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Dreher Business Consultants®

Big Data - Risiken verstehen - Chancen erkennen

Hype oder steckt mehr dahinter? Sie sollten skeptisch gegenüber Big Data und dem damit verbundenen Hype sein.Wir bei DBC® waren es auch. Schon wieder eine neues Beispiel, bei dem Hersteller, Technologiespezialisten und Berater einen neuen Marketing-Hype generieren? Ist Big Data nicht einfach nur die Fortsetzung oder die Anwendung von Datenanalyse oder Business Intelligence (BI) Konzepten und Auswertungen?Alter Wein, in neuen Schläuchen sozusagen?Während unserer Auseinandersetzung mit den Fragestellungen von Big Data und den Untersuchungen von Prof. Davenport am MIT für Digitales Business ist uns klar geworden, dass dieses Skepsis nicht mehr angebracht ist.

Worin unterscheidet sich Big Data von der bisherigen Datenauswertung oder Analyse? Die Unterscheidung ist sicherlich auch über die Datenmenge die untersucht wird zu treffen. Die Betonung liegt aber auf „auch“. Entscheidender ist vielmehr, dass unstrukturierte Daten, die einen ständigen Datenfluss erzeugen, ausgewertet werden. In der Grafik auf der nächsten Seite sind die beiden Unterschiede auszugsweise dargestellt. Wichtig ist auch, dass eine Auswertung im Rahmen von Big Data keine Auswertung im Sinne der bisherigen hypothesenbasierten Auswertungen wie Business Intelligence Auswertungen oder Management Cockpits sind. Sie sind mehr, viel mehr und stiften mehr Nutzen.

Wir sollten Daten, die anfallen, analysieren und sie in Wissen, Innovation und Werte umwandeln. Harald Dreher DBC®

Weshalb Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist

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Dreher Business Consultants® sind spezialisiert auf

Effizienzsteigerungen und Prozessoptimierungen in Unternehmen.

Wir unterstützen unsere Kunden bei der Gestaltung der

Geschäftsprozesse im Rahmen der Digitalisierung, Industrie 4.0 und

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Eine Spezialisierung ist die Aufnahme von Business Anforderungen

und Überführung in IT Pflichtenhefte zur Auswahl von ERP Software

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Was sollten Sie konkret tun:

• Hat sich Ihr Führungsteam oder haben Sie sich schon mit den neuen Datenarten oder den Auswirkungen auseinandergesetzt, die auf Ihre Branche oder Ihr Unternehmen Auswirkungen haben werden?

• Verfügt Ihr Unternehmen über schnelle und flexible Konzepte, um wichtige Daten zu analysieren, auszuwerten und geeignete Maßnahmen zu ergreifen?

• Nutzen Sie unseren dbc@work newsletter um sich zu informieren oder rufen Sie uns an.

Wenn Sie glauben, dass für Sie und Ihr Unternehmen Big Data wichtig werden kann, dann müssen Sie sich mit Ihrer IT-Architektur und mit Ihren Mitarbeitern, deren Qualifikationen und deren Ausbildung auseinandersetzen. Sie werden nur erfolgreich sein, wenn sie beide Themen bearbeiten.In dieser Reihe werde ich Ihnen darlegen, worauf es meiner Ansicht nach ankommt, aber auch nicht verschweigen, welche Dinge ich für weniger relevant halte.Die Auswirkungen auf die verschiedenen Branchen und wie Big Data vermutlich auch Ihr Unternehmen schnell verändern wird und welche Veränderungen erst im Zeitverlauf wirksam werden, sollen dargestellt werden.

Wird Big Data etwas Dauerhaftes sein?

Sicherlich kann man über die Namensgebung streiten. Der Begriff ist nicht ganz glücklich, es geht nämlich nicht um große Datenmengen. Es geht um die Auswertung von unstrukturierten, ständig entstehenden und um ständig von Maschinen und Anlagen oder sozialen Netzen produzierten Datenströmen. Dass diese Datenmengen unvorstellbar groß sein können, ist die andere Seite der Medaille.

Social Media-Daten sind im Gegensatz zu Sensor-Daten wirklich neu. Wobei es nicht sicher ist, ob diese Daten wirklich bestand haben werden.  Ich bin nicht alleine mit der Auffassung, dass diese Daten es nicht immer Wert sind, gespeichert zu werden. Anders verhält es sich mit den Daten, die durch Sensoren an Maschinen generiert werden. Die Begriffswelt dazu ist sehr heterogen. Von Internet of Things wie es die Amerikaner nennen bis zur deutschen Version von Industrie 4.0 ist alles vertreten. Ich gebe der Vernetzung von Maschinen und der Vernetzung von Gütern oder Sensoren in der Haussteuerung mehr Zukunft als der Vernetzung des Kühlschranks mit dem Handel zur Beschaffung von Nahrungsmitteln. Aber als Beispiel möchte ich Geräte der Haussteuerung, z.B. der Heizung, Heizkörperthermostaten, Waschmaschinen, Warmwasserkessel, Fenster und Rollläden, der komplette Sicherheitsbereich eines Hauses oder Gebäudes und vieles mehr anführen, diese Sensoren sind und werden immer intensiver in Netzwerke eingebunden. Damit erzeugen Sie Daten. Diese Daten beinhalten Informationen über die Verwendung des Gerätes, den Verbrauch von Wasser oder Strom und die Nutzung von Dienstleistungen, die in Zusammenhang mit diesen Geräten und deren Sensoren stehen. Damit können Optimierungsansätze generiert werden. Sei es für die Nutzung, die Wartung oder die Generierung neuer Dienstleistungen.

Fakten

• Die Digitalisierung von Geschäftsmodellen und damit auch von Geschäftsprozessen ist nicht mehr aufzuhalten.

• Sie wird etablierte Unternehmen heftigen Wettbewerb bescheren

• Neueinsteiger (Branchenfremde) werden bisherige Geschäftsmodelle unter Druck setzen oder komplett zerstören

Big Data und traditionelle Analytik - Methoden und LösungenQuelle: Davenport MIT Digital Lab

An dieser Stelle möchte ich nur kurz auf den derzeitigen Hype der Datensammlungen durch Wearables, also Sensoren in Kleidung oder Fitness-Trackern hinweisen. Deren ständig produzierter Datenstrom schafft Möglichkeiten, neue Dienstleistungen anzubieten oder durch Information, z.B. über den Ersatz von Laufschuhen nach definierter genutzter Streckenlänge einen Kaufimpuls auslösen kann.Können Sie sich vorstellen, dass die heutige SAP mehr Geld mit Datenauswertungen wie zum Beispiel Business Intelligence und Analytics verdient, als mit dem traditionellen Verkauf von Software (Quelle: SAP)? Wenn die IBM fast 20 Milliarden US Dollar in Akquisitionen im Bereich von Analytik investiert, Firmen wie HP und Oracle große Produktankündigungen und Akquisitionen verkünden, dann ist da sicherlich etwas im Gange (Quelle IBM, HP, Oracle).Durch die Erzeugung von Daten wird mehr Technologie zur Übertragung und Speicherung benötigt. Was wird sonst noch benötigt, damit Big Data kein Strohfeuer gibt? Es benötigt Menschen, Spezialisten, Experten, die diesen Daten Leben einhauchen. Die Auswertung der Daten durch Data-Engineers ist einer der Schlüsselfaktoren in der Umsetzung ob Big Data Projekte erfolgreich sein werden oder nicht. Investitionen in notwendige Soft-und Hardware sind kalkulierbar und überschaubar. Die Chance exzellente Mitarbeiter zu bekommen ist nicht so leicht vorherzusagen. Dennoch gibt es auch an Hochschulen schon mehr und mehr Bestrebungen und Ansätze die Ausbildung von Datenexperten nach vorne zu treiben. Die Universität Konstanz als Beispiel hat eine eigene Forschungsgruppe dazu installiert.Alle diese Indikatoren sprechen meines Erachtens dafür, dass Big Data und die damit verbundenen Konzepte nicht wieder verschwinden, oder als Hype in der Geschichte beschrieben werden, sondern sie werden uns die nächsten Jahre sicher begleiten. Dies aber natürlich nur unter der Voraussetzung, dass es Unternehmer und Unternehmen gibt, denen es weiterhin wichtig ist, Kosten zu reduzieren, neue Produkte zu entwickeln und mehr und bessere Dienstleistungen und Produkte zu verkaufen um ihre Kunden zufrieden zu stellen. Davon ist derzeit doch sicherlich auszugehen.

Was ist aus Sicht des Managements neu?  Weil sich Daten, Technologie und die Auswertungsmöglichkeiten durch die Data-Engineers von der traditionellen Auswertung und den traditionellen Darstellungen aus BI und anderen Tools unterscheiden, muss sich dies auch in der Organisation niederschlagen. Es wäre nicht richtig, Big Data einfach in die IT-Organisation zu integrieren. Sinnvollerweise sollten sie in den Abteilungen Marketing, Vertrieb, Finanzen, Service, Qualitätsmanagement und Strategie angesiedelt sein. Also dort, wo diese Daten zu Entscheidungen im Business führen.

Das traditionelle IT-Management war darauf ausgerichtet, das Management durch Datenaufbereitung, Präsentationen, Management-Cockpits und viele andere Darstellungen in der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Big Data ist anders. Data-Engineers arbeiten an kundenspezifischen Produkten und Dienstleistungen, deren Verbesserung oder der Entwicklung neuer Lösungen.

Welche Möglichkeiten erhalten Sie durch Big Data?

Viele Führungskräfte sind im ersten Augenblick davon überzeugt, dass Big Data einen beträchtlichen Wert für Unternehmen mit Online Handel oder Online Shops haben kann. Sie haben oft Zweifel, ob Big Data auch in Ihrer Branche, zum Beispiel der Zulieferindustrie oder der produzierenden Industrie eingesetzt werden kann. An einem Beispiel des Unternehmens General Electric GE, einem Hersteller von Lokomotiven, Gasturbinen, Triebwerken etc. möchte ich sie überzeugen, welches Potential in Big Data steckt:GE bezeichnet die oben genannten Produkte auch gerne als "sich drehende Maschinen" und hat für diese Produkte ein Datencenter in San Francisco gegründet. Eine Gasturbine ist ein solches Produkt der sich drehenden Maschinen. Heute schon überwacht das Unternehmen mehr als 1500 Turbinen von einem Standort aus und bietet damit die Plattform, Big Data zur Optimierung der Serviceleistung einzusetzen. Nach Ansicht der Experten kann durch diese Optimierung zwischen Service, Disposition von Ersatzteilen, Nutzungsuntersuchungen etc. in den nächsten 15 Jahren eine Einsparung von 66 Milliarden Dollar bei der Stromerzeugung der Gasturbinen erzielt werden (Quelle GE).

Wenn ein Unternehmen es also schafft, proprietäre Daten über die Arbeitsleistung seiner Produkte zu erhalten, könnte es seinem Kunden im Störungsfall einen reibungslosen Betriebsablauf ermöglichen und die Kosten für seinen Service optimieren. Stellen Sie sich einfach vor, sie würden eine Pumpe für eine grosse Anlage mit Big Data Datenausgabe, kontinuierlicher Leistungsüberwachung und optimierten Kundendienst auf Abruf und einer anderen Pumpe ohne dies Funktionen angeboten bekommen. Welche würden Sie kaufen und für welche Pumpe wären Sie bereit etwas mehr zu bezahlen?

Lesen Sie in der nächsten Ausgabe von DBC@work zum Thema Big Data:

• Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern wird und lesen Sie:• Wie Sie konkret eine Big Data Strategie entwickeln können.Die nächste Ausgabe von DBC@work-big-data erscheint am 1. Juni 2015

Fragen zur Digitalisierung und Prozessoptimierung tauchen immer auf.Rufen Sie mich einfach direkt an.+0049 171 67 19 111Ich freue mich auf den Kontakt mit Ihnen.Dr. Harald Dreher