Das Ende der SEO Tricks: Intro zum 4. E-Commerce Stammtisch Würzburg

Herzlich Willkommen 4. E-Commerce Stammtisch Würzburg

Agentur für strategische SEO-Beratung

Inhaber: Kai Spriestersbach Rosenweg 12, 97903 Collenberg Telefon: 09376 2263600 Fax: 09376 7299999 E-Mail: [email protected] Web: www.search-one.de

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Agentur für strategische SEO-Beratung - Inhaber: Kai Spriestersbach - Web: www.search-one.deRosenweg 12, 97903 Collenberg, Telefon: 09376 2263600, Fax: 09376 7299999, E-Mail: [email protected]

Die Organisatoren

• Kai SpriestersbachOnline Marketing seit 2005E-Commerce Student seit 2012search-one.de @seokai

• Konrad HagelsteinOnline Marketing seit 2007E-Commerce Student seit 2011hagelstein.net @peffianer




Organisatorisches

• Website www.ecommerce-wuerzburg.de

• Hashtag #ecsw

• Updates auf facebook.com/ec.wuerzburg

• Wir freuen uns über eure Recaps & Verbesserungsvorschläge :)



http://www.ecommerce-wuerzburg.de


Und Ihr?




15 Jahre Google




SEO 2013 Die Zeit der Tricks ist vorbei!




Panda




Penguin




Neue Updates 2013




Hummingbird




Was wir wissen

• Live seit August 2013

• Beeinflusst rund 90% aller Suchanfragen

• Größte Veränderung seit Caffeine




Das Ziel

• Such-Anfragen der User besser interpretieren zu können

• Qualität der Suchergebnisse weiter zu erhöhen




Was passiert?

• Die gesamte Suchanfrage wird interpretiert, statt einzelner Wörter

Beispiel von Suchergebnissen VOR und NACH dem Hummingbird Update (laut Aussage von Google):

• Eine Suche nach [pay your bills through citizens bank and trust bank] brachte vor dem Hummingbird Update das Ergebnis der Startseite der Citizens Bank (http://www.citizensbank.com) hervor.

• Nach dem Hummingbird Update erhält der User bei gleicher Suchanfrage nun als Ergebnis die entsprechende Informations-Seite der Citizens Bank (http://www.citizensbank.com/online-banking/mobile-banking/default.aspx).




Die Auswirkungen

• Die Bedeutung des Long Tails nimmt wieder zu

• Dieser hatte zuletzt durch Brand-Updates an Bedeutung verloren

• z.B. lieferte eine Suche nach „reifen günstig online kaufen“ große Reifenshop, die diese Begriffe aber nicht aufwiesen.




Identifying „gibberish content“

http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PALL&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.htm&r=1&f=G&l=50&s1=8,554,769.PN.&OS=PN/8,554,769&RS=PN/8,554,769




Das Problem

“using high value keywords without context, the web page typically does not provide any useful information to a user.”

Eigentlich schon ein Panda-Thema, aber Panda ist nachträglich und daher langsam in seiner Reaktion




Was wird erkannt?

• Using low-cost untrained labor (from places like Mechanical Turk)

• Scraping content and modifying and splicing it randomly

• Translating from a different language

Web pages as pages that might contain a number of high value keywords, but might have been generated through:




Wer macht sowas?

• Advertisements

• Pay-per-click links

• Affiliate programs

The patent tells us that spammers might generate revenue from the traffic to gibberish web pages by including:




Wie wird erkannt?

1.Creating language models for pages on the Web, and applying those models to the text of pages.

2.Generating a language model score for the resource including applying a language model to the text content of the resource

3.Generating a query stuffing score for the reference, the query stuffing score being a function of term frequency in the resource content and a query index

Calculating a gibberish score for the resource using the language model

score and the query stuffing score. THEN using the calculated gibberish

score to determine whether to modify a ranking score of the resource:




Hä?




Vorher

1.Nutzer sucht „Keyword“

2.Google erstellt Index aller Dokumente die „Keyword“ enthalten

3.Google sortiert nach den Rankingfaktoren (PageRank, Autorität, Backlinks, etc. pp)




Nachher

1. Nutzer sucht „Keyword“

2. Google hält einen Termindex zu „Keyword“ vor. z.B. „keyword, begriff, suchbegriff, suchphrase, etc.“

3. Google erstellt Index aller Dokumente die Begriffe des Termindex enthalten

4. Google sortiert nach den Rankingfaktoren (PageRank, Autorität, Backlinks, etc. pp)




Zwei Vorteile für Google

1. Es werden auch Seiten gefunden, die gute und relevante Inhalte haben auch OHNE explizit das gesuchte Wort zu enthalten

2. Durch den vorgehaltenen Termindex können schlechte Seiten und Texte erkannt werden



Vielen Dank. Guten Appetit &

Viel Spaß!Agentur für strategische SEO-Beratung

Inhaber: Kai Spriestersbach Rosenweg 12, 97903 Collenberg Telefon: 09376 2263600 Fax: 09376 7299999 E-Mail: [email protected] Web: www.search-one.de

