Workshop: Open Access zu ForschungsdatenDirekt nach Datenproduktion/Vor der Interpretation (Pre-) Mit der Analyse/Interpretation (with publication) Nach der Publikation der Interpretation

Workshop: Open Access zu Forschungsdaten

Heinz Pampel

Sünje Dallmeier-Tiessen

Open-Access-Tage 2009 | Konstanz, 08.10.2009

Begrüssung und Vorstellung

Einführung I: Relevanz und Positionen (Pampel)

Einführung II: Praktische Umsetzung (Dallmeier-Tiessen)

Diskussion

Ergebnisse

H. Pampel | oa-net-workshop | Hamburg, 26.01.2009

Agenda

S. Dallmeier-Tiessen, H. Pampel | 3. Open-Access-Tage | Konstanz, 08.10.2009

Relevanz und Positionen

Heinz Pampel


Relevanz

Positionen

Wissenschaftspolitik

Disziplinen

Infrastruktureinrichtungen


Agenda

H. Pampel | 3. Open-Access-Tage | Konstanz, 08.10.2009

Hoher technischer, organisatorischer und finanzieller

Aufwand

Differierender Umgang mit Forschungsdaten

Umgang mit Forschungsdaten ist verbesserungswürdig

Mehrheitlich werden die heutigen technischen

Möglichkeiten nicht genutzt

Nachnutzung und Nachprüfbarkeit durch dauerhafte

und offene Zugänglichkeit (Open Data)

Herausforderung für das System Wissenschaft

Disziplinspezifische Aspekte


Relevanz


[1]


Beispiel


Savage and Vickers: Empirical Study of Data Sharing by Authors Publishing in PLoS Journals, 2009 [2]

Empfehlung 7

Primärdaten als Grundlagen für Veröffentlichungen sollen auf

haltbaren und gesicherten Trägern in der Institution, wo sie

entstanden sind, für zehn Jahre aufbewahrt werden.

Erläuterungen

Auf die Aufzeichnungen später zurückgreifen zu können, ist

schon aus Gründen der Arbeitsökonomie in einer Gruppe ein

zwingendes Gebot. Noch wichtiger wird dies, wenn

veröffentlichte Resultate von anderen angezweifelt werden.


Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 1998


[3]

Establishing open access as a worthwhile procedure

ideally requires the active commitment of each and

every individual producer of scientific knowledge and

holder of cultural heritage. Open access contributions

include original scientific research results, raw data

and metadata, source materials, digital

representations of pictorial and graphical materials

and scholarly multimedia material.


„Berlin Declaration”, 2003


[4]

These Principles and Guidelines […] provide broad

policy recommendations to the governmental science

policy and funding bodies of member countries on

access to research data from public funding. They are

intended to promote data access and sharing among

researchers, research institutions, and national

research agencies, while at the same time,

recognising and taking into account, the various

national laws, research policies and organisational

structures of member countries.


OECD, 2007


[5]

The ultimate goal of these Principles and Guidelines is

to improve the efficiency and effectiveness of the

global science system. They are not intended to

hinder its development with onerous obligations and

regulations or impose new costs on national science

systems.


OECD, 2007


[5]

Es ist unbestreitbar, dass viele dieser Daten nach

einer relativ kurzen Phase der Auswertung durch

Einzelne oder kleine Gruppen dem Vergessen oder gar

dem Verfall ausgesetzt sind. Hier sehen alle

Wissenschaftseinrichtungen einen dringenden

Handlungsbedarf hinsichtlich der systematischen

Sicherung, Archivierung und Bereitstellung dieser

Daten für die Nachnutzung durch Dritte.


Schwerpunktinitiative „Digitale Information“, 2008


[6]

Permanent preservation and open access, such

as promoted by the Alliance for Permanent

Access, will be the rule for repositories.

EUROHORCs and ESF Member Organisations will

address how to best promote and ensure such

permanent access to data generated with their

funding.


EUROHORCs / ESF, 2009


[7]

The collection of research data is a huge

investment. Permanent access to such data, if

quality controlled and in interoperable formats, will

allow better use to be made of this investment

because it allows other researchers to (re)use

them. Furthermore it allows re-analysis and could

play a role in ensuring research integrity.


EUROHORCs / ESF, 2009


[7]


Rice: Data Sharing Continuum, 2007


[8]

[8]

The principles

1. Roles and responsibilities

2. Standards and quality assurance

3. Access, usage and credit

4. Benefits and cost-effectiveness

5. Preservation and sustainability


RIN: Stewardship of digital research data, 2008


[9]

Data management, including collection, organization,

description, curation, archiving, and dissemination.

Creation of new data- and scholarship-based electronic

resources for university and/or public use.

Development of new models, standards, and

architectures for various aspects of data management,

description, etc.

Building accessible linkages between all the

components and stages of research, from data to

researchers to publications.

Bridging institutional hierarchies and departmental

divisions in service of interdisciplinary initiatives.


ARL: E-Science Talking Points, 2008


[10]

7. Raw research data should be made freely

available to all researchers. Publishers encourage

the public posting of the raw data outputs of

research. Sets or sub-sets of data that are

submitted with a paper to a journal should

wherever possible be made freely accessible to

other scholars.


Brussels Declaration on STM Publishing, 2007


[11]


Quellen


[1] Nature: Special Data Sharing. In: Nature 461 (2009), Nr. 7261, URL: http://www.nature.com/news/specials/datasharing

[2] Savage CJ, Vickers AJ: Empirical Study of Data Sharing by Authors Publishing. In PLoS ONE 4 (9): e7078,

DOI:10.1371/journal.pone.0007078

[3] DFG: Vorschläge zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis, 1998, URL:

http://www.dfg.de/aktuelles_presse/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_0198.pdf

[4] Berlin Declaration: Berlin Declaration on Open Access to Knowledge in the Sciences and Humanities, 2003, URL:

http://oa.mpg.de/openaccess-berlin/berlindeclaration.html

[5] OECD: Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding, 2007, URL:

http://www.oecd.org/dataoecd/9/61/38500813.pdf

[6] Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen: Schwerpunktinitiative „Digitale Information”, 2008, URL: http://allianz-

initiative.de

[7] EUROHORCs / ESF: EUROHORCs and ESF Vision on a Globally Competitive ERA and their Road Map for actions, 2009, URL:

http://www.dfg.de/internationales/download/era_road_map_08.pdf

[8] Rice, R : Data Sharing Continuum, 2007, URL: http://www.disc-uk.org/docs/data_sharing_continuum.pdf

[9] RIN: Stewardship of digital research data, 2008, URL: http://www.rin.ac.uk/system/files/attachments/sarah/Stewardship-data-

guidelines.pdf

[10] ARL: E-Science Talking Points for ARL Deans and Directors, 2008, URL: http://www.arl.org/bm~doc/e-science-talking-

points.pdf

[11] STM: Brussels Declaration on STM Publishing, 2007, URL: http://www.stm-assoc.org/2007_02_13_Brussels_Declaration.pdf

Praktische Umsetzung



Hintergrund

Vorraussetzungen für die Publikation von Forschungsdaten

Raum und Zeitpunkt der Datenpublikation

Hindernisse bei der Datenpublikation

Praxis

Publikation von Forschungsdaten: Datenbanken, Supplements

Publikation von Forschungsdaten: Eigenständige Publikationsform

Zusammenfassung und Ausblick


Agenda

S. Dallmeier-Tiessen | 3. Open-Access-Tage | Konstanz, 08.10.2009


"Publikation" von Forschungsdaten - Vorraussetzungen


Publikation

Daten und Dokumentation von

Wissenschaftlern bereitgestellt

Infrastruktur zur Bereitstellung

von Forschungsdaten

Sicherung, Digitale

Langzeitarchivierung

Persistenter (und Offener) Zugang, Lizensierung

Qualitätssicherung

Ziel: Nachnutzung & Nachvollziehbarkeit (GwP)


Speicherung und Publikation - private, shared and public:


Direkt nach Datenproduktion/Vor der Interpretation (Pre-)

Mit der Analyse/Interpretation (with publication)

Nach der Publikation der Interpretation (Post-)


Zeitpunkt der Datenpublikation


vielfältige Gründe

für die Wahl des

Zeitpunktes

TraditionellePublikation der Interpretation

und Diskussion

Datenpublikationvor d. tradit.

Diskussionpubl.

Datenpublikationnach d. tradit. Diskussionpubl.

Datenpublikationparallel zur. tradit.

Diskussionpubl.

Zeit

„Toronto-Statement“ „Rom-Agenda“

Nature 461, 10. Sept. 2009:


Bestandsaufnahme: Publikation von Forschungsdaten

…oder warum werden viele Forschungsdaten in der Schreibtischschublade “vergessen”?


Fehlende Anreize für WissenschaftlerInnen

Z.B. Wertung als Publikation

Angst vor “Misuse” and “Misinterpretation”: Fehlende “eingängige”

Zitiermöglichkeiten für Forschungsdaten

Keine Mandate/Vorgaben

Von Forschungsförderern

Von Zeitschriften/Editoren

Von disziplinspezifischen Gremien

Tlw. fehlende (vertrauenswürdige) Infrastrukturen für die gewünschte

Publikationsform

Rechtliche Vorgaben, z.B. Datenschutz, medizin. Daten


Publikation von Forschungsdaten (public) –

Beispiele: Supplements, Datenbanken



Publikationsmodel


Enhanced Publications (DRIVER II, SURF):

“publication of articles along with supplementary data, including the

underlying research data, visualisations, public reviews, simulations, and

multimedia files.”

Quelle: SURF


Supplement


Quelle: Nature 2006


Publikation von Forschungsdaten in Datenbanken


(Disziplinspezifische) Datenbanken, diverse Strukturen

Erfolg stark abhängig von Erfahrung und Mandatierung innerhalb der

Community, z.B. Bermuda Principles; Publikation von Forschungsdaten in

best. Datenbanken wird vorausgesetzt

Vertrauenswürdige Archive: z.B. Data Seal of Approval (DANS), NESTOR


Weltdatenzentrum: Pangaea


Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data

doi = digital object identifier

International Initiative to Facilitate Access to Research Data

Aufbauend auf den Arbeiten der TIB

Gegenwärtige Partner: Technische Informationsbibliothek (TIB), die British Library, die

Bibliothek der ETH Zurich, das französische Institut für wissenschaftl.und technische

Informationen (INIST), das Zentrum für techn. Informationen von Dänemark, die

Bibliothek der TU Delft in den Niederlanden und das kanadische Institute for Scientific

and Technical Information (CISTI)

„The goal of this cooperation is to establish a not-for-profit agency that enables

organisations to register research datasets and assign persistent identifiers to them,

so that research datasets can be handled as independent, citable, unique

scientific objects.” www.datacite.org

Vorteil:

Persistent Identifier, doi

Forschungsdaten können zitiert werden


Hintergrund: DataCite



Elsevier – vom Artikel zum Datensatz (Journal Deep Sea Research 1)


Zusammenarbeit mit Pangaea-WDC/Mare


Elsevier – Pangaea



Publikation von Forschungsdaten –

in einem eigenen Artikel



Data Journal


Eigenständige Datenpublikation inkl.

Dokumentation – qualitätsgesichert durch

Peer Review

Anreiz durch Extra-Publikation

g Verlag:

Copernicus Publications - OA Publisher, EGU


Repository Reference


Pangaea!


ESSD – Akzeptierter finaler Artikel


Datensatz auf bekannte Art und Weisezitierbar

Datensatz nachnutzbar:

Daten qualitätsgesichert und online abrufbar

http://www.earth-system-science-data.net/

! Anreiz: Publikation des Datensatzes als eigenständiger Artikel !


Bestandsaufnahme: Publikation von Forschungsdaten (revisited)




Angst vor “Misuse” and “Misinterpretation”:

Fehlende “eingängige” Zitiermöglichkeiten für

Forschungsdaten

Tlw. fehlende (vertrauenswürdige) Infrastrukturen

für die gewünschte Publikationsform












Forschungsdaten







Beispiel: Data Journal








Forschungsdaten








Beispiel: Data Cite








Forschungsdaten








Beispiel: Data Cite

Beispiel:Data Seal of Approval








Forschungsdaten








Beispiel: Data Cite

Beispiel:Data Seal of Approval

Beispiel:Disziplinspezif. Vorgaben


Quellen


American Geophysical Union, AGU, ww.agu.org

AGU – Journal Geochemistry, Geophysics, Geosystems: www.agu.org/journals/gc/

DANS, www. http://www.dans.knaw.nl/nl/

DCC Curation Lifecycle: www.dcc.ac.uk/docs/publications/DCCLifecycle.pdf

Earth System Science Data (Journal): http://www.earth-system-science-data.net/

Genbank: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/

Nature 461, 10.09.2009 – Special Data Sharing: http://tinyurl.com/dataspecial

Pangaea: www.pangaea.de

SURF: www.suffoundation.nl

Treloar, A.: Data management and the curation continuum: how the Monash

experience is informing repository relationships. Vala Conference 2008

http://www.valaconf.org.au/vala2008/papers2008/111_Treloar_Final.pdf

Diskussion


POSITIONSPAPIER FORSCHUNGSDATEN

Kernthemen:

Disziplinarität

Organisation

Zugang

Qualität

Technik

urn:nb

n:de:k

obv:1

1-1009

8082


Inhalt des Diskussion:

Gemeinsame Diskussion über die

Kernthemen

Kernfrage: Welchen Beitrag können

die betroffenen Akteure leisten?

Disziplinarität

Forschungsdaten variieren nach Disziplin

Umfassendes Verständnis der jeweiligen Daten

vonnöten

Ausrichtung aller Aktivitäten an den Anforderungen

der jeweiligen Disziplin

urn:nb

n:de:k

obv:1

1-1009

8082


DISZIPLINARITÄT


DISZIPLINARITÄTWissenschaft Bibliothek Rechenzentrum Verlag Administration Förderer

Disziplinarität

ORGANISATION

Organisation

Definition eines Workflows

Akteure und Rollen

Infrastruktureinrichtungen

Unterstützung beim Umgang mit Forschungsdaten

Aufbau lokaler Dienste

Verankerung im lokalen und/oder interdisziplinären

Informationsmanagement

Kooperation anhand disziplinärer Anforderungen

Qualifizierungsangebote (Aus- und Weiterbildung)

Heinz Pampel | 10. DINI-Jahrestagung | 30.09.2009


ORGANISATIONWissenschaft Bibliothek Rechenzentrum Verlag Administration Förderer

Organisation

ZUGANG

Zugang

Offener Zugang fördert Transparenz und

Forschungseffektivität

Offener Zugang ist für alle Disziplinen erstrebenswert

Jedoch: Disziplinabhängige Aspekte sind zu beachten

Offene Standards

Einbindung in disziplinspezifische

Forschungsinfrastrukturen



ZUGANGWissenschaft Bibliothek Rechenzentrum Verlag Administration Förderer

Zugang

QUALITÄT

Qualität

Nur qualitätsgesicherte Forschungsdaten können

sinnvoll nachgenutzt werden

Methoden der Qualitätssicherung variieren

Fachwissenschaft

Inhaltliche Begutachtung

Infrastrukturelle Serviceinstitutionen

Ggf. formelle Qualitätssicherung

Konzepte zur Zitierung von Forschungsdaten

Eindeutige Identifikation

Dauerhafte Adressierung



QUALITÄTWissenschaft Bibliothek Rechenzentrum Verlag Administration Förderer

Qualität

TECHNIK

Technik

Vertrauenswürdige digitale Infrastrukturen

Konzepte der digitalen Langzeitarchivierung

Aspekte der Informationssicherheit

Interoperable Schnittstellen

Disziplinspezifische Standards

Nutzerfreundliche Services



TECHNIKWissenschaft Bibliothek Rechenzentrum Verlag Administration Förderer

Technik

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Helmholtz Open Access Projekt

http://oa.helmholtz.de


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Heinz Pampel

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