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Suchmaschinen-Update Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information [email protected]

Suchmaschinen-Update

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Suchmaschinen-Update Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information [email protected]

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1 | Dirk Lewandowski

2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

5 Suchmaschinenlandschaft

Agenda

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2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

5 Suchmaschinenlandschaft

Agenda

1 Search Experience

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Search Experience

•  Suchmaschinen bedienen nicht mehr nur (Ad-Hoc-)Suche, sondern auch Exploration.

•  Ziel: Zugang zu den Inhalten des Web bieten, unabhängig von einem in einer Suchanfrage ausgedrückten Informationsbedürfnis.

•  Beispiele: Google Related, Bing iPad-App

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Zusammenfassung Search Experiences

•  Nutzer werden von den Suchmaschinen auf Inhalte gelenkt •  durch die Anordnung der Suchergebnisseiten •  durch Hinweise auf Inhalte

•  Zum Einsatz kommen Technologien, die in der Suche „sowieso schon verwendet werden“; Verlinkungen lösen Suchanfragen aus.

•  Nutzer werden im eigenen Angebot gehalten (Bing), Zugang zu allen Inhalten, die die Suchmaschine kennt.

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2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

5 Suchmaschinenlandschaft

Agenda

1 Search Experience

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Zusammenstellung der Suchergebnisse

•  Das Suchanfragevolumen ist sehr ungleichmäßig verteilt.

•  Treffer auf den vorderen Plätzen werden sehr stark bevorzugt.

•  Durch entsteht ein großer Einfluss von Suchmaschinen (Google) auf das, was Nutzer zu sehen bekommen.

1. Dürfen die Suchmaschinen ihre eigenen Angebote / die Angebote von Partnern in der Ergebnisdarstellung bevorzugen?

2. Tun sie das?

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„Such-Neutralität“

•  „Such-Neutralität“ bedeutet, dass eine Suchmaschine alle Dokumente im Index nach gleichen Kriterien in das Ranking mit einbezieht.

•  Es stellen sich zwei Fragen: 1.  Ist Such-Neutralität sinnvoll/wünschenswert? 2.  Sollten Suchmaschinen ihre Interessenskonflikte offenlegen?

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2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

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Daten aus sozialen Netzwerken in Suchmaschinen

•  Probleme des bisherigen Rankings •  Qualität wird vor allem durch Popularität (Links/Klicks) gemessen

•  Populär bei der Masse •  Populär in einer bestimmten Nutzergruppe •  Populär bei einem bestimmten Nutzer (Personalisierung)

•  Das Versprechen des „Social Ranking“: •  Von Bekannten empfohlene Suchergebnisse sind relevanter und

vertrauenswürdiger.

•  Problem: Im Gegensatz zu Linkdaten aus dem freien Web handelt es sich bei Sozialen Netzwerken um geschlossene Netzwerke, auf die die Suchmaschinen nicht per Crawling zugreifen können.

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Facebook/Bing

•  Integration von Daten aus Facebook in Bing •  Trusted Friends – Empfehlungen von Freunden in der Trefferliste •  Collective IQ – Zahl der Personen, die „gefällt mir“ geklickt haben •  Enabling Conversations – Weitergabe von Suchergebnissen in Facebook, dort

Diskussion

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Zusammenfassung Soziale Netzwerke und Suche

•  Das Potential der Daten aus den Sozialen Netzwerken zur Verbesserung der Suche ist unumstritten.

•  Keiner Suchmaschine ist bislang eine überzeugende Umsetzung gelungen.

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2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

5 Suchmaschinenlandschaft

Agenda

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Suche und Semantik

•  Semantische Annotationen können in der Suche ausgenutzt werden, um •  die Ergebnisqualität zu verbessern •  die Trefferdarstellung („Snippets“) zu verbessern

•  Das Problem von „echten“ Semantic-Web-Anwendungen ist die Komplexität in der Erstellung.

•  In diesem Jahr haben sich die großen Suchmaschinen auf ein gemeinsames Format für semantische Annotationen geeignet, das in HTML umgesetzt wird.

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2 Zusammenstellung der Suchergebnisse / Such-Neutralität

3 Daten aus sozialen Netzwerken in der Suche

4 Unterstützung der Suche durch Semantik/Metadaten

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Suchmaschinenlandschaft 2011

•  Yahoo •  Yahoo zeigt nun nahezu weltweit die Ergebnisse von Bing an. Die Aufbereitung

unterscheidet sich jedoch. •  Yahoo existiert nicht mehr als eigenständige Suchmaschine.

•  Bing •  gewinnt vor allem in den USA Marktanteile, jedoch nicht zu Lasten von Google. •  hat einige Innovationen gezeigt (Facebook-Integration, iPad-App)

•  Andere •  Es werden weiterhin neue Suchmaschinen gestartet, meist aber nicht als

allgemeine Web-Suchmaschinen •  Aufbau von Web-Indices zu Analysezwecken: Bsp. Sistrix Open Link Graph.

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Duck Duck Go

•  Duck Duck Go: •  Direkte Antworten von Wolfram Alpha •  Direkte Suche in anderen Beständen, z.B. Ebay.de !ede

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Fazit

•  Trotz der weitgehenden Konzentration der Websuche auf zwei Anbieter ist die Suche weiterhin ein hoch innovatives Feld.

•  Auch bedingt durch aktuelle Entwicklungen ist die Kompetenz von Information Professionals nach wie vor wichtig: •  bei der Erstellung von (suchmaschinengerechten) Inhalten •  bei der Recherche, Selektion und Aufbereitung von (Web-)Informationen

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html

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