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Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
Ökonomie und Architektur als effektives Duo
1
Gernot Starke Michael Mahlberg
The Consulting Guild
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Ökonomie Architektur
Op4mierungs-‐ und Modernisierungsprojekte, Prozessberatung (Logis4k, Finanzen, Versicherungen, Medien, Gesundheitswesen...)
Reviews & Coaching, Finance / Insurance, Blogger, Publika4onen, Magazine
(BWL-‐orien4erte) Reviews + Audits in Handel, Logis4k, Pharma, Maschinenbau, Telko .…
arc42, Java-‐Welt, Informa4onssysteme, Fachbücher, iSAQB
Gernot
Michael
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
TAKEAWAY
Langfristige Verbesserung benötigt
Betriebswirtschaft ���und !
Technik
Technik Betriebs-���wirtschaft
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MODERNISIERUNG & CO Jemand möchte mit/an IT-System: • mehr Geld verdienen • weniger Geld ausgeben • Fehler beheben • Norm/Gesetz erfüllen • … • Sourcecode oä verbessern 5
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
• Sammlung etablierter Praktiken + Patterns
• Open-Source
8
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
für technische und betriebswirtschaftliche Stakeholder
9
iterativ/inkrementell!
praxiserprobt !
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Improvement Backlog
Issue List(problems, risks)
analyze
evaluate
improve
collect…
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 13
m:n!
Improvement Backlog
Issue List(problems, risks)
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
betriebswirtschaftlich ���bewertete Probleme
in Architektur, Code, Daten, Prozessen, Betrieb, Deployment…
15
Issue List(problems, risks)
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
betriebswirtschaftlich ���bewertete Maßnahmen
für Architektur, Code, Daten, Prozessen, Betrieb, Deployment…
16
Improvement Backlog
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 17
QualitativeAnalysis
ContextAnalysis
StakeholderAnalysis
StakeholderInterviewprepares
validatesexternal
stakeholder
QuantitativeAnalysis
finds risksand non-risks
gives overview
fundamental crosscutting
Legend:collectissues
collectimprovementopportunities
Development ProcessAnalysis
part of
findinput for
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
fundamental crosscutting
Legend:
EstimateIssueCost
EstimateImprovement
Cost
Estimatein
Interval
EstimateFeatureValue
ExplicitAssumption
requiresbased upon
ImprovementBacklog
IssueList
Artifact
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 20 Photo Credit: http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Datei:Drehbare_Hochleistungsrichtantenne_ORF_Moosbrunn.JPG&filetimestamp=20070410160520&
Radio Oesterreich International
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 21
Republic of Ireland
Photo Credit: Some rights reserved by ConorLuddy http://www.flickr.com/photos/conorluddy/5112308189/sizes/l/
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 22
Picture Credit: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:ROI_Treiberbaum_Du_Pont.png
Return On Investment
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 23
Picture Credit: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:ROI_Treiberbaum_Du_Pont.png
Return On Investment
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DAS BEDEUTET
25
ROI = Umsatzrendite Kapitalumschlag x
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
UMFORMEN
26
x Nettoumsatz
—————— Gesamtkapital
Gewinn ——————
Nettoumsatz ROI =
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
UMFORMEN
27
x Nettoumsatz
—————— Gesamtkapital
Gewinn ——————
Nettoumsatz ROI =
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 29
Nettoumsatz 120.000,00 €
Gesamtkapital 50.000,00 €
Gewinn 25.000,00 €
Nettoumsatz 120.000,00 €
Kapital-umschlag = 2,4
Umsatz-rendite = 20,833 %
ROI = 0,5
=
=
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Ein Dollar heute…
30
Photo Credit: Some rights reserved by ceoln http://www.flickr.com/photos/ceoln/1333316/
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
A dollar today is worth more than a dollar tomorrow.
31
Photo Credit: Some rights reserved by soozafone http://www.flickr.com/photos/gaberosiak/7012720629/
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
9% ?
36
Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Leitzins Stand 22.01.2015
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 37
http://de.statista.com/statistik/daten/studie/261430/umfrage/umsatzrenditen-im-deutschen-mittelstand-nach-branchen/
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 39
http://de.statista.com/statistik/daten/studie/261430/umfrage/umsatzrenditen-im-deutschen-mittelstand-nach-branchen/
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
• Wiederholte Erklärungen: 2h pro Woche (3 Personen)
• Time to Market: im Schnitt +2 Wochen
• Aufwand pro Diagramm 2 PT (2 Stunden mit 8 Personen)
IN ZAHLEN...
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
analy
ze
evaluate
improve
crosscuttingpractices &principles
collect issues
collect opportunities for
improvementcreate from
ExplicitAssumption
ImprovementBacklog
keep explicitlist or table
helps understand
IssueList
keep explicitlist or table
m:n mapping
ArchitecturalUnderstanding
findissues
developimprovementopportunities
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
fundamental crosscutting
Legend:
EstimateIssueCost
EstimateImprovement
Cost
Estimatein
Interval
EstimateFeatureValue
ExplicitAssumption
requiresbased upon
ImprovementBacklog
IssueList
Artifact
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• Schulungskosten = 5 x interner Satz
• Teilnehmer = 16 Mitarbeiter
• Schulungsdauer = 2 Tage
=> 16 * 2 + 5 * 2 = 42 PT!
EXPLIZITE ANNAHMEN
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
• Direkte Ersparnis:��� 2h * 3pers * 4wo = 3 PT/Monat
• Ersparnis über „Time to Market“��� Business-Einschätzung = 2 PT/Monat
• Gewinn über Erhaltung des Wertes��� 5 Skizzen * 2PT * 20% = 2 PT/Monat
=> Ersparnis pro Monat = 7 PT!
EXPLIZITE ANNAHMEN
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
• Schulungstermin im Juni
• Nutzung ab Juli diesen Jahres ( 6 Monate)
=> Ersparnis dieses Jahr: 7 PT * 6 Monate = 42 PT!
=> Ersparnis Folgejahre: 7 PT * 12 Monate = 84 PT!
EXPLIZITE ANNAHMEN
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
WANN RECHNET SICH UML? *
54
* In Monaten, bei 10,2% p.a. / 0,86% p.m.
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
BEISPIEL:���„BIGSHOP“*
���42
* Projekt aus 2014 >>1.5 Mio LOC
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
ANALYZE + EVALUATE ... Sales
Frontend
Cash Management
ClientPersonalization
ClientData / Contract
UserManagement
NationalCatalogue
Vouchers
Rebate and Reduction
Cards
EuropeanCatalogue
ExternalPartners
Sales Offices
PriceManagement
Data Warehouse
Marketing &Sales
CampaignsTravel Agents
API & UI
PricingEngine
SalesBackend
Legend:
JavaPHPPythonC/C++
Web ServerExtensions
Pricing Data Store
Lisp-ishCobolSecurity
ExtensionsPL/SQL
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
FAKTEN AUS „BIGSHOP“
• Technologie-Zoo: • System aus >20 Subsystemen in 8+ Technologien
• Organisations-Zoo: • diverse Dienstleister, verteilte Entwicklung
• Prozess-Zoo: • Diverse „Meinungen“ über Abläufe in Entwicklung,
Release, Betrieb...
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
PROBLEME „BIGSHOP“ Issue / Problem Description Cost Time-‐to-‐Market 6-‐12 month(!!) from business
requirement to release / produc4on Sales-‐loss > 20-‐250k€ / Qtr
Certain product-‐configura4ons crash basket
Users configure certain types of products, apply certain rebates -‐> several backend processes crash
15min operator 4me / crash
know-‐how drain in development
(expert-‐)developers dissa4sfied with overall architecture/implementa4on leave development organisa4on(s)
Excessive 4me for bugfixes
Several (business-‐cri4cal) bugs took 2-‐4 weeks (!) to fix (e.g: „combined basked price zero“)
1. sales loss 50-‐100€/sale, 5-‐30x/day
2. reputa4on loss Overly
heterogenous 8+ different technologies used in development / architecture
2-‐20% of budget
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg 59
https://www.flickr.com/photos/celestinechua/9661913835
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IMPROVEMENT – DONE RIGHT
Approaches
Fundamentals
PracticesTechnik
Betriebs-���wirtschaft
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
ImproveProcesses
ImproveIteratively
ReduceComplexity
fundamental Category
Legend:
ImproveCode
Structure
ImproveCrosscutting
Concepts
Determine Improvement
Approach
Improve Technical
Infrastructure
Improve Analysability& Evaluability
Verify AfterEvery
Change
Fast Feedback
ExplicitAssumptions
GroupImprovement
Actions
PrototypeImprovement
FUNDAMENTALS
Technik
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
FUNDAMENTALS
Technik
Approaches
Fundamentals
Practices
ImproveIteratively
ReduceComplexity
Verify AfterEvery
Change
Fast Feedback
ExplicitAssumptions
GroupImprovement
Actions
PrototypeImprovement
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ImproveProcesses
Category
Legend:
ImproveCode
Structure
ImproveCrosscutting
Concepts
Improve Technical
Infrastructure
Improve Analysability& Evaluability
Practice
Improve Hardware
Improve Logging
Improve Test Automation
Measure
Extract Business Domain
Improve Use of Technology
Introduce Better Technology
Quality Driven Software
Architecture
Improve Supporting Software
Automate Release
Improve Engineering
Improve Delivery
Improve Operations
Improve Governance
Improve Flow
Schedule Work
RefactorCode
RestructureCode
Enable Team
Improve Test Infrastructure
Modularize
Technik
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QUALITÄTSZIELE
Q-Ziel Bedeutung / Szenarien
Flexibilität • Neues csv-Importformat in <4h konfigurierbar
Last / Performance
• 250.000 Fotos à 5MB innerhalb von 4h verarbeitet
Sicherheit • Mandant kann niemals Zugriff auf Daten anderer Mandanten erhalten
Architektur-/Lösungsansatz
• Konfigurationssprache für CSV-Parser, Basis ANTLR
• Syntaxgesteuerter Editor
• Bilder als Dateien speichern, Links in DB
• Lasttests im DailyBuild • Generator für Testdaten
• Mandantenspezifische Daten grundsätzlich in (eigener) VM
• Datenlieferungen grundsätzlich in mandantenspezifische Verzeichnisse (ftp-Server)
• Unix-Kennungen spezifisch für Mandanten
QUALITY-DRIVEN ARCHITECTURE
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ImproveCode
Structure
Category
Legend:
Practice
IntroduceInterfaces
RefactorCodeModularize
Untangle Code Remove Nested Control Structures
Deprecate Obsolete Parts
ImproveResponsibility
Improve Code Layout
Move Behavior Close To Data
Split Up Oversized Parts
Handle If-Else Chains
InterfaceSegregation
AnticorruptionLayer
Hide Unmaintainable
Code
IntroduceLayering
Extract Reusable Component
Integrate Reusable Component
Remove Unused Parts
Eliminate Navigation Code
Bridge to New Town
Toggle Feature
RestructureCode
Technik
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APPROACHES Determine Improvement
Approach
Strangulate Bad Parts
Big Bang
Frontend Switch
Change Via Copy
Keep Data,Toss Code
ManagedEvolution
Change Via Split
Data Migration
Betriebs-���wirtschaft
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
APPROACHES Determine Improvement
Approach
Strangulate Bad Parts
Big Bang
Frontend Switch
Change Via Copy
Keep Data,Toss Code
ManagedEvolution
Change Via Split
Data Migration
Betriebs-���wirtschaft
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
CHANGE-VIA-SPLIT Determine Improvement
Approach
Strangulate Bad Parts
Big Bang
Frontend Switch
Change Via Copy
Keep Data,Toss Code
ManagedEvolution
Change Via Split
Data Migration
Copy
1.
2a
2b
3a
3b
Legend:
bad medium good Split Improve
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
Das Recht, aber nicht die Verpflichtung, «etwas» zu «einer bestimmten Zeit» zu
einem «bestimmten Preis» von einer spezifische «Partei» zu kaufen.
(CALL) OPTION
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
Das Recht, aber nicht die Verpflichtung, «etwas» zu «einer bestimmten Zeit» zu
einem «bestimmten Preis» von einer spezifische «Partei» zu kaufen.
OPTION
Slide # © 2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg
OPTIONSTHEORIE REAL OPTIONS
73
Nach Chris Matts und Olav Maassen
Zu finden unter http://commitment-thebook.com
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• Hotelbuchungen
• Flugtickets
• Datenbank-Zugriffsschicht
• Etc.
BEISPIELE
Photo Credit: Some rights reserved by Kevin Dooley
https://www.flickr.com/photos/pagedooley/1577999575
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REAL OPTIONS
75
Optionen haben einen Wert Optionen laufen ab
Keine frühen Festlegungen, es sei denn, man weiß warum
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FAZIT (1)
Bewerte Probleme und Lösungsvorschläge
getrennt
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FAZIT (3)
Führe ���Problem-Liste und
Improvement-Backlog
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FAZIT (4)
Investiere heute um reale Optionen in der
Zukunft zu haben
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FAZIT (5)
Langfristige Verbesserung���benötigt
Betriebswirtschaft + Technik
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Photo Credit: Some rights reserved by Bettina Braun soozafone https://www.flickr.com/photos/bettina-braun/277386361/
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