Arbeit 4.0 Dis tributed Artificial Intelligence Laboratory

Prof. Dr. Dr. h.c. Sahin Albayrak

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Arb e it e n 4 .0 DAI-LAB

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Software und IKT haben Arbeitsmittel, Arbeitsplätze und unser Arbeiten in den vergangenen Jahrzehnten maßgeblich verändert.

Welche Veränderungen folgen der zunehmenden Verfügbarkeit von Rechenleistung, Daten und Vernetzung?

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Ve rn e t z u n g , q u o va d is ? DAI-LAB

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Internet of Things / Internet of Everything - Alles wird vernetzt

• Vernetzung von Menschen, Prozessen, Daten, Dingen

• Bis 2020 50 Mrd. Geräte mit dem Internet verbunden (2010 =12,5Mrd.)

• IPV6 - Vergrößerung des IP-Adressraums von 232 Adressen auf 296

Treibende Kraft: Moore‘s Law - extremer Preisverfall bei IKT

• PC 1990 ca. 2000 DM - RasPi 2015 ca. 30 €

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Ne u e Te c h n o lo g ie n DAI-LAB

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Hardware Daten und Information Software

50 billion devices online by 2020 (forbes)

11 billion monthly app downloads in app- and playstore (xyologic)

45 Zetabyte by 2020 (Oracle)

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Au s wirku n g e n a u f d a s Arb e it e n DAI-LAB

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• Der Arbeitsplatz 4.0 wird digital gestützt und adaptiv.

• Ortsunabhängige Verfügbarkeit von Daten und Werkzeugen

• Life-long learning

• Fortschreiben des Übergangs von Fähigkeiten von Menschen

auf Software-Werkzeuge

• Arbeit 4.0 wird wissensintensiv, die Kundengerechte Analyse von

(heterogenen) Primärdaten nimmt zu

• Daten werden zum zentralen Werttreiber der ersten Hälfte des 21. Jahrhunderts

• Das Verhältnis zwischen Interpretation bestehender Information und gezielter Analyse

bestehender Daten verändert sich

• Arbeitsprozesse werden adaptiv. und kundenspezifisch.

Bestehende Bindungen werden flexibilisiert.

• Customer Creation, Personalisierung und Kleinserienproduktion lösen starre

Prozesse teilweise auf

• Prozesse adaptieren sich an Nachfrage und Verfügbarkeiten

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He ra u s fo rd e ru n g e n DAI-LAB

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1. Usability zukünftiger Arbeitsplatzsysteme

Beherrschbarkeit, Personalisierung, Adaptivität.

2. Entwicklung und Bereitstellung von Assistenzsystemen

Mensch im Mittelpunkt, Integration, Didaktik.

3. Intelligente Systeme, die das Internet der Dinge für uns beherrschbar mache

Datenanalyse, Middleware und Machine Learning.

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Dis t r ib u t e d Art if ic ia l In t e llig e n c e La b o ra t o ry d e r TU Be rlin DAI-LAB

TEL Building at Ernst-Reuter-Platz

Deutsche Telekom Innovation Laboratories (T-Labs)

DAI-Labor / TU Berlin

German Turkish Advanced Research Centre for ICT (GT-ARC)

Daimler Center for Automotive IT Innovations

Connected Living Innovation Center

EIT Digital (Berlin Node)

Expertcenters:

Spin-Offs:

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S t a ff & P a rt n e rs 15 Pos t-Doctoral Researchers

50+ Full-time Doctoral Researchers (Ph.D. Candidates )

50+ Half-time Student Research Ass is tants

8 Support Staff: Secretaries , Sys tem Admins & Graphics Des igners

Strong Cooperation with Indus try and Research Ins titutions

DAI-LAB