Generelle Informationen
Ingmar Schumacheremail: [email protected]
Zeitplan: Donnerstags 14 bis 16 UhrDauer: 15 Wochen (30 Stunden)Vorraussetzungen: Makro I, gutemathematische Grundkenntnisse
http://www.uni-trier.de/index.php?id=11376(login,pwd)
Prufung: 1h am Ende des SemestersFragen zur Studienplanung: Frau Messerig-Funk([email protected])
Uberblick
I Was wissen wir uber die Welt?Ein Einblick in die Datenlage der Welt
I Business Cycles
I Kurze Wiederholung der mathematischen GrundlagenDifferenzialgleichungen, Kontrolltheorie, Phasenportraits und Stabilitat
I Hauptmodelle der modernen Makrookonomie und derenBezug zu den DatenHarrod-Domar, Solow, Ramsey, Endogene Wachstumsmodelle,
(Struktureller Wandel)
I Einkommensverteilung, Wachstum und Konvergenz
Nahere Informationen und Literaturverzeichnis auf Webseite in Makro2.pdf
Hauptliteratur
Blanchard, O., Illing, G. Makrookonomie, Pearson, 2004.Heijdra, B., van der Ploeg, F. Foundations of ModernMacroeconomics, Oxford Univ Press, 2002.
Acemoglu, D. Introduction to Modern Economic Growth,Princeton University, Press, 2008.
Romer, D. Advanced Macroeconomics, McGraw-Hill, 2006.
Was ist die Rolle des Makrookonomen?
1. Daten sammeln2. Daten analysieren3. Theoretische Modelle bauen4. Ergebnisse vergleichen
Nutzliche Ressourcen:http://gregmankiw.blogspot.com/http://pwt.econ.upenn.edu/http://www.fgn.unisg.ch/eurmacro/macroeconomics.htmlLindblom, The Market System, 2001, Yale University Press.Buchholz, New Ideas from Dead Economists, 1990, Plume.
Der Landervergleich
Argentina
Armenia
Australia
Austria
Azerbaijan
Belgium
Bangladesh
Bulgaria
Belarus
Brazil
Canada
Switzerland
ChileChina
Colombia
Czech Republic
Denmark
Dominican Republic
Spain
Estonia
Finland
France
United Kingdom
Georgia
Ghana
Croatia Hungary
India
Ireland
Iceland
ItalyJapanKorea, Rep.
Lithuania
Latvia
Moldova
Mexico
Macedonia, FYR
Nigeria
NetherlandsNorwayNew Zealand
Pakistan
Peru
Philippines
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Romania
Russian Federation
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Slovenia
Sweden
Turkey
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Venezuela, RB
South Africa
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40
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0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000
Sub
ject
ive
wel
lbe
ing
Read GDP per capita, 2000 (PPP adjusted)
Konkave Nutzenfunktion mit Maximum nach 25,000$
Vergleich uber die Zeit
source: Layard, 2005
Glucklichkeit nicht wirklich verandert, Einkommen verdoppelt
Die Ursachen
source: Layard, 2005
Sozialer Vergleich, Referenzgruppenz.B. Wiedervereinigung: Ost-Einkommen stieg, Glucklichkeit fiel(Referenzgruppenanderung)
Argentina
Austria
Belgium
Bangladesh
Bulgaria
Belarus
Canada
ChileChina
Czech Republic
Denmark
Spain
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India
Ireland
Iceland
Italy
JapanKorea, Rep.
Lithuania
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Mexico
Macedonia, FYR
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Netherlands
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PolandPortugal
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Slovak Republic
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Ukraine
United States
Venezuela, RB
Serbia and Montenegro
South Africa
R² = 0.2106
30
40
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100
0 10 20 30 40 50 60 70
Vertrauen
Sub
ject
ive
Glü
cklic
hke
it
Gesellschaftsform
Argentina
Armenia
Australia
Austria
Azerbaijan
Belgium
Bangladesh
Bulgaria
Belarus
Brazil
Canada
Switzerland
ChileChina
Colombia
Czech Republic
Denmark
Dominican Republic
Spain
Estonia
Finland
France
United Kingdom
Georgia
Ghana
CroatiaHungary
India
Ireland
Iceland
Italy
JapanKorea, Rep.
Lithuania
Latvia
Moldova
Mexico
Macedonia, FYR
Nigeria
Netherlands
NorwayNew Zealand
Pakistan
Peru
Philippines
Poland Portugal
Romania
Russian Federation
Slovak Republic
Slovenia
Sweden
Turkey
Ukraine
Uruguay
United States
Venezuela, RB
Serbia and Montenegro
South Africa
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40
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Lebenserwartung (Jahren)
Sub
ject
ive
Glü
cklic
hke
it
Gesundheitszustand, Stress, Lebenserwartung
Was also sind die Hauptursachen von Glucklichkeit?
1. Familienbeziehung
2. Finanzielle Situation
3. Arbeit
4. Gesellschaft und Freunde
5. Gesundheit
6. Personliche Freiheit
7. Personliche Werte
Die Nutzenfunktion:u(c, 1− l)
Annahmen:uc > 0, ucc < 0
ul < 0, ull < 0
limc(t)→0
u′(c(t)) =∞
limc(t)→∞
u′(c(t)) = 0
Modelle sollten auf die entscheidenen Faktoren beschrankt werden(Occam’s razor)
Die Produktionsfunktion
Y = F (K , L)
Y ist Produktion, K is Kapital, L ist ArbeiterAnnahmen: FK > 0, FL > 0, FKK < 0, FLL < 0Grenzrate der Produktionssubstitution:
MRSKL = −dK
dL|Y =Y =
FL
FK> 0
(wieviel K sparen wenn man L erhoht)
Die ProduktionsfunktionSkalenertrage:
F (λK , λL) = λaF (K , L)
constante Skalenertrage (CRTS): a = 1sinkende Skalenertrage (DRTS):a < 1steigende Skalenertrage (IRTS): a > 1
Replikationsargument: gegen DRTS
Implikationen von CRTS
1. immer FKL > 0
2. einfache Aggregation von Firmen- auf Makrolevel
Abstraktion von:a. Heterogenitatb. anderen Produktionsfaktorenc. unterschiedliche Qualitaten der Arbeiterd. unterschiedliche Markttypen
Exponentieller Wachstum
0
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CE
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CE
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CE
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CE
19
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CE
19
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CE
GDP (billions of 1990 dollars)
0
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19
94
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96
19
98
20
00
20
02
GWP pro Kopf (1990 dollars)
Source: A. Maddison, 2007.
Business Cycles
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100
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500
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19
89
19
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19
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19
97
19
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20
01
20
03
Veränderung des BWP
Source: A. Maddison, data 2007
Regionale Unterschiede
I pro Kopf Produktion fast gleich in allen Regionen in 1000 n.Chr.
I Wachstum in Westeuropa, dann Osteuropa und UDSSR, dannAsien und Japan
I nach 1700, pro Kopf Produktion steigt in western offshoots
I Afrika: Produktion stieg erst nach 1913
I in 1000 n.Chr. regional: % von Weltproduktion fast gleich %Weltpopulation
I Westeuropa: % Weltproduktion stieg auf 33% in 1870-1913,dann runter auf 20% in 1998
I western offshoots: 30% in 1950, 25% 1998
I Asien: 15% in 1950, 30% in 1998