EMPOWERMENT IN DATA SCIENCE FRAUNHOFER-ALLIANZ BIG … · Voraussetzungen für Teilnehmer Sind abhängig von der Art der Schulung. Branchenspezifische Schulungen Wir vermitteln Ihnen

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EMPOWERMENT IN DATA SCIENCEFRAUNHOFER-ALLIANZ BIG DATA

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Fraunhofer-Allianz Big Data – ÜberblickEntwicklungsmöglichkeiten für »data-driven Companies«

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◼ Die Fraunhofer-Gesellschaft ist die führende Organisation für angewandte Forschung in Europa

◼ 32 Institute bündeln ihre breiten Fach- und Branchenkompetenzen in einer »Big Data Factory«

◼ Die Fraunhofer-Allianz Big Data bildet Fach-und Führungskräfte zu Data Scientists aus und begleitet Unternehmen bei der Umsetzung von Projekten

Experten mit jahrelanger Erfahrung im Business

Branchenübergreifendes fundiertes Wissen

Aktuelles wissenschaftliches Know-how


Herausforderungen der DigitalisierungThe qualification gap- what now?

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Sie haben erste Ideen, Fragestellungen oder sogar Use Cases?

Sie möchten Ihre Kompetenzen in Data Science ausbauen?

Sie würden gern am liebsten noch heute starten?

Herausforderung:

Gigantische, steigende

Datenmengen

Mangel an Data Science Experten

vs.

Data Scientists

Data

T. Dirks, Der Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte, BITKOM, 2015


Data Scientists machen mehr aus Ihren DatenDer Data Scientist hat viele Facetten

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Fraunhofer-Allianz Big Data – Unser AngebotZielgruppen

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Einblicke und Entwicklungs-möglichkeiten für

Führungspersonal, das schnell eine Einschätzung bekommen möchte

Personal aus Fachbereichen, dessen Interesse geweckt werden soll

Personen, die sich umorientieren und sprachfähig werden möchten

Spezialisten, die neue Methoden kennenlernen wollen


Empowerment in Data Science Auszug aus Portfolio

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Methoden- und branchenspezifischeSchulungen zur Vertiefung in Fachwissen und Anwendungsbereichen

Seminare mit Überblick zum Thema KI, Anwendungen und Möglichkeiten, Trends und Herausforderung

ModularesZertifizierungsprogramm in 3 Stufen und verschiedenenFachrichtungen

ExcitementMethoden &

BranchenZertifizierungen



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Creating ExcitementSie wollen KI kennenlernen und Potentiale identifizieren?

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Excite-Seminare

Sie erhalten einen umfassenden, anwendungsorientierten Überblick zu den Themen Big Data, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und vielen mehr. Wir zeigen Ihnen die neusten technischen, wissenschaftlichen und geschäftlichen Trends sowie deren Möglichkeiten und Herausforderungen.

Voraussetzungen für Teilnehmer

Keine. Jeder Interessierte kann teilnehmen. Typischerweise haben Sie wenig Zeit, sind auf der Suche nach Potentialen und möchten sich einen ersten Überblick über das Thema verschaffen oder erste Use Cases erarbeiten.

Innovation Workshops

Ausgehend von Best-Practice Beispielen analysieren wir mit Ihnen Ihre aktuelle Situation, erarbeiten Vorschläge und entwickeln eine bewertete Liste von Projektideen oder Maßnahmen.



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Branchen- und Methodenspezifische SchulungenSie sind an spezifischen Data Science Schulungen interessiert?

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Methodenspezifische Schulungen

Hier lernen Sie verschiedene Arten von Methoden kennen. Befassen Sie sich z.B. mit den Potentialen von Data Analytics und Visual Analytics oder tauchen Sie tiefer in die Big Data Architecture ein. Legen Sie den Fokus auf Ihren Bedarf, beispielsweise auf Deep Learning oder Security and Privacy for Big Data.

Voraussetzungen für TeilnehmerSind abhängig von der Art der Schulung.

Branchenspezifische Schulungen

Wir vermitteln Ihnen gezielte Herangehensweisen und Methoden für verschiedene Anwendungsbereiche. Beschäftigen Sie sich mit den für Sie relevanten Themen -von Smart Data and Big Data for Industry 4.0 überMultimedia Analytics oder Smart Energy Systems hin zu Text Analytics in Life Sciences und Weiteren.


Branchen- und Methodenspezifische SchulungenSie sind an spezifischen Data Science Schulungen interessiert?

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Branchen- und Methodenspezifische SchulungenAufbau: Von Praktikern für Praktiker

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Präsenzschulungen

Maximal 12 Teilnehmer

Je 2 Experten als Referenten (Senior Data Scientist)

Starker Praxisfokus

Herstellerneutral (Open-Source geprägt)

Auch als individualisierte Inhouse-Schulung durchführbar

Viele Beispiele, Zeit für jede Frage

Weitere Unterstützung durch individuelle Projekte


Branchen- und Methodenspezifische SchulungenBeispielauszug: Basic Data Analytics

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Format3 Präsenstage

ZielgruppeAnalysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbeständen ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln. Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen.

VoraussetzungGrundkenntnisse in Statistik und Programmierung.

Tag 1 Tag 2 Tag 3

Überblick und Einordnung in die Analytik und deren Grenzen

Klassifikation: Entscheidungsbäume, Regel-Lerner, Neuronale Netze, Support Vector Machines, k-NearestNeighbour, Ensemble Methoden

Einführung in Python

Datenanalyse nach dem Vorgehensmodell CRISP-DM, Datenaufbereitung und –evaluation

Regression: Model Trees, Lineare Regression, Support Vector Regression

Demonstration und Übung eines kompletten Workflows in Python

Demonstration und Übung eines einfachen Workflows mit KNIME

Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchisches Clustering

Auswahl von Modellen und Attributen


Branchen- und Methodenspezifische SchulungenBeispielauszug: Deep Learning

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Format2 Präsenstage

ZielgruppeData Scientists, Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbeständen ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

VoraussetzungGrundkenntnisse in Statistik, Maschinellem Lernen und solide Programmiererfahrung (vorzugsweise in Python).

Tag 1 Tag 2

Einführung in Deep Learning Erfolgsgeschichten, Aufgabe des Deep LearningsVorhersage- und Klassifikationsmodelle, Backpropagation, Stochatic Gradient Descent

Convolutional Neural Networks mit TensorFlowLernen mit nicht-neuronalen Schichten, Lernen von Filtern

Einführung in TensorFlowSoftmax Klassifizierung: Modellspezifikation, Berechnungsgraph und automatische AbleitungEinzel- und mehrlagige neuronale Netze

Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlowLangzeitkorrelationen in Daten erfassenVerschiedene Typen von rekurrenten neuronalen Netzen, Trainingsstrategien

Bausteine des Deep LearningsKomponenten neuronaler Netze: Variablen, Schichten, Aktivierungs- und Verlustfunktionen Bewerten Sie Modellleistungen: Trainings- und Testmengen, Überanpassung und Regularisierung

Sequence-to-Sequence Modelling in TensorFlowKonstruiere eine neue Sequenz aus einer bestehendenSequenz für Übersetzungen, Question Answering, etc.,Handhabung unterschiedlicher Sequenzlängen

Unsupervised Learning mit TensorflowRekonstruierung von Daten mit Neuronalen Netzen, Wörter präsentieren mit Einbettungen: Word2vec und Alternativen

Grenzen von Deep LearningWie man loslegt, programmiere dein eigenes Netz. Nutzung von Grafikkartenprozessoren und Clustern, Performanzoptimierung, Grenzen des Deep Learning



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ZertifizierungsangeboteSie möchten die Karrierechancen Ihrer Mitarbeiter fördern?

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1Foundation

Level

2Advanced

Level

Senior Data Scientist3SeniorLevel

Praktisch

e Au

fgaben

löse

n

Wis

sen

un

d V

erst

ehen

Data Scientist Advanced Level

Data ScientistBasic level

Data Analyst Data Manager

Machine Learning Specialist

+ Berufserfahrung

+ Berufserfahrung + Studienarbeit und Vortrag

erforderlich eins erforderlich

erforderlich


Warum Fraunhofer?

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BRANCHENÜBERGREIFENDE PERSPEKTIVESichtweise aus unterschiedlichen Branchen miteinander

vernetzen

THE BEST OF BOTH WORLDSWissenschaft und Praxis führen

vereint zu innovativen Lösungen fürdie Herausforderungen der Zukunft

WISSENSTRANSFERVermittlung von aktuellen und in der Praxis

bewährten Methoden und Technologien

NACHHALTIGKEITAuf- und Ausbau von Kernkompetenzen im

eigenen Unternehmen

MASCHINELLES LERNEN & KÜNSTLICHE INTELLIGENZDirekter Zugang zu international renomierten

Wissenschaftlern in brandaktuellen Themen


„DO MORE WITH DATA!“

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Fraunhofer Allianz Big Data | Fraunhofer IAIS Schloss Birlinghoven

53757 Sankt Augustin

www.iais.fraunhofer.dewww.bigdata.fraunhofer.de

Ansprechpartner

Dr. Dirk HeckerGeschäftsführer Fraunhofer-Allianz Big Data

Abteilungsleiter Knowledge Discovery, Fraunhofer IAISTelefon: 02241 14-1509E-Mail: [email protected]

Regine FreitagLeiterin Data Science Schulungen

Abteilung Knowledge Discovery, Fraunhofer IAISTelefon: 02241 14-2047E-Mail: [email protected]

http://www.iais.fraunhofer.de/

http://www.bigdata.fraunhofer.de/

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