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Abschlusspräsentation Bachelorarbeit
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LFE Programmier- und Modellierungssprachen • Werner Hoffmann
ENTWICKLUNG EINESSTOCHASTISCHEN VERFAHRENSZUR NACHVERFOLGUNGSTUDENTISCHER QUIZLEISTUNGENIN BACKSTAGE
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Aufgabensteller Prof. Dr. François BryBetreuer Prof. Dr. François Bry,
Alexander Pohl
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Studenten in einer Vorlesung
Passive Grundhaltung, keine Aktivierung
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Vorhandene technische Unterrichtsunterstützung
Backstage als Plattform
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Ziel: Feedbacksystem
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Backstage - Quiz
Daten, die zur Verfügung stehen
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Kategorisierung der Daten
VS.
Leicht
Mittel
Schwer
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Bayesian Knowledge Tracing
Modell: statische Ansicht
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Bayesian Knowledge Tracing
Modell: dynamische Ansicht
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Bayesian Knowledge Tracing ist NICHT für ein Feedbacksystem in Backstage geeignet.
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Back to the roots - HMM
5 – Tupel:-Menge der versteckten Zustände-Übergangsmatrix-Menge der möglichen Beobachtungen-Beobachtungsmatrix-Startverteilung
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Beispiel Hidden Markov Model
Gefangenen Problem
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Backstage Feedback System
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Was ist Zeit?
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Demonstration
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Evaluierung – Student, der
sich nicht beteiligt
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Evaluierung – Student, der eher gut ist
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Evaluierung – Student, der sich verbessert
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Fazit
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Diskussion und Fragen
Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit
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AbbildungsverzeichnisSeite 2: http://www.taz.de/uploads/images/684x342/01102012_Studentin_Studenten_Universitaet_Muenchen_dapd.jpgSeite 4: http://pixabay.com/de/ziel-dartscheibe-bullseye-dart-393387/Seite 4: https://www.flickr.com/photos/gforsythe/10173857405Seite 3, 5: Alexander PohlSeite 6,7,8, 11, 12: © Werner HoffmannSeite 9: http://pixabay.com/de/stop-schild-verkehrszeichen-roadsign-35069/Seite 13: http://pixabay.com/de/gesch%C3%A4ft-zeit-uhr-uhren-b%C3%B6rse-257911/Seite 19: http://pixabay.com/de/das-fragezeichen-zeichen-frage-350169/
