XIII. Stichwortverzeichnis zum Text (Deutsch/Englisch)978-3-642-87729-2/1.pdf · Lineares Programm Lineare Programmierung Linear Programming Relaxation Location Problem Lösungsraum

XIII. Stichwortverzeichnis zum Text (Deutsch/Englisch)

Englische Begriffe sind teilweise den entsprechenden deutschen Begriffen zugeordnet.

Abbildung Abhängige Investitionsprojekte Ablaufplanung Ableitung Abstraktion der Realität Airline Crew Scheduling Airline Fleet Scheduling Algorithmus Alternative Nebenbedingungen Annealing Schedule Anwendungssoftware APEX IV Asymptotisches Lin. Programm Assembly Line Balancing Assignment Problem Automatie Reformulation Automatische Reformulierung Bankanwendungen Banking Applications Basis Basis-Variable Baum Benutzergerechte Integration Bicriteria Binomischer Lehrsatz Bin Packing Problem Bonner & Moore Consulting Servo Branch-and-Bound Methode Branch-and-Cut Verfahren Capacitated Lot Sizing Capital Budgeting Chromatic Number Chromatische Zahl

XII IV.15 1.3 XII 1.6

1.4 IV.2

--Siehe Einsatzplan. Flugbegleiter ----Siehe Einsatzpl. Flugzeug-Flotte--1.7 1.14 1.17 V.8 1.6 VI.1 V.l --Siehe Fließbandbelegung------Siehe Zuordnungsproblem ------Siehe Reformulierung--------Siehe Reformulierung------IV.15 IV.19 --Siehe Bankanwendungen ---XI XI XII 11.8 --Siehe Mehrere Zielsetzungen --XII 1.18 V.4 VI.1 1.12 1.18 V.3 V.4 --Siehe Losgrößenproblem------Siehe Kapitalbudget--------Siehe Chromatische Zahl----V.4

270 XIII. Stichwortverzeichnis zum Text (Deutsch/Englisch)

CIM -Anwendungen Computer Integr. Manufacturing Constrained Problem Control Data Corp. Crash Algorithms Crash Verfahren Crew Scheduling Cutting Plane Cutting Stock Problem Cycling Decision Support Systems (DSS) Dekompositions-Verfahren Dense Matrix Density Density Function Determinante DGOR Dichtbesetzte Matrix Dichte Dichtefunktion Differentialquotient Disjunkte Variable Diskrete Optimierung Diskrete Simulation Diskrete Variable Distribution Function Distributionsplanung Dreidim. Transportproblem Dreidim. Zuordnungsproblem DSS Dual Activities Duales Problem Duality Dünnbesetzte Matrix Durchlaufzeit Durchschni ttsmenge Dynamische Programmierung Dynamisches Lineares Programm Dynamisches Programm Dynamic Programming Effektive Lösung Einka ufs bereich Einsatzplanung Flugbegleiter Einsatzplanung Fugzeug-Flotte Ellipsoidal Methods Endbenutzersysteme

1.3 IV.4 --Siehe CIM --------V.6 VI.1 ---Siehe Crash Verfahren -----VI.1 V.4 ---Siehe Schnittebene ----------Siehe Verschnittproblem -----V.I VI.6 1.8 ---Siehe Dichtbesetzte Matrix -------Siehe Dichte------------Siehe Dichtefunktion ------XII XI 1.2 1.8 V.l 1.8 V.l XII XII 1.14 1.18 V.4 1.23 1.14 ---Siehe Verteilungsfunktion ----1.3 IV.lO IV.9 V.4 ---Siehe Decision Support System-----Siehe Schattenpreise------XI 1.20 1.8 ---Siehe Duales Problem------1.8 V.l 1.13 IV.2 V.3 XII 1.18 V.5 V.l 1.18 V.5 XI ---Siehe Dynamische Programmierung-1.21 1.3 IV.9 IV.9 V.6 VI.6

XIII. Stichwortverzeichnis zum Text (Deutsch/Englisch) 271

Endliches Optimum Energieversorgungsunternehmen Engineering Design Optimization Entscheidungsalternativen Entscheidungsbaum-Verfahren Entscheidungsprobleme Entscheidungsraum Entscheidungsregeln Entscheidungsstützende Systeme Entscheidungsvariable Enumeration Ersatzteilplanung Erzeugung des DV Modells Execucom Systems Corp. Expertensysteme Expert Systems Exponentielles Verhalten Farmplanung Fast-Optimale Lösungen Feasible Solution Fertigungsplanung Finanzplanung Finite Optimum Fixed-Charge Problem Fix-Kosten Problem Flexible Manufacturing Systems Fließbandbelegung Fließfertigung Flow Shop Scheduling FMS Funktion Fuzzy Linear Programs Fuzzy Numbers Fuzzy Problems Fuzzy Sets GAMMA 4 GAMS/MINOS Ganzzahlige Hilfsvariable Ganzzahliges Programm Gemischt-Ganzzahliges Programm Generalized Reduced Gradient Generalized Upper ßounds (GUß) Genetische Algorithmen Geometrisches Programm GI NO Gleichung

1.8 IV. 13 ---S. Optim. Technischer Produkte--1.3 1.18 1.1 1.3 1.3 1.1 --Siehe DSS---------1.12 1.14 XI V.3 XI 1.3 IV.l1 11.5 VI.1 1.6 VIA ---Siehe Expertensysteme------V.1 V.2 ---Siehe LandwirtschaftI. Planung--1.19 ---Siehe Zulässige Lösung-----1.3 1.13 IV.2 IV.15 ---Siehe Endliches Optimum-------Fix-Kosten Problem------1.14 IV.8 V.3 --Siehe FMS---------1.3 VA IV.3 ---Siehe Fertigungsplanung --------Siehe Fertigungsplanung -----1.3 IVA XII ---Siehe Unscharfe Lineare Progr.-----Siehe Unscharfe Zahlen --------Siehe Unscharfe Problembeschr.-----Siehe Unscharfe Mengen -----VI.1 VI.1 1.14 1.7 1.7 1.12 1.13 V.6 VI. 1 XI V.8 V.6 XI VI.1 XII


Gleichungssystem Gradient Gradien tenverfahren Graph Graph Colouring Problem Grenzen wirtschaftl. Lösbark. GRG-Methode Guillotine-Schni tt Hauptdiagonale Haverly Systems Inc. Hessesche Matrix Hessian Matrix Heuristics Heuristik Homotopie-Verfahren Homotopy Methods Hyperebene Hyperfläche IBM Deutschland GmbH IFPS IMSL Inc. IMSL/LP PROTRAN Infeasible Solution Initiativrolle Integrierte Modelle Interior Point Methods Interner Zinsfuß Investitionsbereich Investitionsplanung Investment Planning JIT Job Shop Scheduling Just-in-Time Kapitalbudget Kapitalwert Karmarkar Algorithmus Ketron Inc. KI -Methoden

XII XII V.6 XII VA 1.18 11.3 --S. Generalized Red. Gradient --IV.12 XII VI.1 XII --Siehe Hessesche Matrix-------Siehe Heuristik--------1.1 1.18 V.7 V.6 --Siehe Homotopie-Verfahren --XII XII VI. 1 11.5 VI.1 VI.1 VI.1 --Siehe Unzulässige Lösung ----111.8 IV.18 VI.3 IV.15 1.3 1.3 104 1.11 IV.15 --Siehe Investitionsplanung ----1.3 IVA --Fertigungsplanung--------SieheJIT----------1.3 104 IV.16 IV.15 V.2 XI VI.1 1.6 VIA

Knapsack Problem --Siehe Rucksack Problem -----Knowledge-Based Systems --Siehe Künstliche Intelligenz----Kombination 104 Kombinatorik 1.4 Kombinatorische Variable 1.14 Kombinatorische Verfahren 1.17 VA Kombin. Einsatz von OR-Methoden VI.5 Kommerziell angebotene Software VI.1


Kompatibilitätsfunktion Komplexität von Algorithmen Kontinuierliche Simulation Kontrollprogramm Konvexe Hülle Kostenfunktion Kraftwerkseinsatzplanung Künstliche Intelligenz Kuhn-Tucker Bedingungen Lagrangean Relaxation Lagrangesche Multiplikatoren Landwirtschaftliche Planung LCP LINDO LINDO Systems Inc. Linear Complementarity Problem Lineare Funktion Lineares Programm Lineare Programmierung Linear Programming Relaxation Location Problem Lösungsraum Losgrößenproblem Lot Sizing Problem LP-Modell

V.9 V.lO 1.23 VI.1 XII 1.5 I.3 1.6 V.6 V.3 V.6 I.3

V.4

VI.4

IV.17

IV.4

---S. Lineare Complement. Problem-VI.1 VI.1 XII XII XI 1.8 1.8 V.3 ---Siehe Standortproblem -----1.5 1.6 XII XI IV.l IV.2 ---Siehe Losgrößenproblem -----1.8 1.9

Management Science ---Siehe Operations Research ----Matching Probleme V.4 V.8 Mathemat. Progr. Language VI.3 Mathemat. Programming Language VI.5 Mathematische Methoden 1.1 Mathematisches Programm 1.6 XI Mathematische Prorammierung 1.7 Matrix XII XI Matroid V.4 Maximum Flow Through Network ---Siehe Netzwerkfluß Problem --Mean ---Siehe Mittelwert --------Media Selection Mehrere Zielsetzungen Mehrperioden Modell Mehrprojektplanung Membership Function Menge Mineralölindustrie Minimum Cost Flow Problem MINOS MIP-Modell

---Siehe Werbeträgerauswahl----1.21 1.8 IV.19 ---Siehe Zugehörigkeitsfunktion --XII IV.5 ---Siehe Netzwerk Fluss Problem --VI.1 1.12 1.13 1.16 1.17


MIP/370 MIS Mischungsplanung Mittelwert Modal Formulation Modale Formulierung Modell Modellbildner Modellbildung Modeling Languages ModelIierungssprachen Model Management Systeme Monte Carlo Methode MPSIII MPS-Format MPSX/370

M ulticriteria Multi Criteria Multi-Period Modell Multiprojektplanung Multiple Objectives Near Optimum Solutions Nebenbedingungen

Nebendiagonale Netzplantechnik Netzwerk Netzwerkfluß Probleme

Network Neural Networks Neuronale Netzwerke Nichtlineare Programmierung Nichtlineares O~ 1 Programm Nonbinding Constraints Nonlinear Programming Normal Distribution Normalverteilung OMNI OSL Operations Research Opt. Planung als Strateg. Ziel Optimale Lösung Optimierung

VI.1 ---S. Manag. Information System ---1.3 1.9 IV.6 XII ---Siehe Modale Formulierung ---~ 11.2 1.1 1.5 1.6 1.6 1.6 11.2 ---Siehe Modellierungssparachen --VI.3 VI.3 V.8 VI.1 11.5 VI.1 VI. 1 V.4 1.20 11.5 IV.13 ---Siehe Mehrere Zielsetzungen ------Siehe Mehrere Zielsetzungen ------Siehe Mehrperioden Modell---~ ---Siehe Mehrprojektplanung ----1.21 ---Siehe Fast-Optimale Lösungen--1.1 1.5 1.8 1.9 XI XII 1.23 XII 1.15 XI

11.2 IV.9 IV. 10

---Siehe Netzwerk -----------Siehe Neuronale Netze -----~ VI.3 1.15 V.6 V.4 V.1 ---Siehe Nichtlineare Progr. --------Siehe .Normalverteilung -----XII VI.1 VI.1 1.2 I.7 II 1.9 1.1 1.6 1.9 1.1 1.3 1.5 1.6 VI.6


Optimaler Entwurf Optimalitätsprinzip Optim. Technischer Produkte Optimum Structural Design Organisationsablauf OSL Parallel Processing Parametric Programming Parametrische Programmierung Pareto Optimale Lösung Partielle Ableitung Permutationen Personalplanung Personal Computer Petroleum Industry Phasen d. Anw. der Opt. Planung PIP-Modell Pivotelement Pivotspalte Pivotzeile Placement Problem Planungsproblem PLM-Methode Polyeder Polyhedron Polynom Polynomisches Verhalten Portfolio Selection Postoptimale Aspekte Posynom Principle of Optimality Prioritätsgesteuerte Variable Probabilistische Problembeschr. Problem des Handlungsreisenden Problematik des Rundens Problembeschreibung Production Planning Produktionskosten Produktionskostenproblem Produktionsplanung Produktionsverfahren Produktive Anwendung Project Management Projected Lagrangean Method Projektplanung Punktmenge

I.3 IV.l6 V.5 IV.16 ---Siehe Optimaler Entwurf----I.3 VI.1 VI.1 ---Siehe Parametr. Programmierung-1.20 VI. 1 1.21 XII 1.4 I.3 VI.2

V.3 IV.l4

IX

---Siehe Mineralölindustrie -----11.4 1.10 1.11 V.l V.l V.l --Siehe VLSI Entwurf------1.1 1.5 1.6 ---S. Projected Lagrangean Meth.--V.l XI ---Siehe Polyeder-------XII V.l V.2 IV.15 1.20 V.6 ---Siehe Optimalitätsprincip ----1.14 1.22 V.9 1.18 V.4 1.10 1.5 ---Siehe Produktionsplanung ----1.5 1.5 I.3 1.13 IV.l 1.5 1.6 11.7 --Siehe Projektplanung-----V.6 1.23 XII


Quadratic Assignment Problem ---Siehe Quadrat. Zuordnungspr. ---Quadratisches Zuordnungsproblem 1.17 VA Quadratisches Programm XI V.6 Quadratisches 0-1 Programm VA Raffinerieablaufplanung 1.3 Railway Transportation ---Siehe Schienengebundener Verkehr-Randbedingungen 1.1 Random Numbers ---Siehe Zufallszahlen-------Random Variable RANG E-Facility Reduced Costs Redundanz in Modellen Reduzierte Kosten Reelle Zahlen Reformulation Reformulierung Regionalplanung Reihenfolgeplanung Rein-Ganzzahliges Programm Revidierte Simplex-Methode Rolle der Fachbereiche Rolle von DV Anwendungsentw. Rolle v. DV Benutzerservice Rolle v. DV Math. Planungsmeth. Rolle v. DV Planung Rolle v. DV Rechenzentrum Routing Problem Rucksack Problem Sam pIe Schattenpreise Scheduling Schienengebundener Verkehr Schlupfvariable Schnittebene School Timetabling Schranken Scicon Ltd. SCICONIC/VM Sensitivi tä tsanal yse Sensitivity Analysis Separable Funktion Separable Programmierung Separable Programming Sequencing Set Covering Problem Set Partitioning Problem

---Siehe Zufallsvariable -----VI.1 ---Siehe Reduzierte Kosten -----VI.1 V.l 1.20 XI XII ---Siehe Reformulierung -----V.3 IV.l9 1.13 104 V.3 IV.2 1.8 1.10 V.l VI.1 111.2 III.5 lIlA 111.3 III.6 III.7 ---Siehe Tourenplanung-----V.4 ---Siehe Stichprobe --------1.20 XI 1.8 --Siehe Ablaufplanung-----IV.9 XI V.l XI VA ---Siehe Stundenplan problem ----1.10 1.12 VI.1 VI.1 1.20 VI.I ---Siehe Sensitivitätsanalyse -----1.17 1.16 XI 1.17 1.16 ---Siehe Separable Programmierung-----Siehe Reihenfolgeplanung ----1.18 VA 1.18 VA


Shadow Prices Simplex-Methode Simplex-Tableau Simulated Annealing

Simulated Evolution Simulation Skalar Skalarprodukt von Vektoren Slack Variable SLP-Methode Solution Space SOS SOSI SOS2 Spanning Tree Spannender Baum Sparse Matrix Special Ordered Sets Spreadsheet Models SQP-Methode Stalling Standardabweichung Standard Deviation Standortplanung Standortproblem Stepping-Stone Methode Stichprobe Stochastische Programmierung Streuung Structured LP-Models Strukturierte LP-Modelle Strukturvariable Stundenplanproblem Subgradientenverfahren Successive Linear Programming Successive Quadratic Progr. Supercomputer SUPER GINO Systemgerechte Integration Tabu Search Techniques Tabu-Suchverfahren Temperatur Tendenzen für Opt.-Software Tourenplanung Transponierte Matrix

--Siehe Schattenpreise------1.8 1.9 V.l V.I 1.17 V.8 XI IV.2 V.8 1.23 XII XII --Siehe Schlupfvariable--------Siehe Successive L.P. --------Siehe Lösungsraum--------Siehe Special Ordered Sets ------Siehe Special Ordered Sets -------Siehe Special Ordered Sets -------Siehe Spannender Baum-----V.4 --Siehe Dünnbesetzte Matrix ----1.17 V.3 11.5 VI.2 --S. Successive Quadratic Progr. --V.l XII --Siehe Standardabweichung ----1.13 1.3 1.4 1.13 1.15 IV.9 XII V.9 1.22 XII --Siehs Strukturierte LP-Modelle--1.8 XI IV.19 V.6 V.6 V.6 VI. 3 VI.1 11.8 --Siehe Tabu-Suchverfahren ----IV.2 V.7 1.17 V.8 VI.3 I.3 V.4 IV.9 XII


Transportkosten Transportplanung Transportprobleme

Travelling Salesman Problem Tree Trim Problem Two-Dimensional Cutting Stock Tuning des Lösungsverfahrens Unbeschränkte Lösung Unbounded Solution Uncapacitated Lot Sizing Uncertainty Unconstrained Problem Ungleichung Ungleich ungssystem Unimodularität Unscharfe Mengen Unscharfe Problembeschreibung Unscharfes Lineares Programm Unscharfe Zahlen Unscharfe Mengen Unscharfe Zahlen Unscharfe Problembeschreibung Unsicherheit Unzulässige Lösung Validierung des Modells Variable Variance Vehicle Scheduling Problem Vektor-/Parallelverarbeitung Vereinigungsmenge Verschnittoptimierung Versicherungswesen Verteilungsfunktion Vertriebsplanung VLSI Design VLSI Entwurf Vorgabezeiten Wahrheitsfunktion Werbeträgerauswahl Werkstattfertigung WHIZARD Zielfunktion Zielsetzung Zufallsvariable

1.9 ---Siehe Transportproblem -----I.3 1.9 1.15 IV.9 ---Siehe Probl. d. Handlungsreis. ------Siehe Baum------------Siehe Verschnittproblem --------Zweidimens. Verschnittproblem --11.9 1.8 ---Siehe Unbeschränkte Lösung------Siehe Losgrößenproblem --------Siehe Unsicherheit -------V.6 XII 1.8 XII 1.8 V.l XI 1.15 V.9 1.21 V.9 V.9 V.9 V.9 V.9 1.22 V.9 1.21 V.9 1.8 11.6 1.5 ---Siehe Streuung-----------Siehe Tourenproblem ------VI.3 XII 1.3 IV.l2 IV.l9 XII IV.7 --Siehe VLSI Entwurf------IV.l6 V.8 1.13 V.3 V.9 IV.l9 ---Siehe Fertigungsplanung ----VI.1 1.5 1.8 1.9 XI 1.1 XII


Zufallszahlen Zugehörigkeitsfunktion Zulässige Lösung Zuordnungsproblem Zweidimens. Verschnittproblem

V.8 V.9 1.8 1.15 IV.IO

XII

1.5 1.18

1.6 V.4

XIV. Stichwort verzeichnis zum Literaturteil (Deutsch/Englisch)

Deutsche Begriffe sind teilweise den entsprechenden englischen Begriffen zugeordnet. In den Literaturhinweisen bedeutet APP = VII. Die Verwendung von APP soll das Auffinden von anwendungsbezogenen Veröffentlichungen erleichtern. Wird nur eine Kapitelbezeichnung angegeben, so sind alle in diesem Kapitel aufgeführten Arbeiten gemeint.

Absatzplanung Additive Algorithm of Balas Advertising Aerospace Systems Aggregating Subject. Forecasts Aggregation of Constraints AI Airline Crew Scheduling Airline Fleet Scheduling Air Traffic Control Air Transportation Allocation of Aircrafts/Routes Analytic Hierarchy Process

Anwendungen unscharfer Logik APEX Applications of Fuzzy Logic

Approximation of Functions Artificial Intelligence

Artificial Neural Networks Ascent Method

APP.1-01 VIII. 1.6-52 APP.19-58 APP.19-115 APP.19-36 APP.19-40 VIII. 1.4-87 VIII.1.4-92 --Siehe Artificial Intelligence -----Siehe Crew Scheduling ------Siehe Fleet Scheduling ----APP.19-54 APP.19-26 APP.19-60 IX-81 IX-84

IX-82 IX-85

IX-83 IX86

--Siehe Applications of Fuzzy Logic X-49 X-131 X-148 APP.19.74 APP.19-75 APP.19-76 APP.19-77 APP.19-78 APP.1-26 APP.2-115 APP.9-56 VIII. 1.12-36 APP.19-152 APPA-23 IX-33 X-82 X-l72 X-118 APPA-33 APP.12-42

APP.17-18 IX-50 X-95 X-191 X-119 X-205 VIII. 1.1 0-15

APP.19-41 IX-51 VIII. 1.6-171 APP.14-29 X-120 APP.9-11O APPA-48

--Siehe Neural Networks --VIII. 1.6-19 VIII. 1.5-32

XIV. Stichwortverzeichnis zum Literaturteil (Deutsch/Englisch) 281

Assembly Line Balaneing

Assignment Problem

Asymptotie Linear Programming Automated Manufaeturing Automatie Differentiation Automatie Reformulation Automobilindustrie Automotive Industry Baektraek Programming Banking Applieations

Bankwesen Bauwesen Bergbau Bibliography

Bieriteria Math. Programming Bin Paeking Problem Blending Problem

Boltzmann Maehines Boolean Funetions Braneh-and-Bound Teehnique

CAD/CAM Capital Budgeting

Chemieal Engineering Chemieal Industry

APP.3 APP.4-51 XIII.I.6-219 VIII.I.6-145 VIII.I.6-186 VIII. I. 6-196 VIII. 1.2-200

APP.I-72 APP.4-53 VIII.I.2-164 VIII.I.6-157 VIII.l.6-190

APP.4-50

VIII.I.6-133 VIII.I.6-167 VIII.I.6-195

--Siehe CIM-------X-151 --Siehe Reformulation-------Siehe Automotive Industry ---APP.l9-192 VIII. 1.6-23 APP.l9-81 APP.l9-82 APP.19-188 APP.l5-33 APP.19-191 APP.l5-68 --Siehe Banking Applieation -----Siehe Construetion Industry----Siehe Mining -------VIII.l.l2-04 VIII.l.l-104 VIII.1.5-108 IX-64 X-268 APP.2-215

VIII.l.5-127 VIII. 1.1-136 VIII.1.11-72

--Seihe Multiple Objeetives --VIII.I.6-69 APP.6 APP.5-09 X-144 VIII. 1.6-70 VIII.I.8 VIII. 1.3-16 VIII.l. 6-40 VIII.I.5-95 X-168 APP.2-58 APP.8-13 APP.2-77 APP.l9-145 APP.3-38 APP.19-179 APP.2-220 X-58 APP.l5-24 APP.15-36 APP.l5-53

APP.5-10 APP.5-07 X-187

VIII.l.6-09 VIII. 1.3-17 VIIII.6-41 VIII.l. 5-67 X-169 APP.2-116 APP.9-81 X-249 X-229 APP.3-39 VIII.1.11-70

X-222 APP.15-25 APP.l5-45 APP.15-60

APP.5-11 APP.5-21 X-190

VIII. 1.3-09 X-53 VIII.l.6-28 X-166 APP.2-57 APP.4-02 APP.l9-68 APP.8-31 APP.3-40 VIII. 1.3-31 VIII.I.6-276

APP.l5-26 APP.15-52 APP.l5-61

--Siehe Chemieal Industry ---APP.19-94 APP.l9-22 APP.I-06 APP.l9-125 APP.19-158 APP.l9-163

282 XIV. Stichwortverzeichnis zum Literaturteil (Deutsch/Englisch)

Chemical Process Chemische Industrie CIM

Circuit Layout Problem Classification Problem Clustering Problem Coal Mining Combinatorial Analysis

Combinatorial Approximation Combinatorial Mathematics Combinatorial Optimization

Combinatorial Problems Combining Expert Opinions Complementarity Problems Complexity

Complexity of Algorithms Computational Efficiency Computer Integr. Manufacturing Computergest. Planungsmodelle Computers and Intractability Conjugate Gradient Methods

Constructing Models

APP.19-164 APP.19-165 APP.19-167 APP.19-168 APP.19-177 APP.19-185 APP.19-196 --Siehe Chemical Industry -----Siehe Chemical Industry ---APP.4.20 APP.4-21 APP.4-19 APP.4-07 APP.4-15 APP.4-31 APP.4-24 APP.I-49 APP.4-48 APP.2-212 APP.2-213 APP.4-56 --Siehe Placement Problem --APP.19-110 VIII.l.6-211 --Siehe Mining-------VIII.2-19 VIII.2-03 VIII.l.6-112 VIII.l.6-61 VIII.l.6-06 VIII.l.6-03 VIII.l.6-01 VII. 1.6-55

VIII. 1.6-120 VIII. 1.6-26 VIII.l.6-02

--Siehe Combinatorial Analysis-X-54 X-50 VIII.l.6-92 VIII.l.6-78 VIII. 1.6-77 VIII. 1.6-67 VIII.l.6-26 VIII. 1.6-25 VIII.l.6-21 VIII.l.6-18 VIII.l.6-11 VIII.1.6-05 VIII. 1.6-04 APP.2-124 VIII.l.9-15 VIII. 1.4-90 X-245 APP.19-159 X-261 VIII. 1.6-273 VIII.l.6 APP.19-41 VIII. 1.2-87 X-65 VIII. 1.9-28 APP.2-65 VIII.1.1-103 VIII. 1.6-174 VIII. 1.2-166 IX-15 VIII. 1.2-188 APP.2-198

VIII.l.2-88 VIII.l.6-79 APP.2-32 APP.2-132 VIII.l.2-21 VIII. 1.6-207 VIII.2-30 VIII.l.2-187 APP.2-163 VIII.2-68

VIII. 1.6-72 APP.2-42 VIII.1.1-99 VIII. 1.2-84 VIII.1.1-91 VIII.2-07 VIII. 1.2-83 APP.9-106

--Siehe Complexity-----VIII. 1.6-74 --SieheCIM----------Siehe Planungsmodelle---IX-15 VIII.1.5-170 VIII.1.5-171 VIII.l.5-172 VIII.1.5-146 VIII.l.5-58 X-56

XIV. Stichwörtverzeichnis zum Literaturteil (Deutsch/Englisch) 283

Construction Industry

Continuous Time Linear Progr. Convergence Conditions Convex Analysis Convex Hull

Convex Programming

Convex Sets

Corporate Models

Covering Problem Crash Algorithms Crew-Scheduling Problem

Cuts Cuts in Networks Cutting Plane Methods

Cutting Stock Problems Decision Making

Decision SUPPOl;t

Decision Support System (DSS) Decomposition

Degeneracy Design Optimization Digital Filter Diophantine Programming

Discrete Dynamic Programming Discrete Optimization

APP.19-95 APP.19-122 VIII. 1.1-142 VIII. 1.5-13 VII1.2-13 VIII. 1.6-75 VIII. 1.6-160 VIII. 1.6-163 VIII. 1.6-215 VIII. 1.5-27 VIII. 1.5-47 VIII. 1.5-110 VIII.1.2-141 VIII.2-63 VIII.2-44 IX-47 APP.18

APP.19-98 APP.19-124 APP.19-121

VlII.1.6-158 VIII.1.6-159 VIII. 1.6-161 VII1.1.6-162 VIII.1.6-164 VIII.1.6-179

VIII. 1.5-28 VIII. 1.5--87 VIII. 1.5-122 VIII.l. 5-144 VIII.2-21

IX-48

VIII. 1.5-46 VIII. 1.5-108 VIII.1.5-140 VIII.1.5-176 VIII.2-22

X-20

--Siehe Set Covering Problem-VIII.1.2-133 VIII.1.2-201 VIII.1.2-202 APP.19-39 APP.19-25 APP.9-93 APP.9-18 APP.9-19 APP.9-20 APP.9-24 APP.9-72 APP.9-73 APP.9-93 APP.19-186 APP.9-112 --Siehe Cutting Planes Methods-VIII.1.6-13 VIII. 1.5-30 VIII. 1.6-107 VIII.1.5-122 APP.12 X-47 IX-12 X-46 X-23

VIII. 1.4-25 VIII. 1.6-280 VIII.1.6-211 VIII. 1.6-272 X-35 IX-03 X-34

VIII. 1.6-156 VIII.1.6-24 VIII. 1.6-217

X-23 VIII. 1.12-37 X-29

--Siehe DSS-------VIII.1.2-13 VIII.1.2-51 VIII. 1.2-143 APP.18-11 APP.2-12 VIII. 1.2-43 VIII. 1.2-1 06 --Siehe Engineering Design Opt.APP.19-30 VIII.1.6-117 APP.12-24 APP.12-25 VIII. 1.6-277 VIII. 1.6-105 VIII. 1.6-131 VIII. 1.6-57 VIII. 1.6-52 APP.16-61

VIII.1.6-21 VIII. 1.6-116 VIII. 1.6-54 VIII. 1.6-20

X-200 VIII. 1.6-62 VIII.1.6-53 VIII. 1.6-10


Discrete Programming Discriminant Problem Diskriminanz Analyse Distillation Columns Distributed Database Systems Distribution Planning Dreidimension. Transportproblem Dreidimension. Verschnittprobl. Dreidimension. Zuordnungspr. DSS

Duality in Integer Programming

Duality in Mixed-Integer Progr. Duality in Nonlinear Progr.

Duality in Quadratic Progr. Dual Simplex Algorithm Dynamic Linear Programs

Dynamic Lot-Size Problem Dynamic Programming

Dynamic Programming Software Dynamische Lineare Programme Earthmoving Cost ECL Economic Lot Sizes Economy Model Effiziente Algorithmen Einkauf Eisenbahnverkehr Electrical Networks Electrical Power Flow Electric Power Scheduling

--Siehe Discrete Optimization-APP.19-112 --Siehe Discriminant Problem--APP.5-19 APP.5-17 APP.19-183 APP.lO APP.l9-56 APP.1-81 --Siehe Three-Dim. Transport. Pr.---Siehe Three-Dim. Cutting Stock---Siehe Three-Dim. Assignment Pr,--X-37 X-32 X-30 X·28 X-25 X-24 X-19 X-18 X-17 X-16 X-14 X-13 X-09 X-72 X-103 APP.l8-13 X-258 X-268 VIII. 1.4-84 VIII. 1.4-47 VIII. 1.6-57 VIII. 1.3-25 VIII. 1.5-29 VIII. 1.5-20 VIII. 1.5-46 VIII.l.5-12 VIII. 1.2-39 VIII. 1.2-77 VIII. 1.2-197 VIII. 1.2-195

VIII. 1.2-78 APP.13-37 VIII. 1.2-196

X-31 X-27 X-20 X-83 X-15 X-12 X-lOl X-203

VIII. 1.4-63

VIII. 1.5-12

APP.l3-36 VIII. 1.2-194

--Siehe Lot Sizing Problem ---VIII.l.7 VIII. 18-05 VIII.1.6-105 VIII. 1.6-59 VIII. 16-09 VIII. 1.5-01 VIII.1.11-48 APP.l9-96 APP.3-26 APP.3-02 VIII.2-52 APP.3-30 APP.3-46 APP.2-190 APP.4-50 X-198 X-206 X-167 --Siehe Dynamic Linear Programs---Siehe Construction Industry----S. Extended Control Language---Siehe Lot Sizing Problem ----VII.19-106 VII.l9-107 VIII.2-08 --Siehe Purchasing--------Siehe Railway Applications -----S. Energieversorgungsuntern. ----Siehe Load Flow Problem ---APP.l3-29


Electric Utility Electronic Circuits Ellipsoid Method

Ellipsoidal Method for NLP Energieversorgungsunternehmen

Engineering Design Optimization

Entscheidungsunterstütz. Syst. Enumerative Methods

Environmental Control Equal Flow Problem Ersatzteilplanung Evolution Evolution Algorithm Evolution of LP Techniques Evolution of MP Software Expert Systems Expertensysteme Extended Control Language Fabrik -Auslegung Facilities Location Problem

Facility Layout Problems Factorization Farm Planning Fertigungsplanung Fifth Generation Filter Method Financial Applications Finanzplanung Finite Element Method Fixed-Charge Problems

Fix-Kosten Probleme Feed Mix Problem Fleet Routing

APP.19-48 APP.19-103 APP.l6-06 VIII. 1.2-16 VIII.l.6-11 VIIL1.2-60 VIII. 1.5-66 VIII.l.5-77 VIIL1.2-134 VII.l.2-55 VIIL1.5-66 VIIL1.5-77 APP.13 APP.l9-48 APP.19-91 X-263 APP.16 X-128 APP.19-151 APP.l9-143 X-194 APP.l9-144 APP.19-146 APP.l9-150 APP.19-157 APP.19-175 APP.19-104 X-234 --Siehe DSS--------VIIL1.6-100 APP.2-66 APP.9-68 VIII. 1.4-20 VIIL1.4-60 APP.2-18 APP.3-16 APP.19-79 VIIL1.6-106 APP.2-160 APP.l9-117 APP.9-82 APP.9-107

APP.2-74 VIII. 1.4-45 APP.3-24 VIII. 1.4-77 VIIL1.4-102

--Siehe Spare Parts Planning -----Siehe Theory of Evolution ---VIII. 1.6-92 X-209 X-146 --Siehe Artificial Intelligence -----Siehe Expert Systems -----X-03 --Siehe Plant Layout Problem--APP.8-31 APP.8-06 APP.8-13 APP.8-15 APP.8-29 APP.8-30 APP.8-32 APP.19-147 --Siehe Layout Problems ---X-67 APP.17 --Siehe Production Scheduling-X-37 VIII. 1.6-53 APP.l5 --Siehe Financial Applications-APP.16-31 VIII.1.3-27 VIII.1.2-185 VIII.1.2-186 APP.8-09 APP.9-31 VIIL1.3-04 --Siehe Fixed-Charge Problems--APP.6-01 APP.6-02 --Siehe Fleet Scheduling ----


Fleet Scheduling Flexible Manufacturing Systems Fließbandbelegung Flow Shop Problem

Flows in Networks FMS

Food Manufacturing Foreign Exchange Operations Forest Management FMPS Fuhrparkgröße Futtermittelmischung Fuzzy Constraint Sets Fuzzy Integer Programming Fuzzy Linear Programming

Fuzzy Logic Applications

APP.19-26 APP.5-16 --Siehe FMS----------Siehe Assembly Line Balancing-VIII.1.6-29 APP.2-17 APP.2-32 APP.2-33 APP.2-34 APP.2-35 APP.2-53 APP.2-58 APP.2-77 APP.2-101 APP.2-125 APP.2-131 APP.2-137 APP.2.145 APP.2-151 APP.2-165 APP.2-166 APP.2-167 APP.2-168 APP.2-169 APP.2-179 APP.2-180 APP.2-186 APP.2-192 APP.2-199 APP.2-202 APP.2-206 APP.2-210 APP.2-211 APP.2-212 APP.2-213 APP.2-220 APP.2-221 APP.2-222 APP.2-228 --Siehe Network Flow-----APP.4-19 APP.4-01 APP.4-03 APP.4-04 APP.4-06 APP.4-08 APP.4-l0 APP.4-ll APP.4-13 APP.4-14 APP.4-17 APP.4-32 APP.4-22 APP.4-26 APP.4-28 APP.4-29 APP.4-33 APP.4-34 APP.4-38 APP.4-39 APP.l-77 APP.4-46 APP.4-48 APP.4-52 APP.6.08 APP.6-04 APP.19-44 APP.19-45 APP.19-129 X-49

APP.4-02 APP.4-05 APP.4-09 APP.4-12 APP.4-16 APP.4-19 APP.4-27 APP.4-32 APP.4-37 APP.4-43 APP.4-47

APP.6-09 APP.15-48

--S. Vehicle Fleet Size Planning----Siehe Feed Mix Problem ---VIII. 1.12-05 VIII. 1.12-26 VIII. 1.12-57 APP.19-77 VIII. 1.12-71 VIII. 1. 12-44 VIII.1.12-47 APP.13-25 APP.2-115 APP.9-56 APP.13-24 APP.15-18

VIII.1.12-34 VIII.1.12-69 VIII.1.12-75 VIII.1.11-32 VIII.1.12-48 APP.1-39 APP.2-121 APP.12-28 APP.13-25 APP.19-74

VIII. 1.12-32 VIII. 1.12-70

VIII.1.11-33 APP.13-24 APP.2-08 APP.9-53 APP.13-23 APP.15-16 APP.19-75


Fuzzy Mathematical Programming

Fuzzy Nonlinear Programming Fuzzy Optimization

Fuzzy Programming Fuzzy Programming Language Fuzzy Reasoning

Fuzzy Sets and Systems

Ganzzahlige Programmierung Gas Industry Gemischt-Ganzzahlige Progr. Generalized Dynamic Programming Generalized Math. Programming Generalized Networks

Generalized Reduced Gradient Generalized Upper Bounding Generation of Permutations

Generation of Combinations Genetic Algorithms Genetische Verfahren Geometrie Approaches Geometrie Programming

Geometrische Programmierung Gesundheitswesen GI NO

APP.19-76 APP.19-124 VIII. 1.12-35 VII.1.12-33 APP.2-121 VII. 1.12-53 APP.12-28

APP.19-77 APP.1-26 APP.13-23 VIII.1.12-31

APP.19-78 APP.16-45 VIII. 1.12-76

VIII.1.12-54 VIII.1.12-55 VIII. 1.12-69

--So Fuzzy Mathematical Progr.X-81 VII1.1.12-43 X-80 VIII. 1.12-51

VII1.1.12-50

VII1.1.11-17 VIII.1.12-05 VIII. 1. 12-20 VIII. 1.12-23 VIII. 1. 12-26 VIII. 1.12-30 VIII. 1.12-33 VIII. 1.12-36 VII.1.12-45 X-82 VII1.1.12-58 VIII.1.11-34 APP.19-78

VIII.1.11-18 VIII.1.12-17 VII1.1.12-21 VII1.1.12-24 VIII.1.12-27 VIII.1.12-31 VIII.1.12-34 VIII. 1.1-62 VIII.1.12-46 X-83 VIII.1.12-59 VIII. 1.12-62

VII1.1.11-19 VIII.1.12-18 VIII. 1. 12-22 VIII.1.12-25 VIII.1.12-28 VIII. 1.12-32 VII1.1.12-35 APP.4-18 VIII. 1.12-49 VIII. 1.12-56 VIII. 1. 12-60 VIII. 1.12-37

--Siehe Integer ProgrammingAPP.13-35 --Siehe Mixed-Integer Programming VIII. 1.7-48 VIII. 1.7-42 VIII.1.7-50 VIII. 1. 1-99 VIII. 1.6-12 APP.19-140 VIII. 1.5-75 VIII. 1.2-59 X-253 X-238 X-238

VIII.1.2-137 X-180 VIII.L5-141 VIII. 1.5-76 VIII. 1.5-145

X-236 X-237

VIII. 1.9-53 APP.16-59 X-271 --Siehe Genetic Algorithms --VIII. 1.6-82 APP.19-10 VIII. 1.5-116 VIII. 1.5-126 X-193

X-l77 X-178 VII1.1.5-123 VIII.1.5-124 VIII.1.5-127 VII1.1.5-128

--Siehe Geometrie Programming---Siehe Health Industry----X-220


Glass Industry

Global Optimization

Goal Programming Gradient Methods

Gradient Projeetion Method Graph Colouring

Graph Theory

Graph-Theoretic Approaehes

Graphie Solution Graphische Lösung Greedy Algorithm GRG Method GRG2 Group Teehnology Grundstoffindustrie Guillotine Cutting Health Industry

Heuristies

APP.l2-22 APP.l2-32 VIII.l.1-77 VIII. 1.5-108 VIII. 1.5-130 VIII. 1.9-46 X-245 VII1.1.5-180

APP.l2-11 APP.12-33 VIII.l.1-78 VIII.l.5-109 VIII. 1.5-132 VIII. 1.9-23 APP.l9-182 VIII. 1.5-181

APP.l2-02 APP.l2-38 VIII.l.1-79 VIII.l.5-110 X-222 VIII. 1.9-24 VIII. 1.5-179

--Siehe Multiple Objeetives--VIII. 1.5-33 VIII. 1.5-19 VIII. 1.5-58 APP.l-12 VIII.1.2-114 VIII.1.2-135 VIII. 1.5-74 VIII.1.2-103 VIII.1.5-74 VIII. 1.5-17 VIII. 1.5-56 VII1.1.5-17 VIII. 1.5-56 VIII. 1.6-37 VIII.l.6-36 VIII. 1.6-31 VIII. 1.6-30 VIII.2-15 VIII.2-06 VIII.1.6-174 APP.19-45 APP.2-102

VIII.2-10 VIII. 1.6-73 VIII.2-58 APP.2-99

VIII.1.6-109 AP.2-73

VIII.2-52 APP.l9-24

APP.2-49

APP.2-98 --Siehe Graphie Solution---· VIII.1.6-231 --Siehe Generalized Red. GradientX-110 --Siehe CIM----------Siehe Proeess Industries ---APP.12-12 APP.l9-70 APP.8-04 VIII.1.10 VIII. 1.6-33 APP.2-17 APP.2-48 APP.4-14 APP.12-18 APP.19-14 VIII.l.6-203 APP.12-30 APP.1.54 APP.2-165 APP.2-168 APP.2-180 APP.l9-180

APP.19-71 APP.19-141 VIII. 1.6-96 APP.19-35 APP.3-10 APP.2-56 APP.8-15 APP.14-07 VIII. 1.4-29 APP.2-130 X-173 APP.l9-161 APP.2-166 APP.2-169 APP.2-63 APP.2-192

APP.8-03

VIII. 1.6-91 APP.19-33 APP.3-11 APP.2-110 APP.9-51 APP.14-09 VIII. 1.6-72 APP.2-131 APP.ll-06 APP.3-43 APP.2-167 APP.19-179 APP.2-187 APP.19-157


Heuristik Hochofenmoeller Homotopie-Verfahren Homotopy Methods

Hospitals Hungarian Method Hydroelectric Power Systems IFPS Implementierung von OR Implementing OR

Implicit Enumeration In-Core Linear Programming Industrial Competitiveness Instandhaltungsplanung Insurance Industry

Integer Points Integer Programming

Integer Quadratic Programming Integrated Planning

Interior Point Algorithms Interactivity

Internal Rate of Return Inventory Management

APP.2-197 APP.3-49 APP.2-225

APP.19-190 VIII.l.5-179 APP.2-221 APP.2-224 APP.2-228

--Siehe Heuristics-----APP.19-65 --Siehe Homotopy Methods --APP.16-49 VIII.l.2-12 APP.16-50 APP.16-51 VIII.l.5-173 VIII.1.5-177 --Siehe Health Industry---VIII.l.6-145 VIII.l.6-133 APP.19-99 APP.13-36 X-141 X-142 --Siehe Implementing OR----IX-13 IX-64 X-127 IX-58 X-72 --Siehe Enumerative MethodsVIII.l.2-123 APP.7-09 --Siehe Preventive Maintenance-APP.19-23 APP.19-22 APP.19-73 APP.18-20 APP.19-166 VIII.l.6-88 VIII.l.6-87 VIII.l.4 X-66 X-62 X-42 VIII.l.6-130 VIII.l.6-98 VIII.l.5-22 VIII.l.5-03 APP.13-06 APP.13-10 APP.15-04 APP.19-13 APP.2-64 APP.2-83 APP.l.2-150 APP.I-46 APP.13-32 APP.4-35 APP.7-10 VIII.1.11-69 VIII.l.6-276 APP.14-33 VIII.l.5-22 X-19 APP.I-07 APP.I-20

APP.18 APP.1-08 APP.1-28

VIII. 1. 1-62 X-04 VIII.l.6-58 APP.7-02 APP.15-20 APP.19-110 APP.2-97 APP.9-95 APP.9-100 APP.4-66 APP.16-61

APP.1O-14 APP.I-16 APP.I-81

--Siehe Karmarkar Algorithm--X-04 VIII.1.11-14 VIII.1.12-69 APP.16-13 X-257 APP.9-03 VIII.l.2-185 VIII.l.2-186 VIII.1.11-10 VIII.1.11-56 VIII.l.1l-69 X-155 X-258 VIII.1.11-70 VIII.1.11-71 APP.15-20 APP.I-02 APP.I-03 APP.1-04

290 XIV. Stichw·ortverzeichnis zum Literaturteil (Deutsch/Englisch)

Investitionsplanung Investment Analysis Iterative Linear Programming JIT

Job Shop

Just-in-Time Kalibergbau Kapitalbudget Karmarkar Algorithm

KI Knapsack Problem

APP.1-09 APP.19-53 APP.19-38 APP.19-37 APP.1-55 APP.1-76 APP.11-10 --Siehe Investment Analysis ---APP.I-07 APP.15 VIII.l.5-176 APP.1-49 APP.2-183 APP.2-178 APP.4-51 APP.4-55 APP.2-03 X-09 APP.2-10 APP.2-18 APP.2-34 APP.2-64 APP.2-82 APP.2-89 APP.2-92 APP.2-101 APP.2-125 APP.2-212 APP.2-218 APP.2-224

APP.4-41 APP.2-181 APP.2-177 APP.4-53

APP.2-06 VIII. 1. 10-04 APP.2-13 APP.2-30 APP.2-35 APP.2-77 APP.2-83 APP.2-90 APP.2-93 APP.2-114 APP.2-138 APP.2-213 APP.2-219 APP.2-225

APP.4-42 APP.2-182 APP.4-50 APP.4-54

APP.2-07 APP.2-11 APP.2-17 APP.2-32 APP.2-58 APP.2-78 APP.2-88 APP.2-91 APP.2-94 APP.2-124 APP.2-172 APP.2-214 APP.2-223 APP.2-227

--SieheJIT-------APP.19-67 --Siehe Capital Budgeting--VIII.l.2-17 VIII.l.2-18 VIII.1.2-22 VIII.1.2-23 VIII.l.2-31 VIII.l.2-32 VIII.l.2-33 VIII.l.2-53 VIII.l.2-55 APP.19-69 VIII.l.2-57 VIII.l.2-58 VIII.l.2-61 VIII.l.2-62 IX-19 IX-54 IX-55 VIII.l.2-131 VIII.l.2-127 VIII.l.2-120 VIII.l.2-1I9 VIII.l.2-1I 0 VIII.l.2-90 VIII.l.2-91 VIII.l.2-153 VIII.l.2-158 VIII.l.2-161 VIII.l. 5-144 VIII.l.2-170 VIII.l.2-168 VIII.l.2-171 VIII.l.2-174 VIII.l.2-175 VIII.l.2-179 --Siehe Artificial Intelligence --VIII.l.6-129 VIII.l.6-83 VIII.l.6-68 VIII.l.6-50 VIII.l.6-45 VIII.l.6-44 VIII.1.6-43 VIII.l.6-42 VIII.l.6-41 VIII.l.6-40 VIII.l.6-35 VIII.l.6-86 VIII.l.6-245

XIV. Stichwortverzeichnis zum Literaturteil (DeutschfEnglisch) 291

Kombinatorik Komplexität von Algorithmen Konvexe Hülle Konvexe Mengen Konvexe Programmierung Kraftwerk Krankenversorgungsbetriebe Künstliche Intelligenz Lagerhaltung Lagrangean Decomposition Lagrangean Relaxation Method

Lagrange Multipliers

Landwirtschaftliche Planung Large Scale Integer Pro grams Lastfluß Problem Layout Problems

LCP Leistungsfahigkeit Leontief Model

LINDO Linear Complementarity Probl.

Lineare Planungsrechnung Lineare Programmierung Lineare Ungleichungen Linear Inequalities

Linear Programming

--Siehe Combinatorial Analysis----Siehe Complexity--------SieheConvex Hull--------Siehe Convex Sets--------Siehe Convex Programming----Siehe Power Plant--------Siehe Health Industry ------Siehe Artificial Intelligence -----Siehe Inventory Management--APP.2-140 VIII.1.6-170 VIII. 1.4-65 VIII.1.4-64 APP.I-58 APP.19-180 VIII. 1.6-101 VIII.1.5-19 VIII.1.5-43 APP.13-22

VIII. 1.4-91 VIII. 1.6-276 VIII. 1.5-18 VIII. 1.5-173

--Siehe Farm Planning----X-66 --Siehe Load Flow Problem ---APP.4-29 APP.19-16 APP.19-86 VIII.1.6-104 APP.8-32 APP.19-130 APP.19-159 APP.19-172 APP.4-44 APP.4-45 APP.8-37 --Linear Complementarity Probl.---Siehe Performance-----VIII.1.2-190 VIII. 1.2-191 APP.I-74 VIII.1.2-192 VIII.1.2-193 X-137 X-201 APP.19-138 VIII. 1.1-71 APP.19-135 APP.19-136 APP.19-137 VII1.2-53 VII1.2-54 --Siehe Linear Programming -----Siehe Linear Programming -----Siehe Linear Inequalities ---VII1.2-12 VIII. 1.6-87 APP.1-06 VIII. 1.2 X-59 X-06 VIII. 1.12-31 VIII.1.11-11 VIII.1.6-111 APP.19-60 VIII. 1.1-119 APP.15-05 AP.P.15-31 APP.15-39

VII.2-11

X-170 X-62 X-58 X-08 VIII.1.12-19 VIII.1.11-08 VIII. 1.6-25 APP.19-56 APP.13-15 APP.15-06 APP.15-34 APP.17-01

VII1.2-09

VIII.1.1-62 X-61 X-56 IX-19 VII1.1.11-17 VIII. 1.6-128 VIII. 1.5-24 APP.19-49 APP.13-17 APP.15-20 APP.15-37 APP.17-04


Linear Programming Software

Lineare Kontrollprobleme Linearisierbare Modelle Liquiditätsplanung von Banken Load Flow Problem

Loading Problem Location Problem Logical Inference Losgröße Lot Sizing Problem

Lotus Machine Layout Problem Maintenance Planning Manpower Planning Marketing Applications

APP.17-05 APP.17-11 APP.19-49 APP.19-60 APP.19-131 APP.l9-118 APP.l-16 APP.I-35 APP.2-50 X-209 X-106 X-03 X-40 X-62 X-78 X-91 X-94 X-1l4 X-130 X-134 X-139 X-147 X-160 X-195

APP.l7-06 APP.l7-18 APP.19-56 APP.19-72 APP.l9-116 APP.19-119 APP.l-22 APP.I-36 APP.l9-134 X-262 X-Ol X-05 X-49 X-75 X-89 X-92 X-96 X-122 X-131 X-133 X-I40 X-148 X-182 X-206

APP.l7-08 APP.18-07 APP.l9-59 APP.l9-115 APP.l9-117 APP.l9-120 APP.1-33 APP.l-38 APP.l9-135 APP.2-196 X-170 X-33 X-61 X-77 X-90 X-93 'X-I13 X-129 X-132 X-137 X-145 X-159 X-192 X-209

--Siehe Optimal Control---X-08 APP.19-81 APP.l3-21 APP.13-22 X-154 APP.13-23 APP.19-29 APP.19-28 APP.19-17 APP.8 APP.9-94 APP.19-100 --Siehe Lot Sizing Problem --APP.2-105 APP.I-41 APP.2-15 APP.2-123 APP.2-106 APP.I-53 APP.I-54 APP.I-59 APP.l-60 APP.I-61 APP.I-64 APP.I-65 APP.I-66 APP.I-67 APP.I-68 APP.I-69 APP.I-70 APP.l-75 APP.I-78 APP.I-79 APP.l-80 APP.I-83 APP.I-84 X-206 APP.13-35 --Siehe Layout Problems------Siehe Preventive Maintenance--APP.l4 APP.I-16 APP.I-08 APP.7


Market Share Prediction Matching Problems

Material Requirements Planning

Mathematical Programming

Math. Programming Software

Mathematics

Mathematische Programmierung Matrix Computations Matroids

Maximin Maximum Principle

Maximumprinzip Media Selection

Medizin Mehrdimensionales Transportpr. Mehrere Zeilsetzungen Mehrperioden-Modell Mehrproduktfertigung Mengenlehre Method of Feasible Directions Metropolis Algorithm MGRW Microcomputer Mineralölindustrie Minimax Mining

APP.7-08 VIII. 1.6-96 VIII. 1.6-95 VIII. 1.6-157 VIII. 1.6-213 VIII. 1.6-223 VIII.1.9-44 VIII. 1.6-258 VIII. 1.6-259 VIII. 1.6-267 APP.I-40 APP.1-41 APP.1-45 APP.1-62 X-66 X-60 X-48 X-41 VIII.1.11-10 APP.19-43 APP.15-24 APP.19-01 APP.19-04 APP.16-01 APP.4-36 APP.1-40 APP.19-91 APP.19-100 X-51 X-49 X-239 X-157 X-158 X-159 X-03 X-41 X-48 X-55 X-60 X-66 VIII.2-17 VIII.2-16 VIII.2-02 VIIL2-01 VIII.2-18 VIII.2-23 VIII.2-24 VIII.2-25 VIII.2-26 VIII.2-38 VIII.2-45 VIII.2-46 VIII.2-64 --Siehe Mathematical Programming VIII.2-33 VIII.2-36 VIII.2-35 VIII.1.6-77 VIII.1.6-206 VIII.2-31 VIII. 1.6-18 VIII.1.6-222 VIII.1.6-228 VIII.1.6-231 VIII.1.6-232 VIII.1.6-235 VIII.2·57 VIII.1.6-244 APP.19-162 VIII. 1.6-252 VIII. 1.1-81 VIII. 1.1-82 VIII.1.1-72 VIII. 1.1-73 VIII.1.1-74 VIII. 1.1-75 --Siehe Maximum Principle--APP.19-77 APP.19-1l4 APP.19-133 APP.19-51 --Siehe Medicine---------Siehe Multi-Dirn. Transp. Problem --Siehe Multiple Objectives -----Siehe Multiperiod Modell---APP.2-105 --Siehe Set Theory-----VIII.1.5-15 VIII. 1.6-95 X-91 --Siehe PC-----------Siehe Petroleum Industry ---VIII. 1.1-76 APP.19-128

294 XIV. Stichwort verzeichnis zum Literaturteil (Deutsch/Englisch)

MINOS Mischungsplanung Mischungsproblem Mixed-Integer Programming

Mixed-Integer Quadratic Prog. Modeling Modeling Languages

Modell Validierung Model Management Model Validation Monte Carlo

MPSIII MPSX/370

MRP Multicommodity Network Flows Multicriteria Math. Progr. Multicriteria Dynamic Progr. Multi-Dirn. Transp. Problem

Multi-Period Modell

Multiple Objectives

Multi-Project Scheduling Network Applications Network Flow

Network Models

X-213 --Siehe Blending Problem ------Siehe Blending Problem ----VIII. 1.3 X-57 APP.8-09 APP.8-20 APP.13-05 APP.17-17 APP.19-42 APP.2-26 APP.2-29 APP.4-37 X-249 APP.2-164 VIII.L5-174 VIII.L5-175 X-55 VIII.1.1-11 X-130 X-155 X-51 X-216 X-217 X-264

X-214 X-215 X-43 X-272

--Siehe Validation------X-48 X-41 X-87 --Siehe Validation------X-64 VIII. 1.9-28 VIII. 1.9-01 VIII. 1.9-20 APP.16-05 VIII. 1.9-51 X-225 X-89 X-05 X-03 X-78 X-72 X-195 X-227

VIII. 1.9-29 VIII. 1.9-27

X-49 X-90 X-234

--S. Material Requirements PL--APP.9-103 APP.9-104 VIII. 1.6-266 --Siehe Multiple Objectives --VIII.l.11-48 APP.9-34 APP.9-35 APP.9-55 APP.l-lO APP.15-21 VIII.1.11 APP.14-22 APP.19-103 APP.13-38 VIII. 1.7-49

APP.1-29 X-85 VIII.1.12-31 APP.17-19 APP.1.18 X-257 APP.16-45

APP.9-54

APP.2-60

APP.13-26 APP.16-06 VIII.1.12-69 VIII. 1.7-48 APP.2-205

--Siehe Project Scheduling--APP.19-11 VIII.L6-14 VIII. 1.6-119 VIII. 1.6-37 APP.9-103 VIII.L6-17 VIII. 1.2-101 APP.9-04 APP.9-62 APP.9-85

VIII.L6-15 VIII. 1.6-104 VIII. 1.6-16 APP.13-39 APP.9-90 APP.19-140 APP.9-43 APP.9-63 APP.9-86

VIII. 1.6-16 VIII. 1.6-74 VIII. 1.6-14

APP.9-60 APP.9-96 APP.9-61 APP.9-84 APP.9-88


Network Synthesis Netzwerkfluß Newton Methods

Neural Computation Neural Networks

Neuronale Netzwerke Nichtlineare Programmierung Nichtlineares 0-1 Program Nonbinding Constraints

Nonlinear Integer Programming

Nonlinear Network Models Nonlinear programming

Nonlinear Programming Software

Nonlinear Zero-One Programming Nonsmoooth Optimization

NP-Completeness Nuclear Engineering Numerische Mathematik Operations Research Operations Research Models Optimal Control

APP.12-09 APP.19-91 VIII.1.2-140 VIII. 1.4-74 VIII. 1.6-13 VIII. 1.6-77 X-272 APP.19-173

APP.12-36 VIII.1.1-97 VIII. 1.2-142 VIII.1.5-141 VIII. 1.6-16 APP.15-34

APP.19-174

APP.19-79 VIII.1.2-137 VIII.1.4-12 VIII. 1.6-12 VIII. 1.6-18 APP.13-39

--Siehe Network Flow----VIII.1.5-154 VIII.1.5-153 VII1.1.5-119 VIII.1.5-117 --Siehe Neural Network----X-188 X-189 X-191 X-245 X-246 APP.13-35 X-260 X-265 X-266 X-270 --Siehe Neural Networks ------Siehe Nonlinear Programming---S. Nonlinear Zero-One Progr.--VIII. 1.2-93 VIII. 1.2-96 VIII.1.1-69 VIII. 1.5-10 VIII. 1.4-69 VIII. 1.4-94 VIII.1.4-107 APP.12-140 VIII. 1.5 X-06 APP.18-12 APP.19-127 APP.2-114 X-265 X-44 X-02 X-176 X-208

VIII. 1.5-09 APP.4-04 VIII. 1.4-95 VIII. 1.4-108 APP.15-54 X-44 VIII. 1.6-14 APP.19-02 APP.16-1O APP.19-139 X-266 X-43 X-111 X-l77 X-21O

VII1.1.1-68

VIII. 1.3-33 VIII. 1.4-89 VIII. 1.5-67

X-43 APP.13-08 APP.19-03 APP.2-120 APP.16-14 APP.19-195 X-06 X-152 X-l96 X-247

--S. Nonlinear Integer Progr. --VII1.1.5-143 VIII.1.5-131 VIII.1.5-134 VIII. 1.5-151 VIII.1.5-159 --Siehe Complexity----APP.19-182 VII1.2-18 --SieheOR-------X-22 VIII. 1.2-77 VIII. 1.2-78 VII.1.1-75 VIII.l.1

VII1.1.1-74 APP.19-01


Optimal Inspections Optimale Einkaufsmengen Optimale Losgrößen Optimale Standortwahl Optimale Steuerung Optimale Entwurf Optimalitätsprinzip Optimierung Techn. Produkte Optimization with Spreadsheets OR

OSL Packing Problems

Pallet Loading Patterns

Palettenbeladung Paper Industry Parallel Branch-and-Bound

Parallel Computer Parallel Combo Optimization Parallel Dynamic Programming Parallel Linear Programming Parallel Processing

APP.19-88 APP.l9-89 APP.l9-123 VIII.1.1-140 VIII.l.l-141 VIII.1.1-142 APP.19-185 --Siehe Quality Control---APP.l9-52 --Siehe Lot Size---------Siehe Location Problem ------Siehe Optimal Control------Siehe Engineering Design -----Siehe Principle ofOptimality----Siehe Eng. Desing Opt. ------Siehe Spreadsheets -----APP.1-03 APP.1-09 IX-37 X-33 IX-22 IX-21 IX-18 IX-17 IX-14 X-13 IX-lI IX-lO IX-08 IX-07 IX-05 IX-04 IX-01 IX-73 X-122 X-197

X-70 IX-24 IX-20 IX-16 IX-12 IX-09 IX-06 IX-03

VIII. 1.6-35 VIII. 1.6-33 APP.19-27 VIII. 1.6-272 APP.19-83 APP.19-84 APP.19-85 APP.19-86 APPP.19-87 --Siehe Pallet Loading Patterns-APP.2-61 X-166 X-123 X-228

X-168 X-53 VIII. 1.6-171 X-169 X-261

--Siehe Parallel Processing ---X-l64 X-54 X-167 X-170 X-67 X-53 X-42 VIII.1.6-171 X-123 X-150 X-166 X-169 X-194 X-238 X-242

X-63 X-52 X-163 X-104 X-124 X-161 X-167 X-170 X-204 X-240 X-243

X-54 X-50 VIII. 1.1-103 X-106 X-135 X-165 X-168 X-187 X-237 X-241 X-244

XIV. Stichwortverzeichnis zum Literaturteil (DeutschjEngiisch) 297

Parallel Scheduling Algorithms Partitioning PC

Penalty Methods Performance Perishable Commodities Permutation Problems

Personal Computer Personalplanung Petroleum Industry Placement Problems

Plant Layout Problem Planungsmodelle Polyeder Polyhedron

Polynomial Programming Polynomial Algorithm Portfolio Selection

Possibility Theory

Postoptimal Analysis Power Plant

X-245 X-165

X-261 X-230

X-267

--Siehe Set Partitioning Probl.--X-70 X-61 X-33 X-01 X-207 X-102 X-1l4 X-181 X-79 X-71 X-208 X-21O X-253 X-254 X-255 X-256 VIII.l.5-168 X-49 APP.19-38 VIII.l.6-28 VIII.l.6-28

VIII.l.5-169 VIII.l.8-03 APP.19-37 VIII. 1.6-27 APP.19-157

VIII. 1.5-61 VIII. 1.6-74

VIII. 1.6-191

--Siehe PC----------Siehe Manpower Planning---APP.5 APP.19-02 VIII. 1.5-69 APP.19-143 X-194 APP.19-144 APP.19-146 APP.19-150 APP.19-157 APP.19-175 APP.16-43 APP.19-104 APP.16-60 APP.19-16 X-23 APP.19-64 APP.19-59 --Siehe Polyhedron-----VIII.1.6-129 VIII.1.6-126 VIII.1.6-124 VIII.l.6-89 VIII. 1.6-86 VIII.1.6-75 VIII.l.6-15 VIII.l.6-179 APP.2-27 VIII. 1.4-17 VIII.l.2-15 VIII.l.2-17 APP.1-07 APP.15-41 APP.15-23 APP.15-30 APP.15-35 APP.18-01 APP.15-29 APP.15-34 APP.15-42 APP.18-01 APP.15-44 APP.15-46 APP.15-49 APP.15-52 APP.15-57 APP.15-66 VII1.1.12-52 VII1.1.12-47 VIII.1.12-30

VIII. 1.6-125 VIII. 1.6-88 VIII. 1.6-32

APP.15-02 APP.15-31 APP.15-28 APP.15-35 APP.15-43 APP.15-47 APP.19-151 APP.15-67 VIII.1.12-60

--Siehe Sesitivity Analysis ---APP.13-32 APP.13-31 APP.13-01 APP.13-02 APP.13-05 APP.13-11 APP.13-14 APP.13-15 APP.13-19 APP.13-30 APP.13-24 APP.13-25 APP.13-33 APP.13-34 APP.13-40


Precedence Constraints APP.2-l28 APP.2-132 Preventive Maintenance APP.l9-66 APP.l9-57 APP.l9-43

APP.l9-l5 APP.l9-96 APP.ll-Ol APP.l9-57 APP.13-34 APP.13-32

Principle of Optimality VIII. 1.7-37 VIII. 1.7-27 VIII. 1.7-28 VIII. 1.7-36 VIII.l. 7-44 VIII. 1.7-45

Probabilistic Analysis VIII. 1.6-34 VIII. 1.6-33 Probability Theory VIII.2-l4 VIII.2-04 Process Control --Siehe Optimal Control Process Industries APP.l9-64 APP.2-123 APP.l-06

APP.5 APP.6 Process Planning APP.4-05 APP.4-35 Product Form of the Inverse VIII. 1.2-25 Production APP.l-02 APP.l-03 APP.l-05 Production Control APP.4-l8

APP.1-10 APP.l-l5 APP.l-20 APP.l-22 APP.l-ll

Production Management IX-l8 APP.l-39 Production Planning APP.l-04 APP.l-06 APP.l-09

APP.l-Ol APP.l-07 APP.l-08 APP.l-l2 APP.l-13 APP.l-l4 APP.l-17 APP.l-l8 APP.l-l9 APP.1-2l APP.1-26 APP.1-46

Production Scheduling APP.1-l0 APP.1-16 X-63 APP.2 APP.l-43 APP.1-45 APP.l-47

Produktion --Siehe Production Produktionsplanung --Siehe Production Planning Produktionssteuerung --Siehe Producton Control Projected Lagrangean Method VIII. 1.5-65 Projective Method VIII. 1.2-18 VIII. 1.2-56 VIII. 1.2-63 Project Management IX-70 Projektplanung --Siehe Project Management Project Scheduling APP.l9-68 APP.19-35 APP.19-34

APP.l9-33 APP.l9-32 APP.19-10l APP.l9-l02 APP.19-160 APP.19-160

Purchasing APP.l9-52 Quadratic Assignment Problem APP.19-20 APP.l9·l9 APP.19-18

APP.l9-l7 VIII. 1.6-138 VIII. 1.6-139 VIII. 1.6-140 VIII.l.6-141 VIII. 1.4-55 VIII. 1.4-54 VIII. 1.4-56 APP.l9-18 APP.l9-l9 APP.l9.20 APP.19.l45 APP.19-l46 APP.l9-l48 APP.19-l47 APP.l9-170 APP.19-171 APP.l9-179 APP.19-184 APP.l9-187 APP.l9.l90

Quadratic Programming VIII. 1.5-25 VIII. 1.5-26 VIII. 1.5-22


Quadratic Sieve Quadratic Zero-One Programming

Quadratisches Zuordnungsproblem Quadratische Programmierung Qualitätskontrolle Quality Control Quantitative Methods

Railroad Operations Railway Applications

Random Numbers Random Search Methods

Rangzuordnungsprobleme Real-Time Reduced Gradient Method Redundancy

Redundanz Reformulation

Reformulierung Regionalplanung Regional Planning Reihenfolgeproblem Relaxation Revidierte Simplex Methode Revised Simplex Method Risk Levels Round-Off Errors Sales Promotion Scheduling

VIII.1.5-11 VIII.I.-48 VIII.I.5-49 VIII. 1.5-50 VIII.I.5-51 VIII.I.5-72 VIII.1.5-84 VIII.I.5-86 VIII. I. 5-89 APP.15-26 APp.n·14 APP.17-09 APP.19-06 APP.13-29 VIIl.l.2-161 VIII.I.5-144 VIII.I.5-147 VIII. 1.4-94 VIII.I.4-95 VIII.I.6-97 VIII. 1.4-94 VIII.I.4-95 VIII. 1.3-33 VIII.1.4-107 VIII.I.4-108 --Siehe Quadr. Assignment Pr.----Siehe Quadratic Programming---Siehe Quality Control----APP.19-155 APP.19-156 APP.19-193 IX-02 IX-91 IX-92 IX-25 IX-68 IX-80 IX-81 --Siehe Railway Applications --APP.19-55 APP.19-180 APP.9-23 APP.19-181 APP.19-194 VIII.I.9-31 VIII.I.9-32 VIII.I.9-36 VIII.I.9-23 VIII.I.9-24 VIII.I.9-46 VIII.1.9-35 VIII.I.9-12 VIII.I.9-40 APP.19-62 APP.19-61 X-69 VIII.I.2-103 VIII. 1. 1-68 VIII. 1.2-94 VIII.I.2-97

VIII. I.S-75 VII1.1.1-69 VIII.I.2-95 VIII.I.2-198

VIII.I.2-93 VIII. 1.2-96 VIII.1.2-199

--Siehe Redundancy ----VIII.I.4-66 VIII. 1.3-22 VIII.I.4-15 VIII.I.6-25 VIII.1.3-26 VIII. 1.3-29

X-123 VIII. 1.3-21

--Siehe Reformulation-------Siehe Regional Planning ----APP.19-176 APP.19-93 APP.19-189 --Siehe Sequencing Problem --VIII.I.2-35 VIII.I.6-50 --Siehe Revised Simplex MethodVIII.I.2-102 VIII.1.2-122 VIII .. I.2-172 IX-12 X-59 APP.7-07 APP.1-09 APP.I-03

APP.1-16 APP.I-08

APP.1-10 APP.1-32


Schedul. Airline Flight Crews Schiffsbau Schnittebenen School Timetables SCICONIC Search Techniques Sensi tivitätsanalyse Sensitivity Analysis

Separable Programmierung Separable Programming Sequencing

APP.2-09 APP.2-01 APP.2-04 APP.2-11 APP.2-14 APP.2-20 APP.2-25 APP.2-32 APP.2-42 APP.2-115 VIII.l.10-14 APP.19-47 APP.2-60 APP.2-80 APP.2-89 APP.2-95 APP.2-115 APP.2-130 APP.19-141 APP.2-193 APP.2-216

X-68 APP.2-02 APP.2-05 APP.2-12 APP.2-15 APP.2-22 APP.2-28 APP.2-34 APP.2-46 X-I0 VIII.1.6-119 APP.19-26 APP.2-61 APP.2-81 APP.2-93 APP.2-96 APP.2-125 APP.2-131 APP.2-138 APP.2-195 APP.19-194

APP.2-10 APP.2-03 APP.2-08 APP.2-13 APP.2-18 APP.2-24 APP.2-29 APP.2-41 APP.2-48 X-09 VIII. 1.6-31 APP.2-51 APP.2-78 APP.2-85 APP.2-94 APP.2-97 APP.2-126 APP.1-43 APP.2-160 APP.2-215 APP.2-223

--Siehe Crew Scheduling------Siehe Shipbuilding-------Siehe Cutting Plane Methods----Siehe Timetables ------X-49 X-I09 VIII. 1.6-30 VIII. 1.6-23 --Siehe Sensitivity Analysis ---VIII.1.1-22 APP.5-08 VII1.1.11-41 VII1.1.1-21 VIII.1.5-137 VIII.1.2-87 VIII. 1.4-81 VIII. 1.3-24 VIII. 1.4-82 VIII. 1.4-83 VIII. 1.4-84 VIII. 1.2-156 VIII. 1.4-88 VIII.1.6-10 VIII.1.4-77 VIII.1.1-131 APP.19-182 --Siehe Separable ProgrammingVII1.1.1-62 VIII. 1.5-37 APP.19-99 APP.2-07 APP.2-16 APP.2-17 APP.2-19 APP.2-20 APP.2-21 APP.2-23 VIII.1.6-118 VII1.1.6-33 APP.2-25 APP.2-26 APP.2-27 APP.2-30 APP.2-31 APP.2-32 APP.2-33 APP.2-35 APP.2-36 APP.2-37 APP.2-38 APP.2-39 APP.2-40 APP.2-42 APP.2-43 APP.2-44 APP.2-45 APP.2-47 APP.2-50 APP.2-51 APP.2-52


Sequencing Problem Sequent. Unconstr. Min. Techn. Sequent. Quadratic Programming Set Covering Problem

Set Partitioning Problem

Set Theory Setup TimesjCosts

Shadow Vertex Simplex-Method Shipbuilding Simplicial Method

APP.2-53 APP.2-57 APP.2-64 APP.2-67 APP.2-70 APP.2-73 APP.2-76 APP.2-82 APP.2-86 APP.2-91 APP.2-100 APP.2-104 APP.2-110 APP.2-116 APP.2-123 APP.2-133 APP.2-136 APP.2-162 APP.2-167 APP.2-171 APP.2-175 APP.2-178 APP.2-181 APP.2-184 APP.2-187 APP.2-190 APP.2-197 APP.2-200 APP.2-209 APP.2-212 APP.2-217 APP.2-222

APP.2-54 APP.2-58 APP.2-65 APP.2-68 APP.2-71 APP.2-74 APP.2-77 APP.2-83 APP.2-87 APP.2-92 APP.2-102 APP.2-107 APP.2-112 APP.2-117 APP.2-124 APP.2-134 APP.2-137 APP.2-165 APP.2-168 APP.2-172 APP.2-176 APP.2-179 APP.2-182 APP.2-185 APP.2-188 APP.2-191 APP.2-198 APP.2-201 APP.2-210 APP.2-213 APP.2-220 APP.2-228

APP.2-55 APP.2-63 APP.2-66 APP.2-69 APP.2-72 APP.2-75 APP.2-78 APP.2-84 APP.2-90 APP.2-99 APP.2-103 APP.2-108 APP.2-113 APP.2-118 VIIL1.1-20 APP.2-135 APP.2-161 APP.2-166 APP.2-169 APP.2-170 APP.2-177 APP.2-180 APP.2-183 APP.2-186 APP.2-189 APP.2-192 APP.2-199 APP.2-202 APP.2-211 APP.2-214 APP.2-221

--Siehe Sequencing-----VIIL1.5-14 VIIL1.5-06 --S. Successive Quadratic Progr.VIII.1.6-115 VIII.1.6-108 VIII.1.6-71 VIIL1.6-38 VIIL1.6-37 VIII.1.6-35 VIII.1.6-184 VIIL1.6-212 VIII.1.6-39 VIIL1.3-05 VIII. 1.3-06 VIIL1.6-34 APP.19-93 VIIL2-16 VIIL2-51 APP.2-26 APP.2-28 APP.2-31 APP.2-111 VIIL1.2-84 VIIL1.2-64 APP.16-57 --Siehe Simplex-Like Method--

302 XIV. Stichwort verzeichnis zum Literaturteil (Deutsch/Englisch)

Simplex-Like Method Simplex Method

Simplex Methode Simulated Annealing

Simulated Evolution Simulation

Single-Machine Scheduling

SLP-Method Social Seien ces Software

VIII.l.5-31 VIII.1.2-14 IX-19 VIII.l.5-11 VIII. 1.2-80 VIII.l.2-83 VIII.1.2-102 VIII.1.2-165 VIII.1.2-194 VIII.1.2-197

VIII.l.5-28 VIII. 1.2-20 VIII. 1.1-80 VIII. 1.2-64 VIII.l.2-81 VIII. 1.2-84 VIII.l.2-162 VIII. 1.2-164 VIII.l.2-195

VIII. 1.2-54 VIII.1.11-16 VIII.l.2-79 VIII. 1.2-82 VIII.1.2-85 VIII.l.2-163 VIII.1.2-182 VIII.1.2-196

--Siehe Simplex Method ----X-50 X-45 VIII.l.9-22 VIII.l.9-21 VIII.l.9-16 VIII.l.9-15 VIII.l.9-12 VIII.l.9-11 VIII. 1.9-07 VIII. 1.9-06 VIII.l.9-04 VIII. 1.6-94 APP.l9-30 APP.l9-19 APP.9-94 X-194 VIII. 1.4-55 VIII. 1.9-43 X-219 VIII. 1.9-45 APP.l6-43 APP.2-179 APP.l9-184 VIII.1.9-55 APP.19-194 APP.16-60 APP.2-11 APP.l8-05 APP.19-125 APP.2-46 APP.2-103 APP.2-176 APP.2-44 APP.2-182 APP.2-185 APP.2-190 APP.2-200

IX-47 APP.2-10 VIII. 1.12-73 APP.2-47 APP.2-174 APP.2-177 APP.2-120 APP.2-183 APP.2-188 APP.2-191 APP.2-201

VIII. 1.9-25 VIII. 1.9-17 VIILl.9-14 VIII. 1.9-09 VIII. 1.9-05 VIII. 1.6-93 VIII. 1.9-41 APP.16-05 VIII. 1.9-44 VIII.l.9-50 VIII. 1.9-54 APP.l6-57

IX-48 IX-69 X-255 APP.2-128 APP.2-175 APP.2-178 APP.2-181 APP.2-184 APP.2-189 APP.2-198 APP.2-226

--S. Successive Linear Progr. --APP.19-50 X-44 X-39 X-49 X-36 X-28 X-06 X-03 X-51

X-43 X-38 X-48 X-34 X-25 X-05 X-02 X-55

X-40 X-33 X-41 X-30 X-23 X-04 X-Ol X-57


X-58 X-6l X-62 X-66 X-70 X-7l X-73 X-75 X-76 X-77 X-78 X-84 X-9l X-88 X-89 X-90 X-92 X-93 X-94 X-96 X-98 X-l02 X-108 X-l09 X-110 X-l11 X-112 X-l13 X-114 X-115 X-122 X-129 X-13l X-132 X-175 X-l77 X-134 X-137 X-138 X-139 X-142 X-145 X-147 X-148 X-152 X-153 X-155 X-156 X-157 X-159 X-160 X-133 X-176 X-182 X-l92 X-208 X-2lO X-213 X-2l5 X-2l8 X-220 X-22l

Software Validity X-06 X-59 Spanning Tree VIII.l.6-76 VIII. 1.6-48 VIII. 1.6-47 Spare Parts Planning APP.12 Sparse Matrices VII1.2-36 VII1.2-59 VIII.2-35

VIII.2-60 VII1.2-61 Special Ordered Sets X-lOO VIII. 1.5-41 APP.13-12

VIII. 1.4-85 VIII. 1.4-110 Spreadsheets X-62 X-138 X-139

X-198 SQP-Method --S. Successive Quadratic Progr.-Standortplanung --Siehe Location Problem Standortproblem --Siehe Location Problem Statistical Physics APP.l9-104 Steepest Descent Method VIII. 1.5-21 Steepest Edge Simplex-Method VIII. 1.2-85 Stepping-Stone Method APP.9-115 Stochastic Aspects APP.2-14 APP.2-33 APP.2-38

APP.2-85 APP.2-88 APP.2-103 Stochastic Linear Programming VII1.1.12-06 VIII. 1. 12-07 VIII.l.12-08

APP.l5-57 VII1.1.12-74 Stochastic Programming VII1.1.12-04 VIII.1.12-06 VIII.1.12-07

VIII.1.12-09 VII1.1.12-lO VIII.1.12-11 VIII.l.12-12 VIII.1.12-13 VII1.1.12-14 VII1.1.12-16 VII1.1.12-68 VIII.1.12-71 VII1.1.12-76 APP.15-65


Stochastic Scheduling

Stochastische Programmierung Strassenbau Structural Design Optimization Structural Engineering Stundenpläne Subgradient Optimization Subset Sum Problem Successive Linear Programming Successive Quadratic Progr.

SUMT Method Supercomputers

Synchroniz. of Trafik Signals Systolic Calculator Tabu Search Techniques Test problems (LP-, IP-, NLP-)

Telecommunications Facilities Three Dirn. Assignment Problem Three Dirn. Cutting Stock Three Dirn. Transp. Problem Timetables

Tourenpro blem Transportation Problem

Transportproblem Transshipment Model

APP.2-14 APP.2-35 APP.2-153 APP.2-156

APP.2-33 APP.2-85 APP.2-154 APP.2-157

APP.2-34 APP.2-103 APP:2-155

--Siehe Stochastic Programming---Siehe Construction Industry----S. Eng. Design Optimization----S. Eng.Design Optimization----Siehe Timetables ------VIII.1.5-100 VII1.1.6-188 VII1.1.6-189 VIII. 1.6-09 VIII. 1.5-63 VIII. 1.5-50 VIII. 1.5-82 VIII. 1.5-149 VIII. 1.5-140 X-116 X-211 APP.l9-42 X-143 VIII. 1.1 0-16 X-199 X-186 APP.l6-19 VIII. 1.6-80 APP.12-09 VIII.l.6-81 X-68 APP.19-47 APP.l9-21

VIII.1.5-69 VIII.1.5-51 VIII. 1.5-84 VIII. 1.5-150 VIII. 1.5-06 X-154 X-235

VIII. 1.4-37 X-193

APP.9-66 X-11 APP.l9-46 APP.19-80

VIII. 1.5-107 VIII. 1.5-68 VIII. 1.5-93

VIII. 1.5-14 X-204 X-262

X-185

APP.9-80 APP.19-63 APP.19-24

--S. Vehicle Scheduling Probl.--X-69 APP.9-56 VIII. 1.6-119 APP.9-17 APP.9-27 APP.9-28 APP.9-29 APP.9-30 APP.9-31 APP.9-32 APP.9-33 APP.9-34 APP.9-35 APP.9-36 APP.9-37 APP.9-38 APP.9-40 APP.9-41 APP.9-42 APP.9-43 APP.9-44 APP.9-45 APP.9-46 APP.9-47 APP.9-48 APP.9-54 APP.9-55 APP.9-56 APP.9-58 APP.9-59 APP.8-19 VIII.1.6-119 APP.9-109 VIII.l.l-150 APP.9-115 X-273 --Siehe Transportation Problem-APP.15-40 APP.9-67 APP.9-89


Travelling Salesman Problem

Trim Problems Truck Fleet Scheduling Tunneling Algorithm Two-Dimen. Cutting Stock Probl.

Umrüstkosten Uncertainty

Unconstrained Optimization

Underground Oil Production Unimodularity

Unscharfe Mengen Unsicherheit Unstructured Decision Making Unternehmensmodelle

VIII.l. 7-13 VIII.l.6-128 VIII.l.6-125 VIII.l.6-114 VIII.l.6-113 VIII.l.6-111 VIII.l.6-11O VIII.l.6-109 VIII.l.6-104 VIII. 1.6-1 03 VIII.l.6-102 VIII.1.6-101 VIII.l.6-100 VIII.l.6-99 VIII.l.6-98 VII1.I.6-94 VIII.1.6-93 VIII. 1.6-90 VIII.l.6-85 VIII.l.6-84 VIII.l.6-82 VIII.l.6-76 VIII.1.6-66 VIII.l.6-65 VIII. 1.6-64 VIII.l.6-63 VIII.l.6-60 VIII.l.6-59 VIII.l.6-58 VIII. 1.6-48 VIII.l.6-47 VIII.l.6-46 VIII.l.6-24 VIII.l.6-22 VIII.l.6-08 VIII.l.6-07 APP.19-39 VIII.1.9-42 X-242 VIII.1.6-248 VIII.1.6-270 --Siehe Cutting Stock Problems----Siehe Vehicle Scheduling VIII. 1.5-180 VIII.l.5-181 APP.l2-03 APP.12-04 APP.12-12 APP.12-02 APP.12-07 APP.l2-11 APP.12-38 APP.l2-13 APP.l2-14 APP.12-16 APP.l2-17 APP.12-20 APP.12-37 APP.l2-28 APP.12-29 APP.l2-30 APP.l2-31 APP.12-32 APP.l2-34 APP.l2-35 APP.l2-33 APP.12-36 APP.12-37 APP.12-38 APP.12-40 --Siehe Setup Costs VII1.1.12-01 VIII.l.12-03 APP.15-14 VIII.1.12-29 APP.l9-60 APP.l9-53 APP.l4-31 APP.l5-01 APP.15-09 APP.15-11 APP.15-14 APP.15-33 APP.19-60 VII1.1.12-67 APP.15-21 VIII.l.2-147 VIII. 1.5-01 VIII. 1.5-20 VIII.1.5-14 VIII. 1.5-54 VIII. 1.5-130 VIII.l.5-138 X-243 X-252 APP.19-49 VIII.l.6-148 VIII.l.6-116 VIII.l.6-177 VIIl.l.6-178 VIII. 1.6-275 VIII. 1.6-278 VIII. 1.6-279 --Siehe Fuzzy Sets--------Siehe Uncertainty ------X-21 --Siehe Corporate Models ---


Unternehmensplanung Validation

Validierung Variable Metric Methods

Variable Redefinition Vector Optimization Vector Processor Vehicle Fleet Scheduling Vehicle Fleet Size Planning Vehicle Routing Problem Vehicle Scheduling Problem

Vektorrechner Verkehrsplanung

Verschnittprobleme Versicherungswesen Verteilungsplanung Vetriebsförderung Vertriebsplanung VINO VLSI Design Volkswirtschaftliches Modell Wasserkraft Wasserverschmutzung Water Pollution Control What's Best Werbung Werbeträgerauswahl Werkstatt Writschaftliche Losgröße Writschaftlichkeitsrechung Zero-One Programming

--Siehe Integrated Planning ---X-07 X-203 X-269 VII1.1.1-19 --Siehe Validation-----VIII. 1.5-101 VIII.1.5-106 VIII.1.5-139 VIII.1.5-163 VIII.1.5-164 VIII. 1.3-32 APP.1-34 --Siehe Multiple Objectives -----Siehe Supercomputers ------S. Vehicle Scheduling Probl.--APP.19-05 APP.19-07 --S. Vehicle Scheduling Probl.--VIII. 1.6-49 APP.9-02 APP.9-03 APP.9-04 APP.9-06 APP.9-07 APP.9-08 APP.9-09 APP.9-10 APP.9-11 APP.9-12 APP.9-15 APP.9-16 APP.9-25 APP.9-39 APP.9-49 APP.9-70 APP.9-71 APP.9-74 APP.9-75 APP.9-22 APP.9-94 APP.9-97 APP.9-98 APP.9-100 APP.9-102 APP.9-105 APP.9-106 APP.9-108 APP.9-11O APP.9-111 APP.9-1l2 APP.9-113 APP.9-1l4 ---Siehe Vector Processor ----APP.9-50 APP.9-51 APP.9-52 APP.9-53 ---Siehe Cutting Stock Problems----Siehe Insurance Industry -------Siche Distribution Planning----Siehe Sales Promotion -------Siehe Marketing Applications--X-139 APP.19-175 ---Siehe Economy Model-------Siehe Hydropower Optimization---Siehe Environmental Control----Siehe Environmental Control--X-140 --Siehe Advertising--------Siehe Media Selection-------Siehe Job Shop----------Siehe Lot Sizing Problem ---APP.15-14 X-06 VII.1.6-127 VIII. 1.6-126


Zufallszahlen Zusammenfassung von Nebenbed. Zwei-Dimension. Verschnittpr.

VIII. 1.6-70 VIII. I. 5-09 VIII. 1.4-94 VIII. 1.3-33

VIII. 1.6-14 APP.19-32 VIII. 1.4-95 VIII. 1.4-1 7

VIII. 1.5-10 VIII. I. 10-12 VIII. 1.8-33 VIII. 1.4-109

--Siehe Random Numbers ------S. Aggregation of Constraints----S. Two-Dimen. Cutting Stock--

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XIII. Stichwortverzeichnis zum Text (Deutsch/Englisch)978-3-642-87729-2/1.pdf · Lineares Programm Lineare Programmierung Linear Programming Relaxation Location Problem Lösungsraum