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Anhang Al 179
Anhang Al
Beispiele für die Abnahme der Fertigungstiefe
180
PorscheAG BMWAG Mercedes Benz AG Ford Werke AG AdamOpelAG AudiAG Volkswagen AG
AEGAG Siemens AG Robert Bosch GmbH Siemens-Nixdorf AG
Linde AG KHDAG Mannesmann AG
37,0% 46,5% 51,2 % 34,3% 33,1 % 36,3% 34,5%
52,5% 62,0% 73,7% 62,3%
58,6% 46,6% 47,3%
37,6% 42,1 % 44,6% 33,2% 38,1 % 30,3% 28,9%
50,9 % 57,7% 57,9% 59,8%
50,9% 42,4% 46,0%
Anhang Al
Abnahme der Fertigungstiefen in ausgewählten Branchen von 1985 bis 1990
AnhangA2 181
AnhangA2
Kreuztabellierung von Marken und Abstufungen zur Fertigungstiefenreduktion
182 AnhangA2
Verzeichnis von Anhang A2
Tab. 1: Statistische Gütemaße zur KreuztabelIierung zwischen Herstellermar-ke und Einstellung zur Fremdfertigung ............................................................ 183
Tab. 2: Kreuztabellierung zwischen Herstellermarke und kompletter Fremd-fertigung.................................................................................................................. 184
Tab. 3: Statistische Gütemaße zur KreuztabelIierung Herstellermarkel kom-plette Fremdfertigung ........................................................................................... 185
Tab. 4: Statistische Gütemaße der aggregierten Kreuztabelle Herstellermar-ke/komplette Fremdfertigung ............................................................................ 185
Tab. 5: Kreuztabellierung zwischen Herstellermarke und kooperativer Entwicklung und Fertigung einer Großraumlimousine........................................ 186
Tab. 6: Statistische Gütemaße zur KreuztabelIierung Herstellermarkel koope-rative Entwicklung und Fertigung einer Großraumlimousine ...................... 187
AnhangA2
Tab. 1:
Chi-Square Tests
Asymp.
Value df Sig.
(2-sided)
Pearson 16,403a 5 ,006
Chi-Square
Likelihood Ratio 16,045 5 ,007
Linear-by-Linear 2,902 1 ,088 Association
N of Valid Cases 397
a. = 0 ceHs (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,71.
Statistische Gütemaße zur Kreuztabellierung zwischen Herstellermarke und Einstellung zur Fremdfertigung
183
184
Tab. 2:
AnhangA2
KreuztabelIierung zwischen Herstellermarke und kompletter Fremdfertigung
AnhangA2
Tab. 3:
Tab. 4:
Chi-Square Tests
Asymp.
Value df Sig.
(2-sided)
Pearson 18,354a 10 ,049
Chi-Square
Likelihood Ratio 19,398 10 ,035
Linear-by-Linear ,014 1 ,907
Association
N of Valid Cases 399
a. = 6 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,63.
Statistische Gütemaße zur KreuztabelIierung Herstellermarke/ komplette Fremdfertigung
Chi-Square Tests
Asymp.
Value df Sig.
(2-sided)
Pearson 15,553a 5 ,008
Chi-Square
Likelihood Ratio 14,288 5 ,014
Linear-by-Linear ,149 1 ,700
Association
N of Valid Cases 381
a. = ° cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,70.
Statistische Gütemaße der aggregierten Kreuztabelle Herstellermarke/komplette Fremdfertigung
185
186 AnhangA2
qHersteiier .~~.~~!':.~ u~d Hersteller .~.'!~~'!.:r: entwickeln und /
~fertigen gemeinsam eine Großraumlimousine. / :< ;/" ... , "".,.. / ... .1 ... ............ ,~" "" ,,,,,... ... ............ , ...... " " ... " ... / % '/ /,1 /.;// /,
ß}MarkeA~ abgelehnt akzeptiert gut Total
Anzahl 26 59 15 100
erwartete Anzahl 28,3 53,9 17,8 100,0
% innerhalb Marke 26,0 59,0 15,0 100 g , /. %3Marke B ?~ Total
Anzahl 21 58 20 99
erwartete Anzahl 28,0 53,3 17,6 99,0
% innerhalb Marke 21,2 58,6 20,2 100
~M~rke 'C~1 Total
Anzahl 10 27 13 50
erwartete Anzahl 14,2 26,9 8.9 50,0
% innerhalb Marke 20,0 54,0 26,0 100 ///. ./
~MarkeD~ Total
Anzahl 12 29 9 50
erwartete Anzahl 14,2 26,9 8,9 50,0
% innerhalb Marke 24,0 58,0 18,0 100
~M~;k;E'~ Total
Anzahl 23 23 4 50
erwartete Anzahl 14,2 26,9 8,9 50,0
% innerhalb Marke 46,0 46,0 8,0 100
f2Ma:rke' F ~ Total
Anzahl 21 19 10 50
erwartete Anzahl 14,2 26,9 8,9 50,0
% innerhalb Marke 42,0 38,0 20,0 100
Ic&desamt /.~:I Total
Anzahl 113 215 71 399
erwartete Anzahl 113,0 215,0 71,0 11 .~qqn
% innerhalb Marke 28,3 53,9 17,8 100
Tab. 5: Kreuztabellierung zwischen Herstellermarke und kooperativer Entwicklung und Fertigung einer Großraumlimousine
AnhangA2
Tab. 6:
Chi-Square Tests
Asymp.
Value df Sig.
(2-sided)
Pearson 21,784a 10 ,016 Chi-Square
Likelihood Ratio 21,545 10 ,018
Linear-by-Linear 4,788 1 ,029 Association
N of Valid Cases 399
a. = ° cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8,90.
Statistische Gütemaße zur KreuztabelIierung Herstellermarke/ kooperative Entwicklung und Fertigung einer Großraurnlimousine
187
Anhang A3 189
AnhangA3
Fragebogen II zur Erhebung der Ähnlichkeits- und Präferenzurteile
190
UNIVERSITÄT ROSTOCK Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
AnhangA3
Institut für Marketing & Innovationsmanagement Direktor: Prof. Dr. M. Benkenstein
Befragung zur Positionierung von Kfz-Marken mit Hilfe der MDS 2. Teil
Matrikel-Nr.:
1.) Wie groß sind Ihrer Meinung nach die Unterschiede zwischen verschiedenen Fahrzeugherstellern?
2.)
sehr groß sehr klein o ------- 0 ------- 0 --------0 -------- 0 -------- 0 -------- 0-------- 0 -------- 0
Geben Sie bitte an, welche der folgenden 9 Kfz-Marken Ihnen bekannt sind!
bekannt nicht bekannt bekannt nicht bekannt Ford 0 0 Peugeot 0 0
VW 0 0 Seat 0 0
Fiat 0 0 Mercedes 0 0
Lancia 0 0 Renault 0 0
Citroen 0 0
Im folgenden sollen 9 Kfz-Marken in bezug auf ihre allgemeine Ähnlichkeit miteinander verglichen werden. Dazu sind 36 Paarvergleiche erforderlich. Sollten Sie einen der in Frage 2 genannten Kfz-Hersteller nicht kennen, so lassen Sie die erforderlichen Antwortpaare frei!
Bitte versuchen Sie, alle Vergleiche so gut wie möglich zu beantworten! Vielen Dank!
3.) Geben Sie bitte nun an, wie ähnlich sich Ihrer Meinung nach die folgenden Fahrzeugmarken sind?
1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9)
VW Ford Fiat Lancia Citroen Peugeot Se at
vollkommen ähnlich
1 2 3 4 5 6 7
vollkommen unähnlich
8 9 0----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
0--0-0-0-0-0-0-0-0
0----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
0----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
0----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
Mercedes
0--0-0-0-0-0-0-0-0
0--0-0-0-0-0-0-0-0
0--0-0-0-0-0-0-0-0
0--0-0-0-0-0-0-0-0 VW
Ford Fiat Lancia Citroen Peugeot Seat Mercedes Renault Fiat
AnhangA3
10) Ford 11) Fiat 12) Lancia 13) Citroen 14) Peugeot 15) Seat 16) VW 17) Ford 18) Fiat 19) Lancia 20) Citroen 21) Peugeot 22) VW 23) Ford 24) Fiat 25) Lancia 26) Citroen 27) VW 28) Ford 29) Fiat 30) Lancia 31) VW 32) Ford 33) Fiat 34) VW 35) Ford 36) VW
vollkommen ähnlich
1 2 3 4 5 6 7
vollkommen unähnlich
8 9 o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 -----0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 -----0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
0-----0 -----0 -----0 -----0 ----0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 -----0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
o -----0 -----0 -----0 ----- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0 ---- 0
Lancia Citroen Peugeot Seat Mercedes Renault Lancia Citroen Peugeot Seat Mercedes Renault Citroen Peugeot Seat Mercedes Renault Peugeot Seat Mercedes Renault Seat Mercedes Renault Mercedes Renault Renault
191
4.) Bitte geben Sie an, welches Auto Sie präferieren und welche Ränge Sie den anderen Fahrzeugen zuordnen! Verteilen Sie dementsprechend die Ziffern 1 (höchste Präferenz) bis 9 (geringste Präferenz)! Bitte lesen Sie sich zuerst alle Fahrzeugmarken durch!
Rang
Ford B VW
Fiat 0 Lancia 0 Citroen 0 Peugeot 0 Seat 0 Mercedes 0 Renault 0
192 Anhang A3
5.) Haben Sie schon einmal etwas über Badge EngineeringlBaugleichheiten oder Teile-Shopping von Fahrzeugherstellem gehört?
ja o nein o
Bitte beantworten Sie Frage 6 nur, wenn Sie Frage 5 mit j.il beantwortet haben!
6.) Wie ist es aus Ihrer Sicht für den Konsumenten zu bewerten, daß baugleiche Produkte verkauft werden? Ist es Ihrer Meinung nach eher ...
sehr gut sehr schlecht
o ------- 0 ------- 0 --------0 -------- 0 -------- 0 -------- 0-------- 0 -------- 0
Vielen Dank! Sie haben uns sehr geholfen!
AnhangA4 193
AnhangA4
Ergebnisse der MDS
194 AnhangA4
Verzeichnis von Anhang A4
Tab. 1: Koordinatenwerte für die dreidimensionale MDS-Lösung: Vorbefra-gung (unwissende Apn) ....................................................................................... 195
Tab. 2: Koordinatenwerte für die dreidimensionale MDS-Lösung: Vorbefra-gung (wissende Apn) ............................................................................................ 196
Tab. 3: Koordinatenwerte für die Konfiguration der Nachbefragung ....................... 197
Tab. 4: Legende zu den Dendogrammen........................................................................ 198
Abb. 1: Dendogramm der Clusteranalyse (Konfiguration unwissender Apn) .......... 198
Abb.2: Dendogramm der Clusteranalyse (Konfiguration wissender Apn)............... 199
Abb.3: Dendogramm der Clusteranalyse (Konfiguration der Nachbefragung)....... 199
AnhangA4
Tab. 1:
Young's S-stress formula 1 is used.
Iteration S-stress Improvement
1 2 3 4 5 6
,39323 ,35372 ,34226 ,33795 ,33626 ,33567
,03951 ,01146 ,00431 ,00169 ,00059
Iterations stopped because S-stress improvement is less than ,00100
Averaged (rms) over matrices stress = ,24189 RSQ = ,39940
Configuration derived in 3 dimensions
Stimulus Coordinates
Dimension Stimulus Stimulus Number Name 1 2 3
1 VW 0.6862 0.0311 -1.5213 2 Ford 0.3648 -0.5989 -1.5693 3 Fiat -1.1273 1.3048 -0.1003 4 Lancia 0.5723 1.2761 1.0722 5 Citroen -0.4526 -0.8109 1.2662 6 Peugeot -0.7673 -1.3051 0.3921 7 Seat -1.1470 1.0546 -0.5433 8 Mercedes 2.2739 0.3106 0.4323 9 Renault -0.4031 -l.2622 0.5715
Koordinatenwerte für die dreidimensionale MDS-Lösung: Vorbefragung (unwissende Apn)
195
196
Tab. 2:
Young' s S-stress formula 1 is used.
Iteration S-stress Improvement
1 2 3 4 5 6
,38943 ,34822 ,33753 ,33384 ,33255 ,33211
,04121 ,01070 ,00369 ,00129 ,00043
Iterations stopped because S-stress improvement is less than ,00100
Averaged (rms) over matrices stress = ,22771 RSQ = ,39158
Configuration derived in 3 dimensions
Stimulus Coordinates
Dimension Stimulus Stimulus Number Name 1 2 3
1 VW 0.4692 -1.5549 -0.4774 2 Ford 0.7324 -0.7527 -1.4200 3 Fiat -0.8405 -0.5105 1.6275 4 Lancia 0.5798 0.4350 1.6275 5 Citroen -1.0952 1.0788 -0.5951 6 Peugeot -0.4539 1.3372 -0.5951 7 Seat -1.0557 -1.3292 0.3121 8 Mercedes 2.1634 0.3409 0.3605 9 Renault -0.4994 0.9554 -0.9059
AnhangA4
Koordinatenwerte für die dreidimensionale MDS-Lösung: Vorbefragung (wissende Apn)
AnhangA4
Tab. 3:
Young's S-stress formula 1 is used.
Iteration S-stress Improvement
1 2 3 4 5 6
,37779 ,34772 ,33714 ,33289 ,33217 ,33075
,03007 ,01058 ,00425 ,00162 ,00052
Iterations stopped because S-stress improvement is less than ,00100
Averaged (rms) over matrices stress = ,23939 RSQ = ,43314
Configuration derived in 3 dimensions
Stimulus Coordinates
Dimension Stimulus Stimulus Number Name 1 2 3
1 VW 0.5124 0.8117 1.3636 2 Ford 0.2229 0.0095 1.6094 3 Fiat -1.1137 1.0383 -0.8689 4 Lancia 0.4774 0.8436 -1.3883 5 Citroen -0.6630 -1.3088 -0.5101 6 Peugeot -0.5416 -1.3342 -0.3247 7 Seat -0.9741 1.2779 0.2983 8 Mercedes 2.4727 -0.0678 -0.5762 9 Renault -0.3929 -1.2702 0.3968
Koordinatenwerte für die Konfiguration der Nachbefragung
197
198 AnhangA4
Case Stimulus Name
1 VW 2 Ford 3 Fiat
Legende 4 Lancia 5 Citroen 6 Peugeot 7 Seat 8 Mercedes 9 Renault
Tab. 4: Legende zu den Dendogrammen
Dendogramm (Vorbefragung unwissender Apn)
Case o 5 10 15 20 25 Label Num ~ - - - - - - - - i - - - - - - - - -I- - - - - - - - - i - - - - - - - - -I- - - - - - - - - l
Case 6 Case9 Case5 Case4 Case 8 Case3 Case 7 Case 1 Case 2
Abb.l:
6 9 5 4 8 3 7 1 2
Dendogramm der Clusteranalyse (Konfiguration unwissender Apn)
AnhangA4
Case Label Num
Case6 Case9 Case5 Case4 Case8 Case 1 Case2 Case3 Case 7
6 9 5 4 8 1 2 3 7
Dendogramm (Vorbefragung wissender Apn)
o 5 10 15 20 25 ~--------i---------~--------i---------~--------f
.J I
I J
I
Abb.2: Dendogramm der Clusteranalyse (Konfiguration wissender Apn)
Case Label Num
Case 5 5 Case 6 6 Case 9 9 Case 3 3 Case 7 7 Case4 4 Case 1 1 Case 2 2 Case 8 8
Dendogramm (Nachbefragung)
o 5 10 15 20 25 ~--------i---------~--------i---------I---------f
Abb. 3: Dendogramm der Clusteranalyse (Konfiguration der Nachbefragung)
199
AnhangA5 201
AnhangA5
Analyseergebnisse der Präferenzanalyse mit PREFMAP
202 AnhangA5
Verzeichnis des Anhangs A5
Tab. I: Steuerdatei zur Präferenzanalyse (Vorbefragung unwissende Apn) ... 203
Tab. 2: Steuerdatei zur Präferenzanalyse (Nachbefragung) ................................ 203
Tab. 3: Steuerparameter zur Präferenzanalyse mit PREFMAP ........................... 204
Tab. 4: PREFMAP: Summary-Tabelle der Vorbefragung .................................... 205
Tab. 5: PREFMAP: Summary-Tabelle der Nachbefragung ................................. 206
AnhangA5
Cluster der Vorbefragung
(3X,3F8.4) 1 0.6862 0.0311-1.5213 2 0.3648 -0.5989 -1.5693 3 -1.1273 1.3048 -0.1003 4 0.5723 1.2761 1.0722 5 -0.4526 -0.8109 1.2662 6 -0.7673 -1.3051 0.3921 7 -1.1470 1.0546 -0.5433 8 2.2739 0.3106 0.4323 9 -0.4031-1.2622 0.5715 (9F5.2) 3.80 1.988.373.506.31 6.31 7.81 2.004.25 3.87 2.06 6.87 6.87 7.374.75 7.31 1.12 4.75 4.90 2.30 8.50 6.30 3.50 3.60 7.90 2.00 6.00 2.781.11 8.007.005.554.007.446.11 2.89
Tab. 1: Steuerdatei zur Präferenzanalyse (Vorbefragung unwissende Apn)
Cluster der Nachbefragung
(3X,3F8.4) 1 0.5124 0.8117 1.3636 2 0.2229 0.0095 1.6094 3 -1.1137 1.0383 -0.8689 4 0.4774 0.8436 -1.3883 5 -0.6630 -1.3088 -0.5101 6 -0.5416 -1.3342 -0.3247 7 -0.9741 1.2779 0.2983 8 2.4727 -0.0678 -0.5762 9 -0.3929 -1.2702 0.3968 (9F5.2) 4.772.72 8.38 3.55 6.22 5.83 8.17 1.39 3.94 3.671.007.83 7.504.834.176.506.503.00 3.38 1.476.776.927.61 5.924.542.235.00
Tab. 2: Steuerdatei zur Präferenzanalyse (Nachbefragung)
203
204 AnhangA5
PREFMAP MDSCALING VIA A GENERALIZATION OF COOMBS UNFOLDING MODEL
BY DR. J. D. CARROLL AND JIH JIE CHANG PC - MDS VERSION
ANALYSIS TITLE: preference by cluster DATA IS READ FROM FILE: cpn.txt OUTPUT FILE IS: c: outcpn.txt
****************************************************************************************
N NO. OF STIMULI 9 K NO. OF DIMENSIONS 3 NSUB NO. OF SUBJECTS 4
ISV O=SMALL SCALE VALUE REPRESENTS GREATER PREF. 0
NORS l=NORMALIZE SCALE V ALUES 0
IRX O=STIMULUS COORDINATES N BY K, OR 1 = K BY N 0
IPS STARTING PHASE 3 IPE ENDING PHASE 4
IRWT l=READ IN WEIGHTS, O=NO WEIGHTS READ IN 0
LFITSW HOW D**2 IS RELATED TO SCALE VALUES 0
O=LINEARLY, l=MONOTONE WITH NO TIES, 2=BLOCK MONOTONE WITH ORDERING IN BLOCKS 3=BLOCK MONOTONE WITH EQUALITY IN BLOCKS
IAV O=A VERAGE SUBJECTS COMPUTED ONCE FOR ALLPHASES, 0
l=CALCULATE EACH PHASE MAXIT MAXIMUM ITERATIONS, WHEN 0 IT IS SET TO 15 15 ISHAT O=USE SCALE VALUES FROM PREVIOUS PHASE, 0
l=USE ORIG VALUES IPLOT O=A VERAGE SUBJECTS, 0
l=A VERAGE SUBJECTS & SUBJECT FUNCTIONS, 2=ALLPLOTS
CRIT CRITERIA FOR STOPPING MONOTONE FIT .0010
*****************************************************************************************
Tab. 3: Steuerparameter zur Präferenzanalyse mit PREFMAP
AnhangA5 205
STIMULI COORDINATES DIMENSION 1 2 3 STIMULI 1 .68620 .03110 -1.52130 2 .36480 -.59890 -1.56930 3 -1.12730 1.30480 -.10030 4 .57230 1.27610 1.07220 5 -.45260 -.81090 1.26620 6 -.76730 -1.30510 .39210 7 -1.14700 1.05460 -.54330 8 2.27390 .31060 .43230 9 -.40310 -1.26220 .57150
CORRELA TION (PHASE) F RATIO (PHASE)
R3 R4 F3 F4
DF 44 35 SUBJ 1 .945 .914 8.327 8.493 2 .968 .925 14.936 9.891 3 .913 .893 5.036 6.584 4 .983 .946 29.309 14.107 AVe .973 .973 18.030 29.944
F RATIO (BETWEEN PHASE) F12 F13 F14 F23 F24 F34
DF 3-1 5-1 6-1 22 32 14 SUBJ 1 .000 .000 .000 .000 .000 2.121 2 .000 .000 .000 .000 .000 5.192 3 .000 .000 .000 .000 .000 .877 4 .000 .000 .000 .000 .000 8.810 Ave .000 .000 .000 .000 .000 .013
RooT MEAN SQUARE PHASE 1 .000 2 .000 3 .953 4 .920
Tab. 4: PREFMAP: Summary-Tabelle der Vorbefragung
206 AnhangAS
STIMULI COORDINATES DIMENSION 1 2 3 STIMULI 1 .51240 .81170 1.36360 2 .22290 .00950 1.60940 3 -1.11370 1.03830 -.86890 4 .47740 .84360 -1.38830 5 -.66300 -1.30880 -.51010 6 -.54160 -1.33420 -.32470 7 -.97410 1.27790 .29830 8 2.47270 -.06780 -.57620 9 -.39290 -1.27020 .39680
CORRELATION (PHASE) F RATIO (PHASE)
R3 R4 F3 F4
DF 44 35 SUBJ 1 .954 .915 10.106 8.600 2 .979 .964 22.616 1.794 3 .958 .932 11.033 10.978 AVe .957 .952 10.823 15.989
F RATIO (BETWEEN PHASE) F12 F13 F14 F23 F24 F34
DF 3-1 5-1 6-1 22 32 14 SUBJ 1 .000 .000 .000 .000 .000 3.212 2 .000 .000 .000 .000 .000 2.711 3 .000 .000 .000 .000 .000 2.344 Ave .000 .000 .000 .000 .000 .464
ROOT MEAN SQUARE PHASE 1 .000 2 .000 3 .963 4 .937
Tab. 5: PREFMAP: Summary-Tabelle der Nachbefragung
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