Kaufland automatisiert Warendisposition
Hochgradige Automatisierung der Disposition
Signifikante Verbesserung der Produktverfgbarkeit
Kunde
Land Deutschland
Branche Lebensmittelhandel
Lsung Demand Forecast & Replenishment
Fr uns ist es entscheidend, in jeder Filiale die richtige Menge an Frischfleisch fr den Kunden verfgbar zu haben. Dabei spielt die automatisierte Dis position auf Basis genauer Absatzprognosen die zentrale Rolle. Mit Blue Yonder konnten wir unsere Prozesse deutlich optimieren.
Ralph DauschGeschftsleitungsmitglied, Kaufland Fleischwaren International
Case Study
ber Blue Yonder
Blue Yonder ermglicht es Handelsunternehmen, ihre Kernprozesse grundlegend umzugestalten. Mit der Automatisierung komplexer Entscheidungen auf Basis von knstlicher Intelligenz (KI) lassen sich der Gewinn und der Kundennutzen deutlich steigern. Durch die Integration von KI in die Supply Chain und MerchandisingProzesse knnen Hndler wesentlich schneller auf die Herausforderungen des dynamischen Marktes reagieren und dadurch sowohl ihren Umsatz als auch ihre Margen erhhen.
Die Herausforderung
Das Handelsunternehmen Kaufland bietet seinen Kunden eine riesige Sortimentsauswahl von bis zu 60.000 Artikeln. Es ist europaweit mit rund 1.200 Filialen vertreten und betreibt sieben Logistikstandorte sowie vier Fleischbetriebe. Im Mittelpunkt der SBWarenhuser stehen die FrischeAbteilungen fr Obst und Gemse, Molkereiprodukte sowie Fleisch, Wurst, Kse und Fisch teilweise auch in Bedienung. Ergnzt wird das Angebot durch Haushalts waren, Elektroartikel, Textilien, Schreibwaren, Spielwaren, Saison artikel sowie wchentliche Aktionsware.
Um die Warendisposition im Bereich SBFrischfleisch mglichst vollstndig zu automatisieren, suchte Kaufland nach einer neuen Lsung. Mit den bisherigen Systemen war der bestehende Prozess an seine Grenzen gestoen.
Die Lsung
Kaufland erreicht durch die przisen Prognosen von Blue Yonder fr die zentrale Disposition einen sehr hohen Automatisierungsgrad bei den tglichen Bestellungen. Zudem konnte die Produktion tief in die Prozesskette integriert und dadurch noch enger mit der Absatzplanung verzahnt werden. Neben unternehmensinternen Daten werden bei den Bestellentscheidungen wichtige Einflussfaktoren wie Sonderaktionen, Feiertage oder Wetter einbezogen.
Robustheit der Algorithmen, berlegene MachineLearningVerfahren und die Mglichkeit zu hochgradig automatisierten Entscheidungen berzeugten Kaufland, die Blue Yonder Lsung fr alle deutschen Filialen zu nutzen.
Die Ergebnisse
Durch die Zentralisierung und hohe Automatisierung der Disposition konnte der Arbeitsaufwand in den einzelnen Filialen erheblich reduziert werden. Gleichzeitig wurde die Produktverfgbarkeit verbessert, was zu optimierten Bestnden und dadurch zu mehr Frische und geringeren Abschriften fhrt.
[email protected] blue-yonder.com
Blue Yonder Analytics, Inc.5048 Tennyson Parkway, Suite 250Plano, Texas 75024USA
Blue Yonder Software Limited19 Eastbourne TerraceLondon, W2 6LGUnited Kingdom
+44 20 3626 0360
Blue Yonder GmbHOhiostrae 876149 KarlsruheGermany
+49 721 383117 0
Case Study
