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© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 2
Unser Verstand kombiniert zahlreiche rationale und emotionale Dimensionen um “auf dem Laufenden zu bleiben”
Rational Aspekte des Verstandes
Emotionale Aspekte des Verstandes
Bewusstsein, Wahrnehmung, Beurteilung, Denken
GewichtungAbwägung
Auswahl
Lieben Fürchten
Freuen Hassen
…
Lernen Verstehen Erinnern
Schlussfolgern…
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 3
Rationale Aspekte der Künstlichen Intelligenz (KI) lassen sich bereits heute mit großem Erfolg auf einem Computer simulieren
Je tiefer, umso besser!
Neue Möglichkeiten basieren auf:
Verfügbarkeit großer Datenmengen
Massive parallele Hardware
Maschinelles (tiefes) Lernen
Google‘s AlphaGogewinnt im GO-Match gegen Lee Sedol 4-1!
Seoul, März 2016
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 4
Künstliche Intelligenz gilt als Wachstumsmotor der Wirtschaft mit vielen Potenzialen und Herausforderungen
Das revolutionäre Stadium der KI ist einem evolutionären gewichen (betrifft vor allem Technologien, die selbstständig lernen), denn sie
... verstehen sprachliche Inhalte (ob gesprochen oder geschrieben), können Sprache übersetzen und Dialoge führen
... können umfangreiche (räumlich-zeitliche) Daten analysieren, beurteilen und Zusammenhänge oder Anomalien aufdecken
... durchforsten soziale Medien, identifizieren inhaltliche Trends und sagen deren Entwicklung voraus
... erkennen Objekte, Personen und Handlungen in Bildern oder Videos und deuten Stimmungen und Verhalten
... kennen unsere persönlichen Profile und können herausfinden nach was wir suchen und bieten uns interessante Bezugsinformation an
... lernen komplexe Spiele ohne Zutun des Menschen und werden quasi unschlagbar
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 5
Auch wenn die KI in einigen Bereichen bereits besser ist als der Mensch ...
... aber was heißt das?
„Das größte Potenzial von Künstlicher Intelligenz liegt nicht in der Entwicklung menschenähnlicher Maschinen, sondern in der
Fähigkeit als intellektueller Leistungsverstärker im Sinne eines digitalen Partners zu agieren!“
„KI für den Menschen!“
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 6
(Enterprise) Knowledge Graph
Source: https://fortunedotcom.files.wordpress.com/2015/11/microsoft-graph_hero-image.png?w=1024
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 7
Agenda
Simone TANIGALLIProfessorImage and Media Understanding LabPortobello UniversityT +39 ...F +39-....E tanigalli@imu.portobello-u.it
Prof. Dr. Simone TanigalliKontaktdaten
From: heiko.b@dfki.deDate: 02. July 2015 09:28:11 MEZTo: tanigalli@imu.portobello-u.itSubject: Visit at DFKI
Dear Prof. Tanigalli,
Prof. Dengel asked me to send you the agenda for your visit on November 28th.
If you have any question, let me know.
Best regards,Heiko B.
----------------------------------Heiko B.Event ManagementDeutsches Forschungszentrumfür Künstliche Intelligenz GmbH,Trippstadter Straße 12267663 KaiserslauternTel.: +49 631 205 75 1999Fax: +49 631 205 75 1990Email: heiko.b@dfki.de
Aufgaben
Vorbereitung Besuch Tanigalli
ABC des Prozessmanagements
KI-1x1 für Anfänger
Agenda.pdf
Wissensarbeiter, wie Heiko, müssen sich viel mehr merken, als das, an was sie sich erinnern können
Zeitplan
VisitSimone Tanigalli
Ich muss noch Prof. Tanigallifür unsere Veranstaltung im
November mobilisieren
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 8
From: heiko.b@dfki.deDate: 02. July 2015 09:28:11 MEZTo: tanigalli@imu.portobello-u.itSubject: Visit at DFKI
Dear Prof. Tanigalli,
Prof. Dengel asked me to send you the agenda for your visit on November 28th.
If you have any question, let me know.
Best regards,Heiko B.
----------------------------------Heiko B.Event ManagementDeutsches Forschungszentrumfür Künstliche Intelligenz GmbH,Trippstadter Straße 12267663 KaiserslauternTel.: +49 631 205 75 1999Fax: +49 631 205 75 1990Email: heiko.b@dfki.de
Agenda.pdf
Durch die Grenzen heutiger Ablagesysteme gehen die inhaltlichen Zusammenhänge der Dokumente verloren
Emails
...
Umläufe
Veranstaltungen...
Dateisystem
Angebote
Berichte
...
Programme
Eigentliche Email wandert in Ordner
Anhänge werden im Dateisystem abgelegt
Unterschiedliche Applikationen verwalten ihre eigenen Daten
Kontakte
...
Tamaguchi
Tanigalli
...
Versender der Email steht in unabhängigen Adressverzeichnis
Im Zusammenhang stehende Websites bleiben unbeachtet
Bookmarks
...
DFKI
...
TU Kaiserslautern
... aber man kann die Mentalen Modelle
des Gedächtnisses auch auf den Computer
übertragen!
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 9
Ein anwendungsübergreifender Wissensgraph hilft, die multi-perspektivischen Aspekte der täglichen Arbeit zu verknüpfen
Informationsobjekte der Arbeitsumgebung werden semantisch zueinander in Beziehung gesetzt
Der Semantische Desktop greift auf WWW-Standards zurück, um semantische Zusammenhänge in Form einfacher Sätze (Subjekt-Prädikat-Objekt) darzustellen
Im Hinblick auf die Eindeutigkeit der Semantik werden alle Objekte über Ihre URI (Uniform Resource Identifier) angesprochen
Heiko DFKIarbeitet-für
PrädikatSubjekt Objekt ... und /oder sie lassen sich Kategorien wie Personen, Ereignisse, Orte, Themen, Aufgaben, Dokumentklasse (z.B. Agenda, Rechnung, ...) oder Organisationen zuordnen
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 10
ist-ein
Person
ist-ein
Der Wissensgraph verknüpft Informationsbausteine zu expliziten Mentalen Modellen in Form eines „Unternehmensgedächtnisses“
http://www.dfki.dearbeitet-für
hat-Datu
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Calender (…)Ereignis
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bt-e
in
Organisationist-ein
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Ort
http://dengel.dfki.de/outlook/contact/0019E1773D6A56
hat-Adresse
nimmt-teil-an
http://www.fun@work.com/
arbeit
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http://www.portobello-u.it
file://C:/Documents/Agendas/Visit_Tanigalli
findet-statt-in
https://www.google.de/maps/place/DFKI/ ...
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http://dfki.de/~dengel
ist-e
in
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 11
..., das bei den täglichen Aufgaben wie ein Informationsbutler agiert
Gehen wir zurück zum 29. Juli 2014
Neben vielen anderen Aufgaben bereitet Heiko auch einen Workshop für das EU Projekt ForgetIT vor
Einen Tag vor seine Reise nach Istanbul, schreibt er seine Gedanken auf, die er im Workshop ansprechen möchte
Während er das tut, wird er kontinuierlich vom Corporate Memory unterstützt
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 13
Die individuellen Wissensgraphen können mit der Linked Open Data Cloud verbunden werden
http://lod-cloud.net/versions/2017-02-20/lod.svg
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 14
… und je nach Einsatzgebiet unterschiedlich unterstützen kann!
Beispiel: Liegenschaftsverwaltung
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 15
Anleitungen sind manchmal schwer zu lesen und überfordern viele Menschen
Bildquelle: https://www.t-online.de/heim-garten/wohnen/id_45493280
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 16
Das Lernen auf Grundlage von Beispielen trainiert kognitives Prozesswissen und schärft Bewältigungsfertigkeiten
Inhärente Komplexität technischer Systeme gefährden den Lernerfolg; kürzer werdende Innovationszyklen senken Halbwertszeit von Wissen
Ausgangspunkt:
Problem:
I can!
Vormachen-Nachmachen ist probates Mittel für selbstgesteuerten Kompetenzerwerb; „Sich ein Bild machen“ ist in vielen Fällen effektiver als auf Lehrbücher oder Manuale zurückzugreifen
Lernen durch Beobachten und Lernen am Beispiel erhöhen die Anwendungsbezogenheit und fördern selbstgesteuertes, eigenverantwortliches Lernen
Das Erlernen von Verhaltensprozessen kombiniert motorische Tätigkeit und geistiges Training
Bildquelle: http://sportundmusik.ahs.salzburg.at
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 18
Bildquelle: http://media.bestofmicro.com/K/F/380463/original/google-glass.jpg
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 19
„Best Practices“ werden aufgezeichnet, analysiert und halbautomatisch annotiert
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 21Image Source: http://www.psdgraphics.com/psd-icons/psd-world-map-icon/
Wikipedia, http://az616578.vo.msecnd.net/files/2015/11/02/635820425033867420717463913_opinion.gif
Opinion Mining
Dürreschäden in Europa
Jan Ulrich
Nordkorea-KonfliktStrafzölle gegen China
European Championship
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 22
Wir reden nicht über Fakten, sondern über eine subjektive und nicht
schlüssige Aussage, wie eine Meinung, eine Bewertung, ein Gefühl
Image Source: http://az616578.vo.msecnd.net/files/2015/11/02/635820425033867420717463913_opinion.gif
Opinion Mining today
is a Multimedia Problem!
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 23
“abandoned building”user tag “stormy landscape”user tag
Was zeigen diese Bilder?
Es gibt mehr als nur eine Beschreibung für ein Bild!
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 27
Online Werbung – Die Idee – Das Ergebnis
Facebook, 2014
Inhaltliche Analyse ist nicht genug!
Bilder erzeugen Gefühle beim Betrachter, die es gilt herauszufinden!
�scary dog� �cute dog�
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 28
Einführung einer Visual Sentiment Ontology mit Konzepten
die mit Emotionen verbunden sind,
die häufig in Flickr & Youtube vorkommen
und gut im Bild erkennbar sindSeed Vocabulary:
Plutchik’s “Wheel of Emotion”
Wir haben eine visuelle Sentimentanalyse entwickelt, die versucht emotionale Konzept ein Bildern zu “verstehen”
Nutzung eines Bipolaren Emotionsmodells aus der Psychologie
Zum Training wurde der Yahoo Flickr Creative Common 100 Million Datensatz verwendet
Verwende Deep Learning Ansätze um emotionaleKonzepte in Bildern mit Hilfe vonAdjektiv-Nomen-Paaren (ANPs) zu verstehen
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 29
Ein tiefes Neuronales Netz klassifiziert dann ANPs und simuliert die subjektive Wahrnehmung von Menschen
Top-5 Treffer1. little church
2. ancient house
3. damaged church
4. ancient bridge
5. ancient church
Top-5 Treffer1. stormy mountain
2. stormy coast
3. stormy waves
4. misty hills
5. stormy clouds
Deep CNNs(Deep Learning)
Deep CNNs(Deep Learning)
https://deepsentibank.appspot.com
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 30
Wir haben das neuronale Modell so erweitert, dass es den“Fokus of Attention” des menschlichen Betrachters simuliert
1. stormy mountain
2. stormy coast
3. stormy waves
4. misty hills
5. stormy clouds
Deep CNNs(Deep Learning)
stormy waves
stormy coast
stormy clouds
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 31
Clean car Dirty car
Cute baby Happy baby
… noch einige Beispiele!
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 32
Durch Erweiterung der Technology können wir automatisch Überschriften für Bilder vorschlagen ...
“Hot guy with pensive face and nice hat” “Stunning Architecture in busy city”
“Cheerful flower with outstanding beauty in fantastic nature”
... und ihre Fotosammlung
erklärt sich selbst!
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 33
Mark Weiser (1952 - 1999)
Chief Scientist, Xerox PARCFather of Ubiquitous Computing
“Die tiefgreifendsten Technologien sind diejenigen, die lautlosverschwinden. Sie weben sich in die Alltagswelt ein, bis sie vollständigdarin aufgehen.”*
* Weiser, M., “The Computer of the 21st Century", Scientific American, Special Issue on Communication, Computers, and Networks, Sept. 1991.
Take-away!
© andreas.dengel@dfki.de 2018 - Seite 34
“Wir stehen vor einem unaufhaltsamen
Paradigmenwechsel für die Mensch-Computer-
Interaktionen, wo Softwaresysteme im Alltag als lernende
Intelligenzverstärker fungieren und wirken, um die
kognitiven Fähigkeiten des Menschen zu ergänzen.“
… zu jeder Zeit und an jedem Ort
Adresse:Prof. Andreas DengelDFKI GmbHTrippstadter Straße 12267608 Kaiserslauternemail: andreas.dengel@dfki.dehttp://www.dfki.de/~dengel
Fragen?
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