DriveEin praktischer Leitfaden zur Verbreitung Ihrer Analysekultur

Die Vorteile von Self-Service-Analysen liegen auf der Hand

• Muss ich wirklich den Umgang mit einem neuen Tool erlernen?

• Ist das wichtig?

• Was ist der Nutzen?

• Wie kann ich damit anfangen?

• Welche Daten sind verfügbar?

• Wie lange dauert es?

• Was passiert, wenn ich nicht weiterkomme?

Doch die Skalierung zur Einführung neuer Systeme ist immer schwierig.

„Wir müssen unser Data Warehouse

fertig haben, bevor wir

Analysen machen können.”

Einwand Nr. 1

Wirklich? Warten Sie nicht auf Perfektion. Beginnen Sie mit dem, was Sie schon haben. Der Zyklus von visuellen Analysen verläuft naturgemä schrittweise. Frühe Ergebnisse liefern Informationen für spätere Entscheidungen.

„Wir haben schon

Self-Service-Analysen,

wir benötigen keine IT.“

Einwand Nr. 2

Wirklich?

Es ist wichtig, Strategien und Systeme bereitzustellen, die Self-Service in großem Maßstab ermöglichen.

Wie stellen Sie die programmgesteuerten und

betrieblichen Initiativen, die für den Ausbau von Self-Service-Analysen

erforderlich sind, bereit?

Geschäft IT

Anforderungen Planung Entwicklung TestBenutzer-erfahrung

Produktion Analysen

Beim traditionellen Modell scheitern Geschäftsanwender und IT

Benutzer müssen warten… und sind selten zufrieden.

Warum das Wasserfallmodell scheitert

Wir dachten, das hätten Sie gesagt...

Wollten Sie nicht dieses rote Cabriolet?

Agile Methoden verbessern das Wasserfallmodell

Produktion Entwicklung

Planung

BenutzerAkzeptanz Test

FachlicheKenntnisse

(Anforderungen)

Durch engere Zusammenarbeit der Geschäfts- und Entwicklungsabteilungen werden Qualität, Schnelligkeit und Flexibilität verbessert.

Doch es bleibtein Vollzeitjob.

Agile Verfahren in Echtzeit?

Von der Promotion

zur ProduktionEntwicklung

Planung

Benutzerakzeptanz Test

FachlicheKenntnisse

(Anforderungen)

Self-Service-Entwicklung lässt die Phasen der agilen Prozesse miteinander verschmelzen und ermöglicht die schrittweise Wiederholung in Echtzeit.

Tableau: noch agiler als „Agil“

• Benutzer haben Priorität vor Prozessen und Tools

• Funktionierende Analyselösungen haben Priorität vor umfassender Dokumentation

• Zusammenarbeit hat Priorität vor der Erfassung von Anforderungen

• Reaktionen auf Änderungen haben Priorität vor der Befolgung eines Plans

• Arbeit in Echtzeit

Was ist Drive?

Tableau Drive ist ein Verfahren zur Bereitstellung von Business Intelligence, das mit agilen Methoden arbeitet und von den am stärksten analytisch ausgerichteten Unternehmen der Welt geprägt ist. Bei Tableau Drive ist die Analyseplattform im gemeinsamen Besitz von Geschäftsabteilung und IT. Zudem besteht die Chance auf fortlaufende Entwicklung und kontinuierliches Wachstum, selbst bei einer unternehmensweiten Bereitstellung.

Erkundung PrototypGrundlagen-

aufbau

Verbreitung

Drive ist ein neuesBereitstellungsverfahren

IT-Rolle• Sicherheit• Datenarchitektur• Skalierbarkeit• Schulungen• Center of Operations• Intranetbefähigung

Eine funktionierende Partnerschaft

Geschäftsrolle• Kreative Analysearbeit• Förderung der

Datenbeschaffung• Austausch von Fachwissen• Bei Bedarf Hilfe suchen• Missionierung• Beschleunigung von Aktionen

AusführungBefähigung

Grundlagen-aufbau

Grundlagen: organisatorisch

• Center of Operations• Missionierungszentrum• Unterstützung der Führungsebene• Projektplan• Schulungen • Gewinnung neuer Anwender• Missionierungsarbeit

Grundlagen-aufbau

Grundlagen: technisch

• Sandkasten und Produktionsumgebungen• Governance und Sicherheitsrichtlinien• Data Dictionary • Saubere, verwaltete und veröffentlichte

Datenquellen

• Prozesse: Förderung, Eskalation, Lizenzierung

• Online-Helpdesk

Idee

Geschäftsabteilung ist für kreativeund analytische

Aufgaben zuständig.

Nr. 1

Idee

IT ist befugt, ihre Kompetenzen noch besser einzusetzen.

Nr. 2

Idee

Gute Visualisierungen stehen am Anfang und nicht am Ende

des Einführungsprozesses. Sie sind Teil (aber nicht aller)

der Analysekultur.

Nr. 3

Idee

Drive stellt einen Planzur Verfügung, der die Vision

ausweitet und Risiken der unternehmensweiten Bereitstellung

von Analyselösungen eindämmt.

Nr. 4

Idee

Das Verfahren unterstützt ein Partnernetz mit Intranet, Schulungen, Workflows,

Automatisierung, Zusammenarbeit usw.

Nr. 5

Entwurf für Partnerschaft zwischen IT- und Geschäftsabteilung

Sinnvolle Analysenim Handumdrehen

Bewährte Bereitstellungs-strategien

Breite und nachhaltigeAkzeptanz

Die wichtigsten Vorteile von Drive

„Unsere Mitarbeiter können jetzt Probleme in wenigen Stunden selbst feststellen und beheben. Früher hat das Tage gedauert. Berichte werden jetzt innerhalb von Wochen anstatt Monaten erstellt.“

Mat Hughes, Manager für Revenue Optimization Global Analytics

Carlson Rezidor Hotel Group (Radisson und andere Marken)

Analysearbeit bei Radisson

Das ist Änderungsmanagement

Es funktioniert nicht,• wenn IT und Geschäftsabteilung gegen

einander arbeiten• wenn das Unternehmen meint,

Geschäftsanwender benötigen keine Daten• wenn die unterstützende Technologie zu

langsam ist• wenn niemand dafür verantwortlich ist

Der Weg zum Erfolg

Handbuch zu Drive lesen

www.tableausoftware.com/drive

So wird Drive ausgeführt

hausintern

Tableau-Partner

Tableau Professional Services

Anhang

Erfolgsfaktoren für die Self-Service-Analyse

TDWI-BERICHT ZU BEST PRACTICES

Datenorientierte Unternehmen haben Ihren Wettbewerbern gegenüber deutliche Vorteile