mySAP Business Intelligencekunden.customite.de/wissen-ist-was-wert/vortraege/forum... · 2007-03-01 · SAP AG 2003, Einführung in SAP BI, Oliver Hahn / 2 Agenda mySAP Business Intelligence

mySAP Business Intelligence-Eine Einführung

Fachtagung „Wissen ist was wert“

11. – 13. Februar 2003 in Bremen

Oliver Hahn, SAP Deutschland AG & Co KG

SAP AG 2003, Einführung in SAP BI, Oliver Hahn / 2

Agenda

mySAP Business Intelligence

Data Warehousing mit mySAP BI

Business Intelligence Plattform

Business Intelligence Suite

Speziell: Analytisches CRM

Zusammenfassung


Agenda






Zusammenfassung


Vielfältige Anforderungen

ControllingControlling

VertriebVertrieb

FinanzenFinanzen

MarketingMarketing

TechnikTechnik

Markttrends/-potentialeMarkttrends/-potentiale

PersonalPersonal

QualitätQualitätProduktionProduktion

SAP R/3SAP R/3 CRMCRM mySAP...mySAP...Non-SAPNon-SAP ProviderProvider FileFile

Einkauf/LieferungEinkauf/Lieferung

GeschäftspartnerGeschäftspartner

BenchmarkingBalanced ScorecardAlerts Reporting/AnalyseData Mining


Die Lösung mySAP Business Intelligence

OLAP

Alerting

Data Mining

Open Analysis Interfaces

Query Design

Reporting und Analyse

Web Application Design

Enterprise Portal Integration

ETL: Extraktion, Trans-Formation und Laden

Data Warehouse Management

Datenmodellierung

DataWarehousing

DataWarehousing

BusinessIntelligence Suite

BusinessIntelligence Suite



Business Content


mySAP Business Suite

SAP NetWeaverSAP NetWeaver

People IntegrationPeople IntegrationInformation IntegrationInformation Integration

ProcessProcess IntegrationIntegrationApplicationApplication IntegrationIntegration

SAP NetWeaverSAP NetWeaver

mySAP Enterprise Portal

SAP SAP xAppsxAppsNeue, eingeklinkte, Neue, eingeklinkte, üübergreifende Geschbergreifende Geschääftsprozesseftsprozesse

mySAPmySAPSCMSCM

mySAPmySAPBIBI

mySAPmySAPSRMSRM

mySAPmySAPCRM

mySAPmySAPPLMCRM PLM

mySAP Business mySAP Business SolutionsSolutions


mySAP Business Intelligence – Architektur


Agenda






Zusammenfassung


Datenspeicherung/Datenmodellierung

Data Warehousenicht-volatil, historischgranularintegriert, zusammen-gefasstaus ODS-Objekten aufgebaut

Operational Data Storeoperatives Reporting annähernd Real-Time / volatilgranular ODS-Objekte

Multidimensionale Modelleaggregierte SichtintegriertInfoCubes zur multidimensionalen Analyse


Mehrdimensionale Datenanalyse

Analyse von Stand“Widerspruch"

Stad

tteil

Nor

dSü

dO

st

Bestands-kräftig

Wider-spruch

offen

Produkt

Stand

GewerbeFahrerlaubnis

Sozialhilfe

111 Analyse von Stand“offen”

Stad

tteil

Nor

dSü

dO

st

Bestands-kräftig

Wider-spruch

offen

Produkt

Stand


Sozialhilfe

222 Analyse von Stand “offen” und Stadtteil “Süd”

Stad

tteil

Nor

dSü

dO

st

Bestands-kräftig

Wider-spruch

offen

Produkt

Stand


Sozialhilfe

333

Stad

tteil

Nor

dSü

dO

st

Bestands-kräftig

Wider-spruch

Produkt

Stand


Sozialhilfe

offen

Query-Cache Merkmale:

BürgergruppeProduktStandBereichBuchungskreisStadtteilZeitraum

InfoCube


Geschäftsprozess-Modellierung

Hierarchien

Daten-ModelleDatenfluss

Zentrales MetadatenrepositoryBrowsing Oberfläche

Verwendungsnachweise undCross-Referenzen über alle

Objekte

Prozess-Ketten

Abfragen über XMLMetadatenaustausch über XML


Agenda






Zusammenfassung


Informationszugriff & OLAP

... gezielte Analyse


Data Mining

KundenwertCustomer Lifetime

Value (CLV)Recency, Frequency

Monetary Value (RFM)

KundenverhaltenEntscheidungsbäume ClusteringScoringRegression/MLRAssoziationsanalysen

... Verhaltensmuster und Abhängigkeiten entdecken


Reporting Agent: Alerting

Alert Monitor


Agenda






Zusammenfassung


BEx – Business Explorer

BEx Web Application Designer

Portal/beliebigerWeb BrowserBEx Ad-hoc Query Designer

(Web-basiert)

BEx Ad-hoc Query Designer

(Windows basiert) BEx Excel-Analyzer


Query Design, Ad-hoc Reporting

Filter- und Spalten-Bereich im

tabellarischenModus

BEx Query DesignerDrag & Droppersonalisierter ZugriffFormel-Editor für KalkulationenOne-step WebpublishingWindows-basierte KomponentenWeb-Oberfläche, intuitive Ad-hoc- Analyse im Web


Web Analyse

BI ToolsBusiness Explorer

Publizieren perMausklick

Jede Datenquelle

Data Warehouse

Web/Portal

Query Designer Web Application Designer


Design von BI Web Anwendungen

BEx Web Application Designer

Aufbau von BI Anwendungen

Cockpits / Dashboards

Wizard-basierte Visualisierung

Online & Offline Szenarien

Publishing

Device-spezifische Ausgabe

iViews/ Portalintegration

APIs zu weiteren Web Desing Werkzeugen


Geographisches Informationssystem

Zusammenhänge zwischen geographischen und nicht-geographischen Datengeographische Abhängigkeiten erkennen


mySAP Business Intelligence – BI-Suite

Entscheidungsunterstützung auf allen Ebenenoperativ, taktisch oder strategischready-to-start Templates mit vordefinierten KPIs

Skalierbarstatische, vordefinierte Berichte oder stark interaktive

analytische FunktionenDesktop oder Web-basiert

Einfach und intuitivQuery Design, Reporting und AnalyseWeb Application Design

Schnelle Verteilung personalisierter Informationen Integration in das Enterprise PortalRollen- und Geschäftsprozess-spezifische Informationen

Zugriff: überall und jederzeitAnalyse über einen Web Browser jedes Device (PC oder mobil)


Agenda


Data Warehousing with mySAP BI

Business Intelligence Platform



Zusammenfassung


Fragestellungen, Herausforderungen....

VertriebVertrieb KampagnenKampagnen ServiceService

QualitätQualität

ProfitabilitätProfitabilität KostenKosten

PersonalPersonal

DeckungsbeitragDeckungsbeitrag

KostenträgerKostenträgerFinanzenFinanzen

SAP R/3SAP R/3 SAP ISSAP IS mySAPmySAPNon-SAPNon-SAP ProviderProvider FileFile

MarktanteilMarktanteil

Ich muß die Profitabilität in meiner Region steigernWo kann ich mein Geschäft erweitern ?

Welche Kunden wollen wir gewinnen, welche sind profitabel?Welche Kunden wollen wir halten, welche drohen abzuwandern?

Wo machen Marketingkampagnen Sinn?Welche Kampagnen waren erfolgreich, wie hoch sind die

Rücklaufquoten einzelner Kampagnen?

Ich muß die Profitabilität in meiner Region steigernWo kann ich mein Geschäft erweitern ?

Welche Kunden wollen wir gewinnen, welche sind profitabel?Welche Kunden wollen wir halten, welche drohen abzuwandern?

Wo machen Marketingkampagnen Sinn?Welche Kampagnen waren erfolgreich, wie hoch sind die

Rücklaufquoten einzelner Kampagnen?


Die Hauptaspekte von Analytischem CRM

Sammeln aller relevanten KundeninformationenVon externen Quellen – Daten Providern, Agenturen, 3rd party Call Center, verbundene Vertriebspartner... – und von allen direkten Customer Interaction Channels – Vertrieb, Web, mail, e-mail, Marketing- Kampagnen, Events...

Messen und verstehen des Wertes der KundenbeziehungKunden Profitabilität – Umsätze vs. Kosten – für jeden Kunden, für jeden Vertriebskanal

Prognostizieren des KundenverhaltensTendenzen im Kundenverhalten aufdecken

Bereitstellen der Ergebnisse zur Optimierung der Interaktion mit Kunden (Planung und Durchführung)

Einfacher Zugriff für alle Mitarbeiter auf relevante Kundeninformationen, als Basis für die tägliche Arbeit und Zusammenarbeit mit anderen

Höhere Marktdurchdringung durch Gewinnung neuer und rentabler KundenSicherung der Beziehung mit den wichtigsten KundenAusbau der Kundenbeziehung. Steigerung des Kundenwertes und der Kundenprofitabilität


Erfassen sämtlicher Kundeninformationen

Information InputEinstellungen

Stammdaten und ProfileKundendemographieKundenzufriedenheit

VerhaltenKundenkontrakteTransaktionsdatenKundenreaktionenKundenbeschwerden

Knowledge OutputAnalyseergebnisse

Verknüpfung aller Daten miteinanderVerhaltensmodelleKennzahlen

Customer complaints

Customer Responses

...

MasterData

...

Beh

avio

ral

Mod

els

Key Performance

Indicators

Customer Demo-graphics

Tran

sacti

onal

data

Customer

satisfaction

Cust

omer

cont

acts


Was ist der Beitrag von Analytischem CRM?

Kunden-interaktions-

Plattform

Mobile Sales

Mobile Sales

InternetInternet

CallCenterCallCenter

ExchangesExchanges

Datensammeln

Wissenliefern

Kundenwissens-basis

Ausführen

Messen

Vorhersagen

Planen

Optimieren

Kunde

Kundeninformations-Plattform


Data Mining

EntscheidungsbäumeScoringClustering/SegmentierungAssoziationsanalysen

SAP BW

SAP BW

CRM

Data mining3rd party

R/3

Legacy

Others Provider

Data minig


Data Mining Methoden - Beispiele

Explorative Daten

Kunden

Customer

Sandy Jones

Peter Maier

Sandra Müller

Susanne Wolf

Oliver Paul

...

Age

30

18

45

70

34

...

Income

low

high

medium

low

medium

...

Household Size

1

2

2

1

3

...

Probability of Buying

Yes

No

Yes

Yes

No

...

Vorhersage

Neue DatenCustomer

Rob Eagle

Eva Smith

John White

Tom Wolf

Oliver Mann

...

Age

45

30

20

22

56

...

Income

high

high

medium

high

low

...

Household Size

2

3

4

2

1

...

Probability of Buying

Yes

No

Yes

Yes

No

...

Clustering Decision Trees

Scoring (Regression)

Training


Cluster

Clusters

Eigenschaften/Verteilung


Visualisierung durch EntscheidungsbäumeDer Entscheidungsbaum soll vorhersagen, ob der Kunde

bleibt oder gehen wird

Der Knoten sagt: die Wahrscheinlichkeit, daß der Kunde geht, liegt bei 70,7%, wenn Beruf = ‚LABOURER‘

Diese Grafik gibt die Verteilung beim

gewählten Knoten an

Von den insgesamt 705

Fällen werden 41 von diesem

Knoten abgedeckt

Von diesen 41 verlassen

wahrscheinlich 28Von diesen 41

bleiben wahrscheinlich 13


Vorhersagen auf Kundendatei angewandt:

Daten aus dem BW mit dem BEx-Analyzer

Die Vorhersage-ergebnisse


Kundenverhalten


Kunden-Portfolio-Analyse

Analyse und Optimierung der Zusammensetzung der Kundenbasis

Kombination von Analyseergebnissen

Einteilung in Kategorien

Question marks

(Umgestaltenoder verzichten)

Stars(Investieren)

(Selektivaufgeben) (Binden)

Stabilität der Beziehung

hoch

nieder

nieder hoch

Profit-making

Customers

Profit-taking

Customers

Attraktivität


Market Exploration


Web-Analytics


Sales-Analytics / Cockpit


Agenda


Data Warehousing with mySAP BI

Business Intelligence Platform



Zusammenfassung


Meinungen über mySAP Business Intelligence

William H. Inmon, „der Vater des Data Warehousing“ über mySAP BI:

"Kein anderer Anbieter deckt in so umfassendem Maße sämtliche Bestandteile der Corporate Information Factory ab. Manche Anbieter bieten Software. Andere wiederum Hardware. Wenn es aber darum geht, ein vollständiges Bild über die gesamte Informationslandschaft eines Unternehmens zu ermöglichen, kann kein anderer Anbieter mit SAP konkurrieren. .....“

Whitepaper hierverfügbar:

www.billinmon.com

http://www.billinmon.com/


mySAP BI auf der SAP-Homepage

www.sap.de/bi


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