Makrookonomie II

Ingmar SchumacherUniversitat Trier 2009

Generelle Informationen

Ingmar Schumacheremail: schuma@uni-trier.de

Zeitplan: Donnerstags 14 bis 16 UhrDauer: 15 Wochen (30 Stunden)Vorraussetzungen: Makro I, gutemathematische Grundkenntnisse

http://www.uni-trier.de/index.php?id=11376(login,pwd)

Prufung: 1h am Ende des SemestersFragen zur Studienplanung: Frau Messerig-Funk(messerig@uni-trier.de)

Uberblick

I Was wissen wir uber die Welt?Ein Einblick in die Datenlage der Welt

I Business Cycles

I Kurze Wiederholung der mathematischen GrundlagenDifferenzialgleichungen, Kontrolltheorie, Phasenportraits und Stabilitat

I Hauptmodelle der modernen Makrookonomie und derenBezug zu den DatenHarrod-Domar, Solow, Ramsey, Endogene Wachstumsmodelle,

(Struktureller Wandel)

I Einkommensverteilung, Wachstum und Konvergenz

Nahere Informationen und Literaturverzeichnis auf Webseite in Makro2.pdf

Hauptliteratur

Blanchard, O., Illing, G. Makrookonomie, Pearson, 2004.Heijdra, B., van der Ploeg, F. Foundations of ModernMacroeconomics, Oxford Univ Press, 2002.

Acemoglu, D. Introduction to Modern Economic Growth,Princeton University, Press, 2008.

Romer, D. Advanced Macroeconomics, McGraw-Hill, 2006.

Was ist die Rolle des Makrookonomen?

1. Daten sammeln2. Daten analysieren3. Theoretische Modelle bauen4. Ergebnisse vergleichen

Nutzliche Ressourcen:http://gregmankiw.blogspot.com/http://pwt.econ.upenn.edu/http://www.fgn.unisg.ch/eurmacro/macroeconomics.htmlLindblom, The Market System, 2001, Yale University Press.Buchholz, New Ideas from Dead Economists, 1990, Plume.

Grundlegendes, was immer wieder erscheint:

- Die Nutzenfunktion

- Die Produktionsfunktion

Die NutzenfunktionWie bestimmen wir die Zufriedenheit der Gesellschaft?

Der Landervergleich

Argentina

Armenia

Australia

Austria

Azerbaijan

Belgium

Bangladesh

Bulgaria

Belarus

Brazil

Canada

Switzerland

ChileChina

Colombia

Czech Republic

Denmark

Dominican Republic

Spain

Estonia

Finland

France

United Kingdom

Georgia

Ghana

Croatia Hungary

India

Ireland

Iceland

ItalyJapanKorea, Rep.

Lithuania

Latvia

Moldova

Mexico

Macedonia, FYR

Nigeria

NetherlandsNorwayNew Zealand

Pakistan

Peru

Philippines

PolandPortugal

Romania

Russian Federation

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Slovenia

Sweden

Turkey

Taiwan, China

Ukraine

Uruguay

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Venezuela, RB

South Africa

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0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000

Sub

ject

ive

wel

lbe

ing

Read GDP per capita, 2000 (PPP adjusted)

Konkave Nutzenfunktion mit Maximum nach 25,000$

Vergleich uber die Zeit

source: Layard, 2005

Glucklichkeit nicht wirklich verandert, Einkommen verdoppelt

Vergleich der Einkommensgruppen

source: Layard, 2005

Die Reichsten sind die Glucklichsten

Die Ursachen

source: Layard, 2005

Sozialer Vergleich, Referenzgruppenz.B. Wiedervereinigung: Ost-Einkommen stieg, Glucklichkeit fiel(Referenzgruppenanderung)

Gewohnung“Nothing is stronger than habit.” Ovid (1 BC)Literatur: habit formation

Argentina

Austria

Belgium

Bangladesh

Bulgaria

Belarus

Canada

ChileChina

Czech Republic

Denmark

Spain

Estonia

Finland

France

United Kingdom

CroatiaHungary

India

Ireland

Iceland

Italy

JapanKorea, Rep.

Lithuania

Latvia

Moldova

Mexico

Macedonia, FYR

Nigeria

Netherlands

Pakistan

Peru

Philippines

PolandPortugal

Romania

Russian Federation

Slovak Republic

Slovenia

Sweden

Turkey

Ukraine

United States

Venezuela, RB

Serbia and Montenegro

South Africa

R² = 0.2106

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40

50

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90

100

0 10 20 30 40 50 60 70

Vertrauen

Sub

ject

ive

Glü

cklic

hke

it

Gesellschaftsform

Argentina

Armenia

Australia

Austria

Azerbaijan

Belgium

Bangladesh

Bulgaria

Belarus

Brazil

Canada

Switzerland

ChileChina

Colombia

Czech Republic

Denmark

Dominican Republic

Spain

Estonia

Finland

France

United Kingdom

Georgia

Ghana

CroatiaHungary

India

Ireland

Iceland

Italy

JapanKorea, Rep.

Lithuania

Latvia

Moldova

Mexico

Macedonia, FYR

Nigeria

Netherlands

NorwayNew Zealand

Pakistan

Peru

Philippines

Poland Portugal

Romania

Russian Federation

Slovak Republic

Slovenia

Sweden

Turkey

Ukraine

Uruguay

United States

Venezuela, RB

Serbia and Montenegro

South Africa

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40

50

60

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90

100

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Lebenserwartung (Jahren)

Sub

ject

ive

Glü

cklic

hke

it

Gesundheitszustand, Stress, Lebenserwartung

Was also sind die Hauptursachen von Glucklichkeit?

1. Familienbeziehung

2. Finanzielle Situation

3. Arbeit

4. Gesellschaft und Freunde

5. Gesundheit

6. Personliche Freiheit

7. Personliche Werte

Die Nutzenfunktion:u(c, 1− l)

Annahmen:uc > 0, ucc < 0

ul < 0, ull < 0

limc(t)→0

u′(c(t)) =∞

limc(t)→∞

u′(c(t)) = 0

Modelle sollten auf die entscheidenen Faktoren beschrankt werden(Occam’s razor)

Die Produktionsfunktion

Y = F (K , L)

Y ist Produktion, K is Kapital, L ist ArbeiterAnnahmen: FK > 0, FL > 0, FKK < 0, FLL < 0Grenzrate der Produktionssubstitution:

MRSKL = −dK

dL|Y =Y =

FL

FK> 0

(wieviel K sparen wenn man L erhoht)

Die ProduktionsfunktionSkalenertrage:

F (λK , λL) = λaF (K , L)

constante Skalenertrage (CRTS): a = 1sinkende Skalenertrage (DRTS):a < 1steigende Skalenertrage (IRTS): a > 1

Replikationsargument: gegen DRTS

Implikationen von CRTS

1. immer FKL > 0

2. einfache Aggregation von Firmen- auf Makrolevel

Abstraktion von:a. Heterogenitatb. anderen Produktionsfaktorenc. unterschiedliche Qualitaten der Arbeiterd. unterschiedliche Markttypen

Was wissen wir also uber die Welt?

Exponentieller Wachstum

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CE

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CE

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CE

GDP (billions of 1990 dollars)

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00

20

02

GWP pro Kopf (1990 dollars)

Source: A. Maddison, 2007.

Business Cycles

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0

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20

01

20

03

Veränderung des BWP

Source: A. Maddison, data 2007

Regionale Unterschiede

I pro Kopf Produktion fast gleich in allen Regionen in 1000 n.Chr.

I Wachstum in Westeuropa, dann Osteuropa und UDSSR, dannAsien und Japan

I nach 1700, pro Kopf Produktion steigt in western offshoots

I Afrika: Produktion stieg erst nach 1913

I in 1000 n.Chr. regional: % von Weltproduktion fast gleich %Weltpopulation

I Westeuropa: % Weltproduktion stieg auf 33% in 1870-1913,dann runter auf 20% in 1998

I western offshoots: 30% in 1950, 25% 1998

I Asien: 15% in 1950, 30% in 1998

Unterschiedlicher Wachstum

pro Kopf Einkommen (Jahr 2000)

Konvergenz?

Was wollen wir also erklaren bzw verstehen?

1. Kurzzeitige Anderung des BIP (Business Cycles)

2. Wachstum uber die Zeit (Langzeit)

3. Einkommensverteilung