Match!Case Study

Randstad Deutschlandwww.randstad.de

Mitarbeiter: 57.000 (intern) und 500.000 ZeitarbeitnehmerBranche: PersonalvermittlungRegion: InternationalKunde seit: 2016Produkte: Extract!, Search! und Match!

Mit durchschnittlich rund 57.000 Mitarbeitern und 500 Niederlassungen in 300 Städten sowie einem Umsatz von 1,97 Milliarden Euro ist die Randstad Gruppe der führende Personaldienstleister in Deutschland. Randstad bietet Unternehmen unterschiedlicher Branchen umfassende Personalservice-Konzepte. Neben der klassischen Zeitarbeit gehören zum Portfolio der Randstad Gruppe unter anderem die Geschäftsbereiche Professional Services, Personalvermittlung, HR Lösungen und Inhouse Services.

Schneller Kandidaten an passende Projekte vermittelnRandstad Deutschland hat sich infolge des Automatic Pre-Match Projektes (APM) dazu entschieden, die semantische Such- und Matchingtechnologie von Textkernel einzusetzen. Durch das Projekt wurde die gleichzeitige Suche über mehrere Bewerbermanagementsysteme (BMS), mit dem Ziel schneller Kandidaten an passende Projekte zu vermitteln, ermöglicht.

Problem Effiziente Zeitarbeit benötigt intelligentes Matching Gerade in der heutigen Zeit spielt Zeitarbeit eine wichtige Rolle, da sie neben Flexibilität auch neue Arbeitsplätze schafft. Unternehmen wie Randstad stellen passgenaues Personal zur Verfügung, sei es aufgrund von Auftragsspitzen, Engpässen, Krankheit oder Projektarbeiten. Immer mehr Unternehmen vertrauen auf Zeitarbeit, wenn es darum geht, eigene Kapazitäten nicht durch zeitaufwändige Bewerberrekrutierung zu blocken. Um dies auf höchstem Niveau zu liefern, ist es wichtig, Kandidaten und Jobs schnell und effizient zusammenzuführen. Matching spielt dabei eine große Rolle.

Textkernels semantische Matchingengineals eines der erfolgreichsten Projektevon Randstad Deutschland

Lösung 1500 Randstad Nutzer arbeiten mit Search! und Match! Nach einer intensiven Projektphase und einigen neuen Randstad spezifischen Weiterentwicklungen hat das Team einen komplett neuen Daten Router entwickelt, der Daten von verschiedenen Bewerbermanagementsystemen in Textkernels Search! und Match! Benutzeroberfläche importiert und somit Randstad die Möglichkeit bietet, gleichzeitig in deren zahlreichen Systemen nach passenden Kandidaten zu suchen. Über 1.500 Randstad Benutzer nutzen nun die semantische Technologie von Textkernel um Kandidaten und Jobs schneller miteinander zu verbinden.

Ergebnis Fünf Systeme werden gleichzeitig durchsucht und automatische Vorschläge Die Ergebnisse des Automatic Pre-Matching Projektes können sich definitiv sehen lassen. „Automatic Pre Matching (APM) ist wirklich ein Meilenstein und eines der erfolgreichsten Projekte der letzten Jahre.“ erklärt Stephan Reiche. Des Weiteren stellt APM die Basis für künftige, digitale Prozesse und Services. Es bietet die Grundlage für weitere, aufbauende Module und Verwendungsmöglichkeiten. Mit APM kann Randstad den großen Bewerbermarkt nun intensiver, punktueller und zeitnaher bearbeiten.

Ebenfalls ist die Geschwindigkeit ein wichtiger Faktor. Eine Suchanfrage dauert im Durchschnitt weniger als 0,1 Sekunden und sorgt somit dafür, dass eingehende Kundenanfragen schneller bearbeitet werden können.

“Die Matchingprozesse sind deutlich beschleunigt. Wir sahen die ersten positiven Ergebnisse und Beispiele auch im Vertrieb. Wir können nun ein besseres Matching betreiben und Kandidaten mit einem Klick auf eine passende Vakanz empfehlen – und umgekehrt!”,

schließt Stephan Reiche sein Feedback ab.

Stephan Reiche, Manager Marketing Technologies bei Randstad Deutschland

Semantisches Matching führt zu besseren Vorschlägen Mit Textkernels Search! werden nun fünf Systeme gleichzeitig und semantisch durchsucht. Ein vom Benutzer eingegebenes Schlüsselwort wird mit durchschnittlich zehn Synonymen verknüpft und resultiert in Vorschlägen aus diversen internen und externen (z.B. XING und LinkedIn) Datenbanken. Gibt ein Randstad User zum Beispiel den Jobtitel ‘Tischler’ ein, ergänzt Textkernel dies automatisch mit ‘Zimmermann’, ‘Holzverarbeiter und ‘Schreiner’ und sorgt somit für mehr Ergebnisse.

www.textkernel.de Fordern Sie eine Demo an: demo@textkernel.de +31 20 494 2496

Die Semantik hilft dem User dabei zu finden, was er tatsächlich sucht und nicht nur was er eintippt.