Embed Size (px)
Citation preview
Data Science im Zeitalter von Big Data: Wissensvorsprung und Entscheidungshilfe
Digitalisierung, Internet der Dinge oder Industrie 4.0
sind Themen, die neue Ansätze in der Datenanalyse ver-
langen. Data Science macht Erkenntnisse sichtbar, deckt
Zusammenhänge auf und generiert Voraussagen, die
sonst unentdeckt bleiben. Nutzen Sie das Potenzial und
die Möglichkeiten, welche Data Science verbunden mit
SAP HANA bieten. An konkreten Use-Cases zeigen wir
Ihnen, wie Ihr Unternehmen davon profitiert.
Big Data produziert massenhaft neue und oft noch
völlig ungenutzte Unternehmensdaten. Damit die
Daten für ein übergreifendes Firmen-Reporting ge-
nutzt werden können, werden die unterschiedlichen
Datenstrukturen in die bestehende Systemlandschaft
eingebettet. Werden die Daten dabei gezielt mit
Data Science-Ansätzen bearbeitet, gewinnt Ihr Unter-
nehmen neue Erkenntnisse, die bei betriebswirtschaft-
lichen Entscheidungen weiterhelfen.
Das Potenzial von Data Science
Data Science unterstützt Sie beispielsweise bei Pla-
nungssimulationen, prädiktiven Analysen oder Preis-
kalkulationen. Data Science kann aber auch sinnvoll
eingesetzt werden bei der Optimierung einer intelli-
genten Produktions- und Verbrauchssteuerung oder
bei einer explorativen Suche nach korrelierenden
Dateneigenschaften. Ihr Gewinn? Eine ganzheitliche Un-
ternehmenssicht mit durchgängigen IT-Lösungen, mit
denen Sie alle (un-)strukturierten Massendaten in
Ihrem Unternehmen managen und nutzen.
Big Data befasst sich mit dem Sammeln und Aufbe-
reiten von grossen Datenmengen.
Data Science wertet die Datenstrukturen aus und
generiert aus diesen Daten Entscheidungsgrund-
lagen. Wissenschaftliche Methoden und Techniken
aus Mathematik, Statistik, Prognostik, und Informatik
werden zusammen mit dem erforderlichen Fachwis-
sen gepaart und für neue Lösungen genutzt.
Data Science vereint IT, Methodik und Fachwissen.
FachwissenModul & Strategie
Hardware& Software Szenario
Technik& Methodik
DataScience
ComputerScience
Mathematik & Statistik
NOVO Business Consultants AG
BernGutenbergstrasse 50CH-3011 BernT +41 (0)31 306 19 00www.novo-bc.ch
Markus Knittel
Leiter Business Unit
Business Intelligence
Ihr Ansprechpartner
ZürichTalstrasse 20CH–8001 ZürichT +41 (0)44 211 88 05www.novo-bc.ch
Data Science mit NOVO
Wir unterstützen Sie bei der Einführung und optima-
len Nutzung von SAP HANA und Data Science-An-
wendungen. Zentrale Rolle zur Erkennung von un-
bekannten Zusammenhängen bilden die fachlichen
Anforderungen. Mit unserem systematischen Ansatz
werden diese herausgearbeitet und umgesetzt:
Analyse und Beratung bei der Definition von beste-
henden oder möglichen Use-Cases
Best Practice-Ansätze in Bezug auf Vorgehen,
Architektur und Integration
Implementierung von Analysemodellen
Unterstützung bei der Konzeption, Umsetzung und
Einführung von Data Science-Lösungen
Nutzung des NOVO Demo-Systems für schlanke
Proof of Concepts
Generieren Sie einen Mehrwert aus Ihren Unterneh-
mensdaten. Sie gewinnen fundierte Erkenntnisse,
die heute mehr denn je über Wettbewerbsvorteile
und Handlungspotenzial entscheiden.
Data Science basierend auf SAP HANA
SAP HANA bietet umfangreiche Möglichkeiten und
technologische Mittel zur Umsetzung von Lösungen
mit Big Data und Data Science. Dank der In-Memory-
Technologie ist SAP HANA bei der Verarbeitung von
Massendaten extrem schnell. Zusätzlich stellt SAP
vorgefertigten Business Content (Bausteine), Werk-
zeuge und Programmiersprachen für Algorithmen zur
Implementierung komplexer Anwendungsszenarien
zur Verfügung. Dadurch wird die Lösungsimplemen-
tierung wesentlich beschleunigt, die Projektumset-
zung verkürzt.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie von den Möglichkeiten
und Technologien profitieren können und welche
Grenzen es gibt. Sie erhalten einen Vorschlag, wie sich
SAP HANA optimal in Ihre Unternehmensarchitektur
integrieren lässt.
Fragen
Sammeln
Strukturieren
Aufbereiten
Analysieren
Erkennen
Visualisieren
Handeln
Data Science
Big Data
Data Science Vorgehen
