WWW.IAGON.COMV3.6

企业发展战略

想象一下，通过加入庞大的处理和存储空间，任何人都可以获利。人工智能驱动着用户与服务和去中心化的应用程序相连接。易于使用的特点和功能在所有智能平台是同步的。无论您是单一用户还是成熟的企业。我们为您提供完全安全的云服务，满足您的需求。

目录

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执行摘要

公司介绍

IAGON 平台

运营模式

IAGON服务的显著特点

运营计划

先进技术

目标市场

收益源

企业所有权

资金与需求

为什么选择IAGON?

市场需求

云计算成本削减技术

利用创新的区块链技术

大数据：创新竞争和生产力的下一个新领域

市场分析

云计算创新

市场规模

云计算的发展趋势

云计算预测

市场增长率

使用最多的公共云

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云计算细分市场的增长机会

全球云计算记分

大数据

大数据：新的竞争优势

为什么大数据分析很重要？

全球范围内的大数据技术和服务

人工智能（AI）

为什么人工智能现在会发展成一个大行业?

人工智能的市场规模

人工智能提高了其他硬件和服务收入

政府对人工智能的支持

人工智能: 下一个数字前沿?

区块链技术的采用和增长

区块链技术的发展趋势

区块链网络的类型

竞争格局

行业领导者

竞争对手的范围

客户

简便的市场准入和准出

竞争优势

SWOT分析

市场战略

市场营销目标

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平面媒体和电子媒体市场营销

互联网营销战略

营销预算

人员计划

组织结构图

财务分析

财务假设

资本支出

收益预测

5年损益预测

现金流预测

盈亏平衡点分析

附录

第一个财务年的月度损益预测

季度损益预测

免责声明

1.0 执行摘要

介绍

IAGON是一个通过去中心化的区块链和缠结网格来利用多个智能设备的存储容量和处理能力的平台。IAGON利用并支持存储大数据文件和存储库以及更小规模的文件，并执行复杂的计算过程，例如人工智能和机器学习操作所需的过程。 IAGON运营着一个完全安全的和加密的平台，它整合了区块链/缠结网格、密码技术和人工智能（AI）技术，用户易于掌握。我们注重提供去中心化的云计算和人工智能服务。为了开发IAGON平台，我们不断使用尖端技术，包括机器学习、大数据、数据挖掘，去中心化和分布式系统以及区块链和缠结网格技术。基于IAGON的平台，您可以想象一个任何人都可以通过加入大规模处理网络而获利的世界。IAGON将提供一个完全自动化的平台，执行用户的存储和处理任务，它以“矿工”贡献的未用存储和处理能力为基础。矿工将能够将代币兑换回法定货币，积累它们或用来支付他们所需的类似服务。对于每笔交易，IAGON将收取10％的佣金，其余的代币将转移给矿工。这个去中心化的的云平台将运行两个网格，即存储网格和处理网格。两个网格都运行在基于机器学习功能的区块链平台上，以优化向矿工的任务和文件分配。

公司地点

IAGON是一家在挪威哈马尔合法注册的公司，我们在全球范围内都能提供服务。

先进的技术

IAGON使用世界领先的技术开发和建立两个在线网格，以连接需要大数据存储容量和需要人工智能计算的大型处理能力的用户。该平台通过一系列机器学习（ML）的算法，将存储空间和计算任务分配给那些贡献未使用的存储容量和处理能力的矿工。根据每个任务及其创建者（用户）的特征，这些待处理的任务大部分会分配给处在处理网格上的矿工。结果是这些任务将在区块链中被存储和管理，并且仅对它的创建用户可见。

目标

IAGON旨在通过提供基于区块链和缠结技术的完全安全的和去中心化的云存储和处理平台，彻底改变云技术产业。

目标市场

用户市场——IAGON在用户市场的主要份额包括需要大量安全存储和处理能力（包括云服务、数据库存储、历史数据归档、数据分析、批量处理等）的企业、公共机构和中小企业。

矿工市场——矿工市场主要包括没有充分利用存储和服务器容量的数据中心，并且它们可以将未充分利用的储存和服务器容量中的一部分用于IAGON网格中。

首要任务

IAGON旨在通过开发和提供基于区块链的去中心化的云计算，支持由大数据存储和人工智能处理的出现而带来的日趋增长的云计算需求。

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1.0 执行摘要

愿景

我们的愿景是提供由人工智能和区块链/缠结技术驱动的安全可靠的云服务。我们将通过所有智能设备和平台上的集成信息技术创造出完全满足用户特定需求的无缝体验，从而实现我们的目标。

IAGON服务的显著特点

• 通过连接个人智能设备所有者和数据中心（CPU、GPU和磁盘空间）中可用的充足的计算能力为处理任务和存储提供云计算。

• 存储和处理将受到区块链加密的全面保护，所以它们是100％安全的且不会受到黑客攻击。

• 存储网格、处理网格和区块链/缠结网格7天24小时的全天候运行。

• 吸引大量用户和矿工将自身的存储和处理能力的需求和供应相匹配。

• 评估IAGON代币。

• 通过去中心化的区块链网格整合利用多个智能设备的存储容量和处理能力。

• 特有的版权，安全和加密的分布式存储解决方案，该方案使用区块链/缠结和分片协议。

• 可靠的和集成的去中心化应用程序，在单一平台内为任何类型的财富500强企业的用户提供服务，这些用户可以是中小型企业或者日常用户。

• 矿工们通过分享智能设备的资源在我们的平台上创收，这些资源包括存储和计算能力。

• 我们结合机器学习算法、神经网络和区块链/缠结来开发可靠的、安全的和高效的平台。

• 集成的加密货币钱包可帮助管理各种去中心化的应用程序之间的跨程序交易。

路线图

• 平台设计和架构——2017年9月（已完成）

• 平台开发启动——2017年10月（已完成）

• 白皮书——2017年11月（已完成）

• 平台发布——2017年12月（已完成）

• 智能合约实施——2018年3月

• 预售——2018年4月

• 代币销售启动——2018年4月

• 分布式存储实施——2018年8月

• 分布式处理实现——2018年11月

• 集成DAPPS完成——2019年1月

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2.0 公司

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IAGON是一个通过去中心化的区块链/缠结网格利用多个智能设备的存储容量和处理能力的平台。 IAGON利用并支持存储大数据文件和存储库以及更小的文件，并在完全安全的和加密的平台中执行复杂的计算过程，例如人工智能和机器学习操作所需的过程，该平台集成了区块链/缠结、密码的和人工智能（AI）技术为一体，用户易于掌握。

云计算是一种新兴的计算模式，它可以使信息技术的基础结构和软件直接通过互联网提供服务。 IAGON通过利用人工智能的强大功能以安全高效的方式将用户连接到服务和去中心化的应用程序中，从而提供这些服务。无论是对单一用户或成熟企业而言，易于使用的特点和功能在的所有智能平台上是同步的。

随着人工智能和大数据技术在日常生活和职业生活的各个领域的影响日益增加，IAGON专注于提供去中心化的云计算和人工智能服务来满足不断增长的需求。我们不断实施尖端技术和改进的的技术，其中包括机器学习、大数据、数据挖掘、去中心化和分布式系统以及区块链/

缠结技术。IAGON平台的去中心化的特性打开了一个新世界，在这里任何人都可以通过加入我们这个庞大的处理和存储平台而获利。用户可以获利和分享收入。

2.1 IAGON的平台

IAGON正在为云计算服务开发一个安全的平台，该平台由区块链技术支持（最终也会涉及缠结技术），该平台可以实现以下几个方面的运行：

• 在数据中心和智能设备的网格上安全地和去中心化地存储数据和文件，从而提供未使用的存储容量以创造利益。

• 在闲置时间内，通过利用处理网格上的智能设备和服务器未使用的处理能力（包括CPUs和GPUs）来安全地更改计算处理任务和程序。

• 一个加密的代币系统，使存储和处理网格上的用户能够支付他们消费的服务（即安全的存储文件和处理的信息），而向网格贡献资源的用户则可以从这些代币中获利。代币可以通过加密货币交易所进行交易并转换为法币。

目前，市场主要由四大厂商占据：亚马逊（Amazon）、谷歌云（Google Cloud）、微软（Microsoft）和国际商业机器公司（IBM），它们都使用中心化的和不够可靠的存储和计算设备。由于他们的寡头垄断优势，四家云服务提供商设定了高价。由于它们的业务范围广泛，并且在数据中心、服务器、存储设施和市场营销方面进行了大量投资，这些提供商还能够阻止任何竞争并阻断新的市场参与者与其竞争。IAGON通过将多个未使用的智能设备资源整合到一个网格中，并通过有竞争力且较低的价格提供去中心化的存储容量和处理能力（以区块链/缠结网格为基础），从而实现与这些公司的竞争。

2.2 运营模式

为公司和企业提供存储容量和计算处理能力的云服务市场每年估计为450亿美元，并保持着持续稳定增长。由于商业和计算领域的两大趋势：大数据和人工智能（AI），对计算处理和存储容量的需求预计在不久的将来会急剧增加。

IAGON的主要目标是通过提供用于存储和处理任务的去中心化的网格来革新云和互联网服务市场。通过将未使用的服务器和个人智能设备两者的存储容量及它们的处理能力整合到一个计算网格中，并分配处理任务和分配上传文件，我们可以创建超级计算机和超级数据中心，从而实现与当前的云计算巨头竞争。我们的解决方案基于连接多个服务器和智能设备，利用其空闲存储容量以匿名和高度安全的方式存储文件碎片，并通过在空闲时间运行其处理器来并行传输分配的任务。使用区块链/缠结技术为计算处理和存储网格提供动力，确保矿工和用户、他们的匿名和隐私性是完全安全的，确保在IAGON智能计算网格（SCG）中传输、处理和存储的任务和文件是完全完整的。

无论是公司还是个人，主要是享受这些服务的消费者，都可以在完全安全的云平台上以极低的市场价格享受庞大的存储和处理容量。通过连接数据中心、商用计算机和个人用户，并在空闲时间以无缝方式利用它们的空闲存储容量及其CPU和GPU处理器，我们克服了在该市场竞争中任何需要高水平投资的入市壁垒。

IAGON的技术和解决方案解决了开发平台的三个主要方面问题：

• 大数据是指收集、管理和存储从任何内部或外部渠道（如公司的IT系统、社交网络、传感器、医疗仪器、生产线机械等）获得的大量信息的。公司的数据管理带动了收集和存储任何与其运营、客户和竞争对手相关的数据的发展，任何这些数据都需要以分析的形式展现出来。

• 人工智能是从以往的操作中“学习”数据，找到模式和业务规则并预测未来行为的数学方法和统计方法的集合。基于人工智能的处理过程需要进行大量的运算，并耗费CPU和GPU处理器大量的处理能力。随着人工智能应用在新领域的拓宽使用以及广泛采用多渠道（如传感器、社交网络、数据提供商等）的数据收集方式，以及往后人工智能先进的处理和分析技术的发展，对存储和处理能力的需求预计将呈指数型增长。

• IAGON的代币经济基于加入存储和处理网格的智能设备、服务器和数据中心所有者。作为分享他们机器功能的回报，他们将被授予IAGON代币，可以将其转换回法定货币。任何一方希望利用我们去中心化的云平台提供的存储和处理功能，都需要购买IAGON代币，将代币分发给向电网提供服务的电网供应商（即“矿工”）。存储机制将基于区块链加密技术和将加密文件片段传送到多个存储设施的过程，从而使得除了上传原始文件的用户以外的任何一方都不能识别或解密文件切片的任何属性（原始格式、名称、所有者、数据、存储位置等）。矿工可以发布他们的技能和他们的闲置的存储和处理容量，并可以根据他们的经验、可用资源和存储空间以及价格竞标的方式来提供他们的服务。先进的机器学习和人工智能算法将有助于向连接智能计算网格（SCG）的用户和矿工推荐价格，并根据价格水平、服务的连续性和文件访问权限对它们进行分类。由于该技术及其功能被广泛采用而带来的不断增长的网络外在效应，IAGON代币的投资者和持有人可能长期受益。随着越来越多的公司认识到IAGON平台存储文件和处理文件的好处，对这些服务的需求将会增加，对代币的需求也会增加——因为用户将用代币的方式通过智能计算网格（SCG）支付给采矿者。

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2.3 IAGON服务的显著特点

• IAGON通过去中心化的方式连接个人智能设备所有者和数据中心（CPU、GPU和磁盘空间）中未使用的丰富计算能力，为处理任务和存储提供云计算服务。

• 区块链加密技术能100％保护安全存储和处理计算任务，因此通过智能计算网格（SCG）存储的文件100％安全并且能完全抵御黑客攻击。

• 我们的平台能保证存储网格、处理网格和区块链/缠结的7天24小时全天候运行。区块链服务的去中心化的特点确保了存储文件的100％可用性，并且没有其他任何中心化的云平台经常发生的“停电”事故（因技术故障而阻止访问文件），这些事故能通过使用机器学习技术和预测分析技术进行预测和防范。

• 通过吸引大量用户和矿工实现他们对存储和处理能力的需求和供应的匹配，从而以最少的操作和最小的能量消耗实现存储和处理能力。

• 存储容量和处理能力通过去中心化的的区块链/缠结网格将多个智能设备连接在一起。该平台形成一个完全安全的连接矿工和用户的智能设备和服务器的计算“电网”，用于数据传输、存储和处理。

• 评估IAGON代币。

• 特有的版权，安全和加密的分布式存储解决方案，该方案使用区块链/缠结和分片协议。

• 支持基于CPU和GPU的处理，这对于人工智能和高级机器学习任务至关重要，例如进行复杂的人工神经网络和深度学习的操作，还支持更传统的数据挖掘技术。

• 便于用户使用的平台，单一平台上的去中心化应用程序的可信操作，面向各种类型的用户——从财富500强公司，中小企业到日常用户。

• 连接到我们平台的矿工可以产生大量静态的收入流，矿工共享他们的智能设备和服务器的中仍然闲置的存储和计算能力。

• 机器学习和人工智能算法的结合，神经网络和区块链/缠结的结合，用于优化存储文件和处理任务的分配，这些文件和任务会分配给连接到我们的智能计算网格（SCG）中的矿工，这种模式提供了一个可靠、安全和完全可访问的平台。

• 集成的加密货币钱包可帮助管理各种去中心化的应用程序之间的跨程序交易。

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2.4 IAGON服务的显著特点

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IAGON将提供一个自动化平台，根据矿工贡献的未利用的存储和处理容量，用于执行用户的存储和处理任务。愿意执行存储和处理任务的用户将购买IAGON代币（通过加密货币交易所进行交易），并使用它们向矿工支付他们消费的服务。矿工将能够将代币兑换回法定货币，或积累代币或用来支付他们所需的类似服务。对于每笔交易，IAGON将收取IAGON代币10％的佣金，以支持其运营和持续的研发工作。其余的代币（90％）将被转移给矿工，并根据他们能够服务客户的操作的资源量分配代币。这个去中心化的云平台将运行两个网格：一个存储网格和一个处理网格，两者都运行在基于机器学习功能的区块链/缠结平台上，以优化矿工的任务分配和文件分配。除了运营网格和区块链之外，IAGON还将在区块链/缠结技术、安全性、大数据和人工智能等领域进行研究和开发，从而不断学习区块链/缠结操作，改善其网格性能，改进对矿工的存储和处理任务的分配。

区块链加密& 人工智能技术大数据 加密的法币系统

IAGON

业务运营

2.5 领先的技术

IAGON建立了两个在线网格，用于连接需要存储容量的用户，以实现人工智能计算（如机器学习和深度学习）的大型处理能力，以及用于处理海量以大数据为基础的数据库以及任何大小的更常规存储和处理任务（例如结构化查询语言SQL的查询）。将存储空间和计算任务将通过一系列机器学习（ML）算法分配给贡献尚未使用的存储和处理容量的矿工。机器学习将评估这些资源的可利用价值，以实现不同类型的可访问性（例如7天24小时全天候可访问、旧文件归档等），并且还将存储和管理它们在不同矿工位置的副本以获得最大冗余。这些文件将被完全加密、分片并分发到多个位置，以实现文件的最大安全性和匿名性。这些文件的身份和对原始文件的引用将在区块链中被保护，并且只有向将文件上传到网格的用户才能访问。同样，处理任务将大量分发给处理网格上的矿工。每个任务的性质以及其创建者（用户）及其最终结果将在区块链中进行存储和管理，并且仅对启动创建它的用户可见。

重要提示: IAGON的业务将由以太坊区块链和创新的缠结技术运营和支持。

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2.6 目标市场

• 用户市场 –IAGON的主要市场份额包括需要大量安全存储和处理容量（包括云服务、数据库存储、历史数据归档、数据分析、批量处理等）和高度安全性的企业、公共机构和中小型企业。

• 矿工市场 -矿工市场的主要包括没有充分利用其存储和服务器容量的数据中心，并可以将其中的一部分用于IAGON的网格来创造额外的利润。

2.7 收益源

用户为了利用矿工的存储和处理容量而进行的每笔交易，IAGON都将收取10％的IAGON代币作为佣金。

2.8 公司所有权

IAGON是一家注册的挪威公司，由四位创建者所有。他们是Navjit Dhaliwal博士,Bogna Kaczmarek-Dhaliwal,Claudio Lima博士和Elad Harison博士。

Dr. Navjit Dhaliwal: 首席执行官（CEO）

Dr. Elad Harison: 首席运营官&首席设计师（COO & Chief Architect）

Dr. Claudio Lima: 首席技术官（CTO）

Bogna Kaczmarek-Dhaliwal: 出资合伙人（不参与业务）

CanPol AS公司 (公司由Navjit and Bogna共同拥有):拥有65%资产

Dr. Elad Harison: 拥有25%资产

Dr. Claudio Lima: 拥有10%资产

2.9 资金 VS. 要求

创始人投资了19万欧元的种子资本。发行 IAGON代币将为其运营筹集必要资金。通过IAGON计划的代币出售，总筹资额将达到7700万美元。

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3.0 为什么选择IAGON?

3.1 市场需求

随着大量数据的收集和生成工作的不断增加，全球市场对低成本和可靠存储的需求正在呈指数级增长。例如，企业预计会收集大量有关客户和竞争对手的全渠道（含义：多渠道）数据。其他数据将从物联网设备收集，如传感器、医疗设备、自动驾驶汽车、工业4.0控制器、智能家居系统等。

公司将需要通过应用先进分析方法和人工智能技术来分析这些海量数据，以获取管理的、运营的、业务的和功能性的洞察力，以对其环境中的变化和趋势做出反应。应用基于人工智能的工具（如机器学习和深度学习）需要大量的处理能力。此外，许多公司逐渐从其信息系统的内部架构转向云计算。因此，IAGON的解决方案将支持所有这些趋势发展。

3.2 云计算——成本削减技术

云计算是企业的成本削减技术。它的基础是计算资源，这些资源使用通过互联网技术和通信技术交付给不限地域的客户。当公司转向基于云服务模式时，实际上它将从传统的资本支出模式转变为运营支出模式。降低成本是首席财务官顺利开展业务的一项主要任务，因为大多数时候IT预算对他们来说都是一个令人担忧的问题。如果公司内只有少数IT工作人员在持续改进、维护和管理公司的IT基础机构，那么管理IT基础结构就会很困难。另外，大多数昂贵的IT硬件只是被偶尔用于计算，它们并没有得到充分利用。对于每个节点、智能设备或服务器，IT人员都会花费很长时间安装、配置和做好使用准备。因此，如果企业业务纯粹集中在门户网站上，那么它的业务难以扩大。灵活性、性能和容量规划对IT经理来说变得更难越难控制。 IAGON将为任何部门的首席财务官（CFO）、IT经理和首席执行官（CEO）提供非常经济高效和可靠的解决方案。

某人发起了一笔交易

请求被请求的交易传输到一个“个人对个

人”的由计算机组成的网络系统中。这些计算机被称为节点。

认证

节点网络认通过算法认证了这一笔交易和用户的身份

一笔被确认的交

易涉及到加密货

币、合同、记录

和其他信息。

加密货币

一旦被确认，这一笔交易就会和

其他交易结合, 在分布式账本上创造出一个新的区块数据。

本身没有价值

不可以兑换成诸如黄金等其他商品

没有实体形状

只存在在网络之中

中心化的银行无法决定它的供

应，这个网络是完全去中心化的

新的区块叠加到已有区块链上,

这个操作是永久性的且不可改变的。

交易完成

来源: https://blockgeeks.com/guides/what-is-blockchain-technology/

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3.3 利用创新的区块链技术

不可否认，区块链是一个巧妙发明，它创造了一种新型互联网通信的中坚力量。区块链技术最初仅是为数字货币比特币设计的，技术社区现在正在为该技术寻找其他潜在用途。比特币被称为“数字黄金”，有一个很好的理由说明这一点。迄今为止（截至2018年2月9日），该货币的总价值接近1420亿美元。然而，区块链也可以创造其他类型的数字价值。

区块链领域可以提供以下的优点:

• 去中心化 - 这是区块链的核心概念和优势：不需要可信任的第三方或中介机构认证交易，而是采用共识机制达成有效交易。

• 透明性和可信性 – 由于区块链是一个共享的分布式记账，每个人都可以看到区块链上的内容，因此该架构保证了系统的透明性，从而建立信任关系。当与个人自由裁量权相关的支出资金或福利变得重要时，此属性就就有作用了。

• 永久性 - 一旦数据被写入区块链后，修改它们非常困难。未经授权擅自更改数据是非常困难且几乎不可能的，因此这一特性维护了不可变的分布式记账交易。

• 高度可用性 - 由于该系统基于在对等网络中互连的数千个节点，并且数据在每个节点上被复制和更新，因此该系统变得高度可用。即使节点离开网络或变得不可访问，整个网络仍然可以继续工作，因此随时都可以使用它。

• 高度安全性 - 区块链上的所有交易以最高级别的密码保证其安全性，并提供绝对的数据完整性。

• 简化现有模式 - 许多行业（如金融和医疗保健）目前的模式相当混乱，因为多个实体维护着自己的数据库。由于系统的不同性质，数据共享可能变得非常困难。尽管如此，由于区块链可以作为利益相关方之间的单一共享的分布式账本，因此可以通过降低每个实体维护其独立系统的复杂性来简化数据模型和管理。

• 更快捷的交易 - 在金融行业，特别是在交易后结算功能方面，区块链可以通过允许更快速的交易结算起到至关重要的作用，因为它不需要冗长的验证、对账和清算流程，因为单一版本的商定数据已经可以在金融机构之间的共享分布式账本上找到。

• 节省成本 –由于区块链模式不需要任何第三方或结算中心，它可以大量消除以服务费的形式支付给结算中心或可靠的第三方的间接费用。

3.4 大数据：竞争、创新和生产力的下一个前沿领域

根据麦肯锡全球研究院和麦肯锡商业技术办公室的研究，我们世界的数据量一直呈现爆炸式增长，分析大数据成为竞争的关键基础，支撑着新一轮生产力增长、创新和消费者盈余。除了目前这样做的少数数据导向型管理者之外，每个行业的领导者都必须顶住大数据带来的冲击。企业所捕获的信息的数量和细节日益增加，多媒体、社交媒体和物联网（IoT）的兴起将推动数据在不久的将来呈指数增长。

来源于大数据数据库生成的实例如下:

1. 医疗传感器和设备数据: 医疗检查和连续记录患者健康状况指标（来自多个传感器和设备）产生的数据为每位患者又生成了大量数据。由于大多数国家对患者隐私权的认知和立法，这些数据非常敏感和私密的。

2. 黑匣子数据: 飞机、喷气机和直升机产生的数据。黑匣子数据包括机组人员的声音、麦克风录音和飞机性能信息。

3. 社会媒体数据: 由Twitter，Facebook，Instagram，Pinterest，Google+等社交媒体网站开发的数据。

4. 证券交易所数据: 来自证券交易所的财务数据，包括任何时候的股价、股票销售和客户的购买决策。

5. 电网数据: 电网数据在特殊节点上保存信息，例如用法信息。

6. 交通数据: 数据包括车辆的容量、车辆型号、位置、可用性和距离。随着自动驾驶汽车的推出，研究表明每辆自动驾驶汽车每小时将收集并生成超过25GB的数据，包括传感器数据、汽车间传输、地理数据、视频和音频。

7. 搜索引擎数据: 大数据的最大来源渠道之一。搜索引擎可以从大量的数据库中获取信息。

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4.0 市场分析

4.1 云计算创新

4.2 市场规模

在IT行业以及云计算行业，技术一直在发展，创新也在快速跟进。早期采用云计算的做法来自IT行业提供的三个明显不同层次的服务：基础机构即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。从IT角度来看，分散在这三个不同层次的几种趋势致力于提高软件分布效率和硬件利用率，几种趋势相互融合使云计算模型形成可能。云技术使存储和访问数据比将其保存到USB闪存驱动器或连接到远程实体计算机要容易得多。

如果保持目前的发展速度，云计算行业的市场规模将继续保持强劲增长。2016年，全球范围内利用云计算的应用的年度支出达到近700亿美元。这一数字代表2011年以来云计算支出增长了约250％。随着更强大的硬件和软件的推出，逻辑上使得计算能力分离成虚拟机，云计算市场将继续增长。这个市场持续增长的唯一障碍将是否机构能够聘请到的专业技术人员。尽管如此，有限的人才库能够实施和管理基于计算学的云技术的难题，但这似乎并未影响机构对云计算系统支出的调查预期。

4.3 云计算的发展趋势

机构需要可扩展的体系结构来支持按需容量和不断增加的数据量。因此，机构继续调研公共云解决方案以解决这些扩容性要求。在管理其数据库和存储库方面也面临着挑战。公共云允许机构增强数据中心容量并利用其他增值服务。不运用公共云或采取“观望”方式的机构可能会面临被同行中断发展的风险。为了说明这些变化的规模，高德纳（Gartner）预计，公共云2020年将达到成熟的程度，组织将采用云计算并制定战略以利用云服务，预测到那时，可访问的IT总市场的24％将以云服务为基础。

全球几乎五分之一的虚拟机（VM）都在公共云中，这只反映了公共云增长的开端，以及传统企业也采用公共云服务。虽然云计算不是唯一需要关注的技术创新，但云服务是最普及和具有广泛影响力的技术创新，支撑着如大数据、人工智能、先进分析和物联网等许多其他技术进步。因此，在当今的环境中，没有云战略的商业策略是有风险的，就好比故意忽视建筑物地基的重要性。许多机构过去某一段时间都在使用云服务来实施软件即服务（SaaS）计划。今天，机构通常通过连接到中心IT部门实施更好的结构，以加速使用云服务。因此，许多机构不再局限于初始部署技术，开始进行投资，使云计算能够以可重复和受管制的方式进行部署。利用技术提供颠覆性商业模式的机构将取得成功，并可能取代竞争对手。避免技术创新的机构将面临自身核心业务中断的风险，可能会导致其灾难性后果。图2展示了这个数字革命曲线中企业的各个阶段。

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4.4 云计算预测

随着中小企业（SME）云服务的采用不断增加，领先的研究人员（包括Forrester）正在调整他们对云计算使用的预测，预计会有上升趋势。亚马逊最新的季度业绩显示，亚马逊网络服务（AWS）的收入同比增长43％，贡献了合并收入的10％和合并营业收入的89％。综述的其他要点包括以下内容：

• 高德纳（Gartner）预测，全球公共云服务市场2017年将增长18％，达到2468亿美元，高于2016年的2092亿美元。

• 74％的技术首席财务官（CFO）认为，云计算将在2017年对他们的业务产生影响最大，因为云平台除了大幅削减成本外，还实现了新的和先进的商业模式。Wikibon预测，2016年至2026年间，云服务的企业支出将以16％的复合年增长率（CAGR）增长。

• 该研究公司还预测，到2022年，亚马逊网络服务（AWS）的收入将达到430亿美元，占所有云行业销售额的8.2％。

• 自2009年以来，云计算支出上涨到了IT支出的4.5倍，预计2015年至2020年的将超过6倍。据国际数据中心（IDC）称，全球公共云计算支出将从2015年的670亿美元达到2020年的1620亿美元，到2020年将达到19％的复合年增长率。

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2015-2020，快速增长的云计算行业

2015 2016 2017 2018 2019 2020

全球公共云计算支出, 2015-2020 (单位：十亿美元)

平均复合增长率, 2015-2020, 19%

IT支出平均复合增长率,

2015-2020, 3%

$67

$82

$99

$117

来源：国际数据中心 2016

企业云年复合增长率2016-2026=19%

企业维持运营的IT

员工年复合增长率2016-2026=-7%

传统型IT年复合增长率2016-2026=-3%

企业IT运营员工成本

传统应用软件&维护

传统硬件&软件公司的维护

基础机构即服务（包括平台即服务，软件即服务&商务流程外包）

传统IT服务于商务流程外包

真实的私人云（包括平台即服务，商务流程外包&软件即服务收入）

软件即服务（包括平台即服务收入，较少的基础机构即服务& 大众币收入）商务流程外包（BPO）云，较少的基础结构即服务（laas）&大众币（TPC）收入

真实的私人云

传统基础结构服务（包括外包和托管）总的企业IT（传统型，云&运营员工）

云供应商收入预测计划

Wikibon全球企业供应商收入的IT预测细分2015-2026（单位：十亿美元）

1 来源: 高德纳认为2017年全球公共云服务会增长18%。2 来源: 2017年德勤科技、媒体、通信行业预测。3 来源: https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/04/29/roundup-of-cloud-computing-forecasts-2017/#3f4c764631e8

图1. 全球公共云服务行业预测(单位：百万美元)

2016 2017 2018 2019 2020

云业务流程即服务 (BPaas) 40,812 43,772 47,556 51,652 56,176

云平台即服务 (Paas) 7,169 8,851 10,616 12,580 14,798

云软件即服务 (Saas) 38,567 46,331 55,143 64,870 75,734

云管理和安全即服务 7,150 8,768 10,427 12,159 14,004

云系统基础结构即服务 (IaaS) 25,290 34,603 45,559 57,897 71,552

云广告 90,275 104,516 118,520 133,566 151,091

总市值 209,244 246,841 287,820 332,723 283,255

18

基础机构即服务（IaaS）预计2017年将增长36.8％，达到346亿美元。软件即服务（SaaS）预计将增长20.1％，2017年达到463亿美元1。

来源: Gartner (February 2017)

到2018年底，数据中心、软件和服务中IT即服务的开支预计将达到5470亿美元。德勤全球（Deloitte Global）预测在未来2.5年内，IT即服务技术的采购将加速，从3610亿美元增加到5470亿美元。以这种速度，在2021-2022年左右，IT即服务占IT经费的一半以上。2

在云环境（服务器、企业存储空间和以太网交换机）中部署的IT基础结构产品的总支出将在2017年达到417亿美元，同比增长15.3％。据国际数据中心（IDC）预测，公共云数据中心将占这一支出的大部分（60.5％），而外部部署的私云环境将占其总数的14.9％。内部私云将占私云IT基础结构支出的62.3％，从2017年开始还将增长13.1％。3

德勤全球对IT支出市场估价用于数据中心、软件和IT服务（单位：十亿美元）

2016

100% = $1,4060亿(高德纳估值)

2018

100% = $1,5520亿(德勤全球估值)

$3610亿

$1,0450亿

$5470亿

$1,0050亿

IT即服务 传统IT行业

随着许多企业公司将其纳入其基础架构和业务流程，云计算在IT行业领域日趋成熟。国际数据公司（IDC）的研究预测，云计算行业将从数百万美元增长到数十亿美元的行业。IDC报道，2013年，云计算的市场增长突破了474亿美元大关，预计2017年将增至1072亿美元（如下图）。另外，图2展示了云计算无形中蔓延到了任何部门及其用途。

全球公共IT云服务开支划分(单位：十亿美金 )

0

30

60

90

120

2013 2017

$47.4

$107.2

基础结构即服务

软件即服务

平台即服务

19

4.5 市场增长率

现在，在您业务的哪些功能领域是使用云激活的服务的，在接下去的18个月，您又可能会在哪些功能领域采用云激活服务呢？

全部受访者 (数量 = 674)

来源: 毕马威国际全球云调查：实施挑战

人力资源

IT管理

协作邮件/写作软件

销售/市场营销

财务，会计/财务管理

商业智能/分析

安全管理

内容管理

客户服务

办公工具/生产力

供应链和物流

采购与购买

税

运营和制造

57%

54%

53%

51%

41%

41%

40%

39%

30%

32%

33%

33%

35%

35%

33%

35%

51%

36%

35%

36%

36%

35%

32%

34%

35%

37%

35%

33%

现在 在18个月内 现在 现在 现在在18个月内 在18个月内 在18个月内

排名 大些企业 (员工数量超过1000) 中小型企业 (员工数量少于1000)

#1 AWS（亚马逊网络服务） AWS（亚马逊网络服务）

#2 VMware vCHS （威睿） Rackspace Public Cloud

#3 Azure Paas Google App Engine

#4 Azure Iaas VMware vCHS（威睿）

#5 Rackspace Public Cloud Azure Paas

#6 Google App Engine Google Iaas

#7 SoftLayer / IBM Azure Iaas

#8 Google Iaas SoftLayer / IBM

#9 HP Cloud（惠普云） HP Cloud（惠普云）

20

排名 大些企业 (员工数量超过1000) 中小型企业 (员工数量少于1000)

#1 VMware vSphere/vCenter（威睿） AWS（亚马逊网络服务）

#2 VMware vCloud Director（威睿） OpenStack

#3 Microsoft System Center（微软系统中心） Microsoft System Center（微软）

#4 OpenStack VMware vCloud Director（威睿）

#5 Citrix CloudStack（思杰） Citrix CloudStack（思杰）

#6 Eucalyptus Eucalyptus

根据Right Scale，有四种类型的客户采用云服务：云观望者、云初学者、云探索者和以云为中心的客户。云观察者是积极将云纳入其战略规划的未来客户。这些观察者仔细审视了市场供应商和提供商后发起了订阅或服务的合同。云初学者是云实施初始阶段的用户。云探索者已经开始利用云服务的优势，包括平台即服务、软件即服务或基础结构即服务。以云为中心的客户通常由小型公司和组织组成，员工人数少于千人，投入大量资金利用云设备。虽然大多数企业客户都属于云初学者和云探索者，但他们通常采用多种云解决方案。根据Right Scale，75％的企业使用多种云系统，一半企业计划使用混合云系统。96％的企业已经是云客户，而只有4％的企业尚未将云纳入其战略计划。

4.6 使用最多的公共云

4.7 使用最多的私人云

根据云计算大小报告，在这个很大程度上市场还是很模糊的情况下，软件即服务（SaaS）比任何其他细分市场有更多的增长机会。软件即服务的市场规模扩大了三倍，保持了云计算领域的领先地位，在2016年达到了928亿美元。相比之下，尽管福雷特（Forrester）预计动态基础结构服务的长期表现会优于基础设施即服务，基础设施即服务将在未来几年出现快速增长。

21

4.8 云计算细分市场的增长机会

4.9 全球云计算记分

近年来，云计算已经成为IT领域的一个重要趋势。作为全球软件行业的主要倡导者，商业软件联盟（BSA）积极参与解决云计算带来的机遇和挑战。数以百万的消费者都接受了云服务，使他们可以从几乎任何位置访问应用程序和数据。越来越多的企业，特别是小公司租用服务器容量，并使用基于互联网的应用程序来执行关键业务功能。根据七种考量因素，第一类BSA全球云计算记分对24个占全球信息和通信技术市场（ICT）80％的国家进行排名，这七个考量因素衡量各国将如何支持云计算增长，如下图所示。4

4 来源: http://portal.bsa.org/cloudscorecard2012/

20.9 21.3 20.2 21.7 19.5 17.221.5 21.7

17.821.8

14.918.9

9.2 7.0 9.2 8.08.8

8.86.8 7.0

9.48.6

8.4

9.6

8.8 10.0 9.8 9.4 9.69.8

9.2 9.6 9.88.8

9.8

10.0

17.2 17.6 16.8 16.6 16.417.4

17.4 17.615.2

17.2

16.810.8

10.0 9.4 10.0 8.8 10.0 9.6 6.8 4.88.8

9.0

8.86.2

8.46.0 6.4 7.6 7.6

7.6 8.06.0 6.4

3.6

5.66.8

8.87.9 6.6 6.5 6.5

6.2 6.99.3 6.5 3.2

6.4 8.1

日本 澳大利亚 德国 美国 法国 意大利 英国 韩国 西班牙 新加坡 波兰 Canada

公共云总体市场（单位：十亿美元）

业务流程即服务

软件即服务

平台即服务

基础结构即服务

致同

22

4.10 大数据

经济运行中不断产生了一系列正在被监测和分析的数据。国际数据中心（IDC）估计，2011年创建和复制的信息量超过了1.8ZB（1.6万亿千兆字节），从那以后翻了两番。社交互动、移动设备、设施、机器、研发、模拟和物理基础设施都对流量有贡献。IDC定义了总体数据和大容量数据，称为大数据——这是新一代的技术和架构，旨在通过实现高速捕获、发现和分析，从大量的各种数据中更为经济地提取价值。

4.11 大数据：新的竞争优势

对于渴望超越同行的公司来说，使用大数据变得至关重要。在大多数行业中，既有的竞争对手和新进入者都会利用数据驱动的策略来创新、竞争和获取价值。例如，对大量开出的药物的健康效果进行分析，目的是为了发现该药物在有限的临床试验中不能明显看出来的益处和风险。其他大数据采用者使用来自各种产品中的传感器的数据，这些传感器可以装在任何地方，例如儿童玩具或者工业产品，以确定这些产品如何在现实世界中实际使用。这些知识有助于创造新的服务型产品和设计新产品。

大数据有助于新的增长机会和产生全新的公司类型，例如汇总和分析行业数据的公司。有些公司通过获取和分析一些位于产品/服务、买家/供应商、消费者偏好和意图的大数据流中心的公司而利润。5

5 来源: https://iveybusinessjournal.com/publication/why-big-data-is-the-new-competitive-advantage/

企业正在投资大数据行业

2015

2020

年时年增长率

金融服务 软件互联网 政府 通信和媒体 能源和公共事业

大数据分析帮助机构利用他们的数据并用它来发现新的机会。反过来，这又会导致更聪明的商家向着更为高效的运营、更高的利润和更能令客户满意的方向转型。在大公司大数据报告中， 国际内部审计师协会（IIA）研究总监汤姆·达文波特（Tom Davenport）采访了超过50家企业，以了解他们如何使用大数据。他发现他们通过数据创造价值的几种方式。6

• 成本削减: 大数据技术，如Hadoop和基于云的分析，在存储大量数据时可带来显著的成本优势，并可识别出更有效的企业管理方式。

• 更快更好的决策: 随着大数据分析的速度与分析新数据源的能力相结合，企业能够立即分析信息，并根据数据信息有洞察力地快速计算出决策。

• 新产品和新的服务: 凭借通过分析手段来衡量客户需求和满意度的能力，有能力为客户提供他们想要的东西。大数据分析使更多公司能够开发出满足客户需求的新产品。

6 来源: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/big-data-analytics.html 23

4.12 为什么大数据分析很重要?

4.13 全球范围的大数据技术和服务

全球大数据技术和服务的细分收入2010 - 2015 (单位：百万美元)

2010 2011 2012 2013 2014 2015

2010-2015

年复合增长率(%)

服务器 495.0 665.0 802.8 1,031.6 1,270.2 1,657.2 27.3

存储 317.5 560.3 1,224.1 1,968.1 2,719.1 3,479.2 61.4

网络系统 106.0 146.0 242.0 368.0 485.0 620.0 42.4

软件 1,062.3 1,415.4 1,851.0 2,476.8 3,367.9 4,625.9 34.2

服务 1,236.3 1,979.0 2,721.8 3,883.3 5,098.5 6,537.8 39.5

总值 3,217.1 4,765.7 6,841.7 9,727.8 12,940.7 16,920.0 39.4

提示：图3是最热门的3个假设， 图4是关键的预测假设来源: 国际数据中心, 2012年3月

下表列出了国际数据中心（IDC）对2015年前大数据市场增长的估计。五年间市场的全球复合年增长率约为 40％。但是，次级市场的增长率从服务器的27.3％到存储的61.4％不等。与其他基础结构组件相比，存储的复合年增长率高的原因是目前在大数据环境中双重使用存储的特点。最著名的例子是使用低成本、高容量的硬盘驱动器（HDD）和直连式储存系统（DAS）作为Hadoop网格（和类似应用程序）中使用的无共享缓存的服务器。尽管在未来的解决方案可能不会这么极端地使用这种方法，但是在目前这种“蛮力”用例是存储需求的一个主要驱动因素。此外，将存储系统作为档案存储系统的需求不断增大，这使得数据能够在今后数月或数年间不断被重新分析。

24

4.14 人工智能（AI）

人工智能（AI）软件执行识别模式并从数据中产生洞察力的复杂任务。在过去数几十年间，人工智能相对发展地比较低调，终于以其数十亿美元的投资、技术和潜在利润打造成了一个全新的行业。预计未来5年内人工智能并购和私募融资交易的价值将超过过去50年的交易价值，几项收购达到10亿美元大关。

4.15 为什么人工智能现在会发展成一个大行业?

人工智能技术已经影响了用户与互联网互动并受互联网影响的方式。在不久的将来，人工智能的影响可能会大幅增长，主宰更多商业和个人领域。通过他们的工作和其他社会经济机构，人工智能有可能大大改变人类与数字世界以及人与人之间的相互作用方式。

人工智能（AI）指人工创造的能像人一样学习、推理、计划、感知或处理自然语言的智能模式。这些特质使人工智能给医疗、工业、教育和商业等领域带来了巨大的机遇。想知道人工智能为什么能发展到一个新阶段，我们必须提出人工智能的促成因素：

• 技术因素: 就像很多其他的颠覆性革命一样，人工智能的出现不仅仅是一个可以用线性预测的单一促成因素，而更是多种促成因素的组合。

大数据只是变得越来越好了

当今世界90%的数据在过去两年中被创造出来。到2020年的时候，数据量可能会达到40000EB或者40

万亿G。

每天有220万TB的数据被创造出来

国际数据公司（IDC）预测大数据行业的市场增长

十亿十亿

25

• 廉价的并行处理: 传统的计算机处理器只能线性处理信息，但人类智能的许多方面都需要并行处理能力。例如，为了理解一个单词，每个音节必须根据其周围的每个音节进行评估，然后在句子的上下文语境中对每个单词进行评估。要查看图像，必须查看每个像素与其周围的其他像素的关系，然后才能识别图像。串行计算无法高效地处理这些任务，但人工智能开发的新功能需要（并且在一定程度上也能实现）这些操作。人工智能技术在我们生活的各个方面越来越普及，需要大量廉价的并行计算。最初是电子竞争而非人工智能带动了并行技术发展，它是消费者级别的并行计算能力的最初催化剂。当视频游戏产业的高度视觉需求对于普通计算机的中央处理器（CPU）提出过多要求时，这就产生了Nvidia的图形处理器（GPU）等并行处理器，它们目前正在处理基于人工智能的计算。

• 大数据:人工智能的学习过程需要极小数据量，描述过去发生事件的属性并进行处理加工以识别出模式，进行推理，并预测其在不同条件下的未来“行为”。人工智能的学习是一个重复的学习过程，并且必须处理成千上万或数百万个过去的数据实例（例如照片、音乐、文本、视频或数据库记录）以完成特定的任务。人工智能计划可用数据的质量对学习的速度和质量及能够达到的最终能力具有重大影响。例如，由于谷歌公司数据库中可用的谷歌人工智能算法数据量空前庞大，谷歌一直在搜索网站和照片，以提供更精确的结果。

• 市场因素: 人工智能遭受来自媒体行业的特殊对待，人工智能的任何成就往往不被承认。在过去的三十年中，只要某种形式的人工智能成为市场上的成功产品，就会被重新归类一个属于自己的新产业，因此不再被视为人工智能综合体的一部分。搜索引擎、语音识别、语音识别、自动驾驶汽车、工业机器人和高频交易就是很好的例子。当主流大众认为人工智能只是一种昙花一现的潮流时，实际上人工智能已经无处不在。

4.16 人工智能的市场规模

人工智能行业的快速增长是由于一系列完美的风暴因素：通过数据中心提供并行处理能力；大量数据的创造以及多个行业内企业的竞争需求，这些需求都需要人工智能来提高他们的生产力。预计这些因素的结合将在未来十年内带来人工智能发展的良性循环，即便是更保守的估计，从2017年到2025年人工智能增长率每年也高达50％。此外，由于传感器几乎渗透到了到每个行业（包括工业、医药、运输、安全等），物联网收集和存储数据，这些趋势预计也会加速人工智能的发展。

0.0

12.5

25.0

37.5

50.0

2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

人工智能收入 (单位：十亿美元)

$0

$5

$10

$15

$20

$25

$30

$35

$40

$45

高

低

26

值得注意的是，这里列出的每个行业与图表中的大多数其他行业都没有什么共同之处。这是人工智能作为创新的实质，它会立即破坏了很多行业，因此人工智能中的并购活动将呈现出许多新颖的买卖双方的匹配关系。按垂直行业计算的人工智能收入估计如下:

其他20%

网络安全6%

法律7%无人驾驶车7%

医疗诊断21%

科研21%

销售和市场营销

18%

人工智能根据垂直预测的收入分配, 2017-25

超人工智能1%强人工智能10%

自然处理语言7%

深度学习42%

机器学习21%

机器视觉10%

根据技术分类预计人工智能的收入占比

4.17 人工智能提高了其他硬件和服务收入

由于神经网络和其他计算形式普遍受到中央处理器（CPU）缓慢的可用处理速度的制约，Nvidia图形处理器（GPU）等并行处理器的上市和价格下降，将神经网络处理的速度提高了20-50倍。目前，Nvidia和ATI几乎控制了全部市场。由于市场对Nvidia GPU的需求非常高，Nvidia的股价在短短两年内上涨了10倍以上。除了GPU之外，其他形式的硬件（如服务器、数据中心硬件、网络设备和存储）也将因人工智能的广泛普及而受到推动。这些相关硬件销售产生的收入预计将从2016年的30亿美元增加到2025年的超过350亿美元。受益于这一势头的公司包括谷歌、思科（Cisco）系统、英特尔（Intel）、Nvidia、国际商业机器公司（IBM）、易安信（EMC）等。

根据类型区分的由人工智能驱动的硬件销售额(单位：十亿美金)

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025$0

$5

$10

$15

$20

$25

$30

$35

$40

网络系统

储存

数据中心

图形处理器（GPU）

27

4.18 政府对人工智能的支持

领先的数字经济体正在努力提高其国家人工智能能力，随即也提高了人工智能的市场份额。

• 英国: 英国在将来需要提高投资水平，以匹配全球内其他竞争对手对人工智能行业的支持。

• 法国: 2017年3月推出人工智能战略。政府的建议包括：建立人工智能战略委员会;建立识别、吸引和留住人才的计划;资助互惠研究基础设施;一个政府和社会的合作体，能够认证或建立一个人工智能中心;确保人工智能是所有公共事业中创新的优先事项;五年内向10家人工智能创业公司投入2500万欧元。

• 新加坡: 国家研究基金会（NRF）将投资1.5亿新加坡元，用于新的国家项目，旨在提升新加坡在未来五年的人工智能能力。

• 美国: 据报道，2015年政府投资11亿美元用于人工智能系统的非保密研发，预计2016年投入12亿美元。据报道，美国国家科学基金会的信息和智能系统部门以及美国国防高级研究计划局（DARPA）的人工智能相关计划在过去15年间每年投入3亿至4亿美元。2016年白宫报告也包括了全国人工智能研究与发展的战略规划。

• 韩国: 政府宣布将在未来五年投资1万亿韩元用于人工智能研究，人工智能年度经费每年呈55%的增长。

• 德国: 人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，年预算为4100万欧元。它是世界上最大的人工智能实验室之一，拥有近500名研究人员。

• 加拿大: 泛加拿大人工智能战略资助研究和人才收购。这笔资金价值1.75亿加元，旨在吸引和留住加拿大顶尖的学术人才。

• 中国: 中国的目标是到2018年创建150亿美元的人工智能市场，中国政府为此制定了全面的人工智能战略。

28

人工智能 - 国际竞争对手中风险资本募资的价值（单位：百万美金）2010 - 2016

国家 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 总额

美国 £112m £171m £228m £399m £843m £1,503m £1,578m £4,833m

中国 £6m - £1m £15m £55m £124m £199m £401m

英国 £6m £9m £24m £18m £19m £67m £152m £294m

加南大 £3m £17m £11m £4m £2m £23m £11m £71m

德国 £3m £8m £8m £0m £0m £7m £9m £36m

法国 £3m £1m - £1m £1m £9m £15m £31m

总额 £132m £206m £272m £438m £920m £1,733m £1,964m £5,666m

4.19 人工智能: 下一个数字前沿?

人工智能有望释放下一波数字革命，越来越多的公司正在为此做准备，尝试人工智能，研究并实施人工智能。对于少数早期已经采用的公司而言，现实利益显而易见，通过人工智能加快数字化转型对于其他公司和组织而言，比以往任何时候都更为迫切。机器人和无人驾驶汽车、机器视觉、语言、虚拟代理商和机器学习（其中包括深度学习，机器学习巩固了其他人工智能技术的最新进展），都是公司在其业务运营中需要实施的技术。随着越来越多的公司对人工智能趋势的了解以及对人工智能作为长期存活手段的迫切性的认识，人工智能投资正在快速增长，尤其是在一些以谷歌和百度为代表的数字巨头领域。在全球范围内，我们估计2016年大型技术公司对人工智能的支出为200亿至300亿美元，其中90％用于研发和部署，10

％用于人工智能收购。风险投资和私募股权投资，赠款和种子投资也迅速增长，尽管基数很小，但是每年合计也能达到60亿到90亿美元不等。机器学习作为一项促成技术，获得了内部和外部投资中最大的份额。除IT行业以外，其他领域对人工智能的采用仍处于早期实验阶段。很少有公司大规模运用人工智能。在一项针对10个国家和14个行业的3000名具有人工智能认知的首席级（C级）高管的调查中，只有20％表示他们目前大规模使用人工智能的相关技术或将其作为业务的核心部分。许多公司表示他们不确定商业案例或投资回报。从160多例使用案例的回顾显示，人工智能仅在12％的商业案例中被使用。采用模式表明数字化早期阶段人工智能的采用者与其他人之间的差距正在日益扩大。人工智能会带来好处，但也会造成企业、开发人员、政府和工作人员面临紧迫挑战。劳动力必须再培训来掌握人工智能，而不是与人工智能竞争。城市和国家认真把自己建设成为人工智能发展的全球中心，国家和城市需要加入全球竞争以吸引人工智能和投资，并且必须在道德、法律和监管挑战方面取得进展，否则可能会阻碍人工智能的发展。

29

1. 比特币是一种货币兑换系统，自2010年推出以来，尽管在比特币服务背后的人和团队的身份被以化名中本聪（Satoshi Nakamoto）的人秘密隐藏，但比特币以每年100%的增速领先于区块链技术的发展。

2. 区块链可以是公共的（如Internet）或私有的（如内联网）。

3. 就其发展而言，区块链就是20年前的互联网。

4. 全球只有0.5％的人使用区块链，但50％或者说37.7亿人在使用互联网。

5. 国际机器公司（IBM）和微软等技术巨头在区块链技术方面进行了大量投资。IBM为区块链项目投入2亿美元和1000名员工。区块链项目的平均投资额为100万美元。

6. 在过去的五年里，风投公司已经向区块链公司投资超过10亿美元。

7. 预计到2024年全球区块链市场市值将达到200亿美元。

8. 90％主要的北美的和欧洲的银行正在探索区块链解决方案。

9. 区块链高度透明，任何有权访问区块链的人都可以查看整个链条。

10. 与谷歌文档类似，网络中的所有参与者都可以看到分布式账本中的所有更改。账本不断更新，每个参与者都有自己的副本。

11. 9/10的银行家认为区块链将颠覆银行业和金融业。据估计，如果银行使用区块链技术，每年可节省80-120亿美元。

12. 1/3的的首席级（C级）高管正在考虑采用区块链技术或者已经使用区块链技术。

13. 就像互联网一样，由于采用区块链技术，有些工作将会被淘汰。然而，一些我们从未想过的新职业将因为区块链转型而被创造出来。

4.20 区块链技术的采用和增长

区块链技术正在成为许多行业许多公司的业务重点。消费品、制造业、技术、银行、媒体和电信是最有可能已经在生产中使用区块链计划的领域，而医疗保健和生命科学领导所有部门计划今年部署区块链项目。根据德勤的一项调查，一项新的国际商业机器公司（IBM）研究发现，三分之一的首席级（C级）管理人员正在使用或考虑在其组织中采用区块链技术。该研究发现，高管希望启用新的交易应用程序，以帮助建立其组织和贸易伙伴之间的信任，责任制和透明度。接受调查的3000名高管中有80％表示他们正在使用或考虑使用该技术开发新的商业模式或应对行业的财务转变。此外，积极使用区块链的企业领导者中有71％认为区块链在推进技术进步方面发挥了关键作用，表明了他们对区块链行业标准的广泛支持。区块链是一种颠覆性技术，必然会改变我们所知道的世界。这项技术不仅改变了互联网的使用方式，也彻底改变了全球经济。通过实现资产数字化，区块链促进了互联网信息的根本性转变，从可以通过互联网即时查看、交换和传递信息到实现互联网交换资产的价值。它颠覆了数百个依赖中介机构的行业，包括银行业、金融业、房地产业、保险业、法律业、医疗等等。有关采用区块链技术的一些例子如下：

30

4.21 区块链技术的发展趋势

根据高德纳（Gartner）的统计，截至2017年2月，区块链是互联网上的第二大热搜词，仅在一年内就增长了400％。这并不奇怪，随着区块链技术越来越重要，预计到2020年全球贸易金融的20％会采用该技术。金融行业将引领区块链技术的使用，随后区块链将在其他领域得到应用，包括:

• 公共行政管理

• 供应链管理

• 音乐和电影的数字权利追踪

• 智能合约

• 患者健康数据的记录

2018年，区块链技术投资将延续2016年以来的持续增长的趋势，2016年这个领域总共有11亿美元的风险资本。技术的潜力带来了业务方式的转变，也预示着该领域持续不断的投资。然而，今天的大部分投资都在金融服务行业，这是完全可以理解的，因为区块链仅与加密货币有着密切联系。

德勤（Deloitte）预测，区块链可能很快就会超越其他技术，如云计算、数据分析和风险投资中的物联网。然而，要达到20世纪90年代后期像互联网那样的疯狂炒作可能还需要很长时间。

可扩展性一直是该技术应用的主要难题。可追踪性，作为区块链的一个关键特点，只能通过存储交易每个阶段的全部细节来实现。这增加了区块的规模，并因此增加了确认交易所需的时间。存储节点的数量也在增加，同步更加困难，其结果是交易需要更长时间才能在区块链网络中得到确认。虽然快速发展的行业（如金融服务）需要每秒处理数千笔交易，但区块链每秒只能确认并记录7笔交易。幸运的是，像比特币和以太坊这样的区块链网络正在开发将交易量增加到每秒约45000次的能力。

4.22 区块链网络的类型

目前，建立区块链网络的方式有四种，其中一个共同体是最为公认的商业模式。

1. 共同体区块链在共同体区块链中，共识过程由预先选定的团体（例如一组公司）控制。阅读区块链和提交交易的权利可能是公开的或仅限于参与者。共同体块链被认为是“被许可的区块链”，最适合用于商业。

7 来源: https://www.sap.com/products/leonardo/blockchain.html# 31

2. 半私链半私链由一家公司运营，该公司允许任何符合预先设定标准的用户访问。尽管不是真正的去中心化，但这种经过授权的区块链对“企业对企业用例”和政府应用很有吸引力。

3. 私链私链由单一组织控制，该组织决定谁享有阅读、提交交易并参与共识过程的权利。

4. 公链任何人都可以阅读公共区块链上的数据，向其发送交易或参与共识过程。他们被认为是“无许可”。每笔交易都是公开的，其用户可以保持匿名。比特币和以太坊是公共区块链的突出例子。7

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5.0 竞争格局

云服务市场为公司和企业提供存储容量和计算处理能力的规模估计为每年450亿美元，并且稳步增长。云市场主要由四大厂商主宰：亚马逊（Amazon）、谷歌云（Google Cloud）、微软（Microsoft）和国际商业机器公司（IBM），他们都使用中央的和不太可靠的存储和计算设施。由于他们的寡头垄断优势，四家云服务提供商设定了高定价水平。由于他们的业务范围很广，并且在数据中心、服务器和存储设施方面进行了大量投资，这些提供商还有能力阻止任何竞争，并防止新的市场参与者与他们竞争。

5.1 行业领导者

云计算行业可以追溯到20世纪90年代。它在过去的十年里显着增长。尽管云计算行业规模不小，但其竞争对手很多都是中小企业。有近200家公认的云计算提供商，其中大公司包括亚马逊（Amazon）、红帽（Red Hat）、国际商业机器公司（IBM）、甲骨文（Oracle）和微软（Microsoft）等，这些公司中有一小部分公司已经分化出了多个部门，提供不同的云计算平台。微软在云计算方面拥有三个主要部门，包括Microsoft Azure、Azure Web Services和Microsoft 365。其他公司，如Cloud.bg、Cloud Sigma和GoGrid主要专注于云计算，但收入占比较小。

亚马逊以其在线购物平台而闻名，拥有自己的云计算部门—亚马逊网络服务（AWS）。亚马逊网络服务被“计算机商业评论”评为2014年“基础结构即服务”领域的最高领导者。该部门从2006年开始，到第一年结束时盈利9900万美元。2013年公司收入超过16.9亿美元，2014年底超过了25亿美元。红帽是开放源云计算解决方案的另一主要提供商，也是一个顶级的平台即服务的提供商。在2014年期间，红帽的营收超过15.3亿美元。主要软件供应商微软已通过其公共云基础结构即服务（IaaS）在2014年盈收1.56亿美元。微软也被认为是2014年最大的基础结构即服务的提供商之一，并且是亚马逊网络服务的主要竞争对手。2014年，谷歌盈收超过400亿美元，其中大部分是通过广告创收的，其中云服务创造了6600万美元的收入。2014

年，谷歌被评为顶级云存储提供商。甲骨文公司报告称，2015年第一财政季度的云收入增长了30％。它通过软件即服务和基础结构即服务产品实现了4.75亿美元的收入。

软件开发、基础结构、安全和存储解决方案的增长有助于满足对基于云技术的存储、安全和数据处理解决方案的需求。根据福布斯（Forbes）的报告，高德纳（Gartner）估计到2016年全球最大的企业中有近50％投资于云计算解决方案，使其成为全球IT支出的主体。它还估计，全球公司仅在基于云计算的安全服务解决方案上的花费将会超过30亿美元。这比2013年公司花费在类似的基于云的解决方案高出10亿美元。随着云计算行业继续蓬勃发展、企业投资和扩张，增长和新进入的机会将继续。在过去的五年中，Boundary、Couchbase、Cloudkick、Dotcloud、Fluid Info、Open Stack和Tidemark等公司加入了这个市场，市场规模不断扩大。

8 来源: https://aws.amazon.com/about-aws/ 33

5.2 竞争对手的范围

云计算行业因每个竞争对手提供的专门服务而有细微的差别。根据长远的消费趋势来看, 许多服务可能会最终被淘汰。谷歌（Google）、微软（Microsoft）、红帽（Red Hat）和SalesForce 是提供基于云的解决方案的主要公司。

1. AWS（亚马逊网路服务)

2006年，亚马逊网络服务（AWS）开始以网络服务的形式向企业提供IT基础设施服务，现在通称为云计算。云计算的关键优势之一是有机会用低成本的可变成本取代前期资本基础设施开支，从而扩大业务。借助云，企业不再需要提前数周或数月计划并购买服务器和其他IT基础设施。相反，他们可以在几分钟内立即启动数百台或数千台服务器，并更快地交付结果。今天，亚马逊网络服务在云中提供了一个高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球190个国家的数十万家企业提供支持。亚马逊网路服务价格低且即付即用，不需要前期费用或长期协议。亚马逊网路服务提供了一个庞大的全球云基础结构，使您能够快速创新、实验和迭代。您不需要等待数周或数月的硬件操作，可以立即部署新应用程序，随着工作量的增加立即扩大规模，或者随着需求减少立即缩减规模。无论您是需要一台虚拟服务器还是数千台虚拟服务器，无论您需要几小时还是全天24小时，您仍然只需支付与您使用价值同等的价格。亚马逊网路服务是一个语言和操作系统未知的平台。您选择最适合您业务的开发平台或编程模型。您可以选择一个或几个服务来使用，并选择您如何使用它们。这种灵活性使您能够专注于创新，而不是基础设施。8

2. Google Cloud（谷歌云）

谷歌（Google）将继续成为世界上使用最多的搜索引擎和搜索分析提供商。随着小众服务和平台的采用，谷歌能够抓住不断增长的云计算市场的一部分。谷歌庞大的安装基地（据称拥有30000名付费用户）由许多小型网络创新者和一些非常庞大的网络商业站点组成。该供应商还声称其超过90%的内部IT都运行在App Engine上。内部使用App Engine的做法以及支持大量独立租户的App Engine体验为谷歌的企业战打下了基础。谷歌作为云服务提供商和早期的大数据创新者的声誉为谷歌App Engine带来了可信度。

谷歌云存储是一个灵活的、可扩展的且持久的存储选项，是一个很好的虚拟机的实例。用户可以从几乎任何位置将文件写入云端储存（Cloud Storage）的存储桶，也可以将存储桶作为实例、Google App Engine、内部系统和其他云服务之间的公共存储。如果云端储存的存储桶不符合性能和延时要求，则用户可以将云端储存与其他存储选项结合使用。

3. Microsoft Azure

微软主宰了私营和公共部门的生产力软件。 Azure的推出体现了微软对云计算前景的关注。微软的产品Windows Azure已经发展成一个支持基础结构即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）的环境。供应商的做法是关注“云优先”来推动频繁更新和积极方法，以实现其特点和增强功能。其长期目标是提供全方位的.NET应用程序的基础结构功能，就像Azure服务一样。其功能包括结构化查询语言（SQL）数据库以及消息中间件服务（Windows Azure服务总线），内存数据网格服务（Windows Azure缓存）和Windows Azure BizTalk服务。它最近还添加了Windows Azure Mobile服务，这是一项云移动后端服务产品，支持超出其自身的移动客户端的多个客户端战略。它在其他云环境中的存在（例如通过Dynamics CRM Online和Office 365提供软件即服务，包括SharePoint Online）也有助于该供应商的广泛云战略。

4. IBM Cloud（国际商业机器公司云）谈到公共云计算供应商时，国际商业机器公司（IBM）并不总是与AWS（亚马逊网路服务）、Microsoft Azure和Google Platform（云平台）有同样的想法。然而，一些分析师报告称，IBM实际上在基础结构即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）市场中拥有的份额要大于谷歌。而其他分析将它牢牢地锁定在“三巨头”之后的第四位。无论哪种方式，IBM都是全球最大的云计算提供商之一。由于IBM为其云服务使用了许多不同的品牌名称，因此讲述IBM公共云计算功能的故事很复杂。 “IBM Cloud”标签是一个总括类别，其中包括用于帮助企业构建私云和Bluemix公共云的的硬件、软件和服务。 “Bluemix”名称以前是为IBM 平台即服务的开发商保留的，但现在Bluemix还提供一些基础结构即服务。另外，IBM还有另一种名为SoftLayer

的基础结构即服务（IaaS）。公司仍然在SoftLayer名下购买云计算服务，但IBM似乎正在向Bluemix品牌转移。

5. Red Hat（红帽）红帽与开放源社区的合作为红帽提供了最新创新的优势。寻找实际应用并将这些创新货币化是一项艰巨的任务。红帽是开源Linux操作系统技术和开放源JBoss系列中间件产品的领先供应商。该供应商利用这些产品以其高控性、基于云、共享OS OpenShift Online服务，并提供了名为OpenShift Enterprise的内部CEAP，可由IT组织用于创建专用平台即服务（PaaS）环境。

6. Salesforce.Com

Salesforce继续在软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）市场中实现强劲收益。Salesforce.com自1999年以来一直是云计算行业的先锋，提供领先市场的软件即服务，并自2007年以来提供领先市场的平台即服务。Force.com是一个云原生态、生产力高、共享一切的云平台服务，它保留了星级的云计算平台。

云计算市场的竞争范围非常广泛，每个公司都有自己的专有产品来打动消费者。它能在为购买者提供性能的同时保障数据安全性。

8 来源: https://aws.amazon.com/about-aws/ 34

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5.3 客户

由于大量的各种规模的云服务提供商可以使用可扩展的云解决方案。据福布斯（Forbes）报道，仅甲骨文（Oracle）一家公司就拥有超过一万名客户，2500万名使用者。为了扩展客户群，甲骨文尽管拥有超过一万名客户，但它并不在Right Scale公司列出的十大公有云使用商列表中。亚马逊网络服务是大型企业和小型企业的顶级公共云提供商。亚马逊网络服务在全球190个国家拥有近20万个客户。亚马逊最大的一些客户包括HTC、Expedia、Pinterest、康卡斯特（Comcast）、食品药品管理局，甚至美国国家航空航天局。 VMware拥有超过500000名客户，其中包括财富100强企业，VMware的vSprere / vCenter成为大型企业和小型企业使用的顶级私有云。其他顶级私有云提供商包括：红帽（Red Hat）、微软（Microsoft）和思杰（Citrix），它们在全球都拥有数千名客户。

5.4 简便的市场准入和准出

云计算行业进入和退出的简便程度取决于IT行业的入场。许多IT公司正在对云计算进行改进，将运算流程不断压缩以实现先于云的计算。另外，要进入这个行业很难。进入这个行业的困难是由于红帽、谷歌、亚马逊，尤其是微软这样的大公司已经存在了相当长的一段时间，它们也是IT行业的主要技术创新者;此外，它对于进入IT /云计算行业还有很多障碍。必须要有战略业务分析、投资需求、专利、知识资产等，以及与其他IT公司竞争的竞争优势。进入这个行业很难。有些公司通过建立一个小型IT基地公司并引入相关技术（如云）构建软件/网页应用程序。其他公司通过整合服务而得以创建，这种集成服务为其他公司的平台整合到另一个平台上以实现更好的处理和工作流程提供支持，例如云。这使大多数初创企业能够轻松进入IT/云计算行业。通过这样做可以更容易地获得私人投资并建立公司的投资组合。然而，随着许多小公司正在为整合、软件产品提供更好的支持，也有少部分公司为资源提供更好的支持，这也阻碍了云计算行业的扩大。

5.5 竞争优势

IAGON的所有竞争对手（除Sonm之外）都将其运营和供应建立在去中心化的存储和处理的基础上。然而，IAGON将通过提供基于去中心化网格的存储和处理服务来彻底改变云和网络服务市场。通过加入服务器和个人智能设备中未使用的存储容量和处理能力，IAGON将创建一个超级计算机和超级数据中心，可以产生大量的存储和处理能力，并将能够与任何当前的云计算公司竞争。 IAGON在竞争对手方面具有以下竞争优势：

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• IAGON通过提供基于区块链技术的完全安全的和去中心化的云存储和处理平台，彻底改变了云产业。

• IAGON是一个通过去中心化的区块链/缠结网格来利用多个智能设备的存储容量和处理能力的平台。

• IAGON可以存储大数据文件和存储库，以及更小规模的文件，并且可以在一个融合了区块链加密技术和人工智能技术的且完全安全和加密的平台内执行复杂的计算过程（例如人工智能和机器学习操作所需的复杂计算过程），这一过程用户非常容易掌握。

• IAGON采用人工智能技术将用户连接到服务和去中心化的应用程序。

• IAGON拥有易于使用的特性和功能，可以在所有智能平台同步，适用于所有类型的用户——从个人到成熟的企业。

• 在IAGON的平台下，人们可以想象一个任何人都可以通过加入这个庞大的处理和存储网络以获利的世界。

• IAGON将推出一个加密代币系统，使存储和处理网格上的用户能够为他们消费的服务付费，而向网格贡献资源的用户也可以从这些代币中受益。

• IAGON代币可以通过加密货币交易所进行交易并转换为法定货币。

• IAGON 7天24小时全天候运作存储网格、处理网格和区块链。

• IAGON为用户提供了一个操作简便的平台。

• 从财富500强企业到中小型企业，每种类型的用户都可以在单一平台上使用可信的、集成的和去中心化的应用程序。

• 用户可以在简单易用的界面上创建自己的智能合约，无需编写任何代码。

• 矿工们通过分享他们的智能设备或服务器中闲置的存储和计算资源，在IAGON的平台上创造收入。

• 集成的加密货币钱包可帮助管理不同的去中心化的应用程序之间的交易。

• 储存和处理完全受到区块链加密技术的保护，因此可以保证100%安全且免受黑客攻击。

内部因素

优势 劣势

目前，IAGON没有直接的竞争对手，因为竞争对手提供的是集中式存储和处理，而IAGON将提供去中心化的存储和处理。

─

IAGON将通过加入服务器和个人智能设备中未使用的存储容量及其处理能力来创建超级计

算机。─

IAGON将通过基于区块链/缠结技术的完全安全的和去中心化的云存储和处理平台，彻底改

变云产业。─

IAGON将存储大数据文件和存储库或者较小规模的文件，并将执行复杂的计算操作。

─

IAGON将利用区块链的加密功能、人工智能技术提供完全安全的加密平台，并最终实施

创新的缠结技术。

IAGON在市场上是全新的，而许多云计算公司已经存在很久—特别是四大公司，即亚马逊

网络服务（AWS）、谷歌云（Google

Cloud）、微软Azure（Microsoft Azure）、国际商业机器公司云（IBM Cloud）。IAGON

融入该市场，并使客户意识到IAGON提供的独特服务与其竞争对手不同，还需要一定的时

间。─

需要更多在营销和广告方面的支出和努力来提高市场认识度。

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6.0 SWOT分析

如果能实现以低成本提供无与伦比的服务，云计算将有更明显的增长机会。市场研究和分析显示，市场具有巨大的增长潜力，IAGON将以极快的速度融入这个领域。市场和业务分析表明，这项业务是安全的，并且是有利可图的投资机会。为了确定一个最有利于IAGON的战略规划，SWOT分析将呈现业务的各个方面。更重要的是，这种分析可作为基础来支持和引导对企业有价值的营销工作。

外部因素

机遇 挑战

云计算是IT领域最突出的技术创新，未来几年它的需求和能力将继续增长。云计算是一项快

速发展的创新技术。─

越来越多的组织需要公共云来满足他们的可扩展性要求。这一趋势为像IAGON这样的公司

创造了巨大的增长机会。─

据预测，随着19%的年复合增长率，到2020

年，IT市场总量的24％将以云计算为基础。─

大数据的使用对于领先的公司超越同行至关重要，大数据的使用也为数据存储和处理公司创

造新的增长机会。─

接下来5年人工智能的发展将超过过去的50年的发展，并在这一领域出现许多机会。

─

人工智能被看作是下一个数字前沿。─

区块链技术的出现，被多个行业的大量公司视为业务重点，并为与区块链技术相关的公司创

造了极好的发展机遇。

市场已经转向云服务提供商的激烈竞争，新进入者可以轻松加入其中。现有的大型公司例如亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云、微软

Azure和国际商业机器公司云，也可能以较低的价格提供类似于IAGON的服务。如果这种局面盛行，它可能会导致激烈的竞争。

─

云计算、大数据和区块链公司的数量在全球迅速增长。这种增长趋势可能会降低IAGON的

市场份额。

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39

7.2 内容营销

IAGON将有效地使用在线内容工具进行市场营销，因为IAGON营销团队将推出组合营销活动，不仅可以增加用户参与度并创造收入，还可以提升IAGON产品和服务的知名度。我们将使用消息映射和单页文档来说明我们的服务的每个特定方面中最重要的点。我们公司将设定要点以支持任何在线频道，从博客文章到视频。除了主要的消息映射外，IAGON还将在大部分内容生成和发布之前创建映射。由于这些映射将强化公司的核心信息，它们由高管创建，是主要的前景构想的概念分支。

• 我们将向大型公司和中小企业分发数字的和印刷的IAGON简介和传单，以帮助他们了解IAGON平台低成本但是收益大的特点。我们还将比较IAGON的平台较竞争对手的优势。

• 我们将针对来自财富500强公司的每一类用户，从中小型企业到日常用户，帮助他们认识到IAGON如何通过使用区块链加密（最终缠结技术以及人工智能技术）提供完全安全和加密的平台来降低成本。

• IAGON将通过提供一个彻底变革的云计算市场和解决客户的数据安全问题来引领行业发展。

• IAGON将采用用户的体验和设计，走在以客户驱动的营销活动的最前沿。

7.1 市场营销目标

• IAGON营销的目标用户是需要大量安全存储和处理能力来进行云服务、数据库存储、历史数据归档、数据分析、批量处理等的企业、公共机构和中小企业。

• IAGON营销的另一个目标对象是没有充分利用其存储和服务器容量的数据中心矿工，并且他们可将其中的一部分容量贡献给IAGON网格。

7.0 市场战略

IAGON的营销结合了最新的国际广告技术，以有效促进其运营。我们将依靠互联网来实现我们大量的市场需求。IAGON的营销目标是从自己的网络中实现最高水准的收入并加强客户忠诚度。营销团队的主要职责之一是开发潜在客户。用于创建潜在客户的方法包括：在贸易期刊、IT活动和会议、电话推销、用户群体、直接邮件、有针对性的电话销售和客户推介中进行广告宣传。出售IAGON服务的基本营销活动列举如下：

• 市场营销主要是首席执行官（CEO）和运营总监的具有创造性的领导力来实现的。

• 有效和及时的客户支持是最好的营销手段之一。管理团队将在答复来电，回复电子邮件和在线询问方面提供及时且专业的响应，但仍需一段时间的努力。

• IAGON还打算与营销专家密切合作，以确保我们处在广告技术的前沿。

• 云计算、大数据、区块链/缠结和人工智能是非常有潜力的市场，可以通过合适的营销人员团队进行挖掘。风险只与可用资源相关。我们的战略是从高投入、高度集中、最小的资源获得最大的产出。

由于研究证明，云计算业务营销最有效的营销渠道是互联网，我们将重点关注在线广告渠道。以下是该公司的互联网营销策略的细分。• 网页开发 – 互联网营销活动的第一步是IAGON的存在并进一步发展。该网站将定期更新，并提供有关去中心化云计算服务及采用这一服务的好处的信息。此外，在线用户平台将进一步扩展，包括在线支持和互动问答。

• 搜索引擎优化 (SEO) – IAGON将雇佣一名兼职搜索引擎优化专家，致力于提高网站在所有主流搜索引擎上的可见度，主要是在谷歌上。

• 市场营销传播 (MARCOM) – 除了搜索引擎优化和开发新网站功能和内容之外，主要工作还包括通过独立的专业的博主撰写博客文章和推广帖子，开发Youtube频道，在IAGON商业页面和相关群组（Facebook、Linkedin、Pinterest、Google +、Twitter、Medium和Reddit）以及在线主流和专业新闻网站上推广。

• 付费广告 (Google AdSense, Facebook等) – 良好的搜索引擎优化需要较长时间才能有结果显示。可能需要3个月到6将网页推谷歌的搜索首条。因此，除了传统的搜索引擎技术外，该公司还将使用付费广告来迅速获得广泛的客户群。谷歌（Google）和脸书（Facebook）上的付费广告将把谷歌上所有的主要搜索结果和脸书页面链接到公司主页。

• YouTube 广告 – 另一个重要的途径是通过YouTube广告将网站有效地推广到选定范围的目标受众群体。我们公司将以经济的和以客户为中心的方式在YouTube上发布产品促销宣传视频。

• 专业的网络 – IAGON将主要通过在线工作（如Linkedin）建立专业的行业专家网络。• 博客 – 将开发开发专门的博客，为教育网站访问者了解云计算领域提供重要信息和最新动态。

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7.4 互联网营销战略

7.3 平面媒体和电子媒体市场营销

最有效的营销渠道是基于互联网的。因此，与更传统的本地和平面媒体宣传相比，互联网的营销对公司及服务的宣传成本相对较低。但是，我们绝不会忽视平面媒体营销。以下内容是公司平面媒体营销策略的细分：

• 报刊和杂志宣传 – IAGON计划通过基于公关和媒体报道的平面媒体宣传活动提高知名度。这些活动可以将公司计划的核心和利益传递给潜在客户。

• 海报/宣传手册 – 海报可能会被安置到商会、中小企业部门协会和当地市场上的其他商业中心。印刷的小册子和传单将通过会议和贸易展发放到目标市场。

• 电视广告 – IAGON将在当地和全球的主要电视渠道上打广告。

• 免费的基础学习材料 – 公司将免费提供基础的学习材料，以提高公众对我们所提供服务的认识。

• IAGON平台有哪些潜在的市场机会？

• 目标市场存在哪些类型的竞争？

• 哪种类型的服务具有更高的回报潜力？

• 目标市场能否支持业务运营？

• 企业吸引需要什么类型的客户？

• 挪威经营这项业务的规则和政府法规是什么？

• 需要多少资金启动并扩大这项业务？

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8.0 人员计划

IAGON的高层管理团队在云计算、大数据、人工智能和区块链/缠结技术方面拥有丰富的经验。高级管理团队对云计算行业有信心，有远见，先进的人工智能和区块链/缠结技术将支持云计算的功能，从而在价格、存储效率、处理和数据安全性方面展开竞争。管理团队的核心优势包括对去中心化的存储容量和处理能力使得多个智能设备融入到去中心化的区块链/纠缠网格技术的广泛理解。

IAGON的业务模式和策略基于广泛的研究，以确定市场可行性和技术可行性，研究包括测试用户平台的最低可行性产品（MVP）、计算网格和矿工应用程序。在推出IAGON平台之前，市场分析将着重在以下领域进行：

7.5 营销预算

IAGON计划为市场营销和广告活动预留适当的预算。在云计算业务行业，市场营销对其发展业务和吸引新客户非常关键。我们公司将使用总收入的10％用于第一个财务年的营销活动，8％用于第二个财务年，第三个财务年5％，第五个财务年3％。

营销预算 财务年1 财务年2 财务年3 财务年4 财务年5

收入 $3,300,000 $6,600,000 $11,550,000 $23,100,000 $46,200,000

市场营销开支 (%) 10% 8% 5% 4% 3%

市场营销总预算 $330,000 $528,000 $577,500 $924,000 $1,386,000

8.1 组织结构图

编制符合美国通用会计准则（US GAAP）的财务报表要求管理层在报告期内的财务报表日作出估计和假设，这些估计和假设会影响资产和负债的报告金额，披露或有资产和负债。预测可能包括与应计部分和持续经营假设有关的假设。实际结果可能与这些预测有实质性的不同。

下表列出了此业务计划中的主要假设，这些是着重要强调的。

根据tradeeconomics.com的数据，挪威的通货膨胀率（消费者价格）在2017年11月是1.1％，同比于2016年11月的1.2％，该数字打破了原先预计的1.2%。这是自2013年2月以来的最低水平。在此业务计划的过程中，我们假定未来5年内的平均通货膨胀率为2.5％。9 2017年挪威的企业所得税率为24％（比2016年的25％降低了）10。 因此，在未来五年中，税率假定为收入的24％。我们已经假定了未来五年的债务融资利率为8％。2017年12月14日，挪威央行将其关键政策利率维持在0.5％的历史低点不变。政策制定者表示，尽管挪威克朗的低迷可能会带来更高一些的通膨率，但未来几年通胀预计将保持在2.5％以下。另外，经济的好转还在继续，产出缺口比预期小，工资可能会缓慢增长。挪威的利率在1991年至2017年期间平均为4.21％，1992年9月创历史新高11％，2016年3月创历史新低0.5％。在此业务计划中，我们假设接下去五年利率恒定在0.5％。

9 来源: https://tradingeconomics.com/norway/inflation-cpi10 来源: http://taxinsights.ey.com/archive/archive-news/norwegian-parliament-approves-2017-fiscal-budget.aspx 42

创始人已经完成了228000美元的投资，而通过IAGON代币销售计划筹集7700万美元的资金以执行此计划。

9.1 财务假设

9.0 财务分析

行政&市场部总经理

云计算专家 大数据专家 人工智能专家 区块链技术专家 财务专家 行政团队 市场团队

云计算总经理 大数据总经理 人工智能总经理 区块链技术总经理

财务总经理

首席执行官（CEO）

为了执行IAGON的使命，组织战略团队将分为六个部分。核心团队是拥有多年经验的云计算、大数据、人工智能和区块链/缠结技术方面的专家。我们的组织结构与任何其他知名IT公司类似。最初的管理团队由3名创始人和14名团队成员组成，随着业务的不断发展，公司将聘请更多专家。以下是整个管理团队的计划性组织结构图。

IAGON将从用户为了利用矿工的存储和处理能力而进行的每笔交易中收取IAGON代币10％的佣金。这些佣金将从用户转移给矿工的代币中收取，这些代币可以交易并可以转换成法定货币。第一个财务年将产生1050万美元的收入，而截至第五个财务年的总收入将达到1.47亿美元。下表列出了五年的财务预测：

收入预测 财务年1 财务年2 财务年3 财务年4 财务年5

转移的代币数 300,000,000 600,000,000 1,050,000,000 2,100,000,000 4,200,000,000

每个代币的账面价值 $0.11 $0.11 $0.11 $0.11 $0.11

总交易价值 $33,000,000 $66,000,000 $115,500,000 $231,000,000 $462,000,000

交易佣金 10% 10% 10% 10% 10%

交易费中产生的收益 $3,300,000 $6,600,000 $11,550,000 $23,100,000 $46,200,000

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9.3 收益预测

9.2 资本支出

下表列出了IAGON的启动需求大纲。该公司的创始人投资19万欧元（228000美元）作为启动资金。 IAGON将由其3位创始人拥有。发行IAGON代币将为其运作筹集必要资金。通过IAGON的代币销售计划，总筹资额为7700万美元。

用于投资的全部资金 全部资金(US$)

创始人已经投资的资金 848,000

通过IAGON的代币销售计划筹集的资金 77,000,000

全部投资 77,848,000

启动需求总结 金额（美元）

启动支出

软件发展成本 228,000

购买固定资产 120,000

运营成本 500,000

总启动支出 77,000,000

总投资 77,848,000

市场分析、竞争分析和商业模式表明，IAGON是一种独特的商业模式，其目标市场有足够的潜力实现其财务目标。如上图所示，公司的收入和净利润将每年增加。在扩展业务的第五年，该公司将能够获得超过1.47亿美元的收入和8500万美元的净利润。完整的5年盈亏预测见下表。月度损益预测见附件表10.1，季度损益预测见附件表10.2。

$0.00

$12.50

$25.00

$37.50

$50.00

财务年1 财务年2 财务年3 财务年4 财务年5

百万

总收入 息税前利润 纯利润

5年财务预算(单位：百万)

44

9.4 5年损益预测

0.0

12.5

25.0

37.5

50.0

财务年1 财务年2 财务年3 财务年4 财务年5

$3,30

5年收入预计 (单位：百万)

交易费中所得收入

$6,60

$11,55

$23,10

$46.20

盈利&亏损预计 财务年1 财务年2 财务年3 财务年4 财务年5

总收入 $3,300,000 $6,600,000 $11,550,000 $23,100,000 $46,200,000

直接成本 (10%) $330,000 $660,000 $1,155,000 $2,310,000 $4,620,000

营业收入 $2,970,000 $5,940,000 $10,395,000 $20,790,000 $41,580,000

毛利润 (%) 90.00% 90.00% 90.00% 90.00% 90.00%

开支

工资 $500,000 $600,000 $700,000 $1,000,000 $1,200,000

研发开支 $1,000,000 $1,500,000 $2,500,000 $4,000,000 $6,000,000

市场营销开支 $330,000 $528,000 $577,500 $924,000 $1,386,000

专家/顾问费 $250,000 $300,000 $350,000 $400,000 $500,000

保险费 $30,000 $35,000 $40,000 $50,000 $60,000

管理运营成本 $165,000 $330,000 $577,500 $924,000 $1,848,000

资产折旧/摊销 $25,000 $35,000 $50,000 $70,000 $90,000

各种杂项开销 $200,000 $250,000 $300,000 $500,000 $750,000

总运营成本 $2,500,000 $3,578,000 $5,095,000 $7,868,000 $11,834,000

息税前利润 $470,000 $2,362,000 $5,300,000 $5,300,000 $29,746,000

息税前利润率 (%) 14,24% 35,79% 45,89% 55,94% 64,39%

税 (24%) $112,800 $566,880 $1,272,000 $3,101,280 $7,139,040

利息费 $0 $0 $0 $0 $0

净利润 $357,200 $1,795,120 $4,028,000 $9,820,720 $22,606,960

净利润率 (%) 10,82% 27,20% 34,87% 42,51% 48,93%

45

9.4 5年盈损益预测

$3.82$5.94

$10.40

$20.79

$41.58

$3.46 $4.15$6.37

$10.97

$18.97

$0.36 $1.80$4.03

$9.82

$22.61

财务年1 财务年2 财务年3 财务年4 财务年5

5年现金流 (按年计)

(单位：百万美元)

现金流入总额 现金流出总额 净现金余额 46

9.5 现金流预测

预计现金流 财务年1 财务年2 财务年3 财务年4 财务年5

来自运营的现金 $2,970,000 $5,940,000 $10,395,000 $20,790,000 $41,580,000

来自应收账款的现金 $0 $0 $0 $0 $0

营运现金流量 $2,970,000 $5,940,000 $10,395,000 $20,790,000 $41,580,000

其他现金流入

股权投资 $848,000 $0 $0 $0 $0

债务融资 $0 $0 $0 $0

营业资产出售 $0 $0 $0 $0 $0

资金投资系数（A/P）增长 $0 $0 $0 $0 $0

总的其他现金流入 $848,000 $0 $0 $0 $0

总现金流入 $3,818,000 $5,940,000 $10,395,000 $20,790,000 $41,580,000

现金流出

偿还本金 $0 $0 $0 $0 $0

营运的现金支出 $2,500,000 $3,578,000 $5,095,000 $7,868,000 $11,834,000

利息和税务支出 $112,800 $566,880 $1,272,000 $3,101,280 $7,139,040

启动成本 $848,000 $0 $0 $0 $0

总现金流出 $3,460,800 $4,144,880 $6,367,000 $10,969,280 $18,973,040

净现金余额 $357,200 $1,795,120 $4,028,000 $9,820,720 $22,606,960

累计现金余额 $357,200 $2,152,320 $6,180,320 $16,001,040 $36,608,000

从佣金费中获取的足够的现金能满足该业务运营要求。公司每年将有足够的现金来支付运营费用。公司五年现金流预计如下表所示。

9.6 盈亏平衡点分析

盈亏平衡销售 Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5

预期销售额 $3,300,000 $6,600,000 $11,550,000 $23,100,000 $46,200,000

盈亏平衡年销售额 $2,777,778 $3,975,556 $5,661,111 $8,742,222 $13,148,889

盈亏平衡平均月销售额 $231,481 $331,296 $471,759 $728,519 $1,095,741

盈亏百分比 84% 60% 49% 38% 28%

3.30 6.60

11.55

23.10

46.20

$0

$12.5

$25

$37.5

$50

第1年 第2年 第3年 第4年 第5年

十万

预计销售额

5年预期销售额(单位：百万美金)

47

年盈亏销售额

2,78

3,98

10.1 第一个财务年的月度损益预测

月度盈利&亏损预计

盈利&亏损预计 Month-1 Month-2 Month-3 Month-4 Month-5 Month-6 Month-7 Month-8 Month-9 Month-10 Month-11 Month-12 Total Year 1

总收入 $198,000 $198,000 $198,000 $198,000 $231,000 $231,000 $264,000 $297,000 $330,000 $363,000 $396,000 $396,000 $3,300,000

直接成本 (10%) $9,900 $9,900 $9,900 $9,900 $11,550 $11,550 $13,200 $14,850 $16,500 $18,150 $19,800 $19,800 $330,000

营业收入 $188,100 $188,100 $188,100 $188,100 $219,450 $219,450 $250,800 $282,150 $313,500 $344,850 $376,200 $376,200 $2,970,000

毛利润 (%) 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 95% 90.00%

开支 0

工资 $41,667 $41,667 $41,667 $41,667 $41,667 41,667 $41,667 $41,667 $41,667 $41,667 $41,667 41,667 $500,000

研发开支 $83,333 $83,333 $83,333 $83,333 $83,333 83,333 $83,333 $83,333 $83,333 $83,333 $83,333 83,333 $1,000,000

市场营销开支 $27,500 $27,500 $27,500 $27,500 $27,500 27,500 $27,500 $27,500 $27,500 $27,500 $27,500 27,500 $330,000

专家/顾问费 $20,833 $20,833 $20,833 $20,833 $20,833 20,833 $20,833 $20,833 $20,833 $20,833 $20,833 20,833 $250,000

保险费 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $5,000 $30,000

管理运营成本 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $13,750 $165,000

资产折旧/摊销 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $2,917 $25,000

各种杂项开销 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $16,667 $200,000

总运营成本 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $211,667 $2,500,000

息税前利润 -$23,567 -$23,567 -$23,567 -$23,567 $7,783 $7,783 $39,133 $70,483 $101,833 $133,183 $164,533 $164,533 $470,000

息税前利润率 (%) -12% -12% -12% -12% 3% 3% 15% 24% 31% 37% 42% 42% 14%

税 (24%) $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $9,400 $112,800

利息费 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

净利润 -$23,567 -$23,567 -$23,567 -$23,567 $7,783 $7,783 $39,133 $70,483 $101,833 $133,183 $164,533 $164,533 $357,200

净利润率 (%) -12% -12% -12% -12% 3% 3% 15% 24% 31% 37% 42% 42% 11%

48

以下信息说明了财务细节、预测、一般假设和预期结果。正如在任何商业计划中一样，成功完全取决于业务执行和其运营环境。

10.0 附录

10.2 季度损益预测

财务年4 财务年5

第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 财务年4 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 财务年5

总收入 $4,851,000 $5,544,000 $6,006,000 $6,699,000$23,100,00

0$9,702,000

$11,088,00

0

$12,012,00

0

$13,398,00

0

$46,200,00

0

直接成本 (10%) $242,550 $277,200 $300,300 $334,950 $1,155,000 $485,100 $554,400 $600,600 $669,900 $2,310,000

运营收入 $4,608,450 $5,266,800 $5,705,700 $6,364,050$21,945,00

0$9,216,900

$10,533,60

0

$11,411,40

0

$12,728,10

0

$43,890,00

0

总利润 (%) 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95

开支

工资 250,000 250,000 250,000 250,000 1,000,000 300,000 300,000 300,000 300,000 1,200,000

研发开支 250,000 250,000 250,000 250,000 1,000,000 250,000 250,000 250,000 250,000 1,000,000

市场营销开支 145,530 166,320 180,180 200,970 693,000 291,060 332,640 360,360 401,940 1,386,000

专家/顾问费 100,000 100,000 100,000 100,000 400,000 125,000 125,000 125,000 125,000 500,000

保险费 $12,500 $12,500 $12,500 $12,500 $50,000 $15,000 $15,000 $15,000 $15,000 $60,000

管理运营成本 $231,000 $231,000 $231,000 $231,000 $924,000 $462,000 $462,000 $462,000 $462,000 $1,848,000

资产折旧/摊销 $8,750 $8,750 $8,750 $8,750 $35,000 $8,750 $8,750 $8,750 $8,750 $35,000

各种杂项开销 $125,000 $125,000 $125,000 $125,000 $500,000 $187,500 $187,500 $187,500 $187,500 $750,000

总运营成本 $1,122,780 $1,143,570 $1,157,430 $1,178,220 $4,602,000 $1,639,310 $1,680,890 $1,708,610 $1,750,190 $6,779,000

息税前利润 $3,485,670 $4,123,230 $4,548,270 $5,185,830$17,343,00

0$7,577,590 $8,852,710 $9,702,790

$10,977,91

0

$37,111,00

0

息税前利润率 (%) 72% 74% 76% 77% 75% 78% 80% 81% 82% 80%

税 (24%) $775,320 $775,320 $775,320 $775,320 $3,101,280 $1,784,760 $1,784,760 $1,784,760 $1,784,760 $7,139,040

利息费 145,530 166,320 180,180 200,970 693,000 291,060 332,640 360,360 401,940 0

净利润 $3,340,140 $3,956,910 $4,368,090 $4,984,860$16,650,00

0$7,286,530 $8,520,070 $9,342,430

$10,575,97

0

$37,111,00

0

净利润率 (%) 69% 71% 73% 74% 72% 75% 77% 78% 79% 80%

49

50

11.0 免责声明

通过参加IAGON白皮书（以下简称 “白皮书”）中提到的IAGON公司（以下简称“IAGON”）预售和/或代币生成计划（以下简称 “TGE”）或众募（Crowdsale）计划（预售和TGE一起被称为“Crowdsale”），或利用白皮书中或IAGON商业计划中或在iagon.com网站上提供的信息，即表示您同意本免责声明（以下简称 “免责声明”）中规定的声明。您深入理解并接受白皮书和网站上规定的信息仅具有描述性质，除非明确说明，否则不会规定用户的任何法律权利。

一般警告——您作为众募的参与者或者作为IAGON alpha产品或服务的用户（以下简称“用户”），通过使用IAGON提供的服务，您完全理解并同意以下内容：• IAGON AS是一家挪威的股份有限公司，受挪威法律法规的约束。TGE计划正在挪威发

起，根据挪威法规执行，IAGON不打算也不会在任何其他法律管辖区内发放任何代币。用户理解并接受：遵守用户所在法律管辖区的法律和法规；对众募参与者或其他与IAGON相关的合法地位问题（例如在代币发行后成为代币持有人），IAGON免除任何责任。用户应在参加众募之前应当获得当地法律咨询，说明用户在其法律管辖区内的合法地位。

• 如白皮书中所述，通过将以太坊（ETH）转移到智能合同系统以及智能合同系统创建IAGON代币（以下简称“IAG代币”），用户理解并接受用户对用来开发IAGON平台的智能合同系统的贡献。用户理解并同意IAG代币将由交易收到的顺序按照预售和/或TGE智能合约发放，并且任何一方均不得对此进行任何更改。但是，用户理解并接受智能合约技术仍处于早期发展阶段，这种试验性必然带来明显的运营、技术、财务、监管和声誉风险。

• 用户理解并接受IAGON AS，包括其股东、董事、管理层、员工和任何其他与IAGON有关联的人士，因IAGON不可控原因而影响其参与众筹（Crowdfunding）的能力，IAGON不负任何责任。这些不可控原因包括但不限于预售和/或TGE期限、交易挖矿延迟和节点相关问题。

• 根据白皮书，在成功的众筹之前，IAGON团队成员将专注于完成公司启动并交付这一里程碑事件。此外，用户理解并接受，如白皮书中所述，虽然IAGON将作出合理的努力来开发和完成IAGON平台，但这种开发可能会失败，并且用户的IAG代币可能因为技术、商业或监管性质或由于IAGON控制之内或控制之外的任何其他理由变得无用和/或失去其价值。

• 用户也要意识到风险，即使全部或部分IAGON平台已经以全部或部分的形式被成功开发和发布，但由于公众缺乏兴趣或其他任何原因，IAGON平台可能完全或部分关闭，也可能没有成功地运营或者倒闭。IAGON有权聘请分包商进行IAGON平台的全部或部分的开发和执行工作。如白皮书中所示，IAGON平台的开发范围和程度将取决于众募期间收到的代币贡献数。

51

• 用户理解并接受，在未来的任何预售和/或TGE中，IAGON没有义务代表用户行事或为了用户的利益行事。

• 在以太坊区块链协议的智能合约系统下（以下简称“智能合约系统”），通过IAGON众筹地址（地址待定）转让以太坊（ETH），用户明确同意存在于以太坊区块链和本免责声明中的智能合约系统代码所示的所有条款和条件。用户进一步确认已仔细阅读了智能合约系统代码及其功能和本免责声明，并在此确认完全理解创建IAG代币以及为开发IAGON平台的智能合约系统作贡献时的风险和成本。

• 用户理解并接受通过智能合约系统将以太坊（ETH）或其他资产转让给IAGON的行为是众募的一部分，请用户在谨慎考虑后再作出决定，除非是白皮书内明确规定的预售和/或TGE智能合同代码本身的问题（即在众筹期内筹集的资本小于最低上限，在预售期和或TGE阶段后，您可以获得100％退款），否则转让金额无法退回。因此，用户理解并接受通过智能合约系统转让以太坊（ETH）并以此创建IAG代币是存在重大财务、监管和/或声誉风险（包括代币的价值完全损失，如果发生这样的情况，这是基于IAGON平台的特性造成的）。

税务警告——用户理解并接受IAGON不作为用户的税务代理。对参与到智能合约系统并创建和获取IAG代币的行为，用户承担是否决定缴税的全权责任；在决定代币所有权、使用用途、代币潜在价值的升值或贬值或任何通过购买或出售IAG代币而获得的收益和损失行为是否意味着缴税义务时，用户负有全权责任。更具体地说，用户完全理解并同意以下内容：• 用户和IAGON仅根据各自所在司法管辖区的适用法律承担自己的纳税义务。• 如果由于IAGON或第三方提供的产品/服务交易而产生增值税（VAT）义务或其他间接税

适用，我们保留通过增加适用于每个不同国家的增值税/间接税（例如挪威为25％也适用于其他司法管辖区）来调整产品/服务价格的权利，我们从增值税/间接税义务实施到位时开始出售产品/服务。我们将花费时间和资源与合格的人员合作，在法律框架内优化构建IAGON平台，以确保交易流尽可能高配高效。

• 用户理解并接受，如果任何政府当局根据合理管辖权明确要求，IAGON可能不得不披露用户的信息，包括但不限于任何所持IAG代币的价值信息。

• 通过创建、持有或使用IAG代币，并在法律允许的范围内，用户同意在与以下几个方面或由此产生问题时，免除IAGON或任何相关的第三方（包括开发商、审计师、承包商或股东）承担任何税务责任：IAG代币的创建、所有权和使用问题，与IAGON平台相关的任何其他行为或交易。

52

无担保——本白皮书内和IAGON业务计划中提供的所有信息“如文字所示”，对IAG代币的任何标记、智能合约系统和/或IAGON平台的成功我方不做任何担保，具体包括信息的准确性、信息完整性或在使用其中的任何信息时多大程度上受到适用法律的许可。这种无担保包括但不限于：针对特殊目的做出的所有权、经销性、适用性的明示或暗示保证，该保证涉及到本网站或平台上的信息或对信息的使用行为。

免责声明——用户承认并同意，在任何适用法律允许的范围内，在任何法律管辖范围内无论出于什么原因或以何种行为造成的IAG代币、智能合约系统或IAGON平台使用问题或无法使用IAG代币、智能合同系统或IAGON平台而带来的任何或全部损害，用户不会追究IAGON或任何相关方（包括但不限于任何集团实体、管理层、开发商、承包商或股东）的责任。需要明确指出的是，IAGON对客户的损失或损害（其中包括附带性或结果性的损害）无限免责，并且对任何人因使用、滥用或信任任何白皮书或IAGON商业计划或www.iagon.com网站上的信息和内容时而造成的损失和损害，IAGON也不负有任何责任。

对用户任意特殊的、间接的、附带的、结果性的、惩戒性或惩罚性的损害（包括丢失或预期性的收入或利润，以及未能从IAGON服务相关的索赔中实现预期的节省），不管索赔是否基于保修、合同、侵权（包括疏忽或严格责任）或其他方面或相同的可能性，IAGON或上述任何相关方在任何情况下都免责。

用户进一步明确承认，对第三方（包括IAG代币的其他创建者）的行为，IAGON或上述任何相关方均不承担责任，且用户同意不追究IAGON和上述任何相关方的责任，并且创建、持有和使用IAG代币的风险完全由用户自己承担。

自行承担使用风险——通过使用IAGON的众募智能合约系统、IAGON平台或www.iagon.com

网站，包括但不限于将任何资产转让给IAGON AS的行为，用户承担并理解所有可能的与用户参与到众募和/或使用IAGON的服务和产品的相关活动而带来的直接或间接风险。

不可抗力——用户理解IAGON因不可控的原因导致未能交付或延迟交付服务，IAGON将不对用户承担任何违约责任，不可控的原因包括但不限于材料无法使用、罢工、劳工短缺、停工、火灾、洪水、地震、风暴、干旱、恶劣天气、骚乱、盗窃、事故、禁运、战争（无论是否宣战）或其他敌对活动、内乱、政府行动的突然爆发，不可抗力的出现，政府行为或法规、命令或禁令的突然实施，或其他无论是否与上述相似或不相似的原因（均为“不可抗力事件”）。

其他/最终警告——参与预售和/或TGE的行为可被视为高风险交易；通过众募使用代币，或通过智能合约系统、IAGON平台和www.iagon.com网站使用白皮书中提供的服务，都可能会导致重大损失，甚至会导致所有已提交的和已获取的价值的全部损失。

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• 本免责声明、IAGON白皮书、IAGON网站和平台或任何相关文件或网站不构成任何形式的招股计划书，也不以任何方式在任何辖区内提供证券。

• 用户保证自己是达到一定年龄的有法律能力的人，并且保证将以太坊（ETH）转移到智能合约系统以创建IAG代币时，用户遵守用户所在法律管辖区的所有法律规定和适用法律。用户进一步确认，在用户所在司法辖区内持有和使用IAG代币是合法的，并且同意如果用户不遵守任何此类法律和法规时，不会使IAGON的利益受损。

• 如果按照白皮书的规定成功完成和部署的话，IAG代币仅具功能性效应，除了计划在IAGON平台使用之外，IAG代币的所有权不具备其他任何权利。特别需要指出的是，用户理解并接受IAG代币除了能让代币持有者和用户访问IAGON的平台，不代表或构成任何所有权或股权、股份或担保或同等权利或任何获得未来收益的权利、知识产权，也不代表和构成任何参与到IAGON平台或与IAGON平台相关联的其他形式。 IAGON代币和IAGON

的平台不适合投机性投资。对于IAGON代币，没有关于其价值或未来表现的承诺。没有关于IAGON代币能实现特定价值的承诺。持有代币不代表享有其他相关权利。众募获取的IAGON代币收益可能会花费在公司视作合适的地方，如有必要，可能会随着IAGON代币和IAGON平台的成熟和进步而发生变化。

• IAGON的团队正在着力提高IAGON提供的服务的安全性。但是，我们无法防范任何一方发起的所有潜在的错误和恶意行为。因此，在任何能力下使用IAGON平台，转让、接收和累积IAG代币时需要承担的风险，由用户全权承担并接受。

• IAG代币旨在被经验丰富且对加密货币有所了解的人持有和使用，他们获取、传输和使用代币仅为访问IAGON平台上提供的服务。通过智能合约系统传输以太坊（ETH）以创建IAG代币，用户声明并保证他们对于与加密技术和基于区块链的软件系统相关的功能、使用、存储和传输机制有深刻的理解。

• 用户进一步声明并保证以下两点：了解代币创建过程；在以太网络上拥有自己的账户，该账户带有与账户地址和密码相关联的私钥。密码用于加密私钥。在智能合约系统创建IAG

代币后，IAG代币将通过智能合同系统转移到用户的地址。用户理解必须保证其密码和私钥安全，并且如果该私钥和/或密码丢失或被盗，用户将不能生成新密码或恢复他的私钥。用户需要明白如果这样的私人密钥和/或密码丢失，与用户帐户相关联的IAG代币将不可恢复且永久丢失。在这种情况下，IAGON或其他任何人或实体将无法帮助用户找回或重建丢失的密码和/或私钥，并且用户将无法使用任何丢失的IAG代币。

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• 用户理解并接受IAGON平台将通过矿工网络在区块链上运行，IAGON平台将最终控制智能合约系统。用户理解，大多数这些矿工可以随时同意对官方智能合约系统进行更改并运行新版的智能合约系统，这可能会导致IAG代币失去其固有价值。

• 通过将以太坊转移到智能合同系统和/或接收IAG代币，用户和/或涉及部署智能合同系统、创建IAGON的其他个人或实体之间不存在任何形式的合作关系、合资企业或任何类似关系。

• 用户理解并接受IAG代币不能保证其市场流动性，它的价值可能会随着时间的推移而出现极大的波动，包括全额贬值。

• 如果用户是消费者，并且如果任何适当的消费者法律或适当的取消权用于用户与创建和获取IAG代币相关事宜时，除非强制性法律另有规定，则用户放弃任何消费者权利和取消权利。用户进一步承认并接受，当用户通过智能合同系统转移以太坊（ETH）并因此创建并获得IAG代币时，除非强制性法律另有规定，任何适用的取消权利均被免除并失效。

• 用户理解并接受区块链技术引入了新的交互形式，并且某些法律辖区内可能会应用现有法规或引入新的法规来解决基于区块链技术的应用程序产生的问题。基于区块链技术的应用程序可能与当前智能合同系统的安装过程相反，包括其他事项，可能会导致智能合同系统和/或IAGON平台的重大修改，包括用户的IAG代币终止或损失。

• 通过预售和/或TGE参与到众募，用户确认他已阅读、理解并同意遵守上述所有限制。用户进一步确认不出于任何非法目的获取IAG代币，并且通过智能合同系统转让的以太坊不是通过任何非法手段获得的，非法手段包括但不限于在用户所在的司法管辖区内洗钱或任何形式的腐败或任何其他非法手段。

• 用户承认并同意，如果本免责声明或白皮书的任何部分全部或部分被认定为非法或不可执行，则此类非法或不可执行的规定仅在适用管辖区法律下非法或不可执行，不影响以任何其他情况的合法性或可执行性，并且不影响本免责声明或白皮书的其余条款，白皮书仍然具有完全效力。

• 本免责声明受挪威法律管辖，因IAG代币的创建以及IAGON平台的开发和执行而产生的与IAGON有关的任何索赔均应由挪威普通法院处理并最终解决。IAGON及其团队在任何情况下都将遵守其每个运营部门的国家的法律，并且每个运营部门都应遵守当地法律和司法管辖，以便该部门能提供实际的运营。

• 在众募进行之前、期间或之后，IAGON的白皮书、商业计划、网站和本免责声明可能会在IAGON慎重决定后进行修改。

该免责声明从2018年4月2日起生效，并可能随时修改。