), IND(day-1), IND(actual day))*100)
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Exsamples of OiDiag Index-values 2008/09
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
13.5 20.5 27.5 3.6 10.6 17.6 24.6 1.7 8.7 15.7 22.7 29.7 5.8 12.8
2008
2009
flowering2009
flowerung2008
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Bilder Obstbau
Danke für Ihre Aufmerksamkeit