Upload
elie
View
28
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Rechner Praktikum Numerische Gasdynamik Nuss-Projekt 2: Riemannlöser Aufgabenstellung Gruppe 6 Euler 2D – explizite Verfahren HLLE Verfahren bei verschiedenen CFL-Zahlen und Gitterpunkten Naseem Uddin Lucy Gray. Aufgabe: - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Rechner Praktikum Numerische Gasdynamik
Nuss-Projekt 2: Riemannlöser
Aufgabenstellung Gruppe 6
Euler 2D – explizite Verfahren
HLLE Verfahren bei verschiedenen CFL-Zahlen und Gitterpunkten
Naseem Uddin
Lucy Gray
Aufgabe:1. Ordnung Rechnung in Raum und Zeit mit 50,100, 200 Gitterpunkten und CFL Zahlen 0.1,0.5, 0.9, 1.3Vergleichen RechenzeitenErgebnisse
Sod (Stoβrohr-Problem, PL>PR, L>R)Links: Verdünnung Rechts: Stoβ
Kontaktunstetigkeit
Toro1 (Riemann-Problem, PL>PR, L>R)Links: Verduennung Rechts: Stoβ
KontaktunstetigkeitToro3(Stoβrohr-Problem, PL<PR, L=R)Links: Stoβ Rechts:Verdünnung
Kontaktunstetigkeit
Toro4(Stoβrohr-Problem, PL>PR, L=R)Links: Kontaktunstetigkeit Rechts: Stoβ (sehr stark)
Verdünnung
Effect of CFL on Comput. Time SOD TEST CASE HLL
0.00E+00
1.00E-01
2.00E-01
3.00E-01
4.00E-01
5.00E-01
6.00E-01
7.00E-01
8.00E-01
0 50 100 150 200 250
Grid points x
Com
puta
tiona
l tim
e 0.1
0.5
0.9
1.3
aber Schwankungen
Antwort: CFL ungefähr gleich oder weniger als 1.0
z.B CFL= 0.9
SOD Test Fall
L=1 R=0.125
uL=0.0 uR=0.0
PL=1.0 PR=0.1
CFL > 1 = weniger Zeit
CFL Bedingung:
Das numerische Gebiet muss innerhalb das physikalische Gebiet sein:
d.h. Information darf in einem Schritt nur von einer Zelle in einer Nachbarnzelle transportiert werden, nicht weiter.
Für stabilität: CFL=max(a + |u|) t / x 1
• CFL=0.1 t ist klein:
Lösung dauert länger. Mittelung der Lösung nach der Flussberechnung
numerische Lösung stärker verschmiert
• CFL=0.9 t groß und die Lösung braucht weniger Zeit
• Numerische viskosität sinkt
Toro1 Test Fall
L=1 R=0.125
uL=0.75 uR=0.0
PL=1.0 PR=0.1
CFL Effect on Computational Time Toro1 Case HLL
0.00E+001.00E-01
2.00E-013.00E-01
4.00E-015.00E-01
6.00E-017.00E-01
8.00E-01
0 50 100 150 200 250
Grid points
Comp
. Tim
e
0.1
0.5
0.9
1.3
Toro3 Test Fall
L=1 R=1.0
uL=0.0 uR=0.0
PL=0.01 PR=1000
CFL Effect on Computational time HLL Toro3 Case
0.00E+001.00E-012.00E-013.00E-014.00E-015.00E-016.00E-017.00E-018.00E-019.00E-01
0 50 100 150 200 250
Grid points
Comp
utatio
nal T
ime
0.1
0.5
0.9
1.3
Toro4 Test Fall
L=1 R=1
uL=0.0 uR=0.0
PL=1000 PR=0.01
Stoβ und
Kontakt
Zu nah!
Auswirkung von Gitter Punkten
Mehr Gitterpunkte würden offensichtlich die Ergebnisse verfeinern.
200 Gitterpunkten 100
Gitterpunkten50 Gitterpunkten
Dichte, alle Testfälle
Toro3
Toro1Sod
Toro4
Symmetrische Lösung
Schlussfolgerung:
-Schnell (Godonov ist eine 3-Welle, nichtlineares Modell; Roe ist ein 3-Welle, lineares Modell; HLL ist ein 2-Welle, lineares Modell)
-Robust & stabil (schnellste und langsamste Wellen, mehr numerische Verschwendung, mehr künstliche Viskosität)
-HLL künstliche Viskosität, die in der Nähe von der Schallpunkt ist, hilft mit der Reduzierung des Expansions-Stoβ.
-In gewissen Fällen die Kontaktunstetigkeit ist ungenau berechnet. Für große Systeme wie die Euler-Gleichungen, ein 2-Wellen Modell ist eine riesige Näherung.
Danke für Ihre Aufmerksamkeit.
Fragen?