Google findet Teilen gut? - univie.ac.at · 2013-12-04 · Funktionsweise von Suchmaschinen • Rankingkriterien & Social Signals ... „Social Signals“ könnten die Positionierung

Hildebrandt/Schumann/Wolling – Vortrag CvK-Tagung 2013


Google findet Teilen gut?

Eine empirische Studie zum Einfluss von Facebook-Shares und Co. auf das organische Ranking von

Suchmaschinen

Christin Hildebrandt / Christina Schumann / Jens Wolling


Agenda

• Einführung & Relevanz

• Funktionsweise von Suchmaschinen

• Rankingkriterien & Social Signals

• Forschungsfrage

• 2 Experimente mit Algorithmen: Methodik & Ergebnisse

• Fazit


Einführung & Relevanz

• Bedeutung ‚technischer Akteure‘ • Forderung nach Code Literacy1

• Hohe Relevanz von Suchmaschinen • Gatekeeper des Internets2

• Rankingkriterien von Suchmaschinen?

1 Heise et al. 2013 2 Schweiger 2004, Machill et al. 2003,

Wolling 2002


Funktionsweise von Suchmaschinen

Datenaufnahme: Crawler, (Ro)bot, Spider

Indexer Datenbank

Suchprogramm


Rankingkriterien

Bezahlte Suchergebnisse

Organische Suchergebnisse


Rankingkriterien

Algorithmen zur Bewertung der Relevanz von Webseiten

On-Page: Inhaltliche Faktoren

• Seiteninhalte • Programmierung

und Design

Off-Page: externe Verlinkungen

• Qualität Verlinkung

• Thematische Relevanz


Rankingkriterien

Algorithmen zur Bewertung der Relevanz von Webseiten

On-Page: Inhaltliche Faktoren

• Seiteninhalte • Programmierung

und Design

Off-Page: externe Verlinkungen

• Qualität Verlinkung

• Thematische Relevanz

Webseiten Blogs Foren Portale …

Soziale Netzwerke?


Rankingkriterien

Kommunikation in sozialen Netzwerken ist neues

Rankingkriterium

„Social Signals“ könnten die Positionierung von Webseiten im

Ranking verbessern

(Searchmetrics, 2012; SEOmoz, 2011)

Annahmen:


Rankingkriterien

1) Schiff, 2013; 2) Enge et al, 2012

Social Signals sind Links, die durch Empfehlungen aus

sozialen Netzwerken entstehen1)

Die wichtigsten Social Signals sind:2)

• Links in Tweets

• Links auf öffentlichen Facebook-Seiten

• Facebook-Shares

• Geteilte Links auf Google+ Profilen

• Likes, Kommentare


Rankingkriterien

1) Schiff, 2013; 2) Enge et al, 2012

Social Signals sind Links, die durch Empfehlungen aus

sozialen Netzwerken entstehen1)

Die wichtigsten Social Signals sind:2)

• Links in Tweets

• Links auf öffentlichen Facebook-Seiten

• Facebook-Shares

• Geteilte Links auf Google+ Profilen

• Likes, Kommentare

Social Shares


Rankingkriterien

1) Enge et al, 2012

User authority: Unterschiedliche Qualität der Social Signals

SocialRank = Bewertung der Relevanz von Nutzern in der

sozialen Gemeinschaft:1)

Anzahl der Retweets oder Reshares der Posts

Regelmäßige Status Updates

Anzahl der Kommentare

Anzahl an Followern bzw. Freunden

Autorität der Follower bzw. Freunde […]


Forschungsfragen

Welchen Einfluss haben Social Shares auf das Ranking von

Webseiten in den organischen Suchergebnissen von

Suchmaschinen?

• FF1: Welchen Einfluss hat die User Authority der Social Shares?

• FF2: Unterscheidet sich der Einfluss von Social Shares

verschiedener sozialer Netzwerke (Facebook, Twitter, Google+)?

• FF3: Wie stark ist der Einfluss von Social Shares im Vergleich

mit anderen Rankingkriterien?


Methodik

Herausforderung

Keine Befragung

Keine direkte

Beobach-tung

Keine Inhalts-analyse

Aber: Experimentelle Manipulation


Methodik

Nr.1

Nr. 2

2 Experimente

• FF1: Welchen Einfluss hat die User Authority der Social

Shares?


verschiedener sozialer Netzwerke (Facebook, Twitter,

Google+)?

• FF3: Wie stark ist der Einfluss von Social Shares im

Vergleich mit anderen Rankingkriterien?


Experiment 1 - Savennenkatze

User Authority hoch/ niedrig

Genereller Versuchsaufbau

4 Testseiten Social Shares (FB, Twitter,

Google+)

Position Suchergebnisse

Testseiten


Experiment 1 - Savennenkatze

User Authority hoch/ niedrig


Technische Vergleich-

barkeit

User authority + Social Shares


Google+)


Testseiten


Methodik: Experiment 1 - Savennenkatze

• Fiktives Keyword: keine Konkurrenz mit anderen Seiten

• Technische Vergleichbarkeit:

• Ähnliche On-Page-Optimierung: Aufbau, Umfang, Inhalt, Duplicate Content

• Gleiche Keywordoptimierung: Häufigkeit, Titel, Überschriften

4 Testseiten: www.savennenkatze.de www.savennenkatze1.de www.savennenkatze2.de www.savennenkatze3.de


Methodik: Experiment 1 „Savennenkatze“

Kontrollseite: Seite für Twitter-Shares:



Treatment (im Überblick)



Manipulation: User Authority & Netzwerke

• Je 15 fiktive Accounts Ohne Authority

• Je 10 reale Accounts • 50-100 Freunde;

posting mehrmals pro Woche

Mit Authority (konstant)

• Google+ • Facebook • Twitter

Stat. Zwillinge: • Google+ • Facebook • Twitter



Treatment: Zeitlicher Ablauf

Fiktive Accounts (ohne user authority)

Reale Accounts (mit user authority)


Methodik: Datenerhebung

Plug-in „SEO Work Bench“

• Tool zum Keywordmonitoring und zur Überwachung des

Rankingverlaufs

• Beobachtet die Keywordpositionen für eine bestimmte

Webseite und verfolgt zeitliche Entwicklung

• Tägliche Auswertung

• Zeitraum 22.12.2012 (Anmeldung Testseiten) – 17.03.2013


Ergebnisse: Experiment 1 „Savennenkatze“

Fiktive Accounts Echte Accounts


Ergebnisse: Experiment 1 „Savennenkatze“

Zusammenfassung

• Social Shares haben Einfluss auf den Ranking-Verlauf

• Qualität von Social Shares wird berücksichtigt: User authority

als relevantes Kriterium

• Einfluss unterschiedlicher sozialer Netzwerke nicht eindeutig

• Vermuteter größerer Effekt der Shares von Google+ nicht

bestätigt, aber schnellere Indexierung


Methodik

Nr.1

Nr. 2

2 Experimente

• FF1: Welchen Einfluss hat die User Authority der Social

Shares?


verschiedener sozialer Netzwerke (Facebook, Twitter,

Google+)?

• FF3: Wie stark ist der Einfluss von Social Shares im

Vergleich mit anderen Rankingkriterien?



Google+)


Testseiten

Experiment 2 - Studentenwohnung


Technische Vergleich-

barkeit

Social Shares

mit realer Authority


Methodik: Experiment 2 „Studentenwohnung“

• Reales Keyword: Konkurrenz mit anderen Seiten

• Technische Vergleichbarkeit:

• Ähnliche On-Page-Optimierung: Aufbau, Umfang, Inhalt, Duplicate Content

• Gleiche Keywordoptimierung: Häufigkeit, Titel, Überschriften

4 Testseiten: www.studentenwohnung-online.de www.studentenwohnung-online1.de www.studentenwohnung-online2.de www.studentenwohnung-online3.de



Kontrollseite: Seite für Facebook-Shares:



Treatment (im Überblick)

Echte Accounts!



Treatment: Statische Zwillinge Social Shares & User Autority

Freunde 0-50 50-100 > 100

Aktivität

Täglich 7x Facebook 7x Google+ 7x Twitter

3x Facebook 3x Google+ 3x Twitter


Mehrmals pro Woche




Mehrmals im Monat […] […] […]

seltener […] […] […]



Treatment: Zeitlicher Ablauf

Bsp.: Gruppe Freunde 50-100 - 3 Shares: täglich posten - 1 Share: mehrmals pro Woche - 1 Share: mehrmals pro Monat - 4 Shares: seltener


Ergebnisse: Experiment 2 „Studentenwohnung“

Keyword: „Studenten-wohnung Online“


Ergebnisse: Experiment 2 „Studentenwohnung“

Zusammenfassung

• Einfluss der Social Shares im Vergleich mit anderen

Rankingkriterien (z.B. klass. Backlinks) noch schwach

• Mit Anzahl der Social Shares steigt das Ranking

• Keine Bevorzugung von Google+


Fazit, Kritik & Ausblick

Zusammenfassung

• Social Shares haben einen Einfluss auf das Ranking von

Webseiten bei Google

• Gatekeeping von Suchmaschinen auch an soziale

Kommunikation gekoppelt

• Einfluss ist bisher noch schwach

• Keine nachhaltige Wirkung (im Vergleich mit klass. Backlinks)


Fazit, Kritik & Ausblick

Kritische Reflexion

• Momentaufnahme

• Verhältnismäßig einfache Seiten

• Keine Betrachtung von anderen Suchmaschinen

• Keine Betrachtung von Likes & Kommentaren

• Verhältnismäßig kurzer Untersuchungszeitraum

• Einfluss von Personalisierungseffekten?


Danke für die Aufmerksamkeit!

Kontakt:

Christin Hildebrandt: childebrandt[at]autoscout24.de

Christina Schumann: christina.schumann[at]tu-ilmenau.de

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