LEP-Forschungsprojekte und die Anforderungen an Daten aus ... (LEP®), dem Nursing Minimum Data Set aus Österreich (NMDS-AT) und dem Nursing Minimum Data Set aus Deutschland (G- NMDS)

LEP AGForschung und EntwicklungMag. Dr. Renate Ranegger, Dr. Dieter Baumberger

LEP-Forschungsprojekte und dieAnforderungen an Daten aus derPatientendokumentation

© 23.05.2018 / LEP AG, Blarerstrasse 7, CH-9000 St. Gallen / Seite 2

Beispiel Software & Daten

(Baumberger, Bürgin, Hieber, 2016)


Projekt 1: Prozessorientierte Tätigkeitsanalysen Sekundärdatenanalyse methodisch kombinierte

Vorgehensweise (Buchan at al., 2000; Hensen, 2016)

Tätigkeitsanalysen (Einrichtungs-/Abteilungsebene)

Prozessorientierten Analysen (Abteilungs-/Stationsebene)

WANN (Zeitzuordnung)

WER(4. Dimension)

WAS (1. Dimension)

WIE (2. Dimension)

WOMIT (3. Dimension)

Scholz und Vrohlings (1994)

(Ranegger, Baumberger, Bürgin, 2017)


Beispielergebnis - Tätigkeitsanalysen

(73 160 LEP Stunden)PH-Ausbildung

PH

FaGe-Ausbildung

FaGe

HF/FH-Ausbildung

HF/FH

Hebamme

PM

Sonstiges



Beispielergebnis - Prozessorientierte Analysen



Forschungsvariablen

Kürzel Beschreibung 1 FID Anonyme Identifikationsnummer des Leistungsempfängers 2 oper_date Datum der Durchführung3 IID Die Inhaltsnummer der LEP Nursing 3 Intervention 4 ID Die Strukturnummer der LEP Intervention (nur nötig falls IID unbekannt) 5 LEP‐Vers Die LEP‐Version6 LEP_Min Der Zeitaufwand in Minuten (LEP‐Minuten) 7 Anz_PP Anzahl beteiligte Pflegepersonen für die Durchführung der Intervention (in der8 Fachgeb Fachgebiete nach LEP, z.B. 300 = Gynäkologie/Geburtshilfe allgemein9 Personal_ID Anonyme Identifikationsnummer des Leistungserbringers 10 PersKat Personalkategorie nach LEP, z.B. 211 = Pflegefachpersonen mit Diplom11 oper_time Zeitpunkt der Durchführung der Intervention 12 Anz_PP Anzahl der Interventionen (in der Regel gleich 1)

Im Datensatz vorhandene Merkmale



Anforderungen an die Software Dokumentations-/Erfassungsmöglichkeit

Separate Plan-, Durchführungs- und Dokumentationszeit

Schulungsmodalitäten

Dokumentations-/Erfassungsverhalten

Nutzung bereits vorhandener Daten in anderen Softwareapplikationen

Personaleinsatzplanungsinstrument

Ermittlung der Skills

Personalbezogenen Arbeitszeit vs. Berechnung der Personalzeit

Fallbezogene Leistungsperspektive

Auswertbarkeit der erfassten Daten



Projekt 2: LEP und Knowledge-Management Erarbeitung eines konzeptuellen Modells zur Integration von

„strukturiertem“ Pflegewissen in den Pflegeprozess

Integratives Knowledge-Managementsystem durch

Einsatz von strukturierten und standardisierten Pflegeinterventionen wie LEP Nursing 3 (Baumberger et al., 2016)

Zugang zu Forschungswissen über Knowledge-Managementsystem

(Wissensmanagement Forum, 2007)(Ranegger, Baumberger, 2018)


Beispiel Mapping mit KM-System 1

1

© LEP AG


Beispiel Mapping mit KM-System 2

(Ranegger, Baumberger, 2018)


EHR

Anforderungen an die Software

Datenbank

LEP Intervention KM n1 Titel

xxxxxx

KM ni Titel

xxx

xxx

von a nach b

(Ranegger, Baumberger, 2018)


Projekt 3: Mapping zwischen LEP und NMDS (DE, AUT)


KH 1KH 2

KH 3

EHREHR

EHR

NMDSFe

edba

ckto

ol

Versch. Pflegeterminologien

Mapping

Prinzip eines NMDS

© Ranegger, 2018


NMDS-AT und G-NMDS

Demograf. Patientendaten Pat_ID, Alter, Geschlecht, etc.

Betriebliche Daten Betriebsnummer

Medizinische Daten Verbindung MBD

Pflegerische Datenelemente• 33 Pflegediagnosen• 5 Pflegeoutcomes

Dekubitus, Freiheitsein-/beschränkung, Sturz, Mangelernährung, Selbstpflegefähigkeit

• 80 Pflegeinterventionen(Ranegger, Hackl, Ammenwerth, 2015)

NMDS‐AT

Pflegerische Datenelemente• 91 Pflegeinterventionen

(Eberl, Bartholomeyczik, 2010)G‐NMDS


Anforderungen an die Software

© Ranegger, 2018


Diskussion LEP-ForschungsprojekteBeispiel Anforderungen an Daten

(Baumberger et al., 2016)


Weiterführende LiteraturBaumberger, D., Bürgin, R., Hieber, S. (2016). Bericht zur Pilotstudie “Identifikation von Zeitwerten für LEP-Pflegeinterventionen”. LEP AG, St. Gallen. https://www.lep.ch/files/content2/service/news/Defaultzeitwertstudie-Report-an-Alle.pdf [22.03.2017].

Baumberger, D., Hieber, S., Raeburn, S., Studer, M., Bürgin, R., Ranegger, R., Caluori, Y., Weber, P. und Jenzer Bürcher, R. (2016): LEP – Aufbau und Anwendung. LEP AG, St. Gallen.

Buchan J., Ball J., O’May F. (2000). Determining skill mix in the health workforce: guidelines for managers and health professionals. Evidence and Information for Department of Organization of Health Services Delivery World Health Organization,Genneva.

Eberl, I. und Bartholomeyczik, S. (2010): Die Übertragung des Belgischen Nursing Minimum Data Set II (B-NMDS II) auf bundesdeutsche Krankenhäuser. Ergebnisse der ersten Untersuchungsphase zum Übersetzungs- und Adaptionsprozess des Instruments. Pflege 23 (5), 2010, 309–319.

Ranegger, R., Hackl, W. O., Ammenwerth, E.: (2015): Implementation of the Austrian Nursing Minimum Data Set (NMDS-AT): A Feasibility Study. BMC Medical Informatics and Decision Making, 15, 75.

Ranegger, R., Baumberger D., Bürgin R. (2017). Bedarfs- und kompetenzorientierter Grademix in der Pflege. Eine prozessorientierte Tätigkeitsanalyse auf Basis von LEP Nursing 3. In Pflegewissenschaft. 11,12, S. 504-516.

Ranegger R, Baumberger D. (2018). Führen in Gesundheits- und Pflegeeinrichtungen der Zukunft. Pflegemanagementforum, Business Circel, Wien. 08.03-09.03.2018.

Ranegger, R., Eberl, I., Baumberger, D., Hackl, WO.: Automatisiertes Datenmapping zwischen Leistungserfassung in der Pflege (LEP®), dem Nursing Minimum Data Set aus Österreich (NMDS-AT) und dem Nursing Minimum Data Set aus Deutschland (G-NMDS). European Nursing Informatics (ENI), Hall in Tirol, 2017.

Scholz, R. und Vrohlings, A.: Prozeß-Struktur-Transparenz. In: Gaitanides, M., Scholz, R., Vrohlings, A. und Raster, M. (1994): Prozeßmanagement - Konzepte, Umsetzungen und Erfahrungen des Reengineering. Carl Hanser Verlag, München, 37–56.

Wissensmanagement Forum (Hrsg.) (2007). Das praxishandbuch Wissensmanagement. Integratives Wissensmanagement. Verlag der Technischen Universität Graz.

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