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Mobile App Analy-cs: Möglichkeiten und Tools zum Tracking des Nutzerverhaltens in Apps
digitalmobil GmbH & Co. KG – Bayerstraße 16a – 80335 München
Wir sind digitalmobil
! Die digitalmobil GmbH & Co. KG ist ein Unternehmen der Verlagsgruppe Ebner Ulm
! Wir sind eine Digitalagentur mit mobiler DNA ! Wir konzipieren, entwickeln und betreiben mobile und crossmediale Lösungen
digitalmobil: Ausgewählte Kunden
Mobile App Analy-cs
! Die mobile App als Datenquelle: Charakteris-ka und Nutzwerte von aus mobilen Apps gewonnenen Daten
! Mobile App Analy-cs Tools: Was können sie und wie helfen sie aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen?
! Analy-cs im Unternehmen: Voraussetzungen für eine erfolgreiche Nutzung von Analyse-‐Daten
Digitale Fußspuren
! Bei jeder Interak-on mit digitalen Geräten und Services hinterlassen wir Spuren
! Unsere digitalen Fußspuren sind für uns größtenteils unsichtbar ó Google Suchergebnislisten
! Sie verraten, wo wir waren, für wie lange und vielleicht auch mit wem
! Sie verschwinden nicht ó Recht auf Vergessenwerden
Digitale Fußspuren
! Die Datenquellen für unsere digitalen Fußspuren werden immer heterogener
Mobile Fußspuren
Der mobile Kanal ist ! Persönlich ! Interak-v ! Allgegenwär-g ! Ortssensi-v ! Mul-modal
Der mobile Kanal ist persönlich
Quelle: Google, Our mobile Planet, 2013
Der mobile Kanal ist persönlich
! Wir verbringen mehr Zeit mit dem Smartphone als mit jedem anderen Gerät
! Wir teilen unser Smartphone nicht mit anderen, geben es ungern aus der Hand
! Unser Smartphone ist unsere Kommunika-onszentrale, unser Kalender, unser No-zbuch, unser Fotoalbum, ...
! Wir personalisieren unser Smartphone mit mobilen Apps, die uns individuellen Nutzen bieten
Der mobile Kanal ist allgegenwär-g
Quelle: Google, Our mobile Planet, 2013
! Smartphones werden überall verwendet
Der mobile Kanal ist allgegenwär-g
! Wir haben durch Smartphones durchgehend Zugang zu Daten und Informa-onen
! Wir können durch Smartphones unterwegs immer mehr und immer komplexere Dinge erledigen
! Smartphone-‐Penetra-onsrate in Deutschland 50% (Februar 2014)
Der mobile Kanal ist interak-v, mul-modal, ortssensi-v
! Kommunika-on via Telefon, SMS, Chat, soziale Netze, über Fotos und Videos, per Push, standortbezogen via local Push, NFC, Bluetooth (BLE)
! Gilt für die persönliche Kommunika-on wie für die Kommunika-on von Unternehmen mit Kunden
! Geräte und User trackbar via Sensoren (GPS, WiFi, Bluetooth) und über Funkmasten
! Ortssensi-vität ein USP des mobilen Kanals
Die Bedeutung von Sensoren
! Smartphones ermöglichen mijels Sensoren eine sehr umfangreiche Umgebungswahrnehmung
! Beispiele für Smartphone-‐Sensoren: Accelerometer, digitaler Kompass, GPS, Mikrophon, Kamera
! Sensoren erstellen eigene Daten und fügen anderen Daten (z.B. Kommunika-onsdaten) zusätzliche Kontextebenen hinzu
! Sensoren mäch-ge neue Datenquellen, v.a. in Geräten, die sich mit dem Internet verbinden und Daten versenden können
! Sensoren ermöglichen das Internet der Dinge = Kommunika-on zwischen Objekten ! Mobile Revolu-on: Jeder kann jederzeit überall online gehen ! IOT Revolu-on: Alles kann jedrzeit überall online gehen
Der Nutzwert von Daten
„The quest for knowledge used to begin with grand theories. Now it begins with massive amounts of data. Welcome to the Petabyte Age.“ (Chris Anderson, Wired Magazine)
Der Nutzwert von Daten
! Daten das neue Öl / die neue Währung der digitalen Welt
! Unsere digitalen Fußabdrücke ergeben ein Bild von unseren individuellen Bedürfnissen und Verhaltensweisen
! Unsere persönlichen Daten erlauben eine Personalisierung / One-‐to-‐One Marke-ng: Maßgeschneiderte Produkte und Services für jeden Kunden
Besonderheiten von Mobile App Daten
! Apps sind Silos für individuelle Aufmerksamkeit
! Jede App kreiert Daten, die den App Publishern zugänglich sind
! Die Silo-‐Natur von Apps verhindert einen konstanten Datenfluss
Typen von Mobile App Daten
! Naviga-ons-‐Daten ! Kommunika-ons-‐Daten ! Daten über Nutzung von Sensoren ! Ortsbezogene Daten ! Transak-ons-‐Daten ! Persönliche Daten ! Login-‐Daten ! Content Input
Mobile App Analy-cs
! Die mobile App als Datenquelle: Charakteris-ka und Nutzwerte von aus mobilen Apps gewonnenen Daten
! Mobile App Analy-cs Tools: Was können sie und wie helfen sie aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen?
! Analy-cs im Unternehmen: Voraussetzungen für eine erfolgreiche Nutzung von Analyse-‐Daten
App Analy-cs Tools im App Ökosystem
App-‐Nutzer
Netzbe-‐treiber
Geräte-‐herstel-‐
ler
Mobiles OS
App-‐Publish
er
App-‐Entwick
ler
Third Party
Werbe-‐netzwerke
Analy-cs-‐Tools
Typologie Mobile Analy-cs Tools
! App Store Analy-cs: Analyse der Platzierung von Apps in den App Stores, ihrer Downloadzahlen und ihrer erzielten Erlöse
! Ad Revenue Analy-cs: Messung von Ad Impressions und Clicks
! App Analy-cs: Analyse der konkreten App-‐Nutzung
Marktübersicht App Analy-cs Tools
! Tools speziell für Mobile App Analy-cs
! Web-‐basierte Tools, die um Mobile App Tracking erweitert wurden
Showcase Flurry
! Mit Flurry werden über 500.000 Apps getrackt (Flurry, April 2014)
! Gründung: 2008 ! Kostenlos ! SDK mit Standardkonfigura-onen ! Customizing via Tracking von „Events“ ! Daten-‐Output: Aggregierte Daten, die automa-siert analysiert wurden
! Daten expor-erbar (XML, JSON, ...)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Standard-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Standard-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Standard-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Standard-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Standard-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Standard-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Custom-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Custom-‐Metriken)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Big Data)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Big Data)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Big Data)
Showcase Flurry: Daten-‐Output (Technische Specs)
Der Nutzwert von App Analy-cs Tools
! Die Tools zeigen auf, wie User mit Apps interagieren, durch sie navigieren
! Dadurch lassen sich Erkenntnisse gewinnen zur App-‐Op-mierung und Verbesserung der User Experience
! Versprechen: Verbesserte User Experience führt zu besseren Bewertungen, mehr Verkäufen, mehr Kunden-‐Loyalität und größerer Markenbindung
! Daten sind aggregiert nicht individuell ! Fokus auf Naviga-ons-‐Daten, nicht auf App als wertvoller Datenquelle per se
Typen von Mobile App Daten / Tracking durch Tools
! Naviga-ons-‐Daten ! Kommunika-ons-‐Daten ! Daten über Nutzung von Sensoren ! Ortsbezogene Daten ! Transak-ons-‐Daten ! Persönliche Daten ! Login-‐Daten ! Content Input
Mobile App Analy-cs
! Die mobile App als Datenquelle: Charakteris-ka und Nutzwerte von aus mobilen Apps gewonnenen Daten
! Mobile App Analy-cs Tools: Was können sie und wie helfen sie aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen?
! Analy-cs im Unternehmen: Voraussetzungen für eine erfolgreiche Nutzung von Analyse-‐Daten
Analy-cs im Unternehmen
! Zieledefini-on die Voraussetzung und die Grundlage für Analy-cs
! Leitragen ! Was möchten wir mit unserer App erreichen? ! Wie wissen wir, wann wir Erfolg haben? ! Wie kann uns Analy-cs dabei unterstützen, unsere Ziele zu erreichen?
! Was würden wir gerne besser verstehen? ! Wollen wir die App mit anderen Kanälen vergleichen (übergreifendes Tracking)?
Analy-cs im Unternehmen
! Der Wert von Analy-cs liegt nicht im reinen Repor-ng
! Analy-cs = Zieledefini-on + Daten + Analyse + Entscheidungen
Analy-cs im Unternehmen: Ideal-‐Szenario
! Das DELTA Framework (Davenport, Harris, Morison, Analy-cs at Work, 2010) ! Data: Daten als Grundlage ! Enterprise: Datengetriebene Unternehmenskultur ! Leadership: Unterstützung der Daten-‐Ini-a-ven durch das Management
! Analyst: Verantwortlicher für Daten-‐Erhebung, Repor-ng und Analyse
Bernd Lindemann
[email protected] +49 / (0) 89 7 41 17 -‐ 750 www.digitalmobil.com
www.twijer.com/digitalmobil