Datenprodukte bauen mit Agile Data Science

Organisatorische Rahmenbedingungen für Datenprodukte auf Basis von

künstlicher Intelligenz

Dr. Christoph Tempich

inovex GmbH Hamburg, 29.06.2018

http://www.working-products.de/speaker/christoph-tempich

vv

2

Empfehlungen, basierend auf Data Science, sind allgegenwärtig

3

Mit Daten ein Kundenproblem zu lösen, erfordert gezieltes Produktmanagement

4https://news.crunchbase.com/news/venture-funding-ai-machine-learning-levels-off-tech-matures/

Die Anzahl der Produkte mit KI-Bezug wächstDenkt ihr auch über KI in euren Produkten nach?

0

150

300

450

600

750

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2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

Nu

mb

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De

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US

$)

Venture Funding in AI, Machine Learning (US)

Total $ invested

Number of Deals

5

Projektbeispiele

Datenprodukte bei einem Fahrzeugmarkt

Agile Vorgehensweisen bei einem

Handelsunternehmen

Aufbau Data-Science-Orga im Großkonzern

6

Typische Projekte

OEM

7Quelle: inovex Case Study Recommendations bei mobile.de

Datenprodukte @ inovexDeutschlands größter Fahrzeugmarkt

Kundenvorteile

› Interesse

› Inspiration

› Relevanz

Geschäftsvorteile

› Höhere Click Through Rate

› Kleinere Exit & BounceRates

8

KI – Nur ein weiteres Feature?

9

Produkte … Datenprodukte

1. Viele Value Propositions

2. Direkter Bezug zwischen Value Proposition und Feature

3. Klare Kunde <> Unternehmen Beziehung

4. …

1. Nur bestimmte Value Propositions

2. Value Proposition und Feature ist entkoppelt

3. Unternehmen ist auch Kunde des Nutzers

4. …

10

Kombination von Methoden für eine effektive Organisation

Data Science

Lean Start-upAgile

Development

DatenproduktResearch

Digital Product

Proof of Concept

11

Datenprodukt als

Basis für agile Organisation

12

Anforderungen

Daten-produkt

Feedback vom

Kunden

Agiles Vorgehen

SkalierungAutarkie

Cross-funktionales

Team

Agile Data product

Feedback vom

Kunden

Agiles Vorgehen

SkalierungAutarkie

Cross-funktionale

s Team

13

Welches Ziel soll erreicht werden …… wie kann man das messen und welche Güte wird erwartet?

Feedback einsammelnKundenproblem finden

?

Product Manager

32%

68%

Variation A Variation B

14

Ein gemischtes Team gestaltet den Erfolg

?

Product Manager

Platform EngineerDeveloper Data Scientist

UI/UX Designer

Agile Data product

Feedback vom

Kunden

Agiles Vorgehen

SkalierungAutarkie

Cross-funktionale

s Team

Datenprodukt

Data Engineer

15

Klein anfangen, kontinuierlich wachsen Agile Data product

Feedback vom

Kunden

Agiles Vorgehen

SkalierungAutarkie

Cross-funktionale

s Team

16Bildnachweis: https://www.colourbox.de

AutarkieBeeinflussung des kompletten Kundenprozesses

Entscheidung für Sport

Laufen

Auswahl eines Schuhs

TrainingsplanStrecken-auswahl

Laufen Ausruhen

Customer Jobs

Agile Data product

Feedback vom

Kunden

Agiles Vorgehen

SkalierungAutarkie

Cross-funktionale

s Team

Datenprodukte

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SkalierungFlexible Nutzung vieler Datenquellen ermöglichen

Interne Domains

Domain Kunde Domain Product Domain ProductDatenprodukt Recommender

Domain Kunde

Datenprodukt X

Domain Kunde

Domain Product

Datenprodukt Y

Domain Product

Agile Data product

Feedback vom

Kunden

Agiles Vorgehen

SkalierungAutarkie

Cross-funktionale

s Team

Mit der richtigen Organisation zum erfolgreichen Datenprodukt!

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Daten-produkt

Feedback vom

Kunden

Agiles Vorgehen

SkalierungAutarkie

Cross-funktionales

Team

Vielen Dank

inovex GmbHLudwig-Erhard-Allee 676131 KarlsruheWeitere Standorte: Hamburg, Köln, München, Stuttgart

Dr. Christoph Tempich@ctempich

www.datenprodukte.deblog.inovex.dewww.inovex.de