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Page 1: Big Data - Zwischen Hype und Wirklichkeit

Big DataZwischen Hype und Wirklichkeit

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Big Data

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Zwischen Hype und Wirklichkeit

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Big Data: Hype

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Die derzeit bekannteste Kriminelle weltweit ist kein Taliban, sondern ein Softwareentwickler

Zwischen „Recht auf eigene Daten“ und Nutzerverhalten

Ich weiß, was Du morgen tust

1 2 3 M2M: Fahrerleit-systeme machen den Fahrer überflüssig

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Big Data: Hype

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Die derzeit bekannteste Kriminelle weltweit ist kein Taliban, sondern ein Softwareentwickler

Zwischen „Recht auf

eigene Daten“ und

Nutzerverhalten

Ich weiß, was Du morgen tust

M2M: Fahrerleit-

systeme machen den

Fahrer überflüssig

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1 %

Big Data: Reality

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Targeting Social Media Scoring1 2 3

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Big Data: What´s it?

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Individualisierung Bedürfnisorientierung Vertrauen2 31

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Gründung 1998 als Spin-Off der TU-Berlin aus dem Projekt Fireball

150 Mitarbeiter in Berlin und Hamburg

Über 500 Projekte in 15 Jahren;langjährige Kundentreue

100% eigenkapitalfinanziert

Neofonie - kurz gefasst

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Gründung 1998 als Spin-Off der TU-Berlin aus dem Projekt Fireball

150 Mitarbeiter in Berlin und Hamburg

Über 500 Projekte in 15 Jahren;langjährige Kundentreue

100% eigenkapitalfinanziert

Neofonie - kurz gefasst

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Gründung 1998 als Spin-Off der TU-Berlin aus dem Projekt Fireball

150 Mitarbeiter in Berlin und Hamburg

Über 500 Projekte in 15 Jahren;langjährige Kundentreue

100% eigenkapitalfinanziert

Neofonie - kurz gefasst

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Gründung 1998 als Spin-Off der TU-Berlin aus dem Projekt Fireball

150 Mitarbeiter in Berlin und Hamburg

Über 500 Projekte in 15 Jahren;langjährige Kundentreue

100% eigenkapitalfinanziert

Neofonie - kurz gefasst

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Gründung 1998 als Spin-Off der TU-Berlin aus dem Projekt Fireball

150 Mitarbeiter in Berlin und Hamburg

Über 500 Projekte in 15 Jahren;langjährige Kundentreue

100% eigenkapitalfinanziert

Neofonie - kurz gefasst

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Neofonie: Fokussiert. Modular. Effizient.

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Commu-

nities

Big Data

Portale

Suche CMS

Mobile

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Unsere Kunden sprechen für uns

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Von der Suche zu Big Data:

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Unsere Cases

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Retail Touristik Inkasso

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Methoden

ZieleVorgeh

en

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1Ziele

2Methode

n

3Vorgehe

n

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Methoden

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Datenanalyse Workshop Visualisierung2 31

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Vorgehen

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Übergabe Testdaten Interpretation Übergabe in den Betrieb oder zum Kunden

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Demo I: Retail

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Großer Onlineshop, 250 Mio. Umsatz

Herausforderung Performance

Know How Transfer:What‘s New?

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Ziele

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Open source versus Lizenz

Big Data versus BI Customer Journey Analyse

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Demo II: Touristik

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Marktführer Freitextanalyse Kostendruck2 31

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Demo II: Touristik

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Marktführer Freitextanalyse Kostendruck2 31

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Ziele

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Verkaufssteuerung Kundenbindung Text Mining2 31

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Demo III: Inkasso

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Billing Dienstleister Heterogene Daten Prozesse2 31

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Ziele

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Können wir unsere Prozesse steuern?

Ermittlung Status Quo Juristische Aspekte2 31

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Big Data is smartCreate an Experience.

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Big Data is smart

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Create an Experience.

Step 1 Step 2 Step 3

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Benjamin Morgenstern

Senior Business Manager

benjamin.morgenstern@neofonie

.de

Telefon: +49 30 246 27-554

Neofonie GmbH

Robert-Koch-Platz 4

10115 Berlin

www.neofonie.de

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Benjamin MorgensternSenior Business [email protected]: +49 30 246 27-554

Neofonie GmbHRobert-Koch-Platz 410115 Berlinwww.neofonie.de

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Mastervorlage

Vorname Name

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Best Practice

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Überschriften Bold, Rot

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Brainstorming

✱ Text CamingoDos Office 24 pt

✱ Neofonie stellt Portfolio und erste Ideen vor

✱ Team ergänzt um eigene Vorschläge und Richtungshinweise

Lorem Ipsum Dolore

✱ Darstellung Projektziel

✱ Integration Komponenten und Produktbausteine

✱ Grobe Timeline

✱ Kooperationsansatz und Kostenverteilung pro Modell

Concepter Irresum Doris

✱ Fortsetzungsworkshop mit Teams von Neofonie

✱ Diskussion und Bewertung der Top 5 – Reduktion auf Top 3 (inkl. Priorisierung)

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Mitarbeiter

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Prof. Martin MustermannFreie Universität BerlinWeb-basierte Systeme

Prof. Dr. Robert TolksdorfFreie Universität BerlinNetzbasierte Informationssysteme

Prof. Dr. Volker MarklFreie Universität BerlinDIMA

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Kooperationen: Positionierung von Logos

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Tabellenformatvorlagen hell > blauSpalte 1 Spalte 2

Blindtext Blindtext

Blindtext Blindtext

Blindtext Blindtext

Blindtext Blindtext

Blindtext Blindtext

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Spalte 1 Spalte 2 Spalte 3 Spalte 4 Spalte 5 Spalte 6

Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext

Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext

Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext Blindtext

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CamingoDos Office 32 pt, Absatz

1,5

Penatibus et magnis dis

parturient

blindtext 2 Zeilen

Donec quam felis, ultricies nec

Pellentesque eu, pretium quis,

sem

Nulla consequat massa quis enim

Blau, Italic 32 pt

Penatibus magnisimoultricies nec

Texte gruppieren

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Schnittmengen

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Konvergenz

Suche

Community

Mobile

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Pfeile

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Höhe und Länge können variieren

Linienart 3 pt

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Beispiel: Gegenüberstellung von Bildern

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Next Steps

© Neofonie GmbH 41

Text einfügen Text einfügen Text einfügenText einfügen

1 2 3 4

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Timeline

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13.03.2013 Kick-Off 30.06.2013 Online

KW 12 Wettbewerbsanalyse

KW 13 Informationsarchitektur Seitenstruktur

KW 14 CI und Design

OFFEN Entwicklung

OFFEN Content Erstellung

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Informationsqualität

Ontologievisualisierung V1

Blogsuche inkl. Sozial Relevance

Roadmap

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Social Semantic Search

Sentiment Analysis V1

Semantic Recommendations

Recommendation: sozialer Kontext

Natural Language Semantic Editing

Natural Language 2 SPARQL

Augmented Reality Browser

Q1/10

Q4/09

Q2/10

Q4/10

Q1/11

© Neofonie GmbH

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Martin MustermannSoftware [email protected]: +49 30 246 27-250

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

Neofonie GmbHRobert-Koch-Platz 410115 Berlinwww.neofonie.deAlexandra Muster

Senior Business [email protected]: +49 30 246 27-250

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Agenda

✱Best Practice

✱Neofonie - kurz gefasst

✱Blindtext

✱Blindtext

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100% eigenkapitalfinanziert

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100% eigenkapitalfinanziert

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Über 500 Projekte in 15 Jahren;langjährige Kundentreue

100% eigenkapitalfinanziert

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100% eigenkapitalfinanziert

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