Evaluation technique et socio-économique en vue

ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES

MENTION AGRO-MANAGEMENT

PARCOURS AGROECONOMIE

MEMOIRE DE FIN D’ETUDES

EN VUE D’OBTENTION DU DIPLOME D’INGENIEUR AGRONOME AU GRADE

MASTER

***********

Evaluation technique et socio-économique en vue

d’une exploitation à grande échelle de riz pluvial

Cas de la Concession « Vohitra Karmela » sous la gestion directe du Lalambaovao

Misionaly ou LBM

Zone Tampoketsa – District Ankazobe – Région Analamanga

Soutenu le 24 novembre 2017

Par Fanilo Rojovola Mahefa

RANDRIATSARAFARA

Président du Jury : Docteur Holy Farahanta RANAIVOARISOA

Rapporteur : Docteur Rado RANAIVOSON

Examinateurs : Madame Noro RAHELIZATOVO, Ph. D.

Monsieur Tovohery RAKOTOSON, Ph. D.

Promotion « ANDRISA »

(2012 – 2017)

ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES

MENTION AGRO-MANAGEMENT

PARCOURS AGROECONOMIE

MEMOIRE DE FIN D’ETUDES

EN VUE D’OBTENTION DU DIPLOME D’INGENIEUR AGRONOME AU GRADE

MASTER

***********

Evaluation technique et socio-économique en vue

d’une exploitation à grande échelle de riz pluvial

cas de la concession « Vohitra Karmela » sous la gestion directe du Lalambaovao

Misionaly (LBM)

zone Tampoketsa – District Ankazobe – Région Analamanga

Soutenu le 24 novembre 2017

Par Fanilo Rojovola Mahefa

RANDRIATSARAFARA

Président du Jury : Docteur Holy Farahanta RANAIVOARISOA

Rapporteur : Docteur Rado RANAIVOSON

Examinateurs : Madame Noro RAHELIZATOVO, Ph D

Monsieur Tovohery RAKOTOSON, Ph D

Promotion « ANDRISA »

(2012 – 2017)

| i

Remerciements

Premièrement, nos vifs remerciements sont adressés à notre Dieu tout puissant,

miséricordieux, sans Qui la réalisation de ce présent ouvrage n’aurait pris fin.

Deuxièmement, aux personnes citées ci-dessous ayant participé dans l’accomplissement de

cette étude. Celle-ci n’aurait pas eu lieu sans leurs interventions respectives. Nos

remerciements les plus sincères sont adressés :

- A Monsieur Bruno RAMAMONJISOA, Professeur titulaire, Directeur de l’Ecole

Supérieure des Sciences Agronomiques ;

- Au Docteur Holy RANAIVOARISOA, Enseignant-chercheur, Chef de la Mention

Agro-Management au sein de l’Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques, qui

nous fait honneur de présider le jury ;

- A Madame Herintsitohaina RAZAKAMANARIVO, Professeur et Enseignant-

Chercheur en Sciences Forestières et Sciences du sol, représentant du Projet CarSoM –

Carbone des sols de Madagascar du Laboratoire des Radioisotopes (LRI) ;

- Au Docteur MOUSSA SIE, Représentant Résident de l’AfricaRice à Madagascar,

sélectionneur principal et coordinateur du groupe d’action Sélection du Riz ;

- Au Docteur Rado RANAIVOSON, Enseignant-Chercheur au sein de la Mention Agro

Management de l’Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques ; pour ses conseils

tout au long de la réalisation de ce travail qui, malgré ses multiples occupations, a

accepté d’être Encadreur pédagogique de ce mémoire ;

- Au Docteur Tovohery RAKOTOSON, Ph.D, Enseignant-Chercheur du Laboratoire

des Radioisotopes, qui a agi comme co-encadreur pour l’évaluation des variétés de riz

pluvial et qui nous fait honneur d’examiner ce mémoire ;

- Au Docteur Noro RAHELIZATOVO ; Ph.D, Enseignant-Chercheur auprès de la

Mention Agro Management de l’Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques, qui

nous fait pareillement l’honneur d’examiner ce mémoire ;

- Au corps enseignants de l’Ecole Supérieure des Sciences Agronomiques, et à tout le

personnel dont particulièrement celui de la Mention Agro Management, toute notre

reconnaissance pour les années de formation.

- A l’Eglise Luthérienne Malagasy (ELM) et à tous les responsables de l’association

Lalambaovao Misionaly (LBM).

Dernièrement et non le moindre, à tous ceux qui ont contribué de près ou de loin à la

réalisation de cette ouvrage. Et surtout à ma grand-mère RAMARIVELO, mes Parents et

mes Frères, pour leur encouragement et les sacrifices incommensurables consentis pour la

réussite.

| ii

Résumé

La filière riz Malagasy fait actuellement face aux problèmes liés au phénomène du

réchauffement climatique. Cela se traduit par une réduction tangible de la production alors

que le pays fait face à un accroissement galopant de la population. Aussi, est-il intéressant de

mener des études pouvant impacter positivement sur le sujet. La présente étude porte sur une

initiative de valorisation d’une concession de l’Eglise Luthérienne Malagasy, s’étendant sur

1620 Ha, par le développement de la riziculture pluviale. Toutefois, des analyses sont à mener

pour évaluer la possibilité de développer l’exploitation. Ainsi, des questions se posent telles

que : (i) existe-t-il de variétés de riz pluvial adaptées aux conditions pédoclimatiques de la

zone d’étude ; et (ii) quelles sont les conditions de viabilité et de rentabilité d’une éventuelle

production à grande échelle ? Une conduite d’essai variétal et une analyse de prise de décision

financière selon les réalités socioéconomiques de la zone d’étude ont alors été menées. Les

résultats de l’étude ont montré que la variété FOFIFA 172 semble être la plus adaptée.

Cependant, le retard du semis dû à une longue période de sècheresse a perturbé l’évaluation

des vraies performances de la variété quant à sa faculté de production de grain. Aussi, compte

tenu de l’itinéraire technique du protocole d’essai « AfricaRice – LBM » et des conditions

pédoclimatiques de la zone d’étude, l’établissement d’une exploitation efficiente dépendrait-il

d’une sélection de variété à haute potentialité de rendement avoisinant 3 T/Ha de paddy. Ceci

est valable aussi bien dans le cas d’une mode de production à haute intensité de main d’œuvre

ou dans celui d’une production avec mécanisation.

Mots clés : essais variétal, riz pluvial, disponibilité de main d’œuvre, machinisme agricole,

éléments de prise de décision financière.

Abstract

Rice production in Madagascar actually faces up to the problems linked to the global

warming phenomenon. Such situation results in a tangible reduction of the production while

the country deals with a rapid increase in population size. Thus, it is of importance to conduct

studies up to yield positive effects on the theme of study. The present study relates to an

initiative to enhance the value of a land of 1620 Ha, belonging to the Malagasy Lutheran

Church, while developing rain-fed-rice cropping. Therefore, the research questions are as

followed: (i) is there any variety of rain-fed-rice adapted to the study area soil and climate

conditions; and (ii) what are the conditions for a likely large scale production to be viable

and profitable? A variety-screening test and a financial decision making analysis based on

the socioeconomic conditions in the study area have been performed. The study results show

the FOFIFA 172 as the variety most adapted in the area. However, the delay in the sowing

activity due to the long period of drought has prevented an appropriate assessment of the

variety performance in terms of grain production. Therefore, given the AfricaRice – LBM

technical itinerary protocol and the soil and climate conditions of the area, the setting of an

efficient exploitation would depend on the use of a variety with high yield potential, of about

3T/Ha of rice. That is appropriate for a labor-intensive production and a mechanized one as

well.

Keywords: Varietal test, rain fed rice, labor availability, agricultural mechanization,

financial decision-making

| iii

Sommaire

Remerciements

Résumé

Abstract

Sommaire

Lexique des mots malagasy

Liste des abréviations

Glossaire

Liste des tableaux

Liste des cartes

Liste des graphes

Liste des figures

Introduction

I. Concepts et état de l’art

I.1 Planification de l’utilisation des terres

I.2 Intérêts d’une conduite d’essai variétal dans le cadre d’une exploitation agricole

I.3 Généralités sur le riz

I.4 Riziculture sans submersion

I.5 Analyse des coûts d’opportunité

I.6 Importance et étapes des analyses financières

II. Matériels et méthodes

II.1 Matériels

II.2 Méthodes

III. Résultats

III.1 Résultats sur la conduite d’essais variétal de riz pluvial réalisée au sein de la

zone d’étude

III.2 Résultats sur l’analyse d’indices de prise de décision financière affiliés à une

condition de production viable et rentable

IV. Discussions et recommandations

IV.1 Discussions

IV.2 Recommandations

Conclusion

Références bibliographiques

Annexes

Table des matières

| iv

Lexique des mots malagasy

Angady : Outil traditionnel de base à Madagascar, utilisé pour travailler la terre.

Fokontany : Subdivision administrative de base à Madagascar. Il comprend des

hameaux, des villages, des secteurs ou des quartiers.

Tampoketsa : Plateaux semi-arides à l’ouest d’Ankazobe

Liste des abréviations

ADRAO : Association pour le Développement de la Riziculture en Afrique de l'Ouest

ANOVA : ANalyse Of VAriance (analyse de variance)

BD : Base de données

BFM : Banky Foiben’i Madagasikara (Banque Centrale de Madagasikara)

BTA : Bon de Trésor par Adjudication

CAH : Classification Ascendante Hiérarchique

CARD Coallition for African Rice Development

CFAMA : Centre de Formation et d’Application du Machinisme Agricole

CIRAD : Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le

Développement

DRD : Département de Recherche Développement

DRR : Département de Recherche Rizicole

ELM : Eglise Luthérienne Malagasy

FAO : Food and Agricultural Organisation (Organisations des Nations Unies pour

l'alimentation et l'agriculture)

FOFIFA : FOibe-mpirenena momba ny FIkarohana ampiharina amin’ny

Fampandrosoana ny eny Ambanivohitra

FTM : Foiben’ny Taontsaritan’i Madagasikara

Hbt : Habitant(s)

IP : Indice de Profitabilité

IRAT : Institut de Recherches Agronomiques Tropicales

IRRI : International Rice Research Institute

JAE : Jour Après Epiaison

JAS : Jours Après Semis

LBM : LalamBaovao Misionaly

Lv : Pourcentage de levée

MOD : Main d’œuvre

MP : Mode de production

| v

NERICA : New Rice for Africa (nouveau riz pour l’Afrique)

PAM : Programme Alimentaire Mondial

PB : PayBack

PGE : Politique Générale de l’Etat Malagasy

pH : Potentiel Hydrogène

PIB : Produit Intérieur Brut

POT : PayOut Time

R : Ratio de marge d’exploitation

RA : Recensement de l’Agriculture

RDTG : Rendement en grain

RDTP : Rendement en paille

SNARV : Systèmes Nationaux de Recherche et de Vulgarisation Agricoles

SPAnta : SynodamParitany Antananarivo

SPSS : Statistical Package for The Social Sciences

T60 : Nombre de talles à 60 jours après semis

TRI : Taux de Rentabilité Interne

UPDR : Unité Politique de Développement Rural

VAN : Valeur Actuelle Nette

Glossaire

- Essai variétal de riz pluvial

Expériences en

blocs

: Dans les expériences en champ au sens large (champ, verger, forêt, etc.),

réalisées en recherche agronomique, on appelle « blocs » des ensembles de

parcelles voisines qui servent à comparer différents traitements (différentes

période de semis par exemple).

Conduite de

culture

: Succession cohérente d’opérations culturales (Blamés, 2015) tels la

préparation des sols, la mise en place de la culture, l’entretien

phytosanitaire… (Aubin et Dagallier, 1997)

Indice de

récolte

: C’est le rapport entre le rendement commercialisable d’une plante cultivée

et la quantité totale de biomasse qui a été produite, exprimés en matière

sèche. Sa valeur est entre 0 et 1. Chez le riz l’indice varie de 0,4 à 1.

Itinéraire

technique

: Successions des opérations culturales (Blamés, 2015)

Système

d’exploitation

: Système regroupant toutes les exploitations caractérisées par les

utilisations des terres, un environnement et une économie semblable et

englobant le ménage agricole, sa terre et les systèmes de culture ou

d’élevage produisant pour la consommation ou la vente. Un système

d’exploitation est une unité de prise de décisions. Il s’agit d’un système

d’utilisation des terres basé sur l’agriculture

| vi

Système de

culture

: Ensemble de modalités techniques mises en œuvre sur des parcelles

traitées de manière identique. Se définit par : la nature des cultures et leur

ordre de succession (rotation), les itinéraires techniques appliqués à

chacune des cultures.

Pyriculariose : Maladie fongique du riz qui atteint les organes aériens (feuilles, tiges et

panicules), causée par un champignon ascomycète, magnaporthe grisea.

Réserve utile

en eau (RU)

: C’est la quantité d’eau que le sol peut absorber et restituer à la plante.

- Analyse financière

Amortissement : Consiste à répartir le prix d'achat sur la durée de vie de manière à

reconstituer le capital nécessaire à son renouvellement. La situation des

amortissements est le point central de la reproductibilité des opérations

mécanisées (Havard, 2002).

Efficience : Mesure l’atteinte des objectifs à moindre coût, laquelle peut être mesurée

en termes financiers et/ou en laps de temps de réalisation.

Bon de Trésor

par

Adjudication

(BTA)

: En termes simples, le BTA est un procédé par lequel l’Etat emprunte de

l’argent auprès des contribuables, sociétés ou particuliers. Ce sont les

détenteurs de fonds, les prêteurs qui fixent le taux d’intérêt. Il appartient au

Trésor Public représentant de l’Etat d’accepter ou non les offres en

fonction des taux d’intérêt. Ce sont les plus bas qui sont acceptés et le

montant maximum est fixé en fonction des besoins de l’Etat. La séance se

tient tous les 15 jours au sein de la Banque Centrale.

Payback : Délai de récupération d’un projet d’investissement. Sert à déterminer le

temps requis en nombre d’années pour récupérer l’argent investi dans le

projet.

Payout time : Délai de récupération d’un projet d’investissement en cas de stabilité

politique

- Autres

SPSS : Logiciel utilisé pour l’analyse statistique

Test de

simulation

(TSim)

: Progiciel sur Microsoft Excel permettant de calculer les états financiers

d’un projet.

XLSTAT : Logiciel statistique convivial pour Excel. C’est le logiciel d’analyse de

donnée le plus complet pour Excel.

| vii

Liste des tableaux

Tableau 1: Caractéristique du matériel végétal pour la conduite de l’essai variétal ................ 14

Tableau 2: Planning de préparation des parcelles pour l’essai variétal .................................... 15

Tableau 3: Conduite et évolution de l’essai variétal ................................................................ 17

Tableau 4: Effectifs des enquêtes et Fokontany concernés pour l’évaluation de la disponibilité

de main d’œuvre .................................................................................................... 22

Tableau 5: Caractéristique des indices de prise de décision financière utilisés pour

l’évaluation de la viabilité et de la rentabilité des modes de production ............ 27

Tableau 6: Chronogramme des activités pour l’accomplissement de la présente étude .......... 29

Tableau 7: Statistique descriptive pour l'appréciation du pourcentage de levée et du nombre de

talles à 60 jours après semis .................................................................................. 31

Tableau 8: Evaluation du pyriculariose foliaire selon l'échelle de l'International Rice Research

Institute pour les variétés essayées ........................................................................ 34

Tableau 9: Evaluation du pyriculariose du cou selon l'échelle de l'Iinternational Rice

Research Institute pour les variétés essayées ...................................................... 34

Tableau 10: Statistique descriptive pour l'appréciation du rendement en paille ...................... 35

Tableau 11: Statistique descriptive pour l'appréciation du rendement en grain et de l'indice de

récolte .................................................................................................................. 37

Tableau 12: Synthèse du Test de Friedman pour l’appréciation du rendement en grain et de

l’indice de récolte ................................................................................................ 38

Tableau 13: Prévision du coût d’achat de main d’œuvre selon le besoin et la disponibilité.... 40

Tableau 14: Evolution des indices de prise de décision financière en fonction du rendement en

paddy et du prix du kilo de riz le plus bas pour le cas de la première mode de

production ........................................................................................................... 41


paddy et du prix du kilo de riz le plus bas pour le cas de la deuxième mode de

production ........................................................................................................... 43


paddy et du prix du kilo de riz le plus bas pour le cas de la troisième mode de

production ........................................................................................................... 45

Liste des cartes

Carte 1: Localisation de la zone d'étude "Vohitra Karmela".................................................... 11

Carte 2: Délimitation sous fond pédologique de la zone d'étude "Vohitra Karmela" .............. 12

Carte 3: Localisation des Fokontany enquêtés ......................................................................... 23

| viii

Liste des graphes

Graphe 1: Courbe Ombrothermique 2005-2010 et pluviométrie durant l’expérimentation .... 13

Graphe 2: Performance de levée et de production de talles à 60 jours après semis pour les

variétés essayées ...................................................................................................... 33

Graphe 3: Performance de production de paille pour les variétés essayées ............................. 36

Graphe 4: Evolution du revenu journalier généré par l'agriculture pour les ménages avoisinant

la concession ............................................................................................................ 39

Graphe 5: Evolution du taux de rentabilité interne, de l’indice de profitabilité, du payout time,

du payback et du ratio de marge d’exploitation en fonction du rendement paddy

pour le premier mode de production ........................................................................ 42

Graphe 6: Evolution du taux de rentabilité interne, de l’indice de profitabilité, du payout time,

du payback et du ratio de marge d’exploitation en fonction du rendement paddy

pour le deuxième mode de production ..................................................................... 44

Graphe 7: Evolution du taux de rentabilité interne, de l’indice de profitabilité, du payout

time, du payback et du ratio de marge d’exploitation en fonction du rendement

paddy pour le troisième mode de production .......................................................... 46

Liste des figures

Figure 1: Morphologie et différentes phases de développement du riz ..................................... 6

Figure 2: Plan du premier bloc expérimental pour la mise en place de l'essai ......................... 16

Figure 3: Plan du deuxième bloc expérimental pour la mise en place de l'essai ...................... 16

Figure 4: Plan d'une parcelle élémentaire pour la mise en place de l'essai .............................. 16

Figure 5: Choix des outils d’analyse de données ..................................................................... 20

Figure 6: Présentation de la rotation triennale riz pluvial et jachère 2 ans pour l’estimation

théorique de la surface annuelle disponible en riziculture pluviale ......................... 25

INTRODUCTION

I n t r o d u c t i o n | 1

Introduction

Dans un contexte de poursuite de la croissance démographique, la sécurité alimentaire

constitue un défi majeur du XXIème siècle au cœur des droits de l’Homme élémentaires.

Dans les pays comme la Chine ou l’Inde, les vingt-cinq dernières années de politique

économique ont conduit à un développement remarquable du secteur agricole (Tabarly, 2011).

Mais, contrairement à l’Asie, l’Afrique ne parvient pas depuis 1990, à contribuer

convenablement dans l’éradication de la sous-alimentation.

Lors du Sommet Mondial de l’Alimentation, en 1996, les chefs de 185 pays dont celui de

Madagascar et la Communauté Européenne ont affirmé, dans la Déclaration de Rome sur la

sécurité alimentaire mondiale, « le droit de chaque être humain d’avoir accès à une

nourriture saine et nutritive conformément au droit à une nourriture adéquate et au droit

fondamental de chacun d’être à l’abri de la faim »

Pour le cas de Madagascar, l’insécurité alimentaire est un rude combat dont la victoire n’est

pas encore arrivée à bon port. « La redynamisation du monde rural » est un des défis

énumérés dans la politique Générale de l’Etat Malagasy ou PGE de 2014. Ce défi s’oriente

vers l’augmentation de la production qui tend vers l’extensification agraire, l’agrobusiness et

le développement de la recherche agronomique en tenant compte du changement climatique

(PGE, 2014).

Madagascar a failli à l’objectif de tous les traités sur la réduction de l’insécurité alimentaire.

Après avoir échoué dans ces initiatives pour l’atteinte des Objectifs du Millénaire pour le

Développement ou OMD, Madagascar s’est souscrit à l’agenda 2030 des Objectifs du

Développement Durable ou ODD. De ce fait, l’Etat se doit une nouvelle fois d’apporter de

grands efforts afin d’éradiquer la pauvreté et ainsi donc, l’insécurité alimentaire.

A Madagascar, la filière rizicole ne peut pas être isolée du problème de la sécurité alimentaire.

Le riz est l’aliment de base de la plupart de la population Malagasy. La consommation

moyenne est estimée à 118 kg / hbt / an en milieu urbain et à 138 kg / hbt / an en milieu rural

(UPDR/FAO, 2000). La production rizicole occupe environ 2 000 000 de ménage dans toute

l’île (RA, 2007). Cependant, nombreux sont ceux qui n’ont pas accès à cet aliment que

pendant une courte période de l’année. Ce cas est très fréquent dans toutes les zones rurales et

plus accentué dans le sud. Sur ce, Madagascar est toujours à la recherche de la sécurité et de

l’autosuffisance alimentaire. Or, le riz pluvial constitue une importante diversification des

sources de production rizicole. (Aubin et Dagallier, 1997)


La filière d’approvisionnement en riz constitue la première activité économique à Madagascar

en termes de volume (RA, 2007). La main d’œuvre impliquée contribue jusqu’à 12 % du PIB

local et 43 % environ du PIB Agricole. Elle constitue le moteur de développement

économique du pays (CARD, 2010). Pourtant, chaque année la rupture de stock est inévitable

et le manque à combler est évalué à plus de 100 000 tonnes de riz blanc chaque année

(Herimampionona, 2007). Selon l’ancien Ministre du Commerce Tazafy Armand :

« l’importation de riz est inévitable car la production locale n’arrive pas à subvenir aux

besoins du marché intérieur. Une importation de 200 000 tonnes de riz venons de l’Inde est

prévu pour l’année 2017 – 2018, pour atténuer les dégâts occasionner par la longue période

de sécheresse de la saison humide 2016 – 2017 et, pour prévenir d’éventuelles aléas

climatiques pour la saison 2017 -2018. Le coût d’importation est évalué à 390 Dollar par

tonne ».

La faible productivité rizicole va de pair avec la saturation des rizières de bas-fonds. Mais

aussi, elle est liée aux contraintes techniques, physico-économiques et surtout aux problèmes

de réchauffement climatique. Le fait se traduit par une faible croissance de la production par

rapport à la croissance de la population. Et, moyennant l’avancée de la recherche pour aider

les paysans producteurs à trouver les meilleures solutions pour le développement technique et

économique, la résistance au changement guidée par la stratégie de minimisation des risques

d’investissement les cloue dans une spirale de déficit de l’exploitation (Herimampionona,

2007).

Toutefois, la valorisation des grandes étendues de terres encore inexploitées et l’amélioration

de la productivité des facteurs de production sont des alternatives pour augmenter la

production rizicole (CARD, 2010). Dans toute la grande île, la superficie potentielle pouvant

se prêter aux grandes cultures, zones de pâturage et ranching ou autres grandes productions

est estimée à plus de 35 millions d’hectares dans toute l’île (Ministère de l’économie et de la

planification, 2015). Par contre, selon Comby en 2011, des incertitudes demeurent sur les

conditions de mise en culture des sols en l’absence d’études sur la valeur agro-pédologique.

De ces faits, on peut soulever la réalité contradictoire suivante : il y a des activités menées

dans le cadre de l’accroissement de la production rizicole malagasy. Néanmoins, les résultats

ne sont pas assez concrets alors qu’on fait face à un accroissement démographique galopant.

La grande île se heurte à chaque fois à des problèmes de manque de production qui se traduit

par les hausses du prix sur le marché local et les besoins d’importation pour réguler ce

dernier.


On est donc tenu à mener des études qui pourraient impacter positivement sur la production

rizicole locale.

Ainsi, pour contribuer à l’amélioration de cette dernière. L’entité nommée Lalambaovao

Misionaly ou LBM veut analyser la possibilité d’une production de riz pluvial sur la

concession nommé « Vohitra Karmela » de l’Eglise Luthérienne Malagasy ou ELM. Pour ce

faire, l’entité s’est mise en partenariat avec le Laboratoire des RadioIsotopes ou LRI, et

l’AfricaRice pour la coordination des études nécessaires pour démarrer une production de riz

pluvial à grande échelle. Sur ce, les problématiques tournent sur la faisabilité d’une

production de riz pluvial à grande échelle au sein de la concession.

D’où la question principale : est-ce qu’une production rizicole à grande échelle de riz pluvial

est possible afin de participer dans l’accroissement de la production rizicole locale et aussi

pour inciter les investisseurs ? Les questions de recherche qui en découlent sont les suivantes :

- Quelles variétés de riz pluvial seraient les mieux adaptées aux conditions

pédoclimatiques de la zone d’étude ?

- Quels seraient les paramètres à considérer afin de pouvoir instaurer une production

rentable de riz pluvial à grande échelle ?

L’objectif global est d’analyser les intérêts d’une production à grande échelle de riz pluvial au

sein de la zone d’étude pour les investisseurs. Cet objectif global se décline en deux objectifs

spécifiques :

- Identifier une ou des variétés de riz pluvial qui pourrait s’adapter à la zone d’étude.

- Déterminer et analyser les paramètres socio-économiques à considérer pour mettre en

évidence les conditions de viabilité et de rentabilité de l’exploitation.

Les hypothèses sont les suivantes :

- Il existe au moins une variété adaptée à la zone d’étude

- Le rendement de la variété à produire et le prix du riz décortiqué sur le marché sont

déterminants de la viabilité et de la rentabilité de l’exploitation.

Ce travail comprend quatre (04) parties distinctes : La première partie est focalisée sur les

concepts et état de l’art, elle décrit les théories et approches ayant conduit à la définition des

démarches de vérification des hypothèses. La deuxième partie concerne celle des Matériels et

Méthodes. Elle porte sur une approche expérimentale au champ de douze variétés de riz

pluvial et une détermination des variétés les plus performantes moyennant une analyse de


variance. Et puis, une mise en exergue du revenu journalier généré par l’agriculture pour les

ménages avoisinant la concession par une Classification Ascendante Hiérarchique ou CAH.

Moyennant la statistique de la population, le résultat permet de déterminer, la disponibilité et

le coût de main d’œuvre à toutes les périodes de l’année. Ces derniers sont la base de

détermination des coûts d’achat de main d’œuvre pour la simulation d’états financiers sur le

progiciel Test de Simulation ou TSim. Les simulations concernent une production moyennant

des petits outillages agricoles, une production moyennant l’incorporation d’une moissonneuse

motorisée Kamco Kr 120 et une production moyennant l’incorporation de tracteur de 60 CV

FarmTrac FT6060 avec une moissonneuse batteuse de 220 CV. Et enfin, à partir des comptes

d’exploitation prévisionnels issus de ces simulations, les indices de rentabilité sont évalués et

le seuil de rendement paddy à l’hectare qui est déterminant d’une viabilité et de rentabilité de

l’exploitation est mis en évidence compte tenu du prix du riz décortiqué le plus bas sur le

marché d’Ankazobe pour les trois modes de production. La troisième partie représente les

résultats de l’étude. Elle illustre premièrement la performance des variétés d’essais compte

tenu des conditions du milieu et deuxièmement, les seuils de rendement paddy déterminant de

viabilité et de rentabilité financière pour chaque mode de production compte tenu des réalité

socio-économique de la zone d’étude. (iv) La quatrième partie comprend les Discussions et

Recommandations, pour l’analyse critique des résultats et la formulation de conseils sur la

mise en cohérence des prochaines planifications avec les expériences acquises.


I. Concepts et état de l’art

I.1 Planification de l’utilisation des terres

La planification de l’utilisation des terres tient compte de l’évaluation du potentiel des terres

et des eaux, des différentes configurations d’utilisation des terres et des autres conditions

physiques, sociales et économiques afin de sélectionner et d’adopter les opérations

d’utilisation les plus bénéfiques pour les utilisateurs des terres sans pour autant dégrader les

ressources de l’environnement, ainsi que de sélectionner les mesures les plus propres à

encourager de telles utilisations. (FAO, 1993)

I.2 Intérêts d’une conduite d’essai variétal dans le cadre d’une exploitation agricole

Selon Aubin et Dagallier (1997) un exploitant agricole qui tente d’augmenter son revenu à

travers l’agriculture, est confronté à quatre familles principales de contraintes qui sont liées au

climat, au sol, à la plante et à la taille du parcellaire à cultiver. Pour asseoir une exploitation

rentable, la conduite d’essai variétal est préconisée pour la détermination de la variété pouvant

s’adapter le mieux aux contraintes du milieu d’implantation.

I.3 Généralités sur le riz

Le riz est une plante extrêmement plastique qui peut pousser depuis le niveau de la mer

jusqu’à des altitudes voisines de 2 000 mètres. Il est rencontré en culture pluviale et en culture

fortement inondée, avec une lame d’eau pouvant atteindre plusieurs mètres pendant une partie

du cycle. (Aubin et Dagallier, 1997).

Le cycle biologique du riz s’opère en plusieurs étapes. Au cours de sa croissance, il passe par

deux phases successives : une phase végétative allant de la germination à l’initiation

paniculaire, et une phase reproductive allant de cette initiation à la maturité des grains. La

durée de la phase végétative peut varier selon les espèces et la phase reproductive reste à peu

près constante quelle que soit la variété.


Source : (ADRAO, 1992)

Figure 1: Morphologie et différentes phases de développement du riz

Cette Figure 1 illustre une généralité sur la morphologie du riz et ses différentes phases de

développement durant un cycle de production. Elle sera utilisée pour l’estimation des périodes

de traitements, de collectes de données, de traitements des données et des discussions.

e


I.4 Riziculture sans submersion

On distingue deux types de riziculture selon la caractéristique du riz : la riziculture sans

submersion et la riziculture aquatique

La riziculture sans submersion est définie comme étant celle pratiquée sur terre exondée,

durant tout le cycle, aucune lame d’eau ne recouvre le sol, sauf exceptionnellement et pour un

temps très bref.

On peut diviser la riziculture sans submersion en quatre types qui se différencient par le mode

d’alimentation hydrique :

- La riziculture pluviale stricte où l’alimentation en eau est assurée exclusivement par

les pluies stockées dans la réserve utile en eau du sol.

- La riziculture sur nappe où l’alimentation hydrique est assurée en partie par les pluies,

et en partie par la nappe phréatique peu profonde, mais n’affleurant la surface du sol

qu’exceptionnellement, et pour un temps très limité

- La riziculture de décrue où l’alimentation hydrique est entièrement assurée à partir de

la nappe phréatique subsistant après la submersion due à la saison des pluies

- La riziculture pluviale avec aspersion où l’eau est apportée de façon artificielle par

aspersion

(Aubin et Dagallier, 1997)

I.5 Analyse des coûts d’opportunité

Cette analyse consiste à considérer non seulement ce que rapporte ou coûte une opération

économique de façon directe, mais aussi le manque à gagner « coût d’opportunité ». C’est à

dire ce qui aurait pu être gagné en faisant une autre opération. En effet l’économie étant

caractérisée par une succession de choix, elle implique des sacrifices, des occasions non

saisies, des chances perdues qui constituent ce coût d’opportunité. Bref, Le coût d’opportunité

d’un investissement est le coût de la non-réalisation d’un investissement.

Dans notre cas, on veut mettre en évidence le coût unitaire d’achat de main d’œuvre à prévoir

pour laquelle les paysans préféreront travailler au sein de la concession que de produire ces

propres cultures. On veut faire en sorte que le choix de ne pas travailler pour le LBM génère

un coût d’opportunité positif pour les paysans.


I.6 Importance et étapes des analyses financières

L’analyse financière est un outil indispensable à la bonne marche d’une entreprise. Son

objectif consiste à utiliser les ressources limitées d’un agent économique de la façon la plus

efficace possible.

On distingue trois décisions essentielles pouvant être prises sur base de la gestion financière :

- La décision d’investir ;

- La décision de financer l’entreprise ; et

- La décision de distribuer les dividendes.

Ces trois types de décisions reviennent à la responsabilité du Directeur Financier d’une

entreprise sur plusieurs plans tels :

- La planification et la prévision financière ;

- L’analyse des états financiers ;

- Le suivi et l’évaluation de la performance de l’entreprise

Plusieurs agents économiques s’intéressent à l’information financière publiée par les

entreprises. Il s’agit des créanciers à court terme, à long terme et à moyen terme ;

principalement les banquiers, les actionnaires actuels et éventuels, les services

gouvernementaux, les représentants syndicaux et les gestionnaires. Chacun de ces acteurs

utilise ces informations pour ses propres intérêts. Le banquier étudie la demande de prêt à

court terme et s’intéresse à déterminer si l’emprunteur sera à mesure de faire face à ses

échéances à court terme. Le détenteur des obligations à long terme examine la structure du

capital, la couverture des intérêts et ainsi que l’évaluation de la situation financière. Quant à

l’actionnaire, il se préoccupe de la solvabilité ainsi que de la rentabilité de l’entreprise

(Berzile, 1989).

Matériels

et

méthodes

M a t é r i e l s e t m é t h o d e s | 9

II. Matériels et méthodes

Cette partie décrit les modalités de réalisation de l’étude dans un ordre cohérent afin de mettre

en évidence toutes les procédures de vérification des hypothèses.

II.1 Matériels

Les matériels regroupent les éléments essentiels en relation avec l’étude pour la vérification

des hypothèses et ayant permis de le réaliser.

II.1.1 Justification du choix du thème

Madagascar est un pays de tradition rizicole avec trois principales zones agro écologiques

dont la riziculture aquatique, pluviale et sur brûlis. Cependant, la production rizicole ne

parvient plus à subvenir aux besoins alimentaires de sa population qui ne cesse d’augmenter

avec un rendement national moyen qui stagne autour de 2 tonnes à l’hectare. Les fonds de

vallée sont déjà largement occupés et cultivés principalement en riz irrigué. Cependant il y a

les versants des collines appelés « tanety » qui sont encore peu exploités alors qu’ils

représentent plus de 50% de la surface agricole utile (Herimampionona, 2007).

La zone Tampoketsa d’Ankazobe est une vaste étendue de « tanety ». Elle constitue une

ressource qui n’est pas encore assez valorisée. Pour le cas du Lalambaovao Misionaly ou

LBM, le fait est qu’il gère un capital terre s’étendant sur plus de mille hectares dans cette

zone. C’est dans le cadre d’un partenariat entre ce dernier, l’AficaRice et le Laboratoire des

Radioisotopes pour l’évaluation de la possibilité de mise en place d’une concession agricole

qu’il a été proposé des études basées sur la conduite d’essai variétal de riz pluvial et les

analyses économiques pour le lancement d’une production à grande échelle. C’est dans ces

différents contextes que s’insère le thème sur « l’évaluation technique et socioéconomique en

vue d’une exploitation à grande échelle de riz pluvial »

II.1.2 Justification des organismes d’accueil

Les organismes d’accueil sont caractérisés par trois entités liées par une convention tripartite :

Lalambaovao Misionaly ou LBM, Laboratoire des Radioisotopes ou LRI et centre de

recherche AfricaRice. L’objectif commun est la recherche de possibilité de développement

d’une culture à grande échelle rentable de riz pluvial, au sein d’une concession gérée par

l’entité LBM.


II.1.2.1 Lalambaovao Misionaly

Le LBM est une entité créée au sein de l’Eglise Luthérienne Malagasy ou ELM, dans le

Synodam-parintany Antananarivo ou SPAnta. Sa vision est de créer des activités génératrices

de revenu pour pouvoir participer à l’amélioration des activités menées au sein du SPAnta.

Elle a été récemment désignée pour conduire les activités nécessaires à la valorisation de la

concession nommée « Vohitra Karmela » de l’ELM.

II.1.2.2 Laboratoire des Radioisotopes

Le LRI est un organisme de recherche rattaché à l’Université d’Antananarivo. Les missions

du LRI-Agronomie sont :

- l’enseignement et la formation : Etant un établissement universitaire, le LRI se doit de

participer à la formation des étudiants malagasy mais aussi d’origine universitaire

diverses. Il s’agit de formation qui se fait par le biais des stages d’ingénieur et/ou de

Master, et par la préparation d’une thèse de doctorat

- la recherche : le laboratoire est divisé en deux unités de recherche « Sol et

Changements climatiques » et « Biodisponibilité des nutriments

- l’expertise : étant doté de plusieurs ressources (humaines, matérielles, scientifiques) en

termes d’analyse de sol et de recherches agronomiques, il met à la disposition de la

communauté une expertise analytique et agronomique)

Il a pour objectif de :

- mener des recherches scientifiques en lien avec le développement de Madagascar,

- développer des méthodologies de recherche utilisant des radioisotopes,

- former des cadres supérieurs ingénieurs, chercheurs ou médecins, et

- offrir des services d’analyse des sols et des plantes

II.1.2.3 Centre de recherche AfricaRice

AfricaRice est la principale organisation de recherche sur le riz en Afrique. Il collabore avec

de nombreux partenaires, en particulier les Systèmes nationaux de recherche et de

vulgarisation agricoles ou SNRAV en Afrique, pour mener des travaux de recherche de

qualité. La vision est d’aider l’Afrique à atteindre près de 90% d’autosuffisance en riz d’ici

2020, avec un modèle de recherche-développement intégré de la chaîne de valeur riz pour

réduire les importations de riz et accélérer la réalisation de l’autosuffisance en riz en Afrique.


II.1.3 Présentation de la zone d’étude « Vohitra Karmela »

II.1.3.1 Localisation de « Vohitra Karmela »

« Vohitra karmela » est une concession de 1620 Ha. D’après la Carte 1, la concession est

située au Nord-Ouest, dans la région Analamanga, à environ 13 Km à vol d’oiseau au Sud-Est

de la ville d’Ankazobe et à environ 13 Km à vol d’oiseau au Sud-Ouest de la Commune

d’Ambolotarakely. Elle est à cheval entre deux Communes du District d’Ankazobe : celui

d’Ambohitromby et de Mahavelona.

Source : BD 100 FTM ; Système de projection : Laborde

Carte 1: Localisation de la zone d'étude "Vohitra Karmela"

La Carte 1 représente également les routes d’accès à la zone d’étude, elle se trouve à 4 heures

de marches depuis la ville d’Ankazobe en empruntant la petite ruelle et à une heure de trajet

en voiture en empruntant la route secondaire.


II.1.3.2 Caractéristique pédologique de la zone d’étude « Vohitra Karmela »

La Carte 2 montre la position de « Vohitra Karmela » sous fond pédologique du District

d’Ankazobe. La concession présente deux types de sols : ferralitique notamment concrétionné

et ferralitique rajeuni.

Source : BD VALSOL (les sols malgaches et leur environnement) du Laboratoire des

Radioisotopes ; Projection : Laborde

Carte 2: Délimitation sous fond pédologique de la zone d'étude "Vohitra Karmela"

Selon Comby, (2011) les études sur la valeur agro-pédologique des sols sont indispensables

pour avoir la certitude que les sols sont propices à des conditions de mise en culture. Ainsi

après avoir évalué cette valeur, le Laboratoire des Radioisotopes a recommandé au LBM le

redressement du pH par amendement de dolomie de l’ordre de 600 kg/Ha avant mise en

culture des sols.

II.1.3.3 Caractéristique du climat au sein de la zone d’étude

Généralement, le régime climatique de la zone se définit comme un climat tropical des Hautes

Terres à deux saisons bien distinctes :

- Une saison pluvieuse et chaude de Novembre à Mars,

- Une saison sèche et froide allant d’Avril à Octobre.


La pluviométrie varie de 1 000 à 1 400 mm / an. On observe une forte pluviométrie dans cette

zone (Rakotondrainibe, 2006)

D’une part, entre l’année 2005 à 2010, les données recueillies au sein d’une station

météorologique des eaux et forêts dans la Commune d’Ambolotarakely (à 13 km au Sud-Est

de la zone d’étude) (Graphe 1) confirment cette dernière. Par contre, les données

pluviométriques recueillies lors de l’étude sont différentes de ces précédentes pour la saison

culturale 2016-2017.

Le Graphe 1 illustre la courbe ombrothermique de la zone d’étude selon les données de la

station précitée et les données pluviométrique recueillies lors de l’étude.

Source : (WaterAid, 2011 ; Auteur, 2017)

Graphe 1: Courbe Ombrothermique 2005-2010 et pluviométrie durant

l’expérimentation

Notons que la conduite de l’expérimentation a été réalisée entre janvier et juillet. Elle a été

caractérisée par l’élongation de la saison sèche ou le raccourcissement de la saison humide et

le passage du cyclone Enawo en mois de Mars.

II.1.4 Présentation du matériel végétal pour la conduite de l’essai variétal

Pour la vérification de l’Hypothèse 1, nous disposons de certains matériels indispensables à la

conduite d’un essai variétal de riz pluvial. Le matériel végétal utilisé est constitué de 12

variétés de riz pluvial proposées par l’AfricaRice et issus du FOFIFA-DRD-DRR de

Tsimbazaza.

0102030405060708090100110120

0

100

200

300

400

500

600

Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Janv Févr. Mars Avr. Mai Juin

Précipitation moyenne (mm) (2005-2010)

Précipitation moyenne (mm) (durant l'expérimentation)

Température moyenne (°C) (2005-2010)


Tableau 1: Caractéristique du matériel végétal pour la conduite de l’essai variétal

Origine géographique Ecologie rendement potentiel (Kg/Ha)

ARICA 4 AfricaRice / Cotonou plateau 4 500,00

ARICA 5 AfricaRice / Cotonou plateau 3 800,00

NERICA 14 WARDA-Afrique plateau 5 620,00




FOFIFA 159 Madagascar plateau 6 300,00





b 22 Brésil plateau 5 900,00

Source : (FOFIFA-DRD-DRR , 2014)

Le tableau 1 illustre les caractéristiques des variétés utilisées : l’origine, l’écologie et le

rendement potentiel pour chaque variété testée.

II.1.5 Outils de traitement de données

Le traitement des données et leur analyse sont réalisés à l’aide de différents outils

informatiques, logiciels et progiciels :

- Le logiciel de traitement d’informations géographique QGIS 2.14.3 pour

l’établissement des différentes cartes ;

- Le tableur MS EXCEL, pour la saisie, l’apurement et la présentation des données ;

- Le logiciel de traitement statistique SPSS et le complément de traitement statistiques

XLSTAT pour les analyses de données ;

- Le progiciel Test de Simulation (TSim) pour les simulations d’états financiers.

II.2 Méthodes

A part la synthèse et l’analyse bibliographique sur les mots clés : essais variétal, riz pluvial,

disponibilité de main d’œuvre, machinisme agricole et éléments de prise de décision

financière, deux principaux axes méthodologiques sont adoptés pour la vérification des

hypothèses : l’expérimentation au champ pour l’essai variétal et l’analyse d’indices de prise

de décision financière pour l’identification des conditions nécessaires à une production viable

et rentable.


II.2.1 Démarche de vérification de l’Hypothèse 1 : « il existe au moins une variété

adaptée à la zone d’étude »

La vérification de l’Hypothèse 1 concerne une expérimentation au champ. Elle consiste à

conduire un essai variétal de douze variétés de riz pluvial et une évaluation de la performance

de ces dernières dans les conditions pédoclimatiques de la concession « Vohitra Karmela »

II.2.1.1 Préparation des blocs expérimentaux

Un labour est effectué à l’aide de charrue à traction bovine à une profondeur comprise de

20 – 30 cm. Ensuite, un émiettement avec l’angady est effectué sur les parcelles avant

le semis.

Nous avons deux blocs expérimentaux (Figure 2 et 3). L’expérimentation devait être menée

sur un seul bloc expérimental mais, le retard de levée observé sur le premier dispositif a induit

la mise en place d’un deuxième bloc expérimental. Selon Dobelman, (1976) et Andrianjafy,

(2004) le riz se lève dans des limites de temps assez étroites et les facteurs qui peuvent

empêcher cette dernière sont : les obstacles formés par des mottes de terres, les difficultés

d’encrage et les conditions d’humidité du sol. Dans notre cas ce sont les conditions

d’humidité du sol à cause de la longue période de sécheresse et le quasi inexistence de pluie

avant, durant et 14 jours après le semis sur le premier bloc.

Tableau 2: Planning de préparation des parcelles pour l’essai variétal

Opération Bloc 1 Bloc 2

Labour 22-nov

Emiettement 16-janv 08-févr

Semis 17-janv 10-févr

Source : (Auteur, 2017)

Ce Tableau 2 illustre le calendrier de préparation des blocs expérimentaux pour la réalisation

de l’essai.

II.2.1.2 Description des blocs expérimentaux

Il y a des blocs expérimentaux de type bloc de Fisher complètement randomisés avec deux

traitements, 12 variétés et deux répétitions. Les parcelles élémentaires ou PE ont pour

dimensions : 3m x 2m, avec des écartements de 0,40 m entre les PE et 1m entre les

répétitions. Une PE contient 150 poquets dans lequel 2 grains sont semés.


Figure 2: Plan du premier bloc

expérimental pour la mise en place de

l'essai

Figure 3: Plan du deuxième bloc

expérimental pour la mise en place de

l'essai

Figure 4: Plan d'une parcelle élémentaire pour la mise en place de l'essai

Ces Figures 2, 3 et 4 mettent en évidence les différents éléments de chaque bloc et les

constituants d’une PE.

II.2.1.3 Caractéristique de l’expérimentation

La conduite des essais est réalisée selon le protocole d’expérimentation de la convention

AfricaRice-LBM (Annexe I) et s’est étalée entre le mois de Janvier à juillet de l’année 2017.

PE

Répétition 2

PE

Répétition 1


Tableau 3: Conduite et évolution de l’essai variétal

bloc 1 bloc 2

Semis 17 Janvier 10 Février

2 grains par poquet ou 24 g / PE ou 40

kg / Ha

Fertilisation Fumure de fond Fumier 20 g / poquet ou 3 kg / PE ou 5 T / Ha

NPK 11-22-16 0,8 g / poquet ou 0,12 kg / PE ou

0,2 T / Ha

Fumure

d’entretien

Urée Stade tallage 0,14 g / poquet ou 0,021 kg / PE ou

0,035 T / Ha

Stade

initiation

paniculaire

0,26 g / poquet ou 0,04 kg par PE ou

0,065 T / Ha

Levée 01 Février 17 Février

Premier sarclage 9 Février 23 Février

Deuxième sarclage 16 Février 04 Mars

Apport d’urée stade tallage 16 Février 04 Mars

Troisième sarclage 28 Mars 19 Avril

Apport d’urée stade initiation paniculaire 28 Mars 19 Avril


Ce Tableau 3 définit les itinéraires techniques effectués et l’évolution de la conduite de

l’expérimentation sur les blocs expérimentaux.

II.2.1.4 Variables observées sur les caractères agro morphologiques et les

composantes de rendement

Comme le riz irrigué, le riz pluvial cultivé sans nappe d’eau traverse au cours de sa végétation

quelques phases critiques où il est particulièrement sensible aux aléas climatiques. Ces phases

critiques correspondent à la phase de levée, du tallage, et la phase d’élaboration des couverts

foliaires qui influent beaucoup sur l’installation de la culture. L’avenir de la plantation dépend

en majorité du bon déroulement de ces premières phases bien qu’il y a la complémentarité de

la phase reproductive (Andrianjafy, 2004). D’où le fait qu’il est intéressant d’évaluer la

variation de la levée et du tallage mais aussi de la biomasse sèche à la récolte. C’est-à-dire du

rendement en paille et en grain compte tenu des deux premiers.


- le pourcentage de levée ou Lv : concerne l’appréciation du nombre de grains ayant

germés par m². Un taux de levée élevé constitue déjà alors un indice d’adaptabilité de

la variété à la condition du milieu et de l’itinéraire technique appliqué. La formule est :

- le nombre de talles par m² vers 60 JAS ou T60 : concerne l’appréciation du nombre de

talles se trouvant dans un carré de sondage de 25 poquets ou 1 m² choisis au hasard

dans chaque parcelle élémentaire. Le tallage est représentatif de la vigueur initiale. Un

nombre élevée de talles constitue une performance de la variété face aux concurrences

des adventices et aux conditions pédoclimatiques de la zone d’étude. la formule est :

- l’analyse de biomasse : L’évaluation constitue l’observation post récolte. La récolte

est fait manuellement vers 150 JAS avec une coupe au ras du sol et une élimination de

deux lignes de chaque côté de la parcelle. Chaque carré de rendement est récolté par

variété, par répétition et par bloc, étuvé à 80° C durant 3 jours, et pesé séparément. Il

concerne la mesure du poids de paille ou RDTP, du poids de grain plein ou RDTG et

du poids de grain vide, ces derniers constituent la biomasse aérienne. Ces précédentes

variables sont recommandées pour la détermination de l’indice de récolte (IR).

L’indice de récolte est issu du ratio entre la biomasse aérienne ou la quantité non

commercialisable et le rendement en grain qui est la quantité commercialisable. Ce

dernier doit être compris entre 0,4 et 1. Plus l’IR est élevé plus la variété est

intéressante. Les formules sont : pour le rendement en paille

Pour le rendement en grain

Pour l’indice de récolte


La mesure de ces variables va servir pour expliquer les variations du rendement et de ses

composantes compte tenu des conditions du milieu et des itinéraires du protocole

d’expérimentation.

II.2.1.5 Variables observées sur les maladies

Les observations sur l’état sanitaire des différentes variétés concernent la maladie

pyriculariose selon une échelle d’évaluation de la pyriculariose de l’International Rice

Research Institute (IRRI) (1996). (Annexe II)

a) Evaluation du pyriculariose foliaire

Les observations sur l’évolution de la pyriculariose foliaire ont été effectuées respectivement

à 35, 42, 47 et 56 JAS sur la base de l’échelle de l’IRRI (Annexe I). Pratiquement cette

observation consiste à attribuer pour chaque degré d’infection une note allant de 0 à 9

conformément à cette échelle.

b) Evaluation du pyriculariose du cou

L’observation sur la pyriculariose du cou est réalisée vers 15 et 30 jours après épiaison ou

JAE sur la base également de l’échelle de l’IRRI. (Annexe I)

II.2.1.6 Traitement et analyse des données

L’analyse statistique des données est réalisée premièrement sur le complément de traitement

statistique XLSTAT pour la description et la transformation des données ; deuxièmement, sur

le logiciel statistique SPSS pour Les modélisations statistiques.

L’ANOVA à deux facteurs et le test de Friedman sont utilisés pour comprendre les

interactions entre les dates de semis des blocs et les types de variétés sur les variables

pourcentage de levée, nombre de talles à 60 JAS, rendement en paille, rendement en grain et

indice de récolte.

L’une des hypothèses à respecter pour pouvoir effectuer une analyse de variance est la

normalité des variables. Ainsi, certaines variables ont été transformées avec l’outil

« transformation de variable » de XLSTAT pour qu’elles soient rendues normales ou

approximativement normales. Ces variables sont : le pourcentage de levée et le nombre de

talles à 60 JAS.

Cependant certaines variables ne peuvent pas être rendues normales ou approximativement

normales. Ils s’agissent des variables rendement en grain ou RDTG et Indice de récolte ou IR.


Ces variables concernent les observations post récolte. L’analyse de ces dernières a été faite à

l’aide de l’outil Test de Friedman (Annexe III).

Le choix des analyses est synthétisé par la figure suivante.

Caractère de la variable étudiée :

quantitatif continu

Test de normalité

Distribution suivant une loi

Normale

Oui Non

Transformation de variable :

Transformation BOX-COX

Test de Normalité

Distribution suivant une loi

Normale

Oui Non

Test paramétriques :

ANOVA à 2 facteurs

Test non paramétrique :

Test de Friedman


Figure 5: Choix des outils d’analyse de données

Les tests paramétriques sont les plus puissants mais quand les conditions d’utilisation de ces

derniers ne sont pas réunies, on a recours aux tests non paramétriques. Comme on a des

échantillons appariés, on choisit le test de Friedman qui équivaut à l’ANOVA à 2 facteurs en

test non paramétrique (Annexe III).

II.2.2 Démarche de vérification de l’Hypothèse 2 : « le rendement de la variété à

produire et le prix du riz décortiqué sur le marché est déterminant de la viabilité et

de la rentabilité de l’exploitation»

La vérification de l’Hypothèse 2 constitue une analyse d’indice de prise de décision

financière. Cette analyse est affiliée à l’identification des conditions qui sont nécessaires pour

une production viable et rentable. Pour faire cela :

Premièrement, trois modes de production sont considérés pour l’exploitation à grande

échelle :


- L’utilisation de petits outillages agricoles du Centre de Formation et d’Application du

Machinisme Agricole ou CFAMA qui correspond à la première Mode de Production

ou MP1 ;

- L’intégration d’un moissonneuse Kamco Kr 120 H qui correspond à la deuxième

mode de production ou MP 2

- L’intégration de Tracteur de 60 cv FT6060 de l’AgriVet. et d’une moissonneuse

batteuse de 220 cv qui correspond à la troisième mode de production ou MP3.

Ces modes de production sont caractérisés par l’utilisation de main d’œuvre abondante. Or, la

période de production au sein de la concession va être callée sur la même période de

production des paysans environnants. Les paysans n’iront pas quitter leur propre production

pour aller produire au sein du LBM que si le fait de travailler pour la concession va leur

générer un coût d’opportunité négatif.

Ainsi, premièrement la répartition du revenu journalier généré par l’agriculture sur toutes les

périodes de l’année pour les ménages avoisinant la zone d’étude sera déterminée. La mise en

évidence de cette dernière permet d’évaluer les coûts à prévoir pour que le fait de produire au

sein de la concession soit attractive et bénéfique pour les paysans que leur propre production.

Ce qui permettra d’aboutir également à un tableau mettant en évidence le coût à prévoir selon

la disponibilité de main d’œuvre aux alentours et les besoins de main d’œuvre au sein de la

concession.

Deuxièmement, les états financiers associés à chaque mode de production et sur la base du

coût prévu précédemment seront simulés. Les documents comptables issus de ces derniers

feront la base de calcul des indices ratio de marge d’exploitation, Valeur Actuelle Nette, Taux

de rentabilité interne, Payback, Payout Time et Indices de profitabilité.

Troisièmement, l’évolution des indices de prise de décision pour une variation de 0,1 T du

rendement paddy à l’hectare prévu sera déterminer par tâtonnement. A partir de ce dernier, un

graphe illustrant les courbes de tendances des indices et les équations de chaque courbe de

tendance en fonction de la variation du rendement sera mis en évidence. Le seuil minimal de

rendement paddy associé aux critères de viabilité et de rentabilité sera déterminé en résolvant

les équations de l’intersection de chaque courbe de tendance avec la droite des seuils associés

à chaque indice.


II.2.2.1 Détermination du revenu journalier généré par l’agriculture pour les

ménages avoisinant la concession et mise en évidence de la disponibilité

et du coût de la main d’œuvre selon les besoins de la concession à toute

les périodes de l’année

La mise en évidence de ces derniers nécessite plusieurs démarches dont principalement une

enquête ménage. Les étapes à suivre sont les suivantes :

a) Entretien auprès des personnes ressources

L’entretien avec les personnes ressources est indispensable pour faciliter l’immersion dans les

environnements de la zone d’étude et surtout pour faciliter la conduite d’une enquête ménage.

Les personnes ressources avisées sont l’Adjoint au maire de la Commune rurale d’Ankazobe

et les chefs de trois Fokontany de la Commune d’Ankazobe qui sont : Ankazobe II,

Ambatomasina et Tsisangaina.

b) Enquêtes auprès des ménages

b)1) Echantillonnage

Des enquêtes auprès de 90 unités d’exploitation ont été effectuées durant le mois de mai 2017

au niveau de trois Fokontany différents au sein de la Commune rurale d’Ankazobe : les

Fokontany d’Ankazobe II, d’Ambatomasina et de Tsisangaina. Ces Fokontany sont traversés

par une ruelle qui mène vers la concession « Vohitra Karmela » depuis la ville d’Ankazobe

(Carte 3). De plus, ils abritent des gens ayant déjà travaillé auparavant pour le compte de la

concession. Le choix des échantillons au sein des Fokontany est fait par méthode de sondage

aléatoire simple en choisissant au hasard les individus à enquêter. Un guide local a été

mobilisé pour faciliter les entretiens et l’immersion.

Tableau 4: Effectif des enquêtés et Fokontany concernés pour l’évaluation de la

disponibilité de main d’œuvre

Fokontany Hameaux Nombre de

ménages enquêtés

Nombre de

ménages

Proportion

(%)

Ampatsakana Ampatsakana 13 300 4,33

Manjaka 2 17 11,76

Ambatomasina Ambatomasina 25 52 48,07

Morafeno 3 9 33,33

Tsararivotra 2 87 2,29

Antsisangaina Tsisangaina 35 103 33,98

Angodonina 10 26 38,46

Source : Auteur, 2017


Le Tableau 4 résume la répartition de l’enquête réalisée par rapport aux fokontany et à la zone

d’étude.

Source : BD 100 FTM ; Système de projection : Laborde

Carte 3: Localisation des Fokontany enquêtés

La carte 3 illustre les 3 Fokontany enquêtés par rapport à la disposition de la zone d’étude et

les routes d’accès.

b)2) Questionnaire

La revue bibliographique a permis d’appréhender le contexte et d’affiner les démarches

méthodologiques à partir de laquelle le questionnaire a été élaboré. Les principales sections

composant le questionnaire sont : (i) les caractéristiques générales des ménages, et (ii) le

système de production. (Annexe IV)

c) Variables

Les variables retenus pour la mise en évidence de la répartition du revenu agricole par

individu d’un ménage, par jour et par période de l’année sont :

- La taille du ménage

- Les cultures pratiquées en une année dans chaque ménage

- Le coût de chaque opération dans un itinéraire technique associé à chaque culture


- Les prix de vente de chaque type de production

A partir de ces derniers le coût de l’itinéraire pour chaque succession de cultures adoptées par

un ménage sera organisé, ensuite le prix de vente des productions est utilisé pour évaluer le

revenu généré par le type de succession adopté qui va être divisé par la taille de chaque

ménage pour enfin mettre en évidence le revenu journalier par individu.

d) Traitement et analyse des données

Les données des enquêtes sont traitées et apurées sur le tableur MS Excel. D’abord, les

caractéristiques (itinéraires, dépenses, revenu etc…) des successions de cultures adoptées par

chaque ménage paysan en une année sont énumérés. Ensuite, le revenu généré par chaque

type de culture est réparti sur leur nombre de jours de production respective (Annexe V). Puis,

un tableau illustrant le total de revenu généré par l’agriculture pour chaque individu d’un

ménage, pour toutes les périodes de l’année est mis en évidence (Annexe VI).

A partir du complément d’analyse statistique XLSTAT on a réalisé une classification

ascendante hiérarchique ou CAH des ménages par rapport au revenu agricole journalier par

individu à toutes les périodes de l’année. On a abouti à la mise en évidence des classes de

ménages suivant le revenu journalier généré par l’agriculture pour un individu d’un ménage et

pour toutes les périodes de l’année (Annexe VI).

Depuis le résultat du CAH et de la statistique de la population, on aboutit à la mise en exergue

du coût d’achat de main d’œuvre à prévoir selon les besoins de la concession et selon la

quantité de main d’œuvre disponible.

II.2.2.2 Détermination des conditions nécessaires à la viabilité et la rentabilité

de l’exploitation en fonction des conditions des itinéraires techniques du

protocole de conduite de l’essai, des réalités socio-économiques de la

zone d’étude et des trois modes de production considérées

Précisément, cette détermination consiste en l’analyse de différents indices de prise de

décision financière (Tableau 5). Elle aboutit à la mise en évidence du rendement minimum de

paddy lié à la viabilité et la rentabilité de l’exploitation pour les trois modes de production.

Les démarches suivis sont les suivantes.

a) Mise en évidence de compte d’exploitation prévisionnel associé

aux trois modes de production considérées

Cette dernière est basée sur les résultats des simulations d’état financier réalisées sur le

Progiciel Test de Simulation. Les informations exploitées pour chaque mode de production


sont détaillées en annexe (Annexe VII). Ces éléments concernent surtout la durée de chaque

opération (labour, semis,…) ; le détail des investissements, les charges fixes et les charges

variables...

b) Détermination du prix de décorticage et du prix du kilo de riz

pour la simulation des états financiers

Ces prix sont fixés à partir d’enquêtes menées sur le marché d’Ankazobe en Mai 2017. Le

décorticage de paddy est de 20 Ar / kg de paddy et le prix le plus bas du riz est de 1 250

Ar/kg.

c) Choix de la surface de culture et du tracteur utilisé dans la

simulation d’états financiers

Selon Aubin et Dagallier, (1997) le système de monoculture continue conduit, à partir de la

troisième année à la perte presque totale de la production, quelles que soient les conditions

climatiques et les variétés. La technique de labour profond associée à la pratique de rotation

des cultures constitue le principal facteur de productivité et de stabilité pour le riz pluvial et

les autres cultures.

La concession « Vohitra Karmela » s’étend sur 1 620 Ha. En considérant une rotation

triennale (riz pluvial – jachère 2 ans), nous pouvons théoriquement diviser la concession en

trois zones de cultures.

La Figure 2 montre la mode de rotation culturale considérée


Figure 6: Présentation de la rotation triennale riz pluvial et jachère 2 ans pour

l’estimation théorique de la surface annuelle disponible en riziculture pluviale

Jachère année1

Jachère année2

Riz pluvial


Le Tracteur FARMTRAC FT6060 distribué par l’AgriVet est choisi (Annexe VIII) car la

performance de ce tracteur coïncide avec l’exploitation d’une surface avoisinant le tiers de la

concession.

La surface considérée pour la conduite des simulations est 509,40 ha. Cette valeur représente

le rendement en superficie d’un semoir en ligne à 6 rangs de 30 pouces pouvant être trainé par

un tracteur FARMTRAC FT 6060 de l’AGRIVET en 30 Jours, avec 6 heures de travail par

jour. La période de semis peut s’étaler sur 30 Jours et en général, elle est située entre le mois

d’Octobre et Novembre.

d) Choix des indices de prise de décision financière retenus pour

l’étude

Les simulations d’états financiers sur le TSim (Glossaire) permettent de disposer des

documents financiers prévisionnels indispensables aux calculs des indices de rentabilité

financiers associés à chaque mode de production. (Annexe IX). Les indices retenus sont

détaillés dans le Tableau 5.


Tableau 5: Caractéristique des indices de prise de décision financière utilisés pour

l’évaluation de la viabilité et de la rentabilité des modes de production

Indices de prises de décision

financière

Formules Critère

1. Ratio de Marge

d’exploitation ou ratio de

marge opérationnel (R)

Mesure la performance globale de

l’entité. (permet d’établir une

réflexion sur la viabilité de

l’entreprise)

ou

Lorsque le ratio est

supérieur à 25% l’activité

est performante. Ici cette

valeur devrait avoisiner

les 50%, car la production

est à risque (aléas

climatique).il faut ainsi

une forte marge pour

amortir les risques.

2. Valeur actuelle nette (VAN)

Indicateur de référence qui compare

les sommes investies à une période

de référence (ici 5 ans) par rapport

au montant que cet investissement a

remporté en actualisant les gains

obtenus.

∑

( )

( )

I : Investissement

n = 5 ans

CF : Cash-Flow

VR : Valeur Résiduel

Il faut que la VAN et le

TRI soit concordant

VAN > 0

i >> ib⇔ i >> 10, 57 %

ib (10,57%) : taux de

placement bancaire (ici

nous nous référons au

placement en Bon de

Trésor par Adjudication

« BTA ») (Ratsiazo,

2008) (BFM, 2017)

3. Taux de Rentabilité Interne

(TRI)

C’est le taux (i) pour lequel

la VAN est nulle

4. Pay Out Time (POT)

Indicateur de retour sur

investissement dans un contexte de

stabilité politique

C’est la période où le

montant du « Cumul des

Cash-flows » est égal au

montant de l’investissement

C’est un critère qui doit

être petit :

POT < 3,5 ans

si non l’investissement

n’est pas intéressant

5. Pay back (PB)

Indicateur de retour sur

investissement

C’est la période où le

montant du « Cumul des CF

actualisés » est égal au

montant de l’investissement

PB ≤ 4,5 (max : 5,2)

si non l’investissement

n’est pas intéressant

6. Indice de Profitabilité (IP)

L’indice de profitabilité est une

mesure immédiate de la création de

valeur actuelle nette. Lorsque les

ressources sont rares, que les

entrepreneurs n’ont que peu de

capital à investir, il est raisonnable

de privilégier les investissements à

l’indice de profitabilité les plus

élevés. (finance de marché, 2017)

∑

( )

n = 5 ans

I : Investissement

L’indice de profitabilité

est supérieur à 1 lorsque

la valeur actuelle nette est

positive, et est inférieure

à 1 lorsque la Valeur

Actuelle Nette est

négative (Si IP = 1.2934

cela veut dire que pour

chaque Ariary investi la

valeur actuelle nette

dégagée est de 0.29

Ariary)


Ces indices ont été choisis et ils permettent d’évaluer l’importance d’un éventuel

investissement selon les conditions de l’exploitation envisageable et simuler.


e) Détermination du seuil de rendement paddy minimum qui est

associé aux critères des indices de viabilité et de rentabilité

retenus et du prix du kilo de riz le plus bas :

Il s’agit de déterminer le rendement de paddy à l’hectare minimum pour lesquels tous les

critères des indices de prise de décision financière étudiés sont cohérents.

Cette analyse se base sur le prix de riz décortiqué le plus bas sur le marché d’Ankazobe

1 250 Ar / Kg. A partir de cette analyse l’appréciation de l’évolution des indices en fonction

de la variation du rendement paddy est possible. Elle consiste à la mise en évidence des

équations des courbes de tendance illustrant l’évolution des indices selon le niveau du

rendement paddy (Kg / Ha) pour chaque mode de production. Et enfin, Le rendement (X) à

prévoir pour chaque mode de production serait déterminé par la résolution des équations :

( ) tel que

{

( ) ( )

( ) ( ) ( )

⇔

{

( )

( ) ( ) ( ) ( )

II.2.3 Limites de l’Etude

Cette étude présente certaine limite : Premièrement sur la conduite d’essai variétal, les divers

aléas climatiques survenus le long de la saison culturale 2016 – 2017 ont plus ou moins

perturbé la conduite et les performances des variétés dans des conditions générales de la zone

d’étude n’ont pas pu être évaluées. Le fait est que l’étude à mise en évidence la performance

des variétés quand les conditions du milieu sont défavorables. Deuxièmement, concernant les

divers simulations d’états financiers associés aux divers modes de production considérés, la

viabilité et la rentabilité mises en exergues dans le cadre de l’étude sont plus ou moins

localisés dans le cas où l’implantation se trouve au sein de la zone Tampoketsa d’Ankazobe et

que l’itinéraire de conduite est celle proposée par le protocole AfricaRice - LBM.


II.2.4 Chronogramme des activités

Le Tableau 6 suivant synthétise les activités liées à la réalisation du présent ouvrage avec les

périodes correspondantes

Tableau 6: Chronogramme des activités pour l’accomplissement de la présente étude

Intitulé janv févr mars avr mai juin juil août sept oct nov

Bibliographie

Protocole de recherche

Fiches de suivi des essais

Questionnaire

Suivi de l'essai variétal

Enquête

Traitement des données

Rédaction

Correction et impression

soutenance


Résultats

R é s u l t a t s | 30

III. Résultats

III.1 Résultats sur la conduite d’essais variétal de riz pluvial réalisée au sein de la zone

d’étude

Les analyses sur les informations issues de l’essai variétal portent sur la détermination de la

meilleure variété adaptée à la zone d’étude par l’analyse des effets de la date de semis et des

types de variétés sur le pourcentage de levée ou Lv, le nombre de talles à 60 JAS ou T60, le

rendement en paille ou RDTP, le rendement en grain ou RDTG, l’indice de récolte ou IR et la

résistance à la pyriculariose.


III.1.1 Effet de la date de semis et du type de variété sur le pourcentage de levée et le nombre de talles à 60 jours après semis

Le Tableau 7 constitue une statistique descriptive des informations récoltées lors de l’expérimentation.

Tableau 7: Statistique descriptive pour l'appréciation du pourcentage de levée et du nombre de talles à 60 jours après semis

Blocs Bloc 1 Bloc 2 Total

Variétés

Lv (%) T60 (talles) Lv (%) T60 (talles) Lv (%) T60 (talles)

moyenn

e

écart-

type

moyenn

e

écart-

type

moyenn

e

écart-

type

moyenn

e

écart-

type

moyenn

e

écart-

type

moyenn

e

écart-

type

ARICA 4 44,00 19,80 89,00 25,46 37,33 18,86 53,67 44,78 40,67 16,25 71,33 36,06

ARICA 5 36,00 8,49 51,50 13,44 32,00 22,63 41,67 28,76 34,00 14,14 46,58 19,18

b 22 67,00 4,24 89,50 12,02 76,00 5,66 64,00 9,43 71,50 6,61 76,75 17,16

FOFIFA

159

55,00 4,24 68,50 4,95 68,00 1,89 68,67 4,71 61,50 7,97 68,58 3,95

FOFIFA

161

63,00 15,56 92,00 26,87 57,33 15,08 72,00 19,80 60,17 12,93 82,00 22,46

FOFIFA

171

48,00 16,97 129,00 62,23 70,00 0,94 159,33 6,60 59,00 16,05 144,17 40,15

FOFIFA

172

58,00 8,49 191,00 59,40 77,33 13,20 177,33 58,45 67,67 14,38 184,17 48,76

NERICA 14 64,00 11,31 103,50 19,09 46,67 24,51 67,67 39,13 55,33 18,52 85,58 32,55

NERICA 15 60,00 22,63 78,50 16,26 55,33 10,37 58,00 15,08 57,67 14,62 68,25 17,44

NERICA 16 72,00 5,66 85,00 8,49 71,33 2,83 62,67 2,83 71,67 3,67 73,83 13,89

NERICA 18 59,00 1,41 183,50 40,31 64,67 0,94 171,33 32,06 61,83 3,42 177,42 30,55

NERICA 4 47,00 9,90 67,50 12,02 74,67 1,89 76,67 13,20 60,83 17,00 72,08 11,59

Total 56,08 13,66 102,38 48,65 60,89 17,68 89,42 52,33 58,49 15,82 95,90 50,41



L’ANOVA à deux facteurs qui a été mené après transformation des variables montre que :

Premièrement, l’effet de la date de semis et du type de variété sur le pourcentage de levée ne

présente pas une interaction significative (p=0,222). La variété la plus performante en termes

de levée reste la même qu’elle soit semis sur le bloc 1 ou le bloc 2. Il n’y avait pas non plus de

différence significative sur le pourcentage de levée entre le bloc expérimental 1 et le bloc

expérimental 2 (p=0,088). Le taux de levée ne varie pas assez que la variété soit semis sur le

bloc 1 ou sur le bloc 2. Par contre, il y a une différence significative entre les variétés

(p=0,010). Le résultat de Test post-hoc de Tukey pour les 12 variétés stipule que les variétés

FOFIFA 172, b 22 et NERICA 16 qui ont les pourcentages de levée les plus élevés sont

significativement différentes de la variété ARICA 5 qui a le plus faible pourcentage de levée

(respectivement p=0.041, p=0.015 et p=0.015) (Annexe X). De ces faits FOFIFA 172, b 22 et

NERICA 16 sont les plus performants en termes de pourcentage de levée.

Deuxièmement, l’effet de la date de semis et du type de variété sur le nombre de talles à 60

JAS n’a pas également révélée une interaction significative (p=0,821). La variété la plus

performante en production de talles reste la même qu’elle soit semis sur le bloc 1 ou sur le

bloc 2. Pareillement, il n’y avait pas de différence significative sur le nombre de talles à 60

JAS entre le bloc 1 et le bloc 2 (p=0,056). La production de talles ne varie pas assez que les

variétés sont semis sur le bloc 1 ou le bloc 2. Toutefois, il y avait des différences très

hautement significatives entre les variétés (p<0,0001). Et, le résultat de Test post-hoc de

Tukey pour les 12 variétés montre que la variété FOFIFA 172 qui est le plus performant en

termes de production de talles est significativement très différente de la variété ARICA 5 qui

a le plus faible nombre de talles à 60 JAS (p<0,0005).

Sinon, en se réfèrent au résultat sur le pourcentage de levée les variétés b 22 et NERICA 16

ne sont pas statistiquement différent de FOFIFA 172 en termes de nombre de talles à 60 JAS

(respectivement p=0,064 et p= 0,049). (Annexe XI)

Le Graphe 2 suivant est issu du tableau de statistique descriptive sur le pourcentage de levée

et le nombre de talles à 60 JAS (Tableau 7 et Annexe X - XI). Elle illustre la performance des

variétés par rapport à ces variables.



Graphe 2: Performance de levée et de production de talles à 60 jours après semis pour

les variétés essayées

La lecture du Graphe 2 confirme les résultats des Test post-hoc de Tukey et montre la

cohérence de la performance des variétés FOFIFA 172 et NERICA 18 en termes de

pourcentage de levée et de nombre de talles à 60 JAS compte tenu des itinéraires techniques

du protocole AfricaRice-LBM, des conditions de l’expérimentation et des conditions

pédoclimatiques de la zone d’étude.

III.1.2 Résistance des variétés essayés par rapport à la maladie pyriculariose

Les principales maladies étudiées à partir des observations sont la pyriculariose foliaire et la

pyriculariose du cou.

III.1.2.1 Résistance des variétés par rapport à la pyriculariose foliaire

Toutes les observations effectuées à partir de l’échelle de l’IRRI n’ont révélé aucune trace

significative de pyriculariose foliaire pour toutes les variétés et pour tous les blocs. Le

Tableau 8 confirme la résistance de toutes les variétés d’essai à l’évolution du pyriculariose

foliaire.

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

arica

4

arica

5

b 22 fofifa

159

fofifa

161

fofifa

171

fofifa

172

nerica

14

nerica

15

nerica

16

nerica

18

nerica

4

T60 Lv (%)


Tableau 8: Evaluation du pyriculariose foliaire selon l'échelle de l'International Rice

Research Institute pour les variétés essayées

Bloc 1 Bloc 2

Observation Note Surface foliaire malade

Appréciation

Note Surface foliaire

malade

Appréciation

35 JAS 1 pas d'incidence immune 1 pas d'incidence immune





Le Tableau 8 montre que les variétés d’essai sont très résistantes à la pyriculariose foliaire

compte tenu des conditions de l’itinéraire technique du protocole de conduite d’essai, de

l’expérimentation et des conditions pédoclimatiques de la zone d’étude.

III.1.2.2 Résistance des variétés par rapport à la pyriculariose du cou

Cette dernière est également évaluée sur la base de l’échelle d’évaluation de la pyriculariose

de l’IRRI.

Le Tableau 9 illustre les résultats de l’observation de propagation de cette maladie pendant

l’expérimentation.

Tableau 9: Evaluation du pyriculariose du cou selon l'échelle de l'Iinternational Rice

Research Institute pour les variétés essayées

Bloc 1 Bloc 2

Observation Note surface foliaire

malade

appréciation Note surface foliaire

malade

appréciation

15 JAE 1 pas d'incidence immune 1 pas d'incidence immune

30 JAE 1 pas d'incidence immune 1 pas d'incidence immune


La lecture de ce Tableau 9 stipule également que les variétés d’essai sont résistantes à

l’évolution de la pyriculariose du cou compte tenu des mêmes conditions précitées.

III.1.3 Effet de la date de semis et du type de variété sur les composantes de rendement

Les composantes de rendement regroupent le rendement en paille (RDTP), le rendement en

grain (RDTG) et l’indice de récolte (IR).

III.1.3.1 Effet de la date de semis et du type de variété sur le rendement en paille

Le Tableau 10 constitue une statistique descriptive des informations récoltées lors de



Tableau 10: Statistique descriptive pour l'appréciation du rendement en paille

Bloc 1 Bloc 2 Total

Variétés RDTP (gramme) RDTP (gramme) RDTP (gramme)

moyenne écart-type moyenne écart-type moyenne écart-type

ARICA 4 518,09 38,09 58,50 82,73 288,30 270,51

ARICA 5 479,05 85,42 42,00 59,40 260,53 259,38

b 22 343,82 18,22 65,53 92,68 204,67 169,67

FOFIFA 159 518,70 189,65 287,25 67,67 402,97 177,12

FOFIFA 161 467,35 98,70 329,06 168,91 398,21 138,32

FOFIFA 171 662,93 192,94 159,14 225,06 411,04 337,48

FOFIFA 172 712,86 33,96 413,14 261,83 563,00 230,61

NERICA 14 435,24 9,46 208,26 86,84 321,75 140,42

NERICA 15 430,66 41,44 54,32 76,81 242,49 223,05

NERICA 16 450,02 61,09 182,26 29,04 316,14 159,45

NERICA 18 427,94 113,05 136,96 15,92 282,45 180,47

NERICA 4 324,05 51,14 191,54 270,88 257,79 176,59

Total 480,89 131,46 177,33 157,02 329,11 209,88


L’ANOVA à deux facteurs qui a été mené pour examiner l’effet de la date de semis et du type

de variété sur le rendement en paille ou RDTP n’a pas révélé une interaction significative

(p=0,538). La variété la plus performante en terme de production de paille reste la même

qu’elle soit semée sur le bloc 1 ou le bloc 2. Cependant, la différence sur les moyennes du

RDTP entre des deux blocs est très hautement significative (p<0,0001). Sur ce fait, la

moyenne varie de 177,33 g sur le bloc 2 à 480,89 g sur le bloc 1. Les variétés produisent plus

de paille quand elles sont semis sur le bloc 1. Il y avait également des différences

significatives entre les variétés (p=0,027). Et, le résultat du test post-hoc de Tukey pour les 12

variétés montre que la variété FOFIFA 172 qui produit le plus de paille est significativement

différente de la variété b 22 qui a le plus faible rendement en paille (p=0,018). En se référant

au résultat sur le pourcentage de levée et le nombre de talles à 60 JAS, la variété NERICA 16

n’est pas significativement différent de la variété FOFIFA 172 (p=0.241) et de la variété

ARICA 5 (p=0,073) en termes de rendement en biomasse. (Annexe XII)

Le Graphe 3 suivant est issu du tableau de statistique descriptive sur le RDTP (Annexe XII).

Elle illustre la performance des variétés par rapport à cette variable.



Graphe 3: Performance de production de paille pour les variétés essayées

L’observation de ce graphe confirme le résultat du test post-hoc de Tukey et relate la

performance de la variété FOFIFA 172 en termes de production de paille compte tenu des

itinéraires techniques du protocole AfricaRice-LBM, des conditions de l’expérimentation et

des conditions pédoclimatiques de la zone d’étude.

-

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

600,00

arica 4 arica 5 b 22 fofifa

159

fofifa

161

fofifa

171

fofifa

172

nerica

14

nerica

15

nerica

16

nerica

18

nerica

4

RDTP (gramme / m2)


III.1.3.2 Effets de la date de semis et du type de variété sur le rendement en grain et l’indice de récolte

Le tableau 11 constitue une statistique descriptive des informations récoltées lors de l’expérimentation pour les variables considérés.

Tableau 11: Statistique descriptive pour l'appréciation du rendement en grain et de l'indice de récolte

Bloc 1 Bloc 2 Total

RDTG (gramme) IR RDTG (gramme) IR RDTG (gramme) IR

Moyen

ne

Ecart-

type

Moyenne Ecart-

type

Moyenne Ecart-

type

Moyenne Ecart-

type

Moyenne Ecart-

type

Moyenne Ecart-

type

ARICA 4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0,00

ARICA 5 3,61 5,11 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 1,81 3,61 0,00 0,01

b 22 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

FOFIFA 159 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

FOFIFA 161 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

FOFIFA 171 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

FOFIFA 172 55,77 3,70 0,12 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 27,89 32,27 0,06 0,08

NERICA 14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NERICA 15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NERICA 16 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NERICA 18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NERICA 4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Total 4,95 15,74 0,01 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 2,47 11,29 0,01 0,03


Ce tableau montre que seulement deux variétés présentes sur le bloc 1 ont produit de grains.


Les résultats du test de Friedman sont synthétisés dans le tableau suivant :

Tableau 12: Synthèse du Test de Friedman pour l’appréciation du rendement en grain

et de l’indice de récolte

RDTG IR

Q (Valeur observée) 23,000 23,000

Q (Valeur critique) 35,172 35,172

DDL 23 23

p-value (bilatérale) 0,461 0,461

alpha 0,05 0,05


Comme, l’indice de récolte est déterminé à partir du ratio rendement en grain sur la somme du

rendement en grain et du rendement en paille il est évident que les valeurs dans le tableau de

synthèse du test sont les mêmes pour les deux variables.

Ces résultats nous permettent de repérer quelles variétés sont différentes des autres, également

comme avec des comparaisons multiples en ANOVA. Afin de prendre en compte que les

comparaisons soient effectuées sur k groupes, la correction de Bonferroni est utilisée et

appliquée au niveau de signification alpha. D’après le Tableau 12, comme le p-value

(bilatéral) est supérieur au seuil alpha alors la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle alors

qu’elle est vraie est supérieure 0,05. On ne rejette pas l’hypothèse nulle qui stipule qu’il n’y a

aucune différence significative entre toutes les variétés étudiées en termes de rendement en

grain et ainsi donc, en indice de récolte.

Ainsi, en considérant les résultats sur le pourcentage de levée, le nombre de talles à 60 JAS et

le RDTP, la performance de la variété FOFIFA 172 n’est pas validée. Le résultat sur les

comparaisons multiples des variétés confirme qu’il n’y a aucune différence significative entre

cette variété et les autres. Toutes les valeurs sont avoisinantes de zéro et la production de

grain est donc insignifiante pour toutes les variétés et l’indice de récole n’est pas intéressant

car la valeur n’est pas comprise entre 0,4 et 1 et est largement inférieur à 0,4.

III.1.4 Synthèse des résultats sur les conduites d’essai variétal de riz pluvial au sein de la

zone d’étude

L’observation de tous les résultats précédents montre d’une part que la variété FOFIFA 172

est la plus performante des variétés essayées compte tenu de la conduite de l’expérimentation,

de l’itinéraire techniques du protocole Africarice-LBM et des conditions pédoclimatiques de

la zone d’étude. D’autre part, que si les variétés sont exposées à la condition de semis du bloc

2 plus la production de paille diminue et plus il n’y a pas de production de grains.


III.2 Résultats sur l’analyse d’indices de prise de décision financière affiliés à une

condition de production viable et rentable

L’analyse aboutit à la mise en évidence de la condition de viabilité et de rentabilité de

l’exploitation par rapport à différentes conditions dont l’itinéraire technique du protocole

Africarice-LBM, des conditions pédoclimatiques et des conditions socio-économiques de la

zone d’étude.

III.2.1 Répartition du revenu journalier généré par l’agriculture pour les ménages

avoisinant la concession et mise en évidence de la disponibilité et du coût de la

main d’œuvre selon les besoins de la concession à toute les périodes de l’année

Le Graphe 4 suivant illustre la répartition du revenu journalier par individu généré par

l’agriculture sur toutes les périodes de l’année pour chaque classe de ménage avoisinant la

concession.

Graphe 4: Evolution du revenu journalier généré par l'agriculture pour les ménages

avoisinant la concession

Le graphique est issu des objets centraux des classes déterminées à partir du CAH effectué

pour les ménages par rapport au revenu journalier généré par l’agriculture pour un individu à

toutes les périodes de l’année. (Annexe VI)

D’après la répartition, le revenu généré par l’agriculture pour un individu d’un ménage est

minimal en mai et augmente jusqu’à un pic vers le mois d’octobre. Le mois de mai coïncide

au du début de la saison sèche et le mois d’octobre au période du début de la saison pluviale

Le Tableau 13 illustre la disponibilité de main d’œuvre et les coûts selon les besoins de la

concession pour chaque mode de production.

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

reve

nu

jou

rnal

ier

(Ari

ary)

1 (Obs13)

2 (Obs72)

3 (Obs40)


Tableau 13: Prévision du coût d’achat de main d’œuvre selon le besoin et la disponibilité

Pop tot Ankazobe II 2876

Varie suivant la capacité théorique (ici 3 Tonnes par hectare)

Pop tot mbatomasina 1019

Pop tot Antsisangaina 1539

Pop tot au sein des fkt enquêtés 5434

Population active1 (80,30 % X Pop tot) 4363,502

Période juil août sept oct nov déc janv fév mars avr mai juin

Opération LABOUR

EPANDAGE FUM_FOND

EMIETTEMENT

SEMIS

SARCLAGE1

UREE 1

SARCLAGE2

UREE 2

EPANDAGE PYRIBEX

SARCLAGE3

MOISSON

BATTAGE

VANNAGE

répartition des

classes (%)

prix moyen de main

d'œuvre (Ar) DISPONIBILITE DE MOD

Classe 1 27,78% 6 048 1 212

Classe 2 34,44% 3 719 1 503

Classe 3 37,78% 6 986 1 648

Besoin en MOD pour le MP 1 515 170 170 102 289 85 0 0 374 37 32 0

Besoin en MOD pour le MP 2

515 170 170 102 289 85 0 0 2 37 32 0

Besoin en MOD pour le MP 3

142 30 33 98 289 85 0 0 31 0 32 0

Prix unitaire MOD Si : besoin < 1 503 3 719 Ariary

1 503 < besoin < 2 715 6 048 Ariary

2 715< besoin < 4 364 6 986 Ariary

Source : Auteur, 2017 ; fkt : fokontany, MOD : main d’œuvre, pop tot : population totale, MP : mode de production

1 (Stabilisation de la population: cas de Madagascar, 2015)


Le Tableau 13 stipule que, à l’échelle des fokontany enquêtés, pour une échelle d’exploitation

de 509,40 Ha, le nombre de MO disponible dans la Classe 2 est largement supérieur au besoin

de l’exploitation. La classe deux est la classe qui dispose du plus bas maximum de revenu

journalier. Ainsi, pendant toute une année la concession procède à l’achat des mains d’œuvres

de la Classe 2 selon le revenu journalier maximum généré par cette classe qui est 3 719

Ariary.

III.2.2 Évaluation de l’analyse des indices de prise de décision financière

Le but est de mettre en évidence le rendement paddy à prévoir pour assurer la viabilité et la

rentabilité de l’exploitation. C’est-à-dire qu’il faut que la variété à produire ultérieurement

affiche un rendement potentiel supérieur ou égal au seuil précisé pour chaque mode de

production pour que la viabilité et la rentabilité de l’exploitation soient couvertes dans le

respect de l’itinéraire technique du protocole Africarice-LBM et des conditions socio-

économique de la zone d’étude.

III.2.2.1 Seuil minimal de rendement paddy pour lequel l’exploitation est viable

compte tenu du prix de riz le plus bas sur le marché d’Ankazobe

Il y a trois modes de production et les résultats respectives vont être présenté un à un selon les

conditions et contraintes affiliés à chaque mode.

a) Cas de la première mode de production

Pour ce premier cas, le Tableau 14 représente l’évolution des indices considérés pour une

variation de 0,1 T du rendement paddy à l’hectare.

Tableau 14: Evolution des indices de prise de décision financière en fonction du

rendement en paddy et du prix du kilo de riz le plus bas pour le cas de la première mode

de production

Rendement Paddy (T / Ha) 2,80 2,90 3,00 3,10 3,20 3,30 3,40 3,50

Indice de profitabilité ou IP 1,18 1,27 1,37 1,46 1,56 1,65 1,74 1,83

Payback ou PB (ans) 4,00 4,00 4,00 4,00 3,00 3,00 3,00 3,00

Ratio de marge

d'exploitation ou R 0,35 0,37 0,39 0,40 0,42 0,43 0,45 0,46

Taux de rentabilité interne

ou TRI 0,30 0,33 0,36 0,38 0,41 0,44 0,46 0,49

Payout time ou POT (ans) 4,00 3,00 3,00 3,00 3,00 3,00 2,00 2,00

Valeur actuelle nette ou

VAN (millions d'Ariary) 94,86 147,20 200,60 254,01 307,41 358,70 412,10 465,50



Ce Tableau 13 est utilisé pour mettre en évidence le graphique qui va montrer l’équation de la

courbe de tendance de chaque indice.


time, du payback et du ratio de marge d’exploitation en fonction du rendement paddy

pour le premier mode de production

D’après les équations des courbes de tendance nous calculons le rendement (X) en

déterminant les solutions de l’équation suivante :

{

( ) ( )

( ) ( ) ( )

⇔

{

Les solutions sont :

{

( )

( ) ( )

( ) ( )

Ces solutions stipulent que :

y = -1,9048x + 9,5

y = -2,2619x + 10

y = 0,9389x - 1,4504

y = 0,1649x - 0,1112

y = 0,2727x - 0,4628

0,00

0,22

0,44

0,66

0,88

1,10

1,32

1,54

1,76

1,98

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

3,50

4,00

4,50

2,6 2,7 2,8 2,9 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6

PB (ans)

POT (ans)

IP

R

TRI


- Le TRI est supérieur au taux du BTA à partir d’un rendement paddy strictement

supérieur à 2,08 T / Ha

- L’exploitation génère une valeur actuelle nette positif à partir d’un rendement paddy

strictement supérieur à 2,61 T / Ha

- Dans un critère de stabilité politique le capital investi sera récupéré au plus vers 3,5

ans (POT) pour un rendement paddy supérieur ou égal à 2,87 T / Ha, si non

- Le capital sera récupéré au plus vers 5,2 ans pour un rendement paddy supérieur ou

égale à 2,26 T /Ha

- L’amortissement des risques sera assuré si le rendement paddy est supérieur ou égale à

3,71 T / Ha

Avec le prix le plus bas du kilo de riz, en n’incorporant aucune machine dans la conduite des

itinéraires techniques du protocole AfricaRice-LBM, les conditions de viabilité et de

rentabilité de l’exploitation seraient réunis si le rendement paddy est supérieur ou égale à

3,71 T / Ha.

b) Cas de la deuxième mode de production

Pour le deuxième cas, le Tableau 15 représente également l’évolution des indices considérés

pour une variation de 0,1 T du rendement paddy à l’hectare.


rendement en paddy et du prix du kilo de riz le plus bas pour le cas de la deuxième

mode de production

Rendement Paddy (T / Ha) 2,8 2,9 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5


Payback ou PB (ans) 8,00 7,00 6,00 5,00 5,00 5,00 4,00 4,00

Ratio de marge d'exploitation

ou R

0,32 0,34 0,36 0,38 0,39 0,41 0,42 0,44

Taux de rentabilité interne ou

TRI

0,18 0,20 0,23 0,25 0,27 0,29 0,31 0,33

Payout time ou POT (ans) 5,00 5,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00

Valeur actuelle nette ou

VAN (millions d'Ariary)

-148,48 -96,21 -42,89 10,43 63,75 114,96 168,29 221,61



courbe de tendance de chaque indice.



time, du payback et du ratio de marge d’exploitation en fonction du rendement paddy

pour le deuxième mode de production



{

( ) ( )

( ) ( ) ( )

⇔

{


{

( )

( ) ( )

( ) ( )






y = -5,4762x + 22,75

y = -1,4286x + 8,75

y = 0,726x - 1,2382

y = 0,1724x - 0,1623

y = 0,2109x - 0,4069

0,00

0,17

0,34

0,51

0,68

0,85

1,02

1,19

1,36

1,53

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

2,5 2,7 2,9 3,1 3,3 3,5 3,7

PB (ans)

IP

POT (ans)

R

TRI




- Le capital sera récupéré au plus vers 5,2 ans pour un rendement paddy supérieur ou

égale à 3,20 T /Ha


3,8416 T / Ha

Avec le prix le plus bas du kilo de riz, en incorporant un moissonneuse Kamco KR 120 H

dans la conduite des itinéraires techniques du protocole AfricaRice-LBM, les conditions de

profitabilité de l’exploitation seraient réunis si le rendement paddy est supérieur ou égale à

3,8416 T / Ha.

c) Cas du troisième mode de production

Pour ce dernier cas, le Tableau 16 représente l’évolution des indices considérés pour une

variation de 0,1 T du rendement paddy à l’hectare.


rendement en paddy et du prix du kilo de riz le plus bas pour le cas de la troisième mode

de production

Rendement Paddy (T / Ha) 2,8 2,9 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5


Payback ou PB (ans) 8 7 7 6 6 5 5 5

Ratio de marge d'exploitation ou R

0,33 0,35 0,37 0,39 0,40 0,42 0,43 0,45

Taux de rentabilité interne ou TRI

0,14 0,16 0,18 0,19 0,21 0,22 0,24 0,26

Payout time ou POT (ans) 5 5 5 5 4 4 4 4

Valeur actuelle nette ou VAN (millions d'Ariary)

-237,37 -182,96 -128,56 -74,15 -19,74 33,63 88,04 142,44



courbe de tendance de chaque indice


Graphe 7: Evolution du taux de rentabilité interne, de l’indice de profitabilité, du

payout time, du payback et du ratio de marge d’exploitation en fonction du rendement

paddy pour le troisième mode de production



{

( ) ( )

( ) ( ) ( )

⇔

{


{

( ) ( )

( )

( ) ( )




y = -4,4048x + 20

y = -1,9048x + 10,5

y = 0,5408x - 0,7511

y = 0,1758x - 0,1623

y = 0,1633x - 0,314

0,00

0,14

0,28

0,42

0,56

0,70

0,84

0,98

1,12

1,26

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2,6 2,8 3 3,2 3,4 3,6

PB (ans)

IP

POT (ans)

R

TRI






- Le capital sera récupéré au plus vers 5,2 ans (PB) pour un rendement paddy supérieur

ou égale à 3,36 T /Ha


3,77 T / Ha

Avec le prix le plus bas du kilo de riz, en incorporant un tracteur de 60 cv (FARMTRAC

FT6060) et un moissonneuse batteuse de 220 cv dans la conduite des itinéraires techniques du

protocole AfricaRice-LBM, les conditions de profitabilité de l’exploitation seraient réunis si

le rendement paddy est supérieur ou égale à 3,77 T / Ha.

III.2.3 Synthèse des résultats sur l’analyse d’indices de prise de décision financière

affiliés à une condition de production viable et rentable

D’abord, la mise en évidence du tableau du coût d’achat de main d’œuvre selon la

disponibilité permet de prévoir les coûts d’achats de main d’œuvre dans les simulations

d’états financiers. Ensuite, la mise en évidence du rendement paddy associé à une exploitation

viable et rentable montre que si le riz décortiqué est vendu au moment où le prix est le plus

bas sur le marché la production ne serait intéressante que si un rendement paddy supérieur ou

égale à 3,71 tonnes est probable pour le premier mode de production, de 3,84 tonnes pour le

deuxième mode de production et de 3,77 tonnes pour le troisième mode de production.

Compte tenu des résultats, le mode de production le plus intéressant est d’abord le MP 1 qui

est caractérisé par un TRI de 55 % et un IP de 2,03 % après 5 ans, ensuite le MP 2 avec un

TRI de 40 % et un IP de 1,54 et enfin la MP 3 avec un TRI de 30 % et un IP de 1,28.

Discussions

et

recommandations

D i s c u s s i o n s e t r e c o m m a n d a t i o n s | 48

IV. Discussions et recommandations

Ce qui est illustré dans cette partie, porte sur les discussions à propos des résultats constatés et

les recommandations par rapport à l’amélioration et la mise en cohérence des prochaines

activités à entreprendre dans le cadre de l’étude.

IV.1 Discussions

Cette partie constitue des analyses critiques des résultats par rapport aux réalités sur terrain et

le résultat d’autres études analogues.

IV.1.1 Evaluation des variétés de riz pluvial dans les conditions agro climatiques de la

zone d’étude

La première discussion porte sur les résultats des analyses effectuer pour la démonstration de

l’Hypothèse 1 et la deuxième porte sur les résultats des analyses effectuer pour la

démonstration de l’Hypothèse 2.

IV.1.1.1 Pourcentage de le levée et nombre de talles à 60 jours après semis

L’expérimentation a été conduite pour tester l’adaptabilité de 12 variétés de riz pluvial au sein

de la zone d’étude. Elle a été menée sur deux blocs expérimentaux. Le semis entre les deux

blocs est décalé de 23 jours.

En général la saison humide au sein de la zone d’étude est située entre le mois de novembre et

mars (WaterAid, 2011), (Rakotondrainibe, 2006). Par contre, le service de la météorologie

Malagasy a prédit un retard de la saison pluvieuse pour la saison 2016 - 2017 (Météo

Madagascar, 2016). Ce fait a été vérifié sur le terrain et la première grande pluie au sein de la

zone d’étude a été enregistrée le 01 février 2017 (Annexe XIII). Le semis sur le premier bloc

a été effectué 15 jours avant ce date et le deuxième 8 jours après ce date. Néanmoins, Il n’y

pas de différence significative entre l’évolution du pourcentage de levée et du nombre de

talles à 60 JAS des variétés qu’ils soient semis avant ou après la grande pluie. Selon les

données pluviométriques récoltées sur terrain, les deux blocs ont reçu les mêmes quantités de

pluie nécessaire au bon développement des plantes avant l’évaluation de ces deux variables

(pluviométrie : 13,175 mm/J pour le bloc 1 et 13, 575mm/j pour le bloc 2) (Auteur, 2017)

(Annexe XIII). Selon Jacquot, (1986) une pluviométrie bien répartie de 800 à 1000 mm suffit

au bon développement du riz pour un cycle de 4 à 5 mois. Le pourcentage de levée et le

nombre de talles à 60 JAS ont donc plus ou moins évolué normalement ce qui vérifie le fait

qu’il n’y a aucune différence significative entre les deux blocs. Par contre, une différence

significative est remarquée entre les variétés concernant ces deux variables. Elles n’ont pas


présenté les mêmes pourcentages de levée et n’ont pas développé le même tallage. En effet,

en se référant à ces variables les variétés FOFIFA 172 et NERICA 18 sont les plus

performantes suivant les conditions agro pédologique du milieu et la période de conduite de


IV.1.1.2 Evolution de la maladie pyriculariose foliaire et pyriculariose du cou

L’évaluation de cette maladie sur l’échelle de mesure du IRRI (Annexe II) a montré une haute

résistance des 12 variétés par rapport à ces maladies. Les observations sont conformes aux

fiches techniques du FOFIFA-DRD-DRR de Tsimbazaza qui stipule que ces variétés sont

résistantes à la pyriculariose.

IV.1.1.3 Evaluation du rendement en paille

D’abord, Il n’y a aucune interaction significative des blocs et des variétés sur l’évolution du

rendement en paille. Cela relate que les variétés les plus performantes restent celles les plus

performantes quelle que soit la période de semis selon les conditions agro pédologique de la

zone d’étude. Par contre, une différence très significative est enregistrée sur le rendement en

paille sur les blocs. Le fait est que les individus semés sur le bloc 1 (17 janvier) sont plus

performant que ceux semés sur le bloc 2 (07 février). Cela est dû à la diminution très

significative de la quantité de pluie au moment où les individus du bloc 2 allaient entrer dans

la phase reproductive (Annexe XIII). La phase reproductive des individus du bloc 1 doit

probablement se située entre le 13 mars et le 17 avril, cela coïncide avec la période ou la pluie

est la plus abondante au sein de la zone (pluviométrie : 18, 70 mm par jour à cause du passage

du cyclone Enawo). Tandis que les individus du bloc 2 sont entrés dans cette phase entre le

07 avril et le 17 mai ce qui coïncide avec la période où la pluie est la moins abondante voire

nulle (pluviométrie journalière de l’ordre de 0,86 mm). Or, les besoins en eau sont très

importants la première moitié de la phase reproductive et ce besoin est compris entre 4,50 mm

et 6,50 mm (Romains, 2001) cela engendre la diminution très significative du rendement en

biomasse sur le bloc 2. Pour ce bloc, les organes du riz qui devrait être élaborés pendant cette

phase reproductive ont été soumis à l’effet régressif du déficit hydrique : la formation des

panicules et la fécondation des épillets. (Kouakou et al., 2016). Ce qui explique également la

diminution très significative du rendement en biomasse sur le bloc 2. Néanmoins, une

différence significative d’une bonne performance de la variété FOFIFA 172 compte tenu des

conditions du milieu est toujours précisée.


IV.1.1.4 Evaluation du rendement en grain et de l’indice de récolte

Par rapport au rendement en grain il n’y avait aucune différence significative entre les blocs et

les variétés. Les observations ont montré que les seules variétés qui ont produit de grains sont

les variétés FOFIFA 172, et ARICA 5 du bloc 1 mais leurs rendements ne sont pas

significativement différent du rendement en grain des autres variétés, c’est-à-dire zéro. Il en

est de même pour l’indice de récolte. Pour les individus du bloc 2, le fait qu’elles n’ont pas

produit de grain sont déjà expliqué par le fait que la quantité de pluie était au-dessous du seuil

minimal au moment de la phase reproduction. Romains, (2001) précise que les périodes

critiques pour l’alimentation en eau sont par ordre d’importance, la floraison, puis la première

moitié de la phase reproductive au cours de laquelle les panicules se développent dans les

gaines. Il y a donc déjà eu une perturbation du développement de certains organes. Pour le

bloc 1, cela est dû à la quantité insuffisante de pluie durant la période de floraison. Selon la

donnée pluviométrique récoltée lors de l’expérimentation, la quantité de pluie est mineure

quand les individus du bloc 1 sont entrés dans cette phase (0,86 mm par jour en avril).

Dobelman, (1976) appuie que, une sécheresse prolongée entraîne une stérilité partielle et

voire totale de la panicule, et lorsque les précipitations sont insuffisantes en début de

floraison, les pertes de rendement peuvent dépasser 30%. Le résultat confirme le fait que le

besoin en eau est très important au période de floraison et au minimum elle est de 4,50 mm

pour les variétés à cycle cours et de 6,50 pour les variétés à cycle long (Romains, 2001). Ils

s’en suivent aussi les autres périodes critiques de l’épiaison jusqu’au stade grain laiteux dont

les besoins en eau sont plus élevés, de l’ordre de 5 à 6 mm par jour (Jacquot, 1986). Or,

d’après toujours les observations durant l’expérimentation, il n’y avait quasiment plus de

pluie durant toute la phase de maturation des individus du bloc 1. La quantité de pluie était de

l’ordre de 0,86 mm par jour la moitié du mois d’avril et tend vers zéro jusqu’à la terminaison

du cycle. C’est ce qui explique le fait que toutes les variétés n’ont quasiment pas produit de

grain. Ainsi donc, même si les individus du bloc 1 ont reçu les quantités nécessaire de pluie

durant sa première phase de reproduction. Ils ont été exposés également à la diminution des

quantités de pluie au stade de floraison c’est ce qui explique la quantité insignifiante du

rendement en grain.

IV.1.1.5 Synthèse de la discussion sur la conduite d’essai variétal

Tout le résultat confirme le fait que le non-respect du calendrier de culture agricole induite par

les aléas climatiques a pour conséquence un stress hydrique préjudiciable à la bonne évolution

des cultures (Benjamin et Cheikh, 2010). Et, moyennant les différentes contraintes, la variété


FOFIFA 172 est observée comme la plus performante compte tenu des conditions

pédoclimatiques de la concession « Vohitra Karmela »

IV.1.2 Indices de prise de décision financière affiliés à une condition de production

viable

L’évaluation des indices de prise de décision financière ont été évalué sur la base du prix le

plus bas de riz décortiqué sur le marché. Ce prix est fixé à 1 250 Ariary dans toutes les

simulations d’états financiers. En se basant sur ce prix et pour tous les modes de production

considérés, une production à grande échelle de riz pluvial ne serait viable que si un rendement

avoisinant 4 Tonnes à l’hectare est assuré. En générale le rendement à l’hectare du riz pluvial

sans engrais chimique est de 2,5 tonnes à l’hectare (Penot et al., 2005). Cependant,

potentiellement le riz pluvial peut donner de très bon rendement avoisinant les 4 tonnes à

l’hectare comparables à ceux du riz irrigué repiqué avec les conditions et les apports

convenables (Aubin et Dagallier, 1997). Cela est vérifié dans le fiche technique de chaque

variété qui a été essayées. Le FOFIFA 172 qui est observée comme étant la plus performante

affiche un rendement potentiel de 5 000 tonnes à l’hectare dans les conditions adéquates

(FOFIFA-DRD-DRR , 2014).

Le prix considéré dans les simulations d’états financiers était celui le plus bas. Cependant,

selon Ramandaniarivo, (2007) le prix du riz double toujours au moment de la période de

soudure et le fait de pouvoir stocker la production en riz pour une durée plus prolongée

équivaut à un gain doublé. En se référant à cette étude, si on considère le fait que la totalité de

la production est stockée et sortie en période de soudure. Elle pourrait donc être vendue en

moyenne à 1 800 Ariary le kilo. Pour ce faire, il faut investir dans la mise en place d’un

magasin de stockage et il y a aussi les charges allouées à cet investissement (Annexe XIV).

En considérant ces derniers cas, premièrement l’exploitation avec le MP 1 est viable avec un

rendement paddy de 2,80 tonne à l’hectare. L’exploitation affiche après 5 ans un taux de

rentabilité interne de 48% et un indice de profitabilité de 1,81. Deuxièmement, pour le cas du

MP 2, un rendement de 2,85 tonnes à l’hectare est nécessaire pour une viabilité de

l’exploitation. Après 5 ans le taux de rentabilité interne est de 49% et l’indice de profitabilité

est de 1,85. Et enfin, la viabilité de l’exploitation avec l’adoption du MP 3 est assurée avec un

rendement de 2,97 tonnes à l’hectare. Après 5 ans le taux de rentabilité est de 31 % et l’indice

de profitabilité est de 1,31.


Ainsi, la production au sein de la zone d’étude est réalisable s’il existe une variété adapté aux

conditions de la zone d’étude avec un rendement de paddy à l’hectare avoinant les 3 tonnes à

l’hectare compte tenu des itinéraires techniques du protocole Africarice-LBM.

IV.2 Recommandations

A partir des discussions précédentes, les recommandations suivantes sont appuyées pour

assurer certaines cohérences pour d’éventuelle poursuite de l’étude.

IV.2.1 Recommandation pour les organismes hôtes pour la poursuite d’autres essai

variétal

La conduite d’essai variétal a été compromise par le retard de la saison pluviale et le passage

du cyclone Enawo. D’après les résultats, on a pu constater convenablement la performance de

la variété FOFIFA 172 compte tenu de toutes les contraintes qui ont survenu. Cependant, la

performance de cette dernière n’est pas encore évaluée quand toutes les conditions climat,

pluviométrie, température et longueur du jour sont réunis. Il y a donc lieu de mener d’autres

essais afin de valider ou pas la performance de cette variété. D’ailleurs sa performance de

rendement n’est pas encore évaluée vu l’arrêt de la saison pluviale qui a porté atteinte à la

phase de floraison et de maturité.

Ainsi, il y a donc lieu de préciser les recommandations suivantes pour d’éventuelle poursuite

de l’étude :

- Premièrement sur le plan logistique, toutes les matérielles pour la conduite d’un essai

variétal et la collecte des données devraient être disponibles sur le milieu d’étude et

également, les conditions sociales pour la conduite et la suivi des essais devraient être

régulées. Ces derniers sont préconisés afin de permettre une meilleure fiabilité des

données collectées et la sécurisation des intervenants dans la conduite de l’étude.

- Deuxièmement, La conduite de l’essai devrait être callée sur le calendrier normal de la

zone d’étude. le fait est que les observations durant le précédent essai ont montré que

les saisons ont plus ou moins respecté leur période respective mais c’est la quantité de

pluie disponible qui a diminué durant la saison humide 2016 - 2017.

- Troisièmement compte tenu de ce deuxième, en cas de manque de pluie, la quantité

indispensable au développement de la plante devrait être apportée manuellement afin

de pouvoir également évaluer ultérieurement les potentialités de conversion vers la

riziculture pluviale par aspersion. Avec ce dernier l’apport des besoins en eau de la

plante pourra être mieux contrôlé. Pour ce cas, l’étude devrait être également


accompagnée d’une évaluation des stocks d’eau disponible au sein de la zone d’étude

et donc toutes les études hydrauliques associées.

- Quatrièmement compte tenu des recommandations sur la conduite de l’essai et des

questions environnementales, il y a lieu également d’évaluer la substituabilité des

intrants chimiques par des intrants biologiques. Ainsi, on pourra évaluer également la

performance des variétés compte tenu des conditions du milieu et des itinéraires

techniques (celui de l’AfricaRice – LBM par rapport au procédé bio). Si la différence

en potentiel de rendement serait significative par rapport aux deux itinéraires (c’est-à-

dire que celle avec intrant chimique est le mieux), pour des questions de respect de

l’environnement et du développement durable, il y a lieu également d’évaluer les

possibilités d’intégration des produits dans des labels bio pour assurer l’efficience et la

rentabilité de la production malgré de faible rendement.

Ces derniers sont recommandés dans le cadre d’une éventuelle poursuite des études sur la

possibilité de production de riz pluvial au sein de la zone d’étude. Ils sont conseillés aux

organismes intervenant.

IV.2.2 Recommandations pour les organismes hôtes pour le lancement d’une production

à grande échelle

Le lancement de la production repose sur la sélection de la variété qui pourrait avoir un

rendement à l’hectare avoisinant 3 tonnes compte tenu des itinéraires techniques du protocole

AfricaRice-LBM et des conditions agro pédologique de la concession « Vohitra Karmela ».

Concernant la contrainte agro climatique comme la longue période de sécheresse survenu lors

de la conduite de l’essai, Il faudra évaluer la possibilité de conversion de la production de riz

pluvial strict vers la production de riz pluviale avec aspersion comme cité précédemment.

Cette dernière peut être préconisée pour atténuer les problèmes de manque de pluie qui est

préjudiciable à la production. Selon (Sié, 1997) il est hasardeux de cultiver du riz lorsque la

pluviométrie annuelle est inférieure à 800mm. Avec cette dernière technique, l’apport en eau

pourrait être mieux contrôlé pour atténuer le problème de manque de pluie.

Par rapport à la quantité de fumier nécessaire à la production, il y a lieu d’étudier la possibilité

de substitution de cette dernière (ex : composte, guano, lombri-compost) Le besoin très

important de fumier au sein de la concession pourrait compromettre au développement

d’autres cultures aux environs de la zone d’étude (2 547 T en une année pour le riz pluvial). Il

pourrait également se poser des problèmes de disponibilité. Il y a donc lieu d’étudier les

possibilités de partenariat avec les producteurs d’engrais.


A propos de la production, la valorisation des résidus de production comme la paille devrait

également être envisagée. Cela contribuera à l’amélioration de la rentabilité de l’exploitation.

Pour le contexte social, le meilleur choix serait de produire avec la troisième mode

production. Cette dernière est caractérisé par une quantité moins importante de besoins de

moins d’œuvre. Le fait est que l’estimation des frais de main d’œuvre a été faite de façon à ce

que la production au sein de la concession soit plus intéressante pour les paysans que leur

propre production. Ainsi, si la concession produit avec les deux autres modes de production

qui sont caractérisé par un besoin élevés de nombre de main d’œuvre. Cela peut porter atteinte

à toutes les productions agricoles aux alentours de la zone en termes de production et en

termes de disponibilité de main d’œuvre. Car, en tant qu’individu rationnel, la majorité des

paysans iront produire pour le LBM.

Conclusion

C o n c l u s i o n | 55

Conclusion

L’étude a été menée en vue de sélectionner des variétés de riz pluvial adapté à la condition

agro pédologique de la concession nommé « Vohitra Karmela » et l’analyse de possibilité de

production à grande échelle compte tenu des réalités socio-économique avoisinant la zone

d’étude.

Avec les aléas climatiques survenus lors de la saison culturale 2016 – 2017, la conduite

d’essai variétal avec un semis retardé n’a pas pu révéler correctement la performance des

variétés d’essai compte tenu des caractéristiques pédoclimatiques de la zone d’étude. Le semis

retardé a entrainé l’entrée précoce des variétés dans la période sèche. Les constatations

montrent que les blocs d’essai n’ont reçu qu’une quantité très moindre de pluie. Avant

l’évaluation du pourcentage de levée et du nombre de talles à 60 JAS les deux blocs ont reçu

une quantité adéquate de pluie suffisamment supérieure au seuil minimale de 6,50 mm. Cela a

permis au développement normal de toutes les variétés que ce soit sur le bloc 1 ou sur le bloc

2. Cela explique le fait qu’il n’y a eu aucune différence significative entre les deux blocs

d’essai par rapport à ces variables. Mais par contre il y a eu une différence significative de la

bonne performance de la variété FOFIFA 172 par rapport aux autres variétés essayées.

D’autres part, les individus du premier bloc ont pu profiter d’une quantité suffisamment

élevée de pluie jusqu’à la moitié de leur phase reproductive et a permis au développement

plus poussé de leur biomasse, ce qui n’est pas le cas des individus présent sur le bloc 2. Il y a

eu une différence significative entre les deux blocs. Cela est dû au fait que les individus du

bloc 2 n’ont pas reçu la quantité appropriée de pluie durant la phase critique dont la phase

reproductive. C’est ce qui a perturbé la formation des organes essentiels d’où le très faible

rendement en biomasse observé chez les individus du bloc 2. Par contre, la performance

significative de la variété FOFIFA 172 par rapport aux autres variétés a été toujours observée.

Cependant, comme les dernières pluies ont été observées vers la moitié de la phase

reproductive des individus du bloc 1, cela a porté préjudice à l’autre phase critique qui est la

phase de floraison. C’est ce qui explique le fait que le rendement en grain des variétés d’essais

est insignifiant. Les seules variétés qui ont produit de grain sont la variété FOFIFA 172 et

ARICA 5 mais le rendement n’est pas significativement différents de zéro et il en est de

même pour l’indice de récolte. Néanmoins, la performance de la variété FOFIFA 172 est

toujours remarquée. On peut donc affirmer que la première hypothèse qui stipule « qu’il existe

au moins une variété adaptée à la zone d’étude » est partiellement vérifiée. Certes, la variété

FOFIFA 172 pourrait être cette variété mais sa vraie potentialité n’est pas encore parfaitement


mesurée. D’autres essais sont encore à mener avec les conditions nécessaires. Ils devraient

être menés avec calage de la période de semis avec la période normale entre octobre et

novembre pour éviter l’entrée de la phase de production dans la saison sèche et froide d’avril

à octobre. Également, les besoins en eau nécessaire devraient être apportés en cas de manque

de pluie.

Par ailleurs, la sélection de la variété adéquate est une condition incontournable avant

d’entamer une quelconque production à grande échelle. L’analyse de rentabilité d’une

éventuelle exploitation à grande échelle a été évaluée à partir de divers indices de prise de

décision financière (taux de rentabilité interne, indice de profitabilité, indices de retour sur

investissement et le ratio de marge d’exploitation). Ces derniers ont été utilisé pour évaluer la

performance de la production avec uniquement l’utilisation des petits outillages produit par le

CFAMA, avec une mode de production en incorporant l’utilisation d’un moissonneuse

Kamco Kr 120 H et avec une mode de production en incorporant un tracteur de 60 cv

(Farmtrac FT 6060) et un moissonneuse batteuse de 220 cv. L’évaluation a montré que, pour

assurer une exploitation à grande échelle viable de riz pluviale sur 509,40 Ha au sein de la

zone d’étude, il faudrait que la variété à produire affiche un rendement probable avoisinant 4

tonnes à l’hectare si les produits sont vendus au moment où les prix sont plus bas. La variété à

produire devrait assurer une possibilité de rendement avoisinant les 3 tonnes à l’hectare si la

production est prévu être vendu en période de soudure. Ainsi, la deuxième hypothèse qui

affirme que « Le rendement en paddy de la variété à produire et le prix du riz blanc sur le

marché sont déterminants de la rentabilité de l’exploitation » est vérifiée. En effet, la

production ne serait intéressante que si plus ou moins la certitude de la sélection d’une variété

à haute potentialité de rendement n’est pas valider dans les contextes pédoclimatiques de la

zone d’étude. Le prix du kilo du riz conditionne la possibilité de produire des variétés de plus

faible rendement, si le prix de vente est élevé le rendement potentiel à assurer diminue.

Le marché du riz est loin d’être saturé que ce soit sur le marché local ou le marché

international. Le manque à combler sur le marché national est de l’ordre de 100 000 tonne par

an. En se référant au rendement potentiel de la variété FOFIFA 172, la production sur 509,40

Ha ne constituera que 2,55% du besoin national. La persistance du réchauffement climatique

va logiquement influencer sur l’augmentation de ce besoin. Il est donc important de continuer

des recherches pour identifier les meilleurs moyens pour contribuer à pallier ce problème.

Dans notre cas, pour les prochaines études il serait également intéressant d’évaluer la

possibilité de conversion vers une riziculture par aspersion pour mieux contrôler les besoins


essentiels d’eau à apporter à la plantation en cas de manque de pluie. Cela devrait être

également associé à l’évaluation de la substituabilité des engrais et pesticides chimiques par

des engrais et des pesticides biologiques.

A part ceux-là, qu’en est-il des interventions de l’Etat ? Est-ce que leur contribution dans

l’amélioration de la production rizicole Malagasy sont assez pour permettre aux investisseurs

de mieux contribuer à l’amélioration de cette dernière dans le contexte actuel où le besoin est

très élevé et que l’offre est insignifiante ? Quels sont les apports réels qui devraient être

apportés par ce dernier pour contribuer correctement à l’amélioration de la production rizicole

face également au contexte de réchauffement climatique ?

| 58

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http://www.financedemarche.fr/

http://www.midi-madagasikara.mg/economie/2017/06/29/ppn-importation-de-riz/

http://www.midi-madagasikara.mg/economie/2017/06/29/ppn-importation-de-riz/

Annexes

A n n e x e s | I

Annexes

Annexe I: Protocole d'expérimentation "Vohitra Karmela" ...................................................... II

Annexe II: Echelle d'évaluation de l'helminthosporiose et de la pyriculariose au champ ....... VI

Annexe III: Choix du test de Friedman ................................................................................. VIII

Annexe IV: Questionnaire ........................................................................................................ IX

Annexe V: Calendrier de répartition des revenus suivant chaque type de culture ................ XIII

Annexe VI: Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)................................................ XIV

Annexe VII: Informations exploités pour chaque mode de production ............................ XXVII

Annexe VIII: Caractéristique du tracteur FARMTRAC FT6060 ..................................... XXXII

Annexe IX: Calculs financiers sur le progiciel TSIM (cas où la production est vendue à la

récolte (1 250 Ar / kg) ................................................................................ XXXIII

Annexe X: Résultats de l'ANOVA à deux facteurs sur le variable pourcentage de levée ou Lv

............................................................................................................................................. LXVI

Annexe XI: Résultat de l'ANOVA à deux facteurs sur le variable nombre de talles à 60 JAS

ou T60 .......................................................................................................... LXXII

Annexe XII: Résultat de l'ANOVA à deux facteurs sur le variable rendement en paille ou

RDTP ....................................................................................................... LXXVIII

Annexe XIII: Evolution du développement des variétés par rapport à la pluviométrie durant

l'expérimentation ...................................................................................... LXXXIV

Annexe XIV: Calculs financiers sur le progiciel TSim ; cas où la production est stockée et

sortie au moment où le prix est favorable ou 1 800 Ar / Kg ..................... LXXXV

A n n e x e s | II

Annexe I: Protocole d'expérimentation "Vohitra Karmela"

1. Introduction

Madagascar est un pays de tradition rizicole avec trois principales zones agro écologiques

dont la riziculture aquatique, pluviale et sur brûlis (tavy). . En bref, la conduite d’un test de riz

pluvial a Vohitra Karmela cherche non seulement à améliorer la production rizicole de cette

zone mais aussi à rendre la riziculture plus écologique et plus compétitive face aux cultures

d’exportation qui y sont plus soutenues.

2. Objectifs

- Evaluer le potentiel de rendement de nouvelles variétés de riz pluvial (13 NERICA

pluvial et 2 ARICA).

- Identification et sélection de variétés qui répondent mieux à leurs préoccupations.

3. Matériels et méthodes

- Matériel végétal

Le matériel végétal est constitué de douze variétés de riz pluvial

N° NOM Quantité (g)

1 ARICA 4 30

2 ARICA 5 30

3 NERICA 14 30

4 NERICA 15 30

5 NERICA 16 30

6 NERICA 18 30

7 FOFIFA159 30

8 FOFIFA161 30

9 FOFIFA 171 30

10 FOFIFA172 30

11 NERICA 4 30

12 B 22 30

- Dispositif expérimental

La parcelle élémentaire est de 6 m² soit (3m x 2 m). Avec au total, 24 parcelles.

Le dispositif expérimental est en bloc simple avec 2 répétitions.

Ci-dessous, le plan du dispositif.

A n n e x e s | III

ARICA 4

B 22

ARICA 5 NERICA 4

NERICA 14 FOFIFA172

NERICA 15 FOFIFA 171

NERICA 16 FOFIFA161

NERICA 18 FOFIFA159

FOFIFA159 NERICA 18

FOFIFA161 NERICA 16

FOFIFA 171 NERICA 15

FOFIFA172 NERICA 14

NERICA 4 ARICA 5

B 22 ARICA 4

- Conduite de l’expérimentation

Semis : Labour profond de 20 cm-30 cm

Semer en poquets de 20cm x 20cm à 2 graines par poquet (40 à 50 kg / ha).

Fertilisation : Fumure de fond : 5T/ha de fumier de parc (10 à 15 t à l'hectare)

200 kg/ ha de NPK 11-22-16 à l’hectare

Fumure d’entretien : 100 kg/ha d’urée en deux apports : au

tallage (35 kg/ha 2 semaines après levée) et à l’initiation

paniculaire (65 kg/ha)

3 m 1 m

2 m 0.4 m

A n n e x e s | IV

Entretiens : Désherbage à la demande

Traitements phytosanitaires si besoin

Récolte : Elle est faite à la maturité par variété en éliminant deux lignes de chaque côté de la

parcelle. La totalité de la production parcellaire par variété sera récoltée, séchée, battue et

pesée séparément à 14% d’humidité.

4. Observations

Il sera fait appel à une équipe pluridisciplinaire pour les observations de l’essai pour la

première année. Tandis que pour la deuxième et troisième année, des données seront

collectées auprès des paysans par des techniciens spécialisés et/ou par des agents

vulgarisateurs.

Le tableau ci-dessous présente l’ensemble des observations à faire.

Observations agro morphologiques

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Pourcentage de levée (Lv)

Nombre moyen de talles à 60 jours après semis par plante (T60)

Port (port) des plantes

Hauteur moyenne des plantes à maturité (HM)

Cycle semis-épiaison (CSE) ; cycle semis-maturité (CSM)

Exertion paniculaire (Ep)

Nombre de panicules au mètre carré (P m²)

Egrenage (Eg)

Longueur de la panicule (Lg)

Poids moyen de la panicule (PD) sur une moyenne de 10 panicules / variété

Nombre de ramifications secondaires (Rs)

% des grains pleins (Ster)

Poids de mille grains (PMG)

Poids parcellaire (Rend)

Notation sur les maladies

1

2

3

4

5

Pyriculariose foliaire (SES 35,42,47 et 56 JAS )

Pyriculariose du Cou (SES 15 et 30 JAE )

Panachure jaune (SES)

Insectes (Tubes d’oignon, Cœurs morts et panicules blanches) 20, 40, 60 et 80 JAS

Toxicité ferreuse (SES)

Fiche de suivi

Pays : _____________________________

Site/village: __________________________

Année :_______________

A n n e x e s | V

Ecosystème: pluvial, plateau ; pluvial, bas-fonds

Saison: saison pluvieuse ; saison sèche .

Fiche 1 : Données agronomiques du jardin de variétés de riz

A. Données environnementales

1. Précipitation : _______ mm de pluie pendant la saison de culture

2. Type de sol: _______________________________

3. Rotation des cultures: Nombre d’années en culture ; culture de la saison dernière: __

B. Gestion des pratiques

1. Préparation du terrain : type: ___________________________; date: ____________

2. Traitement des semences : _________________________________

3. Semis: type: ___________________________; date: ________________

4. Repiquage : date : _______________

5. Gestion des mauvaises herbes : dates: 1er

sarclage : ___; 2ème

sarclage: ___; 3ème

sarclage

:_____ Utilisation d’herbicide: type: ________________; dose/ha; ________ date:

________

6. Utilisation d’engrais : 1 : Type :_________; dose/ha: ____________; date: _______

2 : Type :__________; dose/ha: _____________; date: ______

3 : Type: __________; dose/ha: ___________; date: _______

7. Utilisation d’insecticides ou fongicides :

1 : Type : _________; dose/ha: __________; date: _______

2 : Type : _________; dose/ha: ___________; date: _______

A n n e x e s | VI

Annexe II: Echelle d'évaluation de l'helminthosporiose et de la pyriculariose au champ

1. Echelle de sévérité de l’attaque foliaire due à la Pyriculariose et à l’helminthospriose

Source: (International Rice Research Institute, 1996)

(SFM: Surface Foliaire Malade)

2. Echelle visuelle d’évaluation de l’helminthosporiose et pyriculariose au champ


A n n e x e s | VII

3. Echelle visuelle d’évaluation de l’helminthosporiose et pyriculariose paniculaire au

champ


A n n e x e s | VIII

Annexe III: Choix du test de Friedman

Quand utiliser le test de Friedman :

Le test de Friedman est un test non paramétrique à utiliser lorsqu’en est en présence de k

échantillons appariés correspondant à k traitements portant sur les mêmes blocs, afin de

mettre en évidence une différence entre les traitements.

Principe du test de Friedman :

Le test de Friedman est une alternative non paramétrique à l’ANOVA à deux facteurs dans le

cas où l’hypothèse de normalité n’est pas acceptable. Il permet de tester si k échantillons

appariés (k sup 2) de taille n, proviennent de la même population, ou de populations ayant des

caractéristiques identiques, au sens d’un paramètre de position. Le contexte étant souvent

celui de l’ANOVA à deux facteurs, on parle parfois de test de Friedman à k traitements et n

blocs.

Si on désigne par Mi le paramètre de position de l’échantillon i, les hypothèses nulle H0 et

alternative Ha du test de Friedman sont les suivantes :

- H0 : M1 = M2 = … = Mk

- Ha : il existe au moins un conple (i,j) tel que Mi différent de Mj

Soit n la taille des k échantillons appariés. La statistique Q du test de Friedman est donnée

par :

Q = 12 / (nk(k+1)) somme de i= 1…k (Ri carré – 3 n (k+1))

Où Rj est la somme des rangs pour l’échantillon i. lorsqu’il y a des ex-aequo, on utilise les

rangs moyens pour les observations correspondantes.

La p-value associée à une valeur donnée de Q peut être approximée par une loi du Khi2 à K-1

degrés de liberté. Cette approximation est fiable lorsque kn est plus grand que 30, la qualité

étant aussi du nombre d’ex-aequo. Les p-values associées à Q ont été tabulées pour les cas où

(k=3, n= 15) et (k=4, n=8) (Lehmann 1975, Hollander et Wolfe 1999)

Pour le test de Friedman, une méthode de comparaisons multiples est proposée : la méthode

Nemenyi (1963). Cette méthode est proche de celle de Dunn, mais prend en compte

l’appariement des données

A n n e x e s | IX

Annexe IV: Questionnaire

N : Date : CR : Fkt : hameau

Caractéristique du ménage :

Sexe ch. Men : Age :

Aut : Migrants : Provenance : Date install : Raison Imm :

Taille Mén : Nb – 15ans : Nb actifs (+15ans) Niv scol ch. Mén

Activités principales et secondaires :

agric élev Expl forest Expl minière épicerie collecte transport Artisanat

Fonctionnaire autres

autres

Durée de période de soudure : /an

Appartenance sociale

Bénéf

ONG

O : N : SI O : Appartenance autres OP :

Responsabilité sociale :

.

Influence sur les moyens d’existence :

Accès CSB : O N Accès éducation O N Accès information O N Accès décision O N

A n n e x e s | X

A quel prix vous consacreriez du temps et de la force à la production au sein du LBM ?

Labour semis sarclage récolte

Avez-vous déjà travaillé pour le compte du LBM ?

Durant quelle période ?

Pourquoi ?

Quelles (/quelle) types d’activité avez-vous entrepris?

On vous à payer combien pour 1Ha ? nb jours nb pers .

Exploitation forestière

exploitations début fin MOFam MOSal MOEntraide PU MO Qté

totale

obtenue

Qté

vendue

Prix de

vente

Lieu

exploitation

distance Taxe

(Ar)

Destination

production

Charbon

Bois de chauff

Bois constr

Matanandro

Fruit de la

passion

rotra

A n n e x e s | XI

Système agricole :

N° Spec Surf

ares

Loc. Mode

acqui

Sec.

fonc

début fin MO

Fam

MO

Sal

MO

Entraide

Qté

prod

Qté

AutoC

Qté

vendue

PU Qté

Sem

PU

Sem

destination

Dispo. Cultiv. Louer Faire

louer

1 Riz pl

2 Riz

irrigué

3 Mais

4 Haricot

5 Arachide

6 Manioc

7 légume

8

9

10

11

12

A n n e x e s | XII

Système élevage :

Type élevage nombre Nb. Achat/an Prix d’achat

(Ar)

début fin Qté

Consommée

Qté Vendue Prix de

vente (Ar)

Temps

consacré

dépenses

MOF MOS vaccin aliments

Bœuf

Porc

Poulet

Canard

oie

Equipement agricole :

bœuf charrue herse angady faucille charrettes rambaramba

Nb.

Cout

Durée de vie

Spec N°

Dans le cas d’une exploitation comme celui du Leucofruit ? Quelles sont vos conditions ?

OUI

NON

A n n e x e s | XIII

Annexe V: Calendrier de répartition des revenus suivant chaque type de culture

juillet août septembre octobre novembre décembre janvier février mars avril mai juin

ail

Tomate

petit-pois

Oignon

haricot

Vary_aloha

Riz_pluvial

vary_be/vakyambiaty/verimboly

vouandjou

arachide

taro

patate_douce

manioc

A n n e x e s | XIV

Annexe VI: Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

Données initiales

N° Nom fkt hameau Taille_mén

janvier février mars avril mai juin juillet août septembre

octobre

novembre

décembre

1 Herilala Ank/II Manjaka 4 0 0 0 0 0 600 600 600 600 600 600 600

2 Haingo Ank/II Manjaka 3 4935 4719 4719 4719 1944 4047 4047 4263 4263 7038 7038 7038

3 RATSIMBAZAFY Pascal Ank/II Ampatsakana 4 4140 4140 3824 3824 0 790 790 4047 4363 4930 4930 4930

4 Tahiana Ank/II Manjaka 4 3306 3194 3194 3194 1615 2820 2820 2931 2931 4510 4510 4510

5 RAKOTOARISOA Paul Ank/II Ampatsakana 4 2952 2952 2952 2952 2021 2021 2021 2673 2673 2952 2952 2952

6 RAVONISON Désiré Ank/II Ampatsakana 7 3574 3441 3284 3284 1265 1265 1265 2160 2317 3574 3574 3574

7 RAKOTO René Ank/II Ampatsakana 3 2686 2686 2358 2358 1868 1185 1185 1258 1585 2002 2002 2686

8 RAMILIJAONA Ank/II Ampatsakana 5 465 432 373 373 358 358 358 405 465 465 465 465

9 RAKOTOZAFY Jean Baptiste Ank/II Ampatsakana 8 222 222 197 197 0 0 0 0 25 222 222 222

10 RAKOTOSON Haja lalaina Ank/II Ampatsakana 4 753 684 684 684 432 432 432 537 537 753 753 753

11 RAKOTOZAFY Jean Louis Ank/II Ampatsakana 4 4159 4159 4094 4094 2307 1132 1132 2328 2392 2602 2602 4159

12 RAKOTONIRINA Dieudonné Ank/II Ampatsakana 4 3850 3748 3684 3684 3291 203 203 305 369 762 762 3850

13 FENOMANANA Miandry Ank/II Ampatsakana 6 4377 4377 4257 4257 297 1967 1967 2880 3001 6048 6048 6048

14 RAKOROARIMANANA François Ank/II Manjaka 5 2918 2885 2826 2826 177 2035 2035 2563 2623 4775 4775 4775

15 RAMANAMIRIJA Samuel Ank/II Manjaka 3 1084 1084 1084 1084 0 0 0 425 425 1084 1084 1084

16 RANDRIAMANANJAFY Josoa AMBATOMASINA

Ambatomasina 3 1630 1630 1630 1630 903 903 903 903 903 1630 1630 1630

17 Nirina AMBATOMASINA

Ambatomasina 4 129 686 686 686 0 0 580 603 603 129 129 129

18 RABEMANANJARA AMBATOMASINA

Ambatomasina 3 845 1618 1440 1329 301 572 1346 1458 1636 1116 1116 1116

19 RAKOTONIRINA AMBATOM Ambatomasina 2 4923 4869 4869 4869 480 480 480 533 501 4923 4923 4923

A n n e x e s | XV

ASINA

20 RAKOTOMANANA Patrice AMBATOMASINA

Ambatomasina 6 358 358 358 358 358 358 358 358 358 358 358 358

21 RAKOTOVAO Andry Njakasoa AMBATOMASINA

Ambatomasina 4 9488 4724 4724 4724 2425 0 580 580 580 1719 1719 4144

22 RAFIERENANA Raymond AMBATOMASINA

Ambatomasina 2 706 605 605 465 1023 12324 12324 12565 12517 12007 11087 11087

23 ANDRIANIRIANA Roby Niriana AMBATOMASINA

Ambatomasina 5 2209 2209 2209 2209 837 2030 2030 3402 3402 2920 2920 3402

24 Faly AMBATOMASINA

Ambatomasina 3 1352 1352 1352 1352 2562 4414 4414 4414 4414 3203 3203 3203

25 RAZANADRATOANDRO Marceline

AMBATOMASINA

Ambatomasina 2 1885 1867 1867 1867 0 0 0 1885 1885 1885 1885 1885

26 RAKOTOMBAHOAKA AMBATOMASINA

Morafeno 2 6784 6713 6396 6396 0 0 0 72 388 6784 6784 6784

27 RANDRIATSIFERANA Mampionona

AMBATOMASINA

Morafeno 5 871 871 824 824 824 4398 3934 3934 3982 4446 4446 4446

28 fenosoa AMBATOMASINA

Morafeno 3 3052 3052 3052 3007 897 897 897 942 942 3052 3052 3052

29 RAKOTONANDRASANA Edmond AMBATOMASINA

Ambatomasina 3 3872 3730 3730 3730 0 0 0 142 142 3872 3872 3872

30 RAKOTONARIVO Robson alphonse

AMBATOMASINA

Ambatomasina 5 3249 3249 3249 3169 3085 11548 11548 11628 11628 11712 8788 8788

31 RATSIMBAZAFY Raymond AMBATOMASINA

Ambatomasina 2 2575 2575 2575 2391 0 0 0 337 337 2575 2575 2575

32 RAMAMONJISON Clariette AMBATOMASINA

Ambatomasina 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

33 RAMITSIINJO Aina Mandresy AMBATOMASINA

Ambatomasina 4 38456 39037 39037 39037 1778 6950 7530 7530 7530 43629 43629 43629

34 RAKOTOMANGA Robson Parfait AMBATOM Ambatomasina 7 3656 3656 3484 3484 2706 11781 11781 11781 11953 12731 9562 9562

A n n e x e s | XVI

ASINA

35 RAFARALAHY Dimy Albert AMBATOMASINA

Tsararivotra 5 2291 2737 2678 2678 941 6533 6997 7015 7074 7883 5684 6444

36 RAMANDINIKA Ernest AMBATOMASINA

Tsararivotra 7 964 1296 1239 1239 130 2548 2879 2879 2936 3382 1817 1817

37 RABARISON AMBATOMASINA

Tsararivotra 8 2798 2798 2603 2603 337 3382 3382 4441 4637 5843 3544 3544

38 RAKOTONIAINA AMBATOMASINA

Tsararivotra 3 5615 5615 4956 4956 2556 2748 2748 2748 3386 5807 3365 5615

39 RAKOTONDRAZAKA Eugène AMBATOMASINA

Tsararivotra 7 1873 2185 2050 2050 470 2744 3075 3095 3222 4146 2050 2386

40 RAKOTOZAFY Daniel AMBATOMASINA

Tsararivotra 5 2845 3276 3276 3243 308 4448 4913 4980 4980 6986 4043 4043

41 RAZANABARY Lalao AMBATOMASINA

Tsararivotra 4 2489 3051 3051 3051 370 3110 3690 4771 4728 5229 2489 2489

42 RASOLOMALALA Richard AMBATOMASINA

Tsararivotra 5 2353 2811 2811 2798 941 1633 2097 2715 2715 3045 1593 2353

43 RANDRIANIERENANA Dera Nirina

AMBATOMASINA

Tsararivotra 5 4361 4361 4183 4183 1231 4681 4681 4681 4859 7811 4139 5079

44 RANDRIAMANANA Rivo Jean Victor

AMBATOMASINA

Tsararivotra 4 1597 1597 1475 1475 608 3351 3351 3351 3423 4340 1597 1597

45 RAZAFIARISOA Norine AMBATOMASINA

Tsararivotra 3 869 869 309 301 301 2730 2730 2738 3298 3298 869 869

46 RASOANIRINA Arilalao TSISANGAINA

Angodonina 3 4266 5009 4942 4942 2077 3974 4748 5187 5248 6163 2499 4266

47 RAFARANIRINA Josephine TSISANGAINA

Angodonina 4 1243 1781 1706 1702 255 3901 4481 4848 4895 4889 1243 1243

48 RANDRIAMIARINTSOA TSISANGAINA

Angodonina 5 3669 3669 3554 3554 361 5257 5257 5257 5372 8564 4913 4913

49 RANDREMANISA Tahina TSISANGAI Angodonina 3 4698 5404 5404 5404 1007 5923 6697 6764 6754 9614 5939 5939

A n n e x e s | XVII

Samoelson NA

50 RANDRIANANTENAINA Fidelice TSISANGAINA

Angodonina 4 2886 2886 2886 2886 766 5675 5675 5675 5675 7477 3809 4128

51 RAZANAPANALA Raymond TSISANGAINA

Angodonina 6 3060 3060 3060 3047 452 5602 5602 5975 5975 8210 5125 5125

52 RAZAFIMAHATRATRA Edmond TSISANGAINA

Angodonina 8 1645 1634 1634 1634 223 2062 2062 2565 2565 3484 1645 1645

53 RAKOTOSOA Ernest TSISANGAINA

Angodonina 6 53720 53720 53720 53720 454 4931 4931 4931 4931 58197 55165 55165

54 RAKOTOARISON Dieudonné TSISANGAINA

Angodonina 6 2943 3330 3237 3237 298 2128 2515 3319 3411 4773 2943 2943

55 RAKOTOARISOA Davidson TSISANGAINA

Angodonina 7 3076 3407 3314 3314 387 3541 3873 3873 3966 6230 4137 4137

56 RAKOTONDRANAIVO Lala Armand

TSISANGAINA

Tsisangaina 3 1752 2471 2471 2471 290 3969 4743 5624 5624 5431 1752 1752

57 RASAMIMANANA Abraham TSISANGAINA

Tsisangaina 5 4369 4833 4833 4833 356 3313 3777 4118 4118 7325 5113 5113

58 RASOLOFOSON Pascal Roland TSISANGAINA

Tsisangaina 4 5111 5669 5421 5421 1414 3955 4535 4558 4787 7653 4908 5858

59 RAFARANIRINA Ravao Marie TSISANGAINA

Tsisangaina 4 261 818 818 787 207 862 1442 1496 1496 915 915 915

60 RANDRIANJAFY Justin TSISANGAINA

Tsisangaina 5 2650 2650 2389 2389 1231 3112 3112 3112 3369 4530 1600 2650

61 RAKOTOMAMPITA Alfred TSISANGAINA

Tsisangaina 7 3439 3439 3439 3424 142 3636 3636 3651 3651 6932 4328 4328

62 RANDRIAMALALA Raymond TSISANGAINA

Tsisangaina 3 2823 3262 3262 3247 398 2838 3611 4992 4983 4964 2524 2524

63 RAKOTONDRABARY Justin TSISANGAINA

Tsisangaina 3 1384 1384 1253 1253 614 4293 4293 4293 4404 5063 1384 1384

64 RANDRIANANTENAINA Gilbert TSISANGAI Tsisangaina 4 2532 3112 2949 2949 448 5046 5626 6696 6859 7130 3462 3462

A n n e x e s | XVIII

NA

65 RATIARISOA Andriambololona TSISANGAINA

Tsisangaina 4 7202 7202 6975 6975 445 4853 4853 4853 5081 11610 7949 7949

66 RANDRIANIAINA Jean Baptiste TSISANGAINA

Tsisangaina 6 1013 1400 1335 1335 216 3703 4090 4090 4151 4500 1429 1429

67 RANDRIAMAHERINIARIVO Solofotsiry

TSISANGAINA

Tsisangaina 6 1443 1409 1253 1253 682 2529 2142 2176 2333 3290 1443 1443

68 RALAIMANGA Joseph TSISANGAINA

Tsisangaina 3 4444 4444 4444 4444 597 4289 4289 7477 7477 8137 4444 4444

69 RANDRIAMAHERIARIVO Soloniaina Jules

TSISANGAINA

Tsisangaina 3 2266 2266 2266 2241 1064 297 297 322 322 1499 1499 2266

70 RAMANDIMBISOA Fidèle Jean Claude

TSISANGAINA

Tsisangaina 4 4082 4030 3783 3783 1024 4692 4112 4165 4412 7751 5013 5013

71 RAZANABOLOLONA Berthine TSISANGAINA

Tsisangaina 3 5132 5132 5132 5100 2209 3062 3062 3093 3045 5985 3565 5132

72 RAKOTOTSIMIALONA René TSISANGAINA

Tsisangaina 6 2767 3154 3014 3014 1034 1985 2372 2372 2513 3719 2505 3388

73 ANDRIANARISOA Naivo TSISANGAINA

Tsisangaina 3 3099 5454 5207 3249 3032 582 582 582 582 296 296 3032

74 RAZANADRAVAO Charline TSISANGAINA

Tsisangaina 3 3288 3288 3021 3021 594 4271 4271 4271 4537 6965 3288 3288

75 RAKOTOMANDIMBY Hajasoa Maxime

TSISANGAINA

Tsisangaina 3 3677 3677 3677 3677 1072 1072 298 2903 2903 3677 3677 3677

76 RASOLOMALALA Vonjiniaina Fenomanana Lalao

TSISANGAINA

Tsisangaina 5 1903 2349 2349 2349 936 1658 2122 2140 2140 2625 1143 1903

77 RANDRIAMAHERISON Solofotina Deraniaina

TSISANGAINA

Tsisangaina 8 951 951 902 902 111 1568 1568 1568 1617 2408 1257 1257

78 ANDRIAMAMONJY Miarintsoa Njakatafikarison

TSISANGAINA

Tsisangaina 3 2359 3045 3045 3045 719 719 1493 2891 2844 2359 2359 2359

79 RANDRIANARISON Victor Martial TSISANGAI Tsisangaina 3 1850 2623 2623 2623 448 3843 4616 4616 4616 5245 2805 2805

A n n e x e s | XIX

NA

80 RAFENOHERY Joacyn TSISANGAINA

Tsisangaina 6 2069 2069 1988 1988 297 1506 1506 2459 2540 3278 2069 2069

81 ANDRIAMBOLOLOTIANA Lovasoa

TSISANGAINA

Tsisangaina 3 2650 3424 3180 3180 591 2396 3169 4173 4417 4455 2650 2650

82 RASOANINDRINA Noëline TSISANGAINA

Tsisangaina 4 1942 2500 2500 2469 265 3071 3651 3704 3665 4748 2475 2475

83 RASOLONJATOVO Fenohery Dieudonné

TSISANGAINA

Tsisangaina 5 1134 1134 1083 1083 269 269 269 269 320 1134 1134 1134

84 RAKOTOARIVONY Andriamahery Dauphin

TSISANGAINA

Tsisangaina 4 3496 3424 3424 3420 2651 1589 1589 1665 1665 2434 1071 3496

85 ANDRIAFENOHERY Tovoniaina TSISANGAINA

Tsisangaina 4 2182 2691 2691 2690 960 1343 1923 2646 2646 2564 1669 2182

86 ANDRIANANTENAINA Lalaintina Jeannot

TSISANGAINA

Tsisangaina 5 1327 1293 1293 1262 181 537 537 601 601 1683 1683 1683

87 RANDRIAMANANTENASOA Dimbiniaina Alain

TSISANGAINA

Tsisangaina 3 1177 1950 1676 1676 816 3289 4063 4063 4260 3649 1177 1177

88 RANDRIANIRIANA Harisaona TSISANGAINA

Tsisangaina 4 1833 2413 2413 2413 224 853 1433 3042 3042 2462 2462 2462

89 RAMAHERISON Sylvain Paul TSISANGAINA

Tsisangaina 3 3421 3421 3019 3019 3458 7128 7128 7128 7530 7092 3421 3421

90 ANDRIAMANANTENASOA Narcisse

TSISANGAINA

Tsisangaina 5 1228 1228 1169 1169 358 1813 1813 1813 1871 2682 1228 1228


La classification ascendante hiérarchique (ou méthode de partitionnement indirect) conduit à la construction d’un arbre de classification (ou dendrogramme)

montrant le passage des n individus au groupe « Total » par une succession de regroupement (Gettler M.)

Les résultats de cette classification sont :

A n n e x e s | XX

Statistiques simples :

Variable Observations

Obs. avec données manquantes

Obs. sans données manquantes Minimum Maximum Moyenne Ecart-type

janvier 90 0 90 0,000 53719,635 3633,073 6745,257

février 90 0 90 0,000 53719,635 3773,650 6725,734

mars 90 0 90 0,000 53719,635 3688,899 6731,121

avril 90 0 90 0,000 53719,635 3658,088 6731,387

mai 90 0 90 0,000 3457,790 862,006 869,377

juin 90 0 90 0,000 12324,298 2781,686 2504,000

juillet 90 0 90 0,000 12324,298 2955,190 2535,406

août 90 0 90 0,000 12565,116 3331,900 2527,088

septembre 90 0 90 0,000 12517,256 3408,204 2537,698

octobre 90 0 90 0,000 58196,685 5472,996 7530,638

novembre 90 0 90 0,000 55164,789 4025,618 7251,865

décembre 90 0 90 0,000 55164,789 4325,790 7203,315

A n n e x e s | XXI

Dendrogrammes de classification :

Ob

s22

O

bs3

5

Ob

s49

O

bs5

0

Ob

s63

O

bs5

6

Ob

s64

O

bs6

6

Ob

s47

O

bs7

9

Ob

s45

O

bs7

4

Ob

s51

O

bs4

0

Ob

s48

O

bs8

7

Ob

s43

O

bs3

0

Ob

s34

O

bs2

7

Ob

s44

O

bs7

0

Ob

s81

O

bs6

8

Ob

s41

O

bs6

2

Ob

s57

O

bs6

1

Ob

s65

O

bs3

7

Ob

s36

O

bs5

5

Ob

s39

O

bs8

2

Ob

s77

O

bs9

0

Ob

s18

O

bs5

9

Ob

s86

O

bs9

O

bs3

2

Ob

s19

O

bs8

3

Ob

s17

O

bs1

5

Ob

s26

O

bs2

9

Ob

s31

O

bs1

O

bs3

3

Ob

s53

O

bs3

O

bs8

8

Ob

s25

O

bs8

0

Ob

s13

O

bs1

4

Ob

s52

O

bs5

4

Ob

s46

O

bs5

8

Ob

s60

O

bs2

4

Ob

s89

O

bs6

7

Ob

s2

Ob

s4

Ob

s5

Ob

s71

O

bs3

8

Ob

s84

O

bs2

3

Ob

s75

O

bs7

8

Ob

s42

O

bs8

5

Ob

s72

O

bs7

6

Ob

s11

O

bs7

3

Ob

s7

Ob

s12

O

bs2

8

Ob

s10

O

bs8

O

bs2

0

Ob

s16

O

bs6

9

Ob

s6

Ob

s21

-0,996844

-0,796844

-0,596844

-0,396844

-0,196844

0,0031564

0,2031564

0,4031564

0,6031564

0,8031564

Sim

ilari

té

Dendrogramme

C3

C1

C2

-0,996844

-0,796844

-0,596844

-0,396844

-0,196844

0,0031564

0,2031564

0,4031564

0,6031564

0,8031564

Sim

ilari

té

Dendrogramme

A n n e x e s | XXII

Résultats par classe :

Classe 1 2 3

Objets 25 31 34

Somme des poids 25 31 34

Variance intra-classe 1178789371,540 29302827,401 49987309,756

Distance minimale au barycentre 3268,248 915,591 1044,193

Distance moyenne au barycentre 18354,076 4615,125 5590,800

Distance maximale au barycentre 129511,125 11006,734 19039,728

Obs1 Obs2 Obs22

Obs3 Obs4 Obs27

Obs9 Obs5 Obs30

Obs13 Obs6 Obs34

Obs14 Obs7 Obs35

Obs15 Obs8 Obs36

Obs17 Obs10 Obs37

Obs18 Obs11 Obs39

Obs19 Obs12 Obs40

Obs25 Obs16 Obs41

Obs26 Obs20 Obs43

Obs29 Obs21 Obs44

Obs31 Obs23 Obs45

Obs32 Obs24 Obs47

Obs33 Obs28 Obs48

Obs52 Obs38 Obs49

Obs53 Obs42 Obs50

Obs54 Obs46 Obs51

Obs59 Obs58 Obs55

Obs77 Obs60 Obs56

Obs80 Obs67 Obs57

Obs83 Obs69 Obs61

Obs86 Obs71 Obs62

Obs88 Obs72 Obs63

Obs90 Obs73 Obs64

A n n e x e s | XXIII

Obs75 Obs65

Obs76 Obs66

Obs78 Obs68

Obs84 Obs70

Obs85 Obs74

Obs89 Obs79

Obs81

Obs82

Obs87

Résultat par objet :

Observation Classe

Obs1 1

Obs2 2

Obs3 1

Obs4 2

Obs5 2

Obs6 2

Obs7 2

Obs8 2

Obs9 1

Obs10 2

Obs11 2

Obs12 2

Obs13 1

Obs14 1

Obs15 1

Obs16 2

Obs17 1

Obs18 1

Obs19 1

Obs20 2

Obs21 2

Obs22 3

Obs23 2

A n n e x e s | XXIV

Obs24 2

Obs25 1

Obs26 1

Obs27 3

Obs28 2

Obs29 1

Obs30 3

Obs31 1

Obs32 1

Obs33 1

Obs34 3

Obs35 3

Obs36 3

Obs37 3

Obs38 2

Obs39 3

Obs40 3

Obs41 3

Obs42 2

Obs43 3

Obs44 3

Obs45 3

Obs46 2

Obs47 3

Obs48 3

Obs49 3

Obs50 3

Obs51 3

Obs52 1

Obs53 1

Obs54 1

Obs55 3

Obs56 3

Obs57 3

Obs58 2

Obs59 1

A n n e x e s | XXV

Obs60 2

Obs61 3

Obs62 3

Obs63 3

Obs64 3

Obs65 3

Obs66 3

Obs67 2

Obs68 3

Obs69 2

Obs70 3

Obs71 2

Obs72 2

Obs73 2

Obs74 3

Obs75 2

Obs76 2

Obs77 1

Obs78 2

Obs79 3

Obs80 1

Obs81 3

Obs82 3

Obs83 1

Obs84 2

Obs85 2

Obs86 1

Obs87 3

Obs88 1

Obs89 2

Obs90 1

A n n e x e s | XXVI

Evolution du revenu généré par l’agriculture pour chaque individu d’un ménage :

0,000

1000,000

2000,000

3000,000

4000,000

5000,000

6000,000

7000,000

8000,000

1 (Obs13) 2 (Obs72) 3 (Obs40)

A n n e x e s | XXVII

Annexe VII: Informations exploités pour chaque mode de production

OPERATI

ON

DURE

E MO / J

COUTS

MO

INVESTISSEME

NTS NB

P U

INVESTISSEMEN

TS

RENDEM

ENT

OOUTILS

(Ha / HJ)

DUR

EE

DE

VIE

(ans)

CONS.

CARBUR

ANT

CONS.

LUBRIFI

ANT ENTRETI

ENS

IMPLA

NTATI

ON

Varie

suivant les

résultats du

répartition

des revenus

de

l'agriculture

pour les

ménages

paysans

obtenus à

partir des

résultats du

CAH

HABITAT +

HANGAR 1 60 000 000,00 20

4,5 L

d'Huile

pout 100

L de

combustib

el

(Pa X

50%) /

Dvie

MEUBLES 1 3 000 000,00 2

USTENSILES

DE CUISINE 1 200 000,00 2

BROUETTES 5 100 000,00 2

ANGADY 5 50 000,00 2

MOTO 3 5 000 000,00 3 1374,9 L

/ an

CAMION 1 60 000 000,00 5

20 L / 100

km (varie

en fonction

des trajets)

TENTES

varie suivant la

moyenne du

nombre de main

d’œuvre

journalier durant

toutes les

opérations

2

BIDON

varie en fonction

du stock de

carburant à

prévoir et de la

quantité de

produits

phytosanitaire

dilué

2

MP 1 LABOUR LABOUR 30 514,55

- - 0,03

A n n e x e s | XXVIII

EPANDAGE

FUMURE DE

FOND

30 169,8

- - 0,1

EMIETTEMEN

T 30 169,8

- - 0,1

SEMIS SEMIS 30 34 SEMOIR

CFAMA 34 70 000,00 0,5 2

ENTRER

TIEN

PREMIER

SARCLAGE 30 68

SARCLEUSE

CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

PREMIERE

EPANDAGE

FUMURE

D'ENTRETIEN

(UREE)

30 84,9

- 0,2

DEUXIEME

SARCLAGE 30 68

SARCLEUSE

CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

DEUXIEME

EPANDAGE

FUMURE

D'ENTRETIEN

(UREE)

30 84,9

- 0,2

EPANDAGE DE

PRODUITS

PHYTOSANITA

IRES

30 68 PULVERISATE

UR A DOS 68 90 000,00 0,25 2

TROISIEME

SARCLAGE 30 68

SARCLEUSE

CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

RECOLT

E MOISSON 30 373,56

0,05

BATTAGE 30 47

CYCLO

BATTEUSE

CFAMA

varie en fonction

du rendement

paddy

750 000,00

2800 KG /

8

HEURES /

2 MO

2

A n n e x e s | XXIX

VANNAGE 30 41

CYCLO

VANNEUSE

CFAMA

750 000,00

3200 KG /

8

HEURES /

2 MO

2

EMBALLAGE SAC DE 50 KG 600,00

MP 2 LABOUR LABOUR 30 514,55

- - 0,03

EPANDAGE

FUMURE DE

FOND

30 169,8

- - 0,1

EMIETTEMEN

T 30 169,8

- - 0,1

SEMIS SEMIS 30 34 SEMOIR

CFAMA 34 70 000,00 0,5 2

ENTRER

TIEN SARCLAGE1 30 68

SARCLEUSE

CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

EPANDAGE

FUMURE

D'ENTRETIEN

(UREE 1 )

30 84,9

- - 0,2

SARCLAGE2 30 68 SARCLEUSE

CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

EPANDAGE

FUMURE

D'ENTRETIEN

(UREE 2)

30 84,9

- - 0,2

EPANDAGE

PYRIBEX 30 68

PULVERISATE

UR A DOS 68 90 000,00 0,25 2


CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

RECOLT

E MOISSON 15,92 2

MOISSONNEUS

E KAMCO KR 2 5 796 500,00 16 3

(PU

essence X

0,26 L /

CV /

HEURES

A n n e x e s | XXX

BATTAGE 30 47

CYCLO

BATTEUSE

CFAMA varie en fonction

du rendement

paddy

750 000,00

2800 KG /

8

HEURES /

2 MO

2

VANNAGE 30 41

CYCLO

VANNEUSE

CFAMA

750 000,00

3 200 KG /

8

HEURES /

2 MO

2


MP 3

TRACTEURS 1 60 000 000,00 8

(PU gasoil

X 0,12 L /

CV /

HEURES)

LABOUR LABOUR 141,5 1 CHARRUE A 4

SOCS 1 7 000 000,00 3,6 8

EPANDAGE

FUMURE DE

FOND

29,97 29,97 EPANDEUR

D'ENGRAIS 1 7 000 000,00 17 8

EMIETTEMEN

T 32,78 32,78 PULVERISEUR 1 7 000 000,00 15,54 8

SEMIS SEMIS 30 29,97

SEMOIR EN

LIGNE ( à 6

rangés de 30

pouces )

1 10 500 000,00 17 8

ENTRER

TIEN SARCLAGE1 30 68

SARCLEUSE

CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

EPANDAGE

FUMURE

D'ENTRETIEN

(UREE 1 )

30 84,9

- - 0,2


CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

EPANDAGE

FUMURE

D'ENTRETIEN

(UREE 2)

30 84,9

- - 0,2

A n n e x e s | XXXI

EPANDAGE

PYRIBEX 30 68

PULVERISATE

UR A DOS 68 90 000,00 0,25 2


CFAMA 68 70 000,00 0,25 2

RECOLT

E MOISSON 30,87 1

MOISSONNEUS

E BATTEUSE 1 450 000 000,00 16,5 2

BATTAGE

- -

VANNAGE 30 41

CYCLO

VANNEUSE

CFAMA

varie en fonction

du rendement

paddy

750 000,00

3 200 KG /

8

HEURES /

2 MO

2


Source : (Molenhuis, 2001), (Havard, 2002), (Auteur, 2017)

(Dvie : durée de vie ; Pa : prix d’achat ; PU : prix unitaire)

A n n e x e s | XXXII

Annexe VIII: Caractéristique du tracteur FARMTRAC FT6060

moteur

type 4 Cylindre, Turbo Chargé, Intercooler

RPM Moteur évalué 60 HP @ 2 000 RPM

Réservoir 60 Litre

Filtre à air Nettoyeur à air sec à double étage

EMBRAYAGE

Type Double embrayage

TRANSMISSION

Motricité 2 WD / 4 WD

Boîte de vitesses Engrenage constant / Partiellement Synchrone

Nombre de vitesses 8 Avant + 2 Inverser

Blocage différentiel Oui

Essieu arrière Droit

FREIN

Type Freins à bain d'huile

PTO

Vitesse @ ERPM 540 @ 1810 Moteur RPM, multi-vitesse et prise de force inversée

Type d'embrayage PTO Embrayage indépendant

HYDRAULIQUE

Capacité de levage ADDC avec 1 500 Kg

Sorties auxiliaires 2

Contrôle Contrôle de projet et de position

MOTEUR

Pneu Avant 7,5 * 16 / 9,5 * 24

Pneu Arrière 16,9 * 28

DIRECTION

Type Direction assistée - Type équilibré

Source : (Foire international de l’Agriculture, 2017)

A n n e x e s | XXXIII

Annexe IX: Calculs financiers sur le progiciel TSIM (cas où la production est vendue à la récolte (1 250 Ar / kg)

1. Cas du MP 1 :

HABITAT + HANGAR 60 000 20 1 0

MEUBLES 3 000 2 1 0 1 1 1 1

USTENSILES CUIISINE 200 2 1 0 1 1 1 1

BROUETTES 100 2 5 0 5 5 5 5

ANGADY 50 2 5 0 5 5 5 5

MOTO HONDA CG 100 5 000 3 3 0 3 3 3

CAMION MERCEDES 1513 60 000 5 1 0 1

TENTES 250 2 93,67527273 0 93,67527273 93,67527273 93,67527273 93,67527273

BIDON 2 2 85 0 85 85 85 85

SARCLEUSE CFAMA 70 5 204 0 204 204 204 204

PULVERISATEUR 90 2 68 0 68 68 68 68

BATTEUSE CFAMA 750 2 45 0 45 45 45 45

VANNEUSE CFAMA 750 2 40 0 40 40 40 40

SEMOIR CFAMA 70 2 34 0 34 34 34 34

0 0 0 0 0

A n n e x e s | XXXIV

A n n e x e s | XXXV

TABLEAU 11. VOLUME DE PRODUCTION en Qté

Capacité théorique (kg) 944 937 Miova isantaona

Taux d'exploitation % 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%

DESIGNATION 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Quantité produite

riz décortiqué

0

0

Taux de vente (%)

riz décortiqué

0

0

Production vendue

riz décortiqué 944 937 944 937 944 937 944 937 944 937 944 937 944 937 944 937 944 937 944 937

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TABLEAU 12. CHIFFRE D'AFFAIRES

DESIGNATION ANNEE

Prix de vente unitaire 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

riz décortiqué 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25

0

0

Vente

riz décortiqué 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Recettes 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171

A n n e x e s | XXXVI

TABLEAU N° 13. DETAILS DES CHARGES

Tableau n°13.1. Consommations Spécifiques d'une unité d'oeuvre

Unité d'oeuvre

Désignation Prix unitaire Quantité Valeur

Matières premières

0,00

NPK (KG) 1,70 0,05 0,09

UREE( kG ) 1,23 0,03 0,03

PYRIBEX ( L) 19,00 0,00 0,01

SEMENCE ( KG ) 2,20 0,02 0,04

FUMIER ( m³ ) 22,50 0,00 0,04

0,00

0,00

0,00

0,00

T O T A L 0,22

Tableau n° 13.2.Evaluation matières premières par produit

DESIGNATION QUANTITE VALEUR

Produit 1 Produit 2 Produit 3 Produit 1 Produit 2 Produit 3


0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NPK (KG) 0,05 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00

UREE( kG ) 0,03 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00

PYRIBEX ( L) 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00

SEMENCE ( KG ) 0,02 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

FUMIER ( m³ ) 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

T O T A L 0,22 0,00 0,00

Evolution des matières premières (en valeur)

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Produit 1 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Produit 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Produit 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

A n n e x e s | XXXVII

EVALUATION DES AUTRES APPROVISIONNEMENTS ET ACHATS NON STOCKES (EN QUANTITE) Eto no miditra ny CI rehetra

Tableau n°13 .3. Autres approvisionnements

Prix unitaire QUANTITE

Autres approvisionnements Prix unitaire 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

DOLOMIE + SAC ( pour 1 ans ) 76 328,5 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0

LOC TRACT ( Ha ) 96 786,0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0

ESSENCE+LUBR+GAZOIL ( pour 1 an ) 18 414,4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

ENTRETIEN (pour 1 an) 3 750,0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

MO 194 724,5 0,295 0,295 0,295 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000

DECORTIQUAGE 37 797,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

EVALUATION DES AUTRES APPROVISIONNEMENTS ET ACHATS NON STOCKES (EN VALEUR)

Tableau n° 13.5. Autres approvisionnements

VALEUR

Autres approvisionnements 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

DOLOMIE + SAC ( pour 1 ans ) 76 328 76 328 76 328 0 0 0 0 0 0 0

LOC TRACT ( Ha ) 96 786 96 786 96 786 0 0 0 0 0 0 0

ESSENCE+LUBR+GAZOIL ( pour 1 an ) 18 414 18 414 18 414 18 414 18 414 18 414 18 414 18 414 18 414 18 414

ENTRETIEN (pour 1 an) 3 750 3 750 3 750 3 750 3 750 3 750 3 750 3 750 3 750 3 750

MO 57 407 57 407 57 407 194 725 194 725 194 725 194 725 194 725 194 725 194 725

DECORTIQUAGE 37 797 37 797 37 797 37 797 37 797 37 797 37 797 37 797 37 797 37 797

Total 290 484 290 484 290 484 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686

Tableau n°13.7. Autres charges

Droit de sortie

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Autres charges externes

F.D.G.

T & D

Autres

Droit de sortie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

s/s total 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Impôts et taxes

Impôts et taxes 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906

s/s total 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906

A n n e x e s | XXXVIII

Tableau 14. Personnel

Tableau n°14.1. Evolution de l'effectifDésignation Sal.Base mens. Effectif

Comp.effec. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

responsable exploitation 1 400 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

technicien supérieure 786 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

gardiens 300 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

gestionnaire 786 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Tableau n°14.2. Evolution des frais du personnelDésignation/Frais de pers. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

responsable exploitation 16 800 16 800 16 800 16 800 16 800 16 800 16 800 16 800 16 800 16 800

technicien supérieure 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864

gardiens 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200

gestionnaire 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Masse salariale 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296

. Charges sociales Pourcentage 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

.. CNAPS 8 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184

..OSIE 5 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615

s/s total 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798

T O T A L 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094

A n n e x e s | XXXIX

Tableau n° 15.COMPTE D'EXPLOITATION PREVISIONNEL

DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D E B I T

Cout de fonction. 560 899 560 899 560 899 525 102 525 102 525 102 525 102 525 102 525 102 525 102

produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Autres approvisionnements 290 484 290 484 290 484 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686

Achats non stockés 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Autres charges externes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Impôts et taxes 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906

Frais de personnel 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094

Frais financiers 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Dotations aux amort. 72 750 72 750 75 606 75 606 78 462 75 606 78 462 75 606 78 462 75 606

Bénéfices 547 521 547 521 544 665 580 463 577 607 580 463 577 607 580 463 577 607 580 463

TOTAL DEBIT 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171

C R E D I T

Ventes : 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171

Stock final 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108

Matières premières 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pertes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL CREDIT 1 185 280 1 185 280 1 185 280 1 185 280 1 185 280 1 185 280 1 185 280 1 185 280 1 185 280 1 185 280

DETERMINATION DES P.R & P.V

DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Déterminat° prix de revient : 0,67 0,67 0,67 0,64 0,64 0,64 0,64 0,64 0,64 0,64

Marge en % 86,41 86,41 85,57 96,63 95,70 96,63 95,70 96,63 95,70 96,63

Prix moyen pondere 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25

Charges fixes 137 751 137 751 140 607 140 607 143 463 140 607 143 463 140 607 143 463 140 607

Charges variables unitaire 0,52 0,52 0,52 0,49 0,49 0,49 0,49 0,49 0,49 0,49

Marge brute unitaire 0,73 0,73 0,73 0,76 0,76 0,76 0,76 0,76 0,76 0,76

Seuil de rentabilité (U.O) 189 948 189 948 193 886 184 260 188 003 184 260 188 003 184 260 188 003 184 260

Seuil de rentabilité en C.A. 237 434 237 434 242 357 230 325 235 004 230 325 235 004 230 325 235 004 230 325

A n n e x e s | XL

Tableau n° 16. Solde intermédiaire de gestion

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ventes 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171

Variation de stock de produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

PRODUCTION 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171

variation de stock de matières premières 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Autres appro 290 484 290 484 290 484 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686 254 686



CONSOMM.INTER. 495 899 495 899 495 899 460 102 460 102 460 102 460 102 460 102 460 102 460 102

VALEUR AJOUTEE 685 272 685 272 685 272 721 069 721 069 721 069 721 069 721 069 721 069 721 069


Impôts et taxes 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906

RESULTAT BRUT D'EXPLOITATION 620 272 620 272 620 272 656 069 656 069 656 069 656 069 656 069 656 069 656 069

Dotation aux amort.&prov. 72 750 72 750 75 606 75 606 78 462 75 606 78 462 75 606 78 462 75 606

RESULTAT D'EXPL. 547 521 547 521 544 665 580 463 577 607 580 463 577 607 580 463 577 607 580 463

Produits financ. 0


RESULT.FINANCIER 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Produits except. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Charges except.

RESULT.EXCEPT. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

RESULT.AVANT IBS 547 521 547 521 544 665 580 463 577 607 580 463 577 607 580 463 577 607 580 463

IBS 246 385 246 385 245 099 261 208 259 923 261 208 259 923 261 208 259 923 261 208

RESULT.NET 301 137 301 137 299 566 319 254 317 684 319 254 317 684 319 254 317 684 319 254

A n n e x e s | XLI

Tableau n°17 Tableau de trésorerie

s ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

ENCAISSEMENT

Apport loc 623 002 0 114 069 15 000 114 069 60 000 129 069 0 114 069 15 000

Emprunt ext 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ventes 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171 1 181 171

s/s total 1 804 173 1 181 171 1 295 240 1 196 171 1 295 240 1 241 171 1 310 240 1 181 171 1 295 240 1 196 171

DECAISSEMENT

Investissement 623 002 0 114 069 15 000 114 069 60 000 129 069 0 114 069 15 000

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906 5 906

Fais de personnel 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094

Remboursement 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


IBS 246 385 246 385 245 099 261 208 259 923 261 208 259 923 261 208 259 923 261 208

s/s total 1 430 286 807 284 920 068 801 310 899 094 846 310 914 094 786 310 899 094 801 310

Solde 373 887 373 887 375 172 394 861 396 146 394 861 396 146 394 861 396 146 394 861

Solde cumulé 373 887 747 774 1 122 947 1 517 808 1 913 954 2 308 814 2 704 960 3 099 821 3 495 967 3 890 828

A n n e x e s | XLII

BILANS PREVISIONNELS

ACTIF ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Immobilisations brutes 623 002 623 002 737 071 752 071 866 139 926 139 1 055 208 1 055 208 1 169 277 1 184 277

Amortissement cumulé 72 750 145 501 221 107 296 714 375 176 450 782 529 245 604 851 683 314 758 920

Immobilisations nettes 550 251 477 501 515 963 455 357 490 963 475 357 525 963 450 357 485 963 425 357

Stocks

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Créances 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Disponibles 373 887 747 774 1 122 947 1 517 808 1 913 954 2 308 814 2 704 960 3 099 821 3 495 967 3 890 828

TOTAL ACTIF 924 139 1 225 275 1 638 910 1 973 164 2 404 917 2 784 171 3 230 924 3 550 178 3 981 931 4 316 185

PASSIF

Capital 623 002 623 002 737 071 752 071 866 139 926 139 1 055 208 1 055 208 1 169 277 1 184 277

Report à nouveau 301 137 602 273 901 839 1 221 094 1 538 777 1 858 032 2 175 716 2 494 970 2 812 654

Résultats 301 137 301 137 299 566 319 254 317 684 319 254 317 684 319 254 317 684 319 254

D L M T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

D C T (Fournisseurs) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

D C T (Banques)

TOTAL PASSIF 924 139 1 225 275 1 638 910 1 973 164 2 404 917 2 784 171 3 230 924 3 550 178 3 981 931 4 316 185

A n n e x e s | XLIII

DETERMINATION DE LA RENTABILITE DES INVESTISSEMENTS

INV. -623 002 0 -114 069 -15 000 -114 069 -60 000 -129 069 0 -114 069 -15 000

CAF 373 887 373 887 375 172 394 861 396 146 394 861 396 146 394 861 396 146 394 861

(i où VAN=0)

INV. CAF TRI 1 2 3 4 5 6 7 8

-623 002 0 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002 -623 002

373 887 373 887 924 139 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887

0 373 887 373 887 48% 851 388 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887 373 887

-114 069 375 172 261 104 51% 777 067 261 104 261 104 261 104 261 104 261 104 261 104 261 104

-15 000 394 861 379 861 -623 002 53% 835 218 379 861 379 861 379 861 379 861 379 861 379 861

-114 069 396 146 282 077 338 145 année 54% 773 041 773 041 282 077 282 077 282 077 282 077

-60 000 394 861 334 861 305 820 1 55% 810 218 334 861 334 861 334 861 334 861

-129 069 396 146 267 077 193 153 2 60% 793 041 793 041 793 041 793 041

0 394 861 394 861 254 141 3 55% 845 218 845 218 845 218

-114 069 396 146 282 077 170 680 4 58% 768 041 768 041

-15 000 394 861 379 861 5 59% 805 218

55% TAUX DE LA VAN IP (5ans) VAN 5 59%

Pour vérification VAN= 1 252 039 0,11 2,03 577 857

VAN= -I + (somme des CF/(1+i)^n))+(Valeur résiduelle)/(1+i)^n

1 2 3 4 5 6 7 8

TRI 48% 51% 53% 54% 55% 60% 55% 58% 59% 59%

PAY-OUT-TIME ( POT ) ( Critère de stabilité pôlitique )

C'est un critère qui doit être petit (inférieur à 3,5 ans) si non ce n'est pas rentable

ANNEE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

INV. -623 002 0 -114 069 -15 000 -114 069 -60 000 -129 069 0 -114 069 -15 000

373 887 373 887 261 104 379 861 282 077 334 861 267 077 394 861 282 077 379 861

373 887 747 774 1 008 878 1 388 739 1 670 816 2 005 677 2 272 754 2 667 615 2 949 692 3 329 553

PAY-BACK (avc actualisation ) ( Retour sur investissement ie, je récupère mes investissement après x ans )

doit être inférieur à 4,5 (et max 5,2) pour être profitable

Taux d'actualisation 0,11

CAF Actualisé (annuel) 338 145 305 820 193 153 254 141 170 680 183 249 132 183 176 744 114 191 139 076

CUMUL CAF Actualisé 338 145 643 965 837 118 1 091 259 1 261 939 1 445 187 1 577 370 1 754 115 1 868 306 2 007 382

A n n e x e s | XLIV

2. Cas du MP 2

HABITAT + HANGAR + 210 000 20 1 0

MEUBLES 3 000 2 1 0 1 1 1 1


BROUETTES 100 2 5 0 5 5 5 5

ANGADY 50 2 5 0 5 5 5 5

MOTO HONDA CG 100 5 000 3 3 0 3 3 3


TENTES 250 2 75,39727273 0 75,39727273 75,39727273 75,39727273 75,39727273

BIDON 2 2 85 0 85 85 85 85

SARCLEUSE CFAMA 70 2 204 0 204 204 204 204

PULVERISATEUR 90 2 68 0 68 68 68 68

BATTEUSE CFAMA 750 2 47 0 47 47 47 47

VANNEUSE CFAMA 750 2 41 0 41 41 41 41

KAMCO KR 120 H 5 797 3 2 0 2 2 2

SEMOIR CFAMA 70 2 34 0 34 34 34 34

A n n e x e s | XLV

A n n e x e s | XLVI


Capacité théorique 978 468 Miova isantaona


DESIGNATION 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Quantité produite

riz paddy

0

0

Taux de vente (%)

riz paddy

0

0

Production vendue

riz paddy 978 468 978 468 978 468 978 468 978 468 978 468 978 468 978 468 978 468 978 468

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


DESIGNATION ANNEE


riz paddy 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25

0

0

Vente

riz paddy 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Recettes 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084

A n n e x e s | XLVII



Unité d'oeuvre



0,00

NPK (KG) 1,70 0,05 0,09

UREE( kG ) 1,23 0,03 0,03

PYRIBEX ( L) 19,00 0,00 0,01

SEMENCE ( KG ) 2,20 0,02 0,04

FUMIER ( m³ ) 22,50 0,00 0,04

0,00

0,00

0,00

0,00

T O T A L 0,21





0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NPK (KG) 0,05 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00

UREE( kG ) 0,03 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00

PYRIBEX ( L) 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00

SEMENCE ( KG ) 0,02 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

FUMIER ( m³ ) 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

T O T A L 0,21 0,00 0,00


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Produit 1 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Produit 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Produit 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

A n n e x e s | XLVIII






LOC TRACT ( Ha ) 96 786,0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0



MO 158 205,8 0,36 0,36 0,36 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

DECORTIQUAGE 39 138,7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1



VALEUR



LOC TRACT ( Ha ) 96 786 96 786 96 786 0 0 0 0 0 0 0



MO 57 407 57 407 57 407 158 206 158 206 158 206 158 206 158 206 158 206 158 206

DECORTIQUAGE 39 139 39 139 39 139 39 139 39 139 39 139 39 139 39 139 39 139 39 139

Total 301 239 301 239 301 239 228 655 228 655 228 655 228 655 228 655 228 655 228 655


Droit de sortie

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


F.D.G.

T & D

Autres

Droit de sortie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

s/s total 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Impôts et taxes

Impôts et taxes 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115

s/s total 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115

A n n e x e s | XLIX



Comp.effec. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



gardiens 300 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

gestionnaire 786 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2




gardiens 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400

gestionnaire 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Masse salariale 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160


.. CNAPS 8 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613

..OSIE 5 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758

s/s total 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371

T O T A L 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531

A n n e x e s | L


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D E B I T

Cout de fonction. 620 301 620 301 620 301 547 717 547 717 547 717 547 717 547 717 547 717 547 717


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115




Bénéfices 515 545 515 545 515 545 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129

TOTAL DEBIT 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084

C R E D I T

Ventes : 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084

Stock final 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108


produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pertes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL CREDIT 1 227 193 1 227 193 1 227 193 1 227 193 1 227 193 1 227 193 1 227 193 1 227 193 1 227 193 1 227 193


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Marge en % 72,86 72,86 72,86 92,63 92,63 92,63 92,63 92,63 92,63 92,63


Charges fixes 200 885 200 885 200 885 200 885 200 885 200 885 200 885 200 885 200 885 200 885





A n n e x e s | LI


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ventes 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084


PRODUCTION 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Autres appro 301 239 301 239 301 239 228 655 228 655 228 655 228 655 228 655 228 655 228 655



CONSOMM.INTER. 506 655 506 655 506 655 434 070 434 070 434 070 434 070 434 070 434 070 434 070

VALEUR AJOUTEE 716 430 716 430 716 430 789 014 789 014 789 014 789 014 789 014 789 014 789 014


Impôts et taxes 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115



RESULTAT D'EXPL. 515 545 515 545 515 545 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129

Produits financ. 0



Produits except. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Charges except.

RESULT.EXCEPT. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

RESULT.AVANT IBS 515 545 515 545 515 545 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129 588 129

IBS 231 995 231 995 231 995 264 658 264 658 264 658 264 658 264 658 264 658 264 658

RESULT.NET 283 550 283 550 283 550 323 471 323 471 323 471 323 471 323 471 323 471 323 471

A n n e x e s | LII


s ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

ENCAISSEMENT

Apport loc 821 876 0 111 749 26 593 111 749 60 000 138 342 0 111 749 26 593

Emprunt ext 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ventes 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084 1 223 084

s/s total 2 044 961 1 223 084 1 334 834 1 249 677 1 334 834 1 283 084 1 361 427 1 223 084 1 334 834 1 249 677

DECAISSEMENT

Investissement 821 876 0 111 749 26 593 111 749 60 000 138 342 0 111 749 26 593

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115 6 115


Remboursement 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


IBS 231 995 231 995 231 995 264 658 264 658 264 658 264 658 264 658 264 658 264 658

s/s total 1 674 172 852 296 964 045 838 968 924 124 872 375 950 717 812 375 924 124 838 968

Solde 370 789 370 789 370 789 410 710 410 710 410 710 410 710 410 710 410 710 410 710

Solde cumulé 370 789 741 577 1 112 366 1 523 075 1 933 785 2 344 495 2 755 205 3 165 915 3 576 625 3 987 334

A n n e x e s | LIII


ACTIF ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Immobilisations brutes 821 876 821 876 933 626 960 219 1 071 968 1 131 968 1 270 310 1 270 310 1 382 060 1 408 653



Stocks

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Créances 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Disponibles 370 789 741 577 1 112 366 1 523 075 1 933 785 2 344 495 2 755 205 3 165 915 3 576 625 3 987 334

TOTAL ACTIF 1 105 426 1 388 975 1 784 274 2 134 338 2 569 558 2 953 029 3 414 842 3 738 313 4 173 533 4 523 597

PASSIF

Capital 821 876 821 876 933 626 960 219 1 071 968 1 131 968 1 270 310 1 270 310 1 382 060 1 408 653

Report à nouveau 283 550 567 099 850 649 1 174 119 1 497 590 1 821 061 2 144 532 2 468 003 2 791 474

Résultats 283 550 283 550 283 550 323 471 323 471 323 471 323 471 323 471 323 471 323 471

D L M T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


D C T (Banques)

TOTAL PASSIF 1 105 426 1 388 975 1 784 274 2 134 338 2 569 558 2 953 029 3 414 842 3 738 313 4 173 533 4 523 597

A n n e x e s | LIV


INV. -821 876 0 -111 749 -26 593 -111 749 -60 000 -138 342 0 -111 749 -26 593

CAF 370 789 370 789 370 789 410 710 410 710 410 710 410 710 410 710 410 710 410 710

(i où VAN=0)

INV. CAF TRI 1 2 3 4 5 6 7 8

-821 876 0 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876 -821 876

370 789 370 789 1 105 426 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789

0 370 789 370 789 35% 1 018 187 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789 370 789

-111 749 370 789 259 039 36% 930 948 259 039 259 039 259 039 259 039 259 039 259 039 259 039

-26 593 410 710 384 117 -821 876 38% 995 379 384 117 384 117 384 117 384 117 384 117 384 117

-111 749 410 710 298 961 335 343 année 39% 934 733 934 733 298 961 298 961 298 961 298 961

-60 000 410 710 350 710 303 286 1 40% 959 244 350 710 350 710 350 710 350 710

-138 342 410 710 272 368 191 626 2 47% 932 005 932 005 932 005 932 005

0 410 710 410 710 256 989 3 41% 983 108 983 108 983 108

-111 749 410 710 298 961 180 895 4 44% 895 869 895 869

-26 593 410 710 384 117 5 46% 920 379




1 2 3 4 5 6 7 8

TRI 35% 36% 38% 39% 40% 47% 41% 44% 46% 47%



ANNEE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10INV. -821 876 0 -111 749 -26 593 -111 749 -60 000 -138 342 0 -111 749 -26 593

370 789 370 789 259 039 384 117 298 961 350 710 272 368 410 710 298 961 384 117

370 789 741 577 1 000 616 1 384 733 1 683 694 2 034 403 2 306 771 2 717 481 3 016 441 3 400 558






A n n e x e s | LV

3. Cas du MP 3

HABITAT + HANGAR 60 000 20 1 0

MEUBLES 3 000 2 1 0 1 1 1 1


BROUETTES 100 2 5 0 5 5 5 5

ANGADY 50 2 5 0 5 5 5 5

MOTO HONDA CG 100 5 000 3 3 0 3 3 3


TENTES 250 2 24,14 0 24,14 24,14 24,14 24,14

BIDON 2 2 85 0 85 85 85 85

SARCLEUSE CFAMA 70 2 204 0 204 204 204 204

PULVERISATEUR 90 2 68 0 68 68 68 68

0 0 0 0

VANNEUSE CFAMA 750 2 41 0 41 41 41 41

TRACTEUR +ACCESSOIRES 91 500 8 1 0 1

MOISSONNEUSE BATTEUSE 450 000 8 1 0 1

A n n e x e s | LVI

A n n e x e s | LVII




DESIGNATION 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Quantité produite

riz paddy

0

0

Taux de vente (%)

riz paddy

0

0

Production vendue

riz paddy 960 219 960 219 960 219 960 219 960 219 960 219 960 219 960 219 960 219 960 219

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


DESIGNATION ANNEE


riz paddy 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25

0

0

Vente

riz paddy 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Recettes 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274

A n n e x e s | LVIII



Unité d'oeuvre



0,00

NPK (KG) 1,70 0,05 0,09

UREE( kG ) 1,23 0,03 0,03

PYRIBEX ( L) 19,00 0,00 0,01

SEMENCE ( KG ) 2,20 0,02 0,04

FUMIER ( m³ ) 22,50 0,00 0,04

0,00

0,00

0,00

0,00

T O T A L 0,21





0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NPK (KG) 0,05 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00

UREE( kG ) 0,03 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00

PYRIBEX ( L) 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00

SEMENCE ( KG ) 0,02 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

FUMIER ( m³ ) 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

T O T A L 0,21 0,00 0,00


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Produit 1 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Produit 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Produit 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

A n n e x e s | LIX






0 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0



MO 52 058,4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

DECORTIQUAGE 38 408,8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1



VALEUR



0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0



MO 52 058 52 058 52 058 52 058 52 058 52 058 52 058 52 058 52 058 52 058

DECORTIQUAGE 38 409 38 409 38 409 38 409 38 409 38 409 38 409 38 409 38 409 38 409

Total 306 041 306 041 306 041 229 591 229 591 229 591 229 591 229 591 229 591 229 591


Droit de sortie

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


F.D.G.

T & D

Autres

Droit de sortie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

s/s total 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Impôts et taxes

Impôts et taxes 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001

s/s total 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001

A n n e x e s | LX



Comp.effec. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



gardiens 300 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

gestionnaire 786 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1




gardiens 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200

gestionnaire 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432 9 432

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Masse salariale 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296 52 296


.. CNAPS 8 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184 4 184

..OSIE 5 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615 2 615

s/s total 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798 6 798

T O T A L 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094 59 094

A n n e x e s | LXI


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D E B I T

Cout de fonction. 576 553 576 553 576 553 500 102 500 102 500 102 500 102 500 102 500 102 500 102


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001




Bénéfices 505 381 505 381 505 381 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832

TOTAL DEBIT 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274

C R E D I T

Ventes : 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274

Stock final 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108


produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pertes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL CREDIT 1 204 382 1 204 382 1 204 382 1 204 382 1 204 382 1 204 382 1 204 382 1 204 382 1 204 382 1 204 382


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Marge en % 72,73 72,73 72,73 94,08 94,08 94,08 94,08 94,08 94,08 94,08


Charges fixes 183 436 183 436 183 436 183 436 183 436 183 436 183 436 183 436 183 436 183 436





A n n e x e s | LXII


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ventes 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274


PRODUCTION 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Autres appro 306 041 306 041 306 041 229 591 229 591 229 591 229 591 229 591 229 591 229 591



CONSOMM.INTER. 511 457 511 457 511 457 435 006 435 006 435 006 435 006 435 006 435 006 435 006

VALEUR AJOUTEE 688 817 688 817 688 817 765 268 765 268 765 268 765 268 765 268 765 268 765 268


Impôts et taxes 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001



RESULTAT D'EXPL. 505 381 505 381 505 381 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832

Produits financ. 0



Produits except. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Charges except.

RESULT.EXCEPT. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

RESULT.AVANT IBS 505 381 505 381 505 381 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832 581 832

IBS 227 421 227 421 227 421 261 824 261 824 261 824 261 824 261 824 261 824 261 824

RESULT.NET 277 960 277 960 277 960 320 007 320 007 320 007 320 007 320 007 320 007 320 007

A n n e x e s | LXIII


s ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

ENCAISSEMENT

Apport loc 1 122 173 0 61 305 15 000 61 305 60 000 76 305 0 602 805 15 000

Emprunt ext 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ventes 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274 1 200 274

s/s total 2 322 447 1 200 274 1 261 579 1 215 274 1 261 579 1 260 274 1 276 579 1 200 274 1 803 079 1 215 274

DECAISSEMENT

Investissement 1 122 173 0 61 305 15 000 61 305 60 000 76 305 0 602 805 15 000

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001 6 001


Remboursement 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


IBS 227 421 227 421 227 421 261 824 261 824 261 824 261 824 261 824 261 824 261 824

s/s total 1 926 148 803 974 865 279 776 926 823 231 821 926 838 231 761 926 1 364 731 776 926

Solde 396 300 396 300 396 300 438 347 438 347 438 347 438 347 438 347 438 347 438 347

Solde cumulé 396 300 792 599 1 188 899 1 627 246 2 065 594 2 503 941 2 942 289 3 380 636 3 818 984 4 257 331

A n n e x e s | LXIV


ACTIF ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Immobilisations brutes 1 122 173 1 122 173 1 183 478 1 198 478 1 259 783 1 319 783 1 396 088 1 396 088 1 998 893 2 013 893

Amortissement cumulé 118 340 236 680 355 020 473 360 591 700 710 040 828 380 946 720 1 065 060 1 183 400

Immobilisations nettes 1 003 833 885 493 828 458 725 118 668 083 609 743 567 708 449 368 933 833 830 493

Stocks

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Créances 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Disponibles 396 300 792 599 1 188 899 1 627 246 2 065 594 2 503 941 2 942 289 3 380 636 3 818 984 4 257 331

TOTAL ACTIF 1 400 133 1 678 093 2 017 357 2 352 365 2 733 677 3 113 685 3 509 997 3 830 005 4 752 817 5 087 825

PASSIF

Capital 1 122 173 1 122 173 1 183 478 1 198 478 1 259 783 1 319 783 1 396 088 1 396 088 1 998 893 2 013 893

Report à nouveau 277 960 555 919 833 879 1 153 886 1 473 894 1 793 901 2 113 909 2 433 916 2 753 924

Résultats 277 960 277 960 277 960 320 007 320 007 320 007 320 007 320 007 320 007 320 007

D L M T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


D C T (Banques)

TOTAL PASSIF 1 400 133 1 678 093 2 017 357 2 352 365 2 733 677 3 113 685 3 509 997 3 830 005 4 752 817 5 087 825

A n n e x e s | LXV


INV. -1 122 173 0 -61 305 -15 000 -61 305 -60 000 -76 305 0 -602 805 -15 000

CAF 396 300 396 300 396 300 438 347 438 347 438 347 438 347 438 347 438 347 438 347

358 415 324 152 293 165 293 271 265 236 239 880 216 949 196 210 177 453 160 489

(i où VAN=0)

INV. CAF TRI 1 2 3 4 5 6 7 8

-1 122 173 0 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173 -1 122 173

396 300 396 300 1 400 133 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300

0 396 300 396 300 25% 1 281 793 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300 396 300

-61 305 396 300 334 995 26% 1 163 453 334 995 334 995 334 995 334 995 334 995 334 995 334 995

-15 000 438 347 423 347 -1 122 173 27% 1 148 466 423 347 423 347 423 347 423 347 423 347 423 347

-61 305 438 347 377 042 358 415 année 29% 1 045 126 1 045 126 377 042 377 042 377 042 377 042

-60 000 438 347 378 347 324 152 1 30% 988 091 378 347 378 347 378 347 378 347

-76 305 438 347 362 042 247 814 2 37% 929 751 929 751 929 751 929 751

0 438 347 438 347 283 236 3 32% 887 716 887 716 887 716

-602 805 438 347 -164 458 228 141 4 35% 769 376 769 376

-15 000 438 347 423 347 5 36% 1 253 841


Pour vérification VAN= 895 763 0,11 1,28 289 034


1 2 3 4 5 6 7 8

TRI 25% 26% 27% 29% 30% 37% 32% 35% 36% 38%



ANNEE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10INV. -1 122 173 0 -61 305 -15 000 -61 305 -60 000 -76 305 0 -602 805 -15 000

396 300 396 300 334 995 423 347 377 042 378 347 362 042 438 347 -164 458 423 347

396 300 792 599 1 127 594 1 550 941 1 927 984 2 306 331 2 668 374 3 106 721 2 942 264 3 365 611




CAF Actualisé (annuel) 358 415 324 152 247 814 283 236 228 141 207 046 179 184 196 210 -66 576 154 997


A n n e x e s | LXVI

Annexe X: Résultats de l'ANOVA à deux facteurs sur le variable pourcentage de levée ou Lv

1. Données

block vrt Lv block vrt Lv

1 arica 4 58,00 1 arica 4 1351,532

1 arica 4 30,00 1 arica 4 376,168

2 arica 4 24,00 2 arica 4 243,891

2 arica 4 50,67 2 arica 4 1039,857

1 arica 5 42,00 1 arica 5 722,672

1 arica 5 30,00 1 arica 5 376,168

2 arica 5 16,00 2 arica 5 110,851

2 arica 5 48,00 2 arica 5 936,334

1 b 22 70,00 1 b 22 1946,243

1 b 22 64,00 1 b 22 1635,804

2 b 22 80,00 2 b 22 2521,406

2 b 22 72,00 2 b 22 2055,513

1 fofifa 159 58,00 1 fofifa 159 1351,532

1 fofifa 159 52,00 1 fofifa 159 1093,586

2 fofifa 159 69,33 2 fofifa 159 1910,462

2 fofifa 159 66,67 2 fofifa 159 1770,555

1 fofifa 161 74,00 1 fofifa 161 2167,668

1 fofifa 161 52,00 1 fofifa 161 1093,586

2 fofifa 161 46,67 2 fofifa 161 886,545

2 fofifa 161 68,00 2 fofifa 161 1839,865

1 fofifa 171 60,00 1 fofifa 171 1443,372

1 fofifa 171 36,00 1 fofifa 171 535,864

2 fofifa 171 69,33 2 fofifa 171 1910,462

2 fofifa 171 70,67 2 fofifa 171 1982,345

1 fofifa 172 64,00 1 fofifa 172 1635,804

1 fofifa 172 52,00 1 fofifa 172 1093,586

2 fofifa 172 86,67 2 fofifa 172 2944,714

2 fofifa 172 68,00 2 fofifa 172 1839,865

1 nerica 14 56,00 1 nerica 14 1262,616

1 nerica 14 72,00 1 nerica 14 2055,513

2 nerica 14 29,33 2 nerica 14 360,110

2 nerica 14 64,00 2 nerica 14 1635,804

1 nerica 15 44,00 1 nerica 15 790,920

1 nerica 15 76,00 1 nerica 15 2282,706

2 nerica 15 48,00 2 nerica 15 936,334

2 nerica 15 62,67 2 nerica 15 1570,366

1 nerica 16 68,00 1 nerica 16 1839,865

1 nerica 16 76,00 1 nerica 16 2282,706

2 nerica 16 69,33 2 nerica 16 1910,462

2 nerica 16 73,33 2 nerica 16 2129,963

1 nerica 18 58,00 1 nerica 18 1351,532

1 nerica 18 60,00 1 nerica 18 1443,372

2 nerica 18 65,33 2 nerica 18 1702,535

2 nerica 18 64,00 2 nerica 18 1635,804

1 nerica 4 40,00 1 nerica 4 657,407

1 nerica 4 54,00 1 nerica 4 1176,632

2 nerica 4 73,33 2 nerica 4 2129,963

2 nerica 4 76,00 2 nerica 4 2282,706

Donnée initiale Donnée transformée (Transformation BOX-COX)

A n n e x e s | LXVII

2. résultats

Moyenne Ecart-type N

arica 4 863,85000 689,686499 2

arica 5 549,42000 245,015328 2

b 22 1791,02350 219,513522 2

fofifa 159 1222,55900 182,395366 2

fofifa 161 1630,62700 759,490666 2

fofifa 171 989,61800 641,705061 2

fofifa 172 1364,69500 383,406025 2

nerica 14 1659,06450 560,662845 2

nerica 15 1536,81300 1054,851997 2

nerica 16 2061,28550 313,135874 2

nerica 18 1397,45200 64,940687 2

nerica 4 917,01950 367,147518 2

Total 1331,95225 576,908022 24

arica 4 641,87400 562,832956 2

arica 5 523,59250 583,704627 2

b 22 2288,45950 329,436100 2

fofifa 159 1840,50850 98,929188 2

fofifa 161 1363,20500 674,099037 2

fofifa 171 1946,40350 50,828957 2

fofifa 172 2392,28950 781,246220 2

nerica 14 997,95700 902,051878 2

nerica 15 1253,35000 448,328327 2

nerica 16 2020,21250 155,210646 2

nerica 18 1669,16950 47,185943 2

nerica 4 2206,33450 108,005611 2

Total 1595,27967 715,756839 24

arica 4 752,86200 529,692284 4

arica 5 536,50625 365,791681 4

b 22 2039,74150 367,040826 4

fofifa 159 1531,53375 376,349411 4

fofifa 161 1496,91600 606,286541 4

fofifa 171 1468,01075 665,784615 4

fofifa 172 1878,49225 777,452312 4

nerica 14 1328,51075 722,288849 4

nerica 15 1395,08150 681,679860 4

nerica 16 2040,74900 203,167756 4

nerica 18 1533,31075 163,578937 4

nerica 4 1561,67700 776,486892 4

Total 1463,61596 656,718186 48

S tatistiques descriptives

Variable dépendante: Lv

block

1

2

Total

A n n e x e s | LXVIII

Tests post hoc

vrt

Comparaisons multiples

Variable dépendante : Lv ou pourcentage de levée Test de Tukey

(I) vrt Différence des moyennes (I-J) Erreur standard Sig.

Intervalle de confiance à 95%

Borne inférieure Limite supérieure

ARICA 4 ARICA 5 216,35575 362,649795 1,000 -1091,22497 1523,93647

b 22 -1286,87950 362,649795 ,057 -2594,46022 20,70122

FOFIFA 159 -778,67175 362,649795 ,598 -2086,25247 528,90897

FOFIFA 161 -744,05400 362,649795 ,658 -2051,63472 563,52672

FOFIFA 171 -715,14875 362,649795 ,706 -2022,72947 592,43197

FOFIFA 172 -1125,63025 362,649795 ,139 -2433,21097 181,95047

NERICA 14 -575,64875 362,649795 ,898 -1883,22947 731,93197

NERICA 15 -642,21950 362,649795 ,818 -1949,80022 665,36122

NERICA 16 -1287,88700 362,649795 ,056 -2595,46772 19,69372

NERICA 18 -780,44875 362,649795 ,595 -2088,02947 527,13197

NERICA 4 -808,81500 362,649795 ,545 -2116,39572 498,76572

ARICA 5 ARICA 4 -216,35575 362,649795 1,000 -1523,93647 1091,22497

b 22 -1503,23525* 362,649795 ,015 -2810,81597 -195,65453

FOFIFA 159 -995,02750 362,649795 ,264 -2302,60822 312,55322

FOFIFA 161 -960,40975 362,649795 ,308 -2267,99047 347,17097

FOFIFA 171 -931,50450 362,649795 ,348 -2239,08522 376,07622

FOFIFA 172 -1341,98600* 362,649795 ,041 -2649,56672 -34,40528

NERICA 14 -792,00450 362,649795 ,575 -2099,58522 515,57622

NERICA 15 -858,57525 362,649795 ,461 -2166,15597 449,00547

NERICA 16 -1504,24275* 362,649795 ,015 -2811,82347 -196,66203

NERICA 18 -996,80450 362,649795 ,262 -2304,38522 310,77622

NERICA 4 -1025,17075 362,649795 ,230 -2332,75147 282,40997

b 22 ARICA 4 1286,87950 362,649795 ,057 -20,70122 2594,46022

ARICA 5 1503,23525* 362,649795 ,015 195,65453 2810,81597

FOFIFA 159 508,20775 362,649795 ,952 -799,37297 1815,78847

FOFIFA 161 542,82550 362,649795 ,927 -764,75522 1850,40622

FOFIFA 171 571,73075 362,649795 ,901 -735,84997 1879,31147

FOFIFA 172 161,24925 362,649795 1,000 -1146,33147 1468,82997

NERICA 14 711,23075 362,649795 ,713 -596,34997 2018,81147

NERICA 15 644,66000 362,649795 ,814 -662,92072 1952,24072

Somme des carrés

de type III ddl

Moyenne des

carrés D Sig.

Modèle corrigé 13957388,518a 23 606842,979 2,307 ,024

Ordonnée à

l'origine

102824240,327 1 102824240,327 390,922 ,000

block 832095,940 1 832095,940 3,164 ,088

vrt 8979975,520 11 816361,411 3,104 ,010

block * vrt 4145317,057 11 376847,005 1,433 ,222

Erreur 6312713,955 24 263029,748

Total 123094342,800 48

Total corrigé 20270102,473 47

Variable dépendante: Lv

T ests des ef fets inter-sujets

Source

a. R deux = ,689 (R deux ajusté = ,390)

A n n e x e s | LXIX

NERICA 16 -1,00750 362,649795 1,000 -1308,58822 1306,57322

NERICA 18 506,43075 362,649795 ,953 -801,14997 1814,01147

NERICA 4 478,06450 362,649795 ,968 -829,51622 1785,64522

FOFIFA 159 ARICA 4 778,67175 362,649795 ,598 -528,90897 2086,25247

ARICA 5 995,02750 362,649795 ,264 -312,55322 2302,60822

b 22 -508,20775 362,649795 ,952 -1815,78847 799,37297

FOFIFA 161 34,61775 362,649795 1,000 -1272,96297 1342,19847

FOFIFA 171 63,52300 362,649795 1,000 -1244,05772 1371,10372

FOFIFA 172 -346,95850 362,649795 ,997 -1654,53922 960,62222

NERICA 14 203,02300 362,649795 1,000 -1104,55772 1510,60372

NERICA 15 136,45225 362,649795 1,000 -1171,12847 1444,03297

NERICA 16 -509,21525 362,649795 ,951 -1816,79597 798,36547

NERICA 18 -1,77700 362,649795 1,000 -1309,35772 1305,80372

NERICA 4 -30,14325 362,649795 1,000 -1337,72397 1277,43747

FOFIFA 161 ARICA 4 744,05400 362,649795 ,658 -563,52672 2051,63472

ARICA 5 960,40975 362,649795 ,308 -347,17097 2267,99047

b 22 -542,82550 362,649795 ,927 -1850,40622 764,75522

FOFIFA 159 -34,61775 362,649795 1,000 -1342,19847 1272,96297

FOFIFA 171 28,90525 362,649795 1,000 -1278,67547 1336,48597

FOFIFA 172 -381,57625 362,649795 ,994 -1689,15697 926,00447

NERICA 14 168,40525 362,649795 1,000 -1139,17547 1475,98597

NERICA 15 101,83450 362,649795 1,000 -1205,74622 1409,41522

NERICA 16 -543,83300 362,649795 ,927 -1851,41372 763,74772

NERICA 18 -36,39475 362,649795 1,000 -1343,97547 1271,18597

NERICA 4 -64,76100 362,649795 1,000 -1372,34172 1242,81972

FOFIFA 171 ARICA 4 715,14875 362,649795 ,706 -592,43197 2022,72947

ARICA 5 931,50450 362,649795 ,348 -376,07622 2239,08522

b 22 -571,73075 362,649795 ,901 -1879,31147 735,84997

FOFIFA 159 -63,52300 362,649795 1,000 -1371,10372 1244,05772

FOFIFA 161 -28,90525 362,649795 1,000 -1336,48597 1278,67547

FOFIFA 172 -410,48150 362,649795 ,990 -1718,06222 897,09922

NERICA 14 139,50000 362,649795 1,000 -1168,08072 1447,08072

NERICA 15 72,92925 362,649795 1,000 -1234,65147 1380,50997

NERICA 16 -572,73825 362,649795 ,900 -1880,31897 734,84247

NERICA 18 -65,30000 362,649795 1,000 -1372,88072 1242,28072

NERICA 4 -93,66625 362,649795 1,000 -1401,24697 1213,91447

FOFIFA 172 ARICA 4 1125,63025 362,649795 ,139 -181,95047 2433,21097

ARICA 5 1341,98600* 362,649795 ,041 34,40528 2649,56672

b 22 -161,24925 362,649795 1,000 -1468,82997 1146,33147

FOFIFA 159 346,95850 362,649795 ,997 -960,62222 1654,53922

FOFIFA 161 381,57625 362,649795 ,994 -926,00447 1689,15697

FOFIFA 171 410,48150 362,649795 ,990 -897,09922 1718,06222

NERICA 14 549,98150 362,649795 ,921 -757,59922 1857,56222

NERICA 15 483,41075 362,649795 ,966 -824,16997 1790,99147

NERICA 16 -162,25675 362,649795 1,000 -1469,83747 1145,32397

NERICA 18 345,18150 362,649795 ,997 -962,39922 1652,76222

NERICA 4 316,81525 362,649795 ,999 -990,76547 1624,39597

NERICA 14 ARICA 4 575,64875 362,649795 ,898 -731,93197 1883,22947

ARICA 5 792,00450 362,649795 ,575 -515,57622 2099,58522

b 22 -711,23075 362,649795 ,713 -2018,81147 596,34997

A n n e x e s | LXX

FOFIFA 159 -203,02300 362,649795 1,000 -1510,60372 1104,55772

FOFIFA 161 -168,40525 362,649795 1,000 -1475,98597 1139,17547

FOFIFA 171 -139,50000 362,649795 1,000 -1447,08072 1168,08072

FOFIFA 172 -549,98150 362,649795 ,921 -1857,56222 757,59922

NERICA 15 -66,57075 362,649795 1,000 -1374,15147 1241,00997

NERICA 16 -712,23825 362,649795 ,711 -2019,81897 595,34247

NERICA 18 -204,80000 362,649795 1,000 -1512,38072 1102,78072

NERICA 4 -233,16625 362,649795 1,000 -1540,74697 1074,41447

NERICA 15 ARICA 4 642,21950 362,649795 ,818 -665,36122 1949,80022

ARICA 5 858,57525 362,649795 ,461 -449,00547 2166,15597

b 22 -644,66000 362,649795 ,814 -1952,24072 662,92072

FOFIFA 159 -136,45225 362,649795 1,000 -1444,03297 1171,12847

FOFIFA 161 -101,83450 362,649795 1,000 -1409,41522 1205,74622

FOFIFA 171 -72,92925 362,649795 1,000 -1380,50997 1234,65147

FOFIFA 172 -483,41075 362,649795 ,966 -1790,99147 824,16997

NERICA 14 66,57075 362,649795 1,000 -1241,00997 1374,15147

NERICA 16 -645,66750 362,649795 ,813 -1953,24822 661,91322

NERICA 18 -138,22925 362,649795 1,000 -1445,80997 1169,35147

NERICA 4 -166,59550 362,649795 1,000 -1474,17622 1140,98522

NERICA 16 ARICA 4 1287,88700 362,649795 ,056 -19,69372 2595,46772

ARICA 5 1504,24275* 362,649795 ,015 196,66203 2811,82347

b 22 1,00750 362,649795 1,000 -1306,57322 1308,58822

FOFIFA 159 509,21525 362,649795 ,951 -798,36547 1816,79597

FOFIFA 161 543,83300 362,649795 ,927 -763,74772 1851,41372

FOFIFA 171 572,73825 362,649795 ,900 -734,84247 1880,31897

FOFIFA 172 162,25675 362,649795 1,000 -1145,32397 1469,83747

NERICA 14 712,23825 362,649795 ,711 -595,34247 2019,81897

NERICA 15 645,66750 362,649795 ,813 -661,91322 1953,24822

NERICA 18 507,43825 362,649795 ,953 -800,14247 1815,01897

NERICA 4 479,07200 362,649795 ,968 -828,50872 1786,65272

NERICA 18 ARICA 4 780,44875 362,649795 ,595 -527,13197 2088,02947

ARICA 5 996,80450 362,649795 ,262 -310,77622 2304,38522

b 22 -506,43075 362,649795 ,953 -1814,01147 801,14997

FOFIFA 159 1,77700 362,649795 1,000 -1305,80372 1309,35772

FOFIFA 161 36,39475 362,649795 1,000 -1271,18597 1343,97547

FOFIFA 171 65,30000 362,649795 1,000 -1242,28072 1372,88072

FOFIFA 172 -345,18150 362,649795 ,997 -1652,76222 962,39922

NERICA 14 204,80000 362,649795 1,000 -1102,78072 1512,38072

NERICA 15 138,22925 362,649795 1,000 -1169,35147 1445,80997

NERICA 16 -507,43825 362,649795 ,953 -1815,01897 800,14247

NERICA 4 -28,36625 362,649795 1,000 -1335,94697 1279,21447

NERICA 4 ARICA 4 808,81500 362,649795 ,545 -498,76572 2116,39572

ARICA 5 1025,17075 362,649795 ,230 -282,40997 2332,75147

b 22 -478,06450 362,649795 ,968 -1785,64522 829,51622

FOFIFA 159 30,14325 362,649795 1,000 -1277,43747 1337,72397

FOFIFA 161 64,76100 362,649795 1,000 -1242,81972 1372,34172

FOFIFA 171 93,66625 362,649795 1,000 -1213,91447 1401,24697

FOFIFA 172 -316,81525 362,649795 ,999 -1624,39597 990,76547

NERICA 14 233,16625 362,649795 1,000 -1074,41447 1540,74697

A n n e x e s | LXXI

NERICA 15 166,59550 362,649795 1,000 -1140,98522 1474,17622

NERICA 16 -479,07200 362,649795 ,968 -1786,65272 828,50872

NERICA 18 28,36625 362,649795 1,000 -1279,21447 1335,94697

Sous-ensembles homogènes

1 2

arica 5 4 536,50625

arica 4 4 752,86200 752,86200

nerica 14 4 1328,51075 1328,51075

nerica 15 4 1395,08150 1395,08150

fofifa 171 4 1468,01075 1468,01075

fofifa 161 4 1496,91600 1496,91600

fofifa 159 4 1531,53375 1531,53375

nerica 18 4 1533,31075 1533,31075

nerica 4 4 1561,67700 1561,67700

fofifa 172 4 1878,49225

b 22 4 2039,74150

nerica 16 4 2040,74900

Sig. ,230 ,056

Lv

b. Alpha = ,05.

Test de Tukey

vrt N

Sous-ensemble

Les moyennes des groupes dans des sous-ensembles homogènes sont

aff ichées.

En fonction des moyennes observées.a. Utilise un nombre d'échantillons des moyennes harmoniques = 4,000.

A n n e x e s | LXXII

Annexe XI: Résultat de l'ANOVA à deux facteurs sur le variable nombre de talles à 60 JAS ou T60

1. Données

block vrt T60 block vrt T60

1 arica 4 107,00 1 arica 4 4,784

1 arica 4 71,00 1 arica 4 4,355

2 arica 4 22,00 2 arica 4 3,139

2 arica 4 85,33 2 arica 4 4,547

1 arica 5 61,00 1 arica 5 4,197

1 arica 5 42,00 1 arica 5 3,808

2 arica 5 21,33 2 arica 5 3,108

2 arica 5 62,00 2 arica 5 4,213

1 b 22 98,00 1 b 22 4,692

1 b 22 81,00 1 b 22 4,492

2 b 22 70,67 2 b 22 4,350

2 b 22 57,33 2 b 22 4,132

1 fofifa 159 72,00 1 fofifa 159 4,369

1 fofifa 159 65,00 1 fofifa 159 4,263

2 fofifa 159 65,33 2 fofifa 159 4,268

2 fofifa 159 72,00 2 fofifa 159 4,369

1 fofifa 161 111,00 1 fofifa 161 4,822

1 fofifa 161 73,00 1 fofifa 161 4,384

2 fofifa 161 58,00 2 fofifa 161 4,144

2 fofifa 161 86,00 2 fofifa 161 4,555

1 fofifa 171 173,00 1 fofifa 171 5,288

1 fofifa 171 85,00 1 fofifa 171 4,543

2 fofifa 171 154,67 2 fofifa 171 5,171

2 fofifa 171 164,00 2 fofifa 171 5,232

1 fofifa 172 233,00 1 fofifa 172 5,602

1 fofifa 172 149,00 1 fofifa 172 5,131

2 fofifa 172 218,67 2 fofifa 172 5,535

2 fofifa 172 136,00 2 fofifa 172 5,035

1 nerica 14 90,00 1 nerica 14 4,603

1 nerica 14 117,00 1 nerica 14 4,877

2 nerica 14 40,00 2 nerica 14 3,758

2 nerica 14 95,33 2 nerica 14 4,663

1 nerica 15 67,00 1 nerica 15 4,294

1 nerica 15 90,00 1 nerica 15 4,603

2 nerica 15 47,33 2 nerica 15 3,933

2 nerica 15 68,67 2 nerica 15 4,320

1 nerica 16 91,00 1 nerica 16 4,614

1 nerica 16 79,00 1 nerica 16 4,466

2 nerica 16 64,67 2 nerica 16 4,257

2 nerica 16 60,67 2 nerica 16 4,191

1 nerica 18 212,00 1 nerica 18 5,503

1 nerica 18 155,00 1 nerica 18 5,173

2 nerica 18 194,00 2 nerica 18 5,409

2 nerica 18 148,67 2 nerica 18 5,129

1 nerica 4 59,00 1 nerica 4 4,162

1 nerica 4 76,00 1 nerica 4 4,426

2 nerica 4 67,33 2 nerica 4 4,300

2 nerica 4 86,00 2 nerica 4 4,555

Donnée initiale Donnée transformée (transformation BOX-COX)

A n n e x e s | LXXIII

2. Résultat


arica 4 4,56950 ,303349 2

arica 5 4,00250 ,275065 2

b 22 4,59200 ,141421 2

fofifa 159 4,31600 ,074953 2

fofifa 161 4,60300 ,309713 2

fofifa 171 4,91550 ,526795 2

fofifa 172 5,36650 ,333047 2

nerica 14 4,74000 ,193747 2

nerica 15 4,44850 ,218496 2

nerica 16 4,54000 ,104652 2

nerica 18 5,33800 ,233345 2

nerica 4 4,29400 ,186676 2

Total 4,64379 ,439242 24

arica 4 3,84300 ,995606 2

arica 5 3,66050 ,781353 2

b 22 4,24100 ,154149 2

fofifa 159 4,31850 ,071418 2

fofifa 161 4,34950 ,290621 2

fofifa 171 5,20150 ,043134 2

fofifa 172 5,28500 ,353553 2

nerica 14 4,21050 ,639932 2

nerica 15 4,12650 ,273650 2

nerica 16 4,22400 ,046669 2

nerica 18 5,26900 ,197990 2

nerica 4 4,42750 ,180312 2

Total 4,42971 ,618858 24

arica 4 4,20625 ,732815 4

arica 5 3,83150 ,517409 4

b 22 4,41650 ,235912 4

fofifa 159 4,31725 ,059791 4

fofifa 161 4,47625 ,285567 4

fofifa 171 5,05850 ,346972 4

fofifa 172 5,32575 ,284349 4

nerica 14 4,47525 ,492416 4

nerica 15 4,28750 ,274657 4

nerica 16 4,38200 ,194067 4

nerica 18 5,30350 ,181118 4

nerica 4 4,36075 ,168506 4

Total 4,53675 ,541788 48

2

Total


Variable dépendante: T60

block

1

A n n e x e s | LXXIV

Tests post hoc

vrt


Variable dépendante: T60 ou nombre de talles à 60 jours après semis Test de Tukey




ARICA 4 ARICA 5 ,37475 ,260744 ,944 -,56540 1,31490

b 22 -,21025 ,260744 ,999 -1,15040 ,72990

FOFIFA 159 -,11100 ,260744 1,000 -1,05115 ,82915

FOFIFA 161 -,27000 ,260744 ,995 -1,21015 ,67015

FOFIFA 171 -,85225 ,260744 ,101 -1,79240 ,08790

FOFIFA 172 -1,11950* ,260744 ,011 -2,05965 -,17935

NERICA 14 -,26900 ,260744 ,995 -1,20915 ,67115

NERICA 15 -,08125 ,260744 1,000 -1,02140 ,85890

NERICA 16 -,17575 ,260744 1,000 -1,11590 ,76440

NERICA 18 -1,09725* ,260744 ,013 -2,03740 -,15710

NERICA 4 -,15450 ,260744 1,000 -1,09465 ,78565

ARICA 5 ARICA 4 -,37475 ,260744 ,944 -1,31490 ,56540

b 22 -,58500 ,260744 ,537 -1,52515 ,35515

FOFIFA 159 -,48575 ,260744 ,769 -1,42590 ,45440

FOFIFA 161 -,64475 ,260744 ,400 -1,58490 ,29540

FOFIFA 171 -1,22700* ,260744 ,004 -2,16715 -,28685

FOFIFA 172 -1,49425* ,260744 ,000 -2,43440 -,55410

NERICA 14 -,64375 ,260744 ,402 -1,58390 ,29640

NERICA 15 -,45600 ,260744 ,829 -1,39615 ,48415

NERICA 16 -,55050 ,260744 ,620 -1,49065 ,38965

NERICA 18 -1,47200* ,260744 ,000 -2,41215 -,53185

NERICA 4 -,52925 ,260744 ,671 -1,46940 ,41090

b 22 ARICA 4 ,21025 ,260744 ,999 -,72990 1,15040

ARICA 5 ,58500 ,260744 ,537 -,35515 1,52515

FOFIFA 159 ,09925 ,260744 1,000 -,84090 1,03940

FOFIFA 161 -,05975 ,260744 1,000 -,99990 ,88040

FOFIFA 171 -,64200 ,260744 ,406 -1,58215 ,29815

FOFIFA 172 -,90925 ,260744 ,064 -1,84940 ,03090

NERICA 14 -,05875 ,260744 1,000 -,99890 ,88140

NERICA 15 ,12900 ,260744 1,000 -,81115 1,06915

Somme des carrés

de type III ddl

Moyenne des

carrés D Sig.

Modèle corrigé 10,533a 23 ,458 3,368 ,002

Ordonnée à

l'origine

987,941 1 987,941 7265,611 ,000

block 0,550 1 0,550 4,045 ,056

vrt 9,106 11 0,828 6,088 ,000

block * vrt 0,877 11 0,080 0,586 ,821

Erreur 3,263 24 ,136

Total 1001,737 48



Variable dépendante: T60

Source


A n n e x e s | LXXV

NERICA 16 ,03450 ,260744 1,000 -,90565 ,97465

NERICA 18 -,88700 ,260744 ,077 -1,82715 ,05315

NERICA 4 ,05575 ,260744 1,000 -,88440 ,99590

FOFIFA 159 ARICA 4 ,11100 ,260744 1,000 -,82915 1,05115

ARICA 5 ,48575 ,260744 ,769 -,45440 1,42590

b 22 -,09925 ,260744 1,000 -1,03940 ,84090

FOFIFA 161 -,15900 ,260744 1,000 -1,09915 ,78115

FOFIFA 171 -,74125 ,260744 ,224 -1,68140 ,19890

FOFIFA 172 -1,00850* ,260744 ,028 -1,94865 -,06835

NERICA 14 -,15800 ,260744 1,000 -1,09815 ,78215

NERICA 15 ,02975 ,260744 1,000 -,91040 ,96990

NERICA 16 -,06475 ,260744 1,000 -1,00490 ,87540

NERICA 18 -,98625* ,260744 ,034 -1,92640 -,04610

NERICA 4 -,04350 ,260744 1,000 -,98365 ,89665

FOFIFA 161 ARICA 4 ,27000 ,260744 ,995 -,67015 1,21015

ARICA 5 ,64475 ,260744 ,400 -,29540 1,58490

b 22 ,05975 ,260744 1,000 -,88040 ,99990

FOFIFA 159 ,15900 ,260744 1,000 -,78115 1,09915

FOFIFA 171 -,58225 ,260744 ,544 -1,52240 ,35790

FOFIFA 172 -,84950 ,260744 ,103 -1,78965 ,09065

NERICA 14 ,00100 ,260744 1,000 -,93915 ,94115

NERICA 15 ,18875 ,260744 1,000 -,75140 1,12890

NERICA 16 ,09425 ,260744 1,000 -,84590 1,03440

NERICA 18 -,82725 ,260744 ,122 -1,76740 ,11290

NERICA 4 ,11550 ,260744 1,000 -,82465 1,05565

FOFIFA 171 ARICA 4 ,85225 ,260744 ,101 -,08790 1,79240

ARICA 5 1,22700* ,260744 ,004 ,28685 2,16715

b 22 ,64200 ,260744 ,406 -,29815 1,58215

FOFIFA 159 ,74125 ,260744 ,224 -,19890 1,68140

FOFIFA 161 ,58225 ,260744 ,544 -,35790 1,52240

FOFIFA 172 -,26725 ,260744 ,995 -1,20740 ,67290

NERICA 14 ,58325 ,260744 ,541 -,35690 1,52340

NERICA 15 ,77100 ,260744 ,183 -,16915 1,71115

NERICA 16 ,67650 ,260744 ,335 -,26365 1,61665

NERICA 18 -,24500 ,260744 ,998 -1,18515 ,69515

NERICA 4 ,69775 ,260744 ,295 -,24240 1,63790

FOFIFA 172 ARICA 4 1,11950* ,260744 ,011 ,17935 2,05965

ARICA 5 1,49425* ,260744 ,000 ,55410 2,43440

b 22 ,90925 ,260744 ,064 -,03090 1,84940

FOFIFA 159 1,00850* ,260744 ,028 ,06835 1,94865

FOFIFA 161 ,84950 ,260744 ,103 -,09065 1,78965

FOFIFA 171 ,26725 ,260744 ,995 -,67290 1,20740

NERICA 14 ,85050 ,260744 ,102 -,08965 1,79065

NERICA 15 1,03825* ,260744 ,022 ,09810 1,97840

NERICA 16 ,94375* ,260744 ,049 ,00360 1,88390

NERICA 18 ,02225 ,260744 1,000 -,91790 ,96240

NERICA 4 ,96500* ,260744 ,041 ,02485 1,90515

NERICA 14 ARICA 4 ,26900 ,260744 ,995 -,67115 1,20915

ARICA 5 ,64375 ,260744 ,402 -,29640 1,58390

b 22 ,05875 ,260744 1,000 -,88140 ,99890

A n n e x e s | LXXVI

FOFIFA 159 ,15800 ,260744 1,000 -,78215 1,09815

FOFIFA 161 -,00100 ,260744 1,000 -,94115 ,93915

FOFIFA 171 -,58325 ,260744 ,541 -1,52340 ,35690

FOFIFA 172 -,85050 ,260744 ,102 -1,79065 ,08965

NERICA 15 ,18775 ,260744 1,000 -,75240 1,12790

NERICA 16 ,09325 ,260744 1,000 -,84690 1,03340

NERICA 18 -,82825 ,260744 ,121 -1,76840 ,11190

NERICA 4 ,11450 ,260744 1,000 -,82565 1,05465

NERICA 15 ARICA 4 ,08125 ,260744 1,000 -,85890 1,02140

ARICA 5 ,45600 ,260744 ,829 -,48415 1,39615

b 22 -,12900 ,260744 1,000 -1,06915 ,81115

FOFIFA 159 -,02975 ,260744 1,000 -,96990 ,91040

FOFIFA 161 -,18875 ,260744 1,000 -1,12890 ,75140

FOFIFA 171 -,77100 ,260744 ,183 -1,71115 ,16915

FOFIFA 172 -1,03825* ,260744 ,022 -1,97840 -,09810

NERICA 14 -,18775 ,260744 1,000 -1,12790 ,75240

NERICA 16 -,09450 ,260744 1,000 -1,03465 ,84565

NERICA 18 -1,01600* ,260744 ,026 -1,95615 -,07585

NERICA 4 -,07325 ,260744 1,000 -1,01340 ,86690

NERICA 16 ARICA 4 ,17575 ,260744 1,000 -,76440 1,11590

ARICA 5 ,55050 ,260744 ,620 -,38965 1,49065

b 22 -,03450 ,260744 1,000 -,97465 ,90565

FOFIFA 159 ,06475 ,260744 1,000 -,87540 1,00490

FOFIFA 161 -,09425 ,260744 1,000 -1,03440 ,84590

FOFIFA 171 -,67650 ,260744 ,335 -1,61665 ,26365

FOFIFA 172 -,94375* ,260744 ,049 -1,88390 -,00360

NERICA 14 -,09325 ,260744 1,000 -1,03340 ,84690

NERICA 15 ,09450 ,260744 1,000 -,84565 1,03465

NERICA 18 -,92150 ,260744 ,058 -1,86165 ,01865

NERICA 4 ,02125 ,260744 1,000 -,91890 ,96140

NERICA 18 ARICA 4 1,09725* ,260744 ,013 ,15710 2,03740

ARICA 5 1,47200* ,260744 ,000 ,53185 2,41215

b 22 ,88700 ,260744 ,077 -,05315 1,82715

FOFIFA 159 ,98625* ,260744 ,034 ,04610 1,92640

FOFIFA 161 ,82725 ,260744 ,122 -,11290 1,76740

FOFIFA 171 ,24500 ,260744 ,998 -,69515 1,18515

FOFIFA 172 -,02225 ,260744 1,000 -,96240 ,91790

NERICA 14 ,82825 ,260744 ,121 -,11190 1,76840

NERICA 15 1,01600* ,260744 ,026 ,07585 1,95615

NERICA 16 ,92150 ,260744 ,058 -,01865 1,86165

NERICA 4 ,94275* ,260744 ,049 ,00260 1,88290

NERICA 4 ARICA 4 ,15450 ,260744 1,000 -,78565 1,09465

ARICA 5 ,52925 ,260744 ,671 -,41090 1,46940

b 22 -,05575 ,260744 1,000 -,99590 ,88440

FOFIFA 159 ,04350 ,260744 1,000 -,89665 ,98365

FOFIFA 161 -,11550 ,260744 1,000 -1,05565 ,82465

FOFIFA 171 -,69775 ,260744 ,295 -1,63790 ,24240

FOFIFA 172 -,96500* ,260744 ,041 -1,90515 -,02485

NERICA 14 -,11450 ,260744 1,000 -1,05465 ,82565

A n n e x e s | LXXVII

NERICA 15 ,07325 ,260744 1,000 -,86690 1,01340

NERICA 16 -,02125 ,260744 1,000 -,96140 ,91890

NERICA 18 -,94275* ,260744 ,049 -1,88290 -,00260


1 2 3 4

arica 5 4 3,83150

arica 4 4 4,20625 4,20625

nerica 15 4 4,28750 4,28750

fofifa 159 4 4,31725 4,31725

nerica 4 4 4,36075 4,36075

nerica 16 4 4,38200 4,38200 4,38200

b 22 4 4,41650 4,41650 4,41650 4,41650

nerica 14 4 4,47525 4,47525 4,47525 4,47525

fofifa 161 4 4,47625 4,47625 4,47625 4,47625

fofifa 171 4 5,05850 5,05850 5,05850

nerica 18 4 5,30350 5,30350

fofifa 172 4 5,32575

Sig. ,400 ,101 ,058 ,064

Les moyennes des groupes dans des sous-ensembles homogènes sont aff ichées.

En fonction des moyennes observées.

Le terme d'erreur est Carré moyen(Erreur) = ,136.

a. Utilise un nombre d'échantillons des moyennes harmoniques = 4,000.

b. Alpha = ,05.

T 60

Test de Tukey

vrt N

Sous-ensemble

A n n e x e s | LXXVIII

Annexe XII: Résultat de l'ANOVA à deux facteurs sur le variable rendement en paille ou RDTP

1. Données

block vrt RDTP

1 arica 4 545,02

1 arica 4 491,16

2 arica 4 0,00

2 arica 4 117,00

1 arica 5 539,45

1 arica 5 418,65

2 arica 5 0,00

2 arica 5 84,00

1 b 22 356,70

1 b 22 330,93

2 b 22 131,07

2 b 22 0,00

1 fofifa 159 652,80

1 fofifa 159 384,59

2 fofifa 159 239,40

2 fofifa 159 335,10

1 fofifa 161 397,57

1 fofifa 161 537,14

2 fofifa 161 209,63

2 fofifa 161 448,50

1 fofifa 171 526,50

1 fofifa 171 799,35

2 fofifa 171 318,29

2 fofifa 171 0,00

1 fofifa 172 688,85

1 fofifa 172 736,88

2 fofifa 172 228,00

2 fofifa 172 598,29

1 nerica 14 428,56

1 nerica 14 441,93

2 nerica 14 269,67

2 nerica 14 146,86

1 nerica 15 459,96

1 nerica 15 401,36

2 nerica 15 0,00

2 nerica 15 108,63

1 nerica 16 406,82

1 nerica 16 493,22

2 nerica 16 202,80

2 nerica 16 161,73

1 nerica 18 348,00

1 nerica 18 507,88

2 nerica 18 125,70

2 nerica 18 148,22

1 nerica 4 360,21

1 nerica 4 287,89

2 nerica 4 383,08

2 nerica 4 0,00

A n n e x e s | LXXIX

2. Résultat :


arica 4 518,093023 38,0851001 2

arica 5 479,052273 85,4217133 2

b 22 343,815517 18,2214103 2

fofifa 159 518,695082 189,6529939 2

fofifa 161 467,354037 98,6962956 2

fofifa 171 662,927419 192,9375067 2

fofifa 172 712,860577 33,9615228 2

nerica 14 435,244206 9,4566039 2

nerica 15 430,660714 41,4415081 2

nerica 16 450,020006 61,0944974 2

nerica 18 427,941176 113,0538960 2

nerica 4 324,046845 51,1380360 2

Total 480,892573 131,4637821 24

arica 4 58,500000 82,7314934 2

arica 5 42,000000 59,3969696 2

b 22 65,533333 92,6781288 2

fofifa 159 287,250000 67,6701190 2

fofifa 161 329,062500 168,9101324 2

fofifa 171 159,142857 225,0619869 2

fofifa 172 413,142857 261,8315395 2

nerica 14 208,261905 86,8394471 2

nerica 15 54,315789 76,8141261 2

nerica 16 182,263636 29,0428040 2

nerica 18 136,961834 15,9196833 2

nerica 4 191,538462 270,8762900 2

Total 177,331098 157,0151808 24

arica 4 288,296512 270,5061440 4

arica 5 260,526136 259,3836015 4

b 22 204,674425 169,6685290 4

fofifa 159 402,972541 177,1198549 4

fofifa 161 398,208269 138,3186428 4

fofifa 171 411,035138 337,4792164 4

fofifa 172 563,001717 230,6077851 4

nerica 14 321,753055 140,4178074 4

nerica 15 242,488252 223,0495543 4

nerica 16 316,141821 159,4464333 4

nerica 18 282,451505 180,4656915 4

nerica 4 257,792653 176,5857061 4

Total 329,111835 209,8801162 48

2

Total


Variable dépendante: RDTP

block

1

A n n e x e s | LXXX


Variable dépendante: BioTt Test de Tukey




ARICA 4 ARICA 5 27,770375 88,1871996 1,000 -290,199975 345,740725

b 22 83,622086 88,1871996 ,998 -234,348264 401,592436

FOFIFA 159 -114,676029 88,1871996 ,971 -432,646379 203,294321

FOFIFA 161 -109,911757 88,1871996 ,979 -427,882107 208,058593

FOFIFA 171 -122,738627 88,1871996 ,954 -440,708977 195,231723

FOFIFA 172 -274,705205 88,1871996 ,136 -592,675555 43,265145

NERICA 14 -33,456544 88,1871996 1,000 -351,426894 284,513806

NERICA 15 45,808260 88,1871996 1,000 -272,162090 363,778610

NERICA 16 -27,845309 88,1871996 1,000 -345,815659 290,125041

NERICA 18 5,845006 88,1871996 1,000 -312,125344 323,815356

NERICA 4 30,503859 88,1871996 1,000 -287,466491 348,474209

ARICA 5 ARICA 4 -27,770375 88,1871996 1,000 -345,740725 290,199975

b 22 55,851711 88,1871996 1,000 -262,118639 373,822061

FOFIFA 159 -142,446405 88,1871996 ,887 -460,416755 175,523945

FOFIFA 161 -137,682132 88,1871996 ,907 -455,652482 180,288218

FOFIFA 171 -150,509002 88,1871996 ,848 -468,479352 167,461348

FOFIFA 172 -302,475581 88,1871996 ,073 -620,445931 15,494769

NERICA 14 -61,226919 88,1871996 1,000 -379,197269 256,743431

NERICA 15 18,037884 88,1871996 1,000 -299,932465 336,008234

NERICA 16 -55,615685 88,1871996 1,000 -373,586035 262,354665

NERICA 18 -21,925369 88,1871996 1,000 -339,895719 296,044981

NERICA 4 2,733483 88,1871996 1,000 -315,236867 320,703833

b 22 ARICA 4 -83,622086 88,1871996 ,998 -401,592436 234,348264

ARICA 5 -55,851711 88,1871996 1,000 -373,822061 262,118639

FOFIFA 159 -198,298116 88,1871996 ,534 -516,268466 119,672234

FOFIFA 161 -193,533843 88,1871996 ,568 -511,504193 124,436507

FOFIFA 171 -206,360713 88,1871996 ,478 -524,331063 111,609637

FOFIFA 172 -358,327292* 88,1871996 ,018 -676,297642 -40,356942

NERICA 14 -117,078630 88,1871996 ,967 -435,048980 200,891720

NERICA 15 -37,813827 88,1871996 1,000 -355,784177 280,156523

NERICA 16 -111,467396 88,1871996 ,976 -429,437746 206,502954

NERICA 18 -77,777080 88,1871996 ,999 -395,747430 240,193270

Somme des carrés

de type III ddl

Moyenne des

carrés D Sig.

Modèle corrigé 1697039,025a 23 73784,305 4,744 ,000

Ordonnée à

l'origine

5199100,809 1 5199100,809 334,262 ,000

block 1105794,830 1 1105794,830 71,094 ,000

vrt 433959,253 11 39450,841 2,536 ,027

block * vrt 157284,942 11 14298,631 ,919 ,538

Erreur 373295,144 24 15553,964

Total 7269434,978 48



Variable dépendante: BioTt

Source


A n n e x e s | LXXXI

NERICA 4 -53,118228 88,1871996 1,000 -371,088578 264,852122

FOFIFA 159 ARICA 4 114,676029 88,1871996 ,971 -203,294321 432,646379

ARICA 5 142,446405 88,1871996 ,887 -175,523945 460,416755

b 22 198,298116 88,1871996 ,534 -119,672234 516,268466

FOFIFA 161 4,764272 88,1871996 1,000 -313,206078 322,734622

FOFIFA 171 -8,062597 88,1871996 1,000 -326,032947 309,907753

FOFIFA 172 -160,029176 88,1871996 ,795 -477,999526 157,941174

NERICA 14 81,219486 88,1871996 ,998 -236,750864 399,189836

NERICA 15 160,484289 88,1871996 ,793 -157,486061 478,454639

NERICA 16 86,830720 88,1871996 ,997 -231,139630 404,801070

NERICA 18 120,521036 88,1871996 ,959 -197,449314 438,491386

NERICA 4 145,179888 88,1871996 ,875 -172,790462 463,150238

FOFIFA 161 ARICA 4 109,911757 88,1871996 ,979 -208,058593 427,882107

ARICA 5 137,682132 88,1871996 ,907 -180,288218 455,652482

b 22 193,533843 88,1871996 ,568 -124,436507 511,504193

FOFIFA 159 -4,764272 88,1871996 1,000 -322,734622 313,206078

FOFIFA 171 -12,826870 88,1871996 1,000 -330,797220 305,143480

FOFIFA 172 -164,793448 88,1871996 ,766 -482,763798 153,176902

NERICA 14 76,455213 88,1871996 ,999 -241,515137 394,425563

NERICA 15 155,720017 88,1871996 ,820 -162,250333 473,690367

NERICA 16 82,066448 88,1871996 ,998 -235,903902 400,036798

NERICA 18 115,756763 88,1871996 ,969 -202,213587 433,727113

NERICA 4 140,415616 88,1871996 ,896 -177,554734 458,385966

FOFIFA 171 ARICA 4 122,738627 88,1871996 ,954 -195,231723 440,708977

ARICA 5 150,509002 88,1871996 ,848 -167,461348 468,479352

b 22 206,360713 88,1871996 ,478 -111,609637 524,331063

FOFIFA 159 8,062597 88,1871996 1,000 -309,907753 326,032947

FOFIFA 161 12,826870 88,1871996 1,000 -305,143480 330,797220

FOFIFA 172 -151,966579 88,1871996 ,841 -469,936929 166,003771

NERICA 14 89,282083 88,1871996 ,996 -228,688267 407,252433

NERICA 15 168,546886 88,1871996 ,742 -149,423464 486,517236

NERICA 16 94,893317 88,1871996 ,993 -223,077033 412,863667

NERICA 18 128,583633 88,1871996 ,938 -189,386717 446,553983

NERICA 4 153,242485 88,1871996 ,834 -164,727865 471,212835

FOFIFA 172 ARICA 4 274,705205 88,1871996 ,136 -43,265145 592,675555

ARICA 5 302,475581 88,1871996 ,073 -15,494769 620,445931

b 22 358,327292* 88,1871996 ,018 40,356942 676,297642

FOFIFA 159 160,029176 88,1871996 ,795 -157,941174 477,999526

FOFIFA 161 164,793448 88,1871996 ,766 -153,176902 482,763798

FOFIFA 171 151,966579 88,1871996 ,841 -166,003771 469,936929

NERICA 14 241,248662 88,1871996 ,268 -76,721688 559,219012

NERICA 15 320,513465* 88,1871996 ,047 2,543115 638,483815

NERICA 16 246,859896 88,1871996 ,241 -71,110454 564,830246

NERICA 18 280,550212 88,1871996 ,120 -37,420138 598,520562

NERICA 4 305,209064 88,1871996 ,068 -12,761286 623,179414

NERICA 14 ARICA 4 33,456544 88,1871996 1,000 -284,513806 351,426894

ARICA 5 61,226919 88,1871996 1,000 -256,743431 379,197269

b 22 117,078630 88,1871996 ,967 -200,891720 435,048980

FOFIFA 159 -81,219486 88,1871996 ,998 -399,189836 236,750864

FOFIFA 161 -76,455213 88,1871996 ,999 -394,425563 241,515137

A n n e x e s | LXXXII

FOFIFA 171 -89,282083 88,1871996 ,996 -407,252433 228,688267

FOFIFA 172 -241,248662 88,1871996 ,268 -559,219012 76,721688

NERICA 15 79,264803 88,1871996 ,998 -238,705547 397,235153

NERICA 16 5,611234 88,1871996 1,000 -312,359116 323,581584

NERICA 18 39,301550 88,1871996 1,000 -278,668800 357,271900

NERICA 4 63,960402 88,1871996 1,000 -254,009948 381,930752

NERICA 15 ARICA 4 -45,808260 88,1871996 1,000 -363,778610 272,162090

ARICA 5 -18,037884 88,1871996 1,000 -336,008234 299,932465

b 22 37,813827 88,1871996 1,000 -280,156523 355,784177

FOFIFA 159 -160,484289 88,1871996 ,793 -478,454639 157,486061

FOFIFA 161 -155,720017 88,1871996 ,820 -473,690367 162,250333

FOFIFA 171 -168,546886 88,1871996 ,742 -486,517236 149,423464

FOFIFA 172 -320,513465* 88,1871996 ,047 -638,483815 -2,543115

NERICA 14 -79,264803 88,1871996 ,998 -397,235153 238,705547

NERICA 16 -73,653569 88,1871996 ,999 -391,623919 244,316781

NERICA 18 -39,963253 88,1871996 1,000 -357,933603 278,007097

NERICA 4 -15,304401 88,1871996 1,000 -333,274751 302,665949

NERICA 16 ARICA 4 27,845309 88,1871996 1,000 -290,125041 345,815659

ARICA 5 55,615685 88,1871996 1,000 -262,354665 373,586035

b 22 111,467396 88,1871996 ,976 -206,502954 429,437746

FOFIFA 159 -86,830720 88,1871996 ,997 -404,801070 231,139630

FOFIFA 161 -82,066448 88,1871996 ,998 -400,036798 235,903902

FOFIFA 171 -94,893317 88,1871996 ,993 -412,863667 223,077033

FOFIFA 172 -246,859896 88,1871996 ,241 -564,830246 71,110454

NERICA 14 -5,611234 88,1871996 1,000 -323,581584 312,359116

NERICA 15 73,653569 88,1871996 ,999 -244,316781 391,623919

NERICA 18 33,690316 88,1871996 1,000 -284,280034 351,660666

NERICA 4 58,349168 88,1871996 1,000 -259,621182 376,319518

NERICA 18 ARICA 4 -5,845006 88,1871996 1,000 -323,815356 312,125344

ARICA 5 21,925369 88,1871996 1,000 -296,044981 339,895719

b 22 77,777080 88,1871996 ,999 -240,193270 395,747430

FOFIFA 159 -120,521036 88,1871996 ,959 -438,491386 197,449314

FOFIFA 161 -115,756763 88,1871996 ,969 -433,727113 202,213587

FOFIFA 171 -128,583633 88,1871996 ,938 -446,553983 189,386717

FOFIFA 172 -280,550212 88,1871996 ,120 -598,520562 37,420138

NERICA 14 -39,301550 88,1871996 1,000 -357,271900 278,668800

NERICA 15 39,963253 88,1871996 1,000 -278,007097 357,933603

NERICA 16 -33,690316 88,1871996 1,000 -351,660666 284,280034

NERICA 4 24,658852 88,1871996 1,000 -293,311498 342,629202

NERICA 4 ARICA 4 -30,503859 88,1871996 1,000 -348,474209 287,466491

ARICA 5 -2,733483 88,1871996 1,000 -320,703833 315,236867

b 22 53,118228 88,1871996 1,000 -264,852122 371,088578

FOFIFA 159 -145,179888 88,1871996 ,875 -463,150238 172,790462

FOFIFA 161 -140,415616 88,1871996 ,896 -458,385966 177,554734

FOFIFA 171 -153,242485 88,1871996 ,834 -471,212835 164,727865

FOFIFA 172 -305,209064 88,1871996 ,068 -623,179414 12,761286

NERICA 14 -63,960402 88,1871996 1,000 -381,930752 254,009948

NERICA 15 15,304401 88,1871996 1,000 -302,665949 333,274751

NERICA 16 -58,349168 88,1871996 1,000 -376,319518 259,621182

A n n e x e s | LXXXIII

NERICA 18 -24,658852 88,1871996 1,000 -342,629202 293,311498


1 2

b 22 4 204,674425

nerica 15 4 242,488252

nerica 4 4 257,792653 257,792653

arica 5 4 260,526136 260,526136

nerica 18 4 282,451505 282,451505

arica 4 4 288,296512 288,296512

nerica 16 4 316,141821 316,141821

nerica 14 4 321,753055 321,753055

fofifa 161 4 398,208269 398,208269

fofifa 159 4 402,972541 402,972541

fofifa 171 4 411,035138 411,035138

fofifa 172 4 563,001717

Sig. ,478 ,068

b. Alpha = ,05.

RDT P

Test de Tukey

vrt N

Sous-ensemble

a. Utilise un nombre d'échantillons des moyennes harmoniques = 4,000.

Les moyennes des groupes dans des sous-ensembles homogènes sont

aff ichées.

En fonction des moyennes observées.

Le terme d'erreur est Carré moyen(Erreur) = 15553,964.

A n n e x e s | LXXXIV

Annexe XIII: Evolution du développement des variétés par rapport à la pluviométrie durant l'expérimentation

semis phase

végétative

tallage

maximal /

initiation

paniculaire

phase

reproductive

floraison phase de

maturation

maturité

07-janv 13-mars 17-avr 17-mai

01-févr 07-avr 12-mai 11-juin

Mois Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Févr. Mars avril Mai Juin

Précipitation

moyenne (mm)

(durant

l'expérimentation)

0 266,5 524 24 0 0

bloc1semis

initiation

paniculaire floraison maturité

bloc2

semis

initiation

paniculair

e floraison maturité

Janv

0

A n n e x e s | LXXXV

Annexe XIV: Calculs financiers sur le progiciel TSim ; cas où la production est stockée et sortie au moment où le prix est favorable ou 1 800 Ar / Kg

1. Cas du MP 1

HABITAT + HANGAR + MAGASIN DE STOCKAGE 210 000 20 1 0

MEUBLES 3 000 2 1 0 1 1 1 1


BROUETTES 100 2 5 0 5 5 5 5

ANGADY 50 2 5 0 5 5 5 5

MOTO HONDA CG 100 5 000 3 3 0 3 3 3


TENTES 250 2 91,57527273 0 91,57527273 91,57527273 91,57527273 91,57527273

BIDON 2 2 85 0 85 85 85 85

SARCLEUSE CFAMA 70 5 204 0 204 204 204 204

PULVERISATEUR 90 2 68 0 68 68 68 68

BATTEUSE CFAMA 750 2 34 0 34 34 34 34

VANNEUSE CFAMA 750 2 30 0 30 30 30 30

SEMOIR CFAMA 70 2 34 0 34 34 34 34

0 0 0 0 0

A n n e x e s | LXXXVI

A n n e x e s | LXXXVII




DESIGNATION 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Quantité produite

riz paddy

0

0

Taux de vente (%)

riz paddy

0

0

Production vendue

riz paddy 713 160 713 160 713 160 713 160 713 160 713 160 713 160 713 160 713 160 713 160

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


DESIGNATION ANNEE


riz paddy 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80

0

0

Vente

riz paddy 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Recettes 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688

A n n e x e s | LXXXVIII



Unité d'oeuvre



0,00

NPK (KG) 1,70 0,07 0,12

UREE( kG ) 1,23 0,04 0,04

PYRIBEX ( L) 19,00 0,00 0,01

SEMENCE ( KG ) 2,20 0,03 0,06

FUMIER ( m³ ) 22,50 0,00 0,05

0,00

0,00

0,00

0,00

T O T A L 0,29





0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NPK (KG) 0,07 0,00 0,00 0,12 0,00 0,00

UREE( kG ) 0,04 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

PYRIBEX ( L) 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00

SEMENCE ( KG ) 0,03 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00

FUMIER ( m³ ) 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

T O T A L 0,29 0,00 0,00


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Produit 1 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Produit 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Produit 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

A n n e x e s | LXXXIX






LOC TRACT ( Ha ) 96 786,0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0



MO 199 253,4 0,288 0,288 0,288 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000

DECORTIQUAGE 28 526,4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1



VALEUR



LOC TRACT ( Ha ) 96 786 96 786 96 786 0 0 0 0 0 0 0



MO 57 407 57 407 57 407 199 253 199 253 199 253 199 253 199 253 199 253 199 253

DECORTIQUAGE 28 526 28 526 28 526 28 526 28 526 28 526 28 526 28 526 28 526 28 526

Total 278 224 278 224 278 224 248 809 248 809 248 809 248 809 248 809 248 809 248 809


Droit de sortie

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


F.D.G.

T & D

Autres

Droit de sortie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

s/s total 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Impôts et taxes

Impôts et taxes 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418

s/s total 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418

A n n e x e s | XC



Comp.effec. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



gardiens 300 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

gestionnaire 786 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2




gardiens 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400

gestionnaire 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Masse salariale 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160


.. CNAPS 8 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613

..OSIE 5 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758

s/s total 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371

T O T A L 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531

A n n e x e s | XCI


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D E B I T

Cout de fonction. 597 588 597 588 597 588 568 174 568 174 568 174 568 174 568 174 568 174 568 174


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418




Bénéfices 613 987 613 987 611 131 640 545 637 689 640 545 637 689 640 545 637 689 640 545

TOTAL DEBIT 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688

C R E D I T

Ventes : 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688

Stock final 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108


produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pertes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL CREDIT 1 287 796 1 287 796 1 287 796 1 287 796 1 287 796 1 287 796 1 287 796 1 287 796 1 287 796 1 287 796


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Marge en % 91,68 91,68 90,87 99,60 98,71 99,60 98,71 99,60 98,71 99,60


Charges fixes 186 062 186 062 188 918 188 918 191 774 188 918 191 774 188 918 191 774 188 918





A n n e x e s | XCII


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ventes 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688


PRODUCTION 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Autres appro 278 224 278 224 278 224 248 809 248 809 248 809 248 809 248 809 248 809 248 809



CONSOMM.INTER. 483 639 483 639 483 639 454 225 454 225 454 225 454 225 454 225 454 225 454 225

VALEUR AJOUTEE 800 049 800 049 800 049 829 463 829 463 829 463 829 463 829 463 829 463 829 463


Impôts et taxes 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418



RESULTAT D'EXPL. 613 987 613 987 611 131 640 545 637 689 640 545 637 689 640 545 637 689 640 545

Produits financ. 0



Produits except. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Charges except.

RESULT.EXCEPT. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

RESULT.AVANT IBS 613 987 613 987 611 131 640 545 637 689 640 545 637 689 640 545 637 689 640 545

IBS 276 294 276 294 275 009 288 245 286 960 288 245 286 960 288 245 286 960 288 245

RESULT.NET 337 693 337 693 336 122 352 300 350 729 352 300 350 729 352 300 350 729 352 300

A n n e x e s | XCIII


s ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

ENCAISSEMENT

Apport loc 781 186 0 97 794 15 000 97 794 60 000 112 794 0 97 794 15 000

Emprunt ext 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ventes 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688 1 283 688

s/s total 2 064 874 1 283 688 1 381 482 1 298 688 1 381 482 1 343 688 1 396 482 1 283 688 1 381 482 1 298 688

DECAISSEMENT

Investissement 781 186 0 97 794 15 000 97 794 60 000 112 794 0 97 794 15 000

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418 6 418


Remboursement 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


IBS 276 294 276 294 275 009 288 245 286 960 288 245 286 960 288 245 286 960 288 245

s/s total 1 655 068 873 882 970 391 871 419 952 928 916 419 967 928 856 419 952 928 871 419

Solde 409 806 409 806 411 091 427 269 428 554 427 269 428 554 427 269 428 554 427 269

Solde cumulé 409 806 819 611 1 230 702 1 657 971 2 086 525 2 513 793 2 942 347 3 369 616 3 798 169 4 225 438

A n n e x e s | XCIV


ACTIF ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Immobilisations brutes 781 186 781 186 878 980 893 980 991 774 1 051 774 1 164 567 1 164 567 1 262 361 1 277 361



Stocks

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Créances 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Disponibles 409 806 819 611 1 230 702 1 657 971 2 086 525 2 513 793 2 942 347 3 369 616 3 798 169 4 225 438

TOTAL ACTIF 1 118 879 1 456 571 1 890 487 2 257 787 2 706 310 3 118 609 3 582 132 3 934 432 4 382 954 4 750 254

PASSIF

Capital 781 186 781 186 878 980 893 980 991 774 1 051 774 1 164 567 1 164 567 1 262 361 1 277 361

Report à nouveau 337 693 675 385 1 011 507 1 363 807 1 714 536 2 066 836 2 417 565 2 769 864 3 120 593

Résultats 337 693 337 693 336 122 352 300 350 729 352 300 350 729 352 300 350 729 352 300

D L M T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


D C T (Banques)

TOTAL PASSIF 1 118 879 1 456 571 1 890 487 2 257 787 2 706 310 3 118 609 3 582 132 3 934 432 4 382 954 4 750 254

A n n e x e s | XCV


INV. -781 186 0 -97 794 -15 000 -97 794 -60 000 -112 794 0 -97 794 -15 000

CAF 409 806 409 806 411 091 427 269 428 554 427 269 428 554 427 269 428 554 427 269

(i où VAN=0)

INV. CAF TRI 1 2 3 4 5 6 7 8

-781 186 0 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186 -781 186

409 806 409 806 1 118 879 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806

0 409 806 409 806 43% 1 046 766 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806 409 806

-97 794 411 091 313 297 45% 973 082 313 297 313 297 313 297 313 297 313 297 313 297 313 297

-15 000 427 269 412 269 -781 186 46% 1 012 085 412 269 412 269 412 269 412 269 412 269 412 269

-97 794 428 554 330 760 370 630 année 47% 950 545 950 545 330 760 330 760 330 760 330 760

-60 000 427 269 367 269 335 199 1 48% 972 085 367 269 367 269 367 269 367 269

-112 794 428 554 315 760 231 763 2 54% 955 545 955 545 955 545 955 545

0 427 269 427 269 275 823 3 49% 992 085 992 085 992 085

-97 794 428 554 330 760 200 137 4 51% 915 545 915 545

-15 000 427 269 412 269 5 53% 937 085




1 2 3 4 5 6 7 8

TRI 43% 45% 46% 47% 48% 54% 49% 51% 53% 53%



ANNEE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

INV. -781 186 0 -97 794 -15 000 -97 794 -60 000 -112 794 0 -97 794 -15 000

409 806 409 806 313 297 412 269 330 760 367 269 315 760 427 269 330 760 412 269

409 806 819 611 1 132 908 1 545 177 1 875 937 2 243 205 2 558 965 2 986 234 3 316 994 3 729 263






A n n e x e s | XCVI

2. Cas du MP 2

HABITAT + HANGAR + 210 000 20 1 0

MEUBLES 3 000 2 1 0 1 1 1 1


BROUETTES 100 2 5 0 5 5 5 5

ANGADY 50 2 5 0 5 5 5 5

MOTO HONDA CG 100 5 000 3 3 0 3 3 3


TENTES 250 2 73,19727273 0 73,19727273 73,19727273 73,19727273 73,19727273

BIDON 2 2 85 0 85 85 85 85

SARCLEUSE CFAMA 70 2 204 0 204 204 204 204

PULVERISATEUR 90 2 68 0 68 68 68 68

BATTEUSE CFAMA 750 2 35 0 35 35 35 35

VANNEUSE CFAMA 750 2 31 0 31 31 31 31

KAMCO KR 120 H 5 797 3 2 0 2 2 2

SEMOIR CFAMA 70 2 34 0 34 34 34 34

A n n e x e s | XCVII

A n n e x e s | XCVIII




DESIGNATION 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Quantité produite

riz paddy

0

0

Taux de vente (%)

riz paddy

0

0

Production vendue

riz paddy 725 895 725 895 725 895 725 895 725 895 725 895 725 895 725 895 725 895 725 895

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


DESIGNATION ANNEE


riz paddy 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80

0

0

Vente

riz paddy 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Recettes 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611

A n n e x e s | XCIX



Unité d'oeuvre



0,00

NPK (KG) 1,70 0,07 0,12

UREE( kG ) 1,23 0,04 0,04

PYRIBEX ( L) 19,00 0,00 0,01

SEMENCE ( KG ) 2,20 0,03 0,06

FUMIER ( m³ ) 22,50 0,00 0,05

0,00

0,00

0,00

0,00

T O T A L 0,28





0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NPK (KG) 0,07 0,00 0,00 0,12 0,00 0,00

UREE( kG ) 0,04 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

PYRIBEX ( L) 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00

SEMENCE ( KG ) 0,03 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00

FUMIER ( m³ ) 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

T O T A L 0,28 0,00 0,00


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Produit 1 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Produit 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Produit 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

A n n e x e s | C






LOC TRACT ( Ha ) 96 786,0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0



MO 157 859,1 0,36 0,36 0,36 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

DECORTIQUAGE 29 035,8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1



VALEUR



LOC TRACT ( Ha ) 96 786 96 786 96 786 0 0 0 0 0 0 0



MO 57 407 57 407 57 407 157 859 157 859 157 859 157 859 157 859 157 859 157 859

DECORTIQUAGE 29 036 29 036 29 036 29 036 29 036 29 036 29 036 29 036 29 036 29 036

Total 287 879 287 879 287 879 216 969 216 969 216 969 216 969 216 969 216 969 216 969


Droit de sortie

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


F.D.G.

T & D

Autres

Droit de sortie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

s/s total 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Impôts et taxes

Impôts et taxes 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533

s/s total 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533

A n n e x e s | CI



Comp.effec. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



gardiens 300 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

gestionnaire 786 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2




gardiens 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400

gestionnaire 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Masse salariale 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160


.. CNAPS 8 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613

..OSIE 5 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758

s/s total 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371

T O T A L 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531

A n n e x e s | CII


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D E B I T

Cout de fonction. 607 358 607 358 607 358 536 448 536 448 536 448 536 448 536 448 536 448 536 448


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533




Bénéfices 620 539 620 539 620 539 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449

TOTAL DEBIT 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611

C R E D I T

Ventes : 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611

Stock final 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108


produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pertes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL CREDIT 1 310 719 1 310 719 1 310 719 1 310 719 1 310 719 1 310 719 1 310 719 1 310 719 1 310 719 1 310 719


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Marge en % 90,45 90,45 90,45 112,40 112,40 112,40 112,40 112,40 112,40 112,40


Charges fixes 192 778 192 778 192 778 192 778 192 778 192 778 192 778 192 778 192 778 192 778





A n n e x e s | CIII


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ventes 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611


PRODUCTION 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Autres appro 287 879 287 879 287 879 216 969 216 969 216 969 216 969 216 969 216 969 216 969



CONSOMM.INTER. 493 295 493 295 493 295 422 384 422 384 422 384 422 384 422 384 422 384 422 384

VALEUR AJOUTEE 813 316 813 316 813 316 884 227 884 227 884 227 884 227 884 227 884 227 884 227


Impôts et taxes 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533



RESULTAT D'EXPL. 620 539 620 539 620 539 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449

Produits financ. 0



Produits except. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Charges except.

RESULT.EXCEPT. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

RESULT.AVANT IBS 620 539 620 539 620 539 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449 691 449

IBS 279 242 279 242 279 242 311 152 311 152 311 152 311 152 311 152 311 152 311 152

RESULT.NET 341 296 341 296 341 296 380 297 380 297 380 297 380 297 380 297 380 297 380 297

A n n e x e s | CIV


s ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

ENCAISSEMENT

Apport loc 796 198 0 94 699 26 593 94 699 60 000 121 292 0 94 699 26 593

Emprunt ext 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ventes 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611 1 306 611

s/s total 2 102 809 1 306 611 1 401 310 1 333 204 1 401 310 1 366 611 1 427 903 1 306 611 1 401 310 1 333 204

DECAISSEMENT

Investissement 796 198 0 94 699 26 593 94 699 60 000 121 292 0 94 699 26 593

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533 6 533


Remboursement 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


IBS 279 242 279 242 279 242 311 152 311 152 311 152 311 152 311 152 311 152 311 152

s/s total 1 682 799 886 601 981 300 874 193 942 299 907 600 968 892 847 600 942 299 874 193

Solde 420 010 420 010 420 010 459 011 459 011 459 011 459 011 459 011 459 011 459 011

Solde cumulé 420 010 840 020 1 260 031 1 719 041 2 178 052 2 637 063 3 096 074 3 555 085 4 014 096 4 473 107

A n n e x e s | CV


ACTIF ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Immobilisations brutes 796 198 796 198 890 897 917 490 1 012 190 1 072 190 1 193 482 1 193 482 1 288 181 1 314 774



Stocks

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Créances 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Disponibles 420 010 840 020 1 260 031 1 719 041 2 178 052 2 637 063 3 096 074 3 555 085 4 014 096 4 473 107

TOTAL ACTIF 1 137 494 1 478 790 1 914 786 2 321 676 2 796 672 3 236 969 3 738 558 4 118 855 4 593 851 5 000 741

PASSIF

Capital 796 198 796 198 890 897 917 490 1 012 190 1 072 190 1 193 482 1 193 482 1 288 181 1 314 774

Report à nouveau 341 296 682 592 1 023 889 1 404 186 1 784 482 2 164 779 2 545 076 2 925 373 3 305 670

Résultats 341 296 341 296 341 296 380 297 380 297 380 297 380 297 380 297 380 297 380 297

D L M T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


D C T (Banques)

TOTAL PASSIF 1 137 494 1 478 790 1 914 786 2 321 676 2 796 672 3 236 969 3 738 558 4 118 855 4 593 851 5 000 741

A n n e x e s | CVI


INV. -796 198 0 -94 699 -26 593 -94 699 -60 000 -121 292 0 -94 699 -26 593

CAF 420 010 420 010 420 010 459 011 459 011 459 011 459 011 459 011 459 011 459 011

(i où VAN=0)

INV. CAF TRI 1 2 3 4 5 6 7 8

-796 198 0 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198 -796 198

420 010 420 010 1 137 494 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010

0 420 010 420 010 43% 1 058 780 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010 420 010

-94 699 420 010 325 311 45% 980 066 325 311 325 311 325 311 325 311 325 311 325 311 325 311

-26 593 459 011 432 418 -796 198 46% 1 035 052 432 418 432 418 432 418 432 418 432 418 432 418

-94 699 459 011 364 312 379 859 année 48% 982 931 982 931 364 312 364 312 364 312 364 312

-60 000 459 011 399 011 343 546 1 49% 998 917 399 011 399 011 399 011 399 011

-121 292 459 011 337 719 240 650 2 55% 980 203 980 203 980 203 980 203

0 459 011 459 011 289 304 3 49% 1 022 781 1 022 781 1 022 781

-94 699 459 011 364 312 220 438 4 52% 944 067 944 067

-26 593 459 011 432 418 5 53% 960 052




1 2 3 4 5 6 7 8

TRI 43% 45% 46% 48% 49% 55% 49% 52% 53% 54%



ANNEE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10INV. -796 198 0 -94 699 -26 593 -94 699 -60 000 -121 292 0 -94 699 -26 593

420 010 420 010 325 311 432 418 364 312 399 011 337 719 459 011 364 312 432 418

420 010 840 020 1 165 331 1 597 749 1 962 061 2 361 072 2 698 790 3 157 801 3 522 113 3 954 531






A n n e x e s | CVII

3. Cas du MP 3

HABITAT + HANGAR+ MAGASIN DE STOCKAGE 210 000 20 1 0

MEUBLES 3 000 2 1 0 1 1 1 1


BROUETTES 100 2 5 0 5 5 5 5

ANGADY 50 2 5 0 5 5 5 5

MOTO HONDA CG 100 5 000 3 3 0 3 3 3


TENTES 250 2 23,74 0 23,74 23,74 23,74 23,74

BIDON 2 2 85 0 85 85 85 85

SARCLEUSE CFAMA 70 2 204 0 204 204 204 204

PULVERISATEUR 90 2 68 0 68 68 68 68

0 0 0 0

VANNEUSE CFAMA 750 2 33 0 33 33 33 33

TRACTEUR +ACCESSOIRES 91 500 8 1 0 1

MOISSONNEUSE BATTEUSE 450 000 8 1 0 1

A n n e x e s | CVIII

A n n e x e s | CIX




DESIGNATION 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Quantité produite

riz paddy

0

0

Taux de vente (%)

riz paddy

0

0

Production vendue

riz paddy 756 459 756 459 756 459 756 459 756 459 756 459 756 459 756 459 756 459 756 459

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


DESIGNATION ANNEE


riz paddy 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80 1,80

0

0

Vente

riz paddy 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Recettes 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626

A n n e x e s | CX



Unité d'oeuvre



0,00

NPK (KG) 1,70 0,07 0,11

UREE( kG ) 1,23 0,03 0,04

PYRIBEX ( L) 19,00 0,00 0,01

SEMENCE ( KG ) 2,20 0,03 0,06

FUMIER ( m³ ) 22,50 0,00 0,05

0,00

0,00

0,00

0,00

T O T A L 0,27





0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

NPK (KG) 0,07 0,00 0,00 0,11 0,00 0,00

UREE( kG ) 0,03 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00

PYRIBEX ( L) 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00

SEMENCE ( KG ) 0,03 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00

FUMIER ( m³ ) 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

T O T A L 0,27 0,00 0,00


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Produit 1 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Produit 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Produit 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

A n n e x e s | CXI






0 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0



MO 56 859,6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

DECORTIQUAGE 30 258,4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1



VALEUR



0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0



MO 56 860 56 860 56 860 56 860 56 860 56 860 56 860 56 860 56 860 56 860

DECORTIQUAGE 30 258 30 258 30 258 30 258 30 258 30 258 30 258 30 258 30 258 30 258

Total 300 064 300 064 300 064 225 244 225 244 225 244 225 244 225 244 225 244 225 244


Droit de sortie

DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


F.D.G.

T & D

Autres

Droit de sortie 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

s/s total 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Impôts et taxes

Impôts et taxes 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808

s/s total 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808

A n n e x e s | CXII



Comp.effec. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10



gardiens 300 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

gestionnaire 786 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2




gardiens 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400 14 400

gestionnaire 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864 18 864

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Masse salariale 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160 95 160


.. CNAPS 8 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613 7 613

..OSIE 5 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758 4 758

s/s total 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371 12 371

T O T A L 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531 107 531

A n n e x e s | CXIII


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

D E B I T

Cout de fonction. 619 819 619 819 619 819 544 998 544 998 544 998 544 998 544 998 544 998 544 998


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808




Bénéfices 619 017 619 017 619 017 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838

TOTAL DEBIT 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626

C R E D I T

Ventes : 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626

Stock final 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108 4 108


produits finis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pertes 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL CREDIT 1 365 735 1 365 735 1 365 735 1 365 735 1 365 735 1 365 735 1 365 735 1 365 735 1 365 735 1 365 735


DESIGNATION Année

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


Marge en % 83,36 83,36 83,36 103,90 103,90 103,90 103,90 103,90 103,90 103,90


Charges fixes 237 129 237 129 237 129 237 129 237 129 237 129 237 129 237 129 237 129 237 129





A n n e x e s | CXIV


DESIGNATION ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ventes 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626


PRODUCTION 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626


Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416

Autres appro 300 064 300 064 300 064 225 244 225 244 225 244 225 244 225 244 225 244 225 244



CONSOMM.INTER. 505 480 505 480 505 480 430 659 430 659 430 659 430 659 430 659 430 659 430 659

VALEUR AJOUTEE 856 146 856 146 856 146 930 967 930 967 930 967 930 967 930 967 930 967 930 967


Impôts et taxes 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808



RESULTAT D'EXPL. 619 017 619 017 619 017 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838

Produits financ. 0



Produits except. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Charges except.

RESULT.EXCEPT. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

RESULT.AVANT IBS 619 017 619 017 619 017 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838 693 838

IBS 278 558 278 558 278 558 312 227 312 227 312 227 312 227 312 227 312 227 312 227

RESULT.NET 340 459 340 459 340 459 381 611 381 611 381 611 381 611 381 611 381 611 381 611

A n n e x e s | CXV


s ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

ENCAISSEMENT

Apport loc 1 294 918 0 55 205 15 000 55 205 60 000 70 205 0 596 705 15 000

Emprunt ext 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Ventes 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626 1 361 626

s/s total 2 656 544 1 361 626 1 416 831 1 376 626 1 416 831 1 421 626 1 431 831 1 361 626 1 958 331 1 376 626

DECAISSEMENT

Investissement 1 294 918 0 55 205 15 000 55 205 60 000 70 205 0 596 705 15 000

Achats 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416 205 416




Impôts et taxes 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808 6 808


Remboursement 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


IBS 278 558 278 558 278 558 312 227 312 227 312 227 312 227 312 227 312 227 312 227

s/s total 2 193 294 898 377 953 582 872 225 912 430 917 225 927 430 857 225 1 453 930 872 225

Solde 463 249 463 249 463 249 504 401 504 401 504 401 504 401 504 401 504 401 504 401

Solde cumulé 463 249 926 499 1 389 748 1 894 149 2 398 550 2 902 951 3 407 352 3 911 753 4 416 154 4 920 555

A n n e x e s | CXVI


ACTIF ANNEE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Immobilisations brutes 1 294 918 1 294 918 1 350 123 1 365 123 1 420 328 1 480 328 1 550 533 1 550 533 2 147 238 2 162 238

Amortissement cumulé 122 790 245 580 368 370 491 160 613 950 736 740 859 530 982 320 1 105 110 1 227 900

Immobilisations nettes 1 172 128 1 049 338 981 753 873 963 806 378 743 588 691 003 568 213 1 042 128 934 338

Stocks

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Créances 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Disponibles 463 249 926 499 1 389 748 1 894 149 2 398 550 2 902 951 3 407 352 3 911 753 4 416 154 4 920 555

TOTAL ACTIF 1 635 377 1 975 837 2 371 501 2 768 112 3 204 928 3 646 539 4 098 355 4 479 965 5 458 281 5 854 892

PASSIF

Capital 1 294 918 1 294 918 1 350 123 1 365 123 1 420 328 1 480 328 1 550 533 1 550 533 2 147 238 2 162 238

Report à nouveau 340 459 680 919 1 021 378 1 402 989 1 784 600 2 166 211 2 547 822 2 929 433 3 311 044

Résultats 340 459 340 459 340 459 381 611 381 611 381 611 381 611 381 611 381 611 381 611

D L M T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


D C T (Banques)

TOTAL PASSIF 1 635 377 1 975 837 2 371 501 2 768 112 3 204 928 3 646 539 4 098 355 4 479 965 5 458 281 5 854 892

A n n e x e s | CXVII


INV. -1 294 918 0 -55 205 -15 000 -55 205 -60 000 -70 205 0 -596 705 -15 000

CAF 463 249 463 249 463 249 504 401 504 401 504 401 504 401 504 401 504 401 504 401

418 965 378 914 342 691 337 463 305 203 276 027 249 640 225 776 204 193 184 673

(i où VAN=0)

INV. CAF TRI 1 2 3 4 5 6 7 8

-1 294 918 0 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918 -1 294 918

463 249 463 249 1 635 377 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249

0 463 249 463 249 26% 1 512 587 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249 463 249

-55 205 463 249 408 044 27% 1 389 797 408 044 408 044 408 044 408 044 408 044 408 044 408 044

-15 000 504 401 489 401 -1 294 918 29% 1 363 363 489 401 489 401 489 401 489 401 489 401 489 401

-55 205 504 401 449 196 418 965 année 30% 1 255 573 1 255 573 449 196 449 196 449 196 449 196

-60 000 504 401 444 401 378 914 1 31% 1 187 988 444 401 444 401 444 401 444 401

-70 205 504 401 434 196 301 853 2 38% 1 125 198 1 125 198 1 125 198 1 125 198

0 504 401 504 401 327 428 3 33% 1 072 613 1 072 613 1 072 613

-596 705 504 401 -92 304 271 800 4 36% 949 823 949 823

-15 000 504 401 489 401 5 37% 1 423 738




1 2 3 4 5 6 7 8

TRI 26% 27% 29% 30% 31% 38% 33% 36% 37% 39%


C'est un critère qui soit être petit (inférieur à 3,5 ans) si non ce n'est pas rentable

ANNEE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10INV. -1 294 918 0 -55 205 -15 000 -55 205 -60 000 -70 205 0 -596 705 -15 000

463 249 463 249 408 044 489 401 449 196 444 401 434 196 504 401 -92 304 489 401

463 249 926 499 1 334 543 1 823 944 2 273 140 2 717 541 3 151 737 3 656 138 3 563 834 4 053 235




CAF Actualisé (annuel) 418 965 378 914 301 853 327 428 271 800 243 193 214 894 225 776 -37 367 179 181

CUMUL CAF Actualisé 418 965 797 879 1 099 732 1 427 159 1 698 959 1 942 152 2 157 046 2 382 822 2 345 455 2 524 636

A n n e x e s | CXVIII

Table des matières

Remerciements ............................................................................................................................ i

Résumé ....................................................................................................................................... ii

Abstract ...................................................................................................................................... ii

Sommaire .................................................................................................................................. iii

Lexique des mots malagasy ....................................................................................................... iv

Liste des abréviations ................................................................................................................ iv

Glossaire ..................................................................................................................................... v

Liste des tableaux ..................................................................................................................... vii

Liste des cartes ......................................................................................................................... vii

Liste des graphes ..................................................................................................................... viii

Liste des figures ...................................................................................................................... viii

Introduction ................................................................................................................................ 1

I. Concepts et état de l’art ....................................................................................................... 5

I.1 Planification de l’utilisation des terres ................................................................................ 5

I.2 Intérêts d’une conduite d’essai variétal dans le cadre d’une exploitation agricole ............. 5

I.3 Généralités sur le riz ............................................................................................................ 5

I.4 Riziculture sans submersion ................................................................................................ 7

I.5 Analyse des coûts d’opportunité ......................................................................................... 7

I.6 Importance et étapes des analyses financières .................................................................... 8

II. Matériels et méthodes ......................................................................................................... 9

II.1 Matériels .............................................................................................................................. 9

II.1.1 Justification du choix du thème ............................................................................ 9

II.1.2 Justification des organismes d’accueil ................................................................. 9

II.1.2.1 Lalambaovao Misionaly .............................................................................. 10

II.1.2.2 Laboratoire des Radioisotopes .................................................................... 10

II.1.2.3 Centre de recherche AfricaRice .................................................................. 10

II.1.3 Présentation de la zone d’étude « Vohitra Karmela » ........................................ 11

II.1.3.1 Localisation de « Vohitra Karmela » .......................................................... 11

II.1.3.2 Caractéristique pédologique de la zone d’étude « Vohitra Karmela » ....... 12

II.1.3.3 Caractéristique du climat au sein de la zone d’étude .................................. 12

II.1.4 Présentation du matériel végétal pour la conduite de l’essai variétal ................ 13

II.1.5 Outils de traitement de données ......................................................................... 14

II.2 Méthodes ........................................................................................................................... 14

A n n e x e s | CXIX

II.2.1 Démarche de vérification de l’Hypothèse 1 : « il existe au moins une variété

adaptée à la zone d’étude »............................................................................................... 15

II.2.1.1 Préparation des blocs expérimentaux .......................................................... 15

II.2.1.2 Description des blocs expérimentaux ......................................................... 15

II.2.1.3 Caractéristique de l’expérimentation .......................................................... 16

II.2.1.4 Variables observées sur les caractères agro morphologiques et les

composantes de rendement ............................................................................................ 17

II.2.1.5 Variables observées sur les maladies .......................................................... 19

a) Evaluation du pyriculariose foliaire ................................................................... 19

b) Evaluation du pyriculariose du cou .................................................................... 19

II.2.1.6 Traitement et analyse des données .............................................................. 19

Les tests paramétriques sont les plus puissants mais quand les conditions d’utilisation de

ces derniers ne sont pas réunies, on a recours aux tests non paramétriques. Comme on a

des échantillons appariés, on choisit le test de Friedman qui équivaut à l’ANOVA à 2

facteurs en test non paramétrique (Annexe III). ............................................................... 20

II.2.2 Démarche de vérification de l’Hypothèse 2 : « le rendement de la variété à

produire et le prix du riz décortiqué sur le marché est déterminant de la viabilité et de la

rentabilité de l’exploitation» ............................................................................................. 20

II.2.2.1 Détermination du revenu journalier généré par l’agriculture pour les

ménages avoisinant la concession et mise en évidence de la disponibilité et du coût de

la main d’œuvre selon les besoins de la concession à toute les périodes de l’année .... 22

a) Entretien auprès des personnes ressources ......................................................... 22

b) Enquêtes auprès des ménages ............................................................................ 22

b)1) Echantillonnage ........................................................................................... 22

b)2) Questionnaire .............................................................................................. 23

c) Variables ............................................................................................................. 23

d) Traitement et analyse des données ..................................................................... 24

II.2.2.2 Détermination des conditions nécessaires à la viabilité et la rentabilité de

l’exploitation en fonction des conditions des itinéraires techniques du protocole de

conduite de l’essai, des réalités socio-économiques de la zone d’étude et des trois

modes de production considérées .................................................................................. 24

a) Mise en évidence de compte d’exploitation prévisionnel associé aux trois modes

de production considérées ......................................................................................... 24

b) Détermination du prix de décorticage et du prix du kilo de riz pour la simulation

des états financiers ..................................................................................................... 25

c) Choix de la surface de culture et du tracteur utilisé dans la simulation d’états

financiers ................................................................................................................... 25

d) Choix des indices de prise de décision financière retenus pour l’étude ............. 26

A n n e x e s | CXX

e) Détermination du seuil de rendement paddy minimum qui est associé aux

critères des indices de viabilité et de rentabilité retenus et du prix du kilo de riz le

plus bas : .................................................................................................................... 28

II.2.3 Limites de l’Etude .............................................................................................. 28

II.2.4 Chronogramme des activités .............................................................................. 29

III. Résultats ............................................................................................................................ 30

III.1 Résultats sur la conduite d’essais variétal de riz pluvial réalisée au sein de la zone d’étude

...................................................................................................................................... 30

III.1.1 Effet de la date de semis et du type de variété sur le pourcentage de levée et le

nombre de talles à 60 jours après semis ............................................................................ 31

III.1.2 Résistance des variétés essayés par rapport à la maladie pyriculariose ............. 33

III.1.2.1 Résistance des variétés par rapport à la pyriculariose foliaire .................... 33

III.1.2.2 Résistance des variétés par rapport à la pyriculariose du cou ..................... 34

III.1.3 Effet de la date de semis et du type de variété sur les composantes de rendement

............................................................................................................................ 34

III.1.3.1 Effet de la date de semis et du type de variété sur le rendement en paille .. 34

III.1.3.2 Effets de la date de semis et du type de variété sur le rendement en grain et

l’indice de récolte .......................................................................................................... 37

III.1.4 Synthèse des résultats sur les conduites d’essai variétal de riz pluvial au sein de

la zone d’étude .................................................................................................................. 38

III.2 Résultats sur l’analyse d’indices de prise de décision financière affiliés à une condition de

production viable et rentable ........................................................................................ 39

III.2.1 Répartition du revenu journalier généré par l’agriculture pour les ménages

avoisinant la concession et mise en évidence de la disponibilité et du coût de la main

d’œuvre selon les besoins de la concession à toute les périodes de l’année ..................... 39

III.2.2 Évaluation de l’analyse des indices de prise de décision financière .................. 41

III.2.2.1 Seuil minimal de rendement paddy pour lequel l’exploitation est viable

compte tenu du prix de riz le plus bas sur le marché d’Ankazobe ................................ 41

a) Cas de la première mode de production ............................................................. 41

b) Cas de la deuxième mode de production ............................................................ 43

c) Cas du troisième mode de production ................................................................ 45

III.2.3 Synthèse des résultats sur l’analyse d’indices de prise de décision financière

affiliés à une condition de production viable et rentable .................................................. 47

IV. Discussions et recommandations ...................................................................................... 48

IV.1 Discussions ................................................................................................................... 48

IV.1.1 Evaluation des variétés de riz pluvial dans les conditions agro climatiques de la

zone d’étude ...................................................................................................................... 48

IV.1.1.1 Pourcentage de le levée et nombre de talles à 60 jours après semis ........... 48

IV.1.1.2 Evolution de la maladie pyriculariose foliaire et pyriculariose du cou....... 49

A n n e x e s | CXXI

IV.1.1.3 Evaluation du rendement en paille .............................................................. 49

IV.1.1.4 Evaluation du rendement en grain et de l’indice de récolte ........................ 50

IV.1.1.5 Synthèse de la discussion sur la conduite d’essai variétal .......................... 50

IV.1.2 Indices de prise de décision financière affiliés à une condition de production

viable 51

IV.2 Recommandations ........................................................................................................ 52

IV.2.1 Recommandation pour les organismes hôtes pour la poursuite d’autres essai

variétal 52

IV.2.2 Recommandations pour les organismes hôtes pour le lancement d’une

production à grande échelle .............................................................................................. 53

Conclusion ................................................................................................................................ 55

Références bibliographiques .................................................................................................... 58

Annexes ....................................................................................................................................... I

Table des matières ............................................................................................................ CXVIII

Documents

Evaluation technique et socio-économique en vue