Ringvorlesung Digitale Transformation - FH Münster · (Produkt) digital (IT-System) Digital selbststeuernder (vernetzter) Prozess Fremd gesteuert* teilweise selbstgesteuert (x %)

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Ringvorlesung Digitale Transformation

Vorträge

Experten

2

Die Fachhochschule Münster stellt sich vor

FaktenStudierende etwa 14.000

Fachbereiche 12

Interdisziplinäre Einrichtungen 2

Forschungsinstitute 9

Studiengänge 84

Drittmitteleinzahlungen 16,6 Mio. €

PersonalProfessorinnen und Professoren 280

davon Stiftungsprofessuren 1

davon Honorarprofessuren 7

Wissenschaftliche Mitarbeiter 393

Weitere Mitarbeiter 465

3

Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation | IPD

Anwendungs-orientierte Forschung

WeiterbildungLabor für Digitale

Transformation

4

Team | Elf Professoren plus wiss. Mitarbeiter

Prof. Appelfeller Prof. Buchholz Prof. Dircksen Prof. Feldmann Prof. Fühner Prof. Laumann Prof. Rieke Prof. Schwanitz

Prof. Schwering Prof. Vallée Prof. Ziegenbein Auschner Dr. Lückmann Kappel Pumpe Schulz Van Düllen

Wissenschaftliche Mitarbeiter

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Kompetenzzentrum CoesfeldInstitut für Geschäftsprozessmanagement e. V. | An-Institut der FH

Weiterbildung www.kompetenzzentrum-coesfeld.de/weiterbildung

Projektmanagement 19./20.10.

Geschäftskultur China2.11.

Einkaufsmanagement (SRM)Start 9.11. (6 Termine)

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Ihr Nutzen!• Praxisprojekte in studentischen Kleingruppen (Projektstudium)

• Forschungs- und Beratungsprojekte

• Vermittlung von Praktikanten und Absolventen

• Bachelor- /Masterarbeiten, Promotionsprojekte für Ihr Unternehmen

• Weiterbildungen

• Fachvorträge, Studien

7

Anregende Impulse zur Digitalen TransformationMi, 11. Oktober Auftakt der Vorlesungsreihe mit Vorstellung des IPDsDas digitale Unternehmen – 10 Elemente für die digitale TransformationProf. Dr. W. Appelfeller, Prof. Dr. C. FeldmannIPD Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation/FH Münster

Mi, 18. Oktober Auswirkung der Digitalisierung auf die LogistikProf. Dr. F. Vallée, Prof. Dr. M. Dircksen IPD/FH Münster

Mi, 25. Oktober Cybersicherheit und die Auswirkungen auf die IndustrieProf. Dr. S. Schinzel GUD Institut für Gesellschaft und Digitales/FH Münster

Mi, 8. November Produktbegleitende Dienstleistungen – Ist der Trend zu mehr Dienstleistung Vorstufe oder Folge der Digitalisierung?Prof. Dr. T. Rieke IPD/FH Münster

Mi, 15. November Customer Journey Mapping – Prozesse vom Kunden ausgehend denken und digitalisierenProf. Dr. R. Ziegenbein IPD/FH Münster

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Anregende Impulse zur Digitalen TransformationMi, 22. November Digital Platforms: Vom Pipeline- zum Platform-BusinessProf. Dr. W. Buchholz IPD/FH Münster

Mi, 29. November Dem eigenen Kompetenzerwerb auf der Spur: Was macht mich fit für den digitalen Wandel? Prof. Dr. F. Dellmann, Prof. Dr. T. Harth FH Münster

Mi, 6. Dezember 247TailorSteel – Ein digitales mittelständisches UnternehmenG. Schumacher | CEO, F. Wedel | Director Sales 247TailorSteel GmbH

Mi, 13. Dezember Digitale Transformation der Finanzdienstleistungsbranche– Wie FinTechs die etablierten Banken herausfordernDr. H. de Bie | Innovation Manager finstreet GmbH

Mi, 20. Dezember Generation Clash – Digitalisierung und FührungL. Bohnenkamp | Inhaberin B:CB

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Anregende Impulse zur Digitalen TransformationMi, 10. Januar Digitalisierung am Beispiel der Bauzulieferindustrie – Hype oder RealityK. Trautmann | CIO Schüco International KG

Mi, 17. Januar Big Data und Data Science-Anwendungen bei einem LandmaschinenherstellerK. Ueckert | Data Scientist CLAAS KGaA mbH

Mi, 24. Januar Digitalisierung wenn das Produkt eine Dienstleistung ist. Eine Reifegradbestimmung am Beispiel der Versicherungsbranche

T. Tietz | Partner MSR Consulting Group, Dr. N. Labusch | Abteilungsleiter Digitalisierung Markt Barmenia Versicherungen

10

Bitte …

Ringvorlesung: Digitale Transformation

Das digitale Unternehmen -10 Elemente für die Digitale Transformation

Prof. Dr. Wieland AppelfellerProf. Dr. Carsten Feldmann

Münster | 11. Oktober 2017

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Nach dem Vortrag werden Sie …

1. wissen, was ein digitales Unternehmen ist,

2. verstehen, was die Digitalisierung der einzelnen

Elemente eines Unternehmens bedeutet und

3. erste Ideen für die Digitalisierung Ihres

Unternehmens haben.

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Überblick

1. Das digitale Unternehmen im Überblick

2. Die zehn Elemente des digitalen Unternehmens

3. Fazit

4. Fragen und Diskussion

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Digitale Transformation

„Alles, was digitalisiert werden kann, wird digitalisiert. Und alles, was vernetzt werden kann, wird auch vernetzt.

Das betrifft Menschen, Maschinen und Produkte gleichermaßen.“

(Tim Höttges, Vorstandsvorsitzender Deutsche Telekom AG)

.. und was heißt das für ein Unternehmen?

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Elemente des digitalen Unternehmens

DIGITALES GESCHÄFTSMODELL

DIGITALE PROZESSE

DIGITALISIERTEMITARBEITER

SmartDevices

DIGITALISIERTE MASCHINEN & ROBOTER

EingebetteteSysteme

IT-SYSTEME

ERP CRM SRM HADOOP …

LIEFERANTENmit digitalerAnbindung

IT-Systeme

VERNETZUNG

Intern und extern

Prof. Dr. Appelfeller | Prof. Dr. Feldmann | Das digitale Unternehmen

B-to-B-KUNDEN

mit digitalerAnbindung

B-to-C-KUNDEN


SmartDevices

IT-Systeme

DIGITALE DATEN

Daten aus diversen Quellen

DIGITALISIERTEPRODUKTE

EingebetteteSysteme

16

Ausgewählte Ziele der Digitalisierung




B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices

DIGITALE DATEN IT-SYSTEME


IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Effizienz steigern

Effizienz steigern

Effizienz steigern, Fehler reduzieren, neue

Geschäftsmodelle ermöglichen

Personalisierten Austausch mit Kunden zu

jeder Zeit ermöglichen

Wettbewerbsfähigkeit dauerhaft sichern


Neue Geschäftsmodelle ermöglichen

Neue Geschäftsmodelle ermöglichen

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Der Weg zum Digitalen Unternehmen

“Bei der Digitalen Transformation von Unternehmen ist zu prüfen und festzulegen, wie weit die einzelnen Elemente digitalisiert werden sollen.“

(Prof. Dr. Appelfeller, Prof. Dr. Feldmann, IPD Münster)


18

Überblick



3. Fazit



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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Digitalisierung von Prozessen


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Prozessdigitalisierung | Was ist wirklich neu?

Traditionell

Stufe 2

Legende:

Automatisierte Aktivität

Datenbank

Analoge Aktivität

IT-gestützte Aktivität

digital (Maschine)

digital (Produkt)

digital(IT-System)

Digital selbststeuernder (vernetzter) Prozess

Fremd gesteuert* teilweise selbstgesteuert (x %) voll selbstgesteuert

Digitaler Selbststeuerungsgrad

Neu Stufe 3

digital (Mitarbeiter)

digital (Roboter)

Digital automatisierter Prozess

Digitaler Automatisierungsgrad

digital(IT-System)

digital(IT-System)

analog

Manuell* teilautomatisiert (x %) voll automatisiert

digital(IT-System)

digital(IT-System)

Digital integrierter Prozess

Digitaler Integrationsgrad

Isoliert* teilintegriert voll integriert

digital(IT-System)

digital(IT-System)

analog digital(IT-System)

digital(IT-System)

Stufe 1analog digital

(IT-System)analog

Digitalisierter Prozess

Analog* teildigitalisiert (x %) voll digitalisiert

Digitalisierungsgrad

digital(IT-System)

analog


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Reifegradmessung Prozesse | Beispiel


Profilinie: Beispiel für einen untersuchten Prozess


1 2 3 4Betrachtungsgegenstand: Einzelner Prozess des betrachteten Unternehmens

Stufe 1 Stufe 2 Stufe 3 Stufe 4

Digitalisierungsgrad 0 % bis 25 % weitgehend analog

25 % bis 50 % gering digitalisiert

50 % bis 75 % überwiegend digitalisiert

75 % bis 100 % fast volldigitalisiert

Digitaler Automatisierungsgrad

0 % bis 25 % weitgehend manuell

25 % bis 50 % gering automatisiert

50 % bis 75 % überwiegend automatisiert

75 % bis 100 % fast vollautomatisiert

Digitaler Integrationsgrad

0 % bis 25 % weitgehend isoliert

25 % bis 50 % gering integriert

50 % bis 75 % überwiegend integriert

75 % bis 100 % fast vollintegriert

Digitaler Autonomiegrad

0 % bis 25 % weitgehend fremdgesteuert

25 % bis 50 % gering selbstgesteuert

50 % bis 75 % überwiegend autonom

75 % bis 100 % fast vollautonom

1 2 3 4

Bestimmung von IST und SOLL über Entwicklungsstufen

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Prozessdigitalisierung | Hinweise

• Nicht überall 100 % erreichbar

• Nicht überall 100 % sinnvoll

• Reifegrad-Erhöhungen müssen wirtschaftlich sein


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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Digitalisierung von Mitarbeitern


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Reifegradmessung MitarbeiterBei Mitarbeitern mit vorwiegend geistiger Tätigkeit

analogerMitarbeiter

teildigitalisierter Mitarbeiter

vernetzter, volldigitalisierter,

mobiler Mitarbeiter

vernetzter Roboter


1 2 3 4

25

Reifegradmessung MitarbeiterMitarbeiter mit (vorwiegend) körperlicher Tätigkeit


analoger Mitarbeiter

teildigitalisierter Mitarbeiter

vernetzter, voll digitalisierter,

kollaborierender Mitarbeiter

vernetzter Roboter

1 2 3 4

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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Digitale Daten


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Quellen für Digitale Daten Datenquellen für Big Data werden zunehmend wichtig

Übernommene Daten,aus fremden oder eigenen IT-Systemen, über eine Schnittstelle


Analoge Daten, die nach einer digitalen Transformation in das IT-System eingespielt werden

Direkt eingegebene Daten, durch Mitarbeiter oder Partner in das IT-System

Extrahierte Daten (Big Data),von Maschinen, Smart Devices, Internetplattformen, digitalisierten Produkten etc.

0 11 0

0 110

100

1

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Reifegradmessung Daten | BeispielNeben dem Anteil digitalisierter Daten hat die Datenqualität hohe Bedeutung

Systeme

Transaktionssysteme Transaktionssysteme+ Dokumentenmgmt. System+ Data Warehouse System

Transaktionssysteme+ Dokumentenmgmt. System+ Data Warehouse System + Master Data Mgmt. System

Transaktionssysteme+ Dokumentenmgmt. System+ Data Warehouse System + Master Data Mgmt. System+ Big Data Store

Integrationsgrad der Systeme überwiegend stand alone überwiegend integriert voll integriert voll integriert

Umfang digitaler Daten Gigabyte Gigabyte-Terabyte Gigabyte-Terabyte Terabyte - Zettabyte

Anteil digitalisierter Daten 50-75 % 75-100 % 100 % 100 %

Datenqualität schlecht bis mittel (chaotisch) mittel bis gut (fortgeschritten) sehr gut (nachhaltig) sehr gut (nachhaltig)

Struktur der Daten strukturierte Daten strukturierte Daten überwiegend strukturierte und vereinzelt unstrukturierte Daten

strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten

Datenmanagementprozess (Data Governance) beliebig zum Teil definiert standardisiert standardisiert


1 2 3 4

29

Auswertung von Daten kann sehr unterschiedliche Ausmaße haben

Stammdaten-harmonisierung nicht erfolgt vereinzelt erfolgt vollständig durchgeführt vollständig durchgeführt

Umfang der Datenauswertungen

auf einzelne Transaktionssysteme begrenzt

in einzelnen Transaktionssystemen und zum Teil systemübergreifend

überwiegend systemübergreifend

systemübergreifend intern zusammen mit externen Daten z.B. aus dem Social Web (Data Blending)

Art der Datenauswertungen deskriptive Analysen deskriptive und diagnostischeAnalysen

überwiegend deskriptive und diagnostische Analysen, vereinzelt prädiktive Analysen

deskriptive und diagnostische Analysen, in höherer Anzahl auch prädiktive Analysen und einige präskriptive Analysen


Reifegradmessung Daten

1 2 3 4

30

In anderen Worten …

…sind dasNEUE…

…DATEN... …ÖL!


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Elemente | Digitale Anbindung von Lieferanten



B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern


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Digitale Anbindung von LieferantenVom analogen zum beidseitig integrierten Lieferanten

Kunde

Digital angebundener, einseitig integrierter

Lieferant Nicht integrierte IT-SystemeLieferant gibt Daten z. B über ein Supplier Portal beim Kunden ein

Analog angebundenerLieferant

Nicht integrierte IT-Systemez.B. papierbasierter Austausch per Post

Digital angebundener, beidseitig integrierter

Lieferant Integrierte IT-Systeme Daten werden über EDI automatisch ausgetauscht

Digital angebundener, nicht integrierter

Lieferant Nicht integrierte IT-Systemez.B. Austausch per Email


1

2

3

4

Manuelle Datenübertragung Automatische Datenübertragung Medienbruch

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Elemente | Digitale Anbindung von Kunden



B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern


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Digitale Anbindung von Kunden über die gesamte Customer Journey


ENTWICKLUNGPRODUKTE & DIENSTLEISTUNGEN

I II PRE-SALES III KAUF IV AFTER-

SALESPHASENÜBER-GREIFEND

BeispielVERTRIEBS-UNTERSTÜTZUNG FÜR NEUKUNDEN DURCHBESTANDS-KUNDEN Keine Integration Digitale Bewertung der

Produkte Explizite Weiterempfehlung an

ausgewählte Kunden Beratung über digitale Kanäle,

z. B. Chat-Räume einer Community

neu alt

NEU ALT

Reifegrad

Keine Datenanalyse Isolierte Datenanalyse transaktionaler ERP-/CRM-

SystemeIntegrierte Datenanalyse strukturierter Daten aus diversen Quellen (OLAP)

Autom. Individualisierung, Cross Selling &

Kundenbindung:Datenanalyse in Echtzeit

(strukt./unstrukt.)

ANALYSE DESINFORMATIONS-, KAUF- UND NUTZUNGS-VERHALTENS

OLTP OLAP

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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Digitalisierung von Maschinen


36 Q: Fraunhofer IML (2016)

Beispiel | Fahrerlose Flurförderfahrzeuge

Cyberphysische Systeme | CPS

Kommunikation Machine-to-Machine, Product-to-Machine | Autonomie

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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Digitalisierung von Produkten


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Beispiel Musik-Industrie


Technologien treiben Veränderungen

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Marktfähige Leistungen mittels Datenaustausch.

Gleichzeitigkeit von Erstellung und Verbrauch.

Grundlegende Funktionen auf Basis mechanischer bzw. elektrischer Komponenten.

Autonomie: Eigenständige Analyse von Daten und selbständige Reaktion

zur Steuerung bzw. Optimierung.

Sammlung von Nutzungs- &Umweltdaten:

Überwachung, Steuerung oder Optimierung von

Funktionen.Vernetzung bzw. Datenaus-

tausch mit anderen Objekten.

Physisches Produkt

IntelligentesProdukt

DigitalesProduktAnaloges Produkt Digitalisiertes Produkt

Produkte | Typisierung

Physisches Produkt mit

digitalen Komponenten

Physisches Produkt mit

digitalen Komponenten

Immaterielle Dienstleistung, auch Product-as-a-Service

+ +

40

Komplementäre Dienstleistung und Vernetzung mit Kunden

Prof. Dr. Appelfeller | Prof. Dr. Feldmann | Das digitale Unternehmen | Q: Vorwerk

Thermomix | Digitalisiertes Produkt

Datenanalyse für Cross Selling, Kundenbindung und Entwicklung

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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Vernetzung


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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Vernetzung – Was ist neu?


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Vernetzung | Beispiel Farming 4.0

Prof. Dr. Appelfeller | Prof. Dr. Feldmann | Das digitale Unternehmenhttp://cema-agri.org/page/precision-farming-key-technologies-concepts

Sensoren Präzisions-Positions-bestimmung (GPS)

Kartierung der Bodenbeschaffenheit

Integrierte Daten / Kommunikation zwischen

Maschinen oder IT

Autonome Steuersysteme

Variable Ausbringungs-

technologie

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B-to-B-KUNDEN


B-to-C-KUNDEN


DIGITALE PROZESSE

SmartDevices


EingebetteteSysteme


EingebetteteSysteme

SmartDevices



IT-Systeme

IT-Systeme


VERNETZUNG

Intern und extern

Elemente | Digitales Geschäftsmodell


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Digitale Geschäftsmodelle

GeschäftsmodellWie ein Unternehmen Wert schöpft bzw. Nutzen generiert und hierdurch Geld verdient.

Digitales Geschäftsmodell (Appelfeller/Feldmann)• zentrale Geschäftsidee beruht auf der Digitalisierung

• Digitalisierung wird für den Kern der Wertschöpfung benötigt

• Geld wird auf Basis der Digitalisierung verdient


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Entwicklungspfade für GeschäftsmodelleNicht zu jedem Unternehmen passt ein digitales Geschäftsmodell


Geschäfts-modell bleibt

bestehen

Plattformbasierte Geschäftsmodelle: Anbieter & Nachfrager zusammenbringen

ANALOGES GESCHÄFTSMODELL MIT DIGITALISIERTEN PROZESSEN

DIGITAL ERWEITERTES GESCHÄFTSMODELL


321Effizienzsteigerung ausgewählter Prozesse durch Digitalisierung

Durch Digitalisierung der Produktezusätzliche Services

Produkt als Dienstleistung verkaufen

Kunden über Schnittstellen in Konfiguration einbinden

Kundennutzen steigt, Wettbewerbsfähigkeit ebenso

Streamingdienste: Z. B. Musik-/ Video-dateien zur direkten Wiedergabe bereit-stellen

Datenbasierten Geschäftsmodelle: Datenextrahieren, aufbereiten und verkaufen

Geschäfts-modell im Kern nichtverändert

Geschäfts-modell/

Wertschöpfungerst durch

Digitalisierungmöglich

47

Überblick



3. Fazit



48

Fazit

Digitale Transformation ist ein kontinuierlicher Prozess.


Modell des digitalen Unternehmens mit Reifegraden

• Liefert Basis für gemeinsames Verständnis der Digitalen Transformation

• Erlaubt unternehmensindividuelle Ausprägung je Element

• Gibt Orientierung für weiteres Handeln

Nicht die maximale Digitalisierung jedes Elements ist das Ziel. Digitalisierungsgrade sind unternehmensabhängig festzulegen.

49 Prof. Dr. Feldmann 49

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Wir freuen uns auf Ihre Fragen

50

Kontakt | www.fh-muenster.de/ipd

Fachhochschule Münster | Münster School of Business (MSB)

Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD)

Corrensstr. 25 | 48149 Münster

Prof. Dr. Wieland Appelfeller Prof. Dr. Carsten Feldmann

0251-83-65636 0251-83-65404

[email protected] [email protected]


51

Literatur

• Appelfeller, Wieland; Feldmann Carsten: Das digitale Unternehmen - 10 Elemente für die Digitale Transformation,

erscheint Anfang 2018 bei Springer/Gabler

• Appelfeller, W./Buchholz, W.: Supplier Relationship Management – Strategie, Organisation und IT des modernen

Beschaffungsmanagements, 2. Auflage, Wiesbaden 2011

• Bonin, Holger, Terry Gregory und Ulrich Zierahn: Übertragung der Studie von Frey/Osborne auf Deutschland,

Bundesministerium für Arbeit und Soziales, Mannheim, 2015

• Bundesministerium für Arbeit und Soziales: Grünbuch Arbeiten 4.0, 2015

• Demont, A., Paulus-Rohmer, D.: Industrie 4.0-Geschäftsmodelle systematisch entwickeln. In: Schallmo, D. et.al.: Digitale

Transformation von Geschäftsmodellen, Wiesbaden 2017

• Felden, C.: Business Analytics, in: Gronau, N., Becker, J.: Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik – Online Lexikon, 2017

• Feindt, M.: (Big Data) Predictive and Prescriptive Analytics mit NeuroBayes et al, Karlsruhe, Juli 2014


52

Literatur

• Frey, C. & Osborne, M. A.: The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerization? University of

Oxford, 2013

• Gadatsch, A., Landrock, H.: Big Data für Entscheider – Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle,

Wiesbaden 2017

• Haag, Michael: Kollaboratives Arbeiten mit Robotern – Vision und realistische Perspektive, in: Botthoff, Alfons;

Hartmann, Ernst Andreas: Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0, Berlin, Heidelberg 2015

• Institut der deutschen Wirtschaft (IdW): Arbeitswelt und Arbeitsmarktordnung der Zukunft, Köln 2016.

• Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB): Aktuelle Berichte: Industrie 4.0 und die Folgen für Arbeitsmarkt und

Wirtschaft, Nürnberg 2015

• Matyssek, T.: Geschäftsmodelle im Internet der Dinge, in Schallmo, D. et.al.: Digitale Transformation von

Geschäftsmodellen, Wiesbaden 2017

• Obermaier, R.: Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe, Berlin 2016


53

Literatur

• Schäffer, T., Beckmann, H.: Trendstudie Stammdatenqualität, Stuttgart 2013

• Schmelzer, Hermann, J.; Sesselmann, Wolfgang: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis, München 2013

• Siepmann, D.: Industrie 4.0 - Struktur und Historie, in Roth, Armin (Hrsg.): Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0,

Berlin, 2016

• Strietzel, T.: Internet der Dinge in Maschinen und Anlagensteuerungen – Geschäftsmodelle, Chancen und Risiken, Berlin

(2013)

• Täuscher, K., Hilbig, R., Abdelkafi, N.: Geschäftsmodellelemente mehrseitiger Plattformen. In: Schallmo, D. et al.:

Digitale Transformation von Geschäftsmodellen, Wiesbaden (2017)

• Wilkens, A.: Analog ist das neue Bio. Berlin, 2015

• Wlömert, N., Papies, D.: On-demand streaming services and music industry revenues—Insights from Spotify's market

entry, in: International Journal of Research in Marketing, Vol.33 Issue: 2, 2016, pp. 314-327.

• Zollenkop, M., Lässig, R.: Digitalisierung im Industriegütergeschäft. In: Schallmo, D. et al.: Digitale Transformation von

Geschäftsmodellen, Wiesbaden (2017)


Documents

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