CENIT EIM Innovations-Tag, 09. Juni 2015Empower Your Digital Business!

Digitalisierung und Industrie 4.0

Michael Anger – Account Manager

Agenda

� Aktuelle Studienergebnisse

� Reifegrade

� Die Wertschöpfungskette

� Lösungsszenarien

11.06.2015Copyright CENIT AG Seite 2

EIM und Business Applications

11.06.2015 Seite 3Copyright CENIT AG

EIM und Cloud – 1

11.06.2015 Seite 4Copyright CENIT AG

Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014

EIM und Cloud – 2

11.06.2015 Seite 5Copyright CENIT AG

Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014

EIM und Cloud – 3

11.06.2015 Seite 6Copyright CENIT AG

Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014

EIM und Cloud – 4

11.06.2015 Seite 7Copyright CENIT AG

Quelle: AIIM/IBM Whitepaper 2014

Agenda

� Aktuelle Studienergebnisse

� Reifegrade

� Die Wertschöpfungskette

� Lösungsszenarien

11.06.2015Copyright CENIT AG Seite 8

ZVS

PDM

PLM

INDUSTRIE 4.0

Reifegrad in der Produktion

11.06.2015 Seite 9Copyright CENIT AG

1980 1990 2000 2015 Vision

Kolla

bora

tives

und d

igitale

s Engin

eering

Verwaltung Konstruktionsdaten

Verwaltung Produktdaten

Digitalisierung Produktdaten u. Prozesse

Durchgängigkeit desEngineerings über die gesamte Wertschöpfungskette

Microfiche

Archiv/Statistik

DMS/Reporting

EIM 4.0

Reifegrad des Informations Management

11.06.2015 Seite 10Copyright CENIT AG

1980 1990 2000 2015 Vision

Kolla

bora

tives

und d

igitale

s Engin

eering

Verwaltung

Verwaltung Produktdaten

Digitalisierung Produktdaten u. Prozesse

Durchgängigkeit desEngineerings über die gesamte Wertschöpfungskette

Reifegrade von Branchen

11.06.2015 Seite 11Copyright CENIT AG

http://de.slideshare.net/webwinkelvakdag/presentatie-eshop-expo-2014-fundoo-presentatie-retail-detail-v01

Agenda

� Aktuelle Studienergebnisse

� Reifegrade

� Die Wertschöpfungskette

� Lösungsszenarien

11.06.2015Copyright CENIT AG Seite 12

Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette

11.06.2015 Seite 13Copyright CENIT AG / RMe 04/2015

EIM

PLM

ConsultingBeratung zur Planung und Umsetzung der Digitalisierung im gesamten Produktlebenszyklus unter Berücksichtigung der PLM und EIM Lösungen

Innovationsprozess -Abstimmung Produktideen / Innovationen zwischen Marketing, Vertrieb, Entwicklung und Fertigung � Freigabeprozess mit IBM Case Manager (Beispiel CST Consulting bei Kosmetik-hersteller Italien)

Freigabe- und Änderungs-prozesse (IBM Case Manager)

1. Incident Management getriggert durch Sensorendaten von Anlagen und Events aus Predictive Maintenance - Abbildung Prozess zur Wartung bzw. Austausch von Komponenten (Beispiel Incident Management von TrikTek bei ConEdison, PredictiveMaintenance bei BMW und Daimler)2. Krisenmanagement - Handhabung von massiven Störungen (Beispiel CrisisManagement Unicredit Italien, Notfallplanung NRC USA)Lösung: IBM Case Manager & Content Analytics, IBM Predictive Maintenance

Angebotsprozesse Anlagenbauer, Projektaufträge, Kleinserien (IBM Case Manager)

Beschwerde- / Krisenmgmt bei Störungen in Logistikkette (IBM Case Manager)

1. Incident Management getriggertdurch Sensorendaten von Produkten und Events aus Predictive Maintenance - Abbildung Prozess zur Wartung bzw. Austausch von Komponenten.2. Beschwerdemanagement bei Reklamationen und Garantiefällen. Lösung: IBM Case Manager & Content Analytics, IBM Predictive Maintenance

Abwicklungsprozess, Rückkopplungsprozess PLM (IBM Case Manager)

Unterstützung Rückkopplungmit IBM Case Manager

Unterstützung Rückkopplungmit IBM Case Manager

� IPv6, M2M

� Cloudcomputing

� Multidimensionale Datenbanksysteme

� Verschmelzung von ERP, DMS, CRM …

� Smart Objects

� RFID

� Selbständiges Lernen

� QR-Codes

� Virtual Store

� 3D Print

� Datenerhebung & Analyse

� Predictive Analytics

� Simulation

� Mobile Devices

� Automatische Vorgangsbearbeitung

Die 3 Säulen von Industrie 4.0 bzw. IoT

Vernetzte Systeme Intelligente Produkte Anwendungen

11.06.2015 Seite 14Copyright CENIT AG / RMe 04/2015

Agenda

� Aktuelle Studienergebnisse

� Reifegrade

� Die Wertschöpfungskette

� Lösungsszenarien

11.06.2015Copyright CENIT AG Seite 15

Lösungsszenarien

11.06.2015 Seite 16Copyright CENIT AG / RMe 04/2015

Durchgängige Vorgangsbearbeitung auf Basis IBM Case Manager & Content Analytics:Innovation � Freigabe � Vertriebsunterstützung (Angebotsprozess) � Beschwerdemanagement (mit Rückkopplung in Innovationsprozess) � Produktentsorgung

Durchgängige Vorgangsbearbeitung auf Basis IBM Case Manager & Content Analytics sowie IBM Predictive Maintenance:Incident Management während Fertigung, Logistik und Produktnutzung � Einbindung von Sensorendaten aus Anlagen und Produkten sowie Erkenntnissen aus Predictive Maintenance

Der CENIT I4.0 Manager

11.06.2015 Seite 17Copyright CENIT AG / RMe 04/2015

IBM PredictiveAnalytics

CENIT EIMSolutions

On-premise sowie Cloud

11.06.2015 Seite 18Copyright CENIT AG / RMe 04/2015

Multiple Datenquellen- Instandhaltungsdaten- MDE/ BDE- Produktionsdaten- Sensordaten- Gewährleistungsdaten- Umgebungsdaten (Wetter)- Textdaten (Wartungsberichte)

End-to-end-Lösung

Integration der Daten Modellierung \ Vorhersage

Visualisierung

3Optimierung & Steuerung

OUT OF THE BOX Use Cases1) Maintenance Analytics2) Quality Analytics3) Warranty Analytics

21 Capture Predict

Act

IBM Predictive Maintenance and Quality

20

IBM SmartCloud Analytics

Historische DatenEchtzeit

Logs Performance Metrics Alerts, Alarms & EventsDocumentation Transactions

SearchIBM SmartCloud Analytics

Log Analysis

PredictIBM SmartCloud Analytics

Predictive Insights

OptimizeIBM SmartCloud Monitoring

IBM SmartCloud Virtual Storage Center

21

Zugriffe durch Nutzer

Zeit

Antwortzeit

Beginn desungewöhnlichen Verlaufs

Auswirkung auf Geschäft

Antwortzeit/Zugriffe

Beispiel: Web-Applikation

Service Level

SCAPI hat den Zusammenhang zwischen Zugriffen und Antwortzeit erkannt und erlernt

SCAPI wird aktiv und meldet Anomalie, vor Verletzung des Service Levels

Früherkennung

Predictive Insight (SCAPI)

� SCAPI hilft bei der proaktiven Analyse zum Auffinden und Verhindern von drohenden Einschränkungen oder Anwendungsausfällen

� SCAPI arbeitet mit umfangreichen multivariaten und univariaten Algorithmen , die dem IBM Watson Labor entstammen.

� Selbstständiges Erlernen von metrischen Zusammenhängen über Grenzen hinweg und dynamisches Anpassen von Beziehungen

� Erkennt Anomalien , bevor deren Ursachen Service Level verletzen oder Ausfälle entstehen

G

I

B

D

C

E

F

H

A

Screenshot

11.06.2015Copyright CENIT AG Seite 22

DIGITAL FACTORY SOLUTIONS

Virtual Commissioning

Resource Building

FASTSUITE Edition 2Eine einheitliche, simulationsbasierende Plattform

FASTSUITE Edition 2Eine einheitliche, simulationsbasierende Plattform

Human Operators

Material Handling

Layout Building

Offline Programming

Eine Plattform

FASTSUITE Edition 2 im Kontext

INDUSTRIE 4.0

Komponenten für die intelligente Digitale FabrikKomponenten für die intelligente Digitale Fabrik

Objektorientierte Planung, Validierung, Offline-

Programmierung und generischeRoboterprogrammierung

FASTSUITE Edition 2� Die Simulationsplattform zurAbbildung digitaler, autonomer

und kooperativerProduktionssysteme

Intelligenten und selbst-organisierenden Objekte in der

Simulationen die realeProduktionssysteme abbilden

AutomationML

OPC-UA

JT

Performance

Einfache Bedienbarkeit

Offenheit

PLM EIM

Intelligente Produkte und Ressourcen

Fügefolge

Verbindungs-elemente

Mess-und Prüffeatures

Spann-Kriterien

Bauteil-Status

Objektbezogene Informations-Speicherung

Intelligente Produkte enthalten und “pflegen” alle Informationenentlang des gesamten Prozesses und können miteinander

kommunizieren = Virtuelles Internet der Dinge

Objektbezogene Informations-Speicherung

Intelligente Produkte enthalten und “pflegen” alle Informationenentlang des gesamten Prozesses und können miteinander

kommunizieren = Virtuelles Internet der Dinge

Planungsdaten

V-RFID

Aussicht

� Industrie 4.0

� Retail 4.0

� Logistik 4.0

� Pharma 4.0

� Healtcare 4.0

� Finance 4.0

� Assurance 4.0

� …

11.06.2015Copyright CENIT AG Seite 26

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Michael AngerAccount Manager EIM

Telefon +49 (711) 78 25 33 28E-Mail m.anger@cenit.de

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