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Data Science – aus Daten Mehrwert generieren

BITMARCK, Kunden im DialogAlexander Thamm

München, 10. November 2017

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Agenda

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10:00 – 10:10 Digitalisierung – Chancen und Risiken // [10‘]

10:10 – 10:30 Big Data – 5 Erfolgsfaktoren // [20‘]

10:30 – 10:35 Vorstellung der Alexander Thamm GmbH // [05‘]

10:35 – 10:55 Data Science Use Cases – Predictive Analytics // [20‘]

10:55 – 11:00 Key Takeaways – Data & Analytics // [05‘]

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Agenda

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10:00 – 10:10 Digitalisierung – Chancen und Risiken // [10‘]

10:10 – 10:30 Big Data – 5 Erfolgsfaktoren // [20‘]

10:30 – 10:35 Vorstellung der Alexander Thamm GmbH // [05‘]

10:35 – 10:55 Data Science Use Cases – Predictive Analytics // [20‘]

10:55 – 11:00 Key Takeaways – Data & Analytics // [05‘]

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Unsere Welt ist VUCA. Viele bestehende Geschäftsmodelle funktionieren nicht mehr in einer

digitalisierten Welt.

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Disruption durch Daten Traditionsunternehmen werden durch die neuen digitalen Player

verdrängt – und das in einer enormen Geschwindigkeit.

Weltweit größtes

´Taxiunternehmen(Gründung 2009)

Weltweit größter

Vermieter(Gründung 2008)

Weltweit wertvollste

Händler(Gründung 1999)

Weltweit größter

Filmanbieter(Gründung 1997)

Besitzt KEINE

Taxis

Besitzt KEINE

Immobilien

Besitzt KEIN

Inventar

Besitzt KEINE

Kinos

Nutzt Daten u.a. für: Dynamic Pricing

Routenberechnung

Quality Management

Rating System

Car-pooling

…

Nutzt Daten u.a. für: Pricing Tool

Analyse Kauffaktoren

Auswertung Kundenfeedback

Recommendations

…

Nutzt Daten u.a. für: Serienentwicklung

Verbesserung der Content Qualität

Kundenanalysen

Load Forecasting

…

Nutzt Daten u.a. für: Fraud Detection

Credit Scoring

Personalisierte Suchergebnisse

Recommendations

…

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Datenquellen Daten werden heute in allen Lebensbereichen generiert.

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Ist Big Data nur ein Hype?„Es ist zu riskant nicht in den Ausbau von Big Data & Analytics

Fähigkeiten zu investieren.“

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Agenda

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10:00 – 10:10 Digitalisierung – Chancen und Risiken // [10‘]

10:10 – 10:30 Big Data – 5 Erfolgsfaktoren // [20‘]

10:30 – 10:35 Vorstellung der Alexander Thamm GmbH // [05‘]

10:35 – 10:55 Data Science Use Cases – Predictive Analytics // [20‘]

10:55 – 11:00 Key Takeaways – Data & Analytics // [05‘]

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BIG DATAis here

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Data Science= Magic?

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Big Data

Reality

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SuccessPrinciples

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Big Data Hub Unit

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#2Skills

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Datalake

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#4 Lab & Factory

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#5DataGovernance

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Agenda

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10:00 – 10:10 Digitalisierung – Chancen und Risiken // [10‘]

10:10 – 10:30 Big Data – 5 Erfolgsfaktoren // [20‘]

10:30 – 10:35 Vorstellung der Alexander Thamm GmbH // [05‘]

10:35 – 10:55 Data Science Use Cases – Predictive Analytics // [20‘]

10:55 – 11:00 Key Takeaways – Data & Analytics // [05‘]

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Unsere MissionWir machen Daten zu Mehrwert.

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Doing Data Science right helps people

and organizations to get insights from

vast amounts of distributed data.

With our help, there will be autonomous

cars, better customer service, intelligent

cooking, better education, etc.

- that is creating

real value from data.

AT Data JourneyWir begleiten Sie von der ersten Idee bis zum fertigen Data Product.

Join theData Journey.

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400+ Data Science Projekte

30 ausgebildete Trainees

70 Mitarbeiter

2 Standorte

Die #1 für

Machine Learning in Deutschland.

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Die Alexander Thamm GmbH bietet aktuell folgende Themen und

Angebote im Data Science Bereich an.

Why AT – Das Angebot der Alexander Thamm GmbH

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Data Strategy

Data Lake

Data Management

Data Security

Datenmodellierung

Initialisierung der Organisationseinheit

Use Case Roadmap

Technische Architektur

Strategie Data Analytics

Datenmodelle

Datenquellen

Data Science Organisation

& HR

Entwicklung von Rollen und Verantwortungs-

bereichen

Reportingstrukturen

Organisations-strukturen

Kultur- und Changemanagement

Data Science Workshops

Use Case Entwicklung mittels Design Thinking

Business Case Betrachtung

Machbarkeitsanalyse

Datenexploration

Data Science Delivery

Use Case Umsetzung

Prototypenentwicklung

Use Case Pilotierung

Use Case Skalierung und Rollouts

Nutzenanalyse

Data Science Training & Education

Mitarbeiteraus- und fortbildung

Wissensmanagement

Kompetenz-management

Data Science Technology

Reselling

Guidance & Evaluation

Proof of Concept

Benchmarks

Installation and Set-up

Q&A und Service

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Unsere KundenVon der Automobilindustrie kommend ist es uns gelungen, unseren AT-Kompass in weitere Industrien zu überführen.

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Agenda

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10:00 – 10:10 Digitalisierung – Chancen und Risiken // [10‘]

10:10 – 10:30 Big Data – 5 Erfolgsfaktoren // [20‘]

10:30 – 10:35 Vorstellung der Alexander Thamm GmbH // [05‘]

10:35 – 10:55 Data Science Use Cases – Predictive Analytics // [20‘]

10:55 – 11:00 Key Takeaways – Data & Analytics // [05‘]

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♦ Leistungs-, Kontakt-,

Vertragspartnerdaten

♦ Online-Nutzungsdaten

♦ Anwenderfreundliche

Software zur individuellen

Beratung

♦ Insight-Dashboard mit

Empfehlungssystem für

Kundenbedürfnisse auf

Basis der Auswertung von

Rohdaten

♦ Mitarbeiter im

Kundenkontakt

♦ Kunde: schnelle, effiziente,

weiterführende Beratung

♦ Krankenversicherung:

höhere

Kundenzufriedenheit,

wahrscheinlichere

Weiterempfehlung,

langfristige Kostenersparnis

durch vorausschauende

Behandlungsangebote

Idee Nutzer Benefit Benötigte Daten

Ziel 1Hohe Weiterempfehlung

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♦ Leistungs-, Krankheits-,

Kontakt-,

Vertragspartnerdaten

♦ Online-Nutzungsdaten

♦ automatisierter

Produktvorschlag auf

Basis historischer, nicht

abgedeckter

Leistungsanträge und

Muster der Zielgruppe

♦ Umsetzung im

Kundencenter oder nach

Identifikation des Nutzer

auf der Webseite

♦ Privatkunde mit

individuellen Anliegen

♦ Kunde: passgenaues

Angebot, Minimierung des

gesundheitlichen oder

finanziellen Risikos

♦ Krankenversicherung:

Ressourceneinsparungen,

effiziente Kommunikation,

Stärkung der

Kundenbindung

Idee Zielkunde Benefit Benötigte Daten

Ziel 2Individuelle Kundenberatung

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♦ CRM-Daten

♦ Customer Journey-Daten

♦ Gesundheitsdaten

♦ Online-Nutzungsdaten

♦ empathische Beratung

und strukturierte

Gesprächsführung durch

System mit Darstellung von

passenden Fragestellungen

und Empfehlungen unter

Berücksichtigung der

Lebenssituation

♦ Insight-Dashboard mit

Empfehlungssystem für

Kundenbedürfnisse auf

Basis der Auswertung von

Rohdaten

♦ Mitarbeiter mit

Kundenkontakt

♦ Kunde: Vertrauen,

Zeitersparnis,

gesundheitliche Prävention

♦ Krankenversicherung:

professionalisierte

Arbeitsabläufe,

Zeitersparnis

Idee Nutzer Benefit Benötigte Daten

Ziel 3Emotionale Bindung

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10:00 – 10:10 Digitalisierung – Chancen und Risiken // [10‘]

10:10 – 10:30 Big Data – 5 Erfolgsfaktoren // [20‘]

10:30 – 10:35 Vorstellung der Alexander Thamm GmbH // [05‘]

10:35 – 10:55 Data Science Use Cases – Predictive Analytics // [20‘]

10:55 – 11:00 Key Takeaways – Data & Analytics // [05‘]

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6 Key Takeaways zur Data EnterpriseWenn Sie sich diese 6 Punkte merken, habe ich heute einen guten Job

gemacht.

Viele bestehende Geschäftsmodelle funktionieren im digitalen Zeitalter nicht mehr.

Daten sind die Basis für die Entwicklung neuer, digitaler Geschäftsmodelle.

Daten werden heute in allen Lebensbereichen generiert.

Für alle Branchen und Funktionsbereichen gibt es relevante

Data Science Use Cases.

Data Science wird in Konzernen und im Mittelstand bereits

erfolgreich eingesetzt

Nutzen Sie Partner wie Alexander Thamm um Ihre Data Journey zu beschleunigen.

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Start yourData Journey.

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Alexander Thamm

CEO

Wilhelm-Wagenfeld-Str. 20

80807 München

T +49 89 307 60 880

M +49 176 235 539 78

at@alexanderthamm.com

www.alexanderthamm.com