Erich Schweighofer, Doris Liebwald Universität Wien, Abteilung Völkerrecht

Erich Schweighofer, Doris Liebwald

Universität Wien, Abteilung Völkerrecht

Arbeitsgruppe Rechtsinformatik

LOIS: Juristische Ontologien und Thesauri

IRIS 2005

ARI Arbeitsgruppe Rechtsinformatik, Universität Wien

Überblick

eContent Project LOIS Ziel, Methoden, Status

Thesaurus und multilinguales IR

Vom Thesaurus zur Ontologie

Projekt: Vernetzung Thesaurus – wissensbasiertes System als Zwischenschritt zur Ontologie

Konklusionen


eContent Project LOIS I(Lexical Ontologies for legal Information Sharing) Ausgangspunkt: WordNet/Miller, EWN (BalkaNet, GlobalWN, ...) Ziel: Juristische WordNets in 6 Sprachen basierend auf EWN

Technologie Multi-lingualer Zugang zu europäischen juristischen Datenbanken -

sowohl für Experten als auch für den Laien Soll: 5000 Synsets (2 Jahre) Italienisch, Niederländisch, Portugiesisch, Deutsch, Tschechisch,

Englisch

Technik: Ähnliche Begriffe in verschiedenen Sprachen sind in Synsets

organisiert; jedes Synset wird durch eine ILI-Glosse beschrieben Umfangreiche Auswahl an lexikalen Relationen für ein cross-linking

der Synsets zur Abbildung semantischer Bedeutungen Nationale Begriffsmodelle können als sog. „Literals“ (kurze

Beschreibungen, Definitionen) eingebracht werden (Meta Information)


eContent Project LOIS II

Module Lexikalische Datenbestand

Basis: Italian Legal WN (JWN) Überschneidung Italian JWN und Eurodicautom Mapping der Englischen Literals auf WordNet 2.0 Manuelle Überarbeitung/Integration

Normen-Datenbestand EU-Rechtsquellen (Volltext / extrahierte Legaldefinitionen) Nationale Umsetzungen (nationales Recht)

Legal Document Index (eindeutige IDs) Legal Topics Index (Fundstellennachweis des geltenden

Gemeinschaftsrechts)


eContent Project LOIS III

Relationen Innerhalb einer Sprache: primär Synonymie/Antonymie und

Hyperonymie/Hyponymie Äquivalenzrelationen zwischen den verschieden sprachlichen

Synsets werden über den ILI abgebildet; spezielle Relationen für den Bereich Legaldefinitionen

Testcorpus Consumer Protection Law Ausschöpfung der in EWN zur Verfügung stehenden Relationen

Demonstrator: DocDigger 3.0/CLIR (CELI s.r.l.)







Thesaurus und multilinguales IR (1)

Thesaurus: geordnete Zusammenstellung von Begriffen und ihren (vorwiegend natürlich-sprachlichen) Bezeichnungen zum Indexieren, Speichern und Wiederauffinden

Dokumentationssprache: präzise und komprimierte Zusammenfassung des Dokumentinhalts und dessen präziser Darstellung

Multilinguale Thesauri – zB EUROVOC LOIS: Bezeichnung (Header), Definition (Glosse), Beziehungen

Gleichsetzung der Begriffe in 6 europäischen Sprachen Thesaurus mit Potential für multilinguales IR

Einfach: Suche mit allen Bezeichnungen in verschiedensprachigen Textfassungen

Schwierig: Einbeziehung des Kontextes; hier der Glossen Problem: Übereinstimmungsrate



LOIS Tests sind für Mitte 2005 geplant, vorerst nur mit Bezeichnungen

(Headers) Analyse der Testresultate Verbesserung des Thesaurus erforderlich? Einbeziehung der Glossen/Kontexte für exaktes Resultat erforderlich?

Einbeziehung der Glossen Vektorvergleiche der Kontexte der Begriffsausprägungen

Lexikon aller (der wichtigsten) Wörter der Sprache mit Übereinstimmungstabellen in allen Sprachen

Elektronische Wörterbücher Einbeziehung statistischer Gewichtung

Welche Wörter haben die größte Bedeutung? Kontextgröße offen Welche Gewichtung: Basis TF/IDF, intellektuelle Verbesserung



Verbesserte bzw erweiterte Glossen durch korpusbasierte Kontextforschung Begriffsausprägungen, automatische Beschreibung und

Klassifikation KONTERM: semi-automatisch, Begriffe sind zu bestimmen; hohe

Qualität der Kontextbeschreibungen GHSOM: vollautomatisch, Begriffe zur Beschreibung der

Dokumente + Beschreibungen der Begriffe werden selbständig gewählt; ausreichende Qualität bei juristischen Texten?


Vom Thesaurus zur Ontologie (1)

Begriff der Ontologie Explizite Formalisierung des Rechts

Formales Modell des Rechts Computergerechte Verarbeitung Vernetzung mit existierenden Weltbeschreibungen (Ontologien der

Informatik) Wiederverwendung Umsetzung in IT-Anwendungen

Gemeinsame Nutzung von Wissen, Überprüfung einer Wissensbasis, Notwendigkeiten des Software Engineering, Wissensakquisition, Repräsentation und Wiederverwendung des Wissens


Vom Thesaurus zur Ontologie (2)

Weiterentwicklung von Thesauri zu Ontologien Konzeption einer Ontologie Einordnung der Begriffe in dieses ontologische System

Wissensrepräsentation für Informatikanwendungen Gruber: „formal, explicit specification of a shared conceptualization“

Uschold: „shared understanding of some domain of interests“ Formale Festlegung von Begriffshierarchien, Relationen und Attributen

Vom Deskriptor zu vielschichtigen Attributen

Ausbau von Begriffshierarchien und Relationen


Konzeption einer umfassenden Ontologie (1)

Reale Welt Beschreibung durch existierende Ontologien (zB WordNet) Personen - Subjekte (Agenten) Sachen - Objekte Prozesse - Handlungen und Unterlassungen

Rechtssystem als (gewollte, akzeptierte und erzwungene) Normenordnung: sozioökonomische Gestaltung durch Recht mit Risikominimierungsziel Beschreibung durch Rechtsontologie mit Option der

Rechtsautomation Basis: LRI core (Uni Amsterdam) Ausgangspunkt: Rechtsinformationssystem



Vom Rechtsinformationssystem (Textarchiv) zur Rechtsontologie

Publizierte, kommunizierte und dokumentierte Rechtsordnung Texte + Zeichen + Bilder Früher: Gesetzesblätter, heute: Rechtsdokumentations- und

Rechtssuchmaschine Analyse und Beschreibung: Kommentar und System (konventionelle Methode) – nicht IT-

verwendbar Elektronischer Kommentar - wissensbasiertes System (AI

Forschungen): IT-nutzbar



Normen Materielle Regeln Formelle Regeln Rechtserzeugung und –fortbildung Wie komme ich zu einer möglichst umfassenden Normenabbildung mit

der Option weiterer Attribute?

Normattribute Klassifikation der Normen

Oberbegriffe des Thesaurus Relationen der Normen

Sachverhalt: Sachbegriffe Recht: Rechtsbegriffe, Relationen des Thesaurus Normen untereinander: Verweise


Projekt: Vernetzung Thesaurus – wissensbasiertes System (1)

Umformung eines Rechtsinformationssystems (eines Teiles davon) zu einem hybriden wissensbasierten System Quasi-logische Regeln (zB AustLII) Verweise der Normen (zB AustLII) Klassifikation der Normen (zB GHSOM, LabelSOM)

Verbesserung des Thesaurus Korpusbasierte Begriffsanalysen (zB KONTERM) Automatische Textbeschreibung (zB GHSOM)

Verlinkung des Thesaurus mit diesem hybriden wissensbasierten System


Projekt: Vernetzung Thesaurus – wissensbasiertes System (2)

Ziel: strukturierte Darstellung anwendbarer Normen zu bestimmten Rechts- oder Sachdeskriptoren Strukturierte Verlinkung Form eines „Rohkommentars“

Aufwand Programmtools weitgehend vorhanden, Integration erforderlich Mengenrestriktionen erforderlich wahrscheinlich Beschränkung

auf kleineres Rechtsgebiet

Zeitplan Start Sommer 2005; Abschluss Anfang 2006


Konklusionen

LOIS Projekt: wichtiger Schritt zum multilingualen Retrieval

Thesaurus hat Kernfunktion Thesaurus kann als 1. Schritt zur Ontologie gesehen

werden Ontologie als neue Form eines wissenschaftlichen

juristischen Kommentars Projekt: Vernetzung des Thesaurus mit dem hybriden

wissensbasierten System


Kontakt

Erich Schweighofer, Doris Liebwald

Universität Wien

Arbeitsgruppe Rechtsinformatik

Wiener Zentrum für Rechtsinformatik

[email protected]@univie.ac.at

http://www.univie.ac.at/RI

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