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Complex Ontology Matching using Linguistic Resources

Dominique Ritze

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Gliederung

1. Vorstellung des Teams

2. Darstellung des Projekts

3. Anwendungsmöglichkeiten

4. Weiterentwicklung

5. Fazit

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Vorstellung des Teams

Durchführung: Dominique Ritze Studiengang Mathematik und Informatik Universität Mannheim

Betreuung: Heiner Stuckenschmidt Prof. für künstliche Intelligenz an der Universität Mannheim

Kooperation: Christian Meilicke (Universität Mannheim) Johanna Völker (Universität Mannheim) Ondrej Zamazal (Universität Prag) Ahmad Zaeri (Universität Isfahan)

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Projektidee

Ontologien sind eine geläufige Art der Wissensrepräsentation Ontology Matching versucht Korrespondenzen zu erkennen System entwickeln um komplexe Korrespondenzen zu finden Linguistische Methoden als ein Grundbaustein

Paper hasDecision

AcceptedPaper

Acceptance

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Umsetzung

Programmierung eines Systems mit der Programmiersprache Java

Modularer Aufbau

Basierend auf diversen Mustern

XML-Datei als Eingabe des Systems

Nutzer kann Muster, Ausgabe etc. selbst definieren

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Umsetzung

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Umsetzung

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Anwendungsmöglichkeiten

Konkrete Benutzer wie Ahmad Zaeri

Muster frei definierbar

Sehr universelles System für viele Anwendungen

Flexibel erweiterbar

Zum Finden aller Art von komplexen Korrespondenzen

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Weiterentwicklung

Verwendung durch weiter Benutzer

Weitere Kooperationen

Einbindung neuer Module

Stetiger Ausbau

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Fazit

Generisches System mit vielen Anwendungsmöglichkeiten

Erste konkrete Benutzer

Homepage: http://code.google.com/p/generatingcomplexalignments

Kontakt: dominique.ritze@googlemail.com